allar padari pärnus 21.08 - eramets.ee · hüdro- ja tuule-energia 1% ... ar b energia, tj i e u....

Loeng IV - Puitkütuste ressursi arvutused erinevate

andmete põhjal

Allar PadariPärnus 21.08.2014

Energia tootmine

0

50000

100000

150000

200000

250000

300000

350000

1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010

Aastaarv

Ener

gia

toot

min

e, T

J

Energia tootmine

0

50000

100000

150000

200000

250000

300000

350000

1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010

Aastaarv

Ener

gia

toot

min

e, T

J Energiatootminesh taastuv energia

Energia tootmine 2

0

5

10

15

20

25

1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010

Aastaarv

Taas

tuve

nerg

ia o

saka

al, %

Primaarenergia tootmine Eestis 2010 aastal (Statistikaamet) – 205 080 TJ

Turvas2%

Küttepuit19%

Muu0%

Hüdro- ja tuule-

energia1%

Põlevkivi78%

Energia import 2010 aastal (Statistikaamet) – 74 693 TJ

Maagaas32%

Vedelgaas0%

Raske kütteõli

11%

Kerge kütteõli

1%

Kivisüsi ja koks3%

Diislikütus30%

Bensiin16%

Lennuki-kütus2%

Elektri-energia

5%

Energia eksport 2010 aastal (Statistikaamet) – 39 939 TJ

Turvas ja turbabrikett

5%

Küttepuit16%

Põlevkiviõli38%

Elektri-energia

40%

Põlevkivi-koks1%

Energiabilanss 2010 aastal aktiva (Statistikaamet)

1 876

205 080

74 693

-39 939 -9 114

232 596

-50 000

0

50 000

100 000

150 000

200 000

250 000

Laojä

äkide

kasu

tamine

Primaa

renerg

ia too

tmine

Impo

rt

Ekspo

rt

Merelae

vade

punk

erdam

ine

Kokku

Ener

gia,

TJ

Energiabilanss 2010 aastal passiva (Statistikaamet)

-208 250

112 171

-232 596

-678

-7 540

-118 782

-9 517

-250 000

-200 000

-150 000

-100 000

-50 000

0

50 000

100 000

150 000

Muund

amise

ksMuu

ndatu

dOmata

rveToo

raine

ks

Kadu

Lõpp

tarbim

ine

Kokku

Ener

gia,

TJ

Vaatame, kui palju me saaksime energiat metsast.

Kogutarbimine, TJ

Lõpptarbimine, TJAastaarv

2454481157442013229303119682201223460711480020112325961187822010

Võtame eesmärgiks Eesti metsamaade pikaajaline keskmine puidu tootlikkuse väljaselgitamise

Metsa biomassi arvutamiseks sobivad erinevaid andmeid. Parimad saadaolevad on metsaregistri andmed.

Kuid, …

Seega lisaks metsaregistri andmetele tuli kasutusele võtta muid andmeid

Kasutatavad andmebaasid ja kaardikihid:1. metsaregistri eraldiste kiht2. metsaregistri takseerkirjeldused;3. põhikaardi pindade kiht;4. põhikaardi joonte kiht;5. baaskaart;6. digitaalne muldade kaart;7. elektriliinide kaart;8. EELIS.

54064 54073 54074 54083 54084 54093 54094 55003 55004 55013

54131 54132 54141 54142 54151 54152 54161 54162 54171 54172 54181 54182 54191 54192 55101 55102 55111

54133 54134 54143 54144 54153 54154 54163 54164 54173 54174 54183 54184 54193 54194 55103 55104 55113 55114 55123 55124

54231 54232 54241 54242 54251 54252 54261 54262 54271 54272 54281 54282 54291 54292 55201 55202 55211 55212 55221 55222

54233 54234 54243 54244 54253 54254 54263 54264 54273 54274 54283 54284 54294 55203 55204 55213 55214 55223

54331 54332 54341 54342 54351 54352 54361 54362 54371 54372 54381 54382 54391 54392 55301 55302 55311 55312

54333 54334 54343 54344 54353 54354 54363 54364 54373 54374 54383 54384 54393 54394 55303 55304 55313 55314

54431 54432 54441 54442 54451 54452 54461 54462 54471 54472 54481 54482 54491 54492 55401 55402 55411

54433 54434 54443 54444 54453 54454 54463 54464 54473 54474 54483 54484 54493 54494 55403 55404 55413

54531 54532 54541 54542 54551 54552 54561 54562 54571 54572 54581 54582 54591 54592 55501 55502

54533 54534 54543 54544 54553 54554 54563 54564 54573 54574 54583 54584 54593 54594 55503

54631 54632 54641 54642 54651 54652 54661 54662 54671 54672 54681 54682 54691 54692 55601

54633 54634 54643 54644 54653 54654 54663 54664 54673 54674 54683 54684 54693 54694 55603

54731 54732 54741 54742 54751 54752 54761 54762 54771 54772 54781 54782 54791 54792 55701 55702

54733 54734 54743 54744 54753 54754 54763 54764 54773 54774 54783 54784 54793 54794 55703 55704

