latihan ujian sarmag t-sipil
Post on 30-Jun-2015
717 Views
Preview:
TRANSCRIPT
Latihan Ujian
LATIHAN UJIAN AKHIRSTATISTIKA DAN PROBABILITAS
PROGRAM SARMAG TEKNIK SIPILTA 2010/2011
Pilihlah satu jawaban yang paling benar!
1. Ukuran-ukuran tertentu yang mendeskripsikan karakteristik suatu populasi, yang nilai sesungguhnya umumnya tidak diketahui dengan pasti dinamakan:A. Statistik C. VariabelB. Parameter D. Konstante
2. Ukuran-ukuran tertentu yang nilainya diperoleh dari sampel dinamakan:A. Statistik C. VariabelB. Parameter D. Konstante
3. Cabang Statistika yang mempelajari tentang metode untuk menggeneralisasikan hasil temuannya terhadap kelompok objek yang lebih luas dinamakan:A. Statistika matematik C. Statistika deskriptifB. Statistika terapan D. Statistika inferensial
4. Yang tergolong dalam data kualitatif ialah:A. Data nominal dan ordinal C. Data diskret dan kontinuB. Data interval dan rasio D. Data kategorik dan numerik
5. Yang tergolong dalam data kuantitatif ialah:A. Data nominal dan ordinal C. Data diskret dan kontinuB. Data interval dan rasio D. Data kategorik dan numerik
6. Contoh data diskret di antara yang tersebut di bawah ini yaitu:A. Lama hidup tikus percobaan yang telah diangkat kelenjar anak ginjalnyaB. Curah hujan tahunan di kota JakartaC. Jumlah motor yang diparkir setiap hari di halaman kampus Gunadarma
Pondokcina D. Biaya hidup rata-rata bulanan mahasiswa Gunadarma
7. Contoh data kontinu di antara yang tersebut di bawah ini yaitu:A. Jumlah gigi sehat tanpa karies pada anak TKB. Banyak peluru kendali yang ditembakkan pasukan koalisi per hari selama
Perang Teluk IC. Nilai tes esai bahasa Inggris mahasiswa D. Jumlah kematian akibat kecelakaan lalu lintas per bulan di jalan tol Jagorawi
1
Latihan Ujian
8. Data yang diperoleh langsung dari subjek yang ingin diketahui karakteristiknya dinamakan:A. Data diskret C. Data primerB. Data rasio D. Data sekunder
9. Data yang diperoleh dari pihak ketiga, yang biasanya telah dikumpulkan sebelumnya untuk keperluan lain dari subjek yang hendak dipelajari dinamakan:A. Data diskret C. Data primerB. Data rasio D. Data sekunder
10. Luas lantai berbagai tipe rumah di sebuah real estate merupakan contoh data:A. Nominal C. IntervalB. Ordinal D. Rasio
11. Jumlah halaman pada buku-buku di sebuah perpustakaan merupakan contoh data:A. Ordinal dan diskret C. Rasio dan diskretB. Ordinal dan kontinu D. Rasio dan kontinu
12. Nilai IPK mahasiswa semester akhir Gunadarma merupakan contoh data:A. Ordinal dan diskret C. Rasio dan diskretB. Ordinal dan kontinu D. Rasio dan kontinu
13. Contoh di bawah ini merupakan data berskala ordinal, kecuali:A. Jenis kelamin subjek C. Golongan kepangkatan pada PNSB. Kelompok usia subjek D. Status sosial-ekonomi responden
14. Contoh berikut adalah data berskala interval, kecuali:A. Tanggal ulang tahun siswa kelas 3 SMU Bintang KejoraB. Rata-rata suhu luar-rumah harian di Jakarta yang dinyatakan dalam skala
Celcius.C. Usia penduduk Desa Tamansari pada HUT terakhirnya D. Semua merupakan contoh data berskala interval
15. Contoh data berskala rasio di antara pilihan di bawah ini adalah:A. Suhu dalam skala Celsius C. Suhu dalam skala KelvinB. Suhu dalam skala Fahrenheit D. Semuanya benar
16. Pilihlah pernyataan yang benar:A. Semua sifat skala interval dimiliki oleh skala rasio.B. Semua sifat skala ordinal dimiliki oleh skala nominal.C. Semua sifat skala interval dimiliki oleh skala ordinal.D. Semua sifat skala rasio dimiliki oleh skala interval.
2
Latihan Ujian
17. Yang tidak benar di antara pernyataan berikut ialah:
A. ; k konstante C.
B. D.
18. Sebuah tabel yang lengkap sekurang-sekurangnya terdiri atas:A. Judul tabel, stub, body, sumber.B. Judul tabel, stub, body, jumlah.C. Judul tabel, stub, column caption, body.D. Judul tabel, column caption, body, sumber.
