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Vortrag Düsseldorf, Oktober 2018 Die Stadtwerke der Zukunft

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Künstliche Intelligenz und Digitalisierung – Effizienztreiber oder Spielerei? 1. Die Art wie wir Energie nutzen, wird sich in Zukunft weiter stark verändern – neue Technologien und künstliche Intelligenz werden eine wesentliche Rolle spielen, wie diese Veränderungen aussehen 2. Die Weiterentwicklung neuer Technologien und künstlicher Intelligenz wird sehr dynamisch sein – vor allem schneller als in der Vergangenheit 3. Künstliche Intelligenz ist keine Spielerei sondern wird die Zukunft der Menschen entscheidend prägen – KI Anwendungen beziehen sich vorerst noch auf abgegrenzte Themengebiete (spezialisierte künstliche Intelligenz) 4. Spezialisierte Künstliche Intelligenz wird die Energiewirtschaft stark verändern – die Folgen für die etablierten Marktteilnehmer werden davon abhängen, wie hoch deren Anpassungsfähigkeit ist, und ob die Marktpreise den bestehenden Geschäften noch eine Atempause gewähren 5. Die Transformation in einen zukunftsfähigen Versorger werden nicht alle schaffen – Voraussetzung sind eine klare, im Unternehmen weithin geteilte und präsente Strategie sowie der Fähigkeit sich zu verändern 6. Die Transformationsschritte werden von den meisten Unternehmen in umgekehrter Reihenfolge gegangen – statt der richtigen strategischen Ausrichtung stehen technologische Fragestellungen häufig am Anfang Quelle: Roland Berger

Unser Hypothesen

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Welche Bedeutung hat Künstliche Intelligenz und Digitalisierung für die EVU? Quelle: Roland Berger

Ausgangspunkt Künstliche Intelligenz Energie + = Relevant ?

8 Quelle: Roland Berger

1. Die Art wie wir Energie nutzen, wird sich in Zukunft weiter stark verändern

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2. Die Weiterentwicklung neuer Technologien und künstlicher Intelligenz wird sehr dynamisch sein Quelle: Roland Berger

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3. Künstliche Intelligenz ist keine Spielerei sondern wird die Zukunft der Menschen entscheidend prägen

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4. Spezialisierte Künstliche Intelligenz wird die Energiewirtschaft stark verändern Quelle: Roland Berger

Bereits bestehende Anwendungsbereiche Unterstützung im Kundenservice durch intelligente Chatbots Intelligente Prozessoptimierung Automatisierte Handelssysteme Stromerzeugungs-Vorhersagen bei Wind und Solar Effekte

> Schnellere Reaktionszeit auf einfache Kundenanfragen > Mehr Raum für persönlichen Kontakt bei komplexen Kundenanfragen > Automatisierung von stark wiederholenden, monotonen Tätigkeiten > Energiehandel mit besseren finanziellen Resultaten > Verbesserte Netzstabilität > Reduktion von Reservekapazitäten

Input Pre-processing Recognition Post-processing Output

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5. Die Transformation in einen zukunftsfähigen Versorger werden nicht alle schaffen Transformationsherausforderungen 1. Klarheit über zukunftsrelevanten Unternehmenszweck 2. Adaptionsgeschwindigkeit "Sind wir in der Lage die notwendigen Veränderungen zu vollziehen, um dieses Mehrwertversprechen auch in Zukunft einlösen zu können?" Heutiger "Champion" Klarheit über zukunfts-relevanten Unter- nehmens-zweck Hoch

Niedrig Niedrig Hoch Beobachter Entdecker Adaptions- geschwindigkeit

Unternehmer "Bestimmt unser übergeordnetes Mehrwertversprechen gegenüber unseren Kunden unser tägliches Handeln?" Quelle: Roland Berger

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6. Die Transformationsschritte werden von den meisten EVU in umgekehrter Reihenfolge gegangen Start Ergebnis Warum 1 Wie 2 Was 3 Quelle: Roland Berger

Transformation process Erst mit der richtigen Fragereihenfolge lassen sich wichtige Implikationen für die Beschäftigten sinnvoll diskutieren: > Fähigkeitsprofile heute und morgen > Weiterentwicklungsperspektiven: Lebenslanges Lernen, Fortbildungsprogramme > Verhältnis Arbeitnehmer / Arbeitgeber: Vergütungssysteme, Arbeitszeiten, Ort, Beauftragung etc. > …