azure machine learningを触ってみた！

「 Azure Machine Learning を触ってみた！」

〜みんな気になるあれを予測してみた〜

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JAZUG 青森 #2

2015 年 3 月 7 日株式会社ヘプタゴン　立花拓也

自己紹介立花　拓也　（ たちばな　たくや ）

青森県三沢市出身 / 在住

インフラエンジニア

株式会社ヘプタゴン　代表取締役

JAWS-UG 青森支部　代表

青森県クラウド事業促進部会長2

会社紹介株式会社ヘプタゴン　クラウドのフルマネージドサービス　クラウド導入支援　　 AWS/Azure/Softlayer/ 国内クラウド　 Openstack/Cloudstack　http://heptagon.co.jp/　

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仙台からバスでます。

私も登壇します！

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大規模サイトから

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Azure Web Site

Amazon S3

メールサーバ

heptagon.co.jp

技術ブログ

heptagoncojp.azurewebsites.net

問い合わせSMTP−AUTH

小規模サイトまで地方に合わせたニーズにお応えます！

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今日はこれ

私の統計学スペック• 大学のゼミがマーケティングリサーチで SPSS 使って回

帰や因子分析、クラスタリングを勉強していたので、分析手法についてはなんとなーくわかっている程度。

• 生々しい数式はちょっと…

• 発表のためにここ１週間で復習 & 検証

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機械学習とは

• 機械学習（きかいがくしゅう、 Machine learning ）とは、人工知能における研究課題の一つで、人間が自然に行っている学習能力と同様の機能をコンピュータで実現しようとする技術・手法のことである。

(wikipedia)

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応用例• 画像認識 / 会話認識　 iphoto/siri/google の猫

• レコメンド機能　 amazon/Facebook

• 障害検知 / クレジットカード不正利用検知

• スパムフィルタ

• 検索エンジン

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なんかすごそう…！！

詳しいことは偉い人へ聞いてください

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まずはサンプルでデモ

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チュートリアルhttp://azure.microsoft.com/ja-jp/documentation/articles/machine-learning-create-experiment/

車種ごとのサイズ、燃費、エンジンスペックなどのデータから価格を予測する。

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手順は qiita にまとめておきました。http://qiita.com/biatunky/items/6c79fb1a8f5192e73404

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せっかく使い方がわかったので、

ビジネスに使いたい！

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競馬はビジネス…

レースの条件なるべく説明変数がすくないように。。。

・阪神競馬場 1600m( 内枠有利！？改修後の 2007 年以降 )・馬齢限定・牝馬限定・定量・重賞レース

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あれっ！！20

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今日！てか、さっき走ってた！

データ / 分析• Yahoo 競馬 (http://keiba.yahoo.co.jp/) から阪神競馬

場が改修された 2007 年以降のレースデータ（着順、枠番、馬番、タイム、オッズ、人気順、騎手、父など）をスクレイピング (Ruby+Nokogiri) で取得

　• 最終的には、レースタイムを枠順、オッズ、馬体重の増減（絶対値）を変数として予測。

• 回帰を使いました（回帰以外の分析がイマイチわかっておらず…）

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私のモデルでの着順予測

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ちなみに決定係数は… (´- ｪ -｀ )

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みんなで応援してください！

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http://web-cache.stream.ne.jp/web/jra/onetag/subwindow.html?movie=rtmp://fms-jra.stream.co.jp/jra-fms/_definst_/mp4:jra_seiseki/2015/0307/201501090311&ua=4&type=2&thum=

１週間触って感じたこと• ある程度統計や機械学習についての予備知識が必要。

• 理論が解れば数学がわからなくてもなんとかなりそう。

• サービスへの組み込みも簡単！

• 日本語情報少ないのでみんなで遊ぼう！

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まとめ

競馬はロマン！もっと ML 勉強して桜花賞でリベンジ ...

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参考サイト• http://azure.microsoft.com/ja-jp/documentation/

articles/machine-learning-create-experiment/

• http://yomon.hatenablog.com/entry/2014/12/20/015600

• http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1411/18/news103.html

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