cостояние и перспективы машинного интеллекта

Состояние и перспективымашинного интеллекта

С.А.Шумский, 2016

Революция глубокого обучения

Революция в Искусственном Интеллекте

▪ “Good Old-Fashioned” Artificial IntelligenceИнтеллект можно запрограммировать

▪ Machine Learning Artificial IntelligenceИнтеллект возникает в процессе обучения

Машинный интеллект сегодня

Распознавание образов на уровне человека

Глубокое обучение - подражание мозгу

«Сегодня нейросети могут все, что мозг делает за первые 0,3 сек»

Глубокое обучение: распознавание образов на уровне человека

Машинное зрение

Распознавание речи

2016: 94%

Распознавание лиц – на уровне человека

Мультимодальные сети: Автоматическое описание сцен

Google, 2016: 94% - на уровне человека

Бизнес-кейс: поиск изображений … и товаров

Бизнес-кейс: мониторинг эфира

• Персоны• Сюжеты• Бренды

Революция «глубокого обучения»

Революция «глубокого обучения»

$100 млрд

CAGR 36%

Машинный интеллект завтра

Управление поведениемна уровне человека

Распознавание образов Управление поведением чуйка сметка

Deep Learning:Понимание

ситуации

Deep Control: Принятие решений

Deep Reinforcement Learning

Обучение стратегиям в играх

“Playing Atari with Deep Reinforcement Learning”, DeepMind (Nature, 2015)

1 алгоритм 50+ игр

Самая сложная стратегическая игра

“Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search”, DeepMind (Nature, 2016)

Игры с неполной информацией

~ 100 млн игроков ~ 1 млн одновременно

Early Sentinel – US military AI vs Russia

Интернет [умных] вещей

▪ АгентыЛичные помощники,облачные сервисы

▪ РоботыБезлюдная логистика и производство

Агентская экономика

Персональные агенты знают• что вам сейчас надо• что вы можете предложить

Облачные агенты знают• что, где, когда, почем

Агент – агент: API

Человек – агент: NLP

Роботы на пути к автономному поведению

Интеллект: Постановка целейи планирование их достижения

Автопилот: Коррекция малых отклонений от заданной траектории

Роботы: первые шаги

2015: DARPA robotics Challenge:• Управлять автомобилем• Обходить препятствия• Лазать по лестнице• Открывать двери• Пробить стену

Как скоро?

DARPA Grand Challendge (2004) GOOGLE Car (2014)

«В 2026 100% проданных машин будут автономными» Morgan Stanley

Как скоро?

DARPA robotics Challendge (2015) GOOGLE Cop (2025 ?)

Роботизированные армии 2035 ?

Насколько опасен Сверхинтеллект?

▪ Распределенный▪ 100,000 профессий

▪ Социальный▪ Статус, репутация

▪ Развивающийся▪ Войны, революции

Интеллект

Насколько опасен Сверхинтеллект?

▪ Распределенный▪ 1,000,000 профессий (?)

▪ Социальный▪ Блокчейн-репутация (??)

▪ Развивающийся▪ Без права на ошибку (???)

Сверхинтеллект