„wir ertrinken in informationen und hungern nach wissen“ (john...
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„Wir ertrinken in Informationen und hungern nach Wissen“
(John Naisbitt, *1929)
DNUG-Arbeitskreis KM
Prof. Dr. Ludwig Nastansky
Marktüberblick überKnowledge Management Tools
Harald Huber & Stefan Smolnik
DNUG-Arbeitskreis „Knowledge Management“
Frankfurt, 09. Dezember 2002
DNUG-Arbeitskreis KM
Discovery“Ich weiß was ich suche, aber ich kann es nicht finden!”
Organization“Warum muß ich mich an so vielen unterschiedlichen Plätzen informieren?”
„Warum bekomme ich soviele Informationen?“
Collaboration“Wie bringe ich Kollegen und Dokumente in einen Kontext um damit Aktionen abzuleiten?”
Expertise“Ich weiß nicht wer mir helfen kann!”
Quality“Ich habe eine Information,doch wie gut ist sie wirklich?”
Typische Probleme des Knowledge Managements
Knowledge-Management-Funktionen
DNUG-Arbeitskreis KM
Content Management-Systeme (CMS) bzw. Dokumentenmanagementsysteme (DMS)PortaleSynchrone Kommunikation (Instant Messaging, Foren)Metamodelle (Topic Maps, semantische Netzwerke)Visualisierungen und NavigationKategoriebildung, TextkategorisierungSuche (Volltextsuche, Metasuche, Mustersuche)Generierung von Personenprofilen, Skillmanagement
Knowledge Management Tools
DNUG-Arbeitskreis KM
Lotus Discovery Server & K-StationDocumentum & Hyperwave eKnowledge SuiteAutonomy, Verity, Fulcrum, InxightInxight, The Brain, Aureka ThemeScapeOntopia, empolis, Mondeca, K-Infinity, USU KnowledgeMiner, AGI IMC
KM am Groupware Competence Center
Übersicht (2/2)
DNUG-Arbeitskreis KM
Tools, Produkte, Solutions, Konzepte:Inxight (StarTree, VizServer, …)VerityAutonomyLotus/IBM (Discovery Server, Intelligent Miner forText, Websphere)Topic Maps (Ontopia, empolis, I-Views K-Infinity, …)Microsoft Sharepoint Portal ServerThe Brain, Aureka ThemeScape, …U.S.U. (Harald Huber)
Content Management-Systeme (CMS)
DNUG-Arbeitskreis KM
Definition:Content: Informationen als Objekte oder Austauschgegenstände
Abgrenzungen:Daten: uninterpretiert, (un)strukturiertInformation: interpretierte/sinnhaltige und strukturierte DatenAsset: werthaltiger ContentWissen: subjektiv interpretierte, bewertete Informationen, verknüpfte Informationen
Content Management-Systeme (CMS)
DNUG-Arbeitskreis KM
Definition:Content Management: zielgerichteter, systematischer und durchgängiger Umgang mit Content
Funktionen:Erzeugung/GenerierungVerwaltung/Organisation/AufbereitungZur-Verfügung-Stellung/DistributionSchaffung von Nutzungs- und Verarbeitungsmöglichkeiten
Content Management-Systeme (CMS)
DNUG-Arbeitskreis KM
Definition:Content Management-Systeme: IT-basiertesSystem zur Organisation, Verwaltung und Durchführung des Content Managements
Funktionale Komponenten:Import-/Export-SchnittstellenBenutzer-/Zugriffsrechte-VerwaltungArchivierung und VersionierungEditierungLink-/Dokumenten-/Workflow-Management
Content Management-Systeme (CMS)
DNUG-Arbeitskreis KM
Besonderheiten/Grundideen:1. Alles wird genau einmal gespeichert.
