a study of urban density based on lidar data districts

76
āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āđˆāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđŒ āļāļĢāļ“āļĩāļĻāļķāļāļĐāļēāđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āđŒāđāļĨāļ°āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļīāļ› āļĢāļąāļāđ€āļžāļ™āļ‹āļīāļĨāđ€āļ§āđ€āļ™āļĩāļĒ āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļŠāļŦāļĢāļąāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļē A Study of urban density based on LIDAR data: A case study of Downtown and Strip Districts, Pennsylvania state, The United State āļāļĄāļĨāļ‰āļąāļ•āļĢ āļĻāļĢāļĩāļˆāļ°āļ•āļ° āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļ™āļīāļžāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļĢāļīāļāļāļēāļ•āļĢāļĩ āđ€āļŠāļ™āļ­āļ āļēāļ„āļ§āļīāļŠāļēāļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āļīāđāļĨāļ°āļŠāļī āđˆāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄ āļ„āļ“āļ°āđ€āļāļĐāļ•āļĢāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āļīāđāļĨāļ°āļŠāļī āđˆāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļ™āđ€āļĢāļĻāļ§āļĢ āđ€āļžāļ· āđˆāļ­āđ€āļ›āđ‡ āļ™āļŠ āđˆāļ§āļ™āļŦāļ™āļķ āđˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļ›āļĢāļīāļāļāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāļšāļąāļ“āļ‘āļīāļ• āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļŠāļēāļ āļđāļĄāļīāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļ˜āļąāļ™āļ§āļēāļ„āļĄ 2559 āļĨāļīāļ‚āļŠāļīāļ—āļ˜āļī āđŒāđ€āļ›āđ‡ āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļ™āđ€āļĢāļĻāļ§āļĢ

Upload: others

Post on 04-May-2022

1 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ

āļāļĢāļ“āļĻāļāļĐāļēāđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ› āļĢāļāđ€āļžāļ™āļ‹āļĨāđ€āļ§āđ€āļ™āļĒ āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļŠāļŦāļĢāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļāļē

A Study of urban density based on LIDAR data: A case study of Downtown and Strip Districts, Pennsylvania state, The United State

āļāļĄāļĨāļ‰āļ•āļĢ āļĻāļĢāļˆāļ°āļ•āļ°

āļ§āļ—āļĒāļēāļ™āļžāļ™āļ˜āļĢāļ°āļ”āļšāļ›āļĢāļāļāļēāļ•āļĢ āđ€āļŠāļ™āļ­āļ āļēāļ„āļ§āļŠāļēāļ—āļĢāļžāļĒāļēāļāļĢāļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āđāļĨāļ°āļŠāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāļ­āļĄ āļ„āļ“āļ°āđ€āļāļĐāļ•āļĢāļĻāļēāļŠāļ•āļĢ āļ—āļĢāļžāļĒāļēāļāļĢāļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āđāļĨāļ°āļŠāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāļ­āļĄ āļĄāļŦāļēāļ§āļ—āļĒāļēāļĨāļĒāļ™āđ€āļĢāļĻāļ§āļĢ

āđ€āļžāļ­āđ€āļ›āļ™āļŠāļ§āļ™āļŦāļ™āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļŦāļĨāļāļŠāļ•āļĢāļ›āļĢāļāļāļēāļ§āļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāļšāļ“āļ‘āļ• āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļŠāļēāļ āļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢ āļ˜āļ™āļ§āļēāļ„āļĄ 2559

āļĨāļ‚āļŠāļ—āļ˜āđ€āļ›āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļĄāļŦāļēāļ§āļ—āļĒāļēāļĨāļĒāļ™āđ€āļĢāļĻāļ§āļĢ

Page 2: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

āļ­āļēāļˆāļēāļĢāļĒāļ—āļ›āļĢāļāļĐāļē āļ›āļĢāļ°āļ˜āļēāļ™āļšāļĢāļŦāļēāļĢāļŦāļĨāļāļŠāļ•āļĢāļ§āļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāļšāļ“āļ‘āļ•āļŠāļēāļ‚āļēāļ āļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢ āļ›āļĢāļ°āļ˜āļēāļ™āļŠāļēāļ‚āļēāļ āļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđāļĨāļ°āļ āļĄāļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻāļĻāļēāļŠāļ•āļĢ āđāļĨāļ°āļŦāļ§āļŦāļ™āļēāļ āļēāļ„āļ§āļŠāļēāļ—āļĢāļžāļĒāļēāļāļĢāļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āđāļĨāļ°āļŠāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāļ­āļĄāļ„āļ“āļ°āđ€āļāļĐāļ•āļĢāļĻāļēāļŠāļ•āļĢ āļ—āļĢāļžāļĒāļēāļāļĢāļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āđāļĨāļ°āļŠāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāļ­āļĄ āđ„āļ”āļžāļˆāļēāļĢāļ“āļēāļ§āļ—āļĒāļēāļ™āļžāļ™āļ˜ āđ€āļĢāļ­āļ‡ “āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āļāļĢāļ“āļĻāļāļĐāļēāđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ› āļĢāļāđ€āļžāļ™āļ‹āļĨāđ€āļ§āđ€āļ™āļĒ āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļŠāļŦāļĢāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļāļē” āļ‚āļ­āļ‡ āļ™āļēāļ‡āļŠāļēāļ§āļāļĄāļĨāļ‰āļ•āļĢ āļĻāļĢāļˆāļ°āļ•āļ° āđ€āļŦāļ™āļŠāļĄāļ„āļ§āļĢāļĢāļšāđ€āļ›āļ™āļŠāļ§āļ™āļŦāļ™āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļ•āļēāļĄāļŦāļĨāļāļŠāļ•āļĢāļ›āļĢāļāļāļēāļ§āļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāļšāļ“āļ‘āļ• āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļŠāļēāļ āļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢ āļ‚āļ­āļ‡āļĄāļŦāļēāļ§āļ—āļĒāļēāļĨāļĒāļ™āđ€āļĢāļĻāļ§āļĢ

â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ..............â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ. (āļ­āļēāļˆāļēāļĢāļĒ āļ”āļĢ. āļ™āļāļžāļĨ āļĄāļŦāļēāļ§āļ„)

āļ­āļēāļˆāļēāļĢāļĒāļ—āļ›āļĢāļāļĐāļē

â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ..........â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ. (āļ­āļēāļˆāļēāļĢāļĒ āļ›āļĢāļ°āļŠāļ—āļ˜ āđ€āļĄāļ†āļ­āļĢāļ“)

āļ›āļĢāļ°āļ˜āļēāļ™āļšāļĢāļŦāļēāļĢāļŦāļĨāļāļŠāļ•āļĢāļ§āļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāļšāļ“āļ‘āļ• āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļŠāļēāļ āļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢ

â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ.........â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ. (āļ­āļēāļˆāļēāļĢāļĒ āļ”āļĢ. āļŠāļēāļāļĒāļ—āļ˜ āļāļĪāļ•āļŠāļ™āļ™āļ—āļāļĨ)

āļŦāļ§āļŦāļ™āļēāļ āļēāļ„āļ§āļŠāļēāļ—āļĢāļžāļĒāļēāļāļĢāļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āđāļĨāļ°āļŠāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāļ­āļĄ

Page 3: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

āļāļ•āļ•āļāļĢāļĢāļĄāļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻ

āļ‡āļēāļ™āļ§āļˆāļĒāļ‰āļšāļšāļ™āļŠ āļēāđ€āļĢāļˆāļĨāļĨāļ§āļ‡āđ„āļ›āļ”āļ§āļĒāļ” āļœāļ§āļˆāļĒāļ‚āļ­āļ‚āļ­āļšāļ„āļ“ āļ”āļĢ.āļ™āļāļžāļĨ āļĄāļŦāļēāļ§āļ„ āļ­āļēāļˆāļēāļĢāļĒāļ—āļ›āļĢāļāļĐāļēāļ‡āļēāļ™āļ§āļˆāļĒāļ‹āļ‡āļ—āļēāļ™āđ„āļ”āđƒāļŦāļ„ āļēāđāļ™āļ°āļ™ āļēāđāļĨāļ°āļ‚āļ­āļ„āļ”āđ€āļŦāļ™āļ•āļēāļ‡ āđ† āļ—āļĄāļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļēāļ™āļ§āļˆāļĒāļ„āļĢāļ‡āļ™ āđāļĨāļ°āļ‚āļ­āļ‚āļ­āļšāļ„āļ“āļ„āļ“āļēāļˆāļēāļĢāļĒ āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļŠāļēāļ āļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāļ—āļāļ—āļēāļ™āļ—āđ„āļ”āđƒāļŦ āļ„ āļēāđāļ™āļ°āļ™ āļē āđāļĨāļ°āļ‚āļ­āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āļˆāļ™āļ— āļēāđƒāļŦāļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļˆāļĒāđ€āļĢāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āļāļĢāļ“āļĻāļāļĐāļēāđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ› āļĢāļāđ€āļžāļ™āļ‹āļĨāđ€āļ§āđ€āļ™āļĒ āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļŠāļŦāļĢāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļāļē āļŠ āļēāđ€āļĢāļˆāļĨāļĨāļ§āļ‡āđ„āļ›āļ•āļēāļĄāđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļ āļēāļŦāļ™āļ” āļ‚āļ­āļ‚āļ­āļšāļžāļĢāļ°āļ„āļ“ āļ„āļ“āļžāļ­ āļ„āļ“āđāļĄ āļĢāļ§āļĄāļ—āļ‡āđ€āļžāļ­āļ™āđ†āļ—āļ„āļ­āļĒāđ€āļ›āļ™āļ āļēāļĨāļ‡āđƒāļˆāđāļĨāļ°āļĄāļ­āļšāđ‚āļ­āļāļēāļŠāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāđāļĨāļ°āļŠāļ§āļĒāđ€āļŦāļĨāļ­āđƒāļ™āļ—āļāļ”āļēāļ™

āļāļĄāļĨāļ‰āļ•āļĢ āļĻāļĢāļˆāļ°āļ•āļ°

Page 4: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

āļŠāļ­āđ€āļĢāļ­āļ‡ āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āļāļĢāļ“āļĻāļāļĐāļēāđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ› āļĢāļāđ€āļžāļ™āļ‹āļĨāđ€āļ§āđ€āļ™āļĒ āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļŠāļŦāļĢāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļāļē

āļœāļ§āļˆāļĒ āļāļĄāļĨāļ‰āļ•āļĢ āļĻāļĢāļˆāļ°āļ•āļ° āļ›āļĢāļ°āļ˜āļēāļ™āļ—āļ›āļĢāļāļĐāļē āļ­āļēāļˆāļēāļĢāļĒ āļ”āļĢ. āļ™āļāļžāļĨ āļĄāļŦāļēāļ§āļ„ āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļŠāļēāļĢāļ™āļžāļ™āļ˜ āļ§āļ—āļĒāļēāļ™āļžāļ™āļ˜ āļ§āļ—.āļš. āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļŠāļēāļ āļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢ,

āļĄāļŦāļēāļ§āļ—āļĒāļēāļĨāļĒāļ™āđ€āļĢāļĻāļ§āļĢ, 2559 āļ„ āļēāļŠ āļēāļ„āļ āđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āļœāļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡ āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢ

āļšāļ—āļ„āļ”āļĒāļ­

āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļ„āļĢāļ‡āļ™āļĄāļ‡āļĻāļāļĐāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđāļšāļšāļˆ āļēāļĨāļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āđ„āļĨāļ”āļēāļĢ

āđƒāļ™āļžāļ™āļ—āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ› āļĢāļāđ€āļžāļ™āļ‹āļĨāđ€āļ§āđ€āļ™āļĒ āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļŠāļŦāļĢāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļāļē āđ‚āļ”āļĒāļ™ āļēāđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļ˜āļāļēāļĢāļŠāļāļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āļžāļēāļĢāļēāļĄāđ€āļ•āļ­āļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢ āļāļēāļĢāļ„ āļēāļ™āļ§āļ“āļ„āļēāļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ•āļ­āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļ”āļ™(Floor Area Ratio: FAR) āđāļĨāļ°āļ„āļēāļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ„āļĨāļĄāļ”āļ™āļ•āļ­āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļ”āļ™ (Building Coverage Ratio: BCR) āļĢāļ§āļĄāļ—āļ‡āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāļ›āļĢāļ°āļĒāļāļ•āđƒāļŠāļĢāļ°āļšāļšāļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻāļ—āļēāļ‡āļ āļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢ āļ‹āļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļ—āđ„āļ”āļ™ āļēāļĄāļēāļĻāļāļĐāļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āđ€āļžāļĒāļ‡āļžāļ­āđ€āļĄāļ­āđ€āļ›āļĢāļĒāļšāđ€āļ—āļĒāļšāļāļšāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ­āļēāļ‡āļ­āļ‡āļˆāļēāļ Google Earth āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™ āļēāļĄāļēāđƒāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļ§āļˆāļĒāļ„āļĢāļ‡āļ™āđ„āļ” āđ‚āļ”āļĒāļœāļĨāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļžāļšāļ§āļē āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āļ™āđ€āļĄāļ­āļ‡āļĄāļēāļāļāļ§āļēāđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›āļ‹āļ‡āļžāļˆāļēāļĢāļ“āļēāļˆāļēāļāļ„āļēāļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ•āļ­āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļ”āļ™ (Floor Area Ratio: FAR) āđāļĨāļ°āļ„āļēāļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ„āļĨāļĄāļ”āļ™āļ•āļ­āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļ”āļ™(Building Coverage Ratio: BCR) āļ‹āļ‡āđ„āļĄāļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāļ­āļ‡āļāļšāļāļēāļĢāļ§āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āļžāļšāļ§āļē āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļĄāļēāļāļāļ§āļēāđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›āļĄāļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āļžāļšāļ„āļ­ 357 āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđāļĨāļ°āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āļžāļšāļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āļ‡āļŦāļĄāļ” 281 āļ­āļēāļ„āļēāļĢ

Page 5: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

Title A STUDY OF URBAN DENSITY BASED ON LIDAR DATA: A CASE STUDY OF DOWNTOWN AND STRIP DISTRICTS, PENNSYLVANIA STATE, THE UNITED STATE

Author Kamonchat Seejata Advisor Nattapon Mahavik, D.Sc. Academic Paper Thesis B.S. in GEOGRAPHY, Naresuan University, 2016 Keywords LiDAR, Urban Planning, Building Density

ABSTRACT

The present study aims to investigate of urban density based on Lidar data in

Downtown and Strip districts, Pennsylvania State of the United State. The method of Lidar extraction has been investigated to derive building parameters floor area ratio (FAR) and building coverage ratio (BCR) . In addition, accuracy assessment of the Lidar data has been investigated with the use of GIS techniques. The lidar data were used in this study are accurate enough when compared to reference data from Google Earth can be used to study this. The results indicate that the urban density of the Downtown is more than that of Strip districts based on the method of floor area ratio (FAR) and building coverage ratio (BCR). This is not consistent with the analysis of the density of buildings in the downtown and the Strip from lidar that the Strip has a density of building more than the downtown by the strip of buildings are 357 and buildings of Downtown are 281.

Page 6: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

āļŠāļēāļĢāļšāļ

āļšāļ—āļ— āļŦāļ™āļē

1 āļšāļ—āļ™ āļēâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ.â€Ķâ€Ķ...â€Ķ..â€Ķâ€Ķ 1 1.1 āļ—āļĄāļēāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŠ āļēāļ„āļāļ‚āļ­āļ‡āļ›āļāļŦāļē.â€Ķâ€Ķâ€Ķ.........â€Ķâ€Ķ.â€Ķâ€Ķâ€Ķ.......â€Ķâ€Ķâ€Ķ 1

1.2 āļˆāļ”āļĄāļ‡āļŦāļĄāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ§āļˆāļĒ...â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ.........â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ.......â€Ķâ€Ķâ€Ķ 2

1.3 āļŠāļĄāļĄāļ•āļāļēāļ™āļāļēāļĢāļ§āļˆāļĒ......â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ.........â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ....â€Ķ...â€Ķâ€Ķ. 2

1.4 āļ„āļ§āļēāļĄāļŠ āļēāļ„āļāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ§āļˆāļĒ.â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ.........â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ.......â€Ķâ€Ķâ€Ķ. 2

1.5 āļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļāļēāļĢāļ§āļˆāļĒ.................â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ.........â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ....â€Ķ...â€Ķâ€Ķ. 3

1.6 āļ‚āļ­āļ•āļāļĨāļ‡āđ€āļšāļ­āļ‡āļ•āļ™........â€Ķ.....â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ.........â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ...â€Ķ....â€Ķâ€Ķâ€Ķ 3

1.7 āļ™āļĒāļēāļĄāļĻāļžāļ—āđ€āļ‰āļžāļēāļ°.........â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ.........â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ.......â€Ķâ€Ķâ€Ķ 3

1.8 āļžāļ™āļ—āļĻāļāļĐāļē........................................................................................ 4 1.9 āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āļ—āļ„āļēāļ”āļ§āļēāļˆāļ°āđ„āļ”āļĢāļš.................................................................. 5 1.10 āļāļĢāļ­āļšāđāļ™āļ§āļ„āļ”................................................................................... 5

2 āđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢāđāļĨāļ°āļ‡āļēāļ™āļ§āļˆāļĒāļ—āđ€āļāļĒāļ§āļ‚āļ­āļ‡.................................................................. 6 2.1 āđāļ™āļ§āļ„āļ”āļ—āđ€āļāļĒāļ§āļ‚āļ­āļ‡â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ.........â€Ķâ€Ķâ€Ķ....â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ...â€Ķ 6

2.2 āđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢāļ‡āļēāļ™āļ§āļˆāļĒāļ—āđ€āļāļĒāļ§āļ‚āļ­āļ‡................................................................ 11

3 āļ§āļ˜āļ” āļēāđ€āļ™āļ™āļāļēāļĢāļ§āļˆāļĒ........................................................................................ 16 3.1 āļ‚āļ­āļĄāļĨāđāļĨāļ°āđāļŦāļĨāļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨ.â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ.........â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ.â€Ķ.â€Ķ...â€Ķâ€Ķâ€Ķ 16

3.2 āđ€āļ„āļĢāļ­āļ‡āļĄāļ­āļ—āđƒāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļ”āđ€āļāļšāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāđāļĨāļ°āļ§āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāļ‚āļ­āļĄāļĨâ€Ķâ€Ķ.......â€Ķâ€Ķâ€Ķ 17

3.3 āļ‚āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāļ” āļēāđ€āļ™āļ™āļ§āļˆāļĒ.....â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ.........â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ....â€Ķ...â€Ķâ€Ķ 17

3.4 āļŠāļĄāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļ„ āļēāļ™āļ§āļ“.......â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ.........â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ....â€Ķâ€Ķ...â€Ķ 26

Page 7: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

āļŠāļēāļĢāļšāļ (āļ•āļ­)

āļšāļ—āļ— āļŦāļ™āļē

4 āļœāļĨāļāļēāļĢāļ§āļˆāļĒâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ......â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ.â€Ķâ€Ķ......... 30

4.1 āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢâ€Ķ.â€Ķ......â€Ķâ€Ķ......â€Ķâ€Ķ...â€Ķ 31 4.2 āļāļēāļĢāļŠāļāļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ­āļēāļ„āļēāļĢāđāļĨāļ°āļžāļēāļĢāļēāļĄāđ€āļ•āļ­āļĢâ€Ķ.........â€Ķâ€Ķâ€Ķ.â€Ķ.â€Ķ....â€Ķ...â€Ķ... 35 4.3 āļāļēāļĢāļ„ āļēāļ™āļ§āļ“āļ„āļēāļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ•āļ­āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļ”āļ™(FAR) āđāļĨāļ°āļ„āļēāļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™

āļžāļ™āļ—āļ›āļāļ„āļĨāļĄāļ”āļ™āļ•āļ­āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļ”āļ™ (BCR)..â€Ķâ€Ķâ€Ķ.........â€Ķâ€Ķâ€Ķ.â€Ķâ€Ķ....â€Ķâ€Ķ..... 44

5 āļšāļ—āļŠāļĢāļ›......................................................................................................... 45 5.1 āļŠāļĢāļ›āļœāļĨāļāļēāļĢāļ§āļˆāļĒ....â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ....â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ.....................â€Ķâ€Ķ.â€Ķâ€Ķ.. 45

5.2 āļ­āļ āļ›āļĢāļēāļĒāļœāļĨāļāļēāļĢāļ§āļˆāļĒ..â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ....â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ...â€Ķ.â€Ķâ€Ķâ€Ķ. 46

5.3 āļ‚āļ­āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°..â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ....â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ....â€Ķâ€Ķâ€Ķ. 47

āļšāļĢāļĢāļ“āļēāļ™āļāļĢāļĄ.............................................................................................................. 48 āļ āļēāļ„āļœāļ™āļ§āļâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ....â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ.â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ.. 51 āļ›āļĢāļ°āļ§āļ•āļœāļ§āļˆāļĒâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ.â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ............. 64

Page 8: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

āļŠāļēāļĢāļšāļāļ•āļēāļĢāļēāļ‡

āļ•āļēāļĢāļēāļ‡ āļŦāļ™āļē

3.1 āļ‚āļ­āļĄāļĨāđāļĨāļ°āđāļŦāļĨāļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨ.â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ....â€Ķ......â€Ķ...â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ 16

4.1 āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļĨ āļēāļ™ āļēāđāļĨāļ°āļ–āļ™āļ™āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ„āļĢāļ­āļ‡āļĄāļ­ Create Random Pointâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ.........â€Ķ.......â€Ķâ€Ķâ€Ķ....

31

4.2 āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļĨ āļēāļ™ āļēāđāļĨāļ°āļ–āļ™āļ™āđ‚āļ”āļĒāļ§āļ˜āļāļēāļĢāļŠāļĄāļ”āļ§āļĒāļĄāļ­...............................â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ....â€Ķ..â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ.........

31

4.3 āļāļēāļĢāļ„ āļēāļ™āļ§āļ“āļ„āļēāļžāļēāļĢāļēāļĄāđ€āļ•āļ­āļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢ......â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ....â€Ķ.........â€Ķâ€Ķ............ 36

4.4 āļ•āļ§āļ­āļĒāļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨ Google Earth āđāļĨāļ°āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢâ€Ķ................. 39

4.5 āļœāļĨāļāļēāļĢāļ„ āļēāļ™āļ§āļ“āļ„āļē BCR āđāļĨāļ° FAR.....â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ....â€Ķâ€Ķ...â€Ķ................. 44

Page 9: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

āļŠāļēāļĢāļšāļāļ āļēāļž

āļ āļēāļž āļŦāļ™āļē 1.1 āđāļœāļ™āļ—āļžāļ™āļ—āļĻāļāļĐāļēāđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ› āđ€āļĄāļ­āļ‡āļžāļ•āļ•āļŠāđ€āļšāļĢāļ āļĢāļāđ€āļžāļ™āļ‹āļĨāđ€āļ§āđ€āļ™āļĒ

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļŠāļŦāļĢāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļāļēâ€Ķâ€Ķ.â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ....â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ........... 4

1.2 āļāļĢāļ­āļšāđāļ™āļ§āļ„āļ”āļāļēāļĢāļ— āļēāļ§āļˆāļĒ....â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ....â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ........... 5

2.1 āļāļēāļĢāļŠ āļēāļĢāļ§āļˆāļ”āļ§āļĒāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ .â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ....â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ.............. 7

2.2 āļŦāļĨāļāļāļēāļĢāļ— āļēāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ„āļĨāļ”āļēāļĢ .â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ....â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ........... 8

2.3 āļĢāļ›āđāļšāļšāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ ..â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ....â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ........... 9

2.4 āļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļĢāļ§āļĄāļ•āļ­āļžāļ™āļ—āļ”āļ™ (Floor Area Ratio: FAR)...â€Ķâ€Ķâ€Ķ.......... 9

2.5 āļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ›āļāļ„āļĨāļĄāļ”āļ™āļ•āļ­āļžāļ™āļ—āļ”āļ™ (Building Coverage Ratio: BCR)......... 10

3.1 āļāļēāļĢāļ”āļēāļ§āļ™āđ‚āļŦāļĨāļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ........................................................................... 17 3.2 āļāļēāļĢāļ™ āļēāđ€āļ‚āļēāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđ€āļžāļ­āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđāļŠāļ”āļ‡āļšāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻāļ āļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢ...... 18 3.3 āļāļēāļĢāļ„ āļēāļ™āļ§āļ“āļ„āļēāļŠāļ–āļ•āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ............................................................... 19 3.4 āļāļēāļĢāļŠāļĄāļˆāļ”āļ”āļ§āļĒāļĄāļ­ (a)āļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļĨ āļēāļ™ āļēāđāļĨāļ° (b)āļ–āļ™āļ™ āļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļĨāļ° 40 āļˆāļ” āļˆāļēāļ Google

Earth........................................................................................................... 20

3.5 (a) āđāļŠāļ”āļ‡āļˆāļ”āļ—āđ„āļ”āļˆāļēāļāļēāļĢāļŠāļĄāļ”āļ§āļĒāđ€āļ„āļĢāļ­āļ‡āļĄāļ­ Create random point āļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļĨ āļēāļ™ āļēāđāļĨāļ°āļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļ–āļ™āļ™āļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļĨāļ° 40 āļˆāļ” āđāļĨāļ° (b) āđ€āļ„āļĢāļ­āļ‡āļĄāļ­ Create random pointâ€Ķ.

21

3.6 (a) āđāļŠāļ”āļ‡āļˆāļ”āļ—āđ„āļ”āļˆāļēāļāļēāļĢāļŠāļĄāļ”āļ§āļĒāđ€āļ„āļĢāļ­āļ‡āļĄāļ­ Create random point āļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļĨ āļēāļ™ āļēāđāļĨāļ° (b) āļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļ–āļ™āļ™ āļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļĨāļ° 40 āļˆāļ”..........................................................

22

3.7 āļ•āļ§āļ­āļĒāļēāļ‡āļ āļēāļžāļ”āļēāļ§āļ–āļēāļĒāđ€āļ—āļĒāļĄāļžāļ™āļ—āļĻāļāļĐāļē(a) āļāļ­āļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāļ„āļēāļžāļāļ”āļ āļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢ (b) āļŦāļĨāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāļ„āļēāļžāļāļ”āļ āļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢ................................................................................

23

3.8 āļ āļēāļžāļžāļ™āļ—āļĻāļāļĐāļēāļ—āļœāļēāļ™āļāļēāļĢāđ‚āļĄāđ€āļŠāļ„āļ āļēāļžāđāļĨāļ§ āđ‚āļ”āļĒ (a) āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™ (b) āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›.. 24 3.9 āļ āļēāļžāļāļ­āļ™ (a,c) āđāļĨāļ°āļŦāļĨāļ‡ (b,d ) āļāļēāļĢāļ›āļĢāļšāđāļāļžāļāļ”āļ āļēāļž....................................... 25 3.10 āļāļēāļĢāļŠāļāļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāļžāļēāļĢāļēāļĄāđ€āļ•āļ­āļĢ............................................................................. 26 4.1 āļ•āļ§āļ­āļĒāļēāļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ (a) āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļĢāļ°āļ”āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡ (b) āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļāļēāļĢāļˆ āļēāđāļ™āļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—............................................................................ 30

Page 10: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

āļŠāļēāļĢāļšāļāļ āļēāļž (āļ•āļ­)

āļ āļēāļž āļŦāļ™āļē 4.2 āđāļœāļ™āļ—āđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļĢāļ°āļŦāļ§āļēāļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļāļšāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ—āđ„āļ”

āļˆāļēāļ Google Earth āļšāļĢāđ€āļ§āļ“(a) āļĨ āļēāļ™ āļē (b) āļ–āļ™āļ™ āđ‚āļ”āļĒāļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ§āļ‡āđ€āļĨāļšāđāļŠāļ”āļ‡āļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļˆāļ”āļ—āļžāļš â€Ķâ€Ķ.â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ...................â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ....â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ...........

