ai外観検査装置 rising star-aiデビュー...2020/05/03 ·...
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三友の外観検査ノウハウが、ついに AI で実現…
AI 外観検査装置 "Rising Star-AI"デビュー
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〝高い外観検査能力〟を持つ AI
製造現場で〝お客様が改善・改良〟できる AI
実稼動の検査装置よりも高い検査能力を実証
〈AI と 既存アルゴ検査機能比較〉
ロジック設計やパラメータ調整が不要な画像だけの自動設計
欠陥位置を検査と同時に表示し、瞬時に解析できる
〝欠陥位置〟が即わかる AI(標準機能)
弊社納入検査装置対象製品A
正解率 97.79%(222/227)OK 品 118/123 枚(5 枚過検出)NG 品 104/104 枚
対象製品B
正解率 60.00%(150/250)OK 品 100/200 枚(100 枚過検出)NG 品 50/50 枚
AI 評価結果対象製品A
正解率 99.56%(226/227)OK 品 122/123 枚(1 枚過検出)NG 品 104/104 枚
対象製品B
正解率 96.80%(242/250)OK 品 192/200 枚(8 枚過検出)NG 品 50/50 枚
原画像
お客様
輝度二値化 パターンマッチング
認識結果
Rising Star-AI
原画像を細分割して個々の位置情報を持たせる AI 検査のため NG 検出と位置が瞬時に判明。
欠陥の種類と位置を表示種類:よごれ、キズ、異物などAI が予め学習した種類を検出。
新発売
※円周の f の上にある黒点以外も NG と検出してしまう
過検出NG以外も過検出 NGのみ検出
NG NG
過検出
Caffeお客様が収集した画像でAI を学習させる。
専門技術者に代わり AI が検査ロジック自動作成
Caffe
高速演算用 GPU ボード搭載 GUI & 実行ソフト
一体型 AI 外観検査システムユーザが調整できる学習と検査の一体マシン
主要デバイス 仕 様CPU(Intel) Core i7-8700K(4.7GHz)RAM:32GB
GPU(NVIDIA) GeForce GTX 1080 Ti メモリ:11GBHDD(本体) 1TB、3.5 インチ、Serial-ATA
SSD(データ保存用) 1TB、NVMe方式、M2コネクタ
【注】カメラ・照明等の光学機器は除く
【注】HALCONランタイムライセンス含
ツールシステム
検査システム
学習 & テストシステム
AI:Caffe(深層学習用オープンソース)
NVIDIA CUDA HALCON(画像処理)
Windows(OS)
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学習モデル(6種類)×設計変数(12種類)=72種類のパラメータの中から最適パラメータを自動選定!
少ないNG(学習)画像をカバーすることで安定した高い検査精度を実現!
業界最多の学習モデル、設計変数から、〝グリッドサーチ〟(総当たり)機能により最適パラメータを選定
OK画像からNG画像を人工的に作り出す三友オリジナル技法でNG画像をラクラク作成
弊社従来方式と比べ検査精度が 17%向上!
OK画像をNG画像に転用し、学習に使用例1OK画像にNGの部分的な画像を切り取り、NGの発生しそうな場所へ貼り付けた画像をNG画像として学習に使用
例 2
学習モデル × AI設計変数 全体正解率
従 来 1 × 1Rising Star-
AI 6 × 12
75%
92%
形状変更・汚れ 形状変更・汚れ
形状変更・汚れ カメレオン化
ペイントを使用し形状ゆがみや黒点・汚れ追加など多様性可能
■ NG画像追加機能の活用効果例OK画像 NG画像 見逃し率
使用前 21 30 27.91%
使用後 21 34 0%
4枚追加
No. 勾配降下法 重み更新量 学習率変更方法 学習変更係数 学習率1 aaaaaaa bbbbbbb ccccccc ddddddd eeeeeee2 ・ ・ ・ ・ ・
~ ~ ~ ~ ~ ~
11 ・ ・ ・ ・ ・12 ・ ・ ・ ・ ・
■ AI設計変数(12種類)
■ 学習モデル(6種類)①DenseNet ②ResNet ③GoogLeNet④ ZFNet ⑤ AlexNet ⑥ LeNet
三友オリジナル設計変数(12種類)
■本リーフレットの内容は2019年12月現在のものです。
〒485-8531 愛知県小牧市大字舟津1360番地 TEL(0568)72-3164http://www.sanyu-group.com/industry/
製 造販売元