Проект MetaMath

Об изменениях в системе высшего образования РФ

Образовательные Стандарты

ГОС-1, ГОС-2 – заданный набор дисциплин с фиксированной трудоемкостью

ФГОС-3 (2011 г.):

• Ориентация на результаты освоения программ в виде общекультурных и профессиональных

компетенций;

• Оценка трудоемкости учебной работы студента в зачетных единицах (кредитах);

• Модульное построение образовательных программ.

ФГОС-3Недостатки ФГОС-3:• Перечни общекультурных компетенций, заданные в разных ФГОС, не унифицированы по

количеству и по используемым подходам даже для родственных направлений подготовки;

• Перечни профессиональных компетенций с большинстве ФГОС избыточны и плохо структурированы по видам профессиональной деятельности выпускников (не выделено “ядро” направления подготовки, от 30 до 80 компетенций в программах бакалавриата);

• Результаты обучения по отдельным элементам образовательной программы слабо коррелируются с набором компетенций, заданных во ФГОС;

• Цикловая структура ООП и объемы трудоемкости циклов в зачетных единицах (ФГОС, Раздел 6) не позволяют вузам проектировать модульные (вертикальные) элементы образовательных программ (Европейская система накопления и переноса академических кредитов, Руководство ECTS (2009)).

ФГОС 3+ (2014 г.)• Убрано требование к цикловой структуре образовательных программ;

• Определена сущность понятий “базовая ” и “вариативная” части образовательной программы (“базовая ” часть определена как часть, обеспечивающая общепрофессиональную и общекультурную подготовку обучающегося в рамках направления подготовки; “вариативная” часть – часть, обеспечивающая профильную подготовку в зависимости от направленности (профиля) программы);

• Указаны требования к соотношениям объемов “базовой” и “вариативной” частей;

• Сделана попытка максимально унифицировать общекультурные компетенции по уровням образования;

• В каждом направлении выделено “ядро” общепрофессиональных компетенций, остальные профессиональные компетенции четко разнесены под различные виды профессиональной деятельности;

ФГОС 3+

• Указано, что при разработке образовательной программы организация выбирает один или

несколько основных видов деятельности, на который ориентируется ОП;

• Четко разделены понятия “компетенции выпускников” и “планируемые результаты обучения”.

Как следствие, необходимость обновления как основных ОП (ООП), разрабатываемых

организациями ВО, так и примерных ООП, разрабатываемых УМО.

Tuning Russia

При разработке новых и обновлении действующих ООП и ПООП многие разработчики

воспользовались методикой и пошаговым алгоритмом создания образовательных программ,

разработанным на основе методологии Tuning и адаптированным к требованиям ФГОС 3+ в рамках

реализации проекта “Тuning Russia” (2010-2013 г.г.)

Ключевые ориентиры для разработки образовательных программ в 9 предметных областях (ТвГУ,

ННГУ, 2011-2013)

Разработка примерных образовательных программ ВО

Цель создания – подготовка методической базы разработки основных образовательных программ

на основе рамочных ФГОС 3+ и ФГОС 4.

• Содержат инструкции по превращению требований образовательных стандартов в

формулировки результатов обучения ОП;

• Содержат инструкции учета требований профессиональных стандартов;

• Важные компоненты: необходимые оценочные средства, рекомендуемые образовательные

технологии, требования к материально-техническому обеспечению образовательного процесса

для расчета нормативов финансирования.

Структура примерных программ

Раздел 1. Общая характеристика ОП

Раздел 2. Результаты освоения ОП

Раздел 3. Структура и

содержание ОПРаздел 4. Условия

реализации ОПРаздел 5. Оценка

результатов освоения ОП

Содержание разделов примерной программы

Раздел 1. Общая характеристика ОП (включая перечень профессиональных стандартов, с учетом

которых разработана ПО).

Раздел 2. Результаты освоения ОП (перечень общекультурных, общепрофессиональных и

профессиональных компетенций, приведенных на уровне ФГОС в соответствие с требованиями

профессиональных стандартов для соответствующих обобщенных трудовых функций, трудовых

функций (трудовых действий)).

Паспорта компетенций.

Паспорт компетенций-общекультурная;

-общепрофессиональная;

-профессиональная.

Приводится ссылка на Профессиональный стандарт ( при наличии) и указывается соответствующая

обобщенная трудовая функция или трудовая функция из него.

