adolfo figueiras guzmán titular de medicina preventiva e · 5 1. introducción en clínica…...

Adolfo Figueiras GuzmánProf. Titular de Medicina Preventiva e Saúde Pública (USC)

¿Qué demonios es un Odds Ratio (OR)?Medidas de efecto

3

Índice

1. Introducción

2. Conceptos previos sobre cocientes3. Medidas de frecuencia

1. Prevalencia2. Incidencia acumulada

3. Tasa de incidencia4. Medidas de efecto y de impacto

1. Razón de riesgos

2. Odds ratio3. Riesgo atribuible

5. Resumen6. Bibliografía

4

1. Introducción

Estudio de la distribución,y determinantesde los eventos de salud en poblaciones humanas.

EpidemiologEpidemiologííaa

Medidas de frecuencia

Medidas de efecto

5

1. Introducción

En clEn clíínicanica……

•La ocurrencia de los fenómenosde salud‐enfermedad en la población.

•El riesgo de desarrollar una enfermedad o un evento

•Los riesgos y los beneficios de los tratamientos propuestos.


Medidas de efecto

6

2. Objetivos

1. Diferenciar el concepto de razón, proporción tasa, odds y probabilidad

2. Definir, calcular e interpretar la prevalencia, incidencia acumulada y tasa de incidencia

3. Definir, calcular e interpretar "las estimaciones de riesgo“ RR, RRR, OR RA y NNT

7

Conceptos Previos: Tipos de cocientes

Tiene unidades

Puede tener unidades

No tiene unidades

?

En el denominador hay un término del tiempo

AB∙tTasa

El numerador (A) no esta incluido en el denominador (B)

A

BRazón

El numerador (A) esta incluido en el denominador (A+B)

A

A+BProporción

Un número dividido entre otro....

AXCociente

8

Nº de eventos favorablesNº de eventos desfavorables

Odds

Probabilidad de que ocurra un evento “negativo”Riesgo

Nº de eventos favorables

Nº de eventos totalesProbabilidad

Conceptos Previos: Tipos de cocientes

9


•Casos existentes (prevalencia)

•Casos nuevos (incidencia)

10

Prevalencia

Prevalencia=Personas con un atributo en un momento dato

Total de personas en ese momento

Útil en administración y planificación sanitaria

No mide la probabilidad de enfermar sino de estar enfermo

Proporción de personas de una población definida que presentan una característica determinada

11

Incidencia

El número de nuevos casos de la enfermedad en un población, durante un período determinado de tiempo.

Incidencia acumulada

Número de sujetos que enferman a lo largo de un periodo de tiempo determinado

Número de individuos susceptibles al principio del período de tiempo

Indica la probabilidad o riesgo de que ocurra un evento en un periodo de seguimiento determinado

No tiene en cuenta las recaídas

No tiene en cuenta el tiempo hasta que se enferma

=

12

0 5 10 15 20

121110987.654321

Años de seguimiento

Año de seguimiento sanoAño de seguimiento enfermo

Incidencia

A

B

¿Incidencia acumulada en A y en B?

X

X

X

XX

X

IAA=3/5=0.6 en 20 añosIAIAAA=3=3//55=0.6=0.6 en 20 años

IAB=3/5=0.6 en 20 añosIAIABB=3=3//55=0.6 =0.6 en 20 años

13

Incidencia

El número de nuevos casos de la enfermedad en un población, durante un período determinado de tiempo.

Tasa de incidencia

Nº de episodios de enfermedad

Σ Periodos en riesgo de cada individuo=

14

0 5 10 15 20

121110987.654321



Incidencia

A

B

¿Tasa de Incidencia en A y en B?

X

X

X

XX

X

5 1

1 13

4 23

17 12

91910

17

4X

XX

X

15

0 5 10 15 20

121110987.654321



Incidencia

A

B

¿Tasa de Incidencia en A y en B?

X

X

X

XX

X

5 1

1 13

4 23

17 12

91910

17

4

TIA=7/5+1+4+1+1+3+4+2+3=0.29 años‐1TIA=7/5+1+4+1+1+3+4+2+3=0.29 años‐1

X

XX

X

TIB=3/1+7+12+9+19+10+17=0.04 años‐1TIB=3/1+7+12+9+19+10+17=0.04 años‐1

El riesgo medio anual de enfermar es del 29%

El riesgo medio anual de enfermar es del 4%

16

Relación entre prevalencia e incidencia

17

1. Introducción

En clEn clíínicanica……

•La ocurrencia de los fenómenos de salud‐enfermedad en la población.

•El riesgo de desarrollar una enfermedad o un evento

•Los riesgos y los beneficios de exposiciones o de los tratamientos propuestos.


Medidas de efecto

18

Medidas de efecto

La forma en que se presenta la información de riesgo puede tener un profundo efecto en las decisiones clínicas

La forma en que se presenta la información de riesgo puede tener un profundo efecto en las decisiones clínicas

BMJ. 1994; 309: 761‐4.

