fingerprints presentation opencv

Réalisé par :

ASSAOUY Samia.

EL KHECHYNE Sarah.

ZIANE Bilal.

Université Abdelmalek Essaâdi Faculté des sciences et Techniques

Tanger

Présenté à :

M. AIT KBIR M'hamed.

Plan

INTRODUCTION. I. Biométrie et classification des empreintes digitales

1. Biométrie.

2. L’utilisation de la biométrie.

3. Qu’est ce qu’une empreinte digitale?

4. Forme générale.

5. Minuties.

II. Identification des empreintes digitales

1. Capteurs d’empreintes digitales.

2. Traitement d’une empreinte digitale.

3. Comparaison d’une empreinte digitale.

III. Etude de cas

1. Principe.

2. Algorithme d’application. CONCLUSION.

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INTRODUCTION

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Biométrie et classification des empreintes

digitales.

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Biométrie

• L’usage de différentes caractéristiques physiologiques et comportementales afin de réaliser une reconnaissance sure et automatique d’un individu.

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L’utilisation de la biométrie

• Le contrôle d'accès à des locaux;

• Les systèmes d'information;

• La police et les gouvernements;

• Les documents officiels;

• L'automobile.

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Qu’est ce qu’une empreinte digitale?

• C’est la surface de la peau des doigts pourvue d’une texture particulière, continuellement striée par des crêtes.

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Forme générale

• empreinte en boucle

• empreinte en verticille

• empreinte en arc

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Minuties

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Identification des empreintes

digitales.

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Identification des empreintes digitales. - Capteurs d’empreintes digitales

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Identification des empreintes digitales. - Capteurs d’empreintes digitales

Prism

CCD

•Capteurs Optiques

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Identification des empreintes digitales.

Capteur matriciel Capteur en ligne

•Capteurs en silicium

- Capteurs d’empreintes digitales

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Identification des empreintes digitales.

•Capteurs thermiques

- Capteurs d’empreintes digitales

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Identification des empreintes digitales. - Traitement d’une empreinte digitale

1. Stockage de l'empreinte

2. Filtrage des images

3. Squelettisation de l'image(binaire)

4. Extraction des minuties

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Identification des empreintes digitales. - Traitement d’une empreinte digitale

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Identification des empreintes digitales. - Comparaison d’une empreinte digitale

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Etude de cas.

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Champ d’orientation

• Le champ d'orientation d'une image d'empreinte digitale représente la nature intrinsèque d’empreinte digitale.

• C’est un étage essentielle pour déterminer les rides d’empreinte digitale et pour trouver la région d’intérêt d’image d’empreinte digitale.

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Algorithme d’application

• Lire Image IplImage* img = cvLoadImage(NOMIMAGE);

• Binariser Image cvThreshold(imgS,imgS,100,255,CV_THRESH_BINARY);

• Squelette Image sequelettisation à l'aide de l'algorithme de Hilditch

• Calcule Histogramme Image

• Affichage d'Image cvShowImage("Resultat", imgS);

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Démonstration

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CONCLUSION

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