19. Tabel yang baik ialah tabel yang:A. bersifat self-explanatory.B. sederhana.C. bersifat self-explanatory dan sederhana.D. bersifat self-explanatory dan kompleks.
20. Dari grafik di bawah ini dapat disimpulkan bahwa:
20 Diagram. Jumlah penjualan komputer 15 di Toko A, B, dan C
Agustus 2000 10
5 A B C
A. Jumlah penjualan di Toko B kurang lebih dua kali penjualan di Toko A.B. Jumlah penjualan di Toko A kurang lebih sepertiga penjualan di Toko C. C. A) dan B) benar.D. A) dan B) salah.
21. Jumlah seluruh angka data dalam kelompoknya dibagi dengan banyaknya data disebut:A. Rerata hitung (arithmetic mean)B. Rerata geometrik (geometric mean)C. Rerata harmonik (harmonic mean)D. Rerata terpangkas (trimmed mean)
3
Latihan Ujian
22. Jika setengah di antara seluruh observasi nilai-nilainya lebih kecil daripada suatu nilai tertentu, dan setengah observasi lainnya nilai-nilainya lebih besar daripada nilai tertentu tersebut, nilai tertentu itu adalah:A. Rerata. C. Modus.B. Median. D. Rerata harmonik.
23. Variansi (data tersebar) bagi populasi berhingga adalah:A. Rata-rata deviasi data observasi terhadap rerata-nyaB. Rata-rata kuadrat deviasi data observasi terhadap rerata-nyaC. Kuadrat rata-rata deviasi data observasi terhadap rerata-nyaD. Akar rata-rata kuadrat deviasi data observasi terhadap rerata-nya
24.
A. Selalu lebih besar daripada nol C. Dapat lebih kecil daripada nolB. Selalu sama dengan nol D. Semuanya salah
25.
A. 0 C.
B. D. Semuanya salah
Untuk soal nomor 26 s.d. 28:
Diketahui data hasil ujian Ilmu Alamiah Dasar sekelompok mahasiswa sebagai berikut: 72, 86, 63, 59, 74, 67, 74, 77, 63, 74, 82, 67.
26. Rerata-nya (mean) ialah:A. 71.50 C. 74.00 B. 73.00 D. 78.00
27. Mediannya adalah:
A. 71.50 C. 74.00B. 73.00 D. 78.00
28. Jika diketahui , dengan menggunakan pembagi hitunglah
variansi dan standar deviasinya:A. 59.25 dan 7.70 C. 75.34 dan 8.68B. 64.64 dan 8.04 D. 83.72 dan 9.15
4
Latihan Ujian
Untuk soal No. 29 dan 30:
Misalkan dimiliki data hasil ujian Statistika 10 orang mahasiswa: 75, 40, 80, 55, 90, 70, 55, 60, 60, 55.
29. Rerata data tersebut adalah:A. 55 C. 64B. 60 D. 71.7
30. Median data tersebut adalah:A. 55 C. 64B. 60 D. 71.7
31. Anggota himpunan gabungan (union) dua peristiwa A, B adalah:A. Unsur yang termasuk dalam A C. Unsur yang termasuk dalam keduanyaB. Unsur yang termasuk dalam B D. Semuanya benar
32. Anggota himpunan irisan (interseksi) A, B adalah:A. Unsur yang termasuk dalam A C. Unsur yang termasuk dalam keduanyaB. Unsur yang termasuk dalam B D. Semuanya benar
33. Sebuah dadu yang setimbang dilemparkan dua kali berturut-turut. Probabilitas untuk mendapatkan jumlah angka 7 pada kedua pelemparan adalah:
A. C.
B. D.
34. Sebuah dadu dan sebuah mata uang, keduanya setimbang, dilemparkan bersama-sama. Probabilitas untuk mendapatkan angka lebih besar daripada 4 pada dadu dan sisi belakang mata uang bersama-sama adalah:
A. C.
B. D.
35. Tiga buah lampu tanda darurat masing-masing mempunyai probabilitas 0.7 akan menyala. Dengan anggapan ketiga lampu itu menyala secara independen, maka probabilitas bahwa ketiganya menyala adalah:A. 0.334 C. 0.433B. 0.343 D. 0.434
36. Kurve normal memiliki sifat-sifat berikut, kecuali:
5
Latihan Ujian
A. Simetris terhadap sumbu vertikal melalui .B. Mempunyai titik belok pada x = + 2C. Memotong sumbu horizontal secara asimptotis.D. Semuanya merupakan sifat kurve normal.
