A városhierarchia A városhierarchia vizsgálati módszereivizsgálati módszerei

Európa városi tereiEurópa városi tereiMSc Geográfus szakMSc Geográfus szak2010/2011, I. félév2010/2011, I. félévELTE Földrajz KözpontELTE Földrajz Központ

dr. Jeney Lászlódr. Jeney Lászlóegyetemi adjunktusegyetemi adjunktuslaci@ludens.elte.hulaci@ludens.elte.hu

A településhierarchia A településhierarchia polarizáltságának mérése: polarizáltságának mérése: a sorrend–nagyság szabálya sorrend–nagyság szabály

33

Sorrend–nagyság szabály Sorrend–nagyság szabály (rank size analysis)(rank size analysis)

Városok rangsora népességszámuk alapjánVárosok rangsora népességszámuk alapján Szabályszerű eloszlás: F. Auerbach (német Szabályszerű eloszlás: F. Auerbach (német

geográfus, 1913)geográfus, 1913)– Rangsorban az n-edik város népessége = a legnépesebb Rangsorban az n-edik város népessége = a legnépesebb

város n-ed részével (Auerbach-szabály) – Zipf-eloszlásváros n-ed részével (Auerbach-szabály) – Zipf-eloszlás Vizsgálati lehetőségekVizsgálati lehetőségek

– Területek összehasonlításaTerületek összehasonlítása– Időállapotok összehasonlításaIdőállapotok összehasonlítása– Funkciók összehasonlításaFunkciók összehasonlítása

Ábrázolási lehetőségekÁbrázolási lehetőségek– Főben (időbeli) vagy a legnépesebb város értékének Főben (időbeli) vagy a legnépesebb város értékének

százalékában (területi összehasonlításoknál)százalékában (területi összehasonlításoknál)– Normál vagy logaritmikus beosztású tengelyekkelNormál vagy logaritmikus beosztású tengelyekkel– Eredeti vagy kumulált értékekkelEredeti vagy kumulált értékekkel– Népességre vagy más abszolút adatraNépességre vagy más abszolút adatra

44

Sorrend–nagyság vizsgálat Sorrend–nagyság vizsgálat valós tengelyekkelvalós tengelyekkel

Tengely beosztása főbenTengely beosztása főben OszlopdiagramOszlopdiagram JelmagyarázatJelmagyarázat

– 1: Valós értékek1: Valós értékek– 1+2: Auerbach-féle eloszlás1+2: Auerbach-féle eloszlás

Magyarország: hiányoznak Budapest ellenpólusaiMagyarország: hiányoznak Budapest ellenpólusai

55

Sorrend–nagyság vizsgálat Sorrend–nagyság vizsgálat logaritmikus beosztású logaritmikus beosztású tengelyekkeltengelyekkel

Tengely beosztása logaritmikusanTengely beosztása logaritmikusan VonaldiagramVonaldiagram JelmagyarázatJelmagyarázat

– Szabályos: Auerbach-féle eloszlásSzabályos: Auerbach-féle eloszlás

66

Területek összehasonlítása: Területek összehasonlítása: Európa néhány országának Európa néhány országának városhierarchiájavároshierarchiája

77

Eltérő településhierarchiák Eltérő településhierarchiák háttereháttere Természeti környezetTermészeti környezet

– Domborzat (Alpok)Domborzat (Alpok)– Éghajlat (Skandinávia)Éghajlat (Skandinávia)– Természeti erőforrások (konurbációk)Természeti erőforrások (konurbációk)

Történelmi örökségTörténelmi örökség– Birodalmi központok, határváltozásokBirodalmi központok, határváltozások

Politikai berendezkedés, közigazgatásPolitikai berendezkedés, közigazgatás– Centralizált (szoc.), föderatívCentralizált (szoc.), föderatív

Közlekedési hálózatokKözlekedési hálózatok– Sugaras, rácsosSugaras, rácsos

Településhálózat-fejlesztésTelepüléshálózat-fejlesztés– Növekedési pólusok vs. vízfejekNövekedési pólusok vs. vízfejek

88

A sorrend-nagyság szabály A sorrend-nagyság szabály Európa néhány országában, Európa néhány országában, 2005-ben2005-ben

