data warehouse

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Data Warehouse. Ricardo Batalhone Conteúdo disponível em : r jbfx.wordpress.com. OLTP vs OLAP. OLTP (On-line Transaction Processing). Captura transações de negócio e armazena em BD Transações DML( Select , Insert , Update, Delete ) Tempo real Sem histórico - PowerPoint PPT Presentation

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•Data Warehouse

Ricardo BatalhoneConteúdo disponível em:

rjbfx.wordpress.com

• OLTP vs OLAP

• OLTP (On-line Transaction Processing)

• Captura transações de negócio e armazena em BD• Transações DML(Select, Insert, Update, Delete)• Tempo real• Sem histórico• Sem qualificação para tomada de decisões

• OLTP (On-line Transaction Processing)

• Eliminação de redundância• Fragmentação em tabelas normalizadas• Complexidade de consultas

• OLAP(On-line Analytical Processing)

• Voltado para tomada de decisões• Orientado à análise• Não realiza DML• Análise dinâmica e

Multidimensional• BD não normalizados

• Data Warehouse

• Tormar a informação facilmente acessível

• Apresentar informações consistentes

• Adaptável e flexível• Tornar a informação segura• Auxiliar na tomada de decisão

Integration Services

Analysis Services

Excel /Reporting Services /

Sharepoint

• Fundamento dos Sistemas Analíticos

EIS

MIS

DSS

• DSS (Decision Support System)

• São baseados em relatórios analíticos, normalmente utilizados por usuários de nível operacional.

• MIS (Management Information System)

• Permitem análises amais profundas, com a realização de simulações d cenários.

• São utilizados por analistas de negócio no nível tático.

• EIS (Executive Information System)

• São voltados para profissionais que atuam no nível estratégico das empresas.

• Oferecem um conjunto de indicadores chave de desempenho

• KPI – Key performance indicator

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