สถิติบรรยาย (descriptives statistics)...สถ ต บรรยายท น...
TRANSCRIPT
![Page 1: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/1.jpg)
The Office Of Educational TechnologyThe Office Of Educational Technology
งานเทคโนโลยีการเรียนการสอนทางไกลงานเทคโนโลยีการเรียนการสอนทางไกล
บรรยายโดยบรรยายโดยบรรยายโดยบรรยายโดย
13 มกราคม 2551
![Page 2: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/2.jpg)
สถติิบรรยายที่นํามาใช
ในการวิจัย
ดร. สุวิมล อังควานิช
ประธานสาขาสังคมวิทยา(สวนภูมิภาค)
13 มกราคม 2551
บรรยายโดย
![Page 3: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/3.jpg)
สถิติบรรยายที่นํามาใชในการวิจัย
หัวขอบรรยาย
1. การวัดความสัมพันธ
Pearson Product Moment Correlation
Biserial Correlation
Point Biserial Correlation
Spearman’s Rank Correlation
Phi Correlation
Tetracholic Correlation
Cramer’s V Correlation
![Page 4: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/4.jpg)
สถิติบรรยายที่นํามาใชในการวิจัย
หัวขอบรรยาย
2. การทดสอบนัยสําคัญของคาสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ
3. ปญหาที่มักพบในการใชคาสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ
4. การใช คาสัมประสิทธิ์สหสัมพันธในการควบคุม
ตัวแปรแทรกซอน
![Page 5: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/5.jpg)
เทคนคิทางสถิตทิี่ใชในการวิจัย
POPULATION SAMPLE
PARAMETER STATISTIC
Sampling Techniques1
Descriptives Statistics2
3 Inferential StatisticsEstimationTesting Hypothesis
![Page 6: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/6.jpg)
การเลือกใชสถิติใหเหมาะสม
1. ทราบวัตถุประสงคของการวิเคราะห
ขอมูล
![Page 7: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/7.jpg)
1) เพื่อหาตัวแทน
2) เพื่อหาความสมัพันธระหวางตัวแปรตางๆ
3) เพื่อเปรียบเทียบความแตกตาง
4) เพื่อทํานาย
5) เพื่อจําแนกกลุมหรือจัดกลุม
6) เพื่อพิสูจนโครงสราง
วัตถุประสงค
![Page 8: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/8.jpg)
สุมแบบ Probability sampling
สุมแบบ Non Probability Sampling
2. กลุมตัวอยางมีลักษณะอยางไร
![Page 9: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/9.jpg)
3. ขอมูลที่รวบรวมมามีระดับการวัด
อยูในมาตราใด
1. Nominal Scale
2. Ordinal Scale
3. Interval Scale
4. Ratio Scale
![Page 10: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/10.jpg)
4. เกี่ยวของกับตัวแปรอะไรบาง
![Page 11: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/11.jpg)
5. ชนิดของพารามิเตอร และขอตกลง
เบื้องตนในการใชสถติิ
![Page 12: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/12.jpg)
องคประกอบในการวิเคราะหขอมูล
1. ตรวจสอบความถูกตองของขอมูล
กอนการวิเคราะห
2. ความพรอมของเครื่องมือที่ใชในการ
คํานวณ
3. โปรแกรมสําเร็จรูปที่ใชในการคํานวณ
![Page 13: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/13.jpg)
ความคลาดเคลื่อนจากการใชสถิติในการวิจัย 1. ขอมูลที่ใชมคีวามบกพรอง
2. การเลือกใชเทคนคิทางสถิตทิี่ไมเหมาะสม
3. การฝาฝนขอตกลงเบื้องตนของสถิติที่ใช
4. การคํานวณผิด
5. นกัวิจัยมีเจตนาที่ไมบริสุทธิ์
![Page 14: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/14.jpg)
ประชากร ตัวอยาง ขอมูล คาสถิติ
กระบวนการทางสถิติ
สถิติภาคบรรยาย Descriptive Statistics
สถิติภาคสรุปอางอิง Inferential Statistics
![Page 15: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/15.jpg)
สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)
เปนสถิติที่ใชในการบรรยายหรืออธิบาย
ลักษณะตางๆ ในภาพรวมของกลุมตัวอยาง หรือประชากรที่ใชในการศึกษา โดยไมสนใจที่จะสรุปอางอิงไปยงัประชากร
![Page 16: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/16.jpg)
สถิติบรรยาย Descriptive Statistics
การใชสถติิบรรยายประกอบดวย
1. การแจกแจงความถี่
2. การเปรียบเทยีบและการจัดตําแหนง
3 การวัดแนวโนมเขาสูสวนกลาง
4. การวัดการกระจาย
5. การวัดความสมัพันธ
![Page 17: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/17.jpg)
การแจกแจงความถี่ (Frequency Distribution)
ขอมูลที่รวบรวมมาไดเรียกวาขอมูลดิบ (raw data)
การแจกแจงความถี่เปนวิธีการนําขอมูลมาจัดเปนหมวดหมู
(grouped data) โดยการสรางตารางแจกแจงความถี ่
(frequency table) ขอมูลตอเนื่อง (continuous data) เหมาะ
แกการสรางตารางความถี่ที่ชั้นเปนชวง (interval) ขอมูลไม
ตอเนื่อง (discrete data) ควรนําเสนอในรูปของแผนภูมิที่
เหมาะสม
![Page 18: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/18.jpg)
ขั้นตอนการสรางตารางแจกแจงความถี่
1. คํานวณคาพิสยั=คะแนนสงูสุด-คะแนนต่าํสุด
2. กําหนดจํานวนชัน้
3. คํานวณหาอันตรภาคชั้น=พิสยั/จํานวนชัน้