Adatok forrása: www.gazetteer.de A 4 ország közül Magyarország rendelkezik a A 4 ország közül Magyarország rendelkezik a

legkoncentráltabb városhierarchiávallegkoncentráltabb városhierarchiával

99

Időállapotok összehasonlítása: Időállapotok összehasonlítása: erősödő ellenpólusok a erősödő ellenpólusok a népességszám tekintetébennépességszám tekintetében

0

20

40

60

80

100

120

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

sorrend

%, (

max

imál

is é

rték

= 1

00%

)

1951

1971

1991

2006

Auerbach v.Zipf-eloszlás

1. Viszonylag kiegyenlített városhierarchia

2. Időben is egyre kiegyenlítettebbé válik

Szabályszerű eloszlás: F. Auerbach Szabályszerű eloszlás: F. Auerbach (német geográfus, 1913)(német geográfus, 1913)

Rangsorban az n-edik város Rangsorban az n-edik város népessége = a legnépesebb népessége = a legnépesebb város n-ed részével (Auerbach-város n-ed részével (Auerbach-szabály)szabály)

1010

Funkciók összehasonlításaFunkciók összehasonlítása

% (maximális érték = 100%)

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

sorrend

konferecia

hallgatók

szervezetek

szállodai férőhely

kórház

államszékhely

népesség 2006

repülő

Auerbach- v. Zipf eloszlás

• A népességszámhoz képest polarizáltabb megoszlások a többi mutatónál

• Általában kiegyenlítettség

• Kiv.: nemzetközi szervezetek székhelyei

• Legkiegyenlítettebb: felsőoktatás

1111

Európai városhierarchia Európai városhierarchia vizsgálatok gyakori vizsgálatok gyakori problémája:problémája:Európa = Fejlett EurópaEurópa = Fejlett Európa

1212

A városhierarchia A városhierarchia vizsgálatokhoz alkalmas vizsgálatokhoz alkalmas mutatókmutatók

Változókészlet eltér:Változókészlet eltér:– Területi szintenkéntTerületi szintenként– IdőbenIdőben– OrszágonkéntOrszágonként

Abszolút mutatók alkalmasakAbszolút mutatók alkalmasak– NépességszámNépességszám– Gazdasági funkciók: vállalatok székhelyei Gazdasági funkciók: vállalatok székhelyei

(headquarters), azok összprofitja(headquarters), azok összprofitja– Közlekedési funkciók: hálózati bekötöttség, irányultság, Közlekedési funkciók: hálózati bekötöttség, irányultság,

állomáson megforduló forgalom, elérhetőségállomáson megforduló forgalom, elérhetőség– Intézmények: közigazgatás, oktatás, egészségügy stb.Intézmények: közigazgatás, oktatás, egészségügy stb.– Nemzetközi szervezetek székhelyeiNemzetközi szervezetek székhelyei– Események, rendezvények, konferenciákEsemények, rendezvények, konferenciák– TurizmusTurizmus

Fajlagos mutatók (pl. egy főre jutó GDP) kevésbé Fajlagos mutatók (pl. egy főre jutó GDP) kevésbé alkalmasakalkalmasak

1313

A nagyvárosrangsor a A nagyvárosrangsor a legnagyobb vállalatok alapján: legnagyobb vállalatok alapján: székhely és összprofitszékhely és összprofit

ÖsszprofÖsszprofit (millió it (millió

$)$)

Népességszám (fő)Népességszám (fő)

750 ezer alatt750 ezer alatt 750 ezer–750 ezer–1 millió1 millió 1–2 millió1–2 millió 2 millió 2 millió

felettfelett

20 ezer 20 ezer felettfelett

London, London, PárizsPárizs

6–20 6–20 ezerezer

Amszterdam, Amszterdam, HágaHága MünchenMünchen Madrid, Madrid,

RómaRóma

1–6 ezer1–6 ezer

Stockholm, Stockholm, Koppenhága, Koppenhága,

Essen, Stuttgart, Essen, Stuttgart, DüsseldorfDüsseldorf

BrüsszelBrüsszel MilánóMilánó

Ezer Ezer alattalatt

Frankfurt, Frankfurt, Helsinki, Helsinki, Duisburg, Duisburg, Hannover, Hannover, GöteborgGöteborg

Köln, Köln, TorinoTorino HamburgHamburg BerlinBerlin

A Föld 500 legnagyobb vállalatának székhelyei között A Föld 500 legnagyobb vállalatának székhelyei között nem találunk kelet-közép-európai nagyvárostnem találunk kelet-közép-európai nagyvárost

