010-contoh pengujian hipotesa

5/17/2018 010-Contoh Pengujian Hipotesa - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/010-contoh-pengujian-hipotesa 1/40

Daerah penerimaan dan penolakan hipotesa

Daerah Ho diterima Ho ditolakHo ditolak

UJI DUA ARAH

DAERAH Ho DITERIMA Ho ditolak

Uji 1 arah

DAERAH Ho DITERIMAHo ditolak

Uji 1 arah

Penggunaan tabel Z , tabel t , tabel X2 atautabel F

Perhatikan betul !

Misal alpha = 5 %

• Pada uji dua arah, maka besarnya α diletakan pada

kedua ujung kurva, shingga masing-masing besarnyamenjadi α / 2 = 2,5 % atau 0,025

• Untuk melihat nilai pembatas pada tabel atau sering

disebut sebagai nilai kritis, pada belahan kiri dapatdilihat berdasarkan besarnya probabilitas 2,5 % =0,025, yaitu pada kurva normal kumulatif = – 1,96

• Sedang untuk melihat nilai kritis pada belahan kanan

dapat dilihat besarnya probabilitas 97,5 % atau 0,975,(1- α / 2) yaitu pada kurva normal kumulatif = + 1,96

UJI DUA ARAH

Ho : = 0 Ho : 1

Ha : # 0 Ha : 1 # 2

UJI DUA ARAH

NK ? NK ?

UJI DUA ARAH

- 1,96 + 1,96

UJI SATU ARAH

Ho : = 0 Ho : 1

Ha : > 0 Ho : 1 > 2

UJI SATU ARAH

NK 0,050,95

UJI SATU ARAH

Ho : = 0 Ho : 1

Ha : < 0 Ha : 1 < 2

Ho DITOLAK Ho DITERIMA

UJI SATU ARAH

NK0,05

Ho DITOLAK Ho DITERIMA

UJI SATU ARAH

- 1,65

Contoh soal1. Diambil sapi FH sebanyak 100 ekor ditimbang

berat badan pada umur 1,5 thn didapat variansi =900 kg, sedang rata-rata berat badan = 235,7 kg.

Jika dikatakan bahwa rata-rata berat badan = 250kg apakah pendapat ini dapat dibenarkan?

2. Diambil 10 ekor sapi FH mur 1,5 tahun diperolehdata berat dalam satuan kg sbb :

265, 258, 265, 246, 251, 270, 261, 289, 249, 272

Jika dikatakan bahwa rata-rata berat badan = 250kg apakah pendapat ini dapat dibenarkan?

Soal no 1(uji dua arah) • Tentukan hipotesa

Ho : µo = 250,0 kg

Ha : µo # 250,0 kg

• Hitung nilai Z statistik

( µx – µo )Rumus Z hit = ----------------

= (235,7 – 250,0) / (30/10)

= – (14,3 / 3)

= – 4,76

• Tentukan Nilai kritis, jika alpha = 5 %, maka

Z 0,025 = – 1,96 atau Z 0,975 = + 1,96

• Bandingkan Z hit. vs Nilai kritis (Z tabel)Z hit = – 4, sedang N.K ( – 1,96 s/d + 1,96)

Karena Z hitung tidak terletak diantara intervalnilai kritis, maka Ho ditolak atau Ha diterima

• Kesimpulan

Dengan derajat kepercayaan 95 persen makapendapat yang menyatakan bahwa berat badan

sapi FH umur 1,5 tahun = 250 kg tidak dapatdibenarkan atau diterima/

UJI DUA SISI

- 1,96 + 1,96

Ho DITERIMA

Soal no 1 Uji Satu Arah

• Tentukan hipotesa

Ho : µo = 250,0 kgHa : µo > 250,0 kg (uji satu arah)

• Hitung nilai Z statistik

( y – µo )Rumus Z hit = -----------------

= (262,6 – 250,0) / ( .. /10)

