lb por degradación: leña y madera incendios forestales sensores remotos claslite ... · 2016. 3....
Post on 22-Jan-2021
9 Views
Preview:
TRANSCRIPT
LB por Degradación: Leña y madera
Incendios Forestales Sensores remotos CLASlite
Fortalecimiento
Chiquimula, Guatemala. Marzo, 2016
CONTENIDO
1. Base de datos Tabulares
2. Replicar el estudio de oferta y demanda de leña (WISDOM)
3. Replicar ensayo de C.R. 4. Taller de definición 5. Incendios 6. Sensores remotos:
CLASlite
BBDD Tabulares • Identificación de actores claves
• Búsqueda y revisión de documentos
• Recopilación, normalización y análisis de las BBDD del INAB de: 1. Licencias forestales, 2. Exentos forestales, 3. Consumo familiar, 4. Allanamientos, 5. Denuncias, 6. Peritajes técnicos y 7. Operativos en carreteras
• Los datos tabulares son solamente el 3% para el periodo de referencia
• Se han recopilado datos del 2000-2015: BBDD, normalización e análisis e informes
Estudio de oferta y demanda de leña –WISDOM-
2000 -- 2010
Censo nacional de población y vivienda; y proyecciones
de población2010
2002 2010
Encuesta de condiciones de Vida ENCOVI 2006 2001 2006 2011
Estudio sobre consumo de leña en hogares del IARNA.
Encuesta de consumo de leña en hogares CEPAL 2011 2011
Base de datos del directorio nacional de empresas 2001 2001 2006
Encuesta de consumo de leña en pequeñas industrias
CEPAL2011
2010
Mapa de cobertura vegetal y uso de la tierra 2003 2003 2010
Mapa forestal 2006 2001 2006 2010
Mapa de zona de vida unico
Mapa de Plantaciones forestales 2003 2010
Datos de parcelas de Inventario Nacional Forestal 2003 2003
Datos de parcelas permanentes unico
Mapa de Modelo de elevación digital unico
Mapa de poblados (nucleos urbanos y rurales) 2003 2003 2006 2010
Mapa de carreteras 2000 2006 2010
Mapa de pendientes unico
Datos existentes para el Periodo de
referencia
Modulo de
la oferta
Modulo de
la demanda
MODULO DESCRIPCION DE INSUMOAño utilizado
para el estudio
Limitaciones del ensayo de Costa Rica para determinar la significancia de degradación
• El modelo de regresión posee un error cuadrático medio de 13.5% de cobertura arbórea, el cual hace difícil distinguir una reducción real.
• El modelo tiende a sobre estimar cuando las áreas de cobertura son bajas y subestimar cuando son altas.
• La generación y actualización de este índice de cobertura arbórea requiere de una muestra de imágenes de alta resolución.
Taller de Definición de Degradación en REDD+
Taller para la construcción de la definición de degradación forestal en el marco REDD+ en Guatemala:
PRIMERA VERSION
“En el marco de la Estrategia Nacional REDD+ de Guatemala, la degradación forestal es el proceso de reducción (significativa) de las existencias de carbono en los bosques, provocada por actividades antropogénicas no sostenibles; que sea medible, cuantificable y verificable”
INCENDIOS
METODOLOGIA
Finalizado Año 2010 Año 2011 Año 2015
En edición año 2012
Pendientes de Iniciar
año 2013 y 2014
Finalizado Año 1998
al 2009
Porcentaje de avance del periodo de monitoreo
Descarga de
imágenes
Preparación de
imágenes
Clasificación no
supervisada
Identificación visual
de las Clases
correspondientes a
cicatrices de fuego
Preparacion de
Raster
Vectorización de las
clases identificadas
por cicatrices de
fuego
Edición
manual de
los vectores Revision
Interna
Revisión
Externa
A B - E F G H - J K L M N
Ponderación 3% 3% 3% 5% 3% 3% 60% 10% 10%
2010 3% 3% 3% 5% 3% 3% 60% 10% 0% 90%