Forrás: Fortune, Global 500Forrás: Fortune, Global 500

1414

Európai rangsor a Európai rangsor a nemzetközi szervezetek nemzetközi szervezetek találkozói alapján (2001, találkozói alapján (2001, világ=100%)világ=100%) Kelet-Közép-Európa nagyvárosai közül Budapesten Kelet-Közép-Európa nagyvárosai közül Budapesten rendezték a legtöbb nemzetközi találkozótrendezték a legtöbb nemzetközi találkozót

1515

Európa legfontosabb Európa legfontosabb repülőjáratai, 2001-benrepülőjáratai, 2001-ben

0 500000 1000000 1500000 2000000 2500000

London-Dublin

London-Párizs

London-Amszterdam

London-Frankfurt

London-Róma

London-Madrid

London-Milánó

Párizs-Róma

Koppenhága-Oslo

Párizs-Milánó

Párizs-Amszterdam

London-Zürich

Párizs-Barcelona

Koppenhága-Stockholm

Párizs-Frankfurt

London-Stockholm

Párizs-Madrid

London-Barcelona

London-Brüsszel

London-Koppenhága

utasok száma, fő

Forrás: Association of European Airlines (AEA) 2002Forrás: Association of European Airlines (AEA) 2002

1616

Európa legfontosabb Európa legfontosabb repülőjáratai, 2001-benrepülőjáratai, 2001-ben

A legtöbb utas London és Dublin A legtöbb utas London és Dublin között utazottközött utazott

TényezőkTényezők– szoros kapcsolatokszoros kapcsolatok– Földrajzi fekvés (szigetjelleg)Földrajzi fekvés (szigetjelleg)– Nemzetközi gazdasági bekötöttségNemzetközi gazdasági bekötöttség

A 20 legforgalmasabb járat A 20 legforgalmasabb járat többnyire vagy Londont vagy többnyire vagy Londont vagy Párizst érintettePárizst érintette

Néha megjelennek nem fővárosok Néha megjelennek nem fővárosok isis

Kelet-Közép-Európa hiányzikKelet-Közép-Európa hiányzik

Forrás: Association of European Airlines (AEA) 2002Forrás: Association of European Airlines (AEA) 2002

1717

Az európai nagyvárosok Az európai nagyvárosok csoportosítása a csoportosítása a repülőjárataik célirányaik repülőjárataik célirányaik szerintszerint

Forrás: OAG Flight Guide Worldguide, 2001

1818

Az európai nagyvárosok Az európai nagyvárosok komplex hierarchiája (Jeney–komplex hierarchiája (Jeney–Keresztély)Keresztély)

Népességszám (fő)Népességszám (fő)

750 ezer alatt750 ezer alatt 750 ezer–1 750 ezer–1 milliómillió 1–2 millió1–2 millió

2 2 millió millió felettfelett

44LondoLondo

n, n, PárizsPárizs

33 Amszterdam, FrankfurtAmszterdam, Frankfurt München, München, MilánóMilánó

Berlin, Berlin, Róma, Róma, MadridMadrid

22

Krakkó, Riga, Manchester, Krakkó, Riga, Manchester, Stockholm, Hága, Hannover, Stockholm, Hága, Hannover,

Málaga, Lisszabon, Düsseldorf, Málaga, Lisszabon, Düsseldorf, Helsinki, Koppenhága, Duisburg, Helsinki, Koppenhága, Duisburg,

Essen, Stuttgart, LyonEssen, Stuttgart, Lyon

Athén, Dublin, Athén, Dublin, Brüsszel, Köln, Brüsszel, Köln,

Torino, Torino, Birmingham, Birmingham,

Marseille, Marseille, NápolyNápoly

Barcelona, Barcelona, Budapest, Budapest,

Szófia, Szófia, Prága, Prága,

Hamburg, Hamburg, Bécs, VarsóBécs, Varsó

11

Leeds, Liverpool, Bréma, Leeds, Liverpool, Bréma, Dortmund, Genova, Vilnius, Dortmund, Genova, Vilnius, Zaragoza, Glasgow, Lipcse, Zaragoza, Glasgow, Lipcse,

Rotterdam, Göteborg, Sevilla, Rotterdam, Göteborg, Sevilla, Drezda, Sheffield, Poznan, Drezda, Sheffield, Poznan,

Palermo, Valencia, WroclawPalermo, Valencia, Wroclaw

LodzLodz BukarestBukarest

1919

A különböző jellegű adatok A különböző jellegű adatok összeegyeztetéseösszeegyeztetése

