databases and data warehouses building business intelligence

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DATABASES AND DATA WAREHOUSES

DATABASES AND DATA WAREHOUSES

Building Business Intelligence

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INTRODUCTION

Businesses need business intelligence (BI)Business intelligence – knowledge about your

customers, competitors, business partners, environment, and internal operationsEnables effective decision makingInformation on steroids

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INTRODUCTION

IT tools help process information to create business intelligence according to…OLTP (online transaction processing)OLAP (online analytical processing)

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INTRODUCTION

OLTP – gathering and processing transaction information and updating existing information to reflect transactionDatabases support OLTPOperational database – database that supports OLTP

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INTRODUCTION

OLAP – manipulation of information to support decision makingDatabases can help someData warehouses support only OLAP, not OLTPData warehouses – special forms of databases that

support decision making

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DATA WAREHOUSES & DATA MINING

Data warehouses support OLAP and decision makingData warehouses do not support OLTPData-mining tools are tools for working with data

warehouse informationDBMS software = databaseData-mining tools = data warehouse

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What Is a Data Warehouse?

Data warehouse – logical collection of information – gathered from operational databases – used to create business intelligence that supports business analysis activities and decision-making tasks

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What Is a Data Warehouse?

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What Is a Data Warehouse?

MultidimensionalRows and columnsAlso layersMany times called hypercubes

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What Are Data-Mining Tools?

Data-mining tools – software tools that you use to query information in a data warehouseQuery-and-reporting toolsIntelligent agentsMultidimensional analysis toolsStatistical tools

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What Are Data-Mining Tools?

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Query-and-Reporting Tools

Query-and-reporting tools – similar to QBE tools, SQL, and report generators in the typical database environmentAlso similar to pivot tables in Excel

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Intelligent Agents

Use various Artificial Intelligence tools such as neural networks and fuzzy logic to form the basis for “information discovery” and building BI

Help you find hidden patterns in information

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Multidimensional Analysis Tools

Multidimensional analysis (MDA) tools – slice-and-dice techniques that allow you to view multidimensional information from different perspectivesBring new layers to the frontReorganize rows and columns

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Statistical Tools

Help you apply various mathematical models to the information stored in a data warehouse to discover new informationRegressionAnalysis of varianceAnd so on

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Data Marts

Data warehouses are organizationwideData marts have subsets of an organizationwide data

warehouseData mart – subset of a data warehouse in which

only a focused portion of the data warehouse information is kept

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Data Marts

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Data Mining as a Career Opportunity

Knowledge of data mining can be a substantial career opportunity for youBusiness ObjectsSASCognosInformaticaMany others

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Considerations in Using a Data Warehouse

Do you need a data warehouse?DBMS may offer all you need

Do all employees need the entire data warehouse?Consider a data mart

How up-to-date must information be?“Snapshot” concept

What data-mining tools do you need? Training can be expensive

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INFORMATION OWNERSHIP

Strategic management supportThe sharing of information with responsibilityInformation cleanliness

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The Sharing of Information with Responsibility

If you create it, you “own” itYou will also share it with othersBecause you “own” it, you are responsible for its

quality

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Information Cleanliness

Database and data warehouse information must be “clean”No errorsNo duplicates

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Information Cleanliness

Extraction, transformation, and loading (ETL) – what information you want from each database, how the information is associated, and what rules to follow in consolidating the information to ensure its cleanliness in a data warehouse

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