33

4.3 āđāļœāļ™āļ—āđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļĢāļ°āļŦāļ§āļēāļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļāļšāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ—āđ„āļ”āļˆāļēāļ Google Earth āļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļ–āļ™āļ™ āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™ āđ‚āļ”āļĒāļ—āļ„āļēāđƒāļ™āļ§āļ‡āđ€āļĨāļšāļ„āļ­āļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļˆāļ”āđƒāļ™āđāļ•āļĨāļ°āļŠāļ§āļ‡āļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āļēāļ‡....â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ....â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ...........

34

4.4 āļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļĢāļ°āļŦāļ§āļēāļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļāļšāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ—āđ„āļ”āļˆāļēāļ Google Earth āļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļ–āļ™āļ™āļĢāļ›āđāļšāļšāļŠāļēāļĄāļĄāļ• āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™.....â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ..............

34

4.5 āđāļœāļ™āļ—āđāļŠāļ”āļ‡āļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĢāļŠāļĢāļēāļ‡āļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļˆāļēāļāļ āļēāļžāļ–āļēāļĒāļ”āļēāļ§āđ€āļ—āļĒāļĄāļ—āđ„āļ”āļˆāļēāļ Google Earth (a) āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ™āļ—āļēāļ§āļ™ (b) āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›.....â€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķâ€Ķ...........

36

4.6 āđāļœāļ™āļ—āđāļŠāļ”āļ‡āļ‚āļ™āļēāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļžāļ™āļ—āļ­āļēāļ„āļēāļĢ (Size of Footprint) āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™..â€Ķ........... 37

4.7 āđāļœāļ™āļ—āđāļŠāļ”āļ‡āļ‚āļ™āļēāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļžāļ™āļ—āļ­āļēāļ„āļēāļĢ (Size of Footprint) āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›..â€Ķâ€Ķâ€Ķ.......... 38

4.8 āļ•āļ§āļ­āļĒāļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨ Google Earth āđāļĨāļ°āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ............. 39

4.9 āđāļœāļ™āļ—āđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢ āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™.................................................. 40 4.10 āđāļœāļ™āļ—āđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢ āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›........................................................ 41 4.11 āđāļœāļ™āļ—āđāļŠāļ”āļ‡āļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļŠāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢ āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™............................................... 42 4.12 āđāļœāļ™āļ—āđāļŠāļ”āļ‡āļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļŠāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢ āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›..................................................... 43

Page 11: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

āļšāļ—āļ— 1

āļšāļ—āļ™ āļē āļ—āļĄāļēāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŠ āļēāļ„āļāļ‚āļ­āļ‡āļ›āļāļŦāļē

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļŠāļŦāļĢāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļāļēāđ€āļ›āļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļ—āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āļ™āđ€āļĄāļ­āļ‡āļŠāļ‡āđāļŦāļ‡āļŦāļ™āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļĨāļāļ—āļĄāļāļēāļĢāļ‚āļĒāļēāļĒāļ•āļ§āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āļ­āļĒāļēāļ‡āļĄāļēāļ āđ€āļ™āļ­āļ‡āļˆāļēāļāđ€āļ›āļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļœāļ™ āļēāļ”āļēāļ™āļ­āļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļ˜āļĢāļāļˆāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ— āđ€āļŠāļ™ āļ”āļēāļ™āļāļēāļĢāļ„āļē āļšāļĢāļāļēāļĢ āļāļēāļĢāļ—āļ­āļ‡āđ€āļ—āļĒāļ§āļĢāļ§āļĄāļ–āļ‡āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļ—āļĄāļ„āļ“āļ āļēāļž āđ€āļ›āļ™āļ•āļ™ āļ‹āļ‡ āđ€āļ›āļ™āļ›āļˆāļˆāļĒāļ— āļēāđƒāļŦāđƒāļ™āđāļ•āļĨāļ°āļžāļ™āļ—āļĄāļāļēāļĢāļ‚āļĒāļēāļĒāļ•āļ§āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āļ—āļŠāļ‡āļ‚āļ™ āļ›āļˆāļˆāļĒāļ—āļŠ āļēāļ„āļāļ„āļ­āļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļāļĢāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ—āļ”āļ™āļ—āļĄāļ­āļĒāļ­āļĒāļēāļ‡āļˆ āļēāļāļ”āđāļĨāļ°āđ„āļĄāđ€āļžāļĒāļ‡āļžāļ­āļ•āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ— āļēāđƒāļŦāđ€āļāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ•āļšāđ‚āļ•āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āļ™āļ™āļ„āļ§āļšāļ„āļĄāđ„āļ”āļĒāļēāļāļĄāļēāļāļ‚āļ™āļˆāļ‡āļ— āļēāđƒāļŦāđ€āļāļ”āļ›āļāļŦāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļŠāļ–āļēāļ™āļ—āđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āđ€āļĄāļ­āļ‡ āđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļ„āļĢāļ‡āļ™āđ„āļ”āļ™ āļēāļ‚āļ­āļĄāļĨāđāļšāļšāļˆ āļēāļĨāļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļ—āđ„āļ”āļˆāļēāļāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ (Light Detection and Ranging : LiDAR) āļ—āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļĨāļ°āđ€āļ­āļĒāļ”āļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļŠāļ‡ āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļšāļĢāļ“āļ‚āļ­āļ‡āđāļšāļšāļˆ āļēāļĨāļ­āļ‡āļ—āđ„āļ”āļ—āļ‡āđāļšāļšāļˆ āļēāļĨāļ­āļ‡āļžāļ™āļœāļ§(Digital Surface Model) āđāļĨāļ°āđāļšāļšāļˆ āļēāļĨāļ­āļ‡āļĢāļ°āļ”āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡ (Digital Elevation Model) āļ—āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ™āļēāđ€āļŠāļ­āļ–āļ­ āļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļ—āļ˜āļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļĄāļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āļŠ āļēāļŦāļĢāļšāļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āļœāļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡

āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ (Light Detection and Ranging : LiDAR) āļ‹āļ‡āđ€āļ›āļ™āļ§āļ˜āļŦāļ™āļ‡āļ—āļŠ āļēāļ„āļāđƒāļ™āļ›āļˆāļˆāļšāļ™ āļ‹āļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđ€āļ›āļ™āļ—āļĒāļ­āļĄāļĢāļšāđƒāļ™āļŦāļ™āļ§āļĒāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āđ€āļĄāļĢāļāļēāđ€āļŦāļ™āļ­ āļĒāđ‚āļĢāļ› āđāļĨāļ°āļāļ› āļ™ āļ§āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļ—āļĒāļšāđ€āļ—āļēāļāļšāļāļēāļĢāļŠ āļēāļĢāļ§āļˆāļ”āļ§āļĒāļ āļēāļžāļ–āļēāļĒāđāļšāļšāļ”āļ‡āđ€āļ”āļĄāļ‹āļ‡āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļĨāļ°āđ€āļ­āļĒāļ”āļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļŠāļ‡ āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļšāļĢāļ“āļ‚āļ­āļ‡āđāļšāļšāļˆ āļēāļĨāļ­āļ‡āļ—āđ„āļ”āļ—āļ‡āđāļšāļšāļˆ āļēāļĨāļ­āļ‡āļžāļ™āļœāļ§ (Digital Surface Model) āđāļĨāļ°āđāļšāļšāļˆ āļēāļĨāļ­āļ‡āļĢāļ°āļ”āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡ (Digital Elevation Model) āļ—āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ™āļēāđ€āļŠāļ­āļ–āļ­ āļ›āļĢāļ°āļŠāļ—āļ˜āļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡ āļ‹āļ‡āđ€āļ›āļ™āļ§āļ˜āļāļēāļĢāļ—āļĄāļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āļŠ āļēāļŦāļĢāļšāļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āļœāļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡ āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļ°āļĨāļ—āļ°āļĨāļ§āļ‡āļĒāļ­āļ”āđ„āļĄāđāļĨāļ°āļžāļŠāļ—āđ„āļĄāļŦāļ™āļēāļ—āļšāļĄāļēāļāđƒāļ™āļžāļ™āļ—āļ›āļēāđ„āļĄāđāļĨāļ°āļĄāļžāļŠāļžāļĢāļĢāļ“āļ›āļāļ„āļĨāļĄāđāļĨāļ°āļĒāļ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļĢāļēāļ‡āđāļšāļšāļˆ āļēāļĨāļ­āļ‡āļ—āļ”āļāļ§āļēāļ‡āļēāļ™āļĢāļ‡āļ§āļ” (āđ„āļžāļĻāļēāļĨ, 2553) āļāļēāļĢāļ— āļēāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđ€āļ›āļ™āļāļēāļĢāļ— āļēāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđāļŠāļ‡āđ€āļ”āļ™āļ—āļēāļ‡āļˆāļēāļāđ€āļ‹āļ™āđ€āļ‹āļ­āļĢāđ„āļ›āļĒāļ‡āļ§āļ•āļ–āđ€āļ›āļēāļŦāļĄāļēāļĒāđāļĨāļ°āđ€āļ”āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļĨāļšāļĄāļēāļĒāļ‡āđ€āļ‹āļ™āđ€āļ‹āļ­āļĢ āđ€āļ§āļĨāļēāļāļēāļĢāđ€āļ”āļ™āļ—āļēāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļžāļĨāļŠāđ€āļĨāđ€āļ‹āļ­āļĢāļˆāļ°āļ–āļāļšāļ™āļ—āļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ°āļ—āļ­āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđāļŠāļ‡āđ€āļĨāđ€āļ‹āļ­āļĢāļˆāļ°āđ€āļĢāļĒāļāļ§āļēāđ€āļ›āļ™ "āļāļēāļĢāļŠāļ°āļ—āļ­āļ™āļāļĨāļš" āļĄ 3 āļĢāļ›āđāļšāļš āļŠāļ°āļ—āļ­āļ™āļāļĨāļšāļ„āļĢāļ‡āđāļĢāļ āđ€āļ›āļ™āļāļēāļĢāļŠāļ°āļ—āļ­āļ™āļāļĨāļšāļ‹āļ‡āļ§āļ”āļŠāļ§āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ§āļ•āļ–āđāļĢāļāļ—āļžāļš āļŠāļ°āļ—āļ­āļ™āļāļĨāļšāļ„āļĢāļ‡āļŠāļ”āļ—āļēāļĒ āđ€āļ›āļ™āļāļēāļĢāļŠāļ°āļ—āļ­āļ™āļāļĨāļšāļ‹āļ‡āļ§āļ”āļŠāļ§āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ§āļ•āļ–āļ—āļœāļēāļ™āļĄāļēāļ‹āļ‡āļĄāļāļˆāļ°āļ•āļ”āļ•āļ­āļāļšāļžāļ™āļ”āļ™āļ āļēāļĒāđƒāļ•āļžāļŠāļžāļĢāļĢāļ“ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ°āļ—āļ­āļ™āļāļĨāļšāļ—āļĢāļ°āļ”āļšāļāļĨāļēāļ‡āđ€āļ›āļ™āļāļēāļĢāļ§āļ”āļŠāļ§āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ§āļ•āļ–āļ—āļ­āļĒāļ•āļĢāļ‡āļāļĨāļēāļ‡ āļˆāļ°āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠ āļēāļŦāļĢāļšāļāļēāļĢāļ āļēāļŦāļ™āļ”āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāļēāļ‡āļžāļŠ āđ€āļĄāļ­āļ™ āļēāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ—āļ‡āļŦāļĄāļ”āļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļĢāļ°āļšāļšāļˆāļ°āļ— āļēāļāļēāļĢāļ—āļ­āļ™āļ„āļēāļ•āļēāļ‡ āđ†āđ€āļ›āļ™āļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ āļĄāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļ—āļ‡āļ—āđ€āļ›āļ™āļžāļ™āļœāļ§āļ›āļāļ„āļĨāļĄāļ āļĄāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ (Digital Surface Model : DSM) āđāļĨāļ°āļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļžāļ™āļœāļ§āļ āļĄāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ

Page 12: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

2

(Digital Elevation Model : DEM) (Shiravi et al.,2012) āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļ—āđ„āļ”āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™ āļēāļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļāļ•āđƒāļŠāļ‡āļēāļ™āļ”āļēāļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāļēāļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļ”āļāļēāļĢāļŠāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāļ­āļĄāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āđ€āļĄāļ­āļ‡ āđ€āļŠāļ™ āļāļēāļĢāļ§āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāļžāļ™āļ—āļŠāđ€āļ‚āļĒāļ§āđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āđ€āļĄāļ­āļ‡ āļāļēāļĢāļŠāļĢāļēāļ‡āđāļšāļšāļˆ āļēāļĨāļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĒāļ‡āļ™ āļēāļ—āļ§āļĄāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āđ€āļĄāļ­āļ‡ āđ€āļ›āļ™āļ•āļ™ āđ€āļ™āļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļĨāļ°āđ€āļ­āļĒāļ”āļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļˆ āļēāđāļ™āļāļŠāļ‡āļ›āļāļ„āļĨāļĄāļ”āļ™āđāļĨāļ°āļ§āļ•āļ–āđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āđ€āļĄāļ­āļ‡āđ„āļ”āļ” (Yan et al.,2015) Aguilera et al. (2013) āđ„āļ”āļ— āļēāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāđ€āļāļĒāļ§āļāļšāļ§āļ˜āļāļēāļĢāļ§āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđāļšāļšāļ­āļ•āđ‚āļ™āļĄāļ•āđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āđ€āļĄāļ­āļ‡āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āļ‹āļ‡āļˆāļ°āđ„āļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ—āļēāļ‡āđ€āļĢāļ‚āļēāļ„āļ“āļ• āđ€āļŠāļ™ āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡, āļžāļ™āļ— āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļĄāļēāļ•āļĢ āđāļĨāļ°āļĨāļāļĐāļ“āļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āđ€āļĄāļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢ āļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļ—āļ”āļ™ āđāļĨāļ°āļŦāļ™āļ§āļĒāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āđ€āļĄāļ­āļ‡āđ‚āļ”āļĒāļœāļĨāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļžāļšāļ§āļēāļžāļ™āļ—āļ—āļĄāļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļĄāļēāļāļˆāļ°āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļĄāļēāļāļ—āļŠāļ”āđāļĨāļ°āļžāļ™āļ—āļ—āļĄāļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ™āļ­āļĒāļˆāļ°āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ• āļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāļ„āļē BCR āđāļĨāļ° FAR āļ—āļ• āļēāļŠāļ”āļˆāļ°āđāļŠāļ”āļ‡āļ–āļ‡āļžāļ™āļ—āđ€āļ›āļ”āđ‚āļĨāļ‡āđāļĨāļ°āļžāļ™āļ—āļŠāđ€āļ‚āļĒāļ§āđāļĨāļ°āļ„āļē BCR āđāļĨāļ°āļ„āļē FAR āļ—āļĄāļēāļāļāļ§āļēāļˆāļ°āļžāļšāđƒāļ™āļžāļ™āļ—āļ—āļ–āļāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĢāļ­āļ‡āđ‚āļ”āļĒāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāļēāļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ­āļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ

āļāļēāļĢāļ§āļˆāļĒāļ„āļĢāļ‡āļ™āļĄāļ‡āļ— āļēāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļ–āļ‡āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļŠāļāļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āđ€āļĄāļ­āļ‡āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāļ‚āļ­āļĄāļĨāđāļšāļšāļˆ āļēāļĨāļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđ€āļžāļ­āļ™ āļēāļĄāļēāļ§āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāļ„āļēāļžāļēāļĢāļēāļĄāđ€āļ•āļ­āļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡ āļ‹āļ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™ āļēāļœāļĨāļ—āđ„āļ”āđ€āļžāļ­āđ€āļ›āļ™āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļŦāļ™āļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļāļ•āđƒāļŠāđƒāļ™āļ”āļēāļ™āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āļœāļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒāļ•āļ­āđ„āļ›āđ„āļ” āļˆāļ”āļĄāļ‡āļŦāļĄāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ§āļˆāļĒ

1.āđ€āļžāļ­āļĻāļāļĐāļēāļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļŠāļāļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āđ„āļ”āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ 2.āđ€āļžāļ­āļĻāļāļĐāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļžāļ™āļ—āđ€āļĄāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļ—āļœāļēāļ™āļāļēāļĢ

āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āđāļĨāļ§ āļŠāļĄāļĄāļ•āļāļēāļ™āļāļēāļĢāļ§āļˆāļĒ

1.āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļ™āļēāđ€āļŠāļ­āļ–āļ­āļŠāļ‡ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™ āļēāļĄāļēāļŦāļēāļŠāļ–āļ•āđ€āļŠāļ‡āļžāļ™āļ—āđ€āļžāļ­āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļ”āļāļēāļĢāđ€āļĄāļ­āļ‡āđ„āļ”āļ­āļĒāļēāļ‡āļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļ—āļ˜āļ āļēāļž 2.āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļĄāļēāļāļāļ§āļēāđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ› āļ„āļ§āļēāļĄāļŠ āļēāļ„āļāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ§āļˆāļĒ āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļŠāļāļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āđ€āļĄāļ­āļ‡āļ”āļ§āļĒāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđƒāļ™āļžāļ™āļ—āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™ (Downtown Pittsburgh) āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ› (Strip District) āđ€āļ™āļ­āļ‡āļˆāļēāļāđ€āļ›āļ™āļĻāļ™āļĒāļāļĨāļēāļ‡āļĒāļēāļ™

Page 13: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

3

āđƒāļˆāļāļĨāļēāļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡ āļ˜āļĢāļāļˆ āļ­āļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ•āļēāļ‡ āđ† āđāļĨāļ°āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļˆāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āļžāļ•āļ•āļŠāđ€āļšāļĢāļāđ€āļžāļ­āļāļēāļĢāļ™ āļēāđ„āļ›āļ›āļĢāļ°āļĒāļāļ•āđƒāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āļœāļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡ āļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ§āļˆāļĒ 1.āļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ™āļžāļ™āļ— āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļ„āļĢāļ‡āļ™āļ āļēāļŦāļ™āļ”āđƒāļŦāļžāļ™āļ—āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ› āđ€āļĄāļ­āļ‡āļžāļ•āļ•āļŠāđ€āļšāļĢāļ āđ€āļ›āļ™āļžāļ™āļ—āļ•āļ§āļ­āļĒāļēāļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļŠāļāļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡ āļ‹āļ‡āđ€āļ›āļ™āļžāļ™āļ—āļ—āđ€āļ›āļ™āđ„āļ›āļ•āļēāļĄāļ§āļ•āļ–āļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļ„āļĢāļ‡āļ™ 2.āļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ™āđ€āļ™āļ­āļŦāļē āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļ„āļĢāļ‡āļ™āđ€āļ›āļ™āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļĄāļ‡āđ€āļ™āļ™āđ„āļ›āļ—āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļ§āļ˜āļāļēāļĢāļŠāļāļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āđ€āļĄāļ­āļ‡ āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢ āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāđƒāļ™āļžāļ™āļ—āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ› āļ‚āļ­āļ•āļāļĨāļ‡āđ€āļšāļ­āļ‡āļ•āļ™ āļāļē āļĢāļĻ āļāļĐ āļēāļ„ āļĢ āļ‡ āļ™ āđƒ āļŠ āļ‚ āļ­ āļĄ āļĨ āđ„ āļĨ āļ” āļē āļĢ āļ‚ āļ­ āļ‡ āļ› āļĢ āļ° āđ€ āļ— āļĻāļŠāļŦ āļĢ āļ āļ­ āđ€ āļĄ āļĢ āļ āļē āļˆ āļēāļ āđ€ āļ§ āļš āđ„ āļ‹ āļ• https://www.coast.noaa.gov/dataviewer/ āđ€ āļžāļ­āļĻāļāļĐāļēāļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āđ€āļĄāļ­āļ‡ āđ€āļ™āļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒāļĒāļ‡āđ„āļĄāđ€āļ›āļ”āđƒāļŦāđƒāļŠāđ„āļ”āļ­āļĒāļēāļ‡āđ€āļŠāļĢ āļ™āļĒāļēāļĄāļĻāļžāļ—āđ€āļ‰āļžāļēāļ° āđ„āļĨāļ”āļēāļĢ (Light Detection and Ranging : LiDAR) āļ„āļ­ āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļŠ āļēāļĢāļ§āļˆāļ āļĄāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āļ‹āļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ—āđ„āļ”āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļŠ āļēāļĢāļ§āļˆāđ€āļ›āļ™āļ‚āļ­āļĄāļĨāļžāļ™āļœāļ§āļ āļĄāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ (Digital Surface Model : DSM) āļ—āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™ āļēāđ„āļ›āļœāļĨāļ•āđ€āļ›āļ™āđāļšāļšāļˆ āļēāļĨāļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡ (Digital Elevation Model : DEM) āđ„āļ” āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āļœāļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡ (Urban planning) āļ„āļ­ āļāļēāļĢāļ āļēāļŦāļ™āļ”āļāļēāļĢāđƒāļŠāļžāļ™āļ—āđƒāļŦāđ€āļ›āļ™āļĢāļ°āļšāļš āļĄāļĢāļ°āđ€āļšāļĒāļšāļ•āļēāļĄāđāļšāļšāđāļœāļ™āļ—āļ āļēāļŦāļ™āļ” āđ€āļžāļ­āđƒāļŦāļĄāļŠāļ‚āļĨāļāļĐāļ“āļ° āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ°āļ”āļ§āļāļŠāļšāļēāļĒ āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āļ™āļĢāļ°āđ€āļšāļĒāļš āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ§āļĒāļ‡āļēāļĄ āļāļēāļĢāđƒāļŠāļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđƒāļ™āļ—āļĢāļžāļĒāļŠāļ™ āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļŠāļ™ āđ€āļžāļ­āļŠāļ‡āđ€āļŠāļĢāļĄāļāļēāļĢāđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļˆ āļŠāļ‡āļ„āļĄ āđāļĨāļ°āļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāļ­āļĄ āļ­āļēāļ„āļēāļĢ (Building) āļ„āļ­ āđ€āļ›āļ™āļŠāļ‡āļāļ­āļŠāļĢāļēāļ‡āļ—āļŠāļĢāļēāļ‡āđ‚āļ”āļĒāļĄāļ™āļĐāļĒ āđƒāļ™āļĢāļ›āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļ­āļ™ āļĢāļēāļ™ āļŦāļĢāļ­āļĢāļ›āđāļšāļšāļ­āļĒāļēāļ‡āļ­āļ™āļŠ āļēāļŦāļĢāļšāđƒāļŠāļŠāļ­āļĒ āđāļ•āđƒāļ™āļāļŽāļŦāļĄāļēāļĒāļ„āļ§āļšāļ„āļĄāļ­āļēāļ„āļēāļĢāđ„āļ”āļĢāļ§āļĄāļ—āļ‡ āđ€āļ‚āļ­āļ™ āļŠāļ°āļžāļēāļ™ āļ­āđ‚āļĄāļ‡āļ„ āļ—āļ­ āļ›āļēāļĒāđāļĨāļ°āļ­āļ™ āđ† āđ„āļ§āđƒāļ™āļ™āļĒāļēāļĄāļ„ āļēāļ§āļēāļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ”āļ§āļĒ

Page 14: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

4

āļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡ (Accuracy) āļ„āļ­ āļ„āļ§āļēāļĄāļ™āļēāđ€āļŠāļ­āļ–āļ­āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨ āđ‚āļ”āļĒāļ‚āļ­āļĄāļĨāļˆāļ°āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ™āļēāđ€āļŠāļ­āļ–āļ­āļĄāļēāļāļ™āļ­āļĒāđ€āļžāļĒāļ‡āđƒāļ”āļ‚āļ™āļ­āļĒāļāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļšāļ™āļ—āļāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ”āļ§āļĒ āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢ (Building density) āļ„āļ­ āļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āļ­āļēāļĻāļĒāļ­āļĒāđƒāļ™āļžāļ™āļ—āļ—āļ āļēāļŦāļ™āļ” āļžāļ™āļ—āļĻāļāļĐāļē āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™ (Downtown Pittsburgh) āļĄāļžāļ™āļ— 1.66 āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļāđ‚āļĨāđ€āļĄāļ•āļĢāđāļĨāļ°āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ› (Strip District) āļĄāļžāļ™āļ— 1.58 āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļāđ‚āļĨāđ€āļĄāļ•āļĢ āļ‹āļ‡āđ€āļ›āļ™āđ€āļĄāļ­āļ‡āļ—āđ€āļ›āļ™āļĻāļ™āļĒāļāļĨāļēāļ‡āļĒāļēāļ™āđƒāļˆāļāļĨāļēāļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡ āļ˜āļĢāļāļˆ āļ­āļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ•āļēāļ‡ āđ† āđāļĨāļ°āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļˆāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āļžāļ•āļ•āļŠāđ€āļšāļĢāļ āļĢāļāđ€āļžāļ™āļ‹āļĨāđ€āļ§āđ€āļ™āļĒ āļ•āļ‡āļ­āļĒāļ—āļēāļ‡āļ•āļ°āļ§āļ™āļ•āļāđ€āļ‰āļĒāļ‡āđƒāļ•āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļĄāļ­āļ‡āļžāļ•āļ•āļŠāđ€āļšāļĢāļāļĄāļžāļ™āļ—āļ—āļ‡āļŦāļĄāļ” 151 āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļāđ‚āļĨāđ€āļĄāļ•āļĢ āļĨāļāļĐāļ“āļ°āļ āļĄāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļ—āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāđƒāļ™āđ€āļĢāļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ āļĄāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āļ„āļ­ āļĄāļ—āļ‡ āļ āđ€āļ‚āļē āļ›āļē āļ—āļ°āđ€āļĨāļ—āļĢāļēāļĒ āļ—āļĢāļēāļšāļŠāļ‡ āđāļĨāļ°āļ—āļĨāļĄāđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āđ€āļ›āļ™āļĒāļēāļ™āļ˜āļĢāļāļˆāđƒāļˆāļāļĨāļēāļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ›āļ™āļ—āļ•āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļĐāļ—āļĄāļēāļāļĄāļēāļĒāđāļĨāļ°āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›āļ‹āļ‡āđ€āļ”āļĄāđ€āļ›āļ™āđ€āļ‚āļ•āļ­āļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđ€āļāļēāļ—āļ›āļˆāļˆāļšāļ™āļžāļ’āļ™āļēāđ€āļ›āļ™āļĒāļēāļ™āļ˜āļĢāļāļˆ

