adaptação à mudança do clima no brasil em 2040: cenários e alternativas

AGRICULTURA

2° Workshop

Adaptação à Mudança do Clima no Brasil em 2040: cenários e alternativas

Concepção de trabalho:

Modelos de culturas

Setor: Agricultura

Modelos:Simples ou Complexos f(disponibilidade de dados)

Dados de entrada Resultados

Meteorológicos:Chuva, temperatura, radiação, vento, umidade do ar.Solos: classificação, natureza e propriedades, profundidade, CAD... Sistemas de produção: parâmetros de manejo

Culturas:Grãos: soja, milho, arroz, feijão, trigo...Industriais: cana, algodão, mandioca, girassol...Frutíferas: banana, uva, mação, pêssego, manga...Florestais: pinus, eucalipto, acácia....Forrageiras: Brachiaria, Panicum, Cenchrus...

Agrícolas, por cultivo:a) Viabilidade (sim e não);b) Locais x épocas de cultivo;c) Produtividade.

Concepção de trabalho:

Modelos de culturas

Setor: Agricultura

Dados de entrada

Resultados de culturas

Modelos econômicos Impactos econômicos

Econômicos:a) Preço de terras;b) Renda Líquida;Tecnológicos:c) Adoção de insumos;d) Mudanças no sistema de

produção ou de cultura

- Econométricos (estatístico, populacional);- Otimização (maior detalhamento por fator).

Projeto concluído:

“Simulação de cenários agrícolas futuros a partir de projeções de mudanças climáticas regionalizadas”

• 2009 -2013

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PC1 – Gestão da Rede(execução e infra-estrutura do Projeto)

PC2 – Análise de Tendências

PC8 – Análise Econômica dos Cenários Agrícolas Futuros

PC9 – Tecn. de Informação para Base de Dados e Simulação

Projeto concluído:


Projeto concluído:


Culturas Produção atual

Valor da produção

Área Potencial

atual

Cenário B2 - % de variação em relação à

área ou produção atual

Cenário A2 - % de variação em relação à

área ou produção atual (toneladas) (R$1.000) (km 2) 2020 2050 2070 2020 2050 2070

Algodão 2.898.721 2.831.274 4.02 9.507 -11,04 -14 ,17 -15 ,71 -11,07 -14 ,40 -16 ,12 Arroz 11.526.685 4.305.559 4.168.806 -08,56 -12,53 -14 ,31 -09,70 -12 ,32 -14 ,19 Café 2.573.368 9.310.493 395.976 -06,75 -18,32 -27,61 -9,48 -17,15 -33,01 Cana 457.245.516 16.969.188 619.422 170,93 146,77 14 3,42 159,76 138,58 118,18 Feijão 3.457.744 3.557.632 4.137.837 -04,35 -10,01 -12,75 - 4,36 -10,21 - 13,30 Girassol ----- ------- 4.440.650 -14 ,10 -16 ,63 -18 ,25 -14 ,16 -16 ,47 -18 ,17 Mandioca 26.639.013 4.373.156 5.169.601 -02,51 07,29 16,61 -03,15 13,48 21,26 Milho 42.661.677 9.955.266 4.381.791 -12,17 -15,13 -16 ,98 -11 ,98 -15 ,18 -17,28 Soja 52.454.640. 18.470.711 2.790.265 -21,62 -29,66 -34,86 -23,59 -34 ,15 -41 ,39

Projeto concluído:


• 2009 -2013

Projeto concluído:


ArquiteturaComputadores Dedicados

Computadores Não-Dedicados

Servidor Web(SCenAgri)

Grade Computacional

Hardware220 núcleos de processamento

440 threads

Mais de 60 TB de armazenamento

• 2009 -2013

Projeto concluído:


• Experimentação

• Câmaras de crescimento

• FACE

• Integração modelagem da produção e modelagem de doenças e pragas

• Processo de Simulação

• Formas de divulgação: incertezas/probabilidades

• Análise Econômica

Futuro – próximas etapas

• Modelos de Circulação Global e Regionalizados: RegCM3, PRECIS, ETA, IPCC4… + 10 outros modelos

• Simulação estatística de futuro próximo com base em dados históricos. Qualidade.

