agentes inteligentes usados no comércio eletrônico aluna: lucy guedes professora: flávia barros

Agentes Inteligentes usados no Comércio Eletrônico

Aluna: Lucy GuedesProfessora: Flávia Barros

Tópicos da aula

IntroduçãoInteligência Artificial DistribuídaFunções de Agentes como

mediadoresO processo de negociaçãoConsiderações Finais

Introdução

Agentes de Software tem-se tornado muito populares nos últimos seis anos

A WEB tem sido um importante canal para comércio e para transações “business to business”

O potencial da Internet ainda não foi realmente descoberto

Introdução

Crescimento exponencial da Web dificulta a localização de informações

Tecnologia de agentes pode ser usada para automatizar várias etapas do comércio

Área de comércio eletrônico é promissora com a utilização de agentes em destaque, a etapa de negociação

Inteligência Artificial Distribuída

A popularização das redes de computadores tornou mais comum e facilitada a resolução de problemas de natureza distribuída

A Inteligência Artificial Distribuída (IAD) forma uma sub-área da Inteligência Artificial tradicional

Inteligência Artificial Distribuída - Benefícios

AdaptabilidadeCustoDesenvolvimento e GerenciamentoEficiência e VelocidadeHistória Isolamento/AutonomiaNaturalidadeConfiabilidadeLimitações de RecursosEspecialização

Inteligência Artificial Distribuída

Resolução distribuída de problemas (DPS) e sistemas multi-agentes (MAS) DPS se caracteriza por ter como objeto principal o

problema a ser resolvido Em sistemas MAS, os agentes são a parte central, e

devem cooperar e trocar conhecimento para obter a solução de problemas antes desconhecidos

Existem três visões diferentes da relação dos Sistemas Multi-Agentes com a Resolução Distribuída de Problemas

Funções de Agentes como Mediadores

Modelos de Comportamento de Compra/Venda Modelo Nicosia Modelo Howard-Sheth Modelo Engel-Blackwell Modelo de processamento de informação

Bettman Modelo Andreasen

Estágios fundamentais no processo de compra / venda

Modelo de Comportamento de Compra/Venda Necessidade de Identificação do produto Reconhecimento de produtos Reconhecimento de fornecedores Negociação Compra e entrega Serviços do produto e acompanhamento

Modelo do Comportamento de Compra / Venda

Necessidade deIdentificação do produto

Reconhecimento de produtos

Reconhecimento de fornecedores

Negociação

Compra e entrega

Serviços do produto e acompanhamento

PersonaLogic

FireflyBargainFinder

Jango KasbahAuction

BotT@T

Necessidade de Identificação

Tecnologia de agentes deve ajudar o comprador na busca de informação Um bom exemplo: Monitores

Agentes de Monitoramento são abundantes em sites de e-commerce Um bom exemplo: Eyes

(http://www.amazon.com)


Informações para determinar “o que” comprar

Sistema de agentes que recuperam informações sobre produtos PersonaLogic - (http://www.personalogic.com) Firefly - (http://www.firefly.com) Tete-a-Tete -

(http://ecommerce.media.mit.edu/tete-a-tete)


Técnicas de reconhecimento Baseada em necessidades Filtragem colaborativa Regras simples para personalizar produtos

para consumidores individuais ex. Broadvision Inc

Data-mining descobrir padrões de consumidores para oferecer

outros itens que lhes interessarão

Resultado Final Conjunto de produtos considerados


Figura


Combina o “conjunto em consideração” com as informações específicas do primeiro estágio

Comparação entre fornecedoresPrimeiro agente de comparações de preços

online Andersen Consulting’s BargainFinder

(http://bf.cstar.ac.com/bf)

Jango (http://jango.excite.com), BargainFinder avançado


Futuramente ... XML (artigo - “The XML Revolution”) Tecnologias de agentes móveis (artigo - “The

Promise of Java-Based Mobile Agents)Agentes de compra mais

flexíveis abertos (open-ended) fáceis de implementar

Negociação

Como estabelecer os termos da transaçãoVaria em duração e complexidade

dependendo do mercadoEm mercados tradicionais de revenda,

preços e outros aspectos são fixosEm outros mercados, os preços e outros

aspectos são acordados integralmente no processo de compra

Mais detalhes sobre este tópico no final !!!Mais detalhes sobre este tópico no final !!!

Compra e entrega

Sinaliza o término do estágio da negociação

Formas de pagamento e opções de entrega Podem influenciar a escolha de produtos e

fornecedores Apenas dinheiro !!! ??? Cartão de Crédito - Seguro ??? !!! Entrega domiciliar - Frete $

Serviços do produto e acompanhamento

Serviços dos produtos

Serviços dos clientes

Acompanhamento da satisfação do cliente em toda experiência de decisão e compra

O processo de negociação

A negociação dentro do comércio eletrônico é definida como um processo em que duas ou mais partes multilateralmente barganham recursos para um ganho

mútuo, usando ferramentas e técnicas de comércio eletrônico. [Bean et al., 1996]


Preços e outros termos são sinalizadosEm revenda, é mais comum trabalhar com

preços fixosVantagem da negociação dinâmica

Fornecedor não precisa colocar o preço do produto a priori

Desvantagem Os protocolos de negociação podem se

estender além das limitações das partes ou da paciência dos envolvidos => CUSTO!