= 12,6 (

• Tentukan Nilai kritis, jika alpha = 5 %, maka

Z 0,95 = + 1,65

• Bandingkan Z hit. vs Nilai kritis (Z tabel)Z hit = …. , sedang N.K (+ 1,65)

Karena Z hitung terletak mendekati ekor atau Zhitung > nilai kritis, maka Ho ditolak atau Ha

diterima• Kesimpulan

Dengan derajat kepercayaan 95 persen makapendapat yang menyatakan bahwa berat badansapi FH umur 1,5 tahun = 250 kg dapat dibenar-kan atau dapat diterima

DAERAH Ho DITERIMAHo DITOLAK

Uji Satu Arah

Alpha = 5 %

Uji Beda Antara 2 Mean (2 Populasi)

• Uji beda 2 mean ( 1 = 2 ) jika variansi diketahui.

( y1 – y2 )

Rumus Z hit = --------------------------

{(12 /n1) + (22 /n2)}

• Uji beda 2 mean (1 = 2 ) jika variansi tidak diket.

( y1 – y2 )

Rumus t hit = ------------------------

sb x (1/n1 +1/n2)

• Sb adalah standar deviasi bersama

• Merupakan akar dari sb2 variansi bersama

• Rumus

SS1 + SS2 2530,59 + 3651,62

• Sb2 = ------------------- = -----------------------------

(n1 + n2) – 2 7 + 8 – 2 = 13

SS1 + SS2

• Sb = ------------------- = 21,8(n1 + n2) – 2

Berat badan domba ekor tipis pada umur 2 thn didapat

Betina : 13 14 15 16 17 18 19 20Jantan : 21 16 25 13 22 28 17 24

1. Apabila dikatakan bahwa berat badan domba jantan sama dengan berat domba betina, apakahpendapat ini dapat dibenarkan? (gunakan α = 5 %dan α = 1 % )

2. Apakah variansi berat domba jantan sama denganvariansi berat domba betina ? (gunakan α = 10 %)

UJI BEDA 2 MEAN JIKA VAR POP TAK DIKETAHUI

Ho ; µ1 = µ2Ha : µ1 ≠ µ2 {uji dua arah, krn tidak sama (≠)}

• Hitung nilai t statistik

( y1 – y2 )Rumus t hit = --------------------- = 122,47

sb 1/n1 + 1/n2

(………..…..) + (….………….)

• Sb = ------------------------------------------- =21,8

(10 + 10) – 2

• Sb =

( - )Rumus t hit = ----------------------------

1/10 + 1/10

• Nilai kritis untuk α = 1,0% uji satu ekor α

t (0,001 ; 13) = 2,650

• Bandingkan t stat vs t tabel 122,47 >2,650

• t hit > t tabel , berartiHo ditolak atau Ha diterima

• Kesimpulan ?

• Bagaimana jika diuji dengan 1 arah ?

Ho ; µ1 = µ2

Ha : µ1 > µ2

• Hitung nilai t statistik

( yi – y2 )Rumus t hit = ----------------------

sb 1/n + 1/n2

Sb = ---------------------------------------

(10 + 10) - 2

• t hit =

• Nilai kritis t (α,df) = t (0,05 ; 18) =

• Bandingkan t stat vs t tabel

t stat t tabel , berartiHo ditolak/diterima atau

Ha diterima/ditolak

• Kesimpulan ?

Uji i i i ji d h l

Uji rasio variansi = uji pendahuluan

• Ho : σ12 = σ22

Ha : σ12 ≠ σ22

• Rumus F hit = σB2 / σK2

• Nilai kritis F(α / 2; nB - 1 ; nK - 1)