54831 54832 54841 54842 54851 54852 54861 54862 54871 54872 54881 54882

54833 54834 54843 54844 54853 54854 54863 54864 54873 54874 54883 54884

54931 54932 54941 54942 54951 54952 54961 54962 54971 54972 54981 54982

54933 54934 54943 54944 54953 54954 54963 54964 54973 54974 54983 54984

64031 64032 64041 64042 64051 64052 64061 64062 64071 64072 64081 64082

64033 64034 64043 64044 64053 64054 64063 64064 64073 64074 64083

64131 64132 64141 64142 64151 64152 64161 64162 64171 64172 64181

64133 64134 64143 64144 64153 64154 64163 64164 64173 64174

64231 64232 64241 64242 64251 64252 64261 64262 64271

64233 64234 64243 64244 64253 64254 64263 64264 64273

64331 64332 64341 64342 64351 64352 64361 64362 64371

64333 64334 64343 64344 64353 64354 64363 64364 64373 64374

64431 64432 64441 64442 64451 64452 64461 64462 64471 64472 64481 64482 64491

64433 64434 64443 64444 64453 64454 64463 64464 64473 64474 64483 64484 64493 64494 65403 65404 65413 65414

64531 64532 64541 64542 64551 64552 64561 64562 64571 64572 64581 64582 64591 64592 65501 65502 65511 65512

64533 64534 64543 64544 64553 64554 64563 64564 64573 64574 64583 64584 64593 64594 65503 65504 65513 65514

64631 64632 64641 64642 64651 64652 64661 64662 64671 64672 64681 64682 64691 64692 65601 65602 65611 65612 65621

64633 64634 64643 64644 64653 64654 64663 64664 64673 64674 64683 64684 64693 64694 65603 65604 65613 65614 65623

64731 64732 64741 64742 64751 64752 64761 64762 64771 64772 64781 64782 64791 64792 65701 65702 65711 65712 65721

64733 64734 64743 64744 64753 64754 64763 64764 64773 64774 64783 64784 64793 64794 65703 65704 65713 65714 65723 65724 65733

64831 64832 64841 64842 64851 64852 64861 64862 64871 64872 64881 64882 64891 64892 65801 65802 65811 65812 65821 65822 65831 65832

64833 64834 64843 64844 64853 64854 64863 64864 64873 64874 64883 64884 64893 64894 65803 65804 65813 65814 65823 65824 65833 65834

64931 64932 64941 64942 64951 64952 64961 64962 64971 64972 64981 64982 64991 64992 65901 65902 65911 65912 65921 65922 65931 65932

64933 64934 64943 64944 64953 64954 64963 65924 65933

74031 74032 74041 74042 74051 74052

5412454123541145411354104541035319453124

542225422154212542115420254201532925329153241532325323153222

542245422354214542135420454203532945329353284532745327353254532535324453243532345323353224

5432254321543125431154302543015339253391533825338153372533715336153352533515334253341533325333153322

543245432354314543135430454303533945339353384533835337453373533645336353354533535334453343533345333353324

544225442154412544115440254401534925349153482534815347253471534625346153452534515344253441534325343153422

544245442354414544135440454403534945349353484534835347453473534645346353454534535344453443534345343353424

545225452154512545115450254501535925359153582535815357253571535625356153552535515354253541535325353153522

545245452354514545135450454503535945359353584535835357453573535645356353554535535354453543535345353353524

546225461154602546015369253691536825368153672536715366253661536525365153642536415363253631

54624546145461354604546035369453693536845368353674536735366453663536545365353644536435363453633

547225472154712547115470254701537925379153782537815377253771537625376153752537515374253741537325373153722

547245472354714547135470454703537945379353784537835377453773537645376353754537535374453743537345373353724

548225482154812548115480254801538925389153882538815387253871538625386153852538515384253841538325383153822

548245482354814548135480454803538945389353884538835387453873538645386353854538535384453843538345383353824

549225492154912549115490254901539925399153982539815397253971539625396153952539515394253941539325393153922

549245492354914549135490454903539945399353984539835397453973539645396353954539535394453943539345393353924

640226402164012640116400264001630926309163082630816307263071630626306163052630516304263041630326303163022

640246402364014640136400464003630946309363084630836307463073630646306363054630536304463043630346303363024

641226412164112641116410264101631926319163182631816317263171631626316163152631516314263141631326313163122

641246412364114641136410464103631946319363184631836317463173631646316363154631536314463143631346313363124

6422264221642126421164202642016329263291632826328163272632716326263261632516324263241632326323163222

642246422364214642136420464203632946329363284632836327463273632646326363254632536324463243632346323363224

643226432164312643116430264301633926339163382633816337263371633626336163352633516334263341633326333163322

643246432364314643136430464303633946339363384633836337463373633646336363354633536334463343633346333363324

644226442164412644116440264401634926349163482634816347263471634626346163452634516344263441634326343163422

644246442364414644136440464403634946349363484634836347463473634646346363454634536344463443634346343363424

645226452164512645116450264501635926359163582635816357263571635626356163552635516354263541635326353163522

645246452364514645136450464503635946359363584635836357463573635646356363554635536354463543635346353363524

646226462164612646116460264601636926369163682636816367263671636626366163652636516364263641636326363163622

646246462364614646136460464603636946369363684636836367463673636646366363654636536364463643636346363363624

647226472164712647116470264701637926379163782637816377263771637626376163752637516374263741637326373163722

647246472364714647136470464703637946379363784637836377463773637646376363754637536374463743637346373363724

648226482164812648116480264801638926389163882638816387263871638626386163852638516384263841638326383163822

648246482364814648136480464803638946389363884638836387463873638646386363854638536384463843638346383363824

649226492164912649116490264901639926399163982639816397263971639626396163952639516394263941639326393163922

649246492364914649136490464903639946399363984639836397463973639646396363954639536394463943

7402274021740127401174002740017309273091730827307173062730617305173042730417303173022

740247402374014740137400474003730947309373084730837307373064730637305473043

7411274111741027410173192731917318273181731717315273151

741037319473154

44924

5402254021

5402454023

5412254121541125411154102

53123

5312253121

53221

53223

53721

53723

53821

53823

53921

53923

63021

63023

63121

63123

63221

63223

63321

63323

63421

63423

63521

63523

63621

63623

63721

63723

63821

63823

63921

53413

5351453513

5361253611

5361453613

5371253711

5371453713

5381253811

5381453813

5391253911

5391453913

6301263011

6301463013

6311263111

6311463113

6321263211

6321463213

6331263311

6331463313

6341263411

63414

6371263711

6371463713

6381263811

6381463813

63912

638026380162892

6370463703627946279362784

6370263701627926279162782627816276262761

626946269362684626836267462673

6269262691626826268162671

63503625946259362584625836257462573

635016259262591625826258162572625716252162512

634046340362494624936248462483624746247362464624636245462453624246242362414

6340263401624926249162482624816247262471624626246162452624516244262441624316242262421624126241162402

63304633036239462393623846238362374623736236462363623546235362344623436233462333623246232362314623136230462303613946139361384

633026330162392623916238262381623726237162362623616235262342623416233262331623226232162312623116230262301613926139161382

63204632036229462293622846228362274622736226462263622446224362234622336222462223622146221362204622036129461293

63202632016229262291622826228162272622716226262261622516224262241622326223162222622216221262211

631046310362194621936218462183621746217362164621446214362134621336212462123621146211362104

631026310162192621916218262181621726217162162621616215162142621416213162122621216211262111

63004630036209462093620846208362074620736206462053620236201462013

63002630016209262091620826208162072620716206262061620526205162042620416201262011

5390453903529945299352984529835297452973529645296352954529535294452943529345293352924529235291452913

5390253901529925299152982529815297252971529625296152952529515294252941529325293152922529215291252911

538045380352894528935288452883528745285452853528445284352834528335282452823528145281352804528035189451893518835187451873

5380253801528925289152882528815287252861528525285152842528415283252831528225282152812528115280252801518925189151882518815187251871

53704537035279452793527845278352763527545275352744527435273452733527245272352714527135270452703517945179351784517835177451773

53702537015279252791527825278152742527415273252731527225272152712527115270252701517925179151782517815177251771

53604536035269452693526845268352643526345263352624526235261452613526045260351694516935168451683516745167351664

536025360152692526915263252631526225262152612526115260252601516925169151682516815167251671

535045350352533525245252352514525135250452503515945159351584515835157451573

535025259152522525215251252511525025250151592515915158251581

5340352494524245241352404514945149351484

5340152492524125241152402514925149151482

52394513945139351384

513915138251381

512935128451283

5128251281

51183

5205452053

52052

74331

54293

5409254091540825408154072 55001 55002 550115407154062

540635405454053

540615405254051

54033

54031

44933

44931

44833

54034

54032

44934

74143

52433

44953 44954 44963 44964 44973 44974 44983 44984 44993 44994 45903

5404454043

54041

44944

54042

44943

44932 44941 44942 44951 44952 44961 44962 44971 4498144972 44982 44991 44992 45901

44834 44843 44844 44853 44854 44863 44864 4487444873 44883 44884 44893 44894 45803

44832 44841 44842 44851 44852 44861 44862 4489144882 44892 45801

44744 44753 44754

7303373024

52774

62163

6351263511

6351463513

6361263611

63614636136360463603

6360263601

63504

63502

529025290151992

528735286452863

74033

62102

65411

Ruudud

Kõik olemas (2005)Puudub põhikaart (40)Puudub mullakaart (17)Puuduvad mulla- ja põhikaart (2)

Eesti põhikaardi ruudud

Metsaregistri

eraldistekiht

Põhikaardi

pindadekiht

Põhikaardi

joontekiht

M7

Kog

K-

o1

Ko

K-

Kog

Ko(g)

KoM7

Ko

K-

Go1Ko

Go

K-

Ko

K-g

K-g

Kog

Kog

Go

Ko(g)

K-g

Go

M77

M777

Ko

Go

Ko(g) Ko(g)

Ko(g)

Go

K-g

Ko

K-

GoKog

Kog

AG

Ko

M777

Kog

M77

GoK-Ko

Ko(g)

Ko(g)

Lk-

AM77

Kog

Kog

Go

GoGo

Kog

Go

GoGo

Go1

M77

K-g

M7

Kog

K-

Kog

Ko(g)

GoGo

Ko(g)

Ko(g)

Ko(g)

Kor

KogKog

Gk

Go

M7

M777

Kog

AG

Go

Kog

KoGo

M777

M777

S777

Ko

Ko

Go1Ko

K-

K-

K-g

KoAG

AG

Go

AG

Kog

Ko

Go

K-g

K-g

Go1

AGGo

Ko

Ko

K-g

Go

Go

Ko(g)

Ko

GoKog

KogM77

Ko(g)

Kog

Go

Ko

Kor

K-

Go

M7

K-(g)

Go1

Go

Kog

Kog

M7

Go

Kog

Kog

M7

K-

AG

AG

Ko

KoGo1

K

Go

K-g

Go

Go

Kor

Go

Go1

K-(g)

K-

M77

KoKog

K-K-

K-(g)

Go

M777

M777

M77

Kogog

Ko

Ko(g)

Kog

K

Kog

Digitaalne

mullakaart

Elektriliinid

Elektriliinid

Põhikaart

MudelidMetsade toodang sõltub kasvutingimustest (mulla viljakus, niiskus) ja raievanusest

Lihtsaim viis metsade toodangu leidmiseks on arvutada metsade keskmised aastased tootlikkused

Metsa pikaajalise keskmise biomassi toodangu arvutamiseks on kõige vajalikemateks andmeteks:

– Kasvukohatüüp– Boniteet

Mudelid 2

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

20 40 60 80 100 120

IAIIIIIIIVV

Mudelid 3

02468

101214161820

20 40 60 80 100 120

IAIIIIIIIVV

Mudelid 4Vajalikud andmed (kasvukohatüüp ja boniteet) on metsaregistri andmetes, kuid kust saame need tunnused metsamaadele, mis registris puuduvad

Kaardiarvutustega saadud koondtulemused

24 06143 487Kokku?509Põhikaardiga katmata alad4

1101 039Mullakaardi pindade kihiga katmata aladpõhikaardil3

7 74023 869Põhi- ja mullakaardi liitmisel saadud tulemus ilma punktis 1. toodud tulemusteta2

16 21118 070Mulla-, põhi-, omavalitsuste haldusalade ningmetsaregistri kaardi liitmise tulemus1

Metsamaapindala,

km2

Pindalakokku, km2

ArvutusetappNr

Põhikaardi pindade kihi järgi on metsamaa kogupindala 24 061 km2 (2 406 100 ha)

Metsaregistris oli arvutushetkel andmed 16 211km2 (1 621 100 ha) metsamaa kohta

Metsaregistriandmetega katmata aladele (7 740 km2 ehk 774 000 ha) tuleb metsaandmed luua. Kuidas?

Selleks saab kasutada mullakaarti

Algul loodi olemasolevate metsaregistri ning mulla andmete liitmisel andmetabel, kus kasutati:

– 114 erinevat mulla tüüpi (grupeeritud tunnus)– 31 erinevat kasvukohatüüpi (E. Lõhmus-e järgi)– 7 boniteediklassi (0…6 ehk Ia – Va)

Mulla andmete järgi kasvukohatüübi ja metsa

boniteedi leidmine (1)

Kog Go

M77

K-g

Go

Go

Kog

Kog

Kog

k-AG

S777

M77

M777

Kog

Go

Ko

Kog

Go

Go

Kog M77

Kog

Kog

Kog

K-g

M7

Go

Go

AG

M777

M77

Go Kog

KogK-g

Kog

KogGo

Go

Go

Go

M7

Go Go

Kog

M77

Kog

K-

Kog

Go

GoGo

Go

M77

Go1

Go

Go

Kog

Go

Kog

Kog

K-g

Go

Go

Go

KogM777

Kog

K-gAG

M77

Kog

M777

Kog

Go

Kog

Go

Go1

Go

K-g

Go

KogKo

Ko(g)

M777

Kog

M777M7

K-g

M7

Kog

Go

Go

Go

M777

Kog

M7 Ko M77

Kog

Go

K-gM777

Go

M777

Go

Kog

Kog

og

K-g

AG

Go

Kog

GoGo

Kog

Go

Go

GoKog

M77

Ko

Go

K-

Go

Kog

Kog

K-

M7

Kog

M7M7

Kog

7

Go

AG

Go

K-g

AG

M7

Go

Go

Go

Kog

Kog

Kog Kog

Go

Kog

Go

Go

AG

M7Go

Kog

Kog

Go1 GM77

GoGoKog

Go Kog

Go

M7

Go

K-g

Kog

Go

Ko

GoGo

Go

Ko

Go

M7

Kog

K-g

Go

Ko(g)

Kog

K-g

K-

M7

Go

Go

Kog

Go

M7

M777

AG

Go

M7

M777

K-g

Go

Ko

Kog

K-

M77

Go

AGGo

Go

Kog

Go

Go

G

Kog

AG

Ko

M777

KogGo

Kog

Go

Go

K-

Kog

K-g

Go

K-g

Go

Go

Go

M7

Go

K-

Ko

M77Lk-

Go

Kog

Go

Go

KoK-

M7

Go

Go

M7M7

Kuidas arvutada keskmist kasvukohatüüpi (nominaalne tunnus)?

Selleks kasutati kasvukohatüüpide ordinatsiooniskeemil toodud koordinaate (E. Lõhmus järgi):

– üldistatud niiskusrežiimi skalaar– Lähtekivimi karbonaatsuse või üldistatud

juurtoitumistingimuste skalaar



Eesti metsakasvu-kohatüüpide ordinee-ritud süsteem E. Lõhmuse järgi (alg-allikas:Eesti metsakasvuko-hatüübid. E. Lõhmus. Tartu, 2004)

Seosed metsakasvuko-hatüübi ja mullaliigivahel (algallikas: EestiMetsakasvukohatüübid. E. Lõhmus. Tartu, 2004)

Kasvukohatüüp Üldistatud niiskusrežiim

Lähtekivimi karbonaatsus või üldistatud juurtoitumistingimused

Lodu 9.0 7.0Leesikaloo 0.5 8.0Mustika 6.0 3.0Mustika kõdusoo 7.5 3.0Madalsoo 9.5 5.0Lubikaloo 7.0 8.0Raba 9.0 1.0Sinika 6.0 1.0… … …

Mulla andmete järgi kasvukohatüübi ja metsa boniteedi leidmine (3)

Metsaregistri ja mullaandmete liitmise tulemuseks saadi tabel (6 miljonit kirjet, 16 221 km2)alljärgnevate andmetega:

- Mulla tüüp- Pindala- Boniteet- Kasvukohatüübi üldistatud niiskusrežiim- Kasvukohatüübi lähtekivimi karbonaatsus

või üldistatud juurtoitumistingimused



Kõikide mullatüüpide arvutati pindalaga kaalutud järgmised keskmised:

- Boniteet- Kasvukohatüübi üldistatud niiskusrežiim- Kasvukohatüübi lähtekivimi karbonaatsus või

üldistatud juurtoitumistingimused

Keskmine kasvukohatüüp määrati kahe viimase tunnuse järgi kasvukohatüüpide ordinatsiooniskeemilt



Mulla tüüp Keskmine kasvukohatüüp Keskmine boniteediklass… … …Koe Jänesekapsa 1,27Kog Naadi 2,05L(k)I Jänesekapsa-mustika 2,06L(k)II Jänesekapsa 2,17L(k)III Jänesekapsa-mustika 2,20L(k)IIIg Mustika 2,04L(k)IIg Jänesekapsa-mustika 2,16LG Mustika 2,74LG1 Karusambla-mustika 3,17LI Pohla 2,85LII Pohla 3,18LIII Kanarbiku 4,02… … …

Mulla andmete järgi kasvukohatüübi ja metsa boniteedi leidmine (tulemus)

Pikaajalise keskmise tootlikkuse arvutamine kasvukohatüüpide ja

boniteediklasside kaupa (1)

Nüüd on teada kõikide metsamaade kasvukohatüübid ja boniteediklassid (metsaregistriandmetena või ennustatud mulla andmete järgi).

Järgnevalt leiti igale kasvukohatüübile ja boniteediklassile keskmised aastased puidu tootlikkused.

Iga kasvukohatüübi ja boniteediklassi kohta simuleeriti metsa kasvu, harvendusraieid ning lageraie:

1) Esiteks arvutati noorele metsale (D > 7.5 cm) keskmine kõrgus ja diameeter (A. Kiviste mudelid);

2) Metsa tagavara, rinnaspindala ja puude arvu arvutamiseks kasutati standardtabeleid. Täiuseks valiti 80%.



Järg:3) Puistu keskmise kõrguse ja diameetri kasvu

simuleeriti aasta kaupa kuni lageraieni (A. Kivistemudelid);

4) Keskmise diameetri kasvu korrigeeriti hõreduse järgi ning arvutati ka puude väljalangemine (A. Nilson’i jaA. Padari mudelid)

5) Metsa kasvatamisel igal aastal kontrolliti harvendusraie vajadust (H. Korjus’e mudelid)



Järg:6) Peale harvendusraie või lageraie simuleerimist

arvutati erinevate puidusortimentide kogused, milleks kasutati alljärgnevaid mudeleid:

1) Diameetri jaotus;2) Kõrgusekõver;3) Tüvemoodustaja;4) Koore mahumudelid;5) Okste mahu osakaalud;6) Kahjustuste ja kõveruste mudeleid.



1) Diameetri jaotus:

Sortimenteerimisel kasutatavad mudelid

2,1

4,7

6,9

8,910,0

10,810,710,2

9,1

7,7

6,0

4,5

3,12,2

1,60,9

0,4 0,20

2

4

6

8

10

12

0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9 2,0Relative diametre class

Freq

uenc

y, %

2) Kõrgusekõver:


( )( )

c

bdDbDdHh ⎟⎟⎠

⎞⎜⎜⎝

⎛+⋅+⋅

⋅=


3) Tüvemoodustaja (Ozolinš):

( ) ( )( )

( ) ( )( ),

3,13,13,13,13,13,10001,03,11

0001,01

6543210

2

6543210

2

⎟⎟

⎠

⎞

⎜⎜

⎝

⎛⋅⎟⎟⎠

⎞⎜⎜⎝

⎛⋅⎟⎟⎠

⎞⎜⎜⎝

⎛⋅⎟⎟⎠

⎞⎜⎜⎝

⎛⋅⎟⎟⎠

⎞⎜⎜⎝

⎛⋅⎟⎠⎞

⎜⎝⎛ ⋅++++++⋅

⎟⎟

⎠

⎞

⎜⎜

⎝

⎛−⋅+−⋅⋅⎟

⎟⎠

⎞⎜⎜⎝

⎛−⎟

⎠⎞

⎜⎝⎛+

⎟⎟

⎠

⎞

⎜⎜

⎝

⎛⋅⎟⎟⎠

⎞⎜⎜⎝

⎛⋅⎟⎟⎠

⎞⎜⎜⎝

⎛⋅⎟⎟⎠

⎞⎜⎜⎝

⎛⋅⎟⎟⎠

⎞⎜⎜⎝

⎛⋅⎟⎠⎞

⎜⎝⎛ ⋅++++++⋅

⎟⎟

⎠

⎞

⎜⎜

⎝

⎛−⋅+−⋅⋅⎟

⎟⎠

⎞⎜⎜⎝

⎛−⎟

⎠⎞

⎜⎝⎛+

⋅=

hhhhhhaaaaaaaddqhhp

h

hl

hl

hl

hl

hl

hlaaaaaaaddqhhp

hl

ddl

( )∫=

⋅=2

1

2

40000

h

hll dldv π


4) Koore mahumudelid:

1001

3

2

21

a

adada

bark⎟⎟⎠

⎞⎜⎜⎝

⎛++

+⋅

=

bark

dd gak

tak+

= −− 1


5) Okste mahud:1. Metsataksaatori teatmikust:

Mänd – 7%Kask – 6%Teised – 8%

2. Raielankidel mõõtmisel saadi raiejäätmete osakaaluks tüvemahtu 4,4 – 28,8%

3. Üksikpuude meetodil okste massi tüve massi saadi 6 – 44%

Samuti arvutati igale boniteediklassile ja kasvukohatüübile kändude mahud. Kasutati suhtarvusid lähtudes tüvamahust(Krigul, T., 1971. Metsataksaatori teatmik) :

Mänd 12 %Kuusk 12 %Kask 10 %Sanglepp 10 %



5) Kahjustuste mudelid:

⎟⎟

⎠

⎞

⎜⎜

⎝

⎛⎟⎠⎞

⎜⎝⎛

⎟⎠⎞

⎜⎝⎛

+=

c

Ab

AAK

1

⎟⎟

⎠

⎞

⎜⎜

⎝

⎛⎟⎠⎞

⎜⎝⎛

⎟⎠⎞

⎜⎝⎛

+=

c

Ab

AAK

1

• 50% kahjustatud puudest küttepuiduks

• Ülejäänud 50% kahjustatud puudest 50% mändide, tammede ja saarte puhul, 75% kuuskede puhul ja 100% teiste puuliikide puhul tõsteti palgid paberipuiduks

• Lisaks vähendati palkide väljatulekut kõveruste arvelt – (mänd, kuusk, tamm ja saar – 5 %, haab – 10%, kask, sanglepp – 25%, teised puuliigid – 50%

Järg:6) Järgnevalt liideti kõik harvendusraietelt ja lageraielt

saadud sortimendid. Saadud summad jagati raieringi pikkusega.

• Keskmine puistu liigiline koosseis iga kasvukohatüübi ja boniteediklassi kohta leiti metsaregistri andmete järgi.



Keskmine metsatoodang II boniteedi angervaksa puistus, tm/ha/a

(kokku 6 boniteediklassi ja 29 erinevat kasvukohatüüpi)

Puuliik Raieviis Tarbepuit Küttepuit Raiejäätmed

LehtpuuHR 1,12 0,35 0,48LR 1,45 0,41 0,24

OkaspuuHR 0,27 0,00 0,06LR 0,95 0,08 0,13

KokkuHR 1,39 0,35 0,54LR 2,41 0,49 0,36

Keskmine metsatoodang Eestis kokku

Puuliik Raie-viis

Tarbepuit,tuhat

tm/aasta

Küttepuit,tuhat

tm/aasta

Kokku,tuhat

tm/aasta

Oksad,tuhat

tm/aasta

Kännud,tuhat

tm/aasta

OkaspuudHR 1463,06 10,71 1473,77 318,52

LR 3090,41 180,16 3270,58 392,56 480,43

LehtpuudHR 1085,08 302,54 1387,62 494,67

LR 1804,78 469,66 2274,44 298,05 297,84

Kokku 7443,33 963,08 8406,40 1503,80 778,27

Keskmine metsatoodang Eestis kokku 2

SortimentRessurss Piirangud

(kaitsealad jms) Kasutatav

103 m3/a TJ/a 103 m3/a TJ/a % 103 m3/a TJ/aTarbepuit 8526 1082 13 7443Küttepuit 1318 9884 355 2661 27 963 7223Raiejäätmed 1764 11463 260 1688 15 1504 9775Okaspuu kännud 568 3690 87 567 15 480 3123Kokku 12175 25037 1784 4916 20 10391 20121

Tulemused

Kasutusel + saadaval:Küttepuit 7 223 TJ/aRaiejäätmed 9 775 TJ/aOkaspuu kännud 3 123 TJ/a

Lisaks:Lehtpuu kännud 1 937 TJ/aTarbepuit 40% 22 329 TJ/a

Kokku 44 387 TJ/a

AruteluEesti metsade pikaajaline keskmine tootlikkus on arvutuste järgi 44 387 TJ/a

2010 aastal toodeti puitkütuseid 38 668 TJ

Lisaks saaksime seega 5 719 TJ/a

Lõpptarbimine 2010 aastal oli 118 782 TJ, kogutarbimine oli 232 596 TJ

2010 aastal toodetud puitkütused katsid ära lõpptarbimisest 32,6%, kogutarbimisest 16,6%

Eesti metsade pikaajaline tootlikkus kataks ära lõpptarbimisest 37,4%, kogutarbimisest 19,1 %

Lisa on tulemas vaid jooneraldistelt ja mittemetsamaadelt, samuti sõltub potentsiaal raievanustest

Metsade küpsusvanused

mahuküpsus (eesmärk saada metsast maksimaalselt puitu keskmiselt aasta kohta);

tehniline küpsus (eesmärk saada maksimaalselt tarbepuitu keskmiselt aasta kohta);

hinna küpsus (eesmärk saada maksimaalselt hinda keskmiselt aasta kohta)

kasumiküpsus (eesmärk saada maksimaalselt kasumit keskmiselt aasta kohta);

bioloogiline küpsus (raiutakse, kui puu eluiga lõpeb).

Metsade küpsusvanused 2

Kõige varem neist küpsustest saabub mahuküpsus, veidi hiljem saabub tehniline küpsus, siis hinnaküpsus ning seejärel kasumiküpsus. Esimestest palju hiljem saabub bioloogiline küpsus.

Mahuküpsus (3 boniteedi MS männik)

Vanus a

Maht, tm/ha

25 7430 11335 15740 19945 24250 27755 31060 34165 36870 392

Kasv, tm/ha/a

2,963,774,494,985,385,545,645,685,665,60

Kogutoodang sõltuvalt metsavanusest (männikud)

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

20 40 60 80 100 120

IAIIIIIIIVV

Kogutoodang aasta kohta erinevatesvanustes (männikud)

02468

101214161820

20 40 60 80 100 120

IAIIIIIIIVV

Kasumiküpsus (3 boniteedi MS männik)

Vanus a

Kasum, EEK/ha

30 1487840 4972750 8912360 12062370 14768480 16706390 182645

100 192959110 202154120 207110130 212354

Kasum, EEK/ha/a

4961243178220102110208820291930183817261633

Kasum sõltuvalt metsa vanusest(männikud)

0

100000

200000

300000

400000

500000

600000

20 40 60 80 100 120

IAIIIIIIIVV

Kasum aasta kohta erinevatesvanustes (männikud)

0100020003000400050006000700080009000

20 40 60 80 100 120

IAIIIIIIIVV

Kuidas mõjutab küpsusvanus metsade toodangut (nii mahulist kui rahalist)?

Vaadeldi järgmisi variante:

I variant: prognoos, kui küpsusvanust määrati 1998 a. Metsaseaduse järgi koos keskkonnaministri määrustega (küpsusdiameetrid);

II variant: prognoos, kui küpsusvanust on suurendatud (küpsusdiameetrid kehtestanud määrus tühistati, kehtestati vanad normid tagasi);

III variant: prognoos kasumiküpsuse korral

Tulemus:

I variant: mahus 100%, rahaliselt 100%

II variant: mahus 95%, rahaliselt 94%

III variant: mahus 103%, rahaliselt 103%

Potentsiaalne puiduressurss mittemetsamaadelt

Mittemetsamaad, mis omavad potentsiaalset puidu tootlikkust:

1) Söötis põllumajanduses kasutuses olnud maad (peamiselt põllu- ja rohumaad);

2) Metsamaadel olevad kraavitrassid, teetrassid ja sihid (enamik neist eelnevalt kirjeldatud alade sees);

3) Elektriliinitrassid, mille kohta on mitmeid uurimusi tehtud (näiteks Risto Mitt-i magistritöö, 2009 a. KIK projekt nr. 48)

Elektriliinid

Põhikaart

Elektriliini trassid

LiinLiinitrassi laius, m

Liinitrassi pindala, ha

sh läbi metsamaaha %

330 kV 80 8 725 4 814 55,2220 kV 80 2 459 1 268 51,6110 kV 50 12 916 6 380 49,435 kV 50 > 8 914 > 4 258 47,8

6-20 kV 20 > 33 181 > 10 512 31,70,4 kV 4 > 9 984 > 1 856 18,6Total > 76 178 > 29 089 38,2

Proovitükkide rajamine

• Kokku tehti 2009 aastal 42 proovialal üle Eesti 126 ringi;

• Mõõdeti ja võeti kaasa edasiseks analüüsiks 122 mudelpuud (haab – 6; kask – 34; kuusk – 4; sanglepp – 10; hall-lepp – 12; mänd – 6; pihlakas – 2; paju –44; leeder – 2; saar – 2);

• Proovialade rajati erinevatele mullatüüpidele (108) ning püüti katta enamlevinud mullatüübid (42 –95,0%).

AM'

M'''M''

LkI

KI

LPDg

K

KIg

Gl

R'''Kr

L(k)II

S''

S'''

Gl1LPG

LPg

Gkr Kg

Gk LIL(K)I

K0 Kh''

LkIgLIg

KorGor

Korg

LIIgLGGo1 LII

LG1

Go

LkIIg

Kog

AG

LkG

L(k)II M'

Proovitükkide paiknemine

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 550

Height, cm

Dry

bio

mas

s, g

mdry = 0,00005677·h2,69

n = 122; SE = 87,55 g

Puu tüve kuivmassiseos puu kõrgusega

0

100

200

300

400

500

600

700

800

900

0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 550

Height, cm

Dry

bio

mas

s, g

mdry = 0,00004896·h2,58

n = 122; SE = 77,16 g

Puu okste kuivmassiseos puu kõrgusega

Proovitükkide kordusmõõtmine

• Teostati 2012 aastal kõigil 2009 aastal rajatud 42 proovialal;

• Mõõdeti ja võeti kaasa edasiseks analüüsiks 182. Koos 2009 aasta mudelpuudega oli kokku 304mudelpuud (haab – 18; kask – 80; kuusk – 10; sanglepp – 4; hall-lepp – 44; mänd – 14; pihlakas –8; paju – 104; leeder – 4; saar – 4; sarapuu – 2; tamm – 6; toomingas – 4, vaher 2)

Puu tüve ja okste kuivmassiseos puu kõrgusega puuliigiti

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

0 100 200 300 400 500

Kõrgus / Height (m)

Kui

vmas

s /

Ove

n D

ry M

ass

(g)

HB KS KU MA

LV PJ TL TA

Puu lehtede/okaste kuivmassiseos puu kõrgusega puuliigiti

0

50

100

150

200

250

300

0 100 200 300 400 500

Kõrgus / Height (m)

Kui

vmas

s /

Ove

n D

ry M

ass

(g) HB KS KU MA

LV PJ TL TA

Puidu juurdekasv (tüvi + oksad) proovialadel

0

2000

4000

6000

8000

10000

0 2 4 6 8 10

Vanus (a) / Age (y)

Kuivmass / Oven Dry M

ass (kg/ha)

Puitne biomass elektriliinitrassidel kokku

• Tüvede ja okste kuivmass elektriliinitrassidel varieerus vahemikus 39,2 – 18149,9 kg/ha ning andsid keskmise tulemusena 1743,9 kg/ha.

• Praeguste andmete järgi on elektriliinitrassidel 50,7 tuhat kuivmassi tonni puitset biomassi.

• Hindamaks puitse biomassi kasvu (tootlikkust), oleks vaja samadel proovitükkidel teostada veel kordusmõõtmisi.

Energia puidutööstusest

1) Saetööstuses tekib 0,6 miljonit tm saepuru (3180 TJ)

2) Saetööstuses tekib 0,5 miljonit tm koort (2650 TJ)

3) Täiendavad kogused puidutöötlemise jäätmeid mööbli-, vineeri, liimpuidu-, plaadi- ja teistes tööstustes

Lühikokkuvõte

Eesti metsade pikaajaline keskmine tootlikkus on arvutuste järgi 44 387 TJ/a, mis oli kogutarbimisest 19,1 %.

Lisa võiks saada:a) elektriliinitrassidelt, mis oleks – 144 TJ;b) saetööstuses tekkiva saepuru näol – 3180 TJ;c) saetööstuses tekkivast koorest – 2650 TJ;d) võtta kasutusele kasumiküpsused (vähendada

uuendusraiete vanust – 1332 TJ.

Kokku 7306 TJ, mis on kogutarbimisest ca 3 %.

Tänan tähelepanu eest!

allar padari pärnus 21.08 - eramets.ee · hüdro- ja tuule-energia 1% ... ar b energia, tj i e u....

Documents