2. Alle für ein Unternehmen relevanten Contentsmüssen nach individuellen Vorgaben strukturierbar und wiederfindbar sein.
Content Management-Systeme (CMS)
DNUG-Arbeitskreis KM
Beispiel „Hyperwave – eKnowledge Suite 6.2“:Publizieren aus der Browseroberfläche, per Drag & Drop aus Windows File Explorer bzw. direkt aus der ApplikationRollenabhängige Anzeige von Inhalten und AnsichtenIntegrierte Workflow- und FreigabeverfahrenAutomatische Invalidierung von InhaltenGarantierte Linkkonsistenz durch dynamisches Hyperwave Link ManagementAgenten zur automatischen Benachrichtigung bei neuen Inhalten
CM
Content Management-Systeme (CMS)
DNUG-Arbeitskreis KM
Beispiel „Hyperwave – eKnowledge Suite 6.2“:Unterstützung sämtlicher Dokumentformate, z. B. MS Office, Multimediaformate, HTML, XML, PDFVersionierung, Dokumentenhistorien, Check-in und Check-outAutomatische Kategorisierung und Metadaten-ManagementIntegrierte Volltextsuche mit Verity oder Autonomyin über 200 DokumentformatenSuchen in externen Informationsquellen wie beispielsweise Lotus Notes, Microsoft Exchange oder WebservernSuche und Anzeige ähnlicher Dokumente
DM
Content Management-Systeme (CMS)
DNUG-Arbeitskreis KM
Beispiel „Hyperwave – eKnowledge Suite 6.2“:Anzeige von Experten zu speziellen ThemenOnline-Diskussionsforen mit ArchivfunktionChat- und Netmeeting-UnterstützungVollständige E-Mail-Integration („Cc: Intranet“)Hyperwave eKnowledge Portal als personalisiertes, rollenbasiertes und systemübergreifendes WissensportalHyperwave Team Workspace zur Zusammenarbeit in verteilten Projektteams
Content Management-Systeme (CMS)
DNUG-Arbeitskreis KM
Content Management-Systeme (CMS)
DNUG-Arbeitskreis KM
Content Management-Systeme (CMS)
DNUG-Arbeitskreis KM
Beispiel „Hyperwave – eKnowledge Suite 6.2“:Weitere KM-Funktionen:
DokumentenmanagementsystemPortal (für Anwender)ForenSynchrone Kommunikation (Chat)
Content Management-Systeme (CMS)
DNUG-Arbeitskreis KM
Beispiel „Documentum – Documentum 5“:Skalierbarkeit & SicherheitBusiness Continuity & offene StandardsAutomatisierung von GeschäftsprozessenContent IntelligenceGlobalisierung & Rich Media ManagementBereitstellung über mehrere KanäleUnbegrenzte InhaltsformateIntegration in führende ToolsStabile Entwicklungsumgebung
Content Management-Systeme (CMS)
DNUG-Arbeitskreis KM
Beispiel „Documentum – Documentum 5“:Team Manager: Eine webbasierte Umgebung zur Zusammenarbeit für Anwender, Communities und Teams, um Mithilfe von Kooperationstools wie Projektmanagement, Chat, virtuellen Whiteboards und Diskussionen problemlos Gedanken, Ideen und Wissen auszutauschen
Content Management-Systeme (CMS)
DNUG-Arbeitskreis KM
Beispiel „Documentum – Documentum 5“:Weitere KM-Funktionen:
DokumentenmanagementsystemPortal (für Anwender)ForenSynchrone Kommunikation (Chat)
Content Management-Systeme (CMS)
DNUG-Arbeitskreis KM
Weitere Anbieter/Produkte:empolis sigmalinkPAVONE Enterprise Office…
http://www.contentmanager.de
Synchrone Kommunikation(Lotus Sametime)
Plattform für Echtzeitkommunikation
„Awareness“ von Mitarbeitern („Who is online?“)
Spontane und informelle Kommunikation („InstantMessaging“, Chat)
Gemeinsame Nutzung von Objekten, z.B. Pinnwand, Meetingprotokoll („Application Sharing“)
Gemeinsame Bildschirmnutzung mit Moderations-funktionen
