kap 06 diskrete stokastiske variable

Post on 01-Feb-2016

65 Views

Category:

Documents

0 Downloads

Preview:

Click to see full reader

DESCRIPTION

Kap 06 Diskrete stokastiske variable. Diskrete stokastiske variabler. En stokastisk variabel X er en funksjon som til ethvert enkeltutfall u i utfallsrommet  tilordner et tall X(u). u i. R. Sannsynlighetsfordeling. Verdimengden V X til en stokastisk variabel X - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

11

Kap 06 Diskrete stokastiske variableKap 06 Diskrete stokastiske variableKap 06 Diskrete stokastiske variableKap 06 Diskrete stokastiske variable

22

Diskrete stokastiske variablerDiskrete stokastiske variabler

En stokastisk variabel X er en funksjonsom til ethvert enkeltutfall u i utfallsrommet tilordner et tall X(u).

ui

R

33

SannsynlighetsfordelingSannsynlighetsfordeling

Verdimengden VX til en stokastisk variabel Xer mengden av de verdier X kan anta.

En samlet oppstilling over verdiene i VX

med tilhørende sannsynligheter P(X=x) kalles sannsynlighetsfordelingen

ellerpunktsannsynligheten til X.

(X=x) = {u| X(u) = x}

44

Sannsynlighetsfordeling - To myntkastSannsynlighetsfordeling - To myntkast

MM

R

MK

KMKK

= {MM,MK,KM,KK}X(u) : 0 1 1 2 Antall kron

VX = { 0, 1, 2 }P(X=x) : 1/4 1/2 1/4

0 1 2 R0 1 2

1/2

1/4

P

55

Sannsynlighetsfordeling - To terningkastSannsynlighetsfordeling - To terningkast

= {11,12,13,14,15,16,

21,22,23,24,25,26,

31,32,33,34,35,36,

41,42,43,44,45,46,

51,52,53,54,55,56,

61,62,63,64,65,66 }

VX = {2,3,4,…,12}

R0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

P

36

1

36

2

36

3

36

4

36

5

36

6

36

5

36

4

36

3

36

2

36

1 : )(

12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 :

xXP

x

6/36

3/36

66

FordelingsfunksjonFordelingsfunksjon

Den kumulative fordelingsfunksjonen eller bare fordelingsfunksjonentil en stokastisk variabel X er definert ved:

)()( xXPxF

77

Fordelingsfunksjon - To myntkastFordelingsfunksjon - To myntkast

)()( xXPxF

4

1

2

1

4

1 : )(

kron Antall 2 1 0 :

xXP

x

R0 1 2

1/2

1/4

P

R0 1 2

1

1/2

F

88

Fordelingsfunksjon - To TerningkastFordelingsfunksjon - To Terningkast

)()( xXPxF

R0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

P

36

1

36

2

36

3

36

4

36

5

36

6

36

5

36

4

36

3

36

2

36

1 : )(

12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 :

xXP

x

6

3

R0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

F 1

1/2

99

ForventningForventning

Forventningen til en stokastisk variabel Xer definert ved:

xx

u

xxpxXxP

uPuXXE

)()(

)()()(

= { u1, u2, …, un, }P : P(u1) P(u2) …P(un) X : X(u1) X(u2) …X(un)

DefDef

1010

ForventningForventning

u

N

iii

N

N

i

ii

N

iii

uPuXuPuXN

unuX

unuXN

X

)()()()()(

)(

)()(1

11

1

Gjennomsnitt

i det lange løp

Gjennomsnitt

i det lange løp

= { u1, u2, …, un, }n : n(u1) n(u2) …n(un) X : X(u1) X(u2) …X(un)

1111

Regneregler for forventning - BevisRegneregler for forventning - Bevis

iii

rr

Cur

CuCu

CuCuCu

CuCuCu

u

r

i

xXPx

xXPxxXPxxXPx

uPxuPxuPx

uPxuPxuPx

uPuXuPuXuPuX

uPuXXE

CCC

C

r

r

r

)(

)(...)()(

)(...)()(

)(...)()(

)()(...)()()()(

)()()(

unionDisjunkt ...

r1,2,..., i ien xantar verd Xat en begivenhet

2211

21

321

21

i

21

21

21

1212

Forventning - To myntkast Forventning - To myntkast

14

12

4

11

4

11

4

10

)()()()()()()()(

)()()(

KKPKKXKMPKMXMKPMKXMMPMMX

uPuXXEu

= {MM,MK,KM,KK}X(u) : 0 1 1 2 Antall kron

P(u): 1/4 1/4 1/4 1/4

VX = { 0, 1, 2 }P(X=x) : 1/4 1/2 1/4

14

12

2

11

4

10

)()()(

xx

xxpxXxPXE

Forventet antall kron ved kast med to myntervil i det lange løp være lik 1.

