Ikon-ikon dan fungsinya sebagai berikut : Rectangle icon : menggambar observed variable Oval icon : menggambar unobserved variable Indicator variable : menggambar laten variabel dan indikatornya Path icon : menggambar garis panah tunggal Covarian icon : menggambar garis panah ganda Error icon : menggambar variabel eror Title icon : menulis judul model Variable list (I) icon : menampilkan variabel digambar Variable list (II) icon : menampilkan variabel di model Single selection icon : memilih satu gambar Multiple selection icon : memilih semua gambar Multiple deselection icon : deselect semua gambar Duplicate icon : copi/dplicasi gambar Move icon : memindah gambar Erase icon : menghapus gambar Shape change icon : menggubah ukuran gambar Rotate icon : menggubah indikator variabel Reflect icon : merefleksikan gambar Move parameter icon : memindah nilai parameter Scroll icon : menempatkan gambar ke bagian lain Touch-up icon : merapikan gambar Data file icon : memilih data Analyse properties icon : properti analisis Calculate estimates icon : menganalisis Clipboard icon : mengkopi gambar Text output icon : memilih data hasil analisis dalam bentuk teks Save diagram icon : menyimpan gambar/model Object properties icon : mendefinisikan properti variabel Drag properties icon : memindah properti objekAda beberapa cara dan aturan menggambar model dengan AMOS, antara lain : Setiap konstruk yang posisinya sebagai kriteria harus memiliki eror Setiap pengukuran harus mengandung eror. Besarnya eror adalah sama yaitu satu. Kecuali pada model regresi, Konstruk yang posisinya sebagai prediktor bisa tidak dilibatkan tetapi masing-masing prediktor harus dihubungkan dengan garis korelasi. Setiap konstruk laten masing-masing minimal mempunyai satu vaiabel terukur Setiap konstruk laten yang memiliki beberapa indikator, salah satu arah panah yang menuju indikator harus diberi bobot 1.Langkah menggambar dan analisis dengan AMOS : Menyiapkan data. Data disimpan dalam format SPSS (.sav) supaya nanti Amos dapat menganalisis data tersebut. Tentunya dilakukan dengan menghubungkan model yang dibuat. Langkahnya File > Data file & File name. Pilih lokasi tempat menyimpan data. Klik Open > OK. Memilih keluaran analisis. Klik View > Analysis propertises > Output. Tandai (centang) antara lain : minimation history, standardized estimate, squared multiple correlation, test for normality and outlier, modification indices dan lain sebagainya. Gambar sesuai dengan model yang diinginkan. Memberi nama setiap konstruk. Caranya klik kanan pada objek, pilih project properties. Ketik nama pada variable name. Pada konstruk laten selain diberinama juga pemberian bobot. Caranya klik parameter kemudian tulis angka 1. Mengambil data. Setelah model/gambar selesai, saatnya mengambil data. Caranya klik View &Variable Data Set. kemudian muncul variable data set, lakukan drag and drop sesuai dengan nama variabelnya. Melakukan analysis. Klik Analyse & Calculate Estimate Menampilkan tabel ahasil analisis. Klik View &Text Output.Nah... sekarang saatnya menginterpretasikan hasil output analisis.