37. Jika pada suatu distribusi diketahui bahwa rerata, median, dan modusnya berimpit, maka distribusi tersebut:A. Belum tentu berdistribusi normalB. Pasti berdistribusi normalC. Menceng ke kiri.D. Menceng ke kanan.
38. Pada kurve normal berlaku:A. P [ X < x + ] 68%. C. P [ 2 < X < + 2 ] 95%B. P [ X < + 2 ] 68%. D. A) dan C) benar
39. Distribusi t (Student's t) memiliki sifat:A. Ekornya lebih tipis daripada distribusi Z B. Nilai-nilainya lebih menyebar dibandingkan dengan distribusi Z C. Secara praktis dapat dianggap sama dengan distribusi Z pada derajat bebas
lebih kecil daripada 30D. Semuanya benar
40. Jika distribusi populasi adalah normal, maka distribusi sampling nilai rerata-nya:A. Selalu berdistribusi normal.B. Tidak selalu berdistribusi normal.C. Mungkin berdistribusi t.D. B) dan C) benar.
41. Jika distribusi populasi sebarang, maka distribusi sampling nilai rerata-nya:A. Tidak mungkin berdistribusi normal.B. Dapat berdistribusi normal jika ukuran sampelnya besar. C. Dapat berdistribusi normal jika ukuran sampelnya kecil.D. Distribusi sampling nilai rerata-nya tidak ditentukan oleh ukuran sampel.
42. Persyaratan agar teorema limit pusat yang menyatakan bahwa distribusi sampling nilai rerata berdistribusi normal dengan rerata dan variansi 2/n berlaku antara lain yaitu:A. Sampling dilakukan tanpa pengembalian.B. Nilai n besar.C. A) dan B) benar.D. A) dan B) salah.
43. Manfaat sampling antara lain yaitu:
6
Latihan Ujian
A. Mengurangi jumlah data yang dibutuhkan.B. Mempersingkat jangka waktu penelitian.C. Mengefisienkan penggunakan dana / sumber daya lainnya.D. Semuanya benar.
44. Validitas data antara lain ditentukan oleh faktor berikut, kecuali:A. Subjek / objek yang diukurB. Instrumen pengukuranC. Subjek pelaku pengukuranD. Semua faktor di atas ikut menentukan validitas data
45. Data yang ‘bias’ adalah data yang:A. Tidak menyatakan keadaan yang sesungguhnya hendak diukur.B. Memiliki variabilitas yang tinggi pada pengukuran berulang.C. A) dan B) benar.D. A) dan B) salah.
46. Kumpulan elemen yang ‘terdaftar’ sebagai calon anggota sampel dinamakan:A. Populasi target. C. Populasi eksternal.B. Populasi aktual. D. Kerangka sampel.
47. Populasi target adalah:A. Kumpulan subjek / objek yang mengkontribusikan data bagi penelitian.B. Kumpulan subjek / objek yang eligibel untuk mengikuti proses sampling.C. Kumpulan subjek / objek yang sebenarnya hendak diestimasi parameternya.D. Semuanya salah.
48. Tiap elemen anggota populasi memiliki probabilitas yang pasti sama untuk terpilih menjadi anggota sampel pada:A. Sampling acak sederhana. C. Sampling acak klaster.B. Sampling acak stratifikasi. D. Semuanya benar.
49 Yang tidak termasuk dalam sampling probabilitas di antara prosedur sampling berikut yaitu:A. Sampling purposif (purposive sampling)B. Sampling acak sederhanaC. Sampling acak stratifikasiD. Semuanya salah
50. Inferensi statistik berlaku secara valid pada penelitian yang menggunakan:A. Sampel kuota. C. Sampel purposif.B. Sampel acak. D. Semuanya benar.
51. Pernyataan bahwa interval konfidensi 95% nilai rerata adalah berarti:
7
Latihan Ujian
A. 95% nilai-nilai y terletak dalam interval
B. 95% nilai-nilai berada dalam interval
C. Pada penarikan sampel berulang, 95% nilai-nilai akan terletak dalam
interval
D. Yang benar lebih daripada satu.
52. Jika dari hasil suatu penelitian, dinyatakan bahwa interval konfidensi 95% nilai rerata tinggi badan penduduk Indonesia (dalam cm) adalah [145 ; 165], pernyataan ini berarti:A. 95% nilai-nilai y (tinggi badan penduduk Indonesia) terletak dalam interval
[145 ; 165] B. 95% nilai-nilai terletak dalam interval [145 ; 165] C. Nilai memiliki probabilitas 95% untuk berada dalam interval [145 ; 165]D. Semuanya salah
53. Pilihlah pernyataan yang benar:A. Estimator titik yang efisien adalah estimator yang mencakup seluruh informasi
mengenai parameter yang ada dalam sampel.B. Estimator titik yang sufisien adalah estimator yang memiliki variansi lebih
kecil daripada variansi estimator lainnya bagi parameter yang sama.C. Semakin rendah tingkat keyakinan pada pengestimasian interval, semakin
sempit interval estimasinya.D. Jika tingkat keyakinan adalah 100%, maka lebar interval estimasi adalah nol.