4. ใชคะแนนต่าํสุดเปนขดีจํากัดลางของชั้นต่ําสุด
5. จัดชั้นอื่นๆใหมีอันตรภาคเทาๆกัน
6. คํานวณจุดกลางชั้น=(ขีดจํากัดลาง+ขีดจํากัดบน)/2
7 . ทํา Tallyคะแนน นบัความถี ่(frequency) หาคาความถี่
สะสม (cumulative frequency)
![Page 19: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/19.jpg)
การนําเสนอตารางแจกแจงความถี่
1. การนําเสนอดวยคําบรรยาย
2. การนําเสนอโดยใชตารางแจกแจงความถี่
3. การนําเสนอโดยใชแผนภูมิ
![Page 20: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/20.jpg)
การเปรียบเทยีบและการจัดตําแหนง
อตัราสวน (ratio) หมายถึงความถี่ของสิ่งหนึ่ง (A) หารดวย
ความถี่ของอกีสิ่งหนึ่ง (B)
การเปรียบเทียบดวยอัตราสวนมี 2 ลกัษณะ คือ
1. เปรียบเทียบจํานวนขอมลูระหวางคาของตัวแปร โดยการใช
อตัราสวน
2. เปรียบเทียบจํานวนของตัวแปรหนึ่งกับอกีตัวแปรหนึ่ง โดยการ
ใชอตัราสวน
![Page 21: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/21.jpg)
สัดสวน (proportion) หมายถงึ ความถี่ของสวนยอย
หารดวยความถี่ทั้งหมด การใชสัดสวนนยิมใชแสดง
เปรียบเทยีบปรมิาณสวนยอย วามีปริมาณมากนอย
เพียงใด เมื่อเทียบกับปริมาณทั้งหมด
รอยละ (percent) เปนการเปลี่ยนจํานวนเต็มทั้งหมด
ใหมคีาเทากับ 100 คอื การนําสดัสวนมาคูณดวย 100
การเปรียบเทยีบและการจัดตําแหนง
![Page 22: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/22.jpg)
เปอรเซนไทล(Percentile : Px) เปนคาที่แสดงวา
เมื่อจัดขอมูลเปน100 สวน คาคะแนน(x) ที่
ตําแหนง(Px) มีขอมูลที่มคีาต่ํากวาอยูรอยละ
เทาไร
การเปรียบเทยีบและการจัดตําแหนง
Percentile Decile และQuartile
![Page 23: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/23.jpg)
P10 = D1
P25 = Q1
P50 = D5 = Q2
P75 = Q3
ความสัมพนัธระหวาง Percentile Decile และQuartile
![Page 24: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/24.jpg)
เมื่อขอมลูจดักลุม (group data) คํานวณคาเปอรเซ็นตไทลไดจากสตูร
if
FNP
LXx
.100⎥⎥⎥
⎦
⎤
⎢⎢⎢
⎣
⎡ −+=
Px = เปอรเซ็นตไทลที่กําหนด
X = คาคะแนน Px ทีก่ําหนด
L = ขีดจํากัดลางที่แทจริงของคะแนนในชั้น Px
N = จํานวนขอมูลทั้งหมด
F = ความถี่สะสมของคะแนนชั้นที่อยูต่ํากวาชั้น Px
f = ความถี่ของคะแนนในชั้น Px
i = อันตรภาคชั้น
![Page 25: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/25.jpg)
การวัดแนวโนมเขาสูสวนกลาง เปนการหาคากลางของ
ขอมูล เพื่อใชเปนตวัแทนประกอบดวย
1. มัชณิมเลขคณิต(arithmetic mean : X ) นิยมเรียก
ทั่วไปวา คาเฉลี่ย ใชกับขอมูลมาตรอันตรภาค มาตร
อัตราสวนการแจกแจงของขอมูลคะแนนมลีักษณะ
สมมาตร (symmetry)
การวัดแนวโนมเขาสูสวนกลาง(Measure of Central tendency)
![Page 26: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/26.jpg)
2. มัธยฐาน(median : Md) เปนตําแหนงของคะแนนที่มคีะแนน
จํานวนครึง่หนึ่งมีคาสูงกวาคะแนนทีต่่ําแหนงนี้ และอีกครึ่งหนึ่งมี
คะแนนต่าํกวาคะแนนทีต่ําแหนงนี้ มักใชกับขอมูลมาตรอันดับ
และขอมูลที่มีการแจกแจงเบมาก การคํานวณคามัธยฐานทําไดโดย
การนําขอมูลมาเรียงคาจากนอยไปมาก คาที่อยูตรงกลาง คือ
คามัธยฐาน ซื่งมีคาเทากับเปอรเซ็นไทลที่ 50
มัธยฐาน(Median : Md)
![Page 27: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/27.jpg)
3. ฐานนยิม( Mode : Mo) เปนคะแนนที่มคีวามถี่
สูงสดุในขอมูลที่มีอยูทั้งหมด อานคาฐานนยิมไดจาก
ตารางแจกแจงความถี ่นิยมใชกับขอมูลมาตรนาม
บญัญตัิและมาตราอันดับ นอกจากนี้ยงัสามารถ
ประมาณคาฐานนยิมไดจากคาเฉลี่ย (X) และ
คามัธยฐาน (Md)
ฐานนิยม (mode : Mo)
![Page 28: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/28.jpg)
มาตราวัดตัวแปร การวัดแนวโนมเขาสูสวนกลาง
1. มาตรนามบัญญัติ ฐานนยิม (mode)
2. มาตรอันดับ ฐานนยิม (mode) มัธยฐาน(median)
3. มาตรอันตรภาค
และอัตราสวน ฐานนยิม (mode) มัธยฐาน (median)
มัชฌิมเลขคณติ (mean)
สรุป การใชการการวัดแนวโนมเขาสูสวนกลาง
![Page 29: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/29.jpg)
-2 -1 0 1 2
Sometimes thescale is stretched
Sometimes thescale is shrunk
μμ
σσ
X
σμ−= xz
การวัดการกระจาย
![Page 30: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/30.jpg)
1. พิสยั (range) เปนคาความแตกตาง
ระหวางคะแนนที่มคีาสูงสุดกับคะแนนทีม่ี
คาต่ําสุด แสดงใหเห็นการกระจายอยาง
คราวๆ วิธีที่ไมเหมาะที่จะใชกับชุดของ
ขอมูลที่มีจํานวนนอยแตมคีาของคะแนน
ตางกันมากพิสัย = คาคะแนนที่มีคาสูงสุด – คะแนนที่มีคาต่ําสุด
การวัดการกระจาย
![Page 31: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/31.jpg)
2. สวนเบีย่งเบนควอไทล (quartile deviation : QD)
เปนการกระจายที่แบงขอมูลทั้งหมดออกเปน 4 สวน
ดวยการคํานวณคาควอไทลที่ 1 และควอไทลที่ 3
จากนั้นหาระยะจาก Q3 ถงึ Q1 (Q3 -Q1) เรียกผลตางนี้
วา Interquartile range จากนั้นนํา Q3 -Q1 มาหาร
ดวย 2 จะไดคาสวนเบีย่งเบนควอไทล