• Escala temporal: diária, decendial, mensal...

• Modelagem Estocástica

• Modelagem de Processos

• Modelagem de produção

• Processos Fisiológicos: Fotossíntese e Respiração

• Processos Fisiológicos: Efeito da T / Fertilização por CO2

• Avanço Tecnológico: Genética/Técnicas produtivas

Dados de Entrada Modelos Simulação/análise

Projeto em andamento:

“Intercomparação, aprimoramento e adaptação de modelos de simulação de culturas agrícolas para aplicação em mudanças climáticas – AgMIP BR”

• AgMIP internacional The Agricultural Model Intercomparison and Improvement Project

http://www.agmip.org/



• AgMIP-Br (SCAF, AgMIP internacional)

• Incorporar o estado da arte em produtos de clima e as melhorias em modelos de culturas nas avaliações regionais e globais de impactos futuros;

• Incluir vários modelos, cenários, locais, culturas e participantes para explorar a incerteza e o impacto de dados e opções metodológicas;

• Integrar especialistas regionais em agronomia, economia e clima para fundamentar simulações aplicadas;

• Criar estrutura para identificar e priorizar as estratégias de adaptação.



Rosenzweig et al., 2013 https://www.agmip.org/about-us/approach/


“Intercomparação, aprimoramento e adaptação de modelos de simulação de culturas agrícolas para aplicação em mudanças climáticas”

AgMIP-Br

Plataformas de modelos: DSSAT, APSIM, STICS, EPIC

Culturas: Soja, Milho, Trigo, Arroz irrigado, Arroz terras altas, Feijão, Caupi, Cana, Videira e Pastagens.

DADOS dos MODELOS CLIMÁTICOS (diários ou 6h ou 1h):a) Chuva; b) Temperatura (min, max);c) Radiação; d) Vento;e) Umidade do ar.

Uso de dados em modelagem,Dados de modelos climáticos:

Conforme recebido para projeto SCAF:Media compensada diária de temperatura [k]Max diaria de temp do ponto de orvalho [k]Max diária da componente u do vento a 10 m [m/s]Max diária da componente v do vento a 10 m [m/s]Mín diária de temp do ponto de orvalho [k]Mín diária da componente u do vento a 10 m [m/s]Mín diária da componente v do vento a 10 m [m/s]Prec diária acumulada [mm/dia]Media simples diária de temperatura [k]Acumulo diário de radiacao de onda curta [w/m2]Acumulo diário de radiacao de onda longa [w/m2]Temperatura max diária [k]Temperatura mín diária [k]

AR-46h em 6h

Extrações:- Diárias- Mensais

Formato:GRIB (binário)

Uso de dados em modelagem,Novos dados de modelos climáticos:

Variáveis:a) Chuva;b) Temperatura (min, max);c) Radiação;d) Vento;e) Umidade do ar.(Convertidos de acordo com as necessidades, a partir do formato de saída dos modelos)

AR-56h em 6h

Extrações:- Diárias- Mensais

Formatos de arquivo:Desejável:

NetCDF, GeoTiff, CSV

Impactos Setoriais

1. Integração pastagem-lavoura2. Sistemas florestais3. Plantio direto4. Arborização de cafezais5. Convivência com a seca6. Melhoramento genético e transgenia

Medidas adaptativas

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PC1 – Gestão da Rede- execução e infra-estrutura do Projeto-

PC2 – Análise de Tendências

PC8 – Análise Econômica dos Cenários Agrícolas Futuros

PC9 – Tecn. de Informação para Base de Dados e Simulação

SCAF - Simulação de Cenários Agrícolas Futuros

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MODELAGEM DOS SISTEMAS

MODELAGEM SÓC.ECON.AMBIENTAL

SENS REMOTO / CLASSIF

SISTEMAS DE INFORMAÇÃO / INTEGRAÇÃO

Grãos

Pecuária

Florestas

Projetos GEE - Estoques de C e emissões agrícolas- :-AGROGASES-GEE Pecuária PECUS-GEE Grãos FLUXUS-GEE Florestas SALTUS

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Obrigado

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