54. Apabila nilai IPK mahasiswa dianggap berdistribusi normal dan dari hasil proses sampling diperoleh interval konfidensi 90% nilai IPK lulusan Universitas Gunadarma adalah [2.20 ; 3.10], maka nilai rerata sampelnya adalah:A. 2.50 C. 2.80B. 2.65 D. Tak dapat ditentukan
55. Upaya memperkecil biaya pada proses sampling untuk pengestimasian interval dapat dilakukan antara lain dengan:A. Memperkecil lebar interval yang diinginkan.B. Menurunkan tingkat keyakinan estimasi.C. Mencari populasi yang lebih heterogenD. Semuanya salah.
56. Tingkat signifikansi adalah:A. Probabilitas untuk menolak yang benar.
B. Probabilitas untuk tidak menolak yang benar.
C. Probabilitas untuk menolak yang salah.
D. Probabilitas untuk tidak menolak yang salah.
57 Kesalahan tipe II adalah:
8
Latihan Ujian
A. Probabilitas untuk menolak yang benar.
B. Probabilitas untuk tidak menolak yang benar.
C. Probabilitas untuk menolak yang salah.
D. Probabilitas untuk tidak menolak yang salah.
58 Kekuatan uji statistik (1 – ) adalah:A. Probabilitas untuk menolak yang benar.
B. Probabilitas untuk tidak menolak yang benar.
C. Probabilitas untuk menolak yang salah.
D. Probabilitas untuk tidak menolak yang salah.
59. Pernyataan yang benar mengenai (kesalahan tipe I), (kesalahan tipe II), dan kekuatan uji (power) pada ukuran sampel yang sama adalah:A. Semakin besar nilai , semakin kecil nilai B. Semakin besar nilai , semakin besar nilai C. Semakin kecil nilai , semakin kecil nilai kekuatan ujiD. Yang benar lebih daripada satu
60. Nilai p (p-value) satu-sisi adalah:A. Probabilitas untuk mendapatkan nilai statistik sebagaimana yang diperoleh dari
data sampel dengan syarat benar.B. Probabilitas untuk mendapatkan nilai statistik sebagaimana yang diperoleh dari
data sampel atau lebih ekstrim dengan syarat benar.C . Probabilitas untuk mendapatkan nilai statistik sebagaimana yang diperoleh dari
data sampel dengan syarat salah.D. Probabilitas untuk mendapatkan nilai statistik sebagaimana yang diperoleh dari
data sampel atau lebih ekstrim dengan syarat salah.
61. Keputusan pada uji hipotesis dengan uji Z 2-sisi jika didapatkan nilai p 1-sisi yang lebih kecil daripada , namun lebih besar daripada ialah:
A. ditolak C. Keduanya mungkin benar
B. tidak ditolak D. Keduanya salah
62. Uji Z terhadap hipotesis : menghasilkan penolakan hipotesis nol pada tingkat signifikansi = 0.05. Apabila digunakan tingkat signifikansi = 0.10, maka:A. pasti ditolak. C. pasti tidak ditolak.
B. mungkin tidak ditolak. D. Semuanya salah.
9
Latihan Ujian
63. Dalam pengujian statistik yang tidak mencakup penelitian negatif, pernyataan verbal yang hendak dibuktikan diubah menjadi pernyataan matematik dalam bentuk:A. Hipotesis nol. C. A) dan B) benar.B. Hipotesis alternatif. D. A) dan B) salah.
64. Di antara batu baterei produksi pabrik XYZ, hanya 70% yang memenuhi kualitas standar. Konsultan pabrik mengajukan hipotesis (verbal) bahwa cara produksi baru yang disarankannya dapat menghasilkan persentase yang lebih tinggi yang memenuhi kualitas standar. Pada pengujian statistik, hipotesis verbal yang hendak dibuktikan ini ditransformasikan menjadi:A. Hipotesis nol C. Keduanya benarB. Hipotesis alternatif D. Keduanya salah
65. Untuk soal No. 64 di atas, pernyataan verbal yang hendak dikaji tersebut dianggap terbukti kebenarannya jika pada akhir pengujian statistik:A. ditolak. C. diterima.
