ammattilainen - kyvykkäille käyttäjille fiksut järjestelmät
TRANSCRIPT
Ilkka Kunnamo
Dosentti, yleislääketieteen erikoislääkäri
Sidonnaisuudet: Kehittää päätöksentukea Kustannus Oy
Duodecimin hankkeessa, Lääkärin tietokantojen toimittaja
12.1.2015
Ammattilainen – kyvykkäille käyttäjille
fiksut järjestelmät?
Erikoisalat v. 2040
Lääkäri = appspesialisti Kirurgi = kyborginkorjaaja Obstetrikko = geeninvaihtokonsultti Psykiatri = virtuaalitodellisuuden ohjaaja Geriatri = työterveyslääkäri Lääkäritutkija = crowdsourcing –verkostoija Yleislääkäri = vaikuttavuusasiantuntija ja monisairaudentorjuja
Erikoisalat v. 2040
Lääkäri = appspesialisti Kirurgi = kyborginkorjaaja Obstetrikko = geeninvaihtokonsultti Psykiatri = virtuaalitodellisuuden ohjaaja Geriatri = työterveyslääkäri Lääkäritutkija = crowdsourcing –verkostoija Yleislääkäri = vaikuttavuusasiantuntija ja monisairaudentorjuja
Menetelmien kehitys ja digitaalisuus muuttaa ammattilaisten työn sisältöä
Back to basics:
nopeus
Keksisitkö parempaa tekemistä, jos auto ajaisi itsekseen?
Taustaäly
• Ensin nimetään potilaan diagnoosi tai hoidon tarve.
• Näkyville tulee lista lääke- ja muista hoidoista, joiden hyödystä on näyttöä.
• Lääkkeet (ja muut hoidot) on järjestetty tehon mukaan ja luokiteltu ensisijaisiin ja toissijaisiin kyseisellä indikaatiolla.
Lääkkeen määrääminen
Päätöksentukisovellus merkitsee listaan automaattisesti potilastietojen perusteella lääkkeet
• jotka ovat jo potilaan käytössä
• jotka ovat vasta-aiheisia munuaisten vajaatoiminnan takia
• jotka ovat aikaisemmin aiheuttaneet potilaalle haittavaikutuksen
• joilla on merkittävä interaktio potilaan jo käyttämän lääkkeen kanssa
• jotka eivät sovellu poikkeavan laboratoriotuloksen takia
• jotka ovat vasta-aiheisia vaikean maksan vajaatoiminnan takia
• joita ei suositella potilaan iän takia
• jotka eivät sovi siksi, että potilas on raskaana tai imettää
• jotka eivät sovi potilaalle farmakogeneettisistä syistä
• jotka merkittävästi lisäävät kokonaislääkityksen haittavaikutusriskiä
• joiden odotettavissa oleva hyöty on vähäinen tai odotettavissa olevat haitat ovat hyötyyn nähden merkittävät
Lääkärin valittavaksi ehdotetaan ensisijaislääkkeitä, jotka sopivat potilaalle parhaiten. Ehdotus annostelusta ja lääkityksen kestosta tuotetaan automaattisesti. Hoitosuunnitelmaan syntyy ehdotus lääkityksen seurannasta, jonka toteuttamisesta järjestelmä muistuttaa suoraan potilasta.
Päätöksentukidemo
http://www.ebmeds.org/stable/dssscripts/dssclient.htm?clientskin=1&serverskin=1
Diagnoosikohtainen tiivistelmä
potilastiedoista (diabetes)
• Vähensi tiedon keräämiseen sähköisestä
potilaskertomuksesta kuluvaa aikaa 5.5:stä
1.7 minuuttiin
• Säästyi 57 hiiren klikkausta
Richelle J. Koopman et al. Annals of Family Medicine
2011;9 (no 5)
Miten tietojärjestelmä rakentuu?
Data - Ammattilaisen tallentama
- Kansalaisen itsensä
tallentama
- Automaattisten mittareiden
keräämä
PTJ 1 - Data
PTJ 2 - Data
PHR 1 - Data
PHR 1 - Data
Laite
1
Laite
2
Miten tietojärjestelmä rakentuu?
