Actualizaciones regionales en la estimación de la carga de

enfermedad

Eduardo Azziz-Baumgartner, MD, MPH

Abril 29, 2015

Cancún, México

Contenidos

Utilidad de los datos

Métodos

Resultados:

Brechas/Oportunidades

Recomendaciones CT de niño e UCI con IRAG causada por influenza

Utilidad de datos sobre la carga de enfermedad y económica de influenza y otros virus:

• Determinar la importancia relativa de los virus

• Guían inversiones en la prevención

– Determinar grupos prioritarios

– Estimar dosis requeridas

– Anticipar impacto de campanas de vacunaciones

• Comunicación de riesgo para comunidad

Múltiples métodos para estimar la incidencia de los virus

• Vigilancia poblacional y cohortes

• Modelos

– Lineares

Ej. incidencia=A0+A1*T+B1*sin(2*Timei*π/12)+B2*cos(2*Timei*π/12)+ei

– Multiplicadores:

• Sitios centinelas y encuestas de utilización de recursos

• Datos nacionales y/o administrativos

I= 𝑛

𝑃𝑡

𝑅𝑎,𝑦 ± 95% 𝐶𝐼 =

𝑁𝑎,𝑒,𝑦 ×𝑝𝑎,𝑒,𝑦𝑡𝑎,𝑒 , 𝑦

± 1.96 𝑝𝑎,𝑒,𝑦𝑡𝑎,𝑒

(1 − 𝑝𝑎,𝑒,𝑦𝑡𝑎,𝑒,𝑦

𝑡𝑎,𝑒,𝑦52𝑒=1 × 10,000

C𝑎,𝑦

Vigilancia poblacional y cohortes

• Plataformas prospectivas

• Donde:

• Útil para

– Enfermedad frecuente (ej. ETI)

– Grupos blanco (ej. gestantes, infantes)

• Ejemplo de Argentina:

– Muerte 2.7/100,000 personas-años (PA)

– Hospital 24.1/100,000 PA

– Ambulatorio 7.4/100 PA

•

I= 𝑛

𝑃𝑡

• Azziz-Baumgartner E, Cabrera AM, Chang L, Calli R, Kusznierz G, Baez C, et al. Mortality, severe acute respiratory infection, and influenza like-illness associated with Influenza A(H1N1)pdm09 in Argentina, 2009. PLoS ONE 2012 Available at http://dx.plos.org/10.1371/journal.pone.0047540

• Reyes L, Arvelo W, Estevez A, Gray J, Moir J, Gordillo B, et al. Population-based surveillance for 2009 pandemic influenza A (H1N1) virus in Guatemala, 2009. Influenza Other Respi Viruses. 2010;4:129–40. http://dx.doi.org/10.1111/j.1750-2659.2010.00138.x

Modelos lineares • Útil para

– Poblaciones >5 millones

– Series de tiempo > 5 años

– Países templados

• Usan términos de tiempo harmónicos – Ej. incidencia=A0+A1*T+B1*sin(2*Timei*π/12)+B2*cos(2*Timei*π/12)+ei

• No estables en áreas tropicales

• Ejemplo de mortalidad:

– Brasil: 5.7 (IC 95%1.8-9.7)/100,000 PA

– México: 9.0 (IC 95%7.5-10.4)/100,00 PA

•

• Azziz-Baumgartner E, Cabrera AM, Cheng P, Garcia E, Kusznierz G, Calli R et al. Incidence of seasonal and pandemic influenza-associated mortality and hospitalizations in Argentina. ISIRV DOI:10.1111/irv.12022.

• Charu V, Chowell G, Mejia L, Echevarria-Zuno S, Borja-Aburto V, Simonsen L, et al. Mortality burden of the A/H1N1 Pandemic in Mexico: a comparison of deaths and years of life lost to seasonal influenza. Clin Infect Dis. 2011;53:985–93. http://dx.doi.org/10.1093/cid/cir644

• Freitas FT, Souza LR, Azziz-Baumgartner E, Cheng PY, Zhou H, Widdowson MA, et al. Influenza-associated excess mortality in southern Brazil, 1980–2008. Epidemiol Infect. 2013;141:1731–40. PubMed http://dx.doi.org/10.1017/S0950268812002221

• Schanzer DL, Sevenhuysen C, Winchester B, Mersereau T. Estimating influenza deaths in Canada, 1992-2009. PloS one 2013; 8(11): e80481.