B. tidak ditolak. D. B) dan C) benar.
66. Apabila efek yang diuji dianggap memiliki nilai penting secara substantif, namun hasil pengujian ternyata tidak menunjukkan kemaknaan statistik, maka:A. Efek tersebut disimpulkan tidak penting, uji statistik lebih lanjut tidak
diperlukan.B. Efek tersebut disimpulkan penting, dan hasil uji statistik tidak perlu
diperhatikan.C. Pengujian secara statistik perlu diulangi dengan ukuran sampel yang lebih
besar.D. Semuanya salah.
67. Apabila efek yang diuji bermakna secara statistik, namun secara substantif dianggap tidak penting, maka:A. Efek tersebut sebenarnya penting, dan penilaian terdahulu secara substantif
adalah salah.B. Efek tersebut tidak penting, dan hasil uji statistik tidak perlu diperhatikan.C. Pengujian secara statistik perlu diulangi dengan ukuran sampel yang lebih
besar.D. Semuanya salah.
68. Dari sampel yang berukuran n = 36 diperoleh interval konfidensi 95% untuk rerata populasinya adalah 80 < < 120, maka bagi nilai rerata sampelnya disimpulkan:A. < 100 C. > 100B. = 100 D. Semuanya salah.
69. Untuk soal No. 68 juga dapat disimpulkan bagi standar deviasi sampelnya:
10
Latihan Ujian
A. s < 80 C. s > 80B. s = 80 D. Semuanya salah.
70. Pada uji Z terhadap rerata satu populasi dengan hipotesis nol , maka daerah kritisnya (daerah penolakan) terletak pada:A. Ekor kiri distribusi sampling statistik penguji.B. Ekor kanan distribusi sampling statistik penguji.C. Ekor kiri dan ekor kanan distribusi sampling statistik penguji.D. Semuanya salah.
71. Pada uji Z terhadap : vs H1: dengan menggunakan tingkat signifikansi = 0.05, daerah kritis (daerah penolakan) uji hipotesis ini adalah:A. C.
B. D.
72. Interval konfidensi 95% proporsi lulusan Universitas Gunadarma yang berhasil memperoleh pekerjaan dalam tahun pertama setelah lulus adalah [64% ; 78%]. Uji 2-arah terhadap : P = 65% akan menghasilkan kesimpulan:
A. ditolak pada = 0.01 C. tidak ditolak pada = 0.05
B. ditolak pada = 0.05 D. tidak ditolak pada = 0.10
73. Ujian tingkat mahir bahasa Inggris yang telah distandardisasi menghasilkan nilai rerata 62 dengan standar deviasi 12. Kelompok yang terdiri dari 30 orang yang telah menyelesaikan kursus bahasa Inggris memperoleh nilai rerata 65 untuk ujian tersebut. Untuk menguji manfaat kursus bahasa Inggris tersebut, hipotesis nol yang relevan adalah:A. < 62 C. > 62B. < 62 D. > 62
74. Data lampau menunjukkan bahwa persentase rabun jauh di antara pemuda seusia mahasiswa adalah 20%. Untuk membuktikan adanya peningkatan persentase rabun jauh pada populasi mahasiswa, hipotesis nol yang perlu diuji adalah:A. : P < 0.20 C. : P > 0.20
B. : P = 0.20 D. Yang benar lebih daripada satu
75. Panitia penilai kualitas dosen Universitas Gunadarma menyatakan bahwa 90% mahasiswa puas dengan pengajaran yang diperolehnya. Tuan Hasan, seorang aktivis mahasiswa, merasa bahwa pernyataan ini terlalu berlebihan. Untuk menguji proporsi kepuasan mahasiswa, hipotesis nol yang relevan adalah:A. P < 90% C. P > 90%B. P < 90% D. P > 90%
11
Latihan Ujian
76. Pada penggunaan uji Z bagi kesamaan 2 rerata sampel berukuran besar dan , yang dimaksud dengan pernyataan ‘sampel berukuran besar’ ialah:A. + > 30 C. > 30 dan > 30
B. > 30 atau > 30 D. Semuanya salah
77. Pernyataan yang benar mengenai variansi dan SE selisih rerata 2 populasi independen adalah:
A. = –
B. = +
C. = –
D. = +
78. Misalkan dimiliki data sampel acak nilai IQ mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer dan Fakultas Ekonomi Universitas Gunadarma (diasumsikan )
Filkom: = 40 = 131 = 15
FE: = 36 = 126 = 17
Jika diperoleh statistik penguji = 1.35, maka dengan daerah kritis untuk :
= 0 berupa Z > 1.96 untuk tingkat signifikansi = 0.05, kesimpulan yang diperoleh yaitu:A. ditolak C. A) dan B) mungkin benar.