การวัดการกระจาย
![Page 32: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/32.jpg)
3. สวนเบีย่งเบนมาตรฐาน (Standard Deviation :
SD, S) เปนที่แสดงถึงการที่ขอมูลแตละตัวที่
เบีย่งเบนไปจากคาเฉลี่ย (X) นยิมใชแสดงควบคูกับ
คาเฉลี่ย คาํนวณจากสูตร
1)( 2
−−
= ∑n
XXS i
การวัดการกระจาย
![Page 33: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/33.jpg)
4. ความแปรปรวน(Variance : s2) มคีาเทากับกําลัง
สองของสวนเบีย่งเบนมาตรฐาน หากพิจารณาความ
แปรปรวนกับสวนเบีย่งเบนมาตรฐาน จะพบวาสวน
เบีย่งเบนมาตรฐานก็คือระยะหาง สวนการแปรปรวน
จะเทากับพื้นทีห่รือปริมาณการกระจาย คํานวณจาก
สูตร
1)2
2−−(Σ
=n
XXS
การวัดการกระจาย
![Page 34: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/34.jpg)
5. สัมประสิทธิ์ของการกระจาย(Coefficient of
Variation : CV) ใชในการเปรียบเทยีบการกระจาย
ของขอมูล 2 ชุดที่หนวยในการวัดตางกัน หรือมี
มัชฌมิเลขคณิตตางกัน การเปรียบเทยีบทาํไดโดยการ
แปลงคาสวนเบีย่งเบนมาตรฐานเปนจํานวนเทาของ
คาเฉลี่ย นิยมใชในรูปของรอยละ
การวัดการกระจาย
![Page 35: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/35.jpg)
6. ความเบ (Skewness : Sk) เปนคาทีแ่สดงถึง
ลักษณะของขอมูลวามีลักษณะของการแจก
แจงความถี่สมมาตรหรือไมสมมาตร
![Page 36: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/36.jpg)
![Page 37: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/37.jpg)
7. ความโดง (kurtosis : Ku) เปนคาที่แสดงลกัษณะสมมาตร 3 แบบ คือ
โดงมาก (leptokurtic)
โดงปานกลาง (mesokurtic)
โดงนอยหรือคอนขางแบน (platykurtic)
![Page 38: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/38.jpg)
![Page 39: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/39.jpg)
สรุปการใชการวัดแนวโนมเขาสูสวนกลางคูกับการวัดการกระจาย
มาตรวดัตัวแปร การวัดแนวโนมเขาสูสวนกลาง การวัดการกระจาย
มาตรนามบัญญัติ ฐานนิยม จํานวนกลุมใน
กรณีที่มีจํานวน
มากกวา 2 กลุม
มาตรอันดับ ฐานนิยม พิสัย(ในบางกรณี)
มัธยฐาน สวนเบี่ยงเบนควอไทล
มาตรอันตรภาคและ ฐานนิยม พิสัย(ในบางกรณี)
อัตราสวน มัธยฐาน สวนเบี่ยงเบนควอไทล
มชัฌิมเลขคณิต สวนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
![Page 40: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/40.jpg)
การเลือกใชการวัดแนวโนมเขาสูสวนกลางและการวัดการกระจาย
เนื่องจากตัวแปรในบางมาตรสามารถใชการวัดแนวโนมเขาสูสวนกลางไดหลาย
วิธีดวยกันการเลือกใชจึงขึน้อยูกับ
1. จุดมุงหมายของการวิจัยวา เปนการบรรยายลักษณะตัวแปร หรอืเปนการ
เปรียบเทียบ
2. การเลือกใชใหเหมาะสมกับมาตรวัดตัวแปรและการกระจายของขอมลู
3 .การเลือกใชการวัดแนวโนมเขาสูสวนกลางควบคูกับการวัดการกระจาย เพื่อ
แสดงใหเห็นทั้งภาพรวมที่เกิดขึ้นและการกระจายของขอมูล
4. ความละเอียดของสารสนเทศที่ตองการใชในการตัดสินเลือกแนวทางปฏิบัติ
![Page 41: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/41.jpg)
ปญหาการใชการวัดแนวโนมเขาสูสวนกลางและการวัดการกระจาย
1.การใชคาเฉลี่ยและสวนเบีย่งเบนมาตรฐานในการแบงกลุมยอย
2.การวัดแนวโนมเขาสูสวนกลางกับขอมูลที่เปนมาตรประเมินคา
(rating scale)
![Page 42: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/42.jpg)
สรุป
การวัดแนวโนมเขาสูสวนกลางเปนการใชสถิตใินการ
เสนอภาพรวมที่ไดจากขอมูลทั้งหมด ที่นิยมใช
ประกอบดวย คาเฉลี่ย มัธยฐาน และฐานนยิม
สวนการวัดการกระจายเปนเทคนคิทางสถิติที่บอกถึง
การกระจายของขอมูลแตละตัวที่แตกตางไปจาก
คาเฉลี่ย ประกอบดวย พิสยั สวนเบีย่งเบนมาตรฐาน
ความแปรปรวน ความเบและความโดง
![Page 43: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/43.jpg)
การเลือกใชแตละชนิดขึ้นอยูกับมาตรวัดตัวแปรและ
ลักษณะการกระจายของขอมูล โดยใหสอดคลองกับ
จุดมุงหมายของการวิจัยและเพื่อใหไดสารสนเทศที่ดี
ที่สุด
การใชคาเฉลี่ยและสวนเบีย่งเบนมาตรฐานในการ
แบงกลุมยอยโดยการอิงกลุม จะใชไดดีในกรณีขอมูลมี
โคงการแจกแจงแบบปกติเทานั้น ถาการแจกแจง
ไมเปนแบบโคงปกติควรใชเปอรเซ็นไทลในการ
แบงกลุมยอยจะเหมาะสมมากกวา
![Page 44: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/44.jpg)
การวัดความสัมพันธ
การวิจัยทางสังคมศาสตรมักเปนการวิจัยที่ผูวิจัยเก็บรวบรวมขอมูล
ตามสภาพที่เกิดขึ้นในธรรมชาติ ไมมีการจัดกระทําใดๆ กับตัวแปร สถิติที่นํามาบรรยายความสัมพันธระหวางตัวแปรเรียกวา
สหสัมพันธ (Corrrelation)
ผลที่ไดจะบรรยายถึงระดับความสัมพันธ ทิศทางของ
ความสัมพันธขึ้นอยูกับมาตรวัดตัวแปรและชนิดของสหสัมพันธ
(Correlation) ที่ใชคํานวณ
คาที่ไดจากการคํานวณเรียกวาสัมประสิทธิ์สหสมัพันธ
(Correlation Coefficient)
![Page 45: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/45.jpg)
x y
สหสัมพันธ (Correlation) เปนการหาคา
ความสอดคลองหรือความสัมพันธของตัวแปร 2 ชุด
เพื่อดูวาตัวแปรทัง้สองนั้นมีความสัมพันธกัน