āļ āļēāļž 1.1 āđāļœāļ™āļ—āļžāļ™āļ—āļĻāļāļĐāļēāđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ› āđ€āļĄāļ­āļ‡āļžāļ•āļ•āļŠāđ€āļšāļĢāļ āļĢāļāđ€āļžāļ™āļ‹āļĨāđ€āļ§āđ€āļ™āļĒ

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļŠāļŦāļĢāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļāļē

Page 15: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

5

āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āļ—āļ„āļēāļ”āļ§āļēāļˆāļ°āđ„āļ”āļĢāļš āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļ„āļĢāļ‡āļ™ āļŦāļ™āļ§āļĒāļ‡āļēāļ™āļŦāļĢāļ­āļœ āļ—āļŠāļ™āđƒāļˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™ āļēāļœāļĨāļĨāļžāļ˜āđāļĨāļ°āļ§āļ˜āļāļēāļĢāļ—āđ„āļ”āđ„āļ›āļ›āļĢāļ°āļĒāļāļ•āđƒāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āđāļĨāļ°āļˆāļ”āļāļēāļĢāđ€āļĄāļ­āļ‡āđ„āļ”āļ­āļĒāļēāļ‡āļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļ—āļ˜āļ āļēāļž āļāļĢāļ­āļšāđāļ™āļ§āļ„āļ”

āļ āļēāļž 1.2 āļāļĢāļ­āļšāđāļ™āļ§āļ„āļ”āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļˆāļĒ

Page 16: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

āļšāļ—āļ— 2

āđāļ™āļ§āļ„āļ”āđāļĨāļ°āđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢāļ‡āļēāļ™āļ§āļˆāļĒāļ—āđ€āļāļĒāļ§āļ‚āļ­āļ‡

āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ—āļšāļ—āļ§āļ™āđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢāđāļĨāļ°āļ‡āļēāļ™āļ§āļˆāļĒāļ—āđ€āļāļĒāļ§āļ‚āļ­āļ‡ āđ€āļžāļ­āđ€āļ›āļ™āđāļ™āļ§āļ„āļ”āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļ‡āļēāļ™āļ§āļˆāļĒāđ€āļĢāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āļāļĢāļ“āļĻāļāļĐāļē āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ› āļĢāļāđ€āļžāļ™āļ‹āļĨāđ€āļ§āđ€āļ™āļĒ āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļŠāļŦāļĢāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļāļē āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ”āļ§āļĒ 2.1. āđāļ™āļ§āļ„āļ”āļ—āđ€āļāļĒāļ§āļ‚āļ­āļ‡ 2.1.1. āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđāļĨāļ°āļŦāļĨāļāļāļēāļĢāļ— āļēāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ„āļĨāļ”āļēāļĢ 2.1.2. āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ 2.1.3. āļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļĢāļ§āļĄāļ•āļ­āļžāļ™āļ—āļ”āļ™ (Floor Area Ratio: FAR) 2.1.4. āļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ›āļāļ„āļĨāļĄāļ”āļ™āļ•āļ­āļžāļ™āļ—āļ”āļ™ (Building Coverage Ratio: BCR) 2.1.5. āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āļœāļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡ 2.2. āđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢāļ‡āļēāļ™āļ§āļˆāļĒāļ—āđ€āļāļĒāļ§āļ‚āļ­āļ‡ 2.1. āđāļ™āļ§āļ„āļ”āļ—āđ€āļāļĒāļ§āļ‚āļ­āļ‡ 2.1.1. āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđāļĨāļ°āļŦāļĨāļāļāļēāļĢāļ— āļēāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āđ„āļĨāļ”āļēāļĢ (Light Detection and Ranging : LiDAR) āđ€āļ›āļ™āļĢāļ°āļšāļšāļŠ āļēāļĢāļ§āļˆāļĢāļ‡āļ§āļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ āļĄāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āļ”āļ§āļĒāđāļŠāļ‡āđ€āļĨāđ€āļ‹āļ­āļĢāļ—āļ•āļ”āļ•āļ‡āļšāļ™āļ­āļēāļāļēāļĻāļĒāļēāļ™ āđƒāļŦāļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ āļĄāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļ—āļ‡āļŠāļ™āļ”āļ—āđ€āļ›āļ™āļžāļ™āļœāļ§āļ›āļāļ„āļĨāļĄāļ āļĄāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ (Digital Surface Model :DSM) āđāļĨāļ°āļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļžāļ™āļœāļ§āļ āļĄāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ (Digital Elevation Model :DEM) āļ—āļĄāļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļĨāļ°āđ€āļ­āļĒāļ”āļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ āļĄāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđƒāļ™āļŠāļ§āļ‡ 30 – 50 āđ€āļ‹āļ™āļ•āđ€āļĄāļ•āļĢ āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āđāļĨāļ§āļāļēāļĢāļŠ āļēāļĢāļ§āļˆāļ”āļ§āļĒāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļĒāļ‡āđƒāļŦāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļˆāļ”āļĢāļ°āļ”āļšāļšāļ™āļžāļ™āļ”āļ™āļ—āļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļŠāļ‡āļ–āļ‡āļ—āļ āđ† 2 āđ€āļĄāļ•āļĢāļ•āļ­ 1 āļˆāļ”āļĢāļ°āļ”āļš āļāļēāļĢāļŠ āļēāļĢāļ§āļˆāļ”āļ§āļĒāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļĄ āļ‚āļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĢāļ‡āļ§āļ”āļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ āļĄāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļ—āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ™āļēāđ€āļŠāļ­āļ–āļ­āđāļĨāļ°āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļŠāļ‡āļāļ§āļēāļāļēāļĢāļŠ āļēāļĢāļ§āļˆāļĢāļ‡āļ§āļ”āļ”āļ§āļĒāļ āļēāļžāļ–āļēāļĒāļ—āļēāļ‡āļ­āļēāļāļēāļĻ āđāļĨāļ°āļĄāļĢāļ­āļšāļāļēāļĢāļ— āļēāļ‡āļēāļ™āļ—āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāļ§āļĄāļēāļāļāļ§āļē āđ€āļ™āļ­āļ‡āļˆāļēāļāđ€āļ›āļ™āļāļēāļĢāļĢāļ‡āļ§āļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ āļĄāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ‚āļ”āļĒāļ•āļĢāļ‡āļ”āļ§āļĒāļĢāļ°āļšāļšāļ§āļ”āļĢāļ°āļĒāļ°āļ—āļēāļ‡āļ”āļ§āļĒāđāļŠāļ‡āđ€āļĨāđ€āļ‹āļ­āļĢāļ—āļ•āļ”āļ•āļ‡āļšāļ™āļ­āļēāļāļēāļĻāļĒāļēāļ™āļžāļĢāļ­āļĄāļĢāļ°āļšāļšāļ āļēāļŦāļ™āļ”āļ• āļēāđāļŦāļ™āļ‡āļ”āļ§āļĒāļ”āļēāļ§āđ€āļ—āļĒāļĄ (Airborne GPS) āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļšāļĢāļ‡āļ§āļ”āļāļēāļĢāđ€āļ­āļĒāļ‡āļ•āļ§āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļāļēāļĻāļĒāļēāļ™ (Orientation System) āļ—āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļĨāļ°āđ€āļ­āļĒāļ”āļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļŠāļ‡

Page 17: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

7

āļ āļēāļž 2.1 āļāļēāļĢāļŠ āļēāļĢāļ§āļˆāļ”āļ§āļĒāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ (Baltsavias, 2008)

āļāļēāļĢāļ— āļēāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļĢāļ‡āļ§āļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ āļĄāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļ”āļ§āļĒāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđ€āļ›āļ™āļĢāļ°āļšāļšāļŠ āļēāļĢāļ§āļˆāļĢāļ‡āļ§āļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ āļĄāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āļ”āļ§āļĒāđāļŠāļ‡āđ€āļĨāđ€āļ‹āļ­āļĢāļ—āļ•āļ”āļ•āļ‡āļšāļ™āļ­āļēāļāļēāļĻ āļĒāļēāļ™āļžāļĢāļ­āļĄāļĢāļ°āļšāļšāļ āļēāļŦāļ™āļ”āļ• āļēāđāļŦāļ™āļ‡āļ”āļ§āļĒāļ”āļēāļ§āđ€āļ—āļĒāļĄ (Airborne GPS) āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļšāļĢāļ‡āļ§āļ”āļāļēāļĢāđ€āļ­āļĒāļ‡āļ•āļ§āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļāļēāļĻāļĒāļēāļ™ (Orientation System) āļ—āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļĨāļ°āđ€āļ­āļĒāļ”āļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļŠāļ‡āļĒāļ‡ āļĢāļ°āļšāļš Airborne GPS āļˆāļ°āđƒāļŦāļ„āļēāļ• āļēāđāļŦāļ™āļ‡āđƒāļ™ 3 āļĄāļ•āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļāļēāļĻāļĒāļēāļ™ (āļĨāļ°āļ•āļˆāļ” āļĨāļ­āļ‡āļˆāļˆāļ” āđāļĨāļ°āļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āđ€āļŦāļ™āļ­āļžāļ™āļœāļ§āļ—āļĢāļ‡āļāļĨāļĄāđ‚āļĨāļ) āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļšāļĢāļ‡āļ§āļ”āļāļēāļĢāđ€āļ­āļĒāļ‡āļ•āļ§āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļāļēāļĻāļĒāļēāļ™āļˆāļ°āđƒāļŦāļ„āļēāļāļēāļĢāđ€āļ­āļĒāļ‡āļ•āļ§āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļāļēāļĻāļĒāļēāļ™āļžāļĢāļ­āļĄāļāļ™āļ—āļ‡ 3 āđāļāļ™ āđƒāļ™āļ‚āļ“āļ°āđ€āļ”āļĒāļ§āļāļ™āļĢāļ°āļšāļšāļ§āļ”āļĢāļ°āļĒāļ°āļ—āļēāļ‡āļ”āļ§āļĒāđāļŠāļ‡āđ€āļĨāđ€āļ‹āļ­āļĢāļˆāļ°āļ— āļēāļāļēāļĢāļ§āļ”āļĢāļ°āļĒāļ°āļ—āļēāļ‡āļˆāļēāļāļ­āļēāļāļēāļĻāļĒāļēāļ™āļ–āļ‡āļžāļ™āļ”āļ™ āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļ™āđāļĨāļ§āđƒāļ™āļĢāļ°āļšāļšāļ§āļ”āļĢāļ°āļĒāļ°āļ—āļēāļ‡āļ”āļ§āļĒāđāļŠāļ‡āđ€āļĨāđ€āļ‹āļ­āļĢāļĒāļ‡āļĄāļāļēāļĢāļ•āļ”āļ•āļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļāļĢāļēāļ”āđ€āļžāļ­āļ— āļēāļāļēāļĢāļāļĢāļēāļ”āļ§āļ”āļĢāļ°āļĒāļ°āļ—āļēāļ‡āđƒāļ™āđāļ™āļ§āļ‹āļēāļĒāđāļĨāļ°āļ‚āļ§āļēāļ‚āļ­āļ‡āđāļ™āļ§āļšāļ™ āļ”āļ‡āļ™āļ™āđ€āļĄāļ­āđ€āļ„āļĢāļ­āļ‡āļšāļ™āđ€āļ„āļĨāļ­āļ™āļ—āđ„āļ›āļĢāļ°āļšāļšāļ§āļ”āļĢāļ°āļĒāļ°āļ—āļēāļ‡āļ”āļ§āļĒāđāļŠāļ‡āđ€āļĨāđ€āļ‹āļ­āļĢāļˆāļ°āļ— āļēāļāļēāļĢāļāļĢāļēāļ”āļ§āļ”āļĢāļ°āļĒāļ°āļ—āļēāļ‡āđ€āļ›āļ™āđāļ™āļ§āļ‹āļāđāļ‹āļāļ•āļ‡āļ‰āļēāļāļ•āļĨāļ­āļ”āđāļ™āļ§āļšāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ„āļĢāļ­āļ‡āļšāļ™ (āļˆāļ™āļĐāļ āļ›āļĢāļ°āđ€āļŠāļĢāļāļšāļĢāļ“āļ°āļāļĨāđāļĨāļ°āļ„āļ“āļ°, 2550)

Page 18: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

8

āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđ€āļ›āļ™āļāļēāļĢāļŠ āļēāļĢāļ§āļˆāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ āļĄāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļ”āļ§āļĒāđ€āļĨāđ€āļ‹āļ­āļĢ āļ‹āļ‡āđ€āļ”āļ™āļ—āļēāļ‡āļˆāļēāļāđ€āļ‹āļ™āđ€āļ‹āļ­āļĢāđ„āļ›āļĒāļ‡āļ§āļ•āļ–āđ€āļ›āļēāļŦāļĄāļēāļĒāđāļĨāļ°āđ€āļ”āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļĨāļšāļĄāļēāļĒāļ‡āđ€āļ‹āļ™āđ€āļ‹āļ­āļĢ āđ€āļ§āļĨāļēāļāļēāļĢāđ€āļ”āļ™āļ—āļēāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļžāļĨāļŠāđ€āļĨāđ€āļ‹āļ­āļĢāļˆāļ°āļ–āļāļšāļ™āļ—āļāđ„āļ§ āļ‹āļ‡āļāļēāļĢāļŠāļ°āļ—āļ­āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđāļŠāļ‡āđ€āļĨāđ€āļ‹āļ­āļĢāļˆāļ°āđ€āļĢāļĒāļāļ§āļēāđ€āļ›āļ™ "āļāļēāļĢāļŠāļ°āļ—āļ­āļ™āļāļĨāļš" āļĄ 3 āļĢāļ›āđāļšāļš: āļŠāļ°āļ—āļ­āļ™āļāļĨāļšāļ„āļĢāļ‡āđāļĢāļāđ€āļ›āļ™āļāļēāļĢāļŠāļ°āļ—āļ­āļ™āļāļĨāļšāļ‹āļ‡āļ§āļ”āļŠāļ§āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ§āļ•āļ–āđāļĢāļāļ—āļžāļš āļāļēāļĢāļŠāļ°āļ—āļ­āļ™āļāļĨāļšāļ—āļĢāļ°āļ”āļšāļāļĨāļēāļ‡āļ‹āļ‡āļ§āļ”āļŠāļ§āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ§āļ•āļ–āļ—āļ­āļĒāļ•āļĢāļ‡āļāļĨāļēāļ‡ āļˆāļ°āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠ āļēāļŦāļĢāļšāļāļēāļĢāļ āļēāļŦāļ™āļ”āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāļēāļ‡āļžāļŠ āđāļĨāļ°āļŠāļ°āļ—āļ­āļ™āļāļĨāļšāļ„āļĢāļ‡āļŠāļ”āļ—āļēāļĒ āļāļēāļĢāļŠāļ°āļ—āļ­āļ™āļāļĨāļšāļ‹āļ‡āļ§āļ”āļŠāļ§āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ§āļ•āļ–āļ—āļœāļēāļ™āļĄāļēāļ‹āļ‡āļĄāļāļˆāļ°āļ•āļ”āļ•āļ­āļāļšāļžāļ™āļ”āļ™āļ āļēāļĒāđƒāļ•āļžāļŠāļžāļĢāļĢāļ“ āđ€āļĄāļ­āļ™ āļēāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ—āļ‡āļŦāļĄāļ”āļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļĢāļ°āļšāļšāļˆāļ°āļ— āļēāļāļēāļĢāļ—āļ­āļ™āļ„āļēāļ•āļēāļ‡ āđ†āđ€āļ›āļ™āļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ āļĄāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļ—āļ‡āļ—āđ€āļ›āļ™āļžāļ™āļœāļ§āļ›āļāļ„āļĨāļĄāļ āļĄāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ (Digital Surface Model : DSM) āđāļĨāļ°āļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļžāļ™āļœāļ§āļ āļĄāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ (Digital Elevation Model : DEM) (Shiravi et al.,2012)

āļ āļēāļž 2.2 āļŦāļĨāļāļāļēāļĢāļ— āļēāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ„āļĨāļ”āļēāļĢ (ASPRS)

2.1.2. āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđƒāļ™āļŠāļ§āļ‡āđāļĢāļ āļāļēāļĢāļĢāļš-āļŠāļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđ€āļ›āļ™āļĢāļ›āđāļšāļšāđ„āļŸāļĨāļ‚āļ­āļ„āļ§āļēāļĄ ASCII āļ—āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ”āļ§āļĒāļ„āļēāļžāļāļ” X, Y, Z āđāļĨāļ°āļžāļāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļˆāļ”āđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āļ•āļ­āļĄāļēāđ„āļ”āļžāļ’āļ™āļēāđƒāļŦāļ­āļĒāđƒāļ™āļĢāļ›āđāļšāļš LAS File āļ„āļ­āļĢāļ›āđāļšāļšāđ„āļŸāļĨāļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļ°āļŠ āļēāļŦāļĢāļšāļāļēāļĢāđāļĨāļāđ€āļ›āļĨāļĒāļ™āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ‚āļ­āļĄāļĨāļˆāļ”āļŠāļēāļĄāļĄāļ•āļĢāļ°āļŦāļ§āļēāļ‡āļœāđƒāļŠāļ‚āļ­āļĄāļĨ āđāļĨāļ°āļĢāļ›āđāļšāļš LAS File āđ€āļ›āļ™āļĢāļ›āđāļšāļšāđ„āļšāļ™āļēāļĢāļ—āđ€āļāļšāļĢāļāļĐāļēāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ—āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđ€āļˆāļēāļ°āļˆāļ‡āļāļšāļĨāļāļĐāļ“āļ°āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļ—āđ„āļĄ

Page 19: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

9

āļ‹āļšāļ‹āļ­āļ™āđ€āļāļ™āđ„āļ› āđāļĨāļ°āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āļ™āļĢāļ›āđāļšāļšāļ—āđ„āļ”āļĢāļšāļāļēāļĢāļĒāļ­āļĄāļĢāļšāđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļšāļŠāļēāļāļĨāđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ— āļēāļ‡āļēāļ™āļĢāļ§āļĄāļāļšāļ‹āļ­āļŸāļ•āđāļ§āļĢāļŠāļ§āļ™āđƒāļŦāļāđ„āļ” (ASPRS)

āļ āļēāļž 2.3 āļĢāļ›āđāļšāļšāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ (ASPRS)

2.1.3. āļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļĢāļ§āļĄāļ•āļ­āļžāļ™āļ—āļ”āļ™ (Floor Area Ratio: FAR) Floor Area Ratio: FAR āļŦāļĢāļ­ āļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļĢāļ§āļĄāļ•āļ­āļžāļ™āļ—āļ”āļ™ āļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļĢāļ§āļĄāļ—āļāļŠāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļžāļ™āļ—āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āļāļŦāļĨāļ‡āļ•āļ­āļžāļ™āļ—āļ”āļ™āļ—āđƒāļŠāđ€āļ›āļ™āļ—āļ•āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢ āļĄāļāļ–āļāđƒāļŠāđ€āļ›āļ™āđ€āļ„āļĢāļ­āļ‡āļĄāļ­āļ„āļ§āļšāļ„āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āļ—āļ”āļ™ āđāļĨāļ°āđ€āļžāļ­āļ„āļ§āļšāļ„āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļāļĢāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āđ€āļĄāļ­āļ‡āđƒāļŦāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļ”āļĨāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļ—āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļĄāļēāļ (āļĻāļ™āļĒāļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļĨāļ°āļžāļ’āļ™āļēāđ€āļĄāļ­āļ‡, 2559)

āļ āļēāļž 2.4 āļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļĢāļ§āļĄāļ•āļ­āļžāļ™āļ—āļ”āļ™ (Floor Area Ratio: FAR)

(āļ„āļĄāļ­āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļˆāļ”āļ— āļēāļœāļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āđ€āļ‰āļžāļēāļ°, 2552)

Page 20: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

10

2.1.4. āļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ›āļāļ„āļĨāļĄāļ”āļ™āļ•āļ­āļžāļ™āļ—āļ”āļ™ (Building Coverage Ratio: BCR) Building Coverage Ratio: BCR āļŦāļĢāļ­ āļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļžāļ™āļ—āļ”āļ™āļ—āđƒāļŠāđ€āļ›āļ™āļ—āļ•āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āđ„āļĄāđ„āļ”āđ€āļ›āļ™āļ—āļ§āļēāļ‡āļ­āļ™āļ›āļĢāļēāļĻāļˆāļēāļāļŠāļ‡āļ›āļĢāļāļ„āļĨāļĄāļ•āļ­āļžāļ™āļ—āļ”āļ™āļ—āđƒāļŠāđ€āļ›āļ™āļ—āļ•āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđāļĨāļ°āđ€āļžāļ­āļ āļēāļŦāļ™āļ”āļ‚āļ™āļēāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļ§āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđƒāļ™āđāļ•āļĨāļ°āđāļ›āļĨāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļžāļ­āļĢāļāļĐāļēāļĨāļāļĐāļ“āļ°āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āļ—āļ”āļĢāļ§āļĄāļ—āļ‡āļĨāļ”āļ›āļāļŦāļēāļ—āļˆāļ°āđ€āļāļ”āļ‚āļ™āđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āđ€āļĄāļ­āļ‡ (āļĻāļ™āļĒāļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļĨāļ°āļžāļ’āļ™āļēāđ€āļĄāļ­āļ‡, 2559)

āļ āļēāļž 2.5 āļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ›āļāļ„āļĨāļĄāļ”āļ™āļ•āļ­āļžāļ™āļ—āļ”āļ™ (Building Coverage Ratio: BCR)

(āļ„āļĄāļ­āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļˆāļ”āļ— āļēāļœāļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āđ€āļ‰āļžāļēāļ°, 2552)

2.1.5. āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āļœāļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡ āļœāļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡ āļ„āļ­ āļāļēāļĢāļ āļēāļŦāļ™āļ”āļāļēāļĢāđƒāļŠāļžāļ™āļ—āđƒāļŦāđ€āļ›āļ™āļĢāļ°āļšāļšāļĄāļĢāļ°āđ€āļšāļĒāļšāđāļšāļšāđāļœāļ™ āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ āđ‚āļ”āļĒāļœāļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āļĄāļŦāļĨāļēāļĒāļĢāļ°āļ”āļš āđāļ•āļ—āļĄāļœāļĨāļšāļ‡āļ„āļšāđƒāļŠāļ•āļēāļĄāļāļŽāļŦāļĄāļēāļĒ āļ„āļ­ āļœāļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āļĢāļ§āļĄ āļŦāļĄāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļē āđāļœāļ™āļœāļ‡ āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāđāļĨāļ°āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ āļĢāļ§āļĄāļ—āļ‡āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļĢ āļ„āļ§āļšāļ„āļĄāđ‚āļ”āļĒāļ—āļ§āđ„āļ› āđ€āļžāļ­āđƒāļŠāđ€āļ›āļ™āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļ’āļ™āļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ” āļēāļĢāļ‡āļĢāļāļĐāļēāđ€āļĄāļ­āļ‡ āđāļĨāļ°āļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļ—āđ€āļāļĒāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļŦāļĢāļ­āļŠāļ™āļšāļ—āđƒāļ™āļ”āļēāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđƒāļ™āļ—āļĢāļžāļĒāļŠāļ™ āļāļēāļĢāļ„āļĄāļ™āļēāļ„āļĄāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ‚āļ™āļŠāļ‡ āļāļēāļĢāļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļ›āđ‚āļ āļ„ āļšāļĢāļāļēāļĢāļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļ° āđāļĨāļ°āļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāļ­āļĄ āđ€āļžāļ­āļšāļĢāļĢāļĨāļ§āļ•āļ–āļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļœāļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡ āđāļĨāļ°āļœāļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āđ€āļ‰āļžāļēāļ° āļŦāļĄāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļēāđāļœāļ™āļœāļ‡ (Plan) āđāļĨāļ°āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļ” āļēāđ€āļ™āļ™āļāļēāļĢ (Projects) āđ€āļžāļ­āļžāļ’āļ™āļē (Development) āļŦāļĢāļ­āļ” āļēāļĢāļ‡āļĢāļāļĐāļēāļšāļĢāđ€āļ§āļ“āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđāļŦāļ‡āļŦāļĢāļ­āļāļˆāļāļēāļĢāļ—āđ€ āļāļĒāļ§āļ‚āļ­āļ‡ (maintenance of specific area or related affairs) āđƒāļ™āđ€āļĄāļ­āļ‡ (Town) āđāļĨāļ°āļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļ—āđ€āļāļĒāļ§āļ‚āļ­āļ‡ (Related Areas) āļŦāļĢāļ­āļŠāļ™āļšāļ— (Country) āđ€āļžāļ­āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđāļāļāļēāļĢāļœāļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡ (āļāļĢāļĄāđ‚āļĒāļ˜āļēāļ˜āļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļœāļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡,2552)

Page 21: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

11

2.2. āđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢāļ‡āļēāļ™āļ§āļˆāļĒāļ—āđ€āļāļĒāļ§āļ‚āļ­āļ‡ āļˆāļ™āļĐāļ āļ›āļĢāļ°āđ€āļŠāļĢāļāļšāļĢāļ“āļ°āļāļĨ,āļ§āļĨāļēāļŠāļĨāļāļĐāļ“ āļ§āļ‡āļĻāđ€āļĒāļēāļ§āļŸāļē āđāļĨāļ°āļŠāļāļˆ āļ§āđ€āļĻāļĐāļŠāļ™āļ˜ (2550) āđ„āļ”āļ— āļēāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāđ€āļĢāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ§āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāļžāļ™āļ—āļ™ āļēāļ—āļ§āļĄāļ”āļ§āļĒ LIDAR : āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ āļĄāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ€āļŠāļ‡āđ€āļĨāļ‚āļ„āļ§āļēāļĄāļĨāļ°āđ€āļ­āļĒāļ”āļŠāļ‡āļ‹āļ‡āđ„āļ”āļĻāļāļĐāļēāļ–āļ‡āļāļēāļĢāļ— āļēāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ— āļēāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āļ‹āļ‡āđƒāļŦāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ āļĄāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļ—āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļĨāļ°āđ€āļ­āļĒāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļŠāļ‡ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™ āļēāļĄāļēāđƒāļŠāđ„āļ”āđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļ—āļēāļ‡āļ§āļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđ€āļŠāļ‡āļžāļ™āļ— āđ€āļŠāļ™ āļāļēāļĢāļ§āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāļāļēāļĢāđ„āļŦāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ™ āļē āļāļēāļĢāļŠāļĢāļēāļ‡āđāļœāļ™āļ—āļŠāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡ āđ€āļ›āļ™āļ•āļ™ āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļžāļšāļ§āļē āļāļēāļĢāđƒāļŠāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ āļĄāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļˆāļēāļāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļāļ•āļ—āļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒ āļ—āļ‡āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļāļ•āđ‚āļ”āļĒāļ•āļĢāļ‡āđāļĨāļ°āļĢāļ§āļĄāļāļšāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ­āļ™ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ­āļĒāļēāļ‡āļĒāļ‡āļāļēāļĢāļ§āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāļ—āļ•āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ āļĄāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļ—āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļĨāļ°āđ€āļ­āļĒāļ”āđāļĨāļ°āļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļŠāļ‡ āđ€āļŠāļ™ āđƒāļ™āļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļžāļ™āļ—āļĢāļēāļšāđāļĨāļ°āļžāļ™āļ—āļĨāļĄ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļŦāļœāļĨāļĨāļžāļ˜āļ—āđ„āļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ— āļēāđ„āļ”āļĄāļēāļāļ­āļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ™ āļēāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļĄāļēāļ§āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāļāļšāļŠāļ āļēāļžāļ āļĄāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒāđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™ āļēāđ„āļ›āđƒāļŠāļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđ„āļ”āļ­āļĒāļēāļ‡āļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļ—āļ˜āļ āļēāļž