B. tidak ditolak D. A) dan B) salah.
Untuk soal No. 79 dan 80:
Misalkan dimiliki data sampel acak gaji guru pria dan wanita di suatu daerah (diasumsikan ):
Pria: = 100 = Rp. 478.928 = Rp. 24.620
Wanita: = 150 = Rp. 466.150 = Rp. 20.420
79. Hipotesis nol yang sesuai untuk uji di atas adalah:A. < 0 C. > 0B. = 0 D. >
80. Dengan tingkat signifikansi = 0.05 dan daerah kritis untuk uji 2-sisi adalah Z > 1.96, jika diperoleh statistik penguji = 4.30, maka kesimpulan yang diperoleh yaitu:A. ditolak C. A) dan B) benar
B. tidak ditolak D. A) dan B) salah
12
Latihan Ujian
Untuk soal No. 81 dan 82:
Untuk membandingkan efektivitas 2 metode pengajaran statistika, 100 orang diajar dengan cara lama dan 150 orang dengan cara baru. Di antara peserta cara lama, yang lulus adalah 63 orang, sedangkan peserta cara baru yang lulus berjumlah 107 orang.
81. Hipotesis nol yang perlu diuji untuk membuktikan efektivitas metode pengajaran dengan cara baru itu ialah ( menyatakan proporsi yang lulus pada cara baru dan
pada cara lama):
A. : > C. : =
B. : > D. : <
82. Jika daerah kritis untuk uji hipotesis tersebut adalah Z > 1.64 untuk = 0.05 dan Z > 1.28 untuk = 0.10, sedangkan statistik penguji untuk uji hipotesis tersebut adalah = 1.37, maka kesimpulan yang diperoleh adalah:A. Ditemukan peningkatan efektivitas pada metode pengajaran dengan cara baru
yang bermakna secara statistik pada tingkat signifikansi = 0.05B. Ditemukan peningkatan efektivitas pada metode pengajaran dengan cara baru
yang bermakna secara statistik pada tingkat signifikansi = 0.10C. Tidak ditemukan peningkatan efektivitas pada metode pengajaran dengan cara
baru yang bermakna secara statistik pada tingkat signifikansi = 0.10D. Semuanya salah.
83. Pada uji khi-kuadrat terhadap tabel kontijensi r c (r baris dan c kolom), statistik penguji yang dihasilkan memiliki derajat bebas sebesar:A. r c C. (r – 1) (c – 1)B. (r c) – 1 D. Semuanya salah.
84. Frekuensi harapan pada tabel r c menyatakan:A. Frekuensi yang diharapkan akan terjadi jika variabel baris memiliki asosiasi dengan variabel kolom.B. Frekuensi yang diharapkan akan terjadi jika variabel baris tidak memiliki asosiasi dengan variabel kolom.C. Frekuensi yang diharapkan akan terjadi jika variabel baris dan variabel kolom tidak independen.D. Semuanya salah.
Untuk soal No. 85 s.d. 87:
Untuk menguji kebenaran dugaan bahwa kelompok orang usia lanjut lebih sedikit tidurnya dibandingkan kelompok orang usia muda, diambil sampel acak 250 orang berusia 30-40 tahun dan 250 orang berusia 60-70 tahun, lalu ditanyakan kebiasaan tidurnya. Hasilnya adalah sebagai berikut:
13
Latihan Ujian
Jam tidur(jam/hari)
Umur (tahun)30-40 60-70
< 8 172 120
> 8 78 130
85. Uji statistik untuk data di atas tergolong dalam:A. Uji independensi C. Keduanya benarB. Uji homogenitas D. Keduanya salah
86. Jika menyatakan proporsi orang usia muda yang tidurnya kurang daripada 8
jam/hari, dan menyatakan proporsi hal yang sama pada orang usia lanjut, maka dengan menggunakan uji khi-kuadrat untuk data di atas, hipotesis yang diuji ialah:A. : C. :
B. : D. Semuanya salah
87. Statistik penguji untuk data di atas besarnya adalah 22.26 dengan derajat bebas 1. Dengan nilai kritis 3.84 untuk tingkat signifikansi = 5%, kesimpulan yang diperoleh yaitu:A. Pada tingkat signifikansi 5%, terdapat perbedaan proporsi individu yang tidur
lebih sedikit yang bermakna secara statistik di antara kelompok usia muda dan kelompok usia lanjut.