ในลักษณะใด
![Page 46: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/46.jpg)
คาสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ (Correlation Coefficient)
ที่คํานวณได ไมสามารถบอกถึงความเปนเหตุเปนผล
ระหวางตัวแปร เพราะการอธิบายถึงความเปนเหตุเปน
ผลกันได จะตองอาศัยการอางอิงจากทฤษฎี แนวคิด
ผลงานวิจัยที่เกี่ยวของหรือไดจากการวิจัยเชิงทดลอง
![Page 47: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/47.jpg)
ถาตัวแปรสุม x และ y มีความสัมพันธกัน เราสามารถหา
คาความสัมพันธนั้นได คาที่แสดงความสัมพันธเรียกวา
สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ (Correlation Coefficient)
คาที่ไดจากตัวอยางใชสัญลักษณ r คาที่ไดจากประชากร
ใชสัญลักษณ ρ (rho)
![Page 48: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/48.jpg)
ความหมายของคาสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ
คา r มคีาระหวาง -1 ถึง +1
ถา r เปนบวก หมายความวา ตัวแปรทั้งสองมีความสมัพนัธในทิศทางเดียวกัน
ถา x มีคานอย y จะมีคานอย
ถา x มีคามาก y จะมีคามาก
ถา r เปนลบ หมายความวา ตัวแปรทั้งสองมีความสมัพนัธในทิศทางกลบักัน
ถา x มีคานอย y จะมีคามาก
ถา x มีคามาก y จะมีคานอย
ถา r มคีาใกลศูนย (0) หมายความวา ตัวแปรทั้งสอง มีความสมัพนัธกนันอยมาก หรอืเกือบไมมเีลย
![Page 49: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/49.jpg)
กราฟแสดงความสัมพนัธระหวางตัวแปร x กับตัวแปร y
เรียกวา Scatter diagram
r มีคา +1 แสดงวาตัวแปร x และ y
มีความสัมพันธกับทางบวกอยางสมบูรณ
X Y
2 5
4 9
4 9
5 11
7 15
8 17
(8,17)
(7,15)
(5,11)
(4,9)
(2,5)
0
5
10
15
20
1 2 3 4 5 6 7 8 9
![Page 50: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/50.jpg)
r = -1 แสดงวาตัวแปร x และ y มีความสมัพันธกลับกัน
(8,5)
(6,9)(5,11)
(3,15)(2,17)
0
5
10
15
20
1 2 3 4 5 6 7 8
X Y
2 17
3 15
5 11
6 9
6 9
8 5
![Page 51: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/51.jpg)
ถา r มีคาเทากับ 0 แสดงวา ตัวแปร x และ y ไมมี
ความสัมพันธกนั แสดงวาถาตัวแปร x มีคามาก
ตัวแปร y อาจมคีามากหรือนอยก็ได
X Y
0 3
2 8
3 5
4 6
4 5
5 4
5 4
8 7
9 1
10 70
5
10
15
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
![Page 52: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/52.jpg)
การอธิบายความสัมพันธระหวางตัวแปร x และ y
เมื่อนําคา r มายกกําลังสอง r2 จะใชในความหมายของการ
อธิบายสัดสวนของความแปรปรวนรวมกันของตัวแปรทั้ง
สอง และนิยมทําใหเปนรอยละ rxy = 0.6 และ r2xy = 36%
หมายความวา ตัวแปร x และ y มีระดับความสัมพันธเทากับ
0.6 และมีสัดสวนความแปรปรวนรวมกันเทากับ 36% แสดง
วา ตัวแปร x และ y อธิบายซึ่งกันและกันได 36%
![Page 53: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/53.jpg)
ลักษณะความแปรปรวนรวมกันระหวางตัวแปร
r2xy = 36%
x y
![Page 54: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/54.jpg)
ชนดิของสมัประสิทธิ์สหสัมพันธ ขึ้นกับมาตรวัดของตัวแปรทั้งสอง
ในมาตรนามบัญญัติ (Nominal Scale) แบงเปน 3 ลกัษณะ
1. True dichotomous คาของตัวแปรแบงเปน 2 กลุม
ตามธรรมชาติ เชน เพศ: ชาย/หญิง
2. Forced dichotomous คาของตวัแปรแบงเปน 2 กลุม
โดยการจัด เชน ผลสอบ: ได/ตก
3. Polytomous คาของตวัแปรเปนมากกวา 2 กลุมขึน้ไป
![Page 55: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/55.jpg)
1. Pearson Product Moment Correlation
ในกรณีที่ตวัแปร x และ y เปนผลที่ไดจากการวัดในมาตรอนัตรภาคขึ้นไป สามารถหาคาสัมประสิทธิ์สหสัมพันธไดโดยวิธีของ Karl Pearson
ตัวแปร x: interval scale
ตัวแปร y: interval scale
⎥⎦⎤
⎢⎣⎡ ∑ ∑⎥⎦⎤
⎢⎣⎡ ∑ ∑
∑ ∑ ∑=2y)(-2yn2x)(-2xn
yx-xynrxy
![Page 56: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/56.jpg)
ตัวอยางในการสอบวิชาคณิตศาสตร (x) และวิทยาศาสตร (y)
กับนักเรียนจํานวน 5 คน จงคํานวณหาคาสัมประสิทธิ์
สัมพันธ
คนที่ (x) (y)
1 10 9
2 9 10
3 8 8
4 7 6
5 6 7
⎥⎦⎤
⎢⎣⎡ ∑ ∑⎥⎦⎤
⎢⎣⎡ ∑ ∑
∑ ∑ ∑=2y)(-2yn2x)(-2xn
yx-xynrxyสูตร
0
5
10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
![Page 57: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/57.jpg)
คนที่ (x) (y) x2 y2 xy
1
2
3
4
5
รวม
(Σ)
100 81 90910
9
8
7
81 100 90
6
10
8
6
7
64 64 64
49 36 42
40 40
36 49 42
330 330 328
⎥⎦⎤
⎢⎣⎡ ∑ ∑⎥⎦
⎤⎢⎣⎡ ∑ ∑
∑ ∑ ∑=2y)(-2yn2x)(-2xn
yx-xynrxy
⎥⎦⎤
⎢⎣⎡ ∑ ∑⎥⎦⎤
⎢⎣⎡ ∑
−=
2y)(-2yn2x-5(330)
)40)(40()328(5rxy5(330)-(40)25(330)-(40)2
5(328)-(40)(40)
![Page 58: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/58.jpg)
สัมประสิทธิ์สหสัมพันธระหวางคะแนนวิชาคณิตศาสตร
และคะแนนวิชาวิทยาศาสตรเทากับ 0.8
โดยถาคะแนนคณิตศาสตรสูง คะแนนวิทยาศาสตรจะสูงดวย
มีลักษณะการเปลี่ยนแปลงในทิศทางเดียวกัน
rxyrxy = 0.8= 0.85050
40.