2011 3% 3% 3% 5% 3% 3% 60% 5% 0% 85%
2012 3% 3% 3% 5% 3% 3% 40% 0% 0% 60%
2013 3% 3% 3% 5% 3% 3% 0% 0% 0% 20%
2014 3% 3% 3% 5% 3% 3% 0% 0% 0% 20%
2015 3% 3% 3% 5% 3% 3% 60% 10% 0% 90%
AÑOS PORCENTAJE DE
AVANCE
171 172170
171170 172
189
153
188
152
190
154
111 117
211
119118116115114113112
156
230229228227226224223222221220219
212210209208206205204203202201
194193
135
153
171
189
207
225
120 121 122
129 130 131 132 133 134 136 137 138 139 140
147 148 149 150 151 152 154 155
192
157 158
165 166 167 168 169 170 172 173 174 175 176
183 184 185 186 187 188 190 191
98 999796959493
110
128
146
164
182
200
218
92 102101100 103 104
240239238237 243 248247246245244242241
231
123
141
159
177
195
213
236
105
249
Edición manual de vectores
AREAS QUEMADAS DESDE EL AÑO 1998 AL 2010
km2 Ha
1998 7413.21 741,321.45
1999 1715.06 171,505.71
2000 5662.63 566,263.35
2001 1546.01 154,601.01
2002 1757.47 175,746.87
2003 6099.53 609,952.95
2004 983.98 98,397.90
2005 4400.09 440,009.46
2006 983.98 98,397.90
2007 3144.12 314,411.67
2008 1523.18 152,317.80
2009 3334.12 333,412.29
2010 1025.82 102,582.04
Promedio 304,532.34
Cicatrices de incendios Periodo de Referencia
(Año 2001 al 2010)
Comportamiento de puntos de calor durante
periodo de referencia (Año 2001 al 2010)
Rowid Area
0 84283979
1 16729432
2 7950070
3 4960420
4 3243339
5 1975579
6 1133386
7 595020
8 318315
9 163883
10 68047
11 22925
12 4967
13 824
Validación con imágenes del Google Earth del mismo año
Cicatrices SIPECIF
Ha Ha
1998 1,308,668.00 650,000.00
1999 459,109.00 10,623.00
2000 1,071,948.00 53,404.00
2001 370,561.00 22,884.20
2002 419,371.00 27,438.47
2003 1,156,411.00 89,969.10
2004 242,867.00 7,926.99
2005 628,087.00 94,441.00
2006 242,867.00 15,054.00
2007 486,533.00 56,046.00
2008 273,646.00 28,837.50
2009 580,598.00 19,426.48
2010 422,424.00 9,681.32
El coeficiente de correlación es del 69%, de acuerdo a las áreas reportadas anualmente.
VALIDACION DE MAPAS DE INCENDIOS
Puntos de calor del año 2010
Fire Information for Resource
Management System (FIRMS)
Polígonos de cicatrices
identificadas en imágenes
Landsat 7 con resolución
espacial de 30 m. el pixel.
Análisis por Sensores Remotos
• Lectura de artículos, documentos (IMAZON: Carlos Souza y ASNER: CLASlite) protocolos y experiencias de otros países
• NDFI (Índice Normalizado de Diferencia Fraccional) (GV, NGV, Suelo, Sombras)
• Principios de reflectancia
• Análisis de los miembros extremos y PPI
• Análisis de los años 2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005 y 2006
• Sensor Landsat 5 y 7 (primer trimestre de cada mes)
• Corrección de gap/fill (ERDAS imagine 2014 “Focus Analisys”)
• Corrección de desplazamiento de pixeles
• Pre-resultado de degradación en el país
Año Pat/Row Rater Value Total de pixeles Área
2001 9 1 775334 69,780.06
2002 9 2 157634 14,187.06
2003 8 3 121760 10,958.40
2004 8 4 165928 14,933.52
2005 8 5 101101 9,099.09
2006 8 6 810369 72,933.21
Total 191,891.34
Análisis por Sensores Remotos:CLASlite
• Terminar validación de resultado con ortofotos 2006 (cambio
de umbral de perturbación por path/row)
• Sobre posición con cicatrices de fuego (evitar doble
contabilidad) y dinámica 2001-2006.
• Definir la significancia de degradación en el país
• Si es positivo: La elaboración del mismo en el resto años
2007-2010
• Tiempo para terminar análisis: 4 semanas
Análisis por Sensores Remotos: Tareas futuras
top related