19

Medidas de efecto

Medidas de Efecto• Se calculan a partir de los datos de incidencia, y prevalencia

• Permiten comparar la frecuencia de la enfermedad en expuestos frente a no expuestos

• Mide la magnitud de la asociación entre la exposición y el efecto

¿¿CCóómo comparo mo comparo dos frecuencias?dos frecuencias?

¡¡Restando o Restando o dividiendo!dividiendo!

20

Medidas de efecto

Impacto en clínica y en salud pública

Investigación etiológica

Útiles

Número necesario para tratar

Riesgo atribuible

Reducción del riesgo relativo

Odds ratio

Riesgo relativo

Tipos

RR

Razones

NNT

RADiferencias

RRR

OR

AcrónimosBasadas en…

21

Riesgo Relativo y Reducción Relativa del Riesgo

72846Total

36334023No

36535411Si

NoSiTOTAL

MortalidadHeparina (bajas dosis)

Tratamiento con heparina a bajas dosis y mortalidad por todas las causas

11

365IAe= = 0.029

23

363IAne= = 0.060

=RR=0.49

Un ejemplo:Un ejemplo:

22

RR=

0 1 ∞

ReRe

RR>1 ⇒ Re>Re ⇒Exp. Factor de riesgo

RR<1⇒Re<Re⇒Exp. Protectora


23

0 1 ∞

RR=4=ReRe

RR=4. La exposición aumenta en 4 veces el riesgo de sufrir el evento

RR=ReRe


24

0 1 ∞

RR=0.2=ReRe

RR=ReRe

RRR = 1‐RR = 1‐RR

RRR=Reducción Relativa del Riesgo: Proporción del riesgo de padecer el efecto que se evita por el tratamiento

80%


Re= Re5

RR=0.2: La exposición disminuye en 5 veces el riesgo de sufrir el evento

1

0.2=5

⇒ Re=0.2∙Re ⇒

25

25

aa+b

=Re

cc+d

=Re=RR

ENSAYOS CLÍNICOS y COHORTES

El Odds Ratio

a+b+c+db+da+cTotal

c+ddcNo

a+bbaSi

NoSiTOTAL

EfectoExposición

26

26

El Odds Ratio

CASOS Y CONTROLES

aa+b

=Re

cc+d

=Re=RR

a+b+c+db+da+cTotal

c+ddcNo

a+bbaSi

NoSiTOTAL

Efecto (caso)Exposición

El número de controles que se elige por cada caso es arbitrario: puede ser 1:1, 1:2, 1:2.5, etc

27

27

El odds de exposición entre los casos= a/c

El Odds Ratio

CASOS Y CONTROLES

b+da+cTotal

dcNo

baSi

ControlCaso

EfectoExposición

28

28

El odds de exposición entre los controles= b/d

El Odds Ratio

CASOS Y CONTROLES

b+da+cTotal

dcNo

baSi

ControlCaso

EfectoExposición

29

El Odds Ratio

CASOS Y CONTROLES

Comparamos los oddsmediante una razón...

Odds Ratio= ≈ RRa/c

b/db+da+cTotal

dcNo

baSi

ControlCaso

EfectoExposición

30

Medidas de efecto

Qué medida de efecto mide mejor el impacto clínico

31

Exp Exp Exp Exp

IA=0.4

IA=0.2

IA=0.1

IA=0.02

Exposición

A BIncide

ncia

Medidas de efecto

RRA=0.4/0.2=2 RRB=0.1/0.02=5

32

Exp Exp Exp Exp

IA=0.4

IA=0.2

IA=0.1

IA=0.02

Exposición

A B

RA=0.2

RA=0.08

Incide

ncia

Medidas de efecto

33

Riesgo atribuible

RA=Re ‐ Rne

Porcentaje de los expuestos en los que la enfermedad se puede atribuir a la exposición

• En el 20% de los expuestos a A, la enfermedad se puede atribuir a la exposición

• En el 8% de los expuestos a B, la enfermedad se puede atribuir a la exposición.

Exp Exp Exp Exp

IA=0.4

IA=0.2

IA=0.1

IA=0.02

Exposición

A B

RA=0.2

RA=0.08

Incide

ncia

Riesgo atribuible

Exposiciones PERJUDICIALES

34

Reducción absoluta del riesgo

RAR=Rne– Re

La incidencia de la enfermedad evitada por la exposición

• Ej: En el 20% de los vacunados se evitó la enfermedad por la vacunación.

• De cada 100 vacunados se evitan 20 casos de enfermedad.

La incidencia de la enfermedad evitada por la exposición

• Ej: En el 20% de los vacunados se evitó la enfermedad por la vacunación.

• De cada 100 vacunados se evitan 20 casos de enfermedad.

ExpExp

IA=0.4

IA=0.2

RA=0.2Incide

ncia

Exposición protectora: Reducción absoluta del riesgo

Exposiciones BENEFICIOSAS

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RAR = Rne – Re =0.2 = 20%

Evitamos 20 casos de enfermedad

100 tratados

NNT= =1

RAR

5 tratados

Evitamos 1 caso =NNT

Exposición protectora: número de pacientes a tratar paraevitar un caso (NNT)

• Por cada 5 pacientes que tratemos evitamos un caso en t (periodo de seguimiento de la IA de la que procede).