rxy =
]16001650][16001650[16001640
−−−
=rxy
![Page 59: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/59.jpg)
2.Biserial Correlation
ใชเมื่อตัวแปรหนึ่งเปน forced dichotomous หมายถึงตัวแปรในมาตร
นามบญัญัตทิี่แปลงคามาจากตัวแปรในมาตรอันตรภาคหรืออตัราสวน
โดยใหมีคาการวัดเพียง 2 คา เชน การนําผลการสอบมาแบงเปน 2 กลุม
สอบได และสอบตกอีกตวัแปรหนึ่งที่นํามาหาความสัมพันธจะอยูใน
มาตรอนัตรภาคขึ้นไป
Interval
Forced dichotomous⎥⎦⎤
⎢⎣⎡−
=hpq
sxxqxprbis
![Page 60: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/60.jpg)
⎥⎦⎤
⎢⎣⎡−
=xp
sxxr g
x
gpbis
px = คาเฉลี่ยของตัวแปร x ในกลุมที่ 1 ของตัวแปร y
gx = คาเฉลี่ยของตัวแปร x ในกลุมที่ 2 ของตัวแปร y
sx = สวนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวแปร x
p = สัดสวนของจํานวนตวัอยางในกลุมที่ 1 ของตวัแปร y
g = สัดสวนของจํานวนตวัอยางในกลุมที่ 2 ของตวัแปร y
h = คาความสูงของ ordinate ที่จุดแบงของตวัแปร y
![Page 61: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/61.jpg)
ในสถาบนัแหงหนึ่ง มีคนจบการศึกษา 60% และไมจบ
การศึกษา 40% ผูที่จบการศึกษามีคาเฉลี่ย I.Q. เทากับ 120 และ
ผูที่ไมจบการศึกษา มีคาเฉลี่ยของ I.Q. เทากับ 110 สวนเบี่ยงเบน
มาตรฐานเทากับ 15 จงหาความสัมพันธระหวาง I.Q.
กับผลการศึกษา (จบ-ไมจบ)
⎥⎦⎤
⎢⎣⎡−
=x
ps
xxr g
x
gpbis
[ ]621.11012015
−=bisr
ตัวอยางตัวอยาง
= 0.41
![Page 62: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/62.jpg)
3.Point Biserial Correlation
ใชเมื่อตัวแปรหนึ่งเปน true dichotomous เชน เพศ แบงเปนชาย
และหญิงเทานัน้ สวนอีกตัวแปรหนึ่งอยูในมาตรอนัตรภาคขึ้นไป
( )pbisr
( )pbisr
1−−
=n
nps
xxr gx
gpbis
px = คาเฉลี่ยของตัวแปร x ในกลุมที่ 1 ของตัวแปร y
gx = คาเฉลี่ยของตัวแปร x ในกลุมที่ 2 ของตัวแปร y
xs = สวนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวแปร x p = สัดสวนของจํานวนตวัอยางในกลุมที่ 1 ของตวัแปร y g = สัดสวนของจํานวนตวัอยางในกลุมที่ 2 ของตวัแปร y
![Page 63: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/63.jpg)
ในการสอบวิชาสถิติ มนีกัศกึษาชายเขาสอบ 34 คน นกัศกึษาหญิง 66 คน พบวา คาเฉลี่ยของคะแนนสอบ นกัศกึษาชาย เปน 76.41 ในขณะที่คาเฉลี่ยของคะแนนสอบ นกัศกึษาหญิงเปน 90.94 ผลการสอบชดุนีม้ีคาสวนเบี่ยงเบนมาตรฐานเปน 14.70 จงหาความสัมพันธระหวางคะแนนรวมวิชาสถิติและเพศของผูทําขอสอบ
ตัวอยางตัวอยาง
1−−
=n
npgs
xxrx
gpbis
1100100)34)(.66(.41.7694.90
7.14 −−
=
= 0.47
![Page 64: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/64.jpg)
ถาตัวอยางมาก = 1 ตัดออกX คือ คะแนนรวมวชิาสถติิ
y คือ เพศ
สัมประสทิธิ์สหสัมพันธระหวางคะแนนรวมวชิา
สถิตกิับเพศของผูทําขอสอบมีความสัมพนัธกัน
โดยมคีาสมัประสทิธิ์สหสัมพนัธ เทากับ 0.47
1−nn
![Page 65: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/65.jpg)
ความสัมพันธระหวาง rpbis กับ rbis
1. เมื่อ n>2 rpbis จะนอยกวา rbis
2. เมื่อ p=g=0.5 จะมคีวามแตกตางระหวาง rpbis กับ rbis นอยที่สุด
3. เมื่อความแตกตางระหวาง p และ g เพิ่มมากขึ้น ความแตกตางระหวาง rpbis กับ rbis จะเพิ่มขึ้นดวย
4. เมื่อกลุมตัวอยางมีขนาดใหญมาก
เมื่อ p = g rpbis =.80 rbis
p = .3 rpbis =.76 rbis
p = .1 rpbis =.59 rbis
11≅
−nn
![Page 66: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/66.jpg)
4. Spearman’s rank Correlation (rs)
ใชหาความสัมพันธเมื่อตัวแปร x และตวัแปร y อยูในมาตรอันดบั
)1(61
2
2
−∑−=NN
Drs
N = จํานวนขอมูล
D = ผลตางของอนัดบัที่ของขอมูลแตละคู
![Page 67: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/67.jpg)
จงหาความสัมพันธระหวางการจัดลําดบัความสําคัญ ของหนังสอื 8 เลม โดยผูเชี่ยวชาญ 2 ทานเลมที่เลมที่ ผูเชี่ยวผูเชี่ยว
ชาญชาญ
คนที่คนที่ 11
ผูเชี่ยวผูเชี่ยว
ชาญชาญ
คนที่คนที่ 22
1 3 5
2 7 8
3 6 6
4 4 2
5 1 4
6 8 7
7 5 3
8 2 1
DD DD22
-2 4
1 1
0 0
2 4
-3 9
1 1
2 4
1 1
)1(61
2
2
−∑−=NN
Drs
242 =∑D
)18(8)24(611
2 −−
−=
= 0.71
ตัวอยางตัวอยาง
![Page 68: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/68.jpg)
5. Phi Correlation
ใชหาความสัมพันธเมื่อตัวแปร