Этап (уровень) освоения

компетенции*

Планируемые результаты обучения**

(показатели достижения заданного уровня освоения

компетенций)

Критерии оценивания результатов обучения

1 2 3 4 5

Первый этап (уровень)

(конкретизируется формулировка

компетенции)

Владеть:_____________________В (ОК-1) –I Уметь:_____________________У (ОК-1) –I Знать:______________________З (ОК-1) –I

         

Второй этап (уровень)

(конкретизируется формулировка

компетенции)

Владеть:_________________ В (ОК-1) –II Уметь:_____________________У (ОК-1) –IIЗнать:_____________________З (ОК-1) –II

         

Третий этап (уровень)

(конкретизируется формулировка

компетенции)

Владеть:____________________В (ОК-1) –IIIУметь:____________________В (ОК-1) –III Знать:____________________В (ОК-1) –III

         

СООТВЕТСТВИЕ ЭТАПОВ (УРОВНЕЙ) ОСВОЕНИЯ КОМПЕТЕНЦИИ ПЛАНИРУЕМЫМ РЕЗУЛЬТАТАМ ОБУЧЕНИЯ И КРИТЕРИЯМ ИХ ОЦЕНИВАНИЯ

Профессиональные стандарты

Отбор ПС осуществляется на основе анализа :

• видов профессиональной деятельности, описанных в ПС;

• уровня квалификации, указанного в ПС в целях сопряжения с уровнем ВО.

Уровень высшего профессионального образования

Уровень квалификации

Бакалавриат Не ниже 6 уровня

Магистратура, специалитет Не ниже 7 уровня

Подготовка кадров высшей квалификации Не ниже 8 уровня

Актуализация характеристики профессиональной деятельности

В ПС понятие “область профессиональной деятельности“ не применяется

анализ раздела 1 “Группа занятий”, “Отнесение к видам экономической деятельности ”.

В ПС понятие “объект профессиональной деятельности“ не применяется

анализ раздела 2 “Описание трудовых функций”, раздела 3 “Характеристика обобщенных трудовых

функций”.

Обобщенные трудовые функции в ПС

Задачи профессиональной деятельности из ФГОС

Область Математические и естественные науки. УГНС 02.00.00 Компьютерные и информационные наукиУровень подготовки – бакалавриат (оптимизированные):

 ОПК-I (Б_02) – уметь применять знания в области фундаментальной и прикладной математики при

разработке программного обеспечения

ОПК –II (Б_02) – уметь разрабатывать, анализировать и программно реализовывать алгоритмы для

решения задач профессиональной деятельности

ОПК-III (Б_02) - уметь применять современные информационно-коммуникационные технологии для

решения задач профессиональной деятельности

Область Математические и естественные науки. УГНС 02.00.00 Компьютерные и информационные наукиОптимизированные ОПК для программ бакалавриата (Б) УГСН (02)

ОПК из ФГОС ВО

ОПК-I (Б_02)уметь применять знания в области фундаментальной и прикладной математики при разработке программного обеспечения

ОПК-1 _ 02.03.01 Математика и компьютерные наукиОПК-1 _ 02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологииОПК-1 _ 02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных системОПК-2 _ 02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем

ОПК –II (Б_02)уметь разрабатывать, анализировать и программно реализовывать алгоритмы для решения задач профессиональной деятельности

ОПК-4 _ 02.03.01 Математика и компьютерные наукиОПК-3 _ 02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологииОПК-3 _ 02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных системОПК-7_02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных системОПК-8_02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем

Область Математические и естественные науки. УГНС 02.00.00 Компьютерные и информационные наукиОптимизированные ОПК для программ бакалавриата (Б) УГСН (02)

ОПК из ФГОС ВО

ОПК-11_02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем

ОПК-III (Б_02)уметь применять современные информационно-коммуникационные технологии для решения задач профессиональной деятельности

 

ОПК-2 _ 02.03.01 Математика и компьютерные наукиОПК-2 _ 02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологииОПК-4 _ 02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологииОПК-4 _ 02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных системОПК-5_02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных системОПК-6_02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных системОПК-8_02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем

Область Математические и естественные науки. УГНС 02.00.00 Компьютерные и информационные наукиОптимизированные ОПК для программ бакалавриата (Б) УГСН (02)

ОПК из ФГОС ВО

ОПК-9_02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных системОПК-10_02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных системОПК-11_02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем

Соответствие оптимизированных компетенций трудовым функциям из профессиональных стандартов

Оптимизированныекомпетенции

Трудовые функции ПС

«Программист» 

Трудовые функции ПС

«Администратор баз данных»

Трудовые функции ПС

«Специалист по тестированию в

области ИТ»

Трудовые функции ПС «Специалист по

ИС»

ОПК –II (Б_02)уметь разрабатывать, анализировать и программно реализовывать алгоритмы для решения задач профессиональной деятельности

А/01.3A/02.3A/05.3B/01.4B/02.4B/04.4B/05.4  

    A/02.4A/03.4A/06.4A/11.4B/07.5B/08.5B/09.5B/10.5B/13.5B/19.5B/20.5B/21.5

Европейское общество инженерного образования (European Society for Engineering Education, SEFI (1973 г.)

