google Академия, elibrary.ru

27 ноября 2014

Мониторинг научной деятельности с использованием

Наукометрических баз РИНЦ и Google Академия

Савельева Елена Андреевна

зав. отд. НТБ ДНУЖТ

ojs.stp@gmail.com

Наукометрические базы данных – библиографические

и реферативные базы данных, занимающиеся сбором

и обработкой научной информации, являются инструментом

для осуществления оценки результативности и

эффективности деятельности научно-исследовательских

организаций, ученых, отслеживания цитируемости научных статей,

определения импакт-фактора журнала и других

наукометрических параметров. К числу таких баз относятся

Scopus, Web of Science и Российский индекс научного

цитирования.

Академия Google (англ. Google Scholar) является свободно доступной поисковой системой, которая

обеспечивает полнотекстовый поиск научных публикаций всех форматов и дисциплин. Система

работает с ноября 2004 года.

Индекс Академии Google включает в себя большинство рецензируемых онлайн журналов

Европы и Америки крупнейших научных издательств.

(Материал из Википедии — свободной энциклопедии)

РАЗДЕЛ 1.Создаем учетную запись в Google.

1. Для этого необходимо перейти по ссылке:http://www.gmail.com

И нажать создать аккаунт.

2. Вводим персональные данные во все поля

и жмем кнопку «Далее»

3. Поздравляем! Регестрация завершена

4. Переходим на сайт http://scholar.google.com.ua/

5. Выбираем «Мои цитаты»

6. Заполняем все поля и жмем «Далее»

7. Добавление статей.

8. Работа по отбору статей

9. Добавление работ в ручную

10. Заполненный профиль

РАЗДЕЛ 2.

Работа с данными Google Академия

Перейдем в другие разделы Google Академия

Выбираем раздел «Моя библиотека»

Из приложения «Моя библиотека» возможны переходы к другим разделам:

«Статьи», «Мои цитаты», «Процитировано мной».

Можно управлять датами выборок статей и цитат

анализировать статьи, которые Вы выбрали

Статьи из Вашего списка можно также процитировать

в удобном Вам формате и системе

Работа в системе Google Scholar Metrics.

Подбор стстей из наиболее релевантных источников.

• Обеспечивает легкий доступ к опубликованным статьям

без трудностей, возникающих в некоторых самых дорогих

коммерческих базах данных.

• Недостаток данных об охвате;

• некоторые издатели не позволяют индексирование своих

журналов;

• не публикуется список обхода научных журналов;

• частота обновления также неизвестна.

Ограничения и критика

РАЗДЕЛ 3.

Работа в системе

Microsoft Academic Search

http://academic.research.microsoft.com

•Microsoft Academic Search - открытая поисковая система для научных публикаций.

•База данных содержит метаданные научных публикаций в журналах, материалах конференций, данные цитирования.

• На февраль 2014 было проиндексировано более 39,9 млн публикаций и 19,9 млн авторов.

Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) – это

национальная

информационно-аналитическая система, аккумулирующая более

2 миллионов публикаций, а также информацию

о цитировании этих публикаций из более 3000 российских журналов.

Она предназначена не только для оперативного обеспечения

научных исследований актуальной справочно-библиографической

информацией, но является также и мощным инструментом,

позволяющим

осуществлять оценку результативности и эффективности

деятельности

научно-исследовательских организаций, ученых, уровень научных

журналов и т.д.

Регистрация

Возможные действия:

• Поиск журналов

• Поиск авторов

• Поиск организаций

• Поиск публикаций

• SCIENCE INDEX

Анализ публикационной активности автора

Спасибо за внимание!