x และตัวแปร y เปน true
dichotomous โดยขอมูลที่
รวบรวมมาได จะเปนคาความถี่
ของตวัแปรทั้งสอง
ตัวแปร x
0 1
a b a+b
c d c+d
รวม a+c b+d n
1
0
รวม
))()()(( dcbadbcaadbcr
++++−
=φ
)( φr
ตัวแปร y
![Page 69: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/69.jpg)
จงหาความสัมพันธระหวางสีผม
และสีตาของนกัเรียน
))()()(( dcbadbcaadbcr
++++−
=φ
สีผม
ไมดํา ดํา
16 60
54 21
รวม
ดํา
รวม
สีผม
)2154)(6016)(2160)(5416()21)(16()54)(60(
++++−
=φr
= 0.51
ตัวอยางตัวอยางสัมประสิทธิ์สหสัมพันธระหวาง
สีผมกับสีตา มคีาเทากับ 0.51
ไมดํา
![Page 70: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/70.jpg)
6. Tetrachoric Correlation (rtet)
ใชเมื่อตัวแปรทั้งสองเปน forced dichotomous จากการแปลง
คาตัวแปรจากมาตรอันตรภาคหรือมาตรอัตราสวนที่มีการ
กระจายแบบปกติ (normal distribution) มาเปนคาของตัวแปร
ในมาตรนามบัญญัติที่มีคาเปน 2 กลุม
⎥⎦
⎤⎢⎣
⎡+
°=
bcadrtet
/1180cos
![Page 71: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/71.jpg)
ตารางแจกแจงความถี่
ตัวแปร x
Forced dichotomous
0 1
a b a+b
c d c+d
รวม a+c b+d n
1
0
รวม
ตัวแปร y
(forced)
⎥⎦⎤
⎢⎣⎡+
°=
bcadrtet
/1180cos
![Page 72: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/72.jpg)
จงหาความสัมพนัธระหวางการสอบไดและสอบตก ในวิชาวิทยาศาสตรและคณิตศาสตร
วิทยาศาสตร
ตก ได
374 167 541
186 203 389
รวม 560 370 930
ได
ตก
รวม
คณิตศาสตร
⎥⎦⎤
⎢⎣⎡+
°=
bcadrtet
/1180cos
![Page 73: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/73.jpg)
7. Cramer’s V Correlation
เปนคาที่ใชวัดความสัมพันธเมื่อตัวแปร x และตัวแปร y อยูในมาตร
นามบัญญัติ และมีจํานวนกลุมของแตละตัวแปรมากกวาหรือเทากับ
2 กลุม ในกรณีมากกวา 2 กลุม เรียกวา Polytomous
)( φ′r
)1(
2
−=′
KnKrφ
K = จํานวน Categories ของตัวแปร x หรือ y
ทีม่ีคานอยกวา เชน ตารางขนาด 3x4
K มีคาเทากับ 3
![Page 74: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/74.jpg)
จงหาความสัมพันธ
ระหวางสีผมและสีตา ของนักทองเที่ยว
ในทีน่ี้ n = 151
K = 3
สีผม
บลอนด ทอง รวม
10 8 15 7
น้ําตาล ดํา
60 4 4 8 76
11 14 5
40
24
35
รวม 81 26
5
20 151
ฟา
น้ําตาล
ดํา
สีตา
)1(
2
−=′
KnKrφ
ตัวอยางตัวอยาง
![Page 75: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/75.jpg)
การคํานวณคา x2 (ไคสแควร)
)1)(1()( 22 −−∑
−= crdf
EEo
xi
ii
64.532 =x
38.0)13)(151(
64.53=
−=′φr
![Page 76: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/76.jpg)
การทดสอบนัยสําคัญของคาสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ
การทดสอบนัยสําคัญของคาสัมประสิทธิ์สหสัมพันธเปนการสรุป
อางอิงความสัมพันธที่เกิดขึน้ในกลุมตัวอยางกลบัไปยังประชากร มขีัน้ตอน
ดังนี้
1. กําหนดสมมติทางสถิติ (Statictical Hopothesis) เปนขอความทาง
คณิตศาสตรที่ระบถุึงลักษณะของพารามิเตอร แบงเปน
สมมติฐานศนูย (Null Hypothesis) เปนขอความทีร่ะบถุงึคาพารามิเตอรหรอื
ขอความที่ระบคุวามเทากันของคาพารามิเตอรในประชากร 2 กลุมขึน้ไป
สมมติฐานรอง หรอืสมมติฐานทางเลือก (Alternative Hypothesis) เปน
ขอความที่แสดงลกัษณะที่แตกตางจากสมมติฐานศูนย
![Page 77: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/77.jpg)
2. กําหนดระดับนัยสําคัญ ( )
3. เลือกสถิติทดสอบใหเหมะสม คํานวณ
4. อานคาวกิฤตจากตาราง
5. เปรียบเทียบคาที่คาํนวณไดและคาจากขอบเขตวกิฤต
6. สรุปผลการทดสอบซึ่งอาจเกิดกรณีใดกรณีหนึ่ง
ก. Reject Ho: Accept Hi:
ข. Accept Ho: Reject Hi:
α
![Page 78: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/78.jpg)
ตัวอยาง
จากการคํานวณคาสัมประสิทธิ์สหสัมพันธแบบ Pearson
Product Moment Correlation (rxy) แสดงความสัมพันธ
ระหวางคะแนนวชิาวิทยาศาสตรและวิชาคณิตศาสตรของ
นกัเรียน 7 คน ไดคา 0.95 จงทดสอบนัยสําคัญที่ ∝ = .05
กรณี Pearson Product Moment Correlation สถิติทดสอบคอื
xyr
nrt xy
21
2
−
−=
df = n-2
![Page 79: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/79.jpg)
ขั้นตอนการทดสอบ
1. กําหนดสมมติฐานทางสถิติ
2. ∝= .05, df = n-2 =7-2 =5
คา t ที่ ∝= .05, df 5 = 2.571
3. คา t คํานวณ
0:
0:
≠
=
xy
xy
Hi
Ho
ρ
ρ
032.7)95(.1295.
