accès à l’information dans les réseaux sociaux : quelles formes de collaboration ?
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Accès à l’information dans les réseaux sociaux : quelles formes de collaboration ?
Lynda Tamine, Laure Soulier, Lamjed Ben Jabeur , Frédéric Amblard, Chihab Hanachi, Gilles Hubert, Camille Roth
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Tendances des réseaux sociaux
2
20 millions
241 millions
1+ milliard
200 millions
540 millions
300 millions
Réseaux sociaux : outils de communication grand public
40% «Bavardage inutile »
38% Conversations
4% Nouvelles
Source: Pear Analytics,2009
source: Leverage 2015
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Réseaux sociaux lors des crises
3
Ouragan Sandy
22 octobre 2012 – 31 octobre 2012
20 Millions
People sent more than 20 million Tweets about the storm between Oct 27 & Nov 1. Terms tracked: "sandy", "hurricane", #sandy, #hurricane.
Communiquer durant une catastrophe naturelle
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Nouvelles & informations 1
Twitter en direct : contenu des messages
4
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Photos & vidéos 2
Twitter en direct : contenu des messages
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Blagues & rumeurs 3
Twitter en direct : contenu des messages
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Pensées & prières 4
Twitter en direct : contenu des messages
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Commentaires politiques 5
Twitter en direct : contenu des messages
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Twitter en direct : contenu des messages
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Agitation & enthousiasme 6
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Twitter en direct : contenu des messages
10
Nouvelles et Informations
Photos & Vidéos
Blagues &
rumeurs
Pensées &
prières
Agitation & Enthousiasme
Commentaires politiques
35%
7%
6%
13%
14%
25%
source: Pew Research Center, 2012
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Social network sourcing
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Collaboration pour la gestion de crise
• Besoins collectifs pour l’accès à l'information pour une meilleure gestion de la crise
• Emergence de groupes de collaboration • Intentions explicites (besoins en information) • Intentions implicites (partages d’information) • Médiation par les conventions utilisateurs (hashtag)
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Quelles formes de collaboration?
• Hypothèses de recherche Les acteurs sociaux ont besoin de collaborer directement pour gérer la crise
Social + collaboration → amélioration du résultat collectif
• Questions de recherche 1. Comment construire les réseaux de collaboration ?
2. Quel modèle d’accès/partage collaboratif d’information en temps réel ?
• Etude exploratoire des réseaux de collaboration • Etude structurelle : formes et motifs de collaboration
• Etude sémantique : objectifs et thématiques de collaboration
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h1
h2
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Collections de données
Tweets publiés lors de deux événements de crises à grande échelle
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Ouragan #Sandy Octobre 2012
Epidémie de virus #Ebola 2013-2014
Statistiques descriptives des jeux de données
1 1
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Quel tweet utile pour la collaboration?
Annotation manuelle de tweets
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Utile Inutile Ne sait pas
Collection Utile Inutile Ne sait pas Total
Ebola 1635 132 33 1800
Sandy 725 954 121 1800
Total 3546 1619 235 5400
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Quel tweet utile pour la collaboration?
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Classification automatique des tweets
Contenu 1
• Nombre de Hashtags
• Nombre de médias partagés
• Nombre d’Urls
Typographie 2
• Présence de mots tout en majuscule
• Le texte commence par une majuscule
• Présence de smiley
• Présence de lettre(s) dupliquée(s) (ex: looooool)
• Nombre de ponctuation (? !)
• Présence de forme(s) contractée(s) (ex : don’t)
Contenu de tweet 3
• Nombre de termes du tweet présents dans le dictionnaire de chaque catégorie. Dictionnaire = Top 1000 termes Useful ou Top 1000 termes Useless
#Hashtag
looool :)
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Groupes de collaboration
Hypothèse
« Une collaboration est matérialisée par une conversation»
• Reconstruire une conversation
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t
@ @ RT
@
RT
@ @ @ RT
@
Cogan et al. (2012)
H
@ RT
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Conversation profonde
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Intervalle du temps entre la publication du tweet et la racine
∆t
Ratio commun (n∆t, (n+1)∆t)
Utilisateurs en commun pour une même conversation à deux contraintes temporelles successives
t
@ RT
@ @
@
t0
t1
%
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Recouvrement des conversations
19
2h
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Saturation des conversations
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les conversations «saturées» : ratio commun égal à 100% au bout de 2h
les conversations «non saturées» : ratio commun inférieur à 100%.
2h
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Fenêtre temporelle
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Les caractéristiques des tweets
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Motifs de collaboration
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Réseaux en étoile (motifs 2;1, 3;2, 4;3, 6;5, etc.)
Réseaux plus aplatis (motifs 4;4, 3;3, ou 5;6)
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Thèmes de collaboration
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Extraction des sujets de conversations • Algorithme d’allocation latente de Dirichlet (Blei et al., 2003)
• Nombre optimal de thèmes selon la mesure de perplexité
LDA
Conversations
tweet
tweet
…
tweet
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Thèmes de collaboration
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Labellisation manuelle des thèmes
Groupes des thèmes: Gestion de crise Victimes Prévention
Remerciements Prières Insultes
Rumeurs
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Réseau « social » de collaboration
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t1
tweet
tweet
…
tweet
tweet
tweet
…
tweet
t2
RT
RT RT
@
@
@
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Réseau « social » de collaboration
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Conclusion
• Analyse exploratoire des formes de collaboration
• Interactions sociales sur la plate-forme Twitter • crises sanitaires et/ou naturelles
• échange instantané d’informations
• collaborations spontanées entre citoyens lors de différentes
• Analyse des réseaux de collaboration • La taille des groupes de collaboration est réduite (2 à 7)
• Les sujets sont diversifiés
• Des utilisateurs impliqués dans divers sujets
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Perspectives
• Médiation entre utilisateurs • Répartition selon les intérêts, expertise et rôle
• Collaboration au-delà du voisinage sociale
• Définition d’une ontologie de collaboration • Sujets de collaboration
• Actions de collaboration
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Merci pour votre attention!
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