B. Pada tingkat signifikansi 5%, tidak terdapat perbedaan proporsi individu yang tidur lebih sedikit yang bermakna secara statistik di antara kelompok usia muda dan kelompok usia lanjut.
C. Pada tingkat signifikansi 10%, tidak terdapat perbedaan proporsi individu yang tidur lebih sedikit yang bermakna secara statistik di antara kelompok usia muda dan kelompok usia lanjut.
D. Semuanya salah.
88. Tabel di bawah ini menunjukkan hasil uji coba sebuah vaksin baru terhadap hewan ternak, yaitu jumlah ternak yang hidup dan mati pada saat wabah.
Fatal Non-fatal
Vaksinasi 6 114
Tanpa vaksinasi 18 162
Pada pengujian statistik dengan uji khi-kuadrat Pearson diperoleh statistik penguji sebesar 2.446. Dengan nilai kritis sebesar 3.84 untuk tingkat signifikansi = 5%, kesimpulan yang diperoleh yaitu:
14
Latihan Ujian
A. Pada tingkat signifikansi 5%, terdapat perbedaan proporsi kematian ternak yang bermakna secara statistik di antara kelompok dengan vaksinasi dan kelompok tanpa vaksinasi.
B. Pada tingkat signifikansi 5%, tidak terdapat perbedaan proporsi kematian ternak yang bermakna secara statistik di antara kelompok dengan vaksinasi dan kelompok tanpa vaksinasi.
C. Pada tingkat signifikansi 10%, terdapat perbedaan proporsi kematian ternak yang bermakna secara statistik di antara kelompok dengan vaksinasi dan kelompok tanpa vaksinasi.
D. Semuanya salah.
89. Seorang pekerja sosial berdasarkan hasil wawancaranya terhadap pasangan-pasangan suami isteri yang mengurus perceraian, hendak meneliti apakah ada kaitan antara masa penjajakan pra-nikah (lama hubungan sebelum menikah) dengan usia perkawinan (lama perkawinan dapat dipertahankan). Data yang ada yaitu:
Masa penjajagan pra-nikahUsia perkawinan
< 4 tahun > 4 tahun
Kurang daripada ½ tahun 11 8
½ - 1 ½ tahun 28 24
Lebih daripada 1 ½ tahun 21 19
Pada pengujian : Tidak ada asosiasi antara masa penjajagan pra-nikah dengan usia perkawinan, jika diperoleh statistik penguji sebesar 0.15, maka dengan nilai kritis untuk statistik penguji sebesar 5.991 untuk tingkat signifikansi = 5%, kesimpulan yang diperoleh yaitu:A. Pada tingkat signifikansi 1%, terdapat asosiasi yang bermakna secara statistik
antara masa penjajagan pra-nikah dengan usia perkawinan.B. Pada tingkat signifikansi 5%, terdapat asosiasi yang bermakna secara statistik
antara masa penjajagan pra-nikah dengan usia perkawinan.C. Pada tingkat signifikansi 10%, terdapat asosiasi yang bermakna secara
statistik antara masa penjajagan pra-nikah dengan usia perkawinan.D. Semuanya salah.
90. Pada analisis variansi terhadap suatu himpunan data, akan diperoleh kesimpulan yang mengarah pada adanya perbedaan nilai rerata (mean) antar kelompok perlakuan, jika:A. Variansi antar-kelompok dan variansi dalam-kelompok besar.B. Variansi antar-kelompok dan variansi dalam-kelompok kecil.C. Variansi antar-kelompok besar dan variansi dalam-kelompok kecil.D. Variansi antar-kelompok kecil dan variansi dalam-kelompok besar.
15
Latihan Ujian
91. Pada uji ANOVA, variansi dalam-kelompok (within-group) diestimasi oleh:A. Jumlah kuadrat perlakuan (treatment sum of squares).B. Kuadrat rerata perlakuan (treatment mean square).C. Jumlah kuadrat galat (error sum of squares).D. Kuadrat rerata galat (error mean square).