āļāļĢāļ‘āļē āļŠāļ§āļĢāļĢāļ“āļŠāļ°āļ­āļēāļ” (2553) āđ„āļ”āļ— āļēāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļāļēāļĢāļ›āļĢāļšāđāļāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļĨāļēāļ”āđ€āļ„āļĨāļ­āļ™āļ”āļēāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđƒāļ™āļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļžāļ™āļ—āļ‹āļ­āļ™āļ—āļšāļĢāļ°āļŦāļ§āļēāļ‡āđāļ™āļ§āļšāļ™āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāļˆāļ”āļ„āļ§āļšāļ„āļĄāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļšāđāļāļ—āđ€āļĨāļ­āļāļˆāļēāļāļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļžāļ™āļ—āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđƒāļ™āļ āļēāļžāļ–āļēāļĒāļ—āļēāļ‡āļ­āļēāļāļēāļĻāļ—āļ‡āļŦāļĄāļ” āļ āļēāļŦāļ™āļ”āļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāļēāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļˆāļ”āļĢāļ°āļŦāļ§āļēāļ‡āļŠāļ­āļ‡āđāļ™āļ§āļšāļ™āļ—āļĢāļ°āļĒāļ° 5 āđ€āļ‹āļ™āļ•āđ€āļĄāļ•āļĢāđāļĨāļ° 10 āđ€āļ‹āļ™āļ•āđ€āļĄāļ•āļĢ āđ€āļžāļ­āđƒāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĢāļĒāļšāđ€āļ—āļĒāļšāļ” āļēāđ€āļ™āļ™āļāļēāļĢāļāļēāļĢāļ›āļĢāļšāđāļāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļĨāļēāļ”āđ€āļ„āļĨāļ­āļ™āļ—āđ€āļāļ”āļ‚āļ™āļ”āļ§āļĒāļ§āļ˜āļĨāļŠāļ—āļŠāđāļ„āļ§āļĢ āļ‹āļ‡āļˆāļ°āļ” āļēāđ€āļ™āļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļšāđāļ 3 āļāļĢāļ“ āļ„āļ­ 1) āļ›āļĢāļšāđāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļžāļ™āļ—āļ­āļēāļ„āļēāļĢ 2) āļ›āļĢāļšāđāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļšāļ™āļžāļ™āļ—āļ‹āļ­āļ™āļ—āļšāļ—āļ‡āļŦāļĄāļ” āđāļĨāļ° 3) āļ›āļĢāļšāđāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āđāļ™āļ§āļšāļ™ āļœāļĨāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļžāļšāļ§āļē āļāļĢāļ“āļ—1 āļžāļšāļ§āļē āļ„āļēāļŠāļ§āļ™āđ€āļšāļĒāļ‡āđ€āļšāļ™āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļ—āļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāļēāļ‡ 5 āđ€āļ‹āļ™āļ•āđ€āļĄāļ•āļĢāļĄāļ„āļēāļŠāļ‡āļāļ§āļēāļ— 10 āđ€āļ‹āļ™āļ•āđ€āļĄāļ•āļĢ āđ€āļ™āļ­āļ‡āļˆāļēāļāļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļˆāļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ— 5 āđ€āļ‹āļ™āļ•āđ€āļĄāļ•āļĢāļĄāļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļ™āļ­āļĒāļāļ§āļēāļˆāļ‡āļŠāļ‡āļœāļĨāđƒāļŦāļ„āļēāđ€āļšāļĒāļ‡āđ€āļšāļ™āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļŠāļ‡āļāļ§āļē āļāļĢāļ“āļ—2 āđƒāļŠāļžāļēāļĢāļēāļĄāđ€āļ•āļ­āļĢāļˆāļēāļāļāļĢāļ“āļ—1 āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļšāđāļāļžāļšāļ§āļēāļ„āļēāļŠāļ§āļ™āđ€āļšāļĒāļ‡āđ€āļšāļ™āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļ—āļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāļēāļ‡ 5 āđ€āļ‹āļ™āļ•āđ€āļĄāļ•āļĢāļĄāļ„āļēāļ™āļ­āļĒāļāļ§āļēāļ— 10 āđ€āļ‹āļ™āļ•āđ€āļĄāļ•āļĢ āļ”āļ‡āļ™āļ™āļˆāļ‡āđ€āļĨāļ­āļāđƒāļŠāļ„āļēāļžāļēāļĢāļēāļĄāđ€āļ•āļ­āļĢāļ—āļĢāļ°āļĒāļ° 5 āđ€āļ‹āļ™āļ•āđ€āļĄāļ•āļĢ āđ„āļ›āļ” āļēāđ€āļ™āļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļšāđāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļ—āļ‡āļŠāļ­āļ‡āđāļ™āļ§āļšāļ™āđƒāļ™āļāļĢāļ“āļ—3 āđ‚āļ”āļĒāđ„āļ”āļ„āļēāđ€āļšāļĒāļ‡āđ€āļšāļ™āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āđāļ™āļ§āļšāļ™āļ—1 āđ€āļ—āļēāļāļš 0.13886 āđāļĨāļ°āđāļ™āļ§āļ—2 āđ€āļ—āļēāļāļš 0.27767 āđ€āļĄāļ•āļĢ

āļ˜āļ§āļŠāļ• āđāļ‰āļĨāļĄāđ€āļ‚āļ•āļ• (2554) āđ„āļ”āļ— āļēāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāđ€āļĢāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļāļ•āđƒāļŠāļ—āļĪāļĐāļŽāļāļĢāļēāļŸāđ€āļžāļ­āđƒāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ”āļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāļĨāļāļĐāļ“āļ°āļ§āļ•āļ–āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āđ‚āļ”āļĒāļĄāļ§āļ•āļ–āļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđ€āļžāļ­āļĻāļāļĐāļēāļĢāļ›āđāļšāļšāđāļĨāļ°āļ§āļ˜āļāļēāļĢāļ™ āļēāļ—āļĪāļĐāļŽāļāļĢāļēāļŸāļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļāļ•āđƒāļŠāđ€āļžāļ­āļ”āļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāļĨāļāļĐāļ“āļ°āļ§āļ•āļ–āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāļ— āļēāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļ—āļ‡āļŦāļĄāļ” 7 āļāļĢāļ“āļĻāļāļĐāļē āļ‹āļ‡āļˆāļ°āļĄāļĨāļāļĐāļ“āļ°āđāļ•āļāļ•āļēāļ‡āļāļ™āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāļ§āļ˜ āļāļĢāļēāļŸāļ•āļ™āđ„āļĄ āđāļĨāļ° Cluster graph āđāļĨāļ°āļ™ āļēāļœāļĨāļĨāļžāļ˜āļ—āđ„āļ”āļ— āļēāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĢāļĒāļšāđ€āļ—āļĒāļšāļāļ™āļĢāļ°āļŦāļ§āļēāļ‡āļˆāļ”āļ—āļ•āļĢāļ‡āļāļ™āđāļĨāļ°āđ„āļĄāļ•āļĢāļ‡āļāļ™āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāļāļĢāļēāļŸāđāļĨāļ°āļ āļēāļžāļ–āļēāļĒāļ—āļēāļ‡

Page 22: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

12

āļ­āļēāļāļēāļĻ āđ‚āļ”āļĒāļœāļĨāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļžāļšāļ§āļē āļāļĢāļ“āļ—1 āļĄāļˆāļ”āļ—āļ•āļĢāļ‡āļāļ™ 87.67% āļāļĢāļ“āļ—2 āļĄāļˆāļ”āļ—āļ•āļĢāļ‡āļāļ™ 89.18% āļāļĢāļ“āļ—3 āļĄāļˆāļ”āļ—āļ•āļĢāļ‡āļāļ™ 60.56% āļāļĢāļ“āļ—4 āļĄāļˆāļ”āļ—āļ•āļĢāļ‡āļāļ™ 67.29% āļāļĢāļ“āļ—5 āļĄāļˆāļ”āļ—āļ•āļĢāļ‡āļāļ™ 100% āļāļĢāļ“āļ—6 āļĄāļˆāļ”āļ—āļ•āļĢāļ‡āļāļ™ 93.10% āđāļĨāļ°āļāļĢāļ“āļ—7 āļĄāļˆāļ”āļ—āļ•āļĢāļ‡āļāļ™ 73.07% āļ§āļĢāļ§āļ’ āđ„āļŠāļĒāļ§āļ‡āļĐāļē (2555) āđ„āļ”āļ— āļēāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļāļēāļĢāļ§āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāļāļēāļĢāđ„āļŦāļĨāļŠāļ°āļŠāļĄāļˆāļēāļāļ āļĄāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ€āļžāļ­āđ€āļ›āļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļāļ•āđƒāļŠāđƒāļ™āļ”āļēāļ™āļ­āļ—āļāļ§āļ—āļĒāļē āđ‚āļ”āļĒāļĻāļāļĐāļēāđ€āļžāļ­āļŦāļēāļ‚āļ™āļ•āļ­āļ™āđāļĨāļ°āļ§āļ˜āļāļēāļĢāđ€āļ•āļĢāļĒāļĄāđāļšāļšāļˆ āļēāļĨāļ­āļ‡āļĢāļ°āļ”āļšāļ›āļĢāļĄāļēāļ“āļĄāļēāļāļ—āđ„āļ”āļˆāļēāļāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļāļēāļĢāđ„āļŦāļĨāļŠāļ°āļŠāļĄāļ”āļ§āļĒāļ‹āļ­āļŸāļ•āđāļ§āļĢ ArcGIS 9.3 āđāļĨāļ°āļŠāļ§āļ™āđ€āļžāļĄāđ€āļ•āļĄ GRASS āļšāļ™āļ‹āļ­āļŸāļ•āđāļ§āļĢ QGIS 1.8 āđ€āļžāļ­āđ€āļ›āļĢāļĒāļšāđ€āļ—āļĒāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āļēāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļœāļĨāļĨāļžāļ˜āļ—āđ„āļ”āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļžāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļĨāļ°āđ€āļ­āļĒāļ”āļ‚āļ­āļ‡āđāļšāļšāļˆ āļēāļĨāļ­āļ‡āļĢāļ°āļ”āļš 1 āđ€āļĄāļ•āļĢāđ€āļ›āļ™ 2,5 āđāļĨāļ° 10 āđ€āļĄāļ•āļĢ āļœāļĨāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļžāļšāļ§āļē āļāļēāļĢāļĨāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļĨāļ°āđ€āļ­āļĒāļ”āļ‚āļ­āļ‡āđāļšāļšāļˆ āļēāļĨāļ­āļ‡āļĢāļ°āļ”āļšāđ€āļŦāļĨāļ­ 10 āđ€āļĄāļ•āļĢāđƒāļŦāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĨāļ­āļ™āļŠāļ‡āđ„āļĄāļ„āļ§āļĢāļ™ āļēāđ„āļ›āđƒāļŠ āđāļ•āļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļĨāļ°āđ€āļ­āļĒāļ” 2 āđ€āļĄāļ•āļĢ āđƒāļŦāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āđƒāļāļĨāđ€āļ„āļĒāļ‡āļāļšāđāļšāļšāļˆ āļēāļĨāļ­āļ‡āļĢāļ°āļ”āļšāļ­āļēāļ‡āļ­āļ‡āļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļĨāļ°āđ€āļ­āļĒāļ” 1 āđ€āļĄāļ•āļĢāļĄāļēāļāļ—āļŠāļ” āđƒāļ™āļ”āļēāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĢāļĒāļšāđ€āļ—āļĒāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āļēāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļœāļĨāļĨāļžāļ˜āļ—āđ„āļ”āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļžāļšāļ§āļē āļāļēāļĢāđ„āļŦāļĨāļŠāļ°āļŠāļĄāđāļ•āļāļ•āļēāļ‡āļāļ™āļĢāļ­āļĒāļĨāļ° 6.21 āđāļĨāļ°āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āļēāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļŠāļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ„āļŦāļĨ 151.7 āđ€āļĄāļ•āļĢ āđ€āļ§āļĨāļēāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļŠāļ­āļ‡āļ‹āļ­āļŸāļ•āđāļ§āļĢ QGIS āļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļ—āļ˜āļ āļēāļžāļĄāļēāļāļāļ§āļēāļ‹āļ­āļŸāļ•āđāļ§āļĢ ArcGIS āđ€āļĄāļ­āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ™ āļēāđ€āļ‚āļēāļĄāļ‚āļ™āļēāļ”āļ™āļ­āļĒāļāļ§āļēāļŦāļ™āļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļˆ āļēāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ„āļĢāļ­āļ‡āļ—āđƒāļŠāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāđāļĨāļ°āļĒāļ‡āļŠāļēāļĄāļĢāļ–āļ™ āļēāđ€āļŠāļ™āļĨ āļēāļ™ āļēāļ—āđ„āļ”āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļˆāļēāļāļ—āļ‡āļŠāļ­āļ‡āļ‹āļ­āļŸāļ•āđāļ§āļĢāđ„āļ›āđ€āļ›āļĢāļĒāļšāđ€āļ—āļĒāļšāļāļšāļ‚āļ­āļĄāļĨāļĨ āļēāļ™ āļēāļˆāļĢāļ‡āļšāļ™āļ āļēāļžāļ–āļēāļĒāļ”āļēāļ§āđ€āļ—āļĒāļĄāļ‹āļ­āļŸāļ•āđāļ§āļĢ Google Earth āđ„āļ”

Rottensteiner et al. (2005) āđ„āļ”āļ— āļēāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļāļēāļĢāļˆ āļēāđāļ™āļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļœāļ‡āļŦāļĨāļ‡āļ„āļēāļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āđ‚āļ”āļĒāļĄāļ§āļ•āļ–āļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„ āļ„āļ­ 1) āđ€āļžāļ­āļŦāļēāļ§āļ˜āļāļēāļĢāļŠ āļēāļŦāļĢāļšāļāļēāļĢāļˆ āļēāđāļ™āļāļœāļ‡āļŦāļĨāļ‡āļ„āļēāļ—āļŠāļ§āļĒāļĨāļ”āļāļŽāđ€āļāļ“āļ‘āļ—āļœ āđƒāļŠāļ āļēāļŦāļ™āļ” 2) āđ€āļžāļ­āļŦāļēāļ§āļ˜āļāļēāļĢāđƒāļŦāļĄāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŦāļēāļ‚āļ™āļ•āļ­āļ™āļŠ āļēāļŦāļĢāļšāļāļēāļĢāļˆ āļēāđāļ™āļāļĢāļ›āļŦāļĨāļ‡āļ„āļēāļŦāļĨāļēāļĒāđ€āļŦāļĨāļĒāļĄ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāļ‚āļ­āļĄāļĨāđāļšāļšāļˆ āļēāļĨāļ­āļ‡āļžāļ™āļœāļ§ (DSM) āļ—āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđāļĄāļ™āļĒ āļēāļŠāļ‡ āļ‹āļ‡āļĄāļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ—āļ‡āļŦāļĄāļ” 4 āļ‚āļ™āļ•āļ­āļ™ āļ„āļ­ āļ‚āļ™āļ•āļ­āļ™āļ—āļŦāļ™āļ‡ āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŦāļēāļœāļ‡āļŦāļĨāļ‡āļ„āļēāļšāļ™āđāļšāļšāļˆ āļēāļĨāļ­āļ‡āļžāļ™āļœāļ§ āļ‚āļ™āļ•āļ­āļ™āļ—āļŠāļ­āļ‡ āļāļēāļĢāļˆāļ”āļāļĨāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļœāļ‡āļŦāļĨāļ‡āļ„āļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāļœāļ‡āļŦāļĨāļ‡āļ„āļē āļ‚āļ™āļ•āļ­āļ™āļ—āļŠāļēāļĄ āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āļ„āļēāļ—āļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāļ­āļ‡āļāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļžāļēāļĢāļēāļĄāđ€āļ•āļ­āļĢāļ­āļēāļ„āļēāļĢāđ€āļžāļ­āļ›āļĢāļšāļ›āļĢāļ‡āļžāļēāļĢāļēāļĄāđ€āļ•āļ­āļĢāđ€āļŦāļĨāļēāļ™āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ€āļ‹āļ™āđ€āļ‹āļ­āļĢāļ—āļĄāļ­āļĒāļ—āļ‡āļŦāļĄāļ” āđāļĨāļ°āļ‚āļ™āļ•āļ­āļ™āļŠāļ”āļ—āļēāļĒ āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļ™ āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļžāļšāļ§āļē āļœāļ§āļˆāļĒāđ„āļ”āļ™ āļēāđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļ˜āļāļēāļĢāļŠ āļēāļŦāļĢāļšāļāļēāļĢāļˆ āļēāđāļ™āļāļœāļ‡āļŦāļĨāļ‡āļ„āļēāļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļ‹āļ‡āļĄāļŦāļĨāļēāļĒāļ”āļēāļ™āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāļĄāļ‚āļ­āļĄāļĨāļŠāļ­āļ‡āļĄāļ•āļ—āļ–āļāļ•āļ­āļ‡āđāļĨāļ°āđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ€āļŦāļ™āļ§āļēāļĢāļ›āđāļšāļšāļˆ āļēāļĨāļ­āļ‡āļ—āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļĨāļ°āđ€āļ­āļĒāļ”āļŠāļ‡āļ—āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļĢāļēāļ‡āļ‚āļ™āđƒāļŦāļĄ āļĢāļ§āļĄāļ–āļ‡āļ§āļ˜āļāļēāļĢāđƒāļŦāļĄāļ–āļ‡āļ‚āļ™āļ•āļ­āļ™āļ—āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ‹āļ‡āļ­āļēāļˆāļŠāļ§āļĒāđƒāļŦāļāļēāļĢāļ•āļ”āļŠāļ™āđƒāļˆāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāļēāļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĒāļ‡āļ™āļ­āļĒāļ•āļ­āļāļēāļĢāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ‚āļ­āļ‡

Page 23: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

13

āļ•āļ™āđ„āļĄāļ—āļ­āļĒāļ•āļ”āļāļ™ āđƒāļ™āļ‚āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāļ•āļ”āļŠāļ™āđƒāļˆāļ—āļĄāļēāļāļ—āļŠāļ”āļˆāļ°āļ–āļāļ™ āļēāļ•āļ‡āļ­āļĒāļšāļ™āļžāļ™āļāļēāļ™āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļ•āļŦāļĢāļ­āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āļ„āļēāļ—āļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļ—āļ˜āļ āļēāļžāļ‹āļ‡āđ€āļ›āļ™āļ‚āļ™āļ•āļ­āļ™āļ—āļŠ āļēāļ„āļāļ•āļ­āļāļēāļĢāļ— āļēāđƒāļŦāļāļēāļĢāļŸāļ™āļŸāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļ—āļ˜āļ āļēāļžāļĄāļēāļāļ‚āļ™ āļŠāļ‡āļœāļĨāđƒāļŦāļĢāļ›āđāļšāļšāļ­āļēāļ„āļēāļĢāđ€āļ›āļ™āļ—āļ­āļžāļ­āđ‚āļĨāļĒāļ—āļ–āļāļ•āļ­āļ‡ āļŦāļēāļāļĒāļ‡āđ„āļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡ āļœāļĨāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāđ€āļšāļ­āļ‡āļ•āļ™āļĒāļ‡āļĄāļ‚āļ­āļˆ āļēāļāļ”āļ—āļēāļ‡āđ€āļĢāļ‚āļēāļ„āļ“āļ•āļ—āļŠāļĢāļēāļ‡āļ‚āļ™āļ”āļ§āļĒāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ€āļŦāļ™āļ§āļēāļāļēāļĢāđƒāļŠāļ§āļ˜āļāļēāļĢāļ—āļ™ āļēāđ€āļŠāļ™āļ­āļˆāļ°āđ€āļ›āļ™āđ„āļ›āđ„āļ”āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāļēāļ‡āđāļšāļšāļˆ āļēāļĨāļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ„āļ“āļ āļēāļžāļŠāļ‡āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ

Haithcoat. (2009) āđ„āļ”āļ— āļēāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļāļēāļĢāļŠāļāļ”āļ­āļēāļ„āļēāļĢ āđ‚āļ”āļĒāļĄāļ§āļ•āļ–āļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„ āļ„āļ­ 1) āļŠāļĢāļēāļ‡āļ§āļ˜āļāļēāļĢāļ—āļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļ—āļ˜āļ āļēāļžāļ āļēāļĒāđƒāļ™āļŠāļ§āļ™āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ‹āļ­āļŸāļ•āđāļ§āļĢāļ—āļĄāļ­āļĒāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļšāļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻāļ āļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļāļ”āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ 2) āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āļ™āđ„āļ›āđ„āļ”āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļŠāļĢāļēāļ‡āļĄāļĄāļĄāļ­āļ‡ 3 āļĄāļ•āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļ‡āļ›āļĨāļāļŠāļĢāļēāļ‡āđ€āļŦāļĨāļēāļ™ 3) āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āļ™āđ„āļ›āđ„āļ”āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ āļēāļŦāļ™āļ”āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļžāļ™āļāļēāļ™āļŦāļĨāļ‡āļ„āļēāļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđāļĨāļ°āđƒāļŠāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ€āļŦāļĨāļēāļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ”āļ āļēāļžāļŠāļēāļĄāļĄāļ•āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļŠāļĢāļēāļ‡āļŠāļ”āļŠāļāļ” āđāļĨāļ° 4) āļ” āļēāđ€āļ™āļ™āļāļēāļĢāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ§āļ˜āļāļēāļĢāļŠāļĢāļēāļ‡āđāļĨāļ°āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļāļšāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļĢāļ‡āļžāļ™āļ”āļ™ āļžāļšāļ§āļē āļāļēāļĢāļ§āļˆāļĒāļ„āļĢāļ‡āļ™āđ„āļ”āļŠāļĢāļēāļ‡āļ§āļ˜āļāļēāļĢāđāļšāļšāļ­āļ•āđ‚āļ™āļĄāļ•āļŠ āļēāļŦāļĢāļšāļāļēāļĢāļŠāļāļ”āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŸāļ™āļŸāļ”āļ§āļĒāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļ­āļēāļ„āļēāļĢāļˆāļ°āļ–āļāļŠāļĢāļēāļ‡āļ‚āļ™āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāļˆāļēāļāđāļšāļšāļˆ āļēāļĨāļ­āļ‡āļžāļēāļĢāļēāļĄāđ€āļ•āļ­āļĢ 3 āļ„āļē(āđāļšāļ™,āļŦāļ™āļēāļˆāļ§, āļ›āļ™āļŦāļĒāļē) āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļ™āđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĢāļĒāļšāđ€āļ—āļĒāļšāļāļšāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ­āļēāļ‡āļ­āļ‡āļ‹āļ‡āļ„āļēāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļ—āđ„āļ”āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļŠāļāļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļŠāļ‡

Shiravi et al. (2012) āđ„āļ”āļ— āļēāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļŠāļāļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—

āđ„āļ”āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđ€āļžāļ­āđ€āļ›āļĢāļĒāļšāđ€āļ—āļĒāļšāļāļšāļ‚āļ­āļĄāļĨāļˆāļĢāļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļ™āļ°āļ™ āļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļ„āļĢāļ‡āļ™ āđƒāļŠāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđāļĨāļ°āđƒāļŠāļ‹āļ­āļŸāļ•āđāļ§āļĢ ArcGIS āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āļœāļĨāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļžāļšāļ§āļē āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļŠāļāļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ­āļēāļ„āļēāļĢāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļšāļŠāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđ€āļ›āļ™āļ§āļ˜āļāļēāļĢāļ—āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāļ§āđāļĨāļ°āļ­āļĒāļēāļ‡āļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļ—āļ˜āļ āļēāļžāļŠ āļēāļŦāļĢāļšāļāļēāļĢāļŠāļāļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ­āļēāļ„āļēāļĢ āļāļēāļĢāđƒāļŠāļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āļ—āļ”āļ™āđāļĨāļ°āļ–āļ­āđ„āļ”āļ§āļēāđ€āļ›āļ™āđ€āļ„āļĢāļ­āļ‡āļĄāļ­āļ—āļĄāļ„āļ“āļ„āļēāļŠ āļēāļŦāļĢāļšāļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āļœāļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ„āļĄāļ™āļēāļ„āļĄāļ‚āļ™āļŠāļ‡

Aguilera et al. (2013) āđ„āļ”āļ— āļēāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāđ€āļāļĒāļ§āļāļšāļ§āļ˜āļāļēāļĢāļ§āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđāļšāļšāļ­āļ•āđ‚āļ™āļĄāļ•āđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āđ€āļĄāļ­āļ‡

āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āļ‹āļ‡āļˆāļ°āđ„āļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ—āļēāļ‡āđ€āļĢāļ‚āļēāļ„āļ“āļ• (āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡, āļžāļ™āļ— āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļĄāļēāļ•āļĢ) āđāļĨāļ°āļĨāļāļĐāļ“āļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āđ€āļĄāļ­āļ‡ (BCR āđāļĨāļ° FAR) āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢ āļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļ—āļ”āļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āļ•āđ€āļĄāļ­āļ‡ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāļ§āļ˜āļāļēāļĢāļ” āļēāđ€āļ™āļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™ ArcGIS āļžāļšāļ§āļē UU.10 (āļ—āļ­āļĒāļ­āļēāļĻāļĒ Herencias) āļĄāļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļĄāļēāļāļ—āļŠāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢ 439 āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āļŠāļ‡āļ—āļŠāļ” 5.28 āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ•āļ­āđ€āļŪāļāļ•āļēāļĢ āđƒāļ™āļ—āļēāļ‡āļ•āļĢāļ‡āļāļ™āļ‚āļēāļĄāļŦāļ™āļ§āļĒ

