lt@chainer meetup
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LT@Chainer Meetup 2015.10.14
@mitmul, @masvsn (Eng.)
↑人生初プルリクでした…
研究紹介をすこし・・・
航空画像セグメンテーションの研究
Convolutional Neural Network
64 x 64 x 3 (RGB) sized patches
Correct answers
Predictions
16 x 16 x 3 (building, road, other)
Calculate loss
Back
prop
agat
ion
RG
B
Input aerialimage patch ss
Predictedlabel patch m̂̂m
FC(4096)C(64, 16x16/4) P(2/1) C(112, 4x4/1) C(80, 3x3/1) FC(768)
Loss Function
Input aerial image Predicted 3-channel label image from the basic architecture
航空画像セグメンテーションの研究
その他
物体検出例（Fast R-CNNすごい）Web API DEMO（slideshare用にキャプチャ書き出しました．実際は1～2FPSくらい）
Chainerを使ってみた例
Chainerのいいところ
あと… ・環境構築が簡単（研究室／プロジェクトでCaffeを中心的に使っていたときは色々な人／サーバのところを回ってひたすら環境構築をし続ける日々があった…）
• 学習済みモデルの共有
- 学習済みモデルの統一された保存形式があれば良い？
- FunctionSetを継承した独自Classを書くことが多い
- モデルの書き方の自由度が高いので難しい・・？
• ベンチマーク（統一された比較基準がない？）
- https://github.com/soumith/convnet-benchmarks • cute mascot
要望など
chainerの最新のアップデートに追いつけていないのですが…
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