DNUG-Arbeitskreis KM
Synchrone Kommunikation(Lotus Sametime)
Flexibilität durch ein browserbasiertes Frontend
Intuitive Benutzerführung
Lotus Sametime hält heute mit fast 5 Mio. Anwendern einen Marktanteil von 33 Prozent auf dem „ConferencingApplications“-Markt.[Quelle: IDC "Conferencing Applications Market Forecast and Analysis, 2001-2005„]
DNUG-Arbeitskreis KM
Synchrone Kommunikation(Lotus Sametime)
DNUG-Arbeitskreis KM
Synchrone Kommunikation(Lotus Sametime)
DNUG-Arbeitskreis KM
Synchrone Kommunikation
Weitere Anbieter/Produkte/Beispiele:NetmeetingHyperwave – eKnowledge Suite 6.2Documentum – Documentum 5Lotus Discovery Server
DNUG-Arbeitskreis KM
Lotus Knowledge Discovery System- Strategie -
PEOPLEKollegenExpertenKundenAnbieterPartner
PLACESGemeinschaftenProjektePortale (z. B. K-Station)LernumgebungenTeamtreffpunkte
THINGSDokumenteDatenbankenKundeninformationenWeb-AuftrittePräsentationen
DNUG-Arbeitskreis KM
Lotus Knowledge Discovery System- Struktur -
DNUG-Arbeitskreis KM
Lotus Knowledge Discovery System- Discovery Server -
Erstellen und regelmäßiges Aktualisieren einer Wissenslandkarte („K-Map“)ordnet und gruppiert Dokumente in einer Struktur
Generieren von Affinitätenzeigt Beziehungen zwischen Personen und Themen auf
Erzeugen von Expertenprofilenbewertet Fähigkeiten und identifiziert Know-how
Anwenden spezieller Algorithmen auf Basis von festzulegenden Messgrößen (z. B.: „A hat x mal Dokumente zu diesem Thema veröffentlicht“)
liefert Einschätzungen über die Relevanz von Inhalten und Experten
Indizierung aller vorhandener Informationenermöglicht die Suche nach Dokumenten, Personen und Themen
DNUG-Arbeitskreis KM
Lotus Knowledge Discovery System- K-Map -
DNUG-Arbeitskreis KM
Lotus Knowledge Discovery System- Affinities -
DNUG-Arbeitskreis KM
Lotus Knowledge Discovery System- K-Station – Überblick -
Kollaboratives PortalManagement/Organisation von persönlichen sowie teambasierten InformationenVirtuelle Plätze für die teambasierte ZusammenarbeitZusammenarbeit und Kommunikation unabhängig von Lokationen und Funktionsbereichen
Jetzt: WebSphere Portal Server
DNUG-Arbeitskreis KM
Lotus Knowledge Discovery System- K-Station – Architektur -
PlacesPlaces
CollaborationServices
CollaborationServices
PortalServicesPortal
Services
PersonalPlace
PersonalPlace
CommunityPlaces
CommunityPlaces
Real TimeAwareness/
Instant Messaging
Real TimeAwareness/
Instant Messaging
SharedTeam
Workspace
SharedTeam
Workspace
PresentationNavigation
PresentationNavigation
End UserEditing Tools
End UserEditing Tools
CustomizablePortlets
CustomizablePortlets SecuritySecurity
RapidResponseRapid
ResponseMarket
IntelligenceMarket
Intelligence
InnovationInnovation CustomCustom
DNUG-Arbeitskreis KM
Lotus Knowledge Discovery System- K-Station – Nutzen -
Personalisierte Benutzeroberfläche, die sich leicht den eigenen Anforderungen anpassen lässt
Vordefinierte Portlets für die Benutzeroberfläche
Persönliche Kontakte
Persönliche Lesezeichen
Plattformunabhängigkeit durch Browser-Zugriff
Browser Zugriff ermöglicht besseres Arbeiten für „nomadische“ Mitarbeiter
DNUG-Arbeitskreis KM
Lotus Knowledge Discovery System- K-Station – MyPlace -
DNUG-Arbeitskreis KM
Lotus Knowledge Discovery System- K-Station – Community Places -