Data - Ammattilaisen tallentama
- Kansalaisen itsensä
tallentama
- Automaattisten mittareiden
keräämä
Sovellukset
PTJ 1
PTJ 2
PHR 1
PHR 2
App 1
App 2 Datahistoria
Kaikkien ihmisten aikaisemmat
terveystiedot
Kanta, Omakanta ja tiedonhallintapalvelu
Palveluväylä
Data - Ammattilaisen tallentama
- Kansalaisen itsensä
tallentama
- Automaattisten mittareiden
keräämä
PTJ 1
PTJ 2
PHR 1
PHR 2
App 1
App 2
Datahistoria - Ammattilaisen tallentama
- Kansalaisen itsensä
tallentama
- Automaattisten mittareiden
keräämä
Tietämys 1
- Hoitosuositukset
- Hoitoketjut
- Toiminnanohjaus
- Genomitieto
- Watson
Tietämys 2
Kaikkien aiempien
potilaiden tietojen
analysointi
Tietämyksen
integroiva palvelu
Anonymisointi
19.11.2015 Sitra julkisti hankkeen, jossa terveyteen liittyvä data kerätään yhteen paikkaan uuden tiedon ja palvelujen tuottamiseksi
Antti Kivelä, Sitra
Genomitiedon hallinta – kansalliset ratkaisut
Validoidut assosiaatiot
Kyse
lyra
jap
inta
Biopankki 1
Biopankki 2
Hakemisto
Kansainvälinen tietokanta
geeni- assosiaatioista
Yksilön genomi
Päätöksen- tuki
EHR PHR
Yksilön terveystiedot
Potilaan tiedot
Suositus
Suositus
Suositus Suositus
Suositus
Suositus
Suositus
Hoitosuunnitelma
Analyysi
Terveysongelmat
Toiminto
Toiminto
Toiminto
Toiminto
Hyötyjen ja haittojen kvantitointi ja synteesi
Mahdollisuus terveyshyötyyn Potilas
Työkalut
Omahoito
Terveydenhuolto
Tuotannonohjaus
Työlista
Tietojen päivitys
Terveydenhuollon historiatieto (big data)
Hoidon hyödyn arviointi yksilöllisesti − Perustuu ”summary of findings” –
taulukoihin
− Potilaan yksilöllinen riski ja hoidon
hyöty näytetään taulukossa.
/1000 Enter baseline risk Select calculator
20 /1000 entered. Return default
20
Select calculator
32
12 more per 100 patients
Priorisointi terveyshyötymallissa
• Listataan väestö terveyshyödyn mukaisessa järjestyksessä
• Kunkin potilaan tärkeimmät hoitoa vaativat asiat nostetaan ensimmäiseksi
Potilaan kanssa yhdessä tehdään hoitosuunnitelma
Ongelma (P)
tarve (O)
Ongelma (P)
tarve (O)
Ongelma (P)
tarve (O)
Tavoite (target)
Tavoite (target)
Tavoite (target)
Keino (I)
Keino (I)
Keino (I)
Hoidosta hyötymisen mahdollisuus (care gap) suositukset (päätöksentuki)
Omahoidon tuki
(tool)
Hoito
Hoito
Suositus (recommendation) PICO
Potilasryhmä (patient group = P) Hoito (intervention = I) Vertailuhoito (comparator = C = I) Tavoiteltu tulos (outcome = O)
Potilaan arvot ja valinnat (values and preferences)
Päätöksenteon apuneuvot (decision aids)
Voimavarat Palvelu-hakemisto
Omahoidon tuki
Omahoito
Tarve liitetään yhteen
tai useampaan
terveysongelmaan (P)
Seuranta (O) (virtual health check)
Tuotannon-ohjaus (ERP)
Varauksen tila
Potilaan tiedot
Suositus
Suositus
Suositus Suositus
Suositus
Suositus
Suositus
Hoitosuunnitelma
Analyysi
Terveysongelmat
Toiminto
Toiminto
Toiminto
Toiminto
Hyötyjen ja haittojen kvantitointi ja synteesi
Mahdollisuus terveyshyötyyn Potilas
Työkalut
Omahoito
Terveydenhuolto
Tuotannonohjaus
Työlista
Tietojen päivitys
Terveydenhuollon historiatieto (big data)
Potilaan tiedot
Suositus
Suositus
Suositus Suositus
Suositus
Suositus
Suositus
Hoitosuunnitelma
Analyysi
Terveysongelmat
Toiminto
Toiminto
Toiminto
Toiminto
Hyötyjen ja haittojen kvantitointi ja synteesi
Mahdollisuus terveyshyötyyn Potilas
Terveydenhuolto
Tuotannonohjaus
Työlista
Tietojen päivitys
Terveydenhuollon historiatieto (big data)
Potilaan tiedot
Suositus
Suositus
Suositus Suositus
Suositus
Suositus
Suositus
Hoitosuunnitelma
Analyysi
Terveysongelmat
Toiminto
Toiminto
Toiminto
Toiminto
Hyötyjen ja haittojen kvantitointi ja synteesi
Mahdollisuus terveyshyötyyn Potilas
Terveydenhuolto
Tuotannonohjaus
Työlista
Tietojen päivitys
Terveydenhuollon historiatieto (big data)
Ammattilaiset vastaavat koko väestöstä
Sairaala
Perusterveydenhuolto
Koti
Tulevaisuuden
verkosto
Perusterveydenhuolto
Oppiva terveydenhuoltojärjestelmä
• Jokainen tietoalkio potilaskertomuksessa ja
terveystaltiossa kerryttää lääketieteellistä
tietämystä ja tulee osaksi ennustetyökalua.
• Jokainen toimintojen sarja sähköisessä
potilaskertomuksessa ja potilaan polku auttaa
ymmärtämään työnkulkuja ja löytämään
oikoteitä
www.ebmeds.org
Twitter: @ilkkakunnamo
Kiitos!
Lisätietoa Terveysportista linkkien takana
Tulossa alkuvuodesta 2016