Felizmente, muitos dos impedimentos Felizmente, muitos dos impedimentos somem no mundo digital !!!somem no mundo digital !!!

Exemplos: Onsale (http://www.onsale.com) Bay’s AuctionWeb (http://www.ebay.com/aw)


Exigência de que os clientes tenham sua própria estratégia de negociação num período de tempo

Outros exemplos: AuctionBot (http://auction.eecs.umich.edu) Kasbah (http://kasbah.media.mit.edu) Tete-a-Tete

(http://ecommerce.media.mit.edu/tete-a-tete


Tipos de problemas de negociação Negociação cooperativa Negociação não cooperativa ou competitiva


Tipos de abordagens de negociação Fatores Humanos Economia e Teoria dos Jogos Ciência da Computação e Agentes Inteligentes

Maneira mais adequada dentro do Comércio EletrônicoCaracterísticas: regras de negociação, acesso à base

de dados dos fornecedores e facilidade para encontrar fornecedores e clientes

Tipos de agentes: os que aprendem com a interação com outros agentes e os que não aprendem

Um exemplo de arquitetura

Um exemplo de arquitetura

Modelo do usuário representa a base de conhecimento contendo informações sobre os usuários do sistema

Modelo do domínio representa a(s) base(s) de conhecimento contendo informações sobre o assunto sobre o qual o agente é capaz de conversar

Interface é a forma de comunicação entre o agente e o usuário

Elemento de execução é o componente central de processamento

Considerações Finais

Agentes de Software estão auxiliando compradores e vendedores

Hoje, a primeira geração de agentes mediadores de sistemas de comércio eletrônico já criou novos mercados, e começa a reduzir o custo numa variedade de processos de negócio


Agentes de software ainda irão crescer muito: Padrões serão criados Serviços, clientes e fornecedores terão perfis

não ambíguos universais Serviços terão seus valores adicionados Mecanismos de segurança de pagamento Formas eletrônicas de fazer negócios


Futuro agentes explorando novos tipos de transações

ainda não previstas

Na velocidade dos bits, agentes irão fechar Na velocidade dos bits, agentes irão fechar contratos e crias parcerias dinâmicas de contratos e crias parcerias dinâmicas de

negócios. Mexer com a economia !!!negócios. Mexer com a economia !!!

Referências

PARAISO, Emerson C. Concepção e Implementação de um Sistema Multi-Agentes para Monitonação e Controle de Processos Industriais. Curitiba: Curso de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Inustrial - CEFET - PR, 1997. Dissertação de Mestrado.

BOND, A. H.; GASSER, L. Reading in Distributed Artificial Intelligence. Morgan Kaufmann, 1988.

FLEISCHHAUER, Luciana I. A. Uso da Tecnologia de Agentes na Integração da Programação da Produção. Florianópolis: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, 1996. Dissertação de Mestrado.

OLIVEIRA, Flávio Moreira de. Measuring Agreement and Harmony in Multi-Agent Societies: A First Approach. Instituto de Informática da PUC-RS

Referências

CAZELLA, S. C. Uma Arquitetura para Coordenar a Interação de Agentes na Internet. Porto Alegre: Centro de Pós Graduação em Ciência da Computação - UFRGS, 1997. Dissertação de Mestrado.

DURFEE, E. H.; ROSENSCHEIN, J. S. Distribuited Problem Solving and Multi-Agent Systems: Comparation and Examples. In: International Workshop on Distributed Artificila Intelligence, 1994.

STEVEN, J. Johnson; EDWARD M. Schreck. Eletronic Commerce: Seizing Opportunity in the Third Wave. Andersen Consulting, 1997. Web: http://www.ac.com/outlook/o_eco_1.html.

MIRANDA, Flávia Maria de. Comércio Eletrônico. 1997. Web: http://electra.daeln.cefetpr.br/~miranda/inter.html

BEAM, Carrie, SEGEV, Arie. Electronic Catalogs and Negociations. Fisher Center for Information Technology & Management. University of California, Berkeley. 1996.

Referências

NISSEN, Mark E. Knowledge-Based Reengineering: From Mysterious Art to Learnable Craft. Fischer Center for Information Technology and Management. University of California st Berkeley, 1996. Web: http://haas.berkeley.edu/~citm/research.html

ORLANTA, Do; MARCH, Eric; RICH, Jennifer; WOLFF, Tara. Intelligent Agents & The Internet: Effects On Electronic Commerce and Marketing. 1997. Web: http://asterix.ist.utl.upt/massdist/agcompras/referencias.htm

AOUN, Bassan. Robots And The Web: An Electronic Shopping Agent. IMAGE Technology Research Group. Curtin University of Technology. Perth, Western Australia. 1996.

ABDU, David; BAR-NER Oren. Software Agents: A General Overview. 1997. Web:

techst02tchinion.ac.il/~s1306450/agent.html

Acabou, vamos debater ???

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