DNUG-Arbeitskreis KM
Prof. Dr. Ludwig Nastansky
Technische Möglichkeiten der Suche
U.S.U. AG 14/12/99 | Folie 36
DNUG-Arbeitskreis KM
Generelle Suchmethoden
Kategorisierung (Metadaten)
Zeichenketten und dieHäufigkeit ihres Auftretens
Wörter und ihresyntaktische Verwendung
Typische Redewendungen
Zeichenketten generell
U.S.U. AG 14/12/99 | Folie 37
DNUG-Arbeitskreis KM
Suche über Zeichenketten
Suche nach ‚Haus‘
Finde ‚Haus‘
Volltextsuche
Z.B. Index-Server, Verity, Fulcrum
U.S.U. AG 14/12/99 | Folie 38
DNUG-Arbeitskreis KM
Suche über Zeichenketten, erweitert über Thesauri oder ähnliche Strukturen
Suche nach ‚Haus‘
Finde ‚Gebäude‘, ‚Schloss‘, ‚Halle‘ etc
VolltextsucheErweiterte Volltextsuche
Z.B. Excalibur, Read-ware, Topics (Verity),smartlists
U.S.U. AG 14/12/99 | Folie 39
DNUG-Arbeitskreis KM
Suche über Zeichenketten, erweitert über linguistische Werkzeuge (Stemming)
Suche nach ‚Haus‘
Finde ‚Häuser‘, ‚Hauses‘ etc
VolltextsucheErweiterte Volltextsuche
Z.B. InXight, IntelligentMiner for Text (IBM)
U.S.U. AG 14/12/99 | Folie 40
DNUG-Arbeitskreis KM
Suche über statistische Verteilung von Zeichenketten
Suche nach alles zu ‚Haus‘
Finde Dokumente mit Begriffen, die häufigim Zusammenhang mit ‚Haus‘ erwähnt werden
VolltextsucheErweiterte Volltextsuche
Statistisch erweiterte Volltextsuche
Z.B. Autonomy, SER-Brainware
U.S.U. AG 14/12/99 | Folie 41
DNUG-Arbeitskreis KM
Suche über linguistische Nutzung von Begriffen
Suche nach wer wohnt im ‚Haus‘
Finde Peter, Susanne, Reiner, Andrea ...
VolltextsucheErweiterte Volltextsuche
Statistisch erweiterte Volltextsuche
linguistisch erweiterte Volltextsuche
Z.B. Intelligent Miner forText (IBM), InXight
U.S.U. AG 14/12/99 | Folie 42
DNUG-Arbeitskreis KM
Suche über heuristische Nutzung von Begriffen
Suche nach ‚wie baut man ein Haus‘
Finde: Steinbau, Holzbau, Beton-Fertigteile ...
VolltextsucheErweiterte Volltextsuche
Statistisch erweiterte Volltextsuche
linguistisch erweiterte Volltextsuche
heuristisch erweiterte Volltextsuche
Z.B. CoBrain
U.S.U. AG 14/12/99 | Folie 43
DNUG-Arbeitskreis KM
Automatisches Kategorisieren
Manuell kategorisierter Bestand
Unkategorisierter Bestand
Begriffshäufigkeit A-Gesamtbegriffshäufigkeit
Begriffshäufigkeit B-Gesamtbegriffshäufigkeit
Analyse nach Begriffshäufig-keiten
U.S.U. AG 14/12/99 | Folie 44
DNUG-Arbeitskreis KM
Suchsituationen
Art derFragestellung
User hat eineÜberblicksfrage
User hat klareFragestellung
User weiß, daßes einspezifischesDokument gibt
User suchtkonkreteAngebote
User hat relativunspezifizierteFragestellung(„Surfer“)
Anwender KenntInfoquellenJa/Nein
KenntBegriffsweltJa/Nein
Kennt SyntaxJa/Nein
„Surfer“ oderInfo-Suchender
Dokumente Aus Blickwinkeldes SuchendenformuliertJa/Nein
Viele ähnlicheDokumente zueinerFragestellung
WenigeDokumente zueinerFragestellung
Antwort ist ineinem Dokumentzu finden bzw.Antwort ist inmehrerenDokumentenenthalten
U.S.U. AG 14/12/99 | Folie 45
DNUG-Arbeitskreis KM
Prof. Dr. Ludwig Nastansky
Metadaten in Dokument-Systemen
U.S.U. AG 14/12/99 | Folie 46
DNUG-Arbeitskreis KM
Generelle Suchmethoden
Kategorisierung (Metadaten)
Zeichenketten und dieHäufigkeit ihres Auftretens
Wörter und ihresyntaktische Verwendung
Typische Redewendungen
Zeichenketten generell