Eltérő mérési skálákEltérő mérési skálák Eltérő volumenek, mértékegységekEltérő volumenek, mértékegységek Eltérő szórásúakEltérő szórásúak Eltérő fontosságúakEltérő fontosságúak

2020

A mérési skálák rendszereA mérési skálák rendszere

Mérési Mérési skálákskálák

TulajdonságTulajdonság SajátosságokSajátosságok Jellemző Jellemző példákpéldák

ArányArány MegkülönböztetMegkülönböztetés, sorrend, és, sorrend, különbség, különbség, arányarány

Van elméleti Van elméleti minimum, minimum, azonos előjelűazonos előjelű

NépességszámNépességszám, jövedelem, , jövedelem, utasforgalomutasforgalom

IntervallumIntervallum MegkülönböztetMegkülönböztetés, sorrend, és, sorrend, különbségkülönbség

Pozitív és Pozitív és negatív negatív értékekértékek

Vándorlási Vándorlási különbözetkülönbözet

OrdinálisOrdinális MegkülönböztetMegkülönböztetés, sorrendés, sorrend

Nehezen Nehezen mérhető, csak mérhető, csak sorrendbe sorrendbe állíthatóállítható

Helyi, Helyi, regionális, regionális, országos, országos, globális globális funkciókfunkciók

NominálisNominális MegkülönböztetMegkülönböztetésés

Nem Nem számszerűszámszerű

Oktatási, eü. Oktatási, eü. stb. funkciókstb. funkciók

2121

Komplex mutatókKomplex mutatók

RangsorolásRangsorolás– Ordinális skálára transzformálásOrdinális skálára transzformálás

Pontozásos módszerPontozásos módszer– Pontok összege vagy átlagaPontok összege vagy átlaga

Jellegadó értékekhez viszonyításJellegadó értékekhez viszonyítás Mértani átlagMértani átlag

KlaszteranalízisKlaszteranalízis

nni

n

n

ii xxxxxx

......211

2222

Jellegadó értékekhez Jellegadó értékekhez viszonyításviszonyítás

Átlaghoz viszonyításÁtlaghoz viszonyítás– Eltérhet az adatsorok szórásaEltérhet az adatsorok szórása

Maximumhoz viszonyításMaximumhoz viszonyítás– Ilyen a Bennett-féle komlex-mutatóIlyen a Bennett-féle komlex-mutató– Maximum = 1Maximum = 1

NormalizálásNormalizálás– Például a HDI-nélPéldául a HDI-nél– Minimum = 0, maximum = 1Minimum = 0, maximum = 1

StandardizálásStandardizálás– Átlag =0, szórás = 1Átlag =0, szórás = 1

maxx

xz ii

minmax

min

xx

xxz ii

x

xz ii

s

ii x

xxz

Egy indiai Egy indiai városhierarchia vizsgálat városhierarchia vizsgálat eredményeieredményei

2424

A legtöbb egyetemi A legtöbb egyetemi hallgatóval rendelkező indiai hallgatóval rendelkező indiai városokvárosok

2525

A legnagyobb hotelférőhellyel A legnagyobb hotelférőhellyel rendelkező indiai városokrendelkező indiai városok

2626

A legtöbb konferenciát A legtöbb konferenciát rendező indiai városokrendező indiai városok

2727

A legtöbb kórházzal A legtöbb kórházzal rendelkező indiai városokrendelkező indiai városok

2828

A legtöbb légiforgalmi A legtöbb légiforgalmi kapcsolattal rendelkező indiai kapcsolattal rendelkező indiai városokvárosok

Komplex (összesített) Komplex (összesített) városhierarchiavároshierarchia

3030

Városhierarchia az első 20-ban Városhierarchia az első 20-ban történő előfordulások száma történő előfordulások száma alapjánalapjánvárosváros ElőfordulásElőfordulás

ok számaok száma

Mumbai, Új-DelhiMumbai, Új-Delhi 99

Bangalore, Calcutta, Chennay, HyderabadBangalore, Calcutta, Chennay, Hyderabad 88