• Bandingkan F hitung vs F tabel

• Tarik kesimpulan

1. Ho : var A = var

Ha : var A tdk sama dng var B

2. F hit = var B/ var K = 521,66/421,76 = 1,24

= kretek 521,66 ; sewon 421,76

3. F0,05; 7,6 = 4,21 F0,01; 7,6 = 8,26

4. F hit < NK 0,05 maupun NK 0,01

Ho ditolak

5. Dengan alpha 10 % maupun 2 % makavariansi prod padi kec Sewon tidak samadengan var prod padi kec Kretek

• Apakah variansi berat domba jantan samadengan variansi berat domba betina ? (gunakan

α = 10 %)• Jawab

1. Ho : σ12 = σ22

Ha : σ12 ≠ σ22

2. F hit = σB2 / σK2

3. Nilai kritis F (0,05; 9 ; 9) =

4. F hit F tabel, maka Ho

5. Kesimpulan

Uji data berpasangan

• Sampel mendapat dua perlakuan (sebelumdan sesudah)

• Misal nilai sebelum training/pelatihan dan

nilai sesudah training/pelatihan• Produksi sebelum diberi tambahan feed

aditif dan setelah diberikan

• Data jadi adalah beda diantara duaperlakuan

• Ho : µD = 0

Ha : µD > 0

yD - 0

• t hit = ------------

sd / n

• Contoh soalnilai pre test : 6 8 7 6 7 8

nilai post test : 8 9 9 7 9 9

nilai beda : 2 1 2 1 2 1

• Apakah pelatihan dapat meningkatkan prestasi ?

nilai beda : 2 1 2 1 2 1

• Ho : µD = 0Ha : µD > 0

Rerata beda ( yd) = 1,5 ∑(yd) = 9 ∑(yd)2 = 15(syd)2 = (15 – 13,5) / 5 = 0,3 syd = 0,54

• t hit = 1,5 / [0,54/(2,45)] = 1,5 / 0,22 = 6,8

• Nilai Kritis t 0,05 ; 5 = 2,015 t 0,01;5 = 3,365

• t hit > t tabel (nilai kritis), maka Ho ditolak dan Ha

diterima (baik α = 5% maupun α = 1%)• Kesimpulan : ada pengaruh sangat nyata stl pelatihan

1. a. Apabila diuji dengan alpha 5,0 persen

ternyata Ho ditolak, masih perlukah

diuji dengan alpha 1,0 persen

b. Jelaskan jawaban anda

2. Mengapa uji dua arah kurang pekadibandingkan dengan uji satu arah

3. Soal dihal berikut cermati dan kerjakan

UJI DUA SISI

Data produksi padi varietas rojo-lele di kecamatanSewon dan kecamatan Kretek kabupaten Bantul ter-

catat sebagai berikut :3504, 3693, 3436, 3433, 3449, 4341, 4354, 4312,4425, 3850, 3090, 4142, 4034, 4166, 3850, 3563,3609, 3353, 3761, 3086, 2372

2833, 2774, 2587, 2130, 1836, 2672, 2430, 2376,2234, 2648, 4615, 4376, 4362, 732, 2130, 2264,

2228, 2046, 1978

010-contoh pengujian hipotesa

Documents

bab 4. analisa dan pembahasan hasil · 2017. 10. 26. ·...

metodologi penelitian & riset (hipotesa) by suparman

test hipotesa

pengujian satu...

bab iv metode penelitianeprints.umm.ac.id/42436/5/bab...

presentasi statistik hipotesa

bab 3 kerangka konseptual dan hipotesa 3.1 …

bab ii kajian pustaka dan perumusan hipotesa 2. 1. 1 …

peiaksanaan pembinaan yang dilakukan oleh kepala sekolah...

bab iv pengujian dan analisis · 2017. 2. 3. · bab iv....

# 9 uji hipotesa dua parameter

hipotesa pasar efisien.docx

bab ii landasan teori, kerangka konsep dan hipotesa...

010 . 010 . 010

statistik pengenalan pengertian statistik · pengertian...

pengujian hipotesa

landasan teori dan hipotesa

lembar tugas mahasiswa (ltm) - … · menurut good &...

bab iv pengujian sistem 4.1. pengujian minimum...

uji hipotesa