1
2
2
2
=
−
−=
−
−=
n
xyr
nr xy
![Page 80: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/80.jpg)
4. คา t คํานวณมากกวาคา t จากตาราง ปฏิเสธ
และยอมรับ
5. สรุปไดวามีความสัมพันธระหวางคะแนนวิชาวิทยาศาสตรและ
คะแนนวิชาคณติศาสตรจริง ในประชากรที่ระดบันัยสําคัญทาง
สถิติ .05
0: =xyHo ρ
0: ≠xyHi ρ
![Page 81: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/81.jpg)
การกําหนดสําหรับสัมประสิทธิ์สหสัมพันธตัวอื่นๆ ดําเนนิการ
เชนเดยีวกัน ตางกันที่สูตรของสถิตทิดสอบ สรุปไดดงันี้
1. Pearson Moment Correlation (rxy)
สถิติทดสอบ
2. Biserial Correlation (rbis)
สถิติทดสอบ
xyr
nrt xy
21
2
−
−= df = n-2
npqrz bis
/=
1. x y Interval 2. x Interval y Forced dichotomous
![Page 82: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/82.jpg)
3. Point Biserial Correlation (rpbis)
)11(2 nqnpcSxxt qp
+
−= df = n-2
2)1()1( 22
2
−+−−
=+
nqnpxqSnqxpSnpcS
S2xp = ความแปรปรวนในกลุมที่ 1 ของตวัแปรที่ 1
S2xq = ความแปรปรวนในกลุมที่ 2 ของตวัแปร y
1. x Interval 2. y true dichotomous
สถิติทดสอบ
![Page 83: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/83.jpg)
สถิติทดสอบ
5. Phi Correlation
สถิติทดสอบ X2 – test (ไคสแควร)
srnrt s
212
−
−= df = n-2
)( φr
∑ −=
EEX
22 )0( df = (r-1)(c-1)
4. x,y Ordinal Scale มาตรอันดับ
5. x,y true dichotomous
4. Spearman’s rank order Correlation (rs)
![Page 84: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/84.jpg)
6. Tetachoric Correlation (rtet)
สถิติทดสอบ
p1 = (b+d)/n
p2 = (a+b)/n
q1 = (a+c)/n
q2 = (c+d)/n
nhhqpqp
S
SrZ
rtet
rtet
tet
212211
=
=
h1h2 เปนความสูงของ ordinates
ของโคงการแจกแจงปกติ
มาตรฐาน
4. x forced dichotomous
5. y forced dichotomous
![Page 85: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/85.jpg)
7. Cramer’s V Correlation
สถิติทดสอบ
O = observed value
E = Expected Value
)( φ′r
∑ −=
EEX
22 )0( df = n-2
x nominal นามบัญญัติ เปนตารางที่ 2x2 หรือมากกวา y
![Page 86: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/86.jpg)
สรุปการบอกทิศทางของความสัมพันธจากเครื่องหมาย
ของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ
สัมประสิทธิ์
สหสมัพันธ
มาตรวัดตัวแปร x มาตรวัดตัวแปร y การบอกทศิทางของ
เครื่องหมาย
สัมประสิทธิ์
rxyอันตรภาคอัตราสวน อันตรภาคอัตราสวน ได (-1 ถึง +1)
rs อันดับ อันดับ ได (-1 ถึง +1)
rbisForced di. อันตรภาคอัตราสวน ได (-1 ถึง +1)
rpbisTrue di. อันตรภาคอัตราสวน ได (-1 ถึง +1)
rtetForced di. Forced di. ได (-1 ถึง +1)
True di. True di. ได (-1 ถึง +1)
Polytomous Polytomous ได (-1 ถึง +1)φ′r
φr
![Page 87: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/87.jpg)
1. Pearson Product Moment Correlation
2. Spearman Rank Correlation
3. Biserial Correlation
4. Point Biserial Correlation
5. Tetachoric Correlation
6. Phi Correlation
7. Cramer’s V Correlation
![Page 88: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/88.jpg)
การเลือกใชสหสัมพนัธในการหาความสมัพันธระหวางตัวแปร
ตัวอยาง
1 rxy Interval Interval
2
3
4
5
rs ordinal ordinal
Polytomous Polytomous
rxy Interval Interval
True True φr
φ′r
1. เชาวนปญญากับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน
2. ลําดับความสูงกับลําดับความสวย
3. ลําดับความสูงกับเชาวนปญญา (สูง กลาง ต่ํา)
4. เจตคติตอการเรียนคณิตศาสตร
กับผลสัมฤทธิ์ในการเรียนคณิตศาสตร
5. เพศกับการไปเลือกตั้ง
![Page 89: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/89.jpg)
6. คะแนนสอบรายขอกบัคะแนนสอบทั้งชุด
7. คะแนนสบิรายขอกับการสอบได/ตก
8. เพศกับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน
9. เชือ้ชาตกิับสีผิว
10. รายได (สูง กลาง ต่าํ) กับอาชีพ 6 rbisForced Interval
7
8
9
10
rtetForced Forced
rpbisTrue Interval
Polytomous Polytomous
Polytomous Polytomous
φ′r
φ′r
![Page 90: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/90.jpg)
y x1, x2, x3, x4,…….
สถิตทิี่ใชวดัความสมัพันธระหวางตัวแปรกับชุดของ
ตัวแปร เรียกวา สหสมัพันธพหุ (Multiple Correlation) ใช
สัญลักษณ R เปนสัมประสิทธิ์สหสมัพันธระหวาง y กับชุด
ของตัวแปร x เปนความสมัพันธในเชิงเสนตรง
การวัดความสมัพันธระหวางตัวแปรกับชุดของตัวแปร
![Page 91: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/91.jpg)
สูตรคํานวณคาสัมประสทิธิ์สหสัมพันธพหุ
212
122122
12
12
12.r
rrrrrRy yyyy
−
−+=
1 = x1
2 = x2
![Page 92: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/92.jpg)
สูตรคํานวณในการทดสอบนยัสําคญั ใช F-test
)1/()1(/
212.
212.