Page 24: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

14

UU.14 āđƒāļ™āđ€āļĄāļ­āļ‡ (āļ­āļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ Herencias) āļĄāļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ„āļ­āļ™āļ‚āļēāļ‡āļ™āļ­āļĒ 83 āļ­āļēāļ„āļēāļĢ āļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ• āļē 1.30 āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ•āļ­āđ€āļŪāļāļ•āļēāļĢ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāļ„āļē BCR āđāļĨāļ° FAR āļžāļšāļ§āļēāđ„āļĄāļĄāļžāļ™āļ—āđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āđƒāļ”āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļŠāļ‡ āļ—āļ‡ FAR āđāļĨāļ° BCR āđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ€āļŦāļ™āļ§āļēāđ€āļ‚āļ•āđ€āļŦāļĨāļēāļ™āļĄāļžāļ™āļ—āđ€āļ›āļ™āđ€āļ™āļ­āđ€āļ”āļĒāļ§āļāļ™āļ—āļ„āļ­āļ™āļ‚āļēāļ‡āđ‚āļ”āļ”āđ€āļ”āļ™āļ•āļēāļĄāđāļ™āļ§āļ™āļ­āļ™āđāļĨāļ°āļ• āļēāļŠāļ‡āļāļēāļĢāļžāļ’āļ™āļēāđƒāļ™āđ€āļĄāļ­āļ‡ UU.15 (Residencial El Pinar) āļĄāļ„āļē FAR āļ• āļēāļŠāļ”āđāļŠāļ”āļ‡āļ–āļ‡āļžāļ™āļ—āđ€āļ›āļ”āđ‚āļĨāļ‡āđāļĨāļ°āļžāļ™āļ—āļŠāđ€āļ‚āļĒāļ§ (āļĢāļ§āļĄāļ—āļ‡āļŠāļŠāļēāļ™) āļ‹āļ‡āđ„āļĄāļĄāļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļžāļšāļ•āļāđƒāļ™āļ—āļēāļ‡āļ•āļĢāļ‡āļāļ™āļ‚āļēāļĄāļĒāļēāļ™āļ­āļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ (UU.14) āđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ€āļŦāļ™ BCR āļ—āļ—āļĄāļēāļāđāļĨāļ° FAR āđ€āļ›āļ™āļĄāļēāļāļāļ§āļēāļ„āļĢāļ‡āļŦāļ™āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļžāļ™āļ—āļžāļ™āļ”āļ™āļ‹āļ‡āļŦāļ™āļ§āļĒāļ™āļ–āļāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĢāļ­āļ‡āđ‚āļ”āļĒāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāļēāļ‡āļ­āļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ

Yan et al. (2015) āđ„āļ”āļ— āļēāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāđāļĨāļ°āļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāļœāļĨāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļ•āļēāļ‡ āđ† āđ€āļŠāļ™ āļāļēāļĢāļžāļ’āļ™āļēāđāļĨāļ°

āļāļēāļĢāđ€āļ•āļšāđ‚āļ•āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āļ„āļ“āļĨāļāļĐāļ“āļ°āļ‚āļ­āļ‡āđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āļĢāļ§āļĄāļ–āļ‡āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ•āļšāđ‚āļ•āļ­āļĒāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāļ§āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āļ—āđ€āļ™āļ™āļāļēāļĢāļŠ āļēāļĢāļ§āļˆāļ­āļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļˆāļēāļāļœāļĨāļāļēāļĢāļŠ āļēāļĢāļ§āļˆāļŠāđƒāļŦāđ€āļŦāļ™āļ§āļēāļĄāļāļēāļĢāđ€āļžāļĄāļ‚āļ™āļĢāļ­āļĒāļĨāļ° 75 āđƒāļ™āļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļ°āļšāļšāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāļ‡āļēāļ™āđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āļĢāļ­āļĒāļĨāļ° 53 āļœāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢāđƒāļ™āđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āđāļĨāļ°āļĢāļ­āļĒāļĨāļ° 100 āđƒāļ™āļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļœ āđƒāļŠāļĢāļ°āļŦāļ§āļēāļ‡āļ› 2005 āđāļĨāļ°āļ› 2008 āļ•āļēāļĄāļāļēāļĢāļŠ āļēāļĢāļ§āļˆāđ€āļ”āļĒāļ§āļāļ™āļĄāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āļĄāļŠāļ‡āļ‚āļ™ āļ„āļēāļ”āļ§āļēāļ” āļēāđ€āļ™āļ™āļ•āļ­āđ„āļ›āđƒāļ™āļ­āļāļŦāļĨāļēāļĒāļ›āļ‚āļēāļ‡āļŦāļ™āļē āļ‹āļ‡āđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļĄāļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ™ āļēāļĄāļēāđƒāļŠāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āļ­āļĒāļēāļ‡āļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒ āđ€āļŠāļ™ āļāļēāļĢāļ™ āļēāļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļāļ•āđƒāļŠāđƒāļ™āđ€āļĢāļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡ āļāļēāļĢāļŠāļĢāļēāļ‡āđāļšāļšāļˆ āļēāļĨāļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĒāļ‡āļ™ āļēāļ—āļ§āļĄāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āđ€āļĄāļ­āļ‡ āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļ™āļĢāļ‡āļŠāļ”āļ§āļ‡āļ­āļēāļ—āļ•āļĒ āđ€āļ›āļ™āļ•āļ™ Lohani (2016) āđ„ āļ”āļ— āļēāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļē āđ€ āļĢ āļ­āļ‡ Airborne Altimetric LiDAR: Principle, Data collection, processing and Applications āđ‚āļ”āļĒāļĄāļˆāļ”āļĄāļ‡āļŦāļĄāļēāļĒāļ—āļˆāļ°āļ­āļ˜āļšāļēāļĒāđ€āļāļĒāļ§āļāļšāļŦāļĨāļāļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āļāļēāļĢāļˆāļ”āđ€āļāļšāļ‚āļ­āļĄāļĨ āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ™ āļēāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļāļ•āđƒāļŠ āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļē āđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļĄāļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ— āļēāļ‡āļēāļ™āļ„āļĨāļēāļĒāļāļšāđ€āļ„āļĢāļ­āļ‡āļĄāļ­āļ§āļ”āļĢāļ°āļĒāļ°āļ—āļēāļ‡āļ­āđ€āļĨāļāļ—āļĢāļ­āļ™āļāļŠ āļ‹āļ‡āļāļēāļĢāļ— āļēāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđ€āļ›āļ™āļāļēāļĢāļŠāļ°āļ—āļ­āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđāļŠāļ‡āđ€āļĨāđ€āļ‹āļ­āļĢāļ—āļŠāļ‡āđ„āļ›āļĒāļ‡āļ§āļ•āļ–āđāļĨāļ°āļŠāļ°āļ—āļ­āļ™āļāļĨāļš āđ‚āļ”āļĒāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļ™āļ™āđ€āļ›āļ™āļ•āļ§āđāļ›āļĨāļŠ āļēāļ„āļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠ āļēāļĢāļ§āļˆāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āļ‹āļ‡āļŦāļēāļāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļĄāļĄāļēāļāđ€āļĄāļ­āļŠ āļēāļĢāļ§āļˆāļ‚āļ­āļĄāļĨāļˆāļ°āļ— āļēāđƒāļŦāđ„āļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ—āļ”āļ‚āļ™āđāļĨāļ°āļŠāļ§āļĒāļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļ”āđ€āļ§āļĨāļēāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļāļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨ āđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĢāļ— āļēāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ— āļēāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āļ—āļ‡āļ āļēāļ„āļžāļ™āļ”āļ™āđāļĨāļ°āļ—āļēāļ‡āļ—āļ°āđ€āļĨ āļ—āļ‡āļ™āđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™ āļēāļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļāļ•āđƒāļŠāđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļ”āļēāļ™āļ­āļ™āđ„āļ” āđ€āļŠāļ™ āļāļēāļĢāļˆāļ”āļāļēāļĢāļ™ āļēāļ—āļ§āļĄ āļāļēāļĢāļ— āļēāđāļœāļ™āļ—āļ›āļēāđ„āļĄ āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļāļ•āđƒāļŠāđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļ”āļēāļ™āļœāļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡ āđ€āļ›āļ™āļ•āļ™

Harrap et al. (2016) āđ„āļ”āļ— āļēāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļ āļēāļžāļĢāļ§āļĄāļ‚āļ­āļ‡āđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ™ āļēāļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļāļ•āđƒāļŠāļāļšāđ€āļĄāļ­āļ‡ āļžāļšāļ§āļē āđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™ āļēāļĄāļēāđƒāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāļēāļ‡āđāļšāļšāļˆ āļēāļĨāļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļ— āļēāđāļœāļ™āļ—āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāļēāļ‡āļžāļ™āļāļēāļ™āđƒāļ™

Page 25: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

15

āđ€āļĄāļ­āļ‡āđ„āļ”āļ­āļĒāļēāļ‡āļ–āļāļ•āļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļŠāļ°āļ”āļ§āļāļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāļ§āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŦāļēāļ„āļēāđ€āļĢāļ‚āļēāļ„āļ“āļ•āđ„āļ”āļ­āļĒāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāļ§ āļ­āļāļ—āļ‡āļāļēāļĢāļĢāļ§āļĄāļāļ™āļ‚āļ­āļ‡ āđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ–āļēāļĒāļ āļēāļžāļ„āļ§āļēāļĄāļĨāļ°āđ€āļ­āļĒāļ”āļŠāļ‡āļˆāļ°āļŠāļ§āļĒāđƒāļŦāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļ™āļēāļŠāļ™āđƒāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāļēāļ‡āļĢāļ›āđāļšāļšāļŠāļēāļĄāļĄāļ•āļ‚āļ­āļ‡āļžāļ™āļ—āđƒāļ™āđ€āļĄāļ­āļ‡āļ—āļ–āļāļŠāļĢāļēāļ‡āļ‚āļ™āļ­āļĒāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāļ§āđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļ§āļˆāļĒāđ€āļāļĒāļ§āļāļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ­āļĒāļēāļ‡āļĒāļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļāļ”āļ„āļ“āļĨāļāļĐāļ“āļ°āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđ€āļŠāļ‡āļžāļ™āļ—āļ­āļĒāļēāļ‡āļ•āļ­āđ€āļ™āļ­āļ‡

Page 26: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

āļšāļ—āļ— 3

āļ§āļ˜āļ” āļēāđ€āļ™āļ™āļāļēāļĢāļ§āļˆāļĒ

āļ‡āļēāļ™āļ§āļˆāļĒāļ™āđ€āļ›āļ™āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡ āļāļĢāļ“āļĻāļāļĐāļēāđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™ āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›āđ€āļĄāļ­āļ‡āļžāļ•āļ•āļŠāđ€āļšāļĢāļ āļĢāļāđ€āļžāļ™āļ‹āļĨāđ€āļ§āđ€āļ™āļĒ āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļŠāļŦāļĢāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļāļē āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļĢāļ°āļšāļšāļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻāļ āļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđāļĨāļ°āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđ€āļžāļ­āļ™ āļēāļĄāļēāļ§āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāļŦāļēāļžāļ™āļ—āļ—āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡ āļĄāļ§āļ˜āļāļēāļĢāļ” āļēāđ€āļ™āļ™āļāļēāļĢāļ§āļˆāļĒāļ”āļ‡āļ™ 3.1. āļ‚āļ­āļĄāļĨāđāļĨāļ°āđāļŦāļĨāļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨ 3.2. āđ€āļ„āļĢāļ­āļ‡āļĄāļ­āļ—āđƒāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļ”āđ€āļāļšāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāđāļĨāļ°āļ§āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāļ‚āļ­āļĄāļĨ 3.3. āļ‚āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāļ” āļēāđ€āļ™āļ™āļāļēāļĢāļ§āļˆāļĒ 3.4. āļŠāļĄāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļ„ āļēāļ™āļ§āļ“āđ€āļĢāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡ āļāļĢāļ“āļĻāļāļĐāļēāđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™ āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›āđ€āļĄāļ­āļ‡āļžāļ•āļ•āļŠāđ€āļšāļĢāļ āļĢāļāđ€āļžāļ™āļ‹āļĨāđ€āļ§āđ€āļ™āļĒ āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļŠāļŦāļĢāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļāļē 3.1. āļ‚āļ­āļĄāļĨāđāļĨāļ°āđāļŦāļĨāļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨ āļĨ āļēāļ”āļš āļ‚āļ­āļĄāļĨ āđāļŦāļĨāļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨ/āđ€āļ§āļšāđ„āļ‹āļ• āļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĒāļ”

1 āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ https://www.coast.noaa.gov/dataviewer/

āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™ (Downtown Pittsburgh) āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›(Strip District) āđ€āļĄāļ­āļ‡āļžāļ•āļ•-āļŠāđ€āļšāļĢāļ āļĢāļāđ€āļžāļ™āļ‹āļĨāđ€āļ§āđ€āļ™āļĒ

2 āļ āļēāļžāļ–āļēāļĒāļ”āļēāļ§āđ€āļ—āļĒāļĄ Google Earth

āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļ‡ āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ—āļ›āļĢāļēāļāļāļ­āļĒāđƒāļ™āļĢāļ›āđāļšāļš LAS File āļ‹āļ‡āđ€āļ›āļ™āļĢāļ›āđāļšāļšāđ„āļŸāļĨāļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļ°āļŠ āļēāļŦāļĢāļšāļāļēāļĢāđāļĨāļāđ€āļ›āļĨāļĒāļ™āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ‚āļ­āļĄāļĨāļˆāļ”āļŠāļēāļĄāļĄāļ•āļĢāļ°āļŦāļ§āļēāļ‡āļœāđƒāļŠāļ‚āļ­āļĄāļĨ āđāļĨāļ°āļĢāļ›āđāļšāļš LAS File āđ€āļ›āļ™āļĢāļ›āđāļšāļšāđ„āļšāļ™āļēāļĢāļ—āđ€āļāļšāļĢāļāļĐāļēāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ—āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđ€āļˆāļēāļ°āļˆāļ‡āļāļšāļĨāļāļĐāļ“āļ°āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļ—āđ„āļĄāļ‹āļšāļ‹āļ­āļ™āđ€āļāļ™āđ„āļ› āđāļĨāļ°āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āļ™āļĢāļ›āđāļšāļšāļ—āđ„āļ”āļĢāļšāļāļēāļĢāļĒāļ­āļĄāļĢāļšāđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļšāļŠāļēāļāļĨāđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ— āļēāļ‡āļēāļ™āļĢāļ§āļĄāļāļšāļ‹āļ­āļŸāļ•āđāļ§āļĢāļŠāļ§āļ™āđƒāļŦāļāđ„āļ”āđāļĨāļ°āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ āļēāļžāļ–āļēāļĒāļ”āļēāļ§āđ€āļ—āļĒāļĄāļ—āđ„āļ”āļˆāļēāļ Google Earth āļ— āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļĨāļ°āđ€āļ­āļĒāļ”āđƒāļ™āđāļ•āļĨāļ°āļ āļēāļžāđ€āļ—āļēāļāļš 4800×2718 āļžāļāđ€āļ‹āļĨ

Page 27: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

17

3.2. āđ€āļ„āļĢāļ­āļ‡āļĄāļ­āļ—āđƒāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļ”āđ€āļāļšāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāđāļĨāļ°āļ§āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāļ‚āļ­āļĄāļĨ 1. āļ„āļ­āļĄāļžāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāļŠāļ§āļ™āļšāļ„āļ„āļĨ IntelÂŪ Coreâ„Ē i5-2450M CPU @ 2.50GHz RAM 4.00GB 2. āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļ”āļēāļ™āļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻāļ āļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢ ArcGIS 3. Google Earth 3.3. āļ‚āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāļ” āļēāđ€āļ™āļ™āļ‡āļēāļ™āļ§āļˆāļĒ 1.āļāļēāļĢāļ”āļēāļ§āļ™āđ‚āļŦāļĨāļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ 1.1. āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļ—āļ™ āļēāļĄāļēāđƒāļŠ āļ„āļ­ āļ‚āļ­āļĄāļĨāļˆāļ”āđāļĨāļ°āļ‚āļ­āļĄāļĨāļĢāļēāļŠāđ€āļ•āļ­āļĢāđ‚āļ”āļĒāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ”āļēāļ§āļ™āđ‚āļŦāļĨāļ”āđ„āļ”āļˆāļēāļ https://www.coast.noaa.gov/dataviewer/ āļāļēāļĢāļ”āļēāļ§āļ™āđ‚āļŦāļĨāļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļ—āļ‡āđƒāļ™āļĢāļ›āđāļšāļšāļ‚āļ­āļĄāļĨāļˆāļ”āđāļĨāļ°āļ‚āļ­āļĄāļĨāļĢāļēāļŠāđ€āļ•āļ­āļĢāļˆāļ°āļ āļēāļŦāļ™āļ”āļ„āļē Projection āļ„āļ­ State Plane 1983 Zone 3702 Pennsylvania South āđāļĨāļ°āļ āļēāļŦāļ™āļ”āļ„āļē Horizontal Datum āļ„āļ­ NAD83 āļĄāļŦāļ™āļ§āļĒāđ€āļ›āļ™āđ€āļĄāļ•āļĢāđāļĨāļ°āļ„āļē Vertical Datum āļĄāļŦāļ™āļ§āļĒāđ€āļ›āļ™āđ€āļĄāļ•āļĢ āđ‚āļ”āļĒāļ‚āļ­āļĄāļĨāļˆāļ”āļ›āļĢāļēāļāļāđƒāļ™āļĢāļ›āđāļšāļšāļ‚āļ­āļĄāļĨ LAS file āļ—āļ‡āļŦāļĄāļ” 25 āđ„āļŸāļĨāđāļĨāļ°āļ‚āļ­āļĄāļĨāļĢāļēāļŠāđ€āļ•āļ­āļĢāļĄāļ‚āļ™āļēāļ” 2×2 āđ€āļĄāļ•āļĢ āļ”āļ‡āļ āļēāļž 3.1

āļ āļēāļž 3.1 āļāļēāļĢāļ”āļēāļ§āļ™āđ‚āļŦāļĨāļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ

Page 28: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

18

1.2. āļŠāļĢāļēāļ‡ Las dataset āļŠ āļēāļŦāļĢāļšāļˆāļ”āđ€āļāļšāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļ—āļ­āļĒāđƒāļ™āļĢāļ›āđāļšāļš LAS files āđ€āļžāļ­āđƒāļŦāļžāļĢāļ­āļĄāđƒāļŠāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āļšāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļĢāļ°āļšāļšāļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻāļ āļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢ āđ‚āļ”āļĒāļĄāļ‚āļ™āļ•āļ­āļ™āļ”āļ‡āļ™ - āļ„āļĨāļāļ‚āļ§āļēāļ—āđ‚āļŸāļĨāđ€āļ”āļ­āļĢāļ—āļ•āļ­āļ‡āļāļēāļĢ > New > Las Dataset - āļ„āļĨāļāļ‚āļ§āļēāļ— Las Dataset > Properties > LAS File tab > Add File āđ‚āļ”āļĒāđƒāļ™āļ„āļ­āļĨāļĄāļ™āļ— 1 āđāļŠāļ”āļ‡āļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļ—āđ„āļ”āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ”āļēāļ§āļ™āđ‚āļŦāļĨāļ”āļ—āļ‡āļŦāļĄāļ” 25 āđ„āļŸāļĨ āļ„āļ­āļĨāļĄāļ™āļ— 2 āđāļŠāļ”āļ‡āļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļˆāļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđƒāļ™āđāļ•āļĨāļ°āđ„āļŸāļĨāđāļĨāļ°āļ„āļ­āļĨāļĄāļ™āļ— 3 āđāļŠāļ”āļ‡āļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāļēāļ‡āļĢāļ°āļŦāļ§āļēāļ‡āļˆāļ”āđƒāļ™āđāļ•āļĨāļ°āđ„āļŸāļĨ

āļ āļēāļž 3.2 āļāļēāļĢāļ™ āļēāđ€āļ‚āļēāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđ€āļžāļ­āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđāļŠāļ”āļ‡āļšāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻāļ āļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢ

1 2 3

Page 29: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

19

- āļ„āļĨāļāļ— Statistics tab > Calculate āđ€āļžāļ­āļ„ āļēāļ™āļ§āļ“āļ„āļēāļŠāļ–āļ•āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļ™āļŠāļ­āļ‡āļŦāļĄāļēāļĒāđ€āļĨāļ‚ 1 āđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļēāļāļēāļĢāļŠāļ°āļ—āļ­āļ™āļāļĨāļšāļ‚āļ­āļ‡āđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļˆāļ”āļ—āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ—āļĄāļāļēāļĢāļŠāļ°āļ—āļ­āļ™āļāļĨāļšāļ‚āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđāļĨāļ°āļĢāļ­āļĒāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ°āļ—āļ­āļ™āļāļĨāļšāļ‚āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āļŠāļ§āļ™āļŠāļ­āļŦāļĄāļēāļĒāđ€āļĨāļ‚ 2 āđāļŠāļ”āļ‡āļāļēāļĢāļˆ āļēāđāļ™āļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāļ­āļ•āđ‚āļ™āļĄāļ• āļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļˆāļ”āļ—āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļˆ āļēāđāļ™āļāđāļ•āļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āđāļĨāļ°āļĢāļ­āļĒāļĨāļ°āļ—āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆ āļēāđāļ™āļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‚āļ­āļĄāļĨ

āļ āļēāļž 3.3 āļāļēāļĢāļ„ āļēāļ™āļ§āļ“āļ„āļēāļŠāļ–āļ•āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ

2.āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāļ§āļ˜āļāļēāļĢāļŠāļĄāļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļĨ āļēāļ™ āļēāđāļĨāļ°āļ–āļ™āļ™āđ‚āļ”āļĒāļ§āļ˜āļāļēāļĢāļŠāļĄāđ€āļ­āļ‡āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ€āļ„āļĢāļ­āļ‡āļĄāļ­ Create random point āđ€āļžāļ­āļ™ āļēāļœāļĨāļĨāļžāļ˜āļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ—āđ„āļ”āļ™ āļēāļĄāļēāđ€āļ›āļĢāļĒāļšāđ€āļ—āļĒāļšāļāļšāļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ—āđ„āļ”āļˆāļēāļ Google Earth āđ‚āļ”āļĒāļĄāļ‚āļ™āļ•āļ­āļ™āļ”āļ‡āļ•āļ­āđ„āļ›āļ™ 2.1. āļāļēāļĢāļŠāļĄāļˆāļ”āļšāļ™āļĨ āļēāļ™ āļēāđāļĨāļ°āļ–āļ™āļ™āđ‚āļ”āļĒāļ§āļ˜āļāļēāļĢāļŠāļĄāļ”āļ§āļĒāļĄāļ­ āļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļĨāļ° 40 āļˆāļ”

1

2

Page 30: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

20

āļ āļēāļž 3.4 āļāļēāļĢāļŠāļĄāļˆāļ”āļ”āļ§āļĒāļĄāļ­ (a)āļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļĨ āļēāļ™ āļēāđāļĨāļ° (b)āļ–āļ™āļ™ āļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļĨāļ° 40 āļˆāļ”

āļˆāļēāļ Google Earth 2.2. āđ‚āļ”āļĒāđāļ•āļˆāļ”āļˆāļ°āļšāļ­āļāļ„āļēāļžāļāļ”āļĨāļ°āļ•āļˆāļ” āļĨāļ­āļ‡āļˆāļˆāļ”āđāļĨāļ°āļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡ āļˆāļēāļāļ™āļ™āļ™ āļēāļ„āļēāļ—āđ„āļ”āđ„āļ›āļĢāļ°āļšāđƒāļ™āļ•āļēāļĢāļēāļ‡ Excel āđāļĨāļ°āļ™ āļēāđ„āļ›āļ„ āļēāļ™āļ§āļ“āđ‚āļ”āļĒāļŠāļĄāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļ• 2.3. āļāļēāļĢāļŠāļĄāļˆāļ”āļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļĨ āļēāļ™ āļēāđāļĨāļ°āļ–āļ™āļ™āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ€āļ„āļĢāļ­āļ‡āļĄāļ­ Create random point āļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļĨāļ° 40 āļˆāļ” āđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĢāļŠāļĄāļ™āļˆāļ°āļ­āļĒāļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ—āļ āļēāļŦāļ™āļ” āļ„āļ­ āļāļēāļĢāļŠāļĄāļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļĨ āļēāļ™ āļēāļˆāļ°āļ­āļĒāļ āļēāļĒāđƒāļ™āļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļŠāļ™āļ‚āļ­āļĄāļĨāļĨ āļēāļ™ āļēāļ—āđ„āļ”āļ āļēāļŦāļ™āļ”āđ„āļ§āđāļĨāļ°āļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļ–āļ™āļ™āļˆāļ°āļ­āļĒāļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļŠāļ™āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ—āļ āļēāļŦāļ™āļ”āđ„āļ§ āļ”āļ‡āļ āļēāļž 3.5 āđ‚āļ”āļĒāļˆāļ”āļŠāđ€āļŦāļĨāļ­āļ‡āļ„āļ­āļˆāļ”āļ—āđ„āļ”āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļŠāļĄāļ”āļ§āļĒāđ€āļ„āļĢāļ­āļ‡āļĄāļ­ Create random point

(a)

(b)

Page 31: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

21

āļ āļēāļž 3.5 (a) āđāļŠāļ”āļ‡āļˆāļ”āļ—āđ„āļ”āļˆāļēāļāļēāļĢāļŠāļĄāļ”āļ§āļĒāđ€āļ„āļĢāļ­āļ‡āļĄāļ­ Create random point āļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļĨ āļēāļ™ āļēāđāļĨāļ°āļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļ–āļ™āļ™āļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļĨāļ° 40 āļˆāļ” āđāļĨāļ° (b) āđ€āļ„āļĢāļ­āļ‡āļĄāļ­ Create random point

(a)

(b)

Page 32: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

22

2.4. āļˆāļēāļāļ™āļ™āđƒāļŠāđ€āļ„āļĢāļ­āļ‡āļĄāļ­ Extract Multi Values to Points āđ€āļžāļ­āļŠāļāļ”āļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļˆāļ”āļ—āļŠāļĄāđ„āļ” (āļˆāļēāļāļ‚āļ­ 2.3) āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāļĢāļēāļŠāđ€āļ•āļ­āļĢāđ€āļžāļ­āļ™ āļēāđ„āļ›āļ„ āļēāļ™āļ§āļ“āļ”āļ§āļĒāļŠāļĄāļāļēāļĢāļŠāļ–āļ• āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ›āļĢāļĒāļšāđ€āļ—āļĒāļšāļāļšāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļˆāļēāļ Google Earth āļˆāļēāļāļˆāļ”āļ—āļ­āļĒāļ• āļēāđāļŦāļ™āļ‡āđ€āļ”āļĒāļ§āļāļ™

āļ āļēāļž 3.6 (a) āđāļŠāļ”āļ‡āļˆāļ”āļ—āđ„āļ”āļˆāļēāļāļēāļĢāļŠāļĄāļ”āļ§āļĒāđ€āļ„āļĢāļ­āļ‡āļĄāļ­ Create random point

āļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļĨ āļēāļ™ āļēāđāļĨāļ° (b) āļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļ–āļ™āļ™ āļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļĨāļ° 40 āļˆāļ” 3.āļāļēāļĢāļŠāļāļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ­āļēāļ„āļēāļĢ āļāļēāļĢāļŠāļāļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ­āļēāļ„āļēāļĢ āļ„āļ­āļāļēāļĢāļŦāļēāļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđ€āļžāļ­āļ™ āļēāļĄāļēāđƒāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļāļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāļžāļēāļĢāļēāļĄāđ€āļ•āļ­āļĢāđƒāļ™āļ‚āļ™āļ•āļ­āļ™āļ•āļ­āđ„āļ› āđ‚āļ”āļĒāļĄāļ‚āļ™āļ•āļ­āļ™āļ”āļ‡āļ•āļ­āđ„āļ›āļ™