Modelos multiplicadores • Útil para países con:

– Egresos y mortalidad

– Encuestas de utilización, y

– Datos nacionales

• Modelo:

• Ejemplo de Costa Rica:

– Hospitalizaciones 40/100,000 PA

– Mortalidad 4/1000,000 PA

𝑅𝑎,𝑦 ± 95% 𝐶𝐼 =

𝑁𝑎,𝑒,𝑦 ×𝑝𝑎,𝑒,𝑦𝑡𝑎,𝑒 , 𝑦

± 1.96 𝑝𝑎,𝑒,𝑦𝑡𝑎,𝑒

(1 − 𝑝𝑎,𝑒,𝑦𝑡𝑎,𝑒,𝑦

𝑡𝑎,𝑒,𝑦52𝑒=1 × 10,000

C𝑎,𝑦

• Clara A, Armero J, Rodriguez D, Lozano C, Bonilla L, Minaya P, Chacón R, Jara J, Blanco N, Widdowson MA, Bresee J, Xu X, Klimov A, Azziz-Baumgartner E, Linares-Perez N. Influenza-associated severe pneumonia rates in children younger than 5 years in El Salvador, 2008–2010. Bulletin of the World Health Organization 2012;90:756-763. doi: 10.2471/BLT.11.098202

• Guzman G, Clara A, Garcia A, Quesada F, Palekar R, Minaya P, Cervantes M, Lopez M, Lara J, Jara J, Blanco N, Bresee J, MA Widdowson, Azziz-Baumgartner E. Costa Rica had significant severe influenza illnesses during 2009-2012. Emerg Infect Dis. May 2014; 20(5): 878–881. doi: 10.3201/eid2005.131775

Métodos mixtos • Útil para regiones:

– Datos de influenza

– Enfermedad respiratoria baja

– Linear y multiplicador

• Ej. mortalidad de región:

– <65 2.1/100,000 PA

– 65-74 31.9/100,000 PA

– ≥75 161.8/100,100 PA

– 40,880-160,270 muertes

•

Cheng PY, Palekar R, Azziz-Baumgartner E, Iuliano D, Alencar AP, Bresee J, Oliva O, Souza MFM, Widdowson MA. Burden of influenza-associated deaths in the Americas, 2002–2008. IORV Accepted February, 2015

Carga económica • Útil para países con:

– Sitios centinelas

– Datos administrativos

• Ejemplo: WHO CHOICE

•

Peasah SK, Azziz-Baumgartner E, Breese J, Meltzer MI, Widdowson MA. 2013. Influenza Cost and Cost-effectiveness Studies Globally-A Review. JVAC. DOI : 10.1016/j.vaccine.2013.09.013 Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264410X13012401

Brechas y oportunidades

• Hospitalizaciones en la región

• Carga en grupos blanco

– Niños <2 años

– Gestantes

– Enfermedades crónicas

• Carga en ambulatorios

• Carga económica

• Impacto de la vacuna

Recomendaciones

• Triangular estimados nacionales

• Agregación regional

• Desimanación anual en

– SARINet, OPS/OMS

– Autoridades nacionales

– Clínicos

– Público

• Impacto con REVELAC-i

Gracias • Alba Maria Ropero

• Ana María Cabrera

• Ana Balanzat

• Ann Moen

• Anna Brinkley

• Anthony Mounts

• Clarisa Baez

• Carolyn Bridges

• Dan Bausch

• Felipe Freitas

• Elena Sarrouf

• Elena Pedroni

• Horacio Echenique

• Jackie Katz

• Joel Montgomery

• Jorge Jara

• Joseph Bresee

• Mauricio Cerpa

• Meg McCarron

• Marc-Alain Widdowson

• Nancy Cox

• Natalia Blanco

• Otavio Oliva

• Osvaldo Uez

• Po-Yung Cheng

• Rafael Chacón

• Rakhee Palekar

• Romina Cuezzo

• Rogelio Cali

• Sara Mirza

• Steve Lindstrom

• Thais dos Santos

• Tomas Rodriguez

• Wanderson Oliveira

• Wilfrido Clara