U.S.U. AG 14/12/99 | Folie 47
DNUG-Arbeitskreis KM
Möglichkeiten für Metadaten – logisch
Thesaurie (?)TaxonomienOntologienTopic Maps
U.S.U. AG 14/12/99 | Folie 48
DNUG-Arbeitskreis KM
Topic Maps – Infoglut
DNUG-Arbeitskreis KM
Topic Maps – Infoglut
DNUG-Arbeitskreis KM
Topic MapsOntopia Knowledge Suite
DNUG-Arbeitskreis KM
Topic MapsOntopia Knowledge Suite
DNUG-Arbeitskreis KM
Well-designed suite of products that together enable the development of diverse types of topic map-enabled applicationsIntegration into any application to provide it with topic map capabilities
Application areas:Web portalsKnowledge-based intranetsContent management systemsEnterprise Application Integration (EAI)
Topic MapsOntopia Knowledge Suite
DNUG-Arbeitskreis KM
Topic Mapsempolis k42
DNUG-Arbeitskreis KM
100% Topic Map standards compliant (XTM)Import, Export and Merge Topic MapsThe first web-based integrated authoring environmentTMV: A framework for Topic Map visualisation and navigationUnique, super-fast, scalable and portable persistence model, scalable to millions of objects with Log(n) performanceThe first Topic Map Query Language implementation
Topic Mapsempolis k42
DNUG-Arbeitskreis KM
Advanced Topic Map inferencing engineHighly scalable architecture: Data Fetcher architecture allows k42 to be configured to connect to any data sourcek42 uses powerful Jini and RMI technologyik42: An easy to understand, comprehensive, 100% JAVA Topic Map modelling APIExtended Topic Map features: including the essential and powerful Association Template structure
Topic Mapsempolis k42
DNUG-Arbeitskreis KM
Topic MapsWeitere Anbieter
DNUG-Arbeitskreis KM
USU KnowledgeMiner ( Harald Huber)MondecaIntelligent views – K-InfinitySemantextTM4JInfoloomAGI IMC „IC Index“…
Forschung (@GCC):K-Discovery: Knowledge Management mit Topic Maps in kollaborativen Umgebungen
Visualisierungen
DNUG-Arbeitskreis KM
Inxight StarTreeTM
DNUG-Arbeitskreis KM
Inxight StarTreeTM
DNUG-Arbeitskreis KM
DNUG-Arbeitskreis KM
TheBrain – BrainEKP
DNUG-Arbeitskreis KM
TheBrain – BrainEKP
DNUG-Arbeitskreis KM
TheBrain – BrainEKP
DNUG-Arbeitskreis KM
TheBrain – BrainEKP
DNUG-Arbeitskreis KM
Aureka ThemeScape
DNUG-Arbeitskreis KM
Intelligent views – K-Infinity
Knowledge Management amGroupware Competence Center
DNUG-Arbeitskreis KM
Themen/Technologien:• Identifikation, Repräsentation und Navigation
von verteilten Wissensstrukturen• Groupware-basierte Topic Map• Technologieumfeld: Topic Maps, Groupware,
Java, XML, RDBMS• Visualisierungen von großen Datenmengen• Wissensmanagement und Philosophie• Case Studies bei Praxispartnern
K-Discovery: Knowledge Management mit Topic Mapsin kollaborativen Umgebungen
Demo:http://gtm.upb.de
DNUG-Arbeitskreis KM
„Semantic Surfer“
„Semantic Surfer 3D“
DNUG-Arbeitskreis KMK-Discovery: Knowledge Management mit Topic Maps
in kollaborativen Umgebungen
DNUG-Arbeitskreis KM
GCC Knowledge Pool
DNUG-Arbeitskreis KM
Wirtschaftsinformatik-Portal (G8-Projekt)
Diskussion
Stefan SmolnikUniversität Paderborn
Groupware Competence Center – Wirtschaftsinformatik 2Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Tel.: +49-5251-603375Email: Stefan.Smolnik@notes.upb.de
GCC @ Web: http://gcc.upb.de
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