(b)

(a)

Page 33: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

23

3.1. āļ™ āļēāļ āļēāļžāļ–āļēāļĒāļ”āļēāļ§āđ€āļ—āļĒāļĄāļžāļ™āļ—āļĻāļāļĐāļēāļ—āļ‡āļŠāļ­āļ‡āļžāļ™āļ—āļˆāļēāļ Google Earth āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ™āļ—āļēāļ§āļ™āļĄāļˆ āļēāļ™āļ§āļ™ 2 āļĢāļ›āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›āļĄāļˆ āļēāļ™āļ§āļ™ 5 āļĢāļ› āđ‚āļ”āļĒāđāļ•āļĨāļ°āļĢāļ›āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļĨāļ°āđ€āļ­āļĒāļ”āļ āļēāļžāđ€āļ—āļēāļāļš 4800×2718 āļžāļāđ€āļ‹āļĨ āļ™ āļēāļĄāļēāđƒāļŠāļ„āļēāļžāļāļ”āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ€āļ„āļĢāļ­āļ‡āļĄāļ­ Georeferencing

āļ āļēāļž 3.7 āļ•āļ§āļ­āļĒāļēāļ‡āļ āļēāļžāļ”āļēāļ§āļ–āļēāļĒāđ€āļ—āļĒāļĄāļžāļ™āļ—āļĻāļāļĐāļē

(a) āļāļ­āļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāļ„āļēāļžāļāļ”āļ āļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢ (b) āļŦāļĨāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāļ„āļēāļžāļāļ”āļ āļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢ

3.2. āđ€āļĄāļ­āđƒāļŠāļ„āļēāļžāļāļ”āļ āļēāļžāļ—āļ‡āļŦāļĄāļ”āđāļĨāļ§ āļ›āļĢāļšāđāļāļĢāļ°āļšāļšāļžāļāļ”āļ—āļēāļ‡āļ āļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ āļēāļžāđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ€āļ„āļĢāļ­āļ‡āļĄāļ­ Define projection āļˆāļēāļāļ™āļ™āļ™ āļēāļ āļēāļžāđāļ•āļĨāļ°āļžāļ™āļ—āļĻāļāļĐāļēāđ„āļ›āđ‚āļĄāđ€āļŠāļ„āđ€āļžāļ­āđƒāļŦāļ‡āļēāļĒāļ•āļ­āļāļēāļĢāļŦāļēāļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ­āļēāļ„āļēāļĢ

(a)

(b)

Page 34: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

24

āļ āļēāļž 3.8 āļ āļēāļžāļžāļ™āļ—āļĻāļāļĐāļēāļ—āļœāļēāļ™āļāļēāļĢāđ‚āļĄāđ€āļŠāļ„āļ āļēāļžāđāļĨāļ§ āđ‚āļ”āļĒ (a) āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™ (b) āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›

3.3. āļˆāļēāļāļ™āļ™āđ€āļ›āļĢāļĒāļšāđ€āļ—āļĒāļšāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļˆāļ°āđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļ™āļĢāļ›āđāļšāļšāđ€āļŠāļ™āļŠāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āđ€āļžāļ­āļ—āļˆāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļŦāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āļēāļ‡āđ„āļ”āļŠāļ”āđ€āļˆāļ™ āļŦāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ—āļ‡āļŠāļ­āļ‡āđ„āļĄāļ•āļĢāļ‡āļāļ™āđƒāļŦāļ— āļēāļāļēāļĢāļ›āļĢāļšāđāļāļžāļāļ”āļ āļēāļžāļ­āļāļ„āļĢāļ‡āđƒāļŦāļ•āļĢāļ‡āļāļšāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ

(a)

(b)

Page 35: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

25

āļ āļēāļž 3.9 āļ āļēāļžāļāļ­āļ™ (a,c) āđāļĨāļ°āļŦāļĨāļ‡ (b,d ) āļāļēāļĢāļ›āļĢāļšāđāļāļžāļāļ”āļ āļēāļž

āđ€āļĄāļ­āđ€āļ›āļĢāļĒāļšāđ€āļ—āļĒāļšāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļ—āđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļ™āļĢāļ›āđāļšāļšāđ€āļŠāļ™āļŠāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļāļšāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ āļēāļžāļ–āļēāļĒāļ”āļēāļ§āđ€āļ—āļĒāļĄāļˆāļ°āļŠāļ‡āđ€āļāļ•āļ§āļē āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļ™āļ™āđ„āļĄāļ•āļĢāļ‡āļāļšāļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ”āļ‡āļ āļēāļž 3.9 (a) āđāļĨāļ° (c) āđ€āļĄāļ­āļ™ āļēāļĄāļēāļ”āļˆāđ„āļ—āļ‹āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ— āļēāđƒāļŦāđ€āļāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļĨāļēāļ”āđ€āļ„āļĨāļ­āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļ” āļ”āļ‡āļ™āļ™āļˆāļ‡āđ„āļ”āļ— āļēāļāļēāļĢāļ›āļĢāļšāđāļāļžāļāļ”āļ āļēāļžāđƒāļŦāļ•āļĢāļ‡āļāļšāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļ”āļ‡āļ āļēāļž 3.9 (b) āđāļĨāļ° (d) 3.4. āđ€āļĄāļ­āļ›āļĢāļšāđāļāļžāļāļ”āļ āļēāļžāđƒāļŦāļ•āļĢāļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđāļĨāļ§ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ”āļˆāđ„āļ—āļ‹āļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļˆāļēāļāļ āļēāļžāđ€āļžāļ­āļˆāļ°āđ„āļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ­āļēāļ„āļēāļĢ 4.āļāļēāļĢāļŠāļāļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāļžāļēāļĢāļēāļĄāđ€āļ•āļ­āļĢ āļāļēāļĢāļŠāļāļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāļžāļēāļĢāļēāļĄāđ€āļ•āļ­āļĢ āļ„āļ­āļāļēāļĢāļ„ āļēāļ™āļ§āļ“āļ„āļēāļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļ•āđāļĨāļ°āđ€āļĢāļ‚āļēāļ„āļ“āļ•āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ­āļēāļ„āļēāļĢ (āļ‚āļ­āļ— 3) āđ‚āļ”āļĒāļŦāļēāļ„āļēāļŠāļ–āļ•āļ”āļ§āļĒāđ€āļ„āļĢāļ­āļ‡āļĄāļ­ Zonal Statistics as Table āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđāļĨāļ°āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđāļĨāļ°āļ™ āļēāđ„āļ›āļ„ āļēāļ™āļ§āļ“āļ”āļ§āļĒāļŠāļĄāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļ•āđāļĨāļ°āđ€āļĢāļ‚āļēāļ„āļ“āļ• (āļ‚āļ­ 3.4)

(a) (b)

(c) (d)

Page 36: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

26

āļ āļēāļž 3.10 āļāļēāļĢāļŠāļāļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāļžāļēāļĢāļēāļĄāđ€āļ•āļ­āļĢ āļāļēāļĢāļŠāļāļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāļžāļēāļĢāļēāļĄāđ€āļ•āļ­āļĢāļ™āļ™āđƒāļŠāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ­āļēāļ„āļēāļĢ (Footprint) āļ—āđ„āļ”āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ”āļˆāđ„āļ—āļ‹āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļˆāļēāļāļ āļēāļžāļ–āļēāļĒāļ”āļēāļ§āđ€āļ—āļĒāļĄāļˆāļēāļ Google Earth āđ‚āļ”āļĒāļžāļšāļ­āļēāļ„āļēāļĢāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āļ—āļ‡āļŦāļĄāļ” 281 āļ­āļēāļ„āļēāļĢ āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›āļžāļšāļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āļ‡āļŦāļĄāļ” 357 āļ­āļēāļ„āļēāļĢ āđāļĨāļ°āļ‚āļ­āļĄāļĨāļĢāļēāļŠāđ€āļ•āļ­āļĢāļ‚āļ™āļēāļ” 2×2 āđ€āļĄāļ•āļĢāļ—āđ„āļ”āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ”āļēāļ§āļ™āđ‚āļŦāļĨāļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļ”āļ‡āļ—āļāļĨāļēāļ§āđ„āļ§āļ‚āļēāļ‡āļ•āļ™ āđāļĨāļ°āļ™ āļēāļĄāļēāļŦāļēāļ„āļēāļŠāļ–āļ•āļ”āļ§āļĒāđ€āļ„āļĢāļ­āļ‡āļĄāļ­ Zonal Statistics as Table āđ€āļžāļ­āđƒāļŦāļ—āļĢāļēāļšāļ„āļēāļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļ•āļ—āļ™ āļēāđ„āļ›āđƒāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ„ āļēāļ™āļ§āļ“āļ„āļēāļŠāļ–āļ•āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āļēāļ„āļ“āļ• 3.4. āļŠāļĄāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļ„ āļēāļ™āļ§āļ“ 1. āļāļēāļĢāļ„ āļēāļ™āļ§āļ“āļ„āļēāļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļ•āđ€āļžāļ­āļŦāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŦāļēāđ„āļ”āđ‚āļ”āļĒāļŠāļĄāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļ„ āļēāļ™āļ§āļ“ āļ”āļ‡āļ•āļ­āđ„āļ›āļ™ 1. Root Mean Square Error āļŦāļĢāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļĨāļēāļ”āđ€āļ„āļĨāļ­āļ™āđ€āļ‰āļĨāļĒāļ āļēāļĨāļ‡āļŠāļ­āļ‡

RMSE = √ÎĢ𝑖=1

𝑛 (𝑍𝑔𝑜𝑜𝑔𝑙𝑒−𝑍𝑙𝑖𝑑𝑎𝑟)2

𝑛 (āļŠāļĄāļāļēāļĢāļ— 3.1)

2. Mean Absolute Error āļŦāļĢāļ­ āļ„āļēāđ€āļ‰āļĨāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļĨāļēāļ”āđ€āļ„āļĨāļ­āļ™āļŠāļĄāļšāļĢāļ“

MAE = ÎĢ𝑖=1

𝑛 |𝑍𝑔𝑜𝑜𝑔𝑙𝑒−𝑍𝑙𝑖𝑑𝑎𝑟|

𝑛 (āļŠāļĄāļāļēāļĢāļ— 3.2)

3. Mean Bias Error

MBE = ÎĢ𝑖=1

𝑛 (𝑍𝑔𝑜𝑜𝑔𝑙𝑒−𝑍𝑙𝑖𝑑𝑎𝑟)

𝑛 (āļŠāļĄāļāļēāļĢāļ— 3.3)

Z google āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļ‡ āļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ—āđ„āļ”āļˆāļēāļ Google Earth Z lidar āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļ‡ āļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ—āđ„āļ”āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ

Footprint

Raster

Zonal Statistics as Table

- Count

- Minimum

- Maximum

- Mean

- STD

Page 37: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

27

n āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļ‡ āļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļˆāļ”āļ—āļ‡āļŦāļĄāļ” āđ‚āļ”āļĒāļ—āļ‡āļŠāļēāļĄāļŠāļĄāļāļēāļĢāđ€āļ›āļ™āļāļēāļĢāļ§āļ”āļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āļēāļ‡āļĢāļ°āļŦāļ§āļēāļ‡āļ„āļēāļˆāļĢāļ‡ (āļ‚āļ­āļĄāļĨ Google Earth) āđāļĨāļ°āļ„āļēāļ—āļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āđ„āļ”āļˆāļēāļāđāļšāļšāļˆ āļēāļĨāļ­āļ‡ (āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ) āļŦāļēāļāļ„āļē āļ—āđ„āļ”āļĄāļ„āļēāļ™āļ­āļĒāļŦāļĢāļ­āđƒāļāļĨāļĻāļ™āļĒ āđāļŠāļ”āļ‡āļ§āļēāđāļšāļšāļˆ āļēāļĨāļ­āļ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āļ„āļēāđ„āļ”āđƒāļāļĨāđ€āļ„āļĒāļ‡āļāļšāļ„āļēāļˆāļĢāļ‡āđāļĨāļ°āļŦāļēāļāļ„āļēāļ™āļĄāļ„āļēāđ€āļ—āļēāļāļšāļĻāļ™āļĒāļˆāļ°āļŦāļĄāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļ§āļē āđ„āļĄāđ€āļāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļĨāļēāļ”āđ€āļ„āļĨāļ­āļ™āđƒāļ™āđāļšāļšāļˆ āļēāļĨāļ­āļ‡āļ™āđ€āļĨāļĒ 2.āļāļēāļĢāļ„ āļēāļ™āļ§āļ“āļ„āļēāļ—āļēāļ‡āđ€āļĢāļ‚āļēāļ„āļ“āļ•āđāļĨāļ°āļŠāļ–āļ•āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŦāļēāđ„āļ”āļˆāļēāļāļŠāļĄāļāļēāļĢ āļ”āļ‡āļ•āļ­āđ„āļ›āļ™ 2.1. Size of Footprint (S) āļŦāļĢāļ­ āļ‚āļ™āļēāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļžāļ™āļ—āļāļēāļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢ

S = 𝑛𝑟2 (āļŠāļĄāļāļēāļĢāļ— 3.4) n āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļ‡ āļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āđ€āļ‹āļĨāļ—āļ­āļĒāļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ­āļēāļ„āļēāļĢ r āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļ‡ āļ‚āļ™āļēāļ”āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ‹āļĨ 2.2. Height (H) āļŦāļĢāļ­ āļ‚āļ™āļēāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢ

H = 𝑀𝑎ð‘Ĩ {ℎ𝑖} (āļŠāļĄāļāļēāļĢāļ— 3.5) hi āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļ‡ āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ—āļŠāļ‡āļ—āļŠāļ”āļ—āļ­āļĒāļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ­āļēāļ„āļēāļĢ 2.3. Average size of footprint (AV_S) āļŦāļĢāļ­ āļ„āļēāđ€āļ‰āļĨāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ‚āļ™āļēāļ”āļžāļ™āļ—āļāļēāļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢ

AV_S = 1

𝑏∑ 𝑆𝑖

𝑏𝑖=1 (āļŠāļĄāļāļēāļĢāļ— 3.6)

b āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļ‡ āļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āļ‡āļŦāļĄāļ” Si āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļ‡ āļ‚āļ™āļēāļ”āļžāļ™āļ—āļāļēāļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđāļ•āļĨāļ°āļ­āļēāļ„āļēāļĢ 2.4. Average height (AV_H) āļŦāļĢāļ­ āļ„āļēāđ€āļ‰āļĨāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢ

AV_H = 1

𝑏∑ ðŧ𝑖

𝑏𝑖=1 (āļŠāļĄāļāļēāļĢāļ— 3.7)

b āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļ‡ āļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āļ‡āļŦāļĄāļ” Hi āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļ‡ āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āļĨāļ°āļ­āļēāļ„āļēāļĢ

Page 38: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

28

2.5. Standard deviation of footprint size (SD_S) āļŦāļĢāļ­ āļŠāļ§āļ™āđ€āļšāļĒāļ‡āđ€āļšāļ™āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āļ™āļēāļ”āļžāļ™āļ—āļāļēāļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢ āļŠ āļēāļŦāļĢāļšāđ€āļ›āļĢāļĒāļšāđ€āļ—āļĒāļšāļ‚āļ™āļēāļ”āļžāļ™āļ—āļāļēāļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđƒāļ™āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ§āļēāļĄāļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒāļ•āļ§āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ­āļ­āļāđ„āļ›āļĄāļēāļāļ™āļ­āļĒāđ€āļ—āļēāđƒāļ” āđ€āļĄāļ­āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ­āļĒāđƒāļāļĨāļ„āļēāđ€āļ‰āļĨāļĒāļĄāļēāļāļˆāļ°āļĄāļ„āļēāđ€āļšāļĒāļ‡āđ€āļšāļ™āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļ™āļ­āļĒ āđāļ•āļŦāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ­āļĒāļŦāļēāļ‡āļˆāļēāļāļ„āļēāđ€āļ‰āļĨāļĒāļĄāļēāļāļˆāļ°āļĄāļ„āļēāđ€āļšāļĒāļ‡āđ€āļšāļ™āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļĄāļēāļ āđāļĨāļ°āđ€āļĄāļ­āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ—āļāļ•āļ§āļĄāļ„āļēāđ€āļ—āļēāļāļ™āļŦāļĄāļ”āļ„āļēāđ€āļšāļĒāļ‡āđ€āļšāļ™āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļˆāļ°āļĄāļ„āļēāđ€āļ—āļēāļāļšāļĻāļ™āļĒ āļ™āļ™āļ„āļ­āđ„āļĄāļĄāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒāļ•āļ§

SD_S = √∑ (𝑆𝑖−ðī𝑉_𝑆)2𝑏

𝑖=1

𝑏 (āļŠāļĄāļāļēāļĢāļ— 3.8)

b āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļ‡ āļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āļ‡āļŦāļĄāļ” Si āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļ‡ āļ‚āļ™āļēāļ”āļžāļ™āļ—āļāļēāļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđāļ•āļĨāļ°āļ­āļēāļ„āļēāļĢ AV_S āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļ‡ āļ„āļēāđ€āļ‰āļĨāļĒāļ‚āļ™āļēāļ”āļžāļ™āļ—āļāļēāļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āļ‡āļŦāļĄāļ” 2.6. Standard deviation of height (SD_H) āļŦāļĢāļ­ āļŠāļ§āļ™āđ€āļšāļĒāļ‡āđ€āļšāļ™āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢ āļŠ āļēāļŦāļĢāļšāđ€āļ›āļĢāļĒāļšāđ€āļ—āļĒāļšāļ‚āļ™āļēāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđƒāļ™āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ§āļēāļĄāļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒāļ•āļ§āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ­āļ­āļāđ„āļ›āļĄāļēāļāļ™āļ­āļĒāđ€āļ—āļēāđƒāļ” āđ€āļĄāļ­āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ­āļĒāđƒāļāļĨāļ„āļēāđ€āļ‰āļĨāļĒāļĄāļēāļāļˆāļ°āļĄāļ„āļēāđ€āļšāļĒāļ‡āđ€āļšāļ™āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļ™āļ­āļĒ āđāļ•āļŦāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ­āļĒāļŦāļēāļ‡āļˆāļēāļāļ„āļēāđ€āļ‰āļĨāļĒāļĄāļēāļāļˆāļ°āļĄāļ„āļēāđ€āļšāļĒāļ‡āđ€āļšāļ™āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļĄāļēāļ āđāļĨāļ°āđ€āļĄāļ­āļ‚āļ­āļĄāļĨāļĄāļ„āļēāđ€āļ—āļēāļāļ™āļŦāļĄāļ”āļ„āļēāđ€āļšāļĒāļ‡āđ€āļšāļ™āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļˆāļ°āļĄāļ„āļēāđ€āļ—āļēāļāļšāļĻāļ™āļĒ āļ™āļ™āļ„āļ­āđ„āļĄāļĄāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒāļ•āļ§

SD_H = √∑ (ðŧ𝑖−ðī𝑉_ðŧ)2𝑏

𝑖=1

𝑏 (āļŠāļĄāļāļēāļĢāļ— 3.9)

b āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļ‡ āļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āļ‡āļŦāļĄāļ” Hi āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļ‡ āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđāļ•āļĨāļ°āļ­āļēāļ„āļēāļĢ AV_H āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļ‡ āļ„āļēāđ€āļ‰āļĨāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āļ‡āļŦāļĄāļ”

3. āļāļēāļĢāļŦāļēāļ„āļēāļ„āļēāļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ„āļĨāļĄāļ”āļ™āļ•āļ­āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļ”āļ™ (BCR) āđāļĨāļ°āļ„āļēāļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ•āļ­āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļ”āļ™ (FAR) āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŦāļēāđ„āļ”āļˆāļēāļāļŠāļĄāļāļēāļĢ āļ”āļ‡āļ•āļ­āđ„āļ›āļ™

3.1. āļ„āļēāļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ„āļĨāļĄāļ”āļ™āļ•āļ­āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļ”āļ™ (BCR) āđ€āļžāļ­āļ āļēāļŦāļ™āļ”āļ‚āļ™āļēāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļ§āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđƒāļ™āđāļ•āļĨāļ°āđāļ›āļĨāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļžāļ­āļĢāļāļĐāļēāļĨāļāļĐāļ“āļ°āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āļ—āļ”āļĢāļ§āļĄāļ—āļ‡āļĨāļ”āļ›āļāļŦāļēāļ—āļˆāļ°āđ€āļāļ”āļ‚āļ™āđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āđ€āļĄāļ­āļ‡

Page 39: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

29

BCR = ∑ 𝑆𝑖

𝑏𝑖=1

𝑆ðŋ (āļŠāļĄāļāļēāļĢāļ— 3.10)

b āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļ‡ āļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āļ‡āļŦāļĄāļ” Si āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļ‡ āļ‚āļ™āļēāļ”āļžāļ™āļ—āļāļēāļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđāļ•āļĨāļ°āļ­āļēāļ„āļēāļĢ SL āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļ‡ āļ‚āļ™āļēāļ”āļžāļ™āļ—āļˆāļĢāļ‡āļ—āļ‡āļŦāļĄāļ” 3.2. āļ„āļēāļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ•āļ­āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļ”āļ™ (FAR) āđ€āļžāļ­āļ„āļ§āļšāļ„āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļāļĢāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āđ€āļĄāļ­āļ‡āđƒāļŦāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļ”āļĨāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļ—āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļĄāļēāļ

FAR = ∑ ∑ ðīð‘Ą

𝑗=1 𝑖,𝑗

𝑏𝑖=1

𝑆ðŋ (āļŠāļĄāļāļēāļĢāļ— 3.11)

b āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļ‡ āļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āļ‡āļŦāļĄāļ” t āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļ‡ āļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļŠāļ™āļ—āļ‡āļŦāļĄāļ” Ai,j āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļ‡ āļžāļ™āļ—āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļ™ j āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļ i SL āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļ‡ āļ‚āļ™āļēāļ”āļžāļ™āļ—āļˆāļĢāļ‡āļ—āļ‡āļŦāļĄāļ”

āļ„āļēāļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ„āļĨāļĄāļ”āļ™āļ•āļ­āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļ”āļ™ (BCR) āđāļĨāļ°āļ„āļēāļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ•āļ­āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļ”āļ™ (FAR) āđƒāļ™āđāļ•āļĨāļ°āļžāļ™āļ—āļˆāļ°āļĄāļ„āļēāļ—āļ āļēāļŦāļ™āļ”āđāļ•āļāļ•āļēāļ‡āļāļ™āđ„āļ›āļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĢāļ­āļ‡āļĢāļšāđāļĨāļ°āļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāļ­āļĄāļ™āļ™āļˆāļ°āļĄāļ„āļēāļ—āđāļ•āļāļ•āļēāļ‡āļāļ™āļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ

Page 40: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

āļšāļ—āļ— 4

āļœāļĨāļāļēāļĢāļ§āļˆāļĒ āļšāļ—āļ™āļšāļĢāļĢāļĒāļēāļĒāļ–āļ‡āļāļēāļĢāļ§āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāļœāļĨāļāļēāļĢāļ” āļēāđ€āļ™āļ™āļ‡āļēāļ™āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āļāļĢāļ“āļĻāļāļĐāļēāđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ› āļĢāļāđ€āļžāļ™āļ‹āļĨāđ€āļ§āđ€āļ™āļĒ āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļŠāļŦāļĢāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļāļē āđ€āļžāļ­āļĻāļāļĐāļēāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļĢāļ§āļĄāļ—āļ‡āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļŠāļāļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāđāļĨāļ°āļŦāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļžāļ™āļ—āđ€āļĄāļ­āļ‡āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āđ€āļžāļ­āļŠāļāļ”āļ„āļēāļžāļēāļĢāļēāļĄāđ€āļ•āļ­āļĢāđƒāļ™āđ€āļĢāļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļ™ āļēāļĄāļēāļ§āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāļĢāļ§āļĄāļāļšāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ—āđ„āļ”āļˆāļēāļ Google Earth āļžāļšāļ§āļēāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āđāļĄāļ™āļĒ āļēāđāļĨāļ°āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ™āļēāđ€āļŠāļ­āļ–āļ­āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™ āļēāļĄāļēāđ€āļ›āļ™āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļ”āļēāļ™āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āļœāļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡ āđ‚āļ”āļĒāļœāļ§āļˆāļĒāđ„āļ”āđāļšāļ‡āļœāļĨāļāļēāļĢāļ§āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ­āļ­āļāđ€āļ›āļ™ 3 āļŠāļ§āļ™ āļ”āļ‡āļ•āļ­āđ„āļ›āļ™ 4.1 āļœāļĨāļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ 4.2 āļœāļĨāļāļēāļĢāļŠāļāļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ­āļēāļ„āļēāļĢāđāļĨāļ°āļžāļēāļĢāļēāļĄāđ€āļ•āļ­āļĢ 4.3 āļœāļĨāļāļēāļĢāļ„ āļēāļ™āļ§āļ“āļ„āļēāļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ•āļ­āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļ”āļ™ (FAR) āđāļĨāļ°āļ„āļēāļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ›āļāļ„āļĨāļĄāļ”āļ™āļ•āļ­āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļ”āļ™ (BCR) āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļ—āļ™ āļēāļĄāļēāđƒāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāđ€āļ›āļ™āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ—āļ­āļĒāđƒāļ™āļĢāļ›āđāļšāļš LAS file āļ‹āļ‡āđ€āļ›āļ™āļĢāļ›āđāļšāļšāđ„āļŸāļĨāļŠ āļēāļŦāļĢāļšāļāļēāļĢāđāļĨāļāđ€āļ›āļĨāļĒāļ™āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ‚āļ­āļĄāļĨāļˆāļ”āļŠāļēāļĄāļĄāļ•āļĢāļ°āļŦāļ§āļēāļ‡āļœāđƒāļŠāļ‚āļ­āļĄāļĨāđāļĨāļ°āđ€āļāļšāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ—āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđ€āļˆāļēāļ°āļˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļĨāļāļĐāļ“āļ°āļ‚āļ­āļĄāļĨ LIDAR āļ—āđ„āļĄāļ‹āļšāļ‹āļ­āļ™āđ€āļāļ™āđ„āļ›āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđāļŠāļ”āļ‡āđ„āļ”āļŦāļĨāļēāļĒāļĢāļ›āđāļšāļš āļ”āļ‡āļ āļēāļžāļ— 4.1

āļ āļēāļž 4.1 āļ•āļ§āļ­āļĒāļēāļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ (a) āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļĢāļ°āļ”āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡ (b) āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļāļēāļĢāļˆ āļēāđāļ™āļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—