1313

Forventning - Ett terningkast Forventning - Ett terningkast

2

7

6

16

6

15

6

14

6

13

6

12

6

11

)6()6(...)2()2()1()1(

)()()(

PXPXPX

uPuXXEu

2

7

6

16

6

15

6

14

6

13

6

12

6

11

)()()(

xx

xxpxXxPXE

Forventet sum antall øyne ved kast med en terningervil i det lange løp være lik 7/2.

6

1

6

1

6

1

6

1

6

1

6

1 : )(

6 5 4 3 2 1 :

xXP

x

u P(u) :

6

1

}6,5,4,3,2,1{

1414

Forventning - To terningkast Forventning - To terningkast

7

...36

18

36

17

...

...36

13

36

12

)62()62()61()61(

...

...)12()12()11()11(

)()()(

PXPX

PXPX

uPuXXEu

7 36

112...

36

34

36

23

36

12

)()()(

xx

xxpxXxPXE

Forventet sum antall øyne ved kast med to terningervil i det lange løp være lik 7.

36

1

36

2

36

3

36

4

36

5

36

6

36

5

36

4

36

3

36

2

36

1 : )(

12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 :

xXP

x

u P(u) :

36

1

}66,65,64,63,62,61

,56,55,54,53,52,51

,46,45,44,43,42,41

,36,35,34,33,32,31

,26,25,24,23,22,21

,16,15,14,13,12,11{

1515

Forventning - Tombola Forventning - Tombola

= {1 , 2 , 3 ,…, N}X(u) : v1, v2, v3,…, vN Verdien til hvert enkelt lodd

P(u): 1/N 1/N 1/N 1/N

vvNN

viPiX

xxpxXxPuPuXXE

N

ii

N

ii

N

i

xxu

111

11)()(

)()()()()(

Forventet verdi er lik gjennomsnittlig verdi av loddene i tombolaen.

1616

Forventning - Ett myntkastVentetid inntil første kron Forventning - Ett myntkastVentetid inntil første kron

= {K , MK , MMK , MMMK, … }N(u) : 1 , 2 , 3 , 4 , … Ventetid inntil første kron

22

1)(

)()()()(

11

n

nn

xu

nnnp

nNnPuPuNNE

Forventet antall kast med en mynt inntil første kron er lik 2

...2

1

2

1

2

1

2

1 )(

432

nNP 1

21

1

21

2

1

11

n

nn

n)P(N

1717

Forventning - Spill 1 Forventning - Spill 1

Ett kast med en myntInnsats : kr 10 pr kastKron : Vinner en gevinst lik innsatsenMynt : Taper innsatsen

02

1)10(

2

110

)()()()()(

xxu

xxpxGxPuPuGGE

= {K , M}P(u) : 1/2 , 1/2G(u) : 10 -10

Et spill hvor forventet gevinst er lik 0 kalles et rettferdig spill

x = { -10, 10 }P(G=x) : 1/2 1/2

1818

Forventning - Spill 2 Forventning - Spill 2

Kast med en terning Innsats : kr a6 : Utbetaling kr 105 : Utbetaling kr 51,2,3,4: Ingen utbetalingBestem a slik spillet skal balansere i det lange løp

= {1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6}P(u) : 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6G(u) : 0 0 0 0 5 10

x = { 0, 5, 10 }P(G=x) : 4/6 1/6 1/6

5,26

110

6

15

6

40

)()()()()(

xxu

xxpxGxPuPuGGE

1919

Forventning - Spill 3 Forventning - Spill 3

Kast med en mynt inntil kron, maks 3 ganger. Innsats a.Kron : Vinner en gevinst lik innsatsenMynt : Taper innsatsenSpill 1 : Innsatsen er kr 10 i hver omgangSpill 2 : Innsatsen er kr 10 i første omgang,

men dobles for hver ny omgang.