−−−=
pnRPR
Fy
y
df = P, n-p-1
P = จํานวนตัวแปรอิสระ
n = จํานวนตัวอยาง
![Page 93: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/93.jpg)
ปจจัยทีม่ผีลตอคาสัมประสทิธิ์สหสัมพนัธ
แบบ Pearson Product Moment Correlation (rxy)
1. เครื่องมือที่ใชวัดตวัแปรขาดความเที่ยง ทําใหขอมูลที่ไดมาไมมี
คุณภาพ ทําใหคาสัมประสิทธิ์สหสัมพันธสูงหรือต่ํากวาความ
เปนจริง
2. ขนาดของกลุมตัวอยาง ถาเล็กมโีอกาสที่คาสัมประสิทธิ์
สหสัมพันธจะมากกวาหรือนอยกวาความเปนจริง
![Page 94: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/94.jpg)
3. ความสัมพันธที่ไมเปนเสนตรง ผูใชควรตรวจสอบรูปแบบโดยใช
scatter diagram กอน
4. การเปลี่ยนแปลงคาของขอมูลโดยการคูณดวยคาคงที่ ไมมีผลตอคา
สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ เวนแตการคูณดงักลาวทําใหเครื่องหมาย
เปลี่ยนไป
5. ความเปนเอกพันธของกลุมตัวอยาง ในกรณีที่กลุมตัวอยางมี
ลกัษณะที่ใกลเคียงกัน คา rxy จะมีคาคอนขางต่ํา
![Page 95: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/95.jpg)
การสรุปความเปนเหตุเปนผลจากสหสัมพันธ
สหสัมพันธเปนเทคนิคที่ใชในการบอกระดับความสัมพันธ
ของตัวแปร การที่ตัวแปรคูหนึ่งมีความสัมพันธกัน ไมไดหมายความวาตัวแปรทั้ง 2 เปนเหตุเปนผลกันเสมอไป เพราะการสรุปความเปนเหตุเปนผล ตองการการอางอิงทางทฤษฎีที่หนักแนนมากพอ
![Page 96: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/96.jpg)
ปญหาที่มักพบในการใชสหสัมพันธ
1. การใชสัมประสิทธิ์ที่ไมเหมาะสมกบัมาตรวัดตัวแปร
2. การสรุปผลการทดสอบนัยสําคัญโดยไมอานคาสัมประสิทธิ์
สหสัมพันธ จะทําใหผูใชงานวิจัยเกดิความเขาใจที่
คลาดเคลือ่นไปจากความเปนจริง
3. การที่นกัวิจยัมุงหาความสัมพันธระหวางขอมลู 2 ชุด โดย
ละเลยวิธีการอื่นที่สามารถนําเสนอผลที่เกดิขึ้นไดชดัเจน
มากกวา
![Page 97: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/97.jpg)
1. การหาความสมัพนัธในตัวแปรแตละคู ควรเลือกใชชนดิของสัมประสทิธิ์สหสมัพันธที่เหมาะสมกับมาตรวัดตัวแปร และทําการทดสอบนัยสําคัญกอน การลากเสนโยง ควรลากเฉพาะเสนที่พบนัยสําคัญเทานั้น และควรระบุคาสัมประสิทธิ์กํากับในแตละเสนโยงดวย
ในการศึกษาเปรียบเทียบสภาพความเปนอยูของชาวชนบทในจังหวัดลําพูนและลําปาง ผูวิจัยไดนําเสนอผลการวิเคราะหขอมูลโดยใชแผนภูมิ ซึ่งมีเจตนาที่จะแสดงความสัมพันธและเปรียบเทียบความสัมพันธที่เกิดขึ้น ในขณะเดียวกัน ผูวิจัยควร
1. ใชคาสัมประสิทธิ์สหสัมพันธอยางไร2. การบรรยายความสัมพันธควรทําในลักษณะใด
![Page 98: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/98.jpg)
แผนภูมิเปรียบเทียบความสัมพันธของความเปนอยู ระหวางชาวชนบทจังหวัดลําพูนและจังหวัดลําปาง
ภาวะทางเศรษฐกิจ
• รายไดจากโรงงานอุตสาหกรรม
• จํานวนพืน้ที่ถือครอง
• จํานวนพืน้ที่การเกษตร
• รายจายการเกษตร
• รายจายเพื่อการอุปโภคบรโิภค
• รายไดจากนิคมอุตสาหกรรม
• รายไดจากการเกษตร
• รายไดรวม
• รายไดอื่นๆ
คาสาธารณูปโภค
• คาไฟฟา
• คาน้ําประปา
• คาโทรศัพท
การประกอบอาชีพ
• อาชีพสมาชิกในครอบครัว
การใชเทคโนโลยี
• จํานวนผูเขาเมือง
• การใชเครื่องมือเกษตร
• การใชเครื่องครัว
• การใชยานพาหนะ
• การใชเครื่องเสียง
• การใชเครื่องมือสื่อสาร
• การใชสิ่งอํานวยความสะดวก
การศึกษา
• ระดับการศึกษาสูงสุด
• ความตองการทางการศึกษา
• ทัศนคติทางการศึกษา
ลําปาง ลําพูน
![Page 99: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/99.jpg)
การเปรียบเทียบความเปนอยูของประชาชนชนบทในจังหวัด
ลําพูนและลําปาง โดยอาศัยการลากเสนโยงที่ไดจากการคํานวณคาสัมประสิทธิ์สหสัมพันธและทดสอบนัยสําคัญแลว ตองนําเสนอคาสัมประสิทธิ์สหสัมพันธดวย เปนวิธีการนําเสนอที่ใหผลชัดเจน และเขาใจไดงาย ทําใหเห็นภาพรวมของ 2 จังหวัด
![Page 100: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/100.jpg)
การใชสหสัมพันธในการควบคุมตัวแปรแทรกซอน
ในการศึกษาเกี่ยวกับความสัมพันธ หลายครั้งที่นักวิจัยไมสามารถ
ควบคุมตัวแปรแทรกซอนดวยวิธีการวิจัย โดยเฉพาะการวิจัยที่ไมใชการ
วิจัยเชิงทดลอง วิธีการทางสถิติที่นํามาใชในการควบคุมผลที่เกิดจากตัวแปร
แทรกซอน คือ Partial Correlation
X
Z
Y
rxy.z
ตองการหาความสมัพนัธระหวาง x และ y
แต z เปนตัวแปรทีม่ีความสมัพันธกับ x
และ y จึงตองนําสวนของ z ทีส่ัมพันธกับ x
และ y ออก จากนั้นจึงนําสวนที่เหลือของ x
และ y มาหาความสมัพนัธตอไป เรียกวา
สัมประสิทธิ์สหสัมพันธของ Partial
Correlation
![Page 101: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/101.jpg)
22.
1.1 yzxz
yzxzxyzxy
rr
rrrr
−−
−−=
ตัวอยาง
ในการศึกษาความสัมพันธระหวางเชาวนปญญากับผลสัมฤทธิ์
ทางการเรียน โดยมีสัมประสิทธิ์สหสัมพันธเทากับ 0.79 แตในการศึกษา
พบวาทั้งเชาวนปญญาแลผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนตางมีความสัมพันธกับ
อายุ สัมประสิทธิ์สหสัมพันธระหวางเชาวนปญญากับอายุเทากับ 0.54 และ
สัมประสิทธิ์สหสัมพันธระหวางผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนกับอายุเทากับ
0.58 จึงไดทําการควบคุมอิทธิพลของตัวแปรอายุตอตัวแปรทั้งสอง ดวย
partial correlation
![Page 102: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/102.jpg)
223
213
2313123.12
1.1 rr
rrrr−−
−−=
22 )58.0(1.)64.0(1
)58.0)(64.0(79.0
−−
−=
)81.0)(77.0(37.079.0 −
=
สูตร
ความสัมพันธระหวางเชาวนปญญากับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนหลังจากควบคุม
อิทธิพลของอายุ ที่มีตอตัวแปรทั้งสองมีคาเทากับ 0.67 แสดงวา อายุ ทําใหความสัมพันธระหวางเชาวนปญญากับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนสูงกวาความเปนจริง
![Page 103: สถิติบรรยาย (Descriptives Statistics)...สถ ต บรรยายท น ในการวามาใช จ ย ห วขอบรรยาย 2. การทดสอบน](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022040815/5e5be48b1430082f30380ed1/html5/thumbnails/103.jpg)