Page 41: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

31

4.1 āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āļœāļ§āļˆāļĒāđ„āļ”āļ” āļēāđ€āļ™āļ™āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđƒāļ™āļžāļ™āļ—āļĨ āļēāļ™ āļēāđāļĨāļ°āļ–āļ™āļ™āđ‚āļ”āļĒāļĄāļŠāļĄāļĄāļ•āļāļēāļ™āļ§āļēāļžāļ™āļ—āļ—āļ‡āļŠāļ­āļ‡āļ„āļ§āļĢāļĄāļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ„āļ‡āļ—āđ€āļ™āļ­āļ‡āļˆāļēāļāļĄāļĨāļāļĐāļ“āļ°āđ€āļ›āļ™āļ—āļĢāļēāļšāļ‚āļ­āļ‡āļžāļ™āļœāļ§āļ—āļ•āļ‡āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠ āļēāļŦāļĢāļšāļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĢāļ„ āļēāļ™āļ§āļ“āļ„āļēāļŠāļ–āļ•āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđ€āļ›āļĢāļĒāļšāđ€āļ—āļĒāļšāļāļšāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ—āđ„āļ”āļˆāļēāļ Google Earth āđ‚āļ”āļĒāļĄāļŠāļĄāļĄāļ•āļāļēāļ™āļ§āļē āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļˆāļēāļ Google Earth āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļŠāļ‡āđ€āļ™āļ­āļ‡āļˆāļēāļāđ„āļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŦāļēāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ­āļēāļ‡āļ­āļ‡āļˆāļēāļāđāļŦāļĨāļ‡āļ­āļ™āđ„āļ” āļˆāļēāļāļ™āļ™āļ™ āļēāđ„āļ›āļ„ āļēāļ™āļ§āļ“āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāļŠāļĄāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļ• RMSE, MAE āđāļĨāļ° MBE āļ‹āļ‡āđ„āļ”āļāļĨāļēāļ§āđ„āļ§āđƒāļ™āļšāļ—āļ— 3 āđ€āļžāļ­āđ€āļ›āļĢāļĒāļšāđ€āļ—āļĒāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļĨāļēāļ”āđ€āļ„āļĨāļ­āļ™āļĢāļ°āļŦāļ§āļēāļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ—āļ‡āļŠāļ­āļ‡āđāļŦāļĨāļ‡āđāļĨāļ°āļ— āļēāļāļēāļĢāļŠāļĄāļˆāļ”āļ”āļ§āļĒāđ€āļ„āļĢāļ­āļ‡āļĄāļ­ Create random point āļ‹āļ‡āđ€āļ›āļ™āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāļēāļ‡āļˆāļ”āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ‚āļ”āļĒāļ§āļ˜āļāļēāļĢāļŠāļĄāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĄāļˆāļ”āļ”āļ§āļĒāļĄāļ­ āļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļĨāļ° 40 āļˆāļ” āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĒāļ”āļ”āļ‡āļ•āļ­āđ„āļ›āļ™ āļ•āļēāļĢāļēāļ‡ 4.1 āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļĨ āļēāļ™ āļēāđāļĨāļ°āļ–āļ™āļ™āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ„āļĢāļ­āļ‡āļĄāļ­ Create Random Point

āļĨ āļēāļ™ āļē āļ–āļ™āļ™ RMSE 0.73 1.15 MAE 0.60 0.77 MBE 0.18 0.14

āļˆāļēāļāļ•āļēāļĢāļēāļ‡ 4.1 āđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ€āļŦāļ™āļ§āļēāļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ„ āļēāļ™āļ§āļ“ āļœāļĨāļĨāļžāļ˜āļ—āđ„āļ”āļˆāļēāļāļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļĨ āļēāļ™ āļēāđāļĨāļ°āļ–āļ™āļ™āļĄāļ„āļēāđƒāļāļĨāļĻāļ™āļĒ āđāļŠāļ”āļ‡āļ§āļēāļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļˆāļēāļāļ‚āļ­āđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļĄāļ„āļēāđƒāļāļĨāđ€āļ„āļĒāļ‡āļāļšāļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ—āđ„āļ”āļˆāļēāļ Google Earth āđāļ•āļĒāļ‡āļĄāļ„āļē RMSE āļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļ–āļ™āļ™āđ€āļ—āļēāļ™āļ™āļ—āļĄāļ„āļēāļĄāļēāļāļāļ§āļēāļĻāļ™āļĒ āļ—āļ‡āļ™āļ­āļēāļˆāđ€āļ™āļ­āļ‡āļĄāļēāļˆāļēāļāļˆāļ”āļ—āđ„āļ”āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļŠāļĄāļ­āļĒāđƒāļāļĨāļāļšāļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļˆāļ‡āļ— āļēāđƒāļŦāļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ—āđ„āļ”āļĄāļ„āļēāļĄāļēāļāđ€āļĄāļ­āļ™ āļēāļĄāļēāļ„ āļēāļ™āļ§āļ“āļˆāļ‡āļ— āļēāđƒāļŦāļ„āļē RMSE āļĄāļ„āļēāļĄāļēāļ āļ•āļēāļĢāļēāļ‡ 4.2 āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļĨ āļēāļ™ āļēāđāļĨāļ°āļ–āļ™āļ™āđ‚āļ”āļĒāļ§āļ˜āļāļēāļĢāļŠāļĄāļ”āļ§āļĒāļĄāļ­

āļĨ āļēāļ™ āļē āļ–āļ™āļ™ RMSE 1.09 2.00 MAE 0.95 0.72 MBE 0.48 0.10

Page 42: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

32

āļˆāļēāļāļ•āļēāļĢāļēāļ‡ 4.2 āļžāļšāļ§āļēāļ„āļē MAE āđāļĨāļ° MBE āļ—āļ‡āļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļĨ āļēāļ™ āļēāđāļĨāļ°āļ–āļ™āļ™āļĄāļ„āļēāđƒāļāļĨāļĻāļ™āļĒāđāļŠāļ”āļ‡āļ§āļēāļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļĄāļ„āļēāđƒāļāļĨāđ€āļ„āļĒāļ‡āļāļšāļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļˆāļēāļ Google Earth āđāļ•āļĒāļ‡āļĄāļ„āļē RMSE āļ—āļĄāļ„āļēāļĄāļēāļāļāļ§āļēāļŦāļ™āļ‡ āļ—āļ‡āļ™āļ­āļēāļˆāđ€āļāļ”āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļŠāļĄāļˆāļ”āļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļĨ āļēāļ™ āļēāļ­āļĒāđƒāļāļĨāļāļšāļžāļ™āļ”āļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĄāļˆāļ”āļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļ–āļ™āļ™āļ­āļĒāđƒāļāļĨāļāļšāļ­āļēāļ„āļēāļĢāļˆāļ‡āļ— āļēāđƒāļŦāļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ—āđ„āļ”āļĄāļ„āļēāļĄāļēāļāđāļĨāļ°āđ€āļĄāļ­āļ™ āļēāļĄāļēāļ„ āļēāļ™āļ§āļ“āļˆāļ‡āļ— āļēāđƒāļŦāļ„āļē RMSE āļĄāļ„āļēāļĄāļēāļ āļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ—āđ„āļ”āļˆāļēāļ Google Earth āđāļĨāļ°āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāļŠāļ•āļĢ Mean Bias Error āļ”āļ‡āđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļ™āļ āļēāļž 4.2 āđāļĨāļ° 4.3 āđ‚āļ”āļĒāļ§āļ‡āļāļĨāļĄāļŠāđāļ”āļ‡āđāļŠāļ”āļ‡āļ–āļ‡āļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āļēāļ‡āļ—āđ€āļ›āļ™āļĨāļš āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļ‡ āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļĄāļ„āļēāļĄāļēāļāļāļ§āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāļˆāļēāļ Google Earth āļ•āļĢāļ‡āļāļ™āļ‚āļēāļĄāļ§āļ‡āļāļĨāļĄāļŠāđ€āļ‚āļĒāļ§āđāļŠāļ”āļ‡āļ–āļ‡āļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āļēāļ‡āļ—āđ€āļ›āļ™āļšāļ§āļ āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļ‡ āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļĄāļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ™āļ­āļĒāļāļ§āļēāļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļˆāļēāļ Google Earth āļˆāļēāļāļ āļēāļž 4.2 (a) āļĄāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒāļ•āļ§āļ‚āļ­āļ‡āļ§āļ‡āļāļĨāļĄāļŠāđ€āļ‚āļĒāļ§āļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļāļĨāļēāļ‡āļĨ āļēāļ™ āļēāļ‹āļ‡āļ­āļĒāđƒāļ™āļŠāļ§āļ‡āļ— 1-2 āļĄāļēāļāļ—āļŠāļ” āļˆ āļēāļ™āļ§āļ™ 25 āļˆāļ”āļŦāļĢāļ­āļĢāļ­āļĒāļĨāļ° 62.5 āđāļĨāļ°āļĄāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒāļ•āļ§āļ‚āļ­āļ‡āļ§āļ‡āļāļĨāļĄāļŠāđāļ”āļ‡āļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļĨ āļēāļ™ āļēāļ—āđƒāļāļĨāļāļšāļžāļ™āļ”āļ™āļ‹āļ‡āļ­āļĒāđƒāļ™āļŠāļ§āļ‡āļĄāļēāļāļāļ§āļē 2 āļĄāļēāļāļ—āļŠāļ” āļˆ āļēāļ™āļ§āļ™ 5 āļˆāļ”āļŦāļĢāļ­āļĢāļ­āļĒāļĨāļ° 12.5 āđ€āļŠāļ™āđ€āļ”āļĒāļ§āļāļšāļ āļēāļž 4.2 (b) āļĄāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒāļ•āļ§āļ‚āļ­āļ‡āļ§āļ‡āļāļĨāļĄāļŠāđ€āļ‚āļĒāļ§āļšāļĢāđ€āļ§āļ“āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āļ‹āļ‡āļ­āļĒāđƒāļ™āļŠāļ§āļ‡ 0-1 āļĄāļēāļāļ—āļŠāļ” āļˆ āļēāļ™āļ§āļ™ 15 āļˆāļ”āļŦāļĢāļ­āļĢāļ­āļĒāļĨāļ° 37.5 āđāļĨāļ°āļĄāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒāļ•āļ§āļ‚āļ­āļ‡āļ§āļ‡āļāļĨāļĄāļŠāđāļ”āļ‡āđƒāļ™āļšāļĢāđ€āļ§āļ“āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āļ‹āļ‡āļ­āļĒāđƒāļ™āļŠāļ§āļ‡āļ—āļĄāļēāļāļāļ§āļē 2 āļĄāļēāļāļ—āļŠāļ” āļˆ āļēāļ™āļ§āļ™ 4 āļˆāļ”āļŦāļĢāļ­āļĢāļ­āļĒāļĨāļ° 10 āļ”āļ‡āļ™āļ™āļ āļēāļž 4.2 (a) āđāļĨāļ° (b) āđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ€āļŦāļ™āļ§āļēāļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ—āđ„āļ”āļˆāļēāļ Google Earth āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļĄāļēāļāļāļ§āļēāļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđāļ•āļĄāļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļĄāļ„āļĨāļēāļ”āđ€āļ„āļĨāļ­āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ—āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļĒāļ­āļĄāļĢāļšāđ„āļ”āđāļĨāļ°āļ™ āļēāļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āđāļ—āļ™āļ‚āļ­āļĄāļĨāļˆāļēāļ Google Earth āđ„āļ”

Page 43: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

33

āļ āļēāļž

4.2 āđāļœāļ™

āļ—āđāļŠāļ”

āļ‡āļ„āļēāļ„

āļ§āļēāļĄāđ

āļ•āļāļ•āļē

āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠ

āļ‡āļĢāļ°āļŦ

āļ§āļēāļ‡āļ‚

āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”

āļēāļĢāļāļš

āļ‚āļ­āļĄāļĨ

āļ„āļ§āļēāļĄ

āļŠāļ‡āļ—

āđ„āļ”āļˆāļē

āļ Go

ogle

Earth

āļšāļĢāđ€āļ§āļ“

(a) āļĨ

āļēāļ™ āļē (b) āļ–

āļ™āļ™ āđ‚āļ”

āļĒāļ āļēāļĒ

āđƒāļ™āļ§āļ‡āđ€āļĨāļšāđ

āļŠāļ”āļ‡āļˆ āļēāļ™

āļ§āļ™āļˆāļ”

āļ—āļžāļš

Page 44: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

34

āļ āļēāļž 4.3 āđāļœāļ™āļ—āđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļĢāļ°āļŦāļ§āļēāļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļāļšāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ—āđ„āļ”āļˆāļēāļ Google Earth āļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļ–āļ™āļ™ āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™ āđ‚āļ”āļĒāļ—āļ„āļēāđƒāļ™āļ§āļ‡āđ€āļĨāļšāļ„āļ­āļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļˆāļ”āđƒāļ™āđāļ•āļĨāļ°

āļŠāļ§āļ‡āļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āļēāļ‡

āļ āļēāļž 4.4 āđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļĢāļ°āļŦāļ§āļēāļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļāļšāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ—āđ„āļ”āļˆāļēāļ

Google Earth āļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļ–āļ™āļ™āļĢāļ›āđāļšāļšāļŠāļēāļĄāļĄāļ• āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™

Page 45: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

35

4.2 āļāļēāļĢāļŠāļāļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ­āļēāļ„āļēāļĢāđāļĨāļ°āļžāļēāļĢāļēāļĄāđ€āļ•āļ­āļĢ āļ•āļēāļĢāļēāļ‡ 4.3 āđāļĨāļ°āļ āļēāļž 4.5 āđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ€āļŦāļ™āļ–āļ‡āļœāļĨāļĨāļžāļ˜āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ„ āļēāļ™āļ§āļ“āļ„āļēāļžāļēāļĢāļēāļĄāđ€āļ•āļ­āļĢāļ—āđ„āļ”āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļŠāļāļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ­āļēāļ„āļēāļĢāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āđ€āļĄāļ­āļ‡āđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĢāļŠāļĢāļēāļ‡āļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ­āļēāļ„āļēāļĢ (Footprint) āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ āļēāļžāļ–āļēāļĒāļ”āļēāļ§āđ€āļ—āļĒāļĄāļˆāļēāļ Google Earth āđāļĨāļ°āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āļžāļšāļ­āļēāļ„āļēāļĢāļĢāļ§āļĄāļ—āļ‡āļŦāļĄāļ” 281 āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđāļĨāļ°āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ™āļ­āļĒāļ—āļŠāļ”āļ„āļ­ 169 āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ•āļ­āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļāđ‚āļĨāđ€āļĄāļ•āļĢ āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›āļžāļšāļ­āļēāļ„āļēāļĢāļĢāļ§āļĄāļ—āļ‡āļŦāļĄāļ” 357 āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđāļĨāļ°āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļĄāļēāļāļ—āļŠāļ”āļ„āļ­ 226 āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ•āļ­āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļāđ‚āļĨāđ€āļĄāļ•āļĢ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļžāļ™āļ—āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āļĄāļ‚āļ™āļēāļ”āļžāļ™āļ—āļāļēāļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđ€āļ‰āļĨāļĒ 1,854.26 āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āđ€āļĄāļ•āļĢāļ‹āļ‡āļĄāļēāļāļāļ§āļēāđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›āļ—āļĄāļ‚āļ™āļēāļ”āļžāļ™āļ—āļāļēāļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ„āļ­ 1,189.10 āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āđ€āļĄāļ•āļĢāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļžāļ™āļ—āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āđ€āļ‰āļĨāļĒ 49.78 āđ€āļĄāļ•āļĢāļ‹āļ‡āļŠāļ‡āļāļ§āļēāļ­āļēāļ„āļēāļĢāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›āļ—āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āđ€āļ‰āļĨāļĒ 12.25 āđ€āļĄāļ•āļĢ āđƒāļ™āļŠāļ§āļ™āļ„āļēāđ€āļšāļĒāļ‡āđ€āļšāļ™āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āļ™āļēāļ”āļžāļ™āļ—āļāļēāļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›āđ€āļ—āļēāļāļš 3,651.34 āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āđ€āļĄāļ•āļĢāđāļĨāļ° 2,428.68 āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āđ€āļĄāļ•āļĢāļ•āļēāļĄāļĨ āļēāļ”āļš āļ‹āļ‡āļ—āļ‡āļŠāļ­āļ‡āļžāļ™āļ—āļĄāļ„āļēāļŠāļ§āļ™āđ€āļšāļĒāļ‡āđ€āļšāļ™āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļ—āļŠāļ‡āļˆāļēāļāļ„āļēāđ€āļ‰āļĨāļĒ āđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ€āļŦāļ™āļ§āļēāļ‚āļ™āļēāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļžāļ™āļ—āļāļēāļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āļ‡āļŠāļ­āļ‡āļžāļ™āļ—āļĄāļ‚āļ™āļēāļ”āļ—āđāļ•āļāļ•āļēāļ‡āļāļ™āļ—āļ‡āļ‚āļ™āļēāļ”āļžāļ™āļ—āļāļēāļ™āļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāļˆāļ™āļ–āļ‡āļ‚āļ™āļēāļ”āļžāļ™āļāļēāļ™āļ—āļ‚āļ™āļēāļ”āđ€āļĨāļ āđāļĨāļ°āļŠāļ§āļ™āđ€āļšāļĒāļ‡āđ€āļšāļ™āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›āđ€āļ—āļēāļāļš 38.92 āđ€āļĄāļ•āļĢāđāļĨāļ° 8.26 āđ€āļĄāļ•āļĢ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļžāļ™āļ—āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āļĄāļ„āļēāļŠāļ§āļ™āđ€āļšāļĒāļ‡āđ€āļšāļ™āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āļŠāļ‡āļˆāļēāļāļ„āļēāđ€āļ‰āļĨāļĒ āđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ€āļŦāļ™āļ§āļēāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āđāļ•āļāļ•āļēāļ‡āļāļ™āļ—āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļŠāļ‡āđāļĨāļ°āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ• āļē āđāļ•āđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļžāļ™āļ—āļŠāļ•āļĢāļ›āļĄāļ„āļēāļŠāļ§āļ™āđ€āļšāļĒāļ‡āđ€āļšāļ™āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āđƒāļāļĨāđ€āļ„āļĒāļ‡āļāļšāļ„āļēāđ€āļ‰āļĨāļĒāđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ€āļŦāļ™āļ§āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļžāļ™āļ—āļ™āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđƒāļāļĨāđ€āļ„āļĒāļ‡āļāļ™

Page 46: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

36

āļ•āļēāļĢāļēāļ‡ 4.3 āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āđāļŠāļ”āļ‡āļāļēāļĢāļ„ āļēāļ™āļ§āļ“āļ„āļēāļžāļēāļĢāļēāļĄāđ€āļ•āļ­āļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢ Area (m2) Downtown Strip District

Number of Building 281 357 Size of footprint (S)

AV_S (m2) 1854.26 1189.10 Max_S (m2) 52728 22148 Min_S(m2) 140 24 Height (H)

AV_H (m) 49.78 12.25 Max_H (m) 262.88 64.00 Min_H (m) 6.38 1.00 Standard Deviation (S.D.) S.D._S (m2) 3651.34 2428.68 S.D._H (m) 38.92 8.26

āļ āļēāļž 4.5 āđāļœāļ™āļ—āđāļŠāļ”āļ‡āļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĢāļŠāļĢāļēāļ‡āļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļˆāļēāļāļ āļēāļžāļ–āļēāļĒāļ”āļēāļ§āđ€āļ—āļĒāļĄ

āļ—āđ„āļ”āļˆāļēāļ Google Earth (a) āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ™āļ—āļēāļ§āļ™ (b) āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›

Page 47: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

37

āļ āļēāļž 4.6 āđāļœāļ™āļ—āđāļŠāļ”āļ‡āļ‚āļ™āļēāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļžāļ™āļ—āļ­āļēāļ„āļēāļĢ (Size of Footprint) āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™

āļˆāļēāļāļ āļēāļž 4.6 āđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ€āļŦāļ™āļ–āļ‡āļ‚āļ™āļēāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļžāļ™āļ—āļāļēāļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™ āđ‚āļ”āļĒāļĄāļžāļ™āļ—āļāļēāļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđ€āļ‰āļĨāļĒ 1,854.26 āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āđ€āļĄāļ•āļĢ āļ‚āļ™āļēāļ”āļžāļ™āļ—āļāļēāļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āđƒāļŦāļāļ—āļŠāļ”āļ„āļ­ 52,728 āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āđ€āļĄāļ•āļĢāđāļĨāļ°āļ‚āļ™āļēāļ”āļžāļ™āļ—āļāļēāļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āđ€āļĨāļāļ—āļŠāļ” 140 āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āđ€āļĄāļ•āļĢ āđ‚āļ”āļĒāļ‚āļ™āļēāļ”āļžāļ™āļ—āļāļēāļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āļĄāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāļˆāļ°āļ­āļĒāļšāļĢāđ€āļ§āļ“āđƒāļˆāļāļĨāļēāļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āļ•āļ”āļāļšāļ–āļ™āļ™ Fifth Avenue āđāļĨāļ°āļ—āļēāļ‡āļ—āļĻāļ•āļ°āļ§āļ™āļ­āļ­āļāļ•āļ”āļāļšāļ–āļ™āļ™ Grant Street āđāļĨāļ°āļžāļ™āļ—āļāļēāļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āļĄāļ‚āļ™āļēāļ”āđ€āļĨāļāļˆāļ°āļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒāļ•āļ§āļ­āļĒāļĢāļ­āļšāđ€āļĄāļ­āļ‡āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ”āļēāļ™āļ—āļĻāđ€āļŦāļ™āļ­āļ•āļ”āļāļšāļ–āļ™āļ™ Liberty Avenue āđāļĨāļ°āļ—āļĻāļ•āļ°āļ§āļ™āļ•āļāđ€āļ‰āļĒāļ‡āđƒāļ•āļ•āļ”āļāļšāļ–āļ™āļ™ Boulevard of the Allies

Page 48: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

38

āļ āļēāļžāļ— 4.7 āđāļœāļ™āļ—āđāļŠāļ”āļ‡āļ‚āļ™āļēāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļžāļ™āļ—āļ­āļēāļ„āļēāļĢ (Size of Footprint) āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›

āļˆāļēāļāļ āļēāļž 4.7 āđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ€āļŦāļ™āļ–āļ‡āļ‚āļ™āļēāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļžāļ™āļ—āļāļēāļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ› āđ‚āļ”āļĒāļĄāļžāļ™āļ—āļāļēāļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđ€āļ‰āļĨāļĒ 1,189.10 āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āđ€āļĄāļ•āļĢ āļžāļ™āļ—āļāļēāļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āđƒāļŦāļāļ—āļŠāļ” 22,148 āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āđ€āļĄāļ•āļĢāđāļĨāļ°āļžāļ™āļ—āļāļēāļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āđ€āļĨāļāļ—āļŠāļ” 24 āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āđ€āļĄāļ•āļĢ āđ‚āļ”āļĒāļ‚āļ™āļēāļ”āļžāļ™āļ—āļāļēāļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āļĄāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒāļ­āļĒāļĢāļ­āļšāđ€āļĄāļ­āļ‡āļŠāļ§āļ™āđƒāļŦāļāļ­āļĒāļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļ—āļēāļ‡āļ—āļĻāļ•āļ°āļ§āļ™āļ­āļ­āļāđ€āļ‰āļĒāļ‡āđ€āļŦāļ™āļ­āđāļĨāļ°āđƒāļˆāļāļĨāļēāļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļžāļ™āļ—āļāļēāļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āļĄāļ‚āļ™āļēāļ”āđ€āļĨāļāļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒāļ•āļ§āļ­āļĒāļĢāļ­āļšāđ€āļĄāļ­āļ‡āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ”āļēāļ™āļ—āļĻāļ•āļ°āļ§āļ™āļ­āļ­āļāđ€āļŦāļ™āļ­āļ•āļ”āļāļšāļ–āļ™āļ™ Small man Street āđāļĨāļ°āļ–āļ™āļ™ Liberty Avenue

Page 49: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

39

āļ•āļēāļĢāļēāļ‡ 4.4 āđāļŠāļ”āļ‡āļ•āļ§āļ­āļĒāļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨ Google Earth āđāļĨāļ°āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āļĨ āļēāļ”āļš āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļˆāļēāļ Google Earth

(āđ€āļĄāļ•āļĢ) āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ

(āđ€āļĄāļ•āļĢ) 1 131.37 135.76 2 105.41 107.59 3 254.37 262.88 4 58.36 59.90 5 21.65 26.10

āļ āļēāļžāļ— 4.8 āļ•āļ§āļ­āļĒāļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨ Google Earth āđāļĨāļ°āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ

āļˆāļēāļāļ•āļēāļĢāļēāļ‡ 4.3 āđāļĨāļ°āļ āļēāļž 4.8 āđāļŠāļ”āļ‡āļ•āļ§āļ­āļĒāļēāļ‡āļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨ Google Earth āđāļĨāļ°āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļ‹āļ‡āđ„āļ”āļĒāļāļ•āļ§āļ­āļĒāļēāļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āļ—āļ‡āļŦāļĄāļ” 5 āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ”āļ‡āļ•āļ­āđ„āļ›āļ™ āļ­āļēāļ„āļēāļĢK&L Gates Center āļ•āļ‡āļ­āļĒāđƒāļˆāļāļĨāļēāļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡, āļ­āļēāļ„āļēāļĢThree Gateway Centerāļ•āļ‡āļ­āļĒāļ—āļēāļ‡āļ—āļĻāļ•āļ°āļ§āļ™āļ•āļāđ€āļ‰āļĒāļ‡āđƒāļ•āļ•āļ”āļāļšāļ–āļ™āļ™ Liberty Avenue, āļ­āļēāļ„āļēāļĢU.S. Steel Tower āļ•āļ‡āļ­āļĒāļ—āļēāļ‡āļ—āļĻāļ•āļ°āļ§āļ™āļ­āļ­āļāļ•āļ”āļāļšāļ–āļ™āļ™ Grant Street, āđ‚āļĢāļ‡āđāļĢāļĄRenaissance āļ•āļ‡āļ­āļĒāļ—āļēāļ‡āļ—āļĻāđ€āļŦāļ™āļ­āļ•āļ”āļāļšāļ–āļ™āļ™ Fort Duquesne Boulevard āđāļĨāļ°āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļŠ āļēāļ™āļāļ‡āļēāļ™āļ•āļ‡āļ­āļĒāļ—āļēāļ‡āļ—āļĻāđƒāļ•āļ•āļ”āļāļšāļ–āļ™āļ™ Fort Pitt Boulevard āļ—āļ‡āļ™āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ—āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ—āđ„āļ”āļ— āļēāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļĄāļ—āļ‡āļ„āļēāļ—āļĄāļēāļāļāļ§āļēāđāļĨāļ°āļ™āļ­āļĒāļāļ§āļēāļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļˆāļēāļ Google Earth āļˆāļēāļāļ•āļ§āļ­āļĒāļēāļ‡āļ—āļ‡ 5 āļ•āļ§āļ­āļĒāļēāļ‡āļ™āļ™āđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ€āļŦāļ™āļ§āļēāļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļĄāļēāļāļāļ§āļēāļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļˆāļēāļ Google Earth

Page 50: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

40

āļ āļēāļžāļ— 4.9 āđāļœāļ™āļ—āđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢ āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™

