0166 aplicando ti_para_lograr_una_salud_mas_inteligente

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Aplicando TI para lograr una salud más inteligente

Yardena Peres

peres@il.ibm.com

IBM Research

Presencia Global, 8 Localidades, Más de 3,000 Investigadores

Watson

Establecido: 1961

Almaden

Establecido: 1986

Zurich

Establecido: 1955Beijing

Establecido: 1995

Austin

Establecido: 1995

Haifa

Establecido: 1972 Delhi

Establecido: 1998

Tokyo

Establecido: 1982

IBM Research -Haifa• El laboratorio de investigación más grande de

IBM, fuera de los Estados Unidos - Más de 300

Investigadores

• Amplia gama de áreas de investigación

Liderazgo TecnológicoInnovaciónPatentesPublicaciones Científicas Estándares

IT for Healthcare & Life ScienceMás de 15 años de experiencia en proyectos de Salud

Imágenes Médicas, Información Genómica y Clínica, InteroperabilidadEstándares (DICOM, HL7, IHE, etc.).

Contratos con ClientesCMO: Archivo y gestión de Imágenes Médicas en UCSF, Merck, Dialogues, Duke, etc.BioMIMS: Proyecto con el Instituto Ortopédico Rizzoli, Bolonia, ItaliaPHIAD: Proyecto Piloto en Salud Pública – Jordania, Israel, y la Autoridad Palestina

Participación en proyectos de investigación Europeos EuResist, HyperGenes, universAAL

Reconocimiento externo e interno Computerworld Honors Laureate: 2008 (PHIAD), 2009 (EuResist), 2010 (BioMIMS)IBM Research Accomplishments: 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009

El Desafío

VIH es un virus mortal33 millones de personas infectadasExiste un tratamiento efectivo desde 1996 (HAART)El tratamiento no erradica el virusEl virus se replica y genera mutaciones que son resistentes a los fármacos antirretrovirales (ARV)

Las Soluciones Existentes Test Fenotípico

Se observa “in vitro” la reacción del virus ante diferentes fármacos

Se examina una muestra sanguínea del paciente con VIH, se extrae el virus y se lo expone a dosis variables de cada fármaco

Costoso, largo y complejo – no mide interacciones entre fármacos

Predicciones basadas en el ADN del virus (2005)

Se examina “in-vitro” una muestra sanguínea con VIH y se identifican las mutaciones

Se comparan con una larga lista de mutaciones que se sabe que provocan resistencia a los fármacos antirretrovirales (ARV)

Mas económico y rápido, pero

No mide interacciones entre fármacos

Se basa solo en información genómica del virus

La Vision de EuResist

Predecir la eficacia del tratamiento contra VIH basándose en información clínica y genómica

Brindar un servicio gratuito en la Web

9

El Equipo Informa S.r.l., Italy, Rome Università degli Studi di Siena, Italy, Siena Karolinska Institutet, Sweden, Stockholm University of Cologne – University hospital, Germany,

Cologne Max-Planck-Society for Advancement of Science,

Germany Saarbrucken IBM Research - Haifa Research Institute for Particle and Nuclear Physics of

the Hungarian Academy of Sciences, Hungary, Budapest

European Federation of Pharmaceutical Industries and Associations (EFPIA)

Kingston University, United Kingdom, Kingston upon Thames

University of Roma TRE, Italy

El Sistema

EuResist database

Entrenar

DB2 V9

ARCA Arevir Karolinska

Integrar

Predecir

11

Integrar información de diferentes fuentes de datos Crear la base de datos mas grande del mundo en el area de VIH Alinear la informacion con estándares de salud – HL7 v3

Crear uno de los motores de predicción Evaluar y testear todos los motores de predicción

La Contribución de IBM

Los Resultados

Estudio EVE (Engine vs Experts):9 de cada 10 expertos humanos cometieron mas errores que EuResist

Las predicciones de EuResist superan las de otros sistemas similares (e.g., Stanford, REGA)

EuResist cuenta con la base de datos de VIH mas grande del mundo

Decenas de charlas, pósters, artículos en la prensa, publicaciones científicas, miles de hits en Google

2009 Computerworld Honors Program Laureate y finalista del 21st Century Award

IBM Smarter Planet Reference

Charlas, Publicaciones, Premios

Como ContactarnosIBM Haifa LabsHaifa University Campus, Carmel MountainsHaifa, Israel 31905

Tel: +972-4-8296211

http://www.haifa.il.ibm.com

http://www.haifa.il.ibm.com/dept/imt/healthcare_hls.html

Yardena Peres peres@il.ibm.com

MuchasGracias

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