Untuk soal No. 92 s.d. 95:
Sebuah pabrik benang mempunyai lima mesin pintal A, B, C, D, dan E yang diharapkan dapat menghasilkan benang yang memiliki kekuatan sama. Untuk memeriksanya, diambil sampel acak masing-masing 6 potong benang dari hasil produksi tiap mesin. Pemeriksaan kekuatannya menghasilkan data sebagai berikut:
MesinA B C D E
4.24.14.24.34.44.0
3.93.83.73.83.63.5
4.14.04.24.04.13.8
3.63.93.54.04.13.8
3.83.63.93.53.73.6
Tabel ANOVA yang diperoleh pada analisis variansi adalah:
Sumber variansi JK db KR
( = 0.05)PerlakuanGalat
1.1690.678
425
0.2920.027
10.768 2.759
Total 1.847 29
92. Hipotesis nol dan hipotesis alternatif analisis variansi ini dirumuskan sebagai:A. :
:
B. :
:
C. :
:
D. :
:
93. Dengan = 0.05, daerah kritis hipotesis ini adalah:A. F > 4.34 C. F > 2.78B. F > 4.22 D. F > 2.76
16
Latihan Ujian
94. Nilai statistik penguji sama dengan:A. 10.768 C. 18.213B. 13.182 D. 31.281
95. Berdasarkan nilai statistik penguji, tersebut maka terhadap : disimpulkan bahwa:A. tidak ditolak pada = 0.01
B. tidak ditolak pada = 0.05
C. ditolak pada = 0.10D. Semuanya salah.
Untuk soal No. 96 dan 97:
Ibu Leoni menyatakan pendapatnya bahwa siswa pada berbagai tingkatan sekolah dan mahasiswa menghabiskan waktu sama banyaknya untuk menonton acara TV. Untuk membuktikan pendapatnya ia mengambil sampel acak beberapa siswa SMP, SMU, dan mahasiswa, serta menanyakan berapa menit mereka menonton TV sejak pulang sekolah / kuliah sampai dengan waktu tidur setiap hari. Diperoleh data berikut:
Siswa SMP Siswa SMU Mahasiswa
459
311
152
293
115
153
201
30
272
88
374
178
Dengan analisis variansi diperoleh tabel ANOVA sebagai berikut ( = 0.05):
Sumber variansi JK db KR
PerlakuanGalat
64,586.17108,335.50
29
32,293.0812,037.28
2.693 4.256
Total 172,921.67 11
96. Untuk uji hipotesis : , statistik pengujinya adalah:A. 0.37 C. 1.68B. 0.60 D. 2.69
17
Latihan Ujian
97. Dengan tingkat signifikansi = 0.05, diperoleh kesimpulan:A. Terdapat perbedaan lama menonton TV antar siswa SMP, SMU, dan
mahasiswa yang bermakna.B. Ditemukan perbedaan lama menonton TV antar siswa SMP, SMU, dan
mahasiswa yang bermakna secara statistik.C. Tidak ditemukan perbedaan lama menonton TV antar siswa SMP, SMU, dan
mahasiswa yang bermakna secara statistik.D. Semuanya salah.
98. Dua macam pupuk (P dan Q) digunakan dalam kuantitas 1 kg dan 2 kg per petak. Dilakukan eksperimen faktorial 2x2 dengan empat observasi replikasi dengan hasil sebagai berikut:
B: Dosis pemupukan1 kg 2 kg
A: Jenis pupukP 17, 16, 15, 18 13, 13, 14, 12Q 21, 20, 19, 18 14, 16, 16, 14
Selanjutnya dilakukan analisis variansi dengan hipotesis:
Diperoleh tabel ANOVA sebagai berikut:
Sumber variasi JK db KR
( = 0.05)Jenis pupuk (A)Dosis pupuk (B)Interaksi (AB)Galat
2564116
11112
25641
1.33
18.7548.000.75
4.7474.7474.747
Total 106 15
Dengan tingkat signifikansi = 5% disimpulkan:A. tidak ditolak C. ditolakB. ditolak D. Ketiga hipotesis semuanya ditolak
18
Latihan Ujian
Untuk soal No. 99 dan 100:
Data berikut menyatakan jumlah unit produksi yang dihasilkan per hari oleh 4 orang pekerja dengan menggunakan 3 tipe mesin yang berbeda.
B: PekerjaB1 B2 B3 B4
A:Tipe mesin
A1 44 46 34 43A2 38 40 36 38A3 47 52 44 46
Selanjutnya dilakukan analisis variansi dengan hipotesis:
Pengolahan data dengan analisis variansi menghasilkan tabel ANOVA sebagai berikut:
Sumber variasi JK db KR
( = 0.05)Tipe mesin (A)Pekerja (B)Galat
173.1798
29.5
236
86.5832.674.92
17.616.64
5.1434.757
Total 300.67 11
99. Pada uji analisis variansi 2-arah (two-way ANOVA) terhadap data dengan 1 pengamatan / observasi per sel, model statistik yang dapat digunakan ialah:A. C. Keduanya dapat digunakan.
B. D. Keduanya tidak dapat digunakan.
100. Dengan tingkat signifikansi = 5% disimpulkan:A. tidak ditolak C. Keduanya benarB. ditolak D. Keduanya salah
19
top related