客戶數據分析四大難題一次解決: ibm 數據分析解決方案
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IBM Digital Sales Randy Lin
客戶數據分析四大難題一次解決︓
IBM 數據分析解決方案IBM Digital Sales:
Randy Lin 林子琛
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IBM Digital Sales Randy Lin
大數據時代已經來臨︕
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如何善用資料分析︐將數據轉換成營收︖2
IBM Digital Sales Randy Lin
為什麼要做客戶數據分析︖
交叉銷售
調整產品
顧客行為分析
精準行銷
分析結果
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提升銷售
提升顧客滿意
降低顧客流失
商業決策 獲利
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商業資料分析流程
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商業目標 • 提升獲利、減少客戶流失 ...
資料收集 • 選定並收集數據︐可能來自
網站流量、CRM、交易紀錄等
資料準備 • 將分散、雜亂的數據整理成
可有效分析的型態
資料分析 • 透過統計分析工具發掘數據
之間的關聯性︐並建立模型
驗證、修正 • 使用測試資料驗證模型︐並
加以修正
導入 • 將分析結果轉換成Business
Rule︐導入商業流程/決策
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分析客戶數據時︐企業常遇到的四大問題
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問題一︓資料散布各處、無法完整分析
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客戶資料散布在多個資料庫︐缺乏整合的工具︐難以瞭解客戶完整的樣貌
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IBM Solution︓資料散布各處、無法完整分析IBM Master Data Management
➢自動比對不同資料庫中的客戶資料︐將同一客戶資料整合成一筆最完整的資料
➢建立Hub/索引︐供使用者做查詢、分析
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Benefits
➢360度客戶分析
➢提供完整的數據︐提升分析準確度
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問題二︓現有資料庫效能瓶頸
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隨著數據量逐漸成長與大量非結構化數據的加入︐許多客戶會發現原有 的資料庫面臨嚴重的效能瓶頸
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IBM Solution︓現有資料庫效能瓶頸
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IBM Infosphere Biginsights
➢基於Hadoop平台架構
➢IBM 企業及加值應用 ➢ IBM BigSQL
➢ 在Hadoop使用SQL語法 ➢ 完整支援Hive, HBase, HDFS等資料源 ➢ Hadoop中最穩定SQL
➢Big Sheet ➢ Web-based操作介面輕鬆處理資料 ➢ 圖表展現分析結果
➢Text Analysis ➢ 從非結構會數據中提取有效的資料
Benefits
➢同時享有開源平台的開放性以及企業級的加值服務與穩定度
➢與R, BI等完整結合
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問題三︓缺乏適合的資料分析工具
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收集到大量的數據以後︐發現缺發完整的資料分析工具︐無法好好發掘 資料間的價值。市面上有眾多資料分析產品︐不知道哪個適合自己
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IBM Solution︓缺乏適合的資料分析工具
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IBM SPSS Statistics
➢學界、業界最普及的統計分析軟體
➢完整的分析模組與延伸服務 ➢不需coding︐簡單易用
IBM SPSS Modeler
➢圖形化介面︐不需coding︐易於操作
➢自動建模功能 ➢處理海量數據能力
IBM Watson Analytics
➢自動化智能分析 ➢視覺化分析結果 ➢不需統計、coding背景 ➢每月34USD起
Benefits
➢User-friendly操作介面、市場上大量人才、針對不同使用型態提供不同版本
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問題四︓分析結果無法及時導入商業決策
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得到分析結果以後︐才是頭痛的開始。分析人員與IT往往要花兩、三個月 才能將依照分析結果設立的Business Rule導入企業應用/營運SOP。除了耗 費大量時間與人力︐也喪失分析結果的即時性
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IBM Solution︓分析結果無法及時導入商業決策
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IBM Cognos Analytics
➢與企業資料庫介接︐即時報表呈現功能
➢支援OLAP分析 ➢Cube架構︐強大Dig-in功能 ➢支援行動裝置
IBM SPSS CNDS
➢將SPSS Modeler分析結果自動導入企業系統︐即時更新系統參數
➢將原本2~3月的business rule導入︐縮短到數分鐘
Benefits
➢確保資料即時性︐協助商業決策 ➢減少人力、時間浪費
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Randy Lin IBM Digital Sales
Tel: 02-8722-2177 Email: randylin@tw.ibm.com
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