leku - el sistema de detección de síntomas depresivos en comentarios de texto
Post on 08-Jan-2017
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LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA AL SEGUIMIENTO DE PACIENTES PARA MEJORAR SU
CALIDAD DE VIDA
¿Cómo surge “Leku”?
¿Cómo surge “Leku”?
Sin el tratamiento adecuado, las consecuencias de las enfermedades mentales para el individuo y para la sociedad son y pueden ser graves, y entre otras
sobresalen la incapacidad innecesaria, el desempleo, el abuso de sustancias, la falta de
vivienda, el encarcelamiento o el suicidio.
El costo económico, solo en los Estados Unidos, de las enfermedades mentales no tratadas es > a 100.000 mil millones de dólares anuales (74.000
millones de €)
“El producto de Osunai ha sido un hito en la Red de Salud Mental en Álava:
EXISTE UN ANTES Y UN DESPUES EN LA PREVENCIÓN DE LAS DESCOMPENSACIONES Y RECAÍDAS EN LOS PACIENTES
CRÓNICOS CON ENFERMEDAD MENTAL a partir de la aplicación de su tecnología”
Jefe de Servicio de la Unidad de Gestión Sanitaria de la Red de Salud Mental de Araba:
Unidad de Innovación, Creatividad, Ingenio, Talento y Emprendimiento
Rafael Sánchez Bernal
Premio al mejor proyecto de innovación en Febrero del 2015, otorgado por la Sociedad Española de Informática de la salud en el XVIII Congreso Nacional de Informática de la Salud
Resultados….
1. Utilizar el diario de actividades y síntomas que un paciente con enfermedad mental puede escribir en su propia Carpeta de Salud, o en las redes sociales, a través del ordenador, una Tablet o un teléfono móvil Smartphone, para la prevención de una recaída o una descompensación, evitando si es posible hospitalizaciones o pasos al acto, que crean situaciones de gran sufrimiento en el medio familiar. 2. Conocer las tendencias en el estado anímico a través de la coherencia en la escritura, cadencia y su variabilidad temporal. 3. A partir de datos subjetivos en la variación de los comentarios redactados que denoten un cambio en el estado de ánimo, de un paciente en cuanto a contenido y forma de los mensajes, informar al profesional sanitario del posible estado de ánimo y general del paciente a través de unas alarmas.
4. Detectar señales de alarma temprana en consumo de alcohol y otras drogas de pacientes abstinentes en tratamiento, así como detectar pensamientos y verbalizaciones de auto-justificaciones y autoengaños de permisos de consumos.
5. Controlar continuamente la actividad escrita del paciente durante un periodo de tiempo determinado para minimizar el avance del deterioro cognitivo.
6. Obtener una Patente, llamada “LeKu” (Le Kuidamos), con el objetivo de obtener beneficio económico de la venta a nivel internacional de la Herramienta que vamos a crear
OBJETIVOS
Ámbito de actuación:Pacientes
1. Ansiedad
2. Crisis de Pánico
3. Prevención / Tratamiento de Adiciones: . Consumo de Tóxicos . Alcohol
1º Grupo
1. Depresión2. Distimia
2º Grupo
1. Esquizofrenia2. Trastorno BipolarEtc.
3º Grupo
Trastornos delEstado del Ánimo
Trastornos más leves
Psicosis
Mi Historial Clínico Informes clínicos
Datos de Filiación
Próximas Citas
Historia Clínica en QR
Autoseguimiento
Subida de documentos
Gestión de mi enfermedad crónica
Diario del paciente
Dudas con mi médico
Mensajes al paciente
Inteligencia Artificial
Enriquecer su propia información 2 Nuevas vías de relación Paciente-Profesional3
Consultar y recuperar la información1
CARPETA DE SALUD
FUNCIONAMIENTO (I)
1. Escritura del PacienteTaxonomía
2.2. Aprendizaje Machine - Learning2.1. Expertos
Aprendizaje Machine Learning
2. Reglas de Activación
TemáticasTags claves diferenciadoras
5. Semántica:Sinónimos
Correcciones
Equivalencias
3. Aprendizaje Supervisado
4. Aprendizaje no supervisado
18/02/2015Me he levantado a las 8,30 horas, me he duchado, he desayunado, tomado la medicación, y he ido a dar el paseo que me aconsejó
Atención no presencial
Diario del paciente
Visión Global de los Pacientes y sus Estados de Ánimo
Nuevas Oportunidades de Negocio
Red Social Médica Vasca
Análisis de Redes sociales por Administraciones Públicas
Educación y Problemas en el aula
• Industria / Recursos Humanos• Maquinaría Pesada o Peligrosa
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