āļˆāļēāļāļ āļēāļž 4.9 āđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ€āļŦāļ™āļ–āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™ āđ‚āļ”āļĒāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđ€āļ‰āļĨāļĒ 49.78āđ€āļĄāļ•āļĢ āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āļŠāļ‡āļ—āļŠāļ” 262.88 āđ€āļĄāļ•āļĢāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āļ™āļ­āļĒāļ—āļŠāļ” 6.38 āđ€āļĄāļ•āļĢ āđ‚āļ”āļĒāļ­āļēāļ„āļēāļĢāļŠāļ‡āļŠāļ§āļ™āđƒāļŦāļāļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒāļ­āļĒāļ—āđƒāļˆāļāļĨāļēāļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āļ•āļ”āļāļšāļ–āļ™āļ™ Grant Street āđāļĨāļ°āļ–āļ™āļ™ Liberty Avenue āđ€āļ™āļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ–āļ™āļ™āļ—āļ‡āļŠāļ­āļ‡āļŠāļēāļĒāđ€āļ›āļ™āļ—āļ•āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļŠ āļēāļ™āļāļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ›āļ™āđāļŦāļĨāļ‡āļ˜āļĢāļāļˆāļ—āļŠ āļēāļ„āļ āđƒāļ™āļŠāļ§āļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ‚āļ™āļēāļ”āđ€āļĨāļāļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒāļ•āļ§āļ­āļĒāļĢāļ­āļšāđ€āļĄāļ­āļ‡

Page 51: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

41

āļ āļēāļžāļ— 4.10 āđāļœāļ™āļ—āđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢ āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›

āļˆāļēāļāļ āļēāļž 4.10 āđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ€āļŦāļ™āļ–āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ› āđ‚āļ”āļĒāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđ€āļ‰āļĨāļĒ 12.25 āđ€āļĄāļ•āļĢ āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āļŠāļ‡āļ—āļŠāļ” 64 āđ€āļĄāļ•āļĢāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āļ™āļ­āļĒāļ—āļŠāļ” 1 āđ€āļĄāļ•āļĢ āđ‚āļ”āļĒāļ­āļēāļ„āļēāļĢāļŠāļ‡āļŠāļ§āļ™āđƒāļŦāļāļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒāļ­āļĒāļ—āđƒāļˆāļāļĨāļēāļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļ—āļēāļ‡āļ—āļĻāļ•āļ°āļ§āļ™āļ•āļāđ€āļ‰āļĒāļ‡āđƒāļ•āļ•āļ”āļāļšāļ–āļ™āļ™ Penn Avenue āđāļĨāļ°āļ–āļ™āļ™ Liberty Avenue āđ€āļ™āļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ–āļ™āļ™āļ—āļ‡āļŠāļ­āļ‡āļŠāļēāļĒāđ€āļ›āļ™āļ—āļ•āļ‡āđāļŦāļĨāļ‡āļ—āļ­āļ‡āđ€āļ—āļĒāļ§āļ—āļŠ āļēāļ„āļ āđƒāļ™āļŠāļ§āļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ‚āļ™āļēāļ”āđ€āļĨāļāļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒāļ•āļ§āļ­āļĒāļ—āļēāļ‡āļ—āļĻāļ•āļ°āļ§āļ™āļ­āļ­āļāđ€āļ‰āļĒāļ‡āđ€āļŦāļ™āļ­āļ•āļ”āļāļšāļ–āļ™āļ™āļ—āļŠ āļēāļ„āļ āđ€āļŠāļ™ Small man Street, Penn Ave, and Liberty Ave āļ‹āļ‡āļŠāļ§āļ™āđƒāļŦāļāđ€āļ›āļ™āļĢāļēāļ™āļ„āļēāļ‚āļ™āļēāļ”āđ€āļĨāļ āļŠ āļēāļ™āļāļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āđāļŦāļĨāļ‡āļ—āļ­āļ‡āđ€āļ—āļĒāļ§

Page 52: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

42

āļ āļēāļžāļ— 4.11 āđāļœāļ™āļ—āđāļŠāļ”āļ‡āļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļŠāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢ āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™

āļˆāļēāļāļ āļēāļž 4.11 āđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ€āļŦāļ™āļ–āļ‡āļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļŠāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™ āđ‚āļ”āļĒāļœāļ§āļˆāļĒāđƒāļŦāļŠāļĄāļĄāļ•āļāļēāļ™āļ§āļēāļ­āļēāļ„āļēāļĢ 1 āļŠāļ™āļĄāļ‚āļ™āļēāļ”āđ€āļ—āļēāļāļš 4 āđ€āļĄāļ•āļĢ āļ”āļ‡āļ™āļ™ āļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļŠāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āļĄāļēāļāļ—āļŠāļ”āđ€āļ—āļēāļāļš 66 āļŠāļ™āđāļĨāļ°āļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļŠāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āļ™āļ­āļĒāļ—āļŠāļ”āđ€āļ—āļēāļāļš 2 āļŠāļ™ āļ‹āļ‡āļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļŠāļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļŠāļ§āļ™āđƒāļŦāļāļ­āļĒāđƒāļ™āļŠāļ§āļ‡ 2-15 āļŠāļ™ āđ‚āļ”āļĒāļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒāļ•āļ§āļ­āļĒāļ—āļēāļ‡āļ—āļĻāđ€āļŦāļ™āļ­āđāļĨāļ°āļ—āļĻāđƒāļ• āļŠāļ§āļ™āļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļŠāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđƒāļ™āļŠāļ§āļ‡ 28-40,40-53 āđāļĨāļ° 53-66 āļŠāļ™āļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒāļ•āļ§āļ­āļĒāđƒāļ™āļ—āļēāļ‡āļ—āļĻāļ•āļ°āļ§āļ™āļ­āļ­āļāđāļĨāļ°āļ—āļĻāļ•āļ°āļ§āļ™āļ•āļāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡

Page 53: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

43

āļ āļēāļžāļ— 4.12 āđāļœāļ™āļ—āđāļŠāļ”āļ‡āļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļŠāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢ āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›

āļˆāļēāļāļ āļēāļž 4.12 āđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ€āļŦāļ™āļ–āļ‡āļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļŠāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđ€āļ‚āļ• āđ‚āļ”āļĒāļĄāļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļŠāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļĄāļēāļāļ—āļŠāļ”āđ€āļ—āļēāļāļš 16 āļŠāļ™āđāļĨāļ°āļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļŠāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āļ™āļ­āļĒāļ—āļŠāļ”āđ€āļ—āļēāļāļš 1 āļŠāļ™ āļ‹āļ‡āļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļŠāļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļŠāļ§āļ™āđƒāļŦāļāļ­āļĒāđƒāļ™āļŠāļ§āļ‡ 2-4 āđāļĨāļ° 4-6 āļŠāļ™ āđ‚āļ”āļĒāļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒāļ•āļ§āļ­āļĒāļ—āļēāļ‡āļ—āļĻāļ•āļ°āļ§āļ™āļ­āļ­āļāđ€āļ‰āļĒāļ‡āđ€āļŦāļ™āļ­āđāļĨāļ°āļ—āļĻāļ•āļ°āļ§āļ™āļ•āļāđ€āļ‰āļĒāļ‡āđƒāļ•āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡

Page 54: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

44

4.3 āļ„āļēāļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ„āļĨāļĄāļ”āļ™āļ•āļ­āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļ”āļ™ (BCR) āđāļĨāļ°āļ„āļēāļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ•āļ­āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļ”āļ™ (FAR) āļāļēāļĢāļ§āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāļˆāļēāļāļ„āļēāļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ„āļĨāļĄāļ”āļ™āļ•āļ­āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļ”āļ™āļŦāļĢāļ­āļ„āļē BCR āđ€āļžāļ­āļ āļēāļŦāļ™āļ”āļ‚āļ™āļēāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļ§āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđƒāļ™āđāļ•āļĨāļ°āđāļ›āļĨāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļžāļ­āļĢāļāļĐāļēāļĨāļāļĐāļ“āļ°āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āļ—āļ”āļĢāļ§āļĄāļ—āļ‡āļĨāļ”āļ›āļāļŦāļēāļ—āļˆāļ°āđ€āļāļ”āļ‚āļ™āđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āđ€āļĄāļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļ„āļēāļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ•āļ­āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļ”āļ™āļŦāļĢāļ­āļ„āļē FAR āđ€āļžāļ­āļ„āļ§āļšāļ„āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļāļĢāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āđ€āļĄāļ­āļ‡āđƒāļŦāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļ”āļĨāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļ—āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļĄāļēāļ āļ•āļēāļĢāļēāļ‡ 4.5 āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļœāļĨāļāļēāļĢāļ„ āļēāļ™āļ§āļ“āļ„āļē BCR āđāļĨāļ° FAR

Downtown Strip District BCR(m2/km2) 313,884.34 268,675.95 FAR(m2/m2) 5.01 1.18

āļˆāļēāļāļ•āļēāļĢāļēāļ‡ 4.4 āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āļĄāļ„āļēāļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™ āļ—āļ„āļĨāļĄāļ”āļ™āļ•āļ­āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļ”āļ™ (BCR) 313,884.34āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āđ€āļĄāļ•āļĢāļ•āļ­āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļāđ‚āļĨāđ€āļĄāļ•āļĢāļŦāļĢāļ­āļĢāļ­āļĒāļĨāļ° 31.39 āļ‚āļ­āļ‡āļžāļ™āļ—āļ—āļ‡āļŦāļĄāļ” āļ‹āļ‡āļĄāļēāļāļāļ§āļēāđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›āļĄāļ„āļēāļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ„āļĨāļĄāļ”āļ™āļ•āļ­āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļ”āļ™ (BCR) 268,675.95 āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āđ€āļĄāļ•āļĢāļ•āļ­āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļāđ‚āļĨāđ€āļĄāļ•āļĢāļŦāļĢāļ­āļĢāļ­āļĒāļĨāļ° 26.87 āļ‚āļ­āļ‡āļžāļ™āļ—āļ—āļ‡āļŦāļĄāļ” āđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ€āļŦāļ™āļ§āļēāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļžāļ™āļ—āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āļĄāļ‚āļ™āļēāļ”āļ•āļ§āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđƒāļ™āđāļ•āļĨāļ°āđāļ›āļĨāļ‡āļĄāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļ āļŠāļ­āļ‡āļ§āļēāļ‡āļĢāļ°āļŦāļ§āļēāļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ™āļ­āļĒāļĨāļ‡āļŠāļ‡āļœāļĨāđƒāļŦāđ€āļāļ”āļ›āļāļŦāļēāļāļēāļĢāļĢāļ°āļšāļēāļĒāļ­āļēāļāļēāļĻāļ—āđāļĒ āļ›āļāļŦāļēāļ­āļ„āļ„āļ āļĒāļ—āļĨāļēāļĄāđ„āļ›āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđƒāļāļĨāđ€āļ„āļĒāļ‡āđ„āļ”āļ‡āļēāļĒāļĢāļ§āļĄāļ—āļ‡āļĨāļāļĐāļ“āļ°āļĢāļ›āđāļšāļšāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āļ—āđ„āļĄ āļ” āđƒāļ™āļ—āļēāļ‡āļ•āļĢāļ‡āļ‚āļēāļĄāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›āļĄāļ‚āļ™āļēāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļ§āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āļ‚āļ™āļēāļ”āđ€āļĨāļāļāļ§āļēāđāļĨāļ°āļĄāļžāļ™āļ—āđ‚āļĨāļ‡āļĄāļēāļāļāļ§āļēāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™ āđƒāļ™āļŠāļ§āļ™āļ„āļēāļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ•āļ­āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļ”āļ™ (FAR) āđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āđ€āļ—āļēāļāļš 5.01 āļ‹āļ‡āļĄāļēāļāļāļ§āļēāđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›āļ—āļĄāļ„āļēāļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ•āļ­āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļ”āļ™ (FAR) āđ€āļ—āļēāļāļš 1.18 āđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ€āļŦāļ™āļ§āļēāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āļĄāļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļŠāļ‡āļĄāļēāļāļāļ§āļēāđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ› āļ”āļ‡āļ™āļ™āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āļĄāļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļāļĢāļĄāļēāļāļāļ§āļē āļŠāļ‡āđƒāļŦāđ€āļāļ”āļ›āļāļŦāļēāļ”āļēāļ™āļĢāļ°āļšāļšāļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļ›āđ‚āļ āļ„āđāļĨāļ°āļĄāļĨāļžāļĐāļ•āļēāļ‡ āđ†āđ„āļ”āļĄāļēāļāļāļ§āļēāđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ› āļ‹āļ‡āļ„āļēāļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ•āļ­āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļ”āļ™ (FAR) āđāļĨāļ°āļ„āļēāļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ„āļĨāļĄāļ”āļ™āļ•āļ­āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļ”āļ™ (BCR) āđƒāļ™āđāļ•āļĨāļ°āļžāļ™āļ—āļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĢāļ­āļ‡āļĢāļšāđāļĨāļ°āļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāļ­āļĄāļ™āļ™āļˆāļ°āļĄāļ„āļēāļ—āđāļ•āļāļ•āļēāļ‡āļāļ™āļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ

Page 55: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

āļšāļ—āļ— 5

āļšāļ—āļŠāļĢāļ›āđāļĨāļ°āļ‚āļ­āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°

āļœāļĨāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļāļĢāļ“āļĻāļāļĐāļēāđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ› āļĢāļāđ€āļžāļ™āļ‹āļĨāđ€āļ§āđ€āļ™āļĒ āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļŠāļŦāļĢāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļāļē āļŠāļĢāļ›āļœāļĨāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāđ„āļ”āļ”āļ‡āļ•āļ­āđ„āļ›āļ™ āļŠāļĢāļ›āļœāļĨāļāļēāļĢāļ— āļēāļ§āļˆāļĒ 5.1 āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļŠāļāļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āđ„āļ”āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āļ‡āļēāļ™āļ§āļˆāļĒāđƒāļ™āļ„āļĢāļ‡āļ™āđ€āļ›āļ™āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āļ‹āļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđ€āļĄāļ­āļžāļˆāļēāļĢāļ“āļēāļ–āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļ”āļ— āļēāļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāđ€āļ›āļĢāļĒāļšāđ€āļ—āļĒāļšāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļāļšāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļˆāļēāļ Google Earth āļšāļ™āļ• āļēāđāļŦāļ™āļ‡āđ€āļ”āļĒāļ§āļāļ™ āļˆāļēāļāļ™āļ™āļ™ āļēāļĄāļēāļ„ āļēāļ™āļ§āļ“āļ”āļ§āļĒāļŠāļĄāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļ• RMSE, MAE āđāļĨāļ° MBE āļ‹āļ‡āđ„āļ”āļāļĨāļēāļ§āđ„āļ§āđƒāļ™āļšāļ—āļ— 3 āđ‚āļ”āļĒāļœāļĨāļĨāļžāļ˜āļ—āđ„āļ” āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļ­āļĒāđƒāļ™āđ€āļāļ“āļ‘āļ—āļĒāļ­āļĄāļĢāļšāđ„āļ”āđ€āļĄāļ­āđ€āļ›āļĢāļĒāļšāđ€āļ—āļĒāļšāļāļšāļ‚āļ­āļĄāļĨāļˆāļēāļ Google Earth āđ€āļĄāļ­āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđāļĨāļ§āļ‚āļ™āļ•āļ­āļ™āļ•āļ­āđ„āļ›āđ€āļ›āļ™āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļŠāļāļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ‹āļ‡āļ‚āļ™āļ•āļ­āļ™āļ™āļˆ āļēāđ€āļ›āļ™āļ—āļ•āļ­āļ‡āđƒāļŠāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ āļēāļžāļ–āļēāļĒāļ”āļēāļ§āđ€āļ—āļĒāļĄāļˆāļēāļ Google Earth āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ‹āļ­āļ™āļ—āļšāļāļšāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđ€āļžāļ­āļŠāļĢāļēāļ‡āļŠāļ™āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ­āļēāļ„āļēāļĢ āđāļ•āđ€āļ™āļ­āļ‡āļˆāļēāļāļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļˆāļēāļāļ āļēāļžāļ–āļēāļĒāļ—āļĄāļ„āļēāļžāļāļ”āļ”āļēāļ§āđ€āļ—āļĒāļĄāđ„āļĄāļ•āļĢāļ‡āļāļšāļ„āļēāļžāļāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āļ”āļ‡āļ™āļ™āļˆāļ‡āļ•āļ­āļ‡āļ›āļĢāļšāđāļāļ āļēāļžāļ–āļēāļĒāļ”āļēāļ§āđ€āļ—āļĒāļĄāđƒāļŦāļ•āļĢāļ‡āļāļšāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđāļĨāļ§āļˆāļ‡āļ™ āļēāļĄāļēāļŠāļĢāļēāļ‡āļŠāļ™āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ­āļēāļ„āļēāļĢ āļˆāļēāļāļ™āļ™ āļ‚āļ™āļ•āļ­āļ™āļ•āļ­āđ„āļ›āđ€āļ›āļ™āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļŠāļāļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāļžāļēāļĢāļēāļĄāđ€āļ•āļ­āļĢāđ€āļžāļ­āļ™ āļēāđ„āļ›āļ„ āļēāļ™āļ§āļ“āļ„āļēāļ—āļēāļ‡āđ€āļĢāļ‚āļēāļ„āļ“āļ•āđāļĨāļ°āļŠāļ–āļ•āđ€āļŠāļ‡āļžāļ™āļ—āļ”āļ‡āļ—āļāļĨāļēāļ§āđ„āļ§āđƒāļ™āļšāļ—āļ— 3 5.2 āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļžāļ™āļ—āđ€āļĄāļ­āļ‡ āđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āļžāļšāļ­āļēāļ„āļēāļĢāļĢāļ§āļĄāļ—āļ‡āļŦāļĄāļ” 281 āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđāļĨāļ°āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ„āļ­ 189 āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ•āļ­āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļāđ‚āļĨāđ€āļĄāļ•āļĢ āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›āļžāļšāļ­āļēāļ„āļēāļĢāļĢāļ§āļĄāļ—āļ‡āļŦāļĄāļ” 357 āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđāļĨāļ°āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ„āļ­ 226 āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ•āļ­āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļāđ‚āļĨāđ€āļĄāļ•āļĢ āļ”āļ‡āļ™āļ™ āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļĄāļēāļāļāļ§āļēāđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™ āļ‹āļ‡āđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļžāļ™āļ—āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›āļĄāļ‚āļ™āļēāļ”āļžāļ™āļ—āļāļēāļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āļĄāļ‚āļ™āļēāļ”āļ—āđāļ•āļāļ•āļēāļ‡āļāļ™āļ—āļ‡āļ‚āļ™āļēāļ”āļžāļ™āļ—āļāļēāļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāļˆāļ™āļ–āļ‡āļ‚āļ™āļēāļ”āļžāļ™āļāļēāļ™āļ—āļ‚āļ™āļēāļ”āđ€āļĨāļ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āļĄāļ‚āļ™āļēāļ”āļžāļ™āļ—āļāļēāļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđ€āļ‰āļĨāļĒ 1,854.26 āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āđ€āļĄāļ•āļĢāđāļĨāļ°āđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›āļĄāļ‚āļ™āļēāļ”āļžāļ™āļ—āļāļēāļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđ€āļ‰āļĨāļĒ 1,189.10 āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āđ€āļĄāļ•āļĢ āļĢāļ§āļĄāļ—āļ‡

Page 56: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

46

āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āļ—āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āđāļ•āļāļ•āļēāļ‡āļāļ™āļ—āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļŠāļ‡āđ„āļ›āļˆāļ™āļ–āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ‚āļ™āļēāļ”āđ€āļĨāļāļ—āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ• āļēāđ‚āļ”āļĒ āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āđ€āļ‰āļĨāļĒ 49.78 āđ€āļĄāļ•āļĢāđāļĨāļ°āđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļžāļ™āļ—āļŠāļ•āļĢāļ›āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļžāļ™āļ—āļ™āļĄāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļāļĨāđ€āļ„āļĒāļ‡āļāļ™āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āđ€āļ‰āļĨāļĒ 12.25 āđ€āļĄāļ•āļĢ 5.3 āļ„āļēāļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ„āļĨāļĄāļ”āļ™āļ•āļ­āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļ”āļ™ (BCR) āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāļ„āļēāļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ•āļ­āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļ”āļ™ (FAR) āđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļžāļ™āļ—āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āļĄāļ„āļēāļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ„āļĨāļĄāļ”āļ™āļ•āļ­āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļ”āļ™ (BCR) āļĄāļēāļāļāļ§āļēāđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ› āļāļĨāļēāļ§āļ„āļ­ āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āđ€āļ›āļ™āļžāļ™āļ—āļ—āļĄāļˆāļ‡āļĄāļĨāļāļĐāļ“āļ°āđ€āļĄāļ­āļ‡āļ—āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļŠāļ‡ āļŠāļ­āļ‡āļ§āļēāļ‡āļĢāļ°āļŦāļ§āļēāļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ™āļ­āļĒāļĨāļ‡ āļŠāļ‡āļœāļĨāđƒāļŦāđ€āļāļ”āļāļēāļĢāļĢāļ°āļšāļēāļĒāļ­āļēāļāļēāļĻāļ—āļ„āļ­āļ™āļ‚āļēāļ‡āđ„āļĄāļ”āđāļĨāļ°āļ›āļāļŦāļēāđ€āļžāļĨāļ‡āđ„āļŦāļĄāļ­āļēāļˆāļ— āļēāđƒāļŦāļĄāļāļēāļĢāļĨāļāļĨāļēāļĄāļ‚āļ­āļ‡āđ„āļŸāđ„āļ›āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđƒāļāļĨāđ€āļ„āļĒāļ‡āđ„āļ”āļ‡āļēāļĒāļāļ§āļēāđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›āļ—āļĄāļ‚āļ™āļēāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļ§āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āļ‚āļ™āļēāļ”āđ€āļĨāļāļāļ§āļēāđāļĨāļ°āļĄāļžāļ™āļ—āđ‚āļĨāļ‡āļĄāļēāļāļāļ§āļēāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™ āđƒāļ™āļŠāļ§āļ™āļ„āļēāļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ•āļ­āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļ”āļ™ (FAR) āđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āļĄāļ„āļēāļĄāļēāļāļāļ§āļēāđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ› āđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ€āļŦāļ™āļ§āļēāļžāļšāļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļŠāļ‡āļ—āļĄāļēāļāļāļ§āļēāđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›āđāļĨāļ°āļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļāļĢāļ—āļ­āļēāļĻāļĒāļ­āļĒāļĄāļēāļāļ”āļ§āļĒ āļŠāļ‡āđƒāļŦāđ€āļāļ”āļ›āļāļŦāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļāļĢāđāļĨāļ°āļ›āļāļŦāļēāļ”āļēāļ™āļĢāļ°āļšāļšāļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļ›āđ‚āļ āļ„āđāļĨāļ°āļĄāļĨāļžāļĐāļ—āļēāļ‡āļ­āļēāļāļēāļĻāđ„āļ”āļĄāļēāļāļāļ§āļēāđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ› āļ‹āļ‡āļ„āļēāļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ•āļ­āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļ”āļ™ (FAR) āđāļĨāļ°āļ„āļēāļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ„āļĨāļĄāļ”āļ™āļ•āļ­āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļ”āļ™ (BCR) āđƒāļ™āđāļ•āļĨāļ°āļžāļ™āļ—āļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĢāļ­āļ‡āļĢāļšāđāļĨāļ°āļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāļ­āļĄāļ™āļ™āļˆāļ°āļĄāļ„āļēāļ—āđāļ•āļāļ•āļēāļ‡āļāļ™āļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ āļ­āļ āļ›āļĢāļēāļĒāļœāļĨāļāļēāļĢāļ§āļˆāļĒ āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļāļēāļĢāļ§āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āļžāļšāļ§āļē āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļ—āđ„āļ”āļ™ āļēāļĄāļēāļĻāļāļĐāļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āđ€āļžāļĒāļ‡āļžāļ­āđ€āļĄāļ­āđ€āļ›āļĢāļĒāļšāđ€āļ—āļĒāļšāļāļšāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ­āļēāļ‡āļ­āļ‡āļˆāļēāļ Google Earth āļ‹āļ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™ āļēāļĄāļēāđƒāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļ§āļˆāļĒāļ„āļĢāļ‡āļ™āđāļĨāļ°āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ§āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡ āļžāļšāļ§āļē āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļĄāļēāļāļāļ§āļēāđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›āļĄāļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āļžāļšāļ„āļ­ 357 āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđāļĨāļ°āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āļžāļšāļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āļ‡āļŦāļĄāļ” 281 āļ­āļēāļ„āļēāļĢ āļ‹āļ‡āđ„āļĄāļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāļ­āļ‡āļāļšāļ‚āļ™āļēāļ”āļžāļ™āļ—āļāļēāļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āļ—āļĄāļ‚āļ™āļēāļ”āļžāļ™āļ—āđƒāļŦāļāļāļ§āļēāđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ› āļĢāļ§āļĄāļ—āļ‡āļĒāļ‡āđ„āļĄāļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāļ­āļ‡āļāļšāļ„āļēāļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ•āļ­āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļ”āļ™ (FAR) āđāļĨāļ°āļ„āļēāļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ„āļĨāļĄāļ”āļ™āļ•āļ­āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļ”āļ™āļ„āļēāļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™ (BCR) āđ€āļ™āļ­āļ‡āļˆāļēāļāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āđ€āļ›āļ™āļĻāļ™āļĒāļāļĨāļēāļ‡āļ˜āļĢāļāļˆāļ—āļĄāļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđāļĨāļ°āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļŠāļ‡āļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļĄāļēāļāđƒāļ™āļŠāļ§āļ™āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›āđ€āļ›āļ™āļžāļ™āļ—āļāļēāļĢāļ„āļēāļ‚āļēāļĒāļ­āļēāļ„āļēāļĢāđ„āļĄāļŠāļ‡āļĄāļēāļāļ™āļāļ‹āļ‡āđƒāļ™āļ­āļ”āļ•āđ€āļ„āļĒāđ€āļ›āļ™āļ—āļ•āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ­āļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļĄāļžāļ™āļ—āļ§āļēāļ‡āļĄāļēāļāļ§āļēāđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™ āđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ€āļŦāļ™āļ§āļēāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļžāļ™āļ—āļ”āļēāļ§

Page 57: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

47

āļ—āļēāļ§āļ™āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āļĄāļēāļāļāļ§āļēāđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ› āļˆāļēāļāļ‡āļēāļ™āļ§āļˆāļĒ Aguilera et al. (2013) āļžāļšāļ§āļē āļžāļ™āļ—āļ—āļĄāļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļĄāļēāļāļˆāļ°āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļĄāļēāļāļ—āļŠāļ”āđāļĨāļ°āļžāļ™āļ—āļ—āļĄāļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ™āļ­āļĒāļˆāļ°āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ• āļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāļ„āļē BCR āđāļĨāļ°āļ„āļē FAR āļ„āļēāļ—āļ• āļēāļŠāļ”āļˆāļ°āđāļŠāļ”āļ‡āļ–āļ‡āļžