alkalmazÁsok És lehetŐsÉgek
DESCRIPTION
ALKALMAZÁSOK ÉS LEHETŐSÉGEK. Dr. Fekete András egyetemi tanár BCE Élelmiszertudomány Kar Fizika-Automatika Tanszék. CÉL. A BCE Élelmiszertudomány Karának Fizika-Automatika Tanszékén Alpha Astree elektronikus nyelvvel végzett - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
ALKALMAZÁSOK ÉS
LEHETŐSÉGEK
Dr. Fekete András egyetemi tanár
BCE Élelmiszertudomány Kar
Fizika-Automatika Tanszék
CÉL
A BCE Élelmiszertudomány Karának
Fizika-Automatika Tanszékén
Alpha Astree elektronikus nyelvvel végzett
kutatások és vizsgálatok eredményeinek
bemutatása, különös tekintettel a
- kutatási és
- ipari
alkalmazásokra
ELEKTRONIKUS NYELV ALKALMAZÁSI TERÜLETE
Folyékony élelmiszerek vizsgálata és értékelése
Gyógyászat és gyógyszeripar
Környezetvédelem
Folyékony élelmiszerek vizsgálata és
értékelése
Élelmiszer-minőség
Folyékony élelmiszerek
sós, édes, keserű, savanyú és umami íz-jellemzőinek
„mérése”:
- Minták elemzése és az érzékelőkkel kapott jelszint
szerinti megkülönböztetése
- Minták globális íz-jellemzők szerinti megkülönböztetése
és azonosítása statisztikai adatfeldolgozással (pl. PCA,
DFA)
- Mintában adott komponens koncentrációjának becslése
(pl. PLS)
Élelmiszer-minőség Koncentráció megkülönböztetése
100%-os almalé desztillált vízzel történt hígítása után a különböző koncentrációjú minták megkülönböztetése
Élelmiszer-minőség Koncentráció megkülönböztetése
100%-os almalé desztillált vízzel történt hígítása után a különböző koncentrációjú minták globális íz-jellemzők szerinti megkülönböztetése (PCA)
.
PC 2
PC 1
AJ 100%
AJ 85%
AJ 75%
AJ 95%
Élelmiszer-minőség Koncentráció becslése
100%-os narancslé desztillált vízzel történt hígítása után a különböző koncentrációjú mintában adott komponens koncentrációjának becslése (PLS)
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
110
10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110
Predicted
Actual
Correlation coefficient(R2) = 1.00
Fresh made
12 %
100 %
50 %
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
110
10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110
Predicted
Actual
Correlation coefficient(R2) = 1.00
Fresh made
12 %
100 %
50 %
Élelmiszer-minőség Adalékanyag koncentráció
Vízben oldható adalékanyagok és ételízesítők megkívánt ízének
beállítása:
- leveskocka
- levesalap
- ketchup
- gulyáskrém
- egyéb ételízesítők és adalékok
Minőségi jellemzők
Feldolgozási műveletek íz-jellemzőkre gyakorolt hatásának elemzése:
- Hőkezelés (hagyományos, mikrohullámos)- Sous-vide kezelés- Nagynyomású kezelés- Feldolgozási paraméterek:
időtartam és - hőmérséklet- pörkölés- nyomás- áztatás, stb.
Minőségi jellemzők
Termékminőség beállítása :
- referencia termék és egyéb (pl. versenytárs) termék összehasonlítása
- íz-különbség és/vagy íz-azonosság megállapítása
Termékfejlesztés: pl. cukormentes (édesítőszerrel készült) és eredeti termék összehasonlítása
Minőségi jellemzők
Optimális termék-íz eléréséhez szükséges feldolgozási paraméterek beállítása:
- időtartam: hőkezelésnél, pörkölésnél, nagynyomású kezelésnél, stb. - hőmérséklet,
- nyomás: nagynyomású kezelésnél, stb.
Tárolás hatása a minőségreAlapanyag, félkész- és késztermék
Alapanyag (gyümölcs, zöldség, kávé, tea, stb.):
- pl. sárgarépánál öthetes tárolás során a keménységi és az elektronikus nyelvvel mért jellemzők változása
Tárolás hatása a minőségreKésztermék (kenyér, sör, bor,stb.): - pl. bornál: szőlőfajta, származási hely, évjárat,
adott anyagra jellemző specifikus minőségi jellemzők és íz-hibák megállapítása
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
5
6
-15 -10 -5 0 5 10 15
Function 1
Fu
nct
ion
2
gv_04 gv_03
wr_04 wr_03
Csomagolás hatása a minőségre
Késztermék (kenyér, sör, bor,stb.):
- pl. sörnél csomagolóanyag hatása adott tárolási feltételek mellett: üveg, doboz, PET
Érzékszervi minősítés és elektronikus nyelv
Az érzékszervi minősítés fontos kiegészítője az
elektronikus nyelvvel végzett mérésnek és ez
igaz fordítva is
Ennek alapján szoros korrelációval és kis hibával
becsülhető:
- a globális érzékszervi jellemző (pl. különböző
ásványvizeknél), valamint
- az édes, a savanyú, a sós és a keserű íz
Érzékszervi minősítés és elektronikus nyelv
Ásványvizek globális ízének becslése
10 20 30 40 50 60 70
10
20
30
40
50
60
70
Valós globális íz
Be
csü
lt gl
obá
lis íz
R2=0.988Becslés hibája=3.98
4. ásványvíz
2. ásványvíz
3. ásványvíz
1. ásványvíz
5. ásványvíz
Érzékszervi minősítés és elektronikus nyelv
Sárgarépa édes ízének becslése
Gyógyászati és gyógyszeripari elemzés
Gyógyászati elemzés
Az elektronikus nyelv nagy előnye, hogy
veszélyes, szennyezett és mérgező folyadékok
vizsgálatára jól használható
Ezért alkalmas:- szervetlen és szerves vegyületek felismerésére
biológiai és gyógyászati folyadékokban- betegség diagnosztikára, folyadékok integrált
kémiai elemzésére- vérnyomok azonosítására vizeletben
- stb.
Gyógyszeripari elemzés
Hasonlóan az előzőkhöz, alkalmas:
- gyógyszerek kellemetlen íz-jellemzőinek
felismerésére és elemzésére
- íz-elfedés különböző megoldásainak
elemzésére
- különböző komponensek egyedi és globális íz-
hatásának megállapítására
- különböző komponensek összehasonlítására
- stb.
Gyógyszeripari elemzés Aktív drog ízének elfedése
Környezetvédelem és folyadékok elemzése
Környezetvédelem
Környezetvédelem:
- Szennyező anyagok vizsgálata a talajvízben
- Rézionok azonosítása tengervízben
- Mérgező ionok felismerése
- Extra kis koncentrációjú huminsav
felismerése
Folyadékok elemzése:
- kis és extra kis koncentrációjú szervetlen
és szerves vegyületek felismerése
KÖVETKEZTETÉS
Az elektronikus nyelv rendkívül sokféle
további kutatásra és alkalmazásra
nyújt lehetőséget
Készen állunk további kutatásokra,
valamint alkalmazási feladatok
megoldására
KÖSZÖNÖM A FIGYELMET!
Projektazonosító: TÁMOP 4.2.1-09/1/KMR-2009-0002
Corvinus Ventures Innovációs Vállalkozási Központ
Budapesti Corvinus Egyetem
1093 Budapest, Fővám tér 8.
www.uni-corvinus.hu
„A Budapesti Corvinus Egyetem részére konkrét technológia transzfer előkészítése a MICROTESTER, valamint az ALPHA ASTREE elektronikus nyelv ipari alkalmazása” tárgyában BCE_INNOV_MICALP_2011_42 számú
közbeszerzési eljárás keretében.
Egyéb
Egyéb