• Indica "el precio” a pagar para obtener un beneficio

• Por cada 5 pacientes que tratemos evitamos un caso en t (periodo de seguimiento de la IA de la que procede).

• Indica "el precio” a pagar para obtener un beneficio


36

Medidas de efecto

Impacto en clínica y en salud pública

Investigación etiológica

Útiles

Número necesario para tratar

Riesgo atribuible

Reducción del riesgo relativo

Odds ratio

Riesgo relativo

Tipos

RR

Razones

NNT

RADiferencias

RRR

OR

AcrónimosBasadas en…

a+b+c+db+da+cTotal

c+ddcNo

a+bbaSi

NoSiTOTAL

EfectoExposición

a+b+c+db+da+cTotal

c+ddcNo

a+bbaSi

NoSiTOTAL

EfectoExposición

0 5 10 15 20

121110

987.

654321



A

B

37

0 5 10 15 20

121110987.654321



Cálculo de las medidas de efecto con datos de seguimiento

A

B

38

0 5 10 15 20

121110987.654321



Cálculo de las medidas de efecto con datos de seguimiento

A

BRTI= = RTI=7.25RTI= = RTI=7.25

TIA=0.29 años‐1

TIB=0.04 años‐1

RIA= = RIA=1RIA= = RIA=1IAA=0.6

IAB=0.6

39

Test estadísticosMedidas de efecto y sus intervalos de confianza

40

Medidas de efecto e IC

Medidas de efecto:

‐Razón de riesgos (RR)

‐Odds Ratio (OR)

‐Riesgo atribuible (RA)

‐NNT

+ IC 95%

Magnitud del efecto + Precisión + Significación Magnitud del efecto + Precisión + Significación

Medidas de efecto y sus intervalos de confianza

41


Medidas de efecto:

‐Razón de riesgos

‐Odds Ratio (OR)

‐Riesgo atribuible

Hipótesis nula

RR=1

OR=1

RA=0


42


Razón de riesgos (RR)

RR=4 (IC95%: 2 a 8)


RR=4 (IC95%: 2 a 8)

0 1 ∞

RR=4=ReRe

Ho

2 8

No cruza la Ho ⇒ Estadísticamente significativoNo cruza la Ho ⇒ Estadísticamente significativo


43


0 1 ∞

RR=4=ReRe

Ho

0.7 10

Cruza la Ho ⇒ NO estadísticamente significativoCruza la Ho ⇒ NO estadísticamente significativo


RR=4 (IC95%: 0.7 a 8)


RR=4 (IC95%: 0.7 a 8)


44



¿¿CCóómo calculo mo calculo los IC95% de los IC95% de

RR, OR, RARR, OR, RA……??

45

4. Resumen

46

4. Resumen

Riesgo de padecer el efecto asociado exclusiva‐mente con la exposición.

Número de veces más de riesgo que tienen los expuestos a padecer el efecto, en relación a los no

expuestos.

Rango de la incidencia de la que proviene.

0 → 1 → + ∞

Riesgo Atribuible

Diferencia de tasas

Diferencias de incidencias

Odds Ratio

Razón de odds.

Razón de ventajas.

Razón de Riesgos

Riesgo Relativo

Razón de tasas de incidencias.

Diferencia (unidades de la incidencia de la que

proviene)Razón (sin unidades)Razón (sin unidades)

RAORRR

Exposiciones PERJUDICIALES

47

Riesgo de la enfermedad que es

evitado por la exposición

Exposición protectora: número de pacientes a tratar para evitar un caso

Proporción del riesgo de padecer el efecto que se evita por el tratamiento

1/RARRne‐Re1‐RR

Número necesario a tratar para evitar un evento

Reducción absoluta del riesgo

Reducción relativa del riesgo

NNTRARRRR


4. Resumen

48

4. Resumen

Medidas de efecto:

‐Razón de riesgos (RR)

‐Odds Ratio (OR)

‐Riesgo atribuible (RA)

‐NNT

+ IC 95%

Magnitud del efecto + Precisión + Significación Magnitud del efecto + Precisión + Significación

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5. Referencias/Bibliografía

50

• Escuela Nacional de Sanidad (ENS). Instituto de Salud Carlos III‐Ministerio de Ciencia e Innovación. Miguel Ángel Royo Bordonada, Javier Damián Moreno, “Método epidemiológico”. Madrid: ENS‐Instituto de Salud Carlos III, Octubre de 2009.

• De Irala J, Martínez‐González MA, Seguí‐Gómez M. Epidemiología Aplicada. 2º Ed. Barcelona: Ariel, 2008.

• Piédrola et al. Medicina Preventiva y Salud Pública. 11ª ed. Masson. Barcelona, 2008.

adolfo figueiras guzmán titular de medicina preventiva e · 5 1. introducción en clínica…...

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