Ahmedabad, JaipurAhmedabad, Jaipur 77

CoibatoreCoibatore 66

Cochi, Bubaneswar, Lucknow, PuneCochi, Bubaneswar, Lucknow, Pune 55

ThiruvananthapuramThiruvananthapuram 44

Vishakapatnam, Patna, Bhopal, GurgaonVishakapatnam, Patna, Bhopal, Gurgaon 33

3131

A különböző jellegű adatok A különböző jellegű adatok összeegyeztetésének összeegyeztetésének nehézségeinehézségei 9 adatsor, de:9 adatsor, de:

– Eltérő volumenek, mértékegységekEltérő volumenek, mértékegységek

Megoldás: maximumhoz viszonyításMegoldás: maximumhoz viszonyítás– Ilyen a Bennett-féle komlex-mutatóIlyen a Bennett-féle komlex-mutató– Maximum = 100 %Maximum = 100 %– Százalékos részadatok összegzéseSzázalékos részadatok összegzése maxx

xz ii

3232

Városhierarchia a Bennett-féle Városhierarchia a Bennett-féle komplex mutató alapjánkomplex mutató alapján

VárosVáros Összesítet %Összesítet %

Új-Delhi, MumbaiÚj-Delhi, Mumbai 700 felett700 felett

Chennai, Bangalore, Calcutta, HyderabadChennai, Bangalore, Calcutta, Hyderabad 200-700200-700

Jaipur, Ahmedabad, Darphanga, BhubaneswarJaipur, Ahmedabad, Darphanga, Bhubaneswar 90-20090-200

Thiruvananthapuram, Lucknow, Patna, Thiruvananthapuram, Lucknow, Patna, Dehradum, Bhopal, Pune, Ranchi, KochiDehradum, Bhopal, Pune, Ranchi, Kochi

60-9060-90

3333

Főbb konklúziókFőbb konklúziók

India városhierarchiája átalakulóban vanIndia városhierarchiája átalakulóban van Korábban kikötővárosok Korábban kikötővárosok Mára a súlypont ÉK-re tolódottMára a súlypont ÉK-re tolódott India városhierarchiája relatíve India városhierarchiája relatíve

kiegyenlítettkiegyenlített Időben egyre kiegyenlítettebbé válikIdőben egyre kiegyenlítettebbé válik A komplex városhierarchia erősen követi a A komplex városhierarchia erősen követi a

népességnagyságotnépességnagyságot Az indiai városhierarchia bipolárisAz indiai városhierarchia bipoláris

3434

VonzáskörzetekVonzáskörzetek

Egy település rangját, a Egy település rangját, a településhálózatban településhálózatban elfoglalt helyzetét elfoglalt helyzetét központi funkciói központi funkciói határozzák meghatározzák meg

A központi funkciók A központi funkciók vonzást gyakorolnak a vonzást gyakorolnak a környék lakosságára, környék lakosságára, általuk jönnek létre a általuk jönnek létre a vonzáskörzetekvonzáskörzetek

A vonzáskörzetek A vonzáskörzetek nagyságának tényezőinagyságának tényezői– A központ méreteA központ mérete– A közlekedéshálózat A közlekedéshálózat

fejlettségefejlettsége– A környék A környék

településhálózatatelepüléshálózata– A jövedelemszintA jövedelemszint

3535

Központi települések Központi települések vonzáskörzetei (Beluszky P. vonzáskörzetei (Beluszky P. nyomán)nyomán) Agglomerációs övezet:Agglomerációs övezet:

– központ vonzása abszolút, más központok „átvonzása” központ vonzása abszolút, más központok „átvonzása” nem mutatható kinem mutatható ki

Hegemón vonzásöv:Hegemón vonzásöv:– központ vonzása az uralkodó, de esetenként (pl. központ vonzása az uralkodó, de esetenként (pl.

kiskereskedelem) már más központok vonzóhatása is kiskereskedelem) már más központok vonzóhatása is kimutathatókimutatható

Domináns vonzásöv:Domináns vonzásöv:– központ mellett más központ(ok) erőteljes vonzóhatása központ mellett más központ(ok) erőteljes vonzóhatása

is érvényesül, az egyes központi funkciók esetében más-is érvényesül, az egyes központi funkciók esetében más-más mértékben, de a kapcsolatteremtések relatív más mértékben, de a kapcsolatteremtések relatív többsége még az adott központra esiktöbbsége még az adott központra esik

Átmeneti vonzásöv:Átmeneti vonzásöv:– egyszerre több egyenrangú központ vonzása érvényesül, egyszerre több egyenrangú központ vonzása érvényesül,

a terület „szétvonzódik”a terület „szétvonzódik”