etarea seminario 9
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EXPLICACIÓN DE LA TAREA
Se va a realizar comprobaciones de normalidad en los datos correspondientes al archivo para SPSS obesidad.sav
Para ello se va a utilizar las herramientas: Explorar Correlaciones-----Bivariadas Tablas cruzadas
HERRAMIENTA EXPLORAR
Se utiliza la herramienta explorar con las variables: Peso medido en consulta Tensión arterial diastólica.
Se señala en la pestaña Gráficos: Gráficos con pruebas de normalidad.
Interpretación de resultados
RESULTADOS HERRAMIENTA EXPLORAR
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N
Porcent
aje N
Porcent
aje N
Porcent
aje
Peso medido en
consulta238 99,2% 2 0,8% 240 100,0%
Tensión Arterial
Diastólica238 99,2% 2 0,8% 240 100,0%
Descriptivos
Estadístico Error estándar
Peso medido
en consulta
Media 71,0630 ,95277
95% de intervalo de
confianza para la
media
Límite inferior 69,1860
Límite superior72,9400
Media recortada al 5% 70,5985
Mediana 69,0000
Varianza 216,048
Desviación estándar 14,69859
Mínimo 39,00
Máximo 115,00
Rango 76,00
Rango intercuartil 19,50
Asimetría ,503 ,158
Curtosis -,113 ,314
Tensión
Arterial
Diastólica
Media 81,1975 ,76428
95% de intervalo de
confianza para la
media
Límite inferior 79,6918
Límite superior82,7031
Media recortada al 5% 81,0430
Mediana 80,0000
Varianza 139,020
Desviación estándar 11,79067
Mínimo 50,00
Máximo 112,00
Rango 62,00
Rango intercuartil 20,00
Asimetría ,131 ,158
Curtosis -,047 ,314
Pruebas de normalidad
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Estadísti
co gl Sig.
Estadísti
co gl Sig.
Peso medido en
consulta,077 238 ,002 ,979 238 ,001
Tensión Arterial
Diastólica,111 238 ,000 ,972 238 ,000
RESULTADOS HERRAMIENTA EXPLORAR Interpretación de resultados obtenidos
en las graficas y tablas: Al ser dos variables de tipo cuantitativa se
estudia los resultados obtenidos en la prueba de normalidad de Kolmogorov-Smirnova
Se observa que su valor es <0,05, lo que conlleva un rechazo de Ho y se acepta HI
HERRAMIENTA BIVARIADAS
Se utiliza la herramienta bivariadas utilizando las variables: Peso medido en consulta Tensión arterial diastólica
En coeficientes de correlación se marca la prueba Spearman
Interpretación de resultados
HERRAMIENTA BIVARIADAS
Correlaciones
Peso medido en
consulta
Tensión Arterial
Diastólica
Peso medido en consulta Correlación de Pearson 1 ,382**
Sig. (bilateral) ,000
N 240 238
Tensión Arterial Diastólica Correlación de Pearson ,382** 1
Sig. (bilateral) ,000 N 238 238
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).
Correlaciones
Peso medido
en consulta
Tensión
Arterial
Diastólica
Rho de Spearman Peso medido en
consulta
Coeficiente de
correlación1,000 ,398**
Sig. (bilateral) . ,000
N 240 238
Tensión Arterial
Diastólica
Coeficiente de
correlación,398** 1,000
Sig. (bilateral) ,000 .
N 238 238
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).
HERRAMIENTA BIVARIADAS
Interpretación de resultados obtenidos en las tablas: Al ser dos variables cuantitativas se
estudia la correlación de Spearman Se puede observar que el valor de
correlación es de 0,398≈0,4 sacando en conclusión de que es una correlación baja
En conclusión la correlación de tensión arterial diastólica y peso medido en consulta es directamente proporcional
HERRAMIENTA BIVARIADAS
Se va a volver a utilizar la Herramienta Bivariadas en este caso se van a cambiar las variables: Peso medido en consulta Sexo
Al ser una variable cuantitativa y otra cualitativa se van a estudiar los resultados de Pearson
HERRAMIENTA BIVARIADAS
Correlaciones
Peso medido en
consulta Sexo
Peso medido en consulta Correlación de Pearson 1 -,349**
Sig. (bilateral) ,000
N 240 240
Sexo Correlación de Pearson -,349** 1
Sig. (bilateral) ,000 N 240 240
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).
HERRAMIENTA BIVARIADAS
Al categorizar las variables se utilizo «0» para definir a los hombres y «1» para definir a las mujeres
Se puede observar que el resultado de Pearson es negativo por lo cual se refiere a los hombres, si el valor fuese positivo se referiría a las mujeres
HERRAMIENTA TABLAS CRUZADAS
Se va a utilizar la herramienta tablas cruzadas para hacer el estudio de las variables: Satisfacción con su peso Sexo
En este caso al ser dos variables cualitativas si se puede usar la herramienta tablas cruzadas pues hace el estudio por Phi y V de Cramer
Interpretación de resultados
HERRAMIENTA TABLAS CRUZADAS
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
Satisfacción con su
peso * Sexo240 100,0% 0 0,0% 240 100,0%
Satisfacción con su peso*Sexo tabulación cruzada
Recuento
Sexo
TotalMasculino Femenino
Satisfacción con su peso No 37 74 111
Si 50 79 129
Total 87 153 240
Medidas simétricas
Valor Aprox. Sig.
Nominal por Nominal Phi -,056 ,383
V de Cramer ,056 ,383
N de casos válidos 240
HERRAMIENTA TABLAS CRUZADAS
Al realizar el estudio las tablas y gráficos se llega a la conclusión de rechazar HI por tener un resultado >0,05-----0,383
HERRAMIENTA TABLAS CRUZADAS
Se va a volver a utilizar la herramienta tablas cruzadas no siendo en este caso variables dicotómicas: Habito tabáquico Sexo
En este caso se marca la casilla coeficiente de contingencia
Interpretación de datos
HERRAMIENTA TABLAS CRUZADAS
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
Hábito tabáquico *
Sexo240 100,0% 0 0,0% 240 100,0%
Hábito tabáquico*Sexo tabulación cruzada
Recuento
Sexo
TotalMasculino Femenino
Hábito tabáquico No fumador 34 96 130
Ex-fumador 14 14 28
Fumador 39 43 82
Total 87 153 240
Medidas simétricas
Valor Aprox. Sig.
Nominal por Nominal Coeficiente de contingencia ,223 ,002
N de casos válidos 240
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