met2 nauka
Post on 19-Jul-2015
67 Views
Preview:
TRANSCRIPT
dr Victoria Kamasa www.logic.amu.edu.pl 2
dr Victoria Kamasa (Zakład Logiki Stosowanej)
strona przedmiotu: http://www.logic.amu.edu.pl/index.php/Victoria_Kamasa_-
_Wprowadzenie_do_Krytycznej_Analizy_Dyskursu http://elearning-neo.amu.edu.pl/course/view.php?id=219
kontakt: vkamasa [at] amu.edu.pl pokój: 315B dyżur: środa: 10.00 – 11.00 (315B)
Czego potrzebuję, żeby efektywnie pracować:
od siebie
od kolegów
od prowdzącej
dr Victoria Kamasa ZSL IJ www.logic.amu.edu.pl
1. Bierzemy udział w zadaniach grupowych.2. W jednym czasie mówi jedna osoba.3. Przygotowujemy się do zajęć.4. Staramy się mówić na temat.5. Zgłaszamy problemy wcześniej.6. Zadajemy pytania.7. Min. Jednak aktywna forma w trakcie zajęć.
dr Victoria Kamasa ZSL IJ www.logic.amu.edu.pl
3 cechy, które wyróżniają naukę na tle innych typów działalności poznawczej.
inaczej: 3 cechy, po których rozpoznam, że dane działanie lub jego efekt należy do zbioru
„nauka”.
dr Victoria Kamasa ZSL IJ www.logic.amu.edu.pl
Wiedza potwierdzona przez badania;
Jednoznaczność wyników;
Obiektywizm;
Udowodnione fakty (zgodne z przyrodą);
Fakty nie opinie;
dr Victoria Kamasa ZSL IJ www.logic.amu.edu.pl
Budując definicję można opierać się na: przedmiocie celu metodzie strukturze genezie
www.logic.amu.edu.pl
www.logic.amu.edu.pl
„Nauka jest skarbnicą najlepiej uzasadnionej i najjaśniej sformułowanej wiedzy ludzkiej”
K. Ajdukiewicz
„Nauka: ogół wiedzy ludzkiej ułożonej w system zagadnień, wyrażonej w sądach prawdziwych i
przypuszczeniach”Uniwersalny Słownik Języka Polskiego
„Nauka jest tym, co tworzą naukowcy”W. Marciszewski, „Filozofia a nauka”
www.logic.amu.edu.pl
„Obszar badań próbujący opisać i zrozumieć naturę wszechświata w całości lub jego części”
J.P. Siepmann, Journal of Theoretics
„Nauka jest sposobem działania generującym wiedzę, która jest oparte na usystematyzowanych
zbiorach zakumulowanej wiedzy zdobytej przez obiektywne obserwacje”
William L. Palya, „Definition of science”
Prawdziwym źródłem wiedzy naukowej jest stosowanie odpowiedniej metody.
www.logic.amu.edu.pl
Nauka jest zbiorem takich twierdzeń, które zostały potwierdzone eksperymentalnie.
Empiryści np. J. Lock
Nauka jest zbiorem takich teorii, które znajdują praktyczne zastosowanie.
utylitaryści.
„Nauka to sposób pozyskiwania wiedzy o świecie empirycznym (doświadczalnym
zmysłami), porządkowanie tej wiedzy i jej interpretowania w jak najbardziej możliwie zdefiniowanych kategoriach
(w formie teorii). ”Inieto, www.sfinia.fora.pl
(Kmita 1977)
INTERSUBIEKTYWNA SPRAWDZALNOŚĆMożliwość poddania proponowanego twierdzenia naukowego kontroli,
która:1) Jest wykonalna w zasadzie dla wszystkich reprezentantów danej
dziedziny naukowej2) Przebiega w każdym indywidualnym przypadku analogicznie i prowadzi
do analogicznych rezultatów.
INTERSUBIEKTYWNA KOMUNIKOWALNOŚĆWymaga „intersubiektywnej tożsamości języka
stosowanego przez reprezentantów danej dyscypliny oraz (w przypadku dyscyplin empirycznych)
tożsamości zakładanej przez nich wiedzy empirycznej.
obiektywizm; oparta o teorię; możliwość powtórzenia z tym samym
wynikiem; możliwość sprawdzenia przez innych; transparentność metod; krytyczne nastawienie
…
dr Victoria Kamasa ZSL IJ www.logic.amu.edu.pl
1) Sformułowanie problemu badawczego:
1) Na jakie pytanie będziemy szukać odpowiedzi?
2) Jakiego typu odpowiedzi szukamy? (jak jest VS dlaczego tak jest)
dr Victoria Kamasa ZSL IJ www.logic.amu.edu.pl
2) Konceptualizacja:
1) Co już wiadomo? ( literatura)
2) Czego dokładnie chcę się dowiedzieć, a co pominę?
3) Jak zdefiniuję badane przeze mnie zjawisko? (definicje nominalne)
4) Co będę badać, a co będzie kontekstem mojego badania? ( zmienne zależne i niezależne, ewentualnie: hipotezy)
dr Victoria Kamasa ZSL IJ www.logic.amu.edu.pl
3) Operacjonalizacja:1. Jak „zobaczę” to, co badam? ( definicja
operacyjna)
2. Jakich metod użyję, by to zobaczyć? (metody i techniki badawcze)
3. W jakiej zbiorowości/ na jakim materiale będę to obserwować? ( określenie materiału badawczego)
4. Co zrobię z uzyskanymi wynikami? (metody analizy)
dr Victoria Kamasa ZSL IJ www.logic.amu.edu.pl
4) Techniczne przygotowanie badań:
1. Projektowanie narzędzi badawczych (jeśli są używane).
2. Dobór próby/materiału badawczego.
3. Badania pilotażowe (testowanie narzędzi, pomysłów)
5) Zbieranie danych (badania)
dr Victoria Kamasa ZSL IJ www.logic.amu.edu.pl
6) Analiza danych (=> results):1. Co „mówią” dane?2. Jakie wyniki widać w danych?7) Interpretacja danych (=> discussion):1. Jaką odpowiedź na pytanie badawcze dają
dane?2. Jaka jest interpretacja danych w przyjętych
kategoriach teoretycznych?
dr Victoria Kamasa ZSL IJ www.logic.amu.edu.pl
top related