Целью создания данной организации явилось содействие развитию и совершенствованию

высшего инженерного образования в Европе, укрепление позиций специалистов-инженеров в

обществе, содействие распространению информации об инженерном образовании, улучшению

связи между преподавателями, учеными и студентами. SEFI – крупнейшая сеть институтов

высшего инженерного образования (HEIs) и педагогов Европы.

SEFIМатематическая компетенция, с точки зрения

разработчиков SEFI, означает способность к

пониманию, суждению, применению

математики в различных внутренних и

внешних математических контекстах и

ситуациях, в которых математика играет или

может играть роль. Эта компетенция

включает в себя 8 составляющих.

Европейское общество инженерного образования (European Society for Engineering Education, SEFI. Level 0

CORE 0interpret data presented in the form of line diagrams, bar charts, pie charts

interpret data presented in the form of stem and leaf diagrams, box plots, histogramsconstruct line diagrams, bar charts, pie charts, setm and leaf diagrams, box plots, histograms for suitable data sets

calculate the mode, median and mean for a set of data items 2/4 semester

define the terms 'outcome','event' and 'probability' 2/ 4 semester

calculate the probability of an event by counting outcomes 2/ 4 semester

calculate the probability of the complement of an event 2/ 4 semester

calculate the probability of the union of two mutually-exclusive events 2/ 4 semester

calculate the probability of the union of two events 2/ 4 semester

calculate the probability of the intersection of two independent events 2/ 4 semester

SEFI. Level 1LEVEL 1

calculate the range, inter-quartile range, variance and standard deviation for a set of data items

2/ 4 semester

distinguish between a population and a sample 3/5 semesterknow the difference between the characteristic values (moments) of a population and of a sample

3/5 semester

construct a suitable frequency distribution from a data set 3/5 semester

calculate realtive frequencies 3/5 semestercalculate measures of average and dispersion for a grouped set of data 3/5 semester

understand the effect of grouping on these measures 3/5 semester

Combinatorics 2/4 semesteruse the multiplication principle for combinations 2/4 semesterinterpret probability as a degree of belief 2/4 semesterunderstand the distinction between a priori and a posteriori probabilities 2/4 semester

use a tree diagram to calculate probabilities 2/4 semesterknow what conditional probability is and be able to use it (Bayes' theorem) 2/4 semester

SEFI. Level 1calculate probabilities for series and parallel connections 2/4 semester

define a random variable and a discrete probability distribution 2/4 semester

state the criteria for a binomial model and define its parameters 2/4 semestercalculate probabilities for a binomial model 2/4 semesterstate the criteria for a Poisson model and define its parameters 2/4 semestercalculate probabilities for a Poisson model 2/4 semesterstate the expected value and variance for each of these models 2/4 semester

understand what a random variable is continuous 2/4 semesterexplain the way in which probability calculations are carried out in the continuous case

2/4 semester

Normal distribution 2/4 semesterrelate the general normal distribution to the standardised normal distribution 2/4 semesterdefine a random sample 3/5 semesterknow what a sampling distribution is 3/5 semesterunderstand the term 'mean squared error' of an estimate 3/5 semester

understand the term 'unbiasedness' of an estimate 3/5 semester

SEFI. Level 2LEVEL 2

compare empirical and theoretical distributions 3/5 semesterapply the exponential distribution to simple problems 2/4 semester

apply the normal distribution to simple problems 2/4 semesterapply the gamma distribution to simple problems 4, 5 semesterunderstand the concept of a joint distribution 2/4 semesterunderstand the terms 'joint desity function', 'marginal distribution functions'

2/4 semester

define independence of two random variables 2/4 semestersolve problems involving linear combinations of random variables 2/4 semester

determine the covariance of two random variables 2/4 semester

SEFI. Level 2determine the correlation of two random variables 2/4 semester

realise what the normal distribution is not reliable when used with small samples

3/5 semester

use tables of the t-distribution 2/4 semesteruse tables of the F-distribution 3/5 semesteruse the method of pairing where appropriate 3/5 semesteruse tables for chi-squared distributions 3/5 semesterdecide on the number of degrees of freedom appropriate to a particular problem

3/5 semester

use the chi-square distribution in tests of independence (contigency tables)

3/5 semester

use the chi-square distribution in tests of goodness of fit. 3/5 semester

set up the information for a one-way analysis of variance 3/5 semester

Analysis of variance В другом курсеSimple linear regression, Multiple linear regression В другом курсе

SEFI. Level 3

LEVEL 3Stochastic processesStatistical quality controlReliabilityExperimental designQueueing theory and discrete simulationFiltering and controlMarkov processes and renewal theoryStatistical inferenceMultivariate analysis