08

1)70(

8

110

4

110

2

110)()(2)2(2

08

1)30(

8

1)10(

4

10

2

110)()(1)1(1

u

u

uPuGGE

uPuGGE

= {K , MK , MMK , MMM}P(u) : 1/2 1/4 1/8 1/8G1(u) : 10 0 -10 -30G2(u) : 10 10 10 -70

x1 = { -30, -10, 0, 10 }P(G1=x1): 1/8 1/8 1/4 1/2x2 = { -70, 10 }P(G2=x2): 1/8 7/8

04

710

8

1)70()22(2)2(2

02

110

4

10

8

1)10(

8

1)30()11(1)1(1

2

1

x

x

xGPxGE

xGPxGE

2020

Regneregler for forventningRegneregler for forventning

)()()(

)()(

)(

YEXEYXE

XkEkXE

kkE

i

iiu

xXPxuPuXXE )()()()(

i

ii xXPxgXgE )()())((

2121

Regneregler for forventning - Bevis 2Regneregler for forventning - Bevis 2

)()()()()()()()()([)(

)()()()()()(

1)()()(

YEXEuPuYuPuXuPuYuXYXE

XkEuPuXkuPukXkXE

kkuPkukPkE

uuu

uu

uu

2222

Regneregler for forventning - Bevis 3Regneregler for forventning - Bevis 3

iii

rr

Cur

CuCu

CuCuCu

CuCuCu

u

r

i

xXPxg

xXPxgxXPxgxXPxg

uPxguPxguPxg

uPxguPxguPxg

uPuXguPuXguPuXg

uPuXgXgE

CCC

C

r

r

r

)()(

)()(...)()()()(

)()(...)()()()(

)()(...)()()()(

)())((...)())(()())((

)())(())((

unionDisjunkt ...

r1,2,..., i ien xantar verd Xat en begivenhet

2211

21

321

21

i

21

21

21

2323

Forventning - Tre myntkast Forventning - Tre myntkast

= { MMM, MMK, MKM, MKK, KMM, KMK, KKM, KKK }

x : 0 1 2 3 Antall kronP(u): 1/8 3/8 3/8 1/8

Spill 1 : Gevinst Y =2X + 1Spill 2 : Gevinst Z =X2

0.38

13

8

32

8

31

8

10

)()()(

0.415.121)(2)12()(

2222

222

1

x

xXPxXEZE

XExEYE

Forventet gevinst:

5.18

13

8

32

8

31

8

10)()(

x

xXxPXE

2424

Varians / StandardavvikVarians / Standardavvik

)(

)()()(])([

)()(22

22

XVar

xXPxXPuX

XEXVar

xu

2525

Regneregler for variansRegneregler for varians

variableruavhengigeer Y og X hvis 0),(

))]())(([(),(hvor

),(2)()()(

)()(

0)(

))(()(

))(()(

)()()(

)()()()(

2

22

22

2222

222

YXCov

YEYXEXEYXCov

YXCovYVarXVarYXVar

XVarabaXVar

kVar

XExXPx

XEXE

xXPxXE

xXPxXEXVar

x

iii

ii

2626

Regneregler for varians - BevisRegneregler for varians - Bevis

)()()(

)(])[(]))([(])))(([(]))([()(

)(])[(]))([(

]))(([])))(([(]))([(]))([()(

0)0(])[(]))([(])[()(

)()()(

2)(

)(2)(

]2[)()(

2

2222

22222

22222

222

2222

222

22

2222

XVaraaXVarbaXVar

XVarXEXEXEkXEkXEkXEkXEkXVar

XVarkXEkXEXEk

XEXkEXEXkEXkEkXEkXEkXEkXVar

EkkEkEkEkEkVar

xXPxXE

XE

XEXE

XXEXEXVar

iii

2727

Varians - To terningkastVarians - To terningkast

6

357

36

112...

36

23

36

12

)(])[()(

:eller6

35

36

1)712(...

36

2)73(

36

1)72(

)()7(])7[(])[()(

7)(

st terningka to vedøyne antall Sum

2222

222

222

222

XEXEXVar

xXPxXEXEXVar

XE

X

x

2828

Forventning/Varians - Uavhengige variablerForventning/Varians - Uavhengige variabler

222

1

22

1

2

1

1111

1

111)(

1)

1()(

11)(

1)(

1)

1()(

1

nn

nnXVar

nX

nVarXVar

nnn

XEn

XEn

Xn

EXE

Xn

X

n

i

n

ii

n

ii

n

i

n

ii

n

ii

n

ii

n

ii

Vi skal bestemme forventning og varians til gjennomsnittetav n uavhengige stokastiske variabler som alle har forventning og varians 2.

2929

VariansVarians Tsebysjevs ulikhetTsebysjevs ulikhet

Bevis:

2

11)|(|

kkXP

22

222222

22

22

11)|(| )|(|

1

)|(|)()(

)()()()(

)()(

kkXPkXP

k

kXPkxXPkxXPk

xXPxxXPx

xXPx

UxUx

IxUx

x

3030

Standardisert stokastisk variabelStandardisert stokastisk variabel

XX

Z1

Definisjon

1)(1

)1

()(

01

)(1

)1

()(

2

XVarXVarZVar

XEXEZE

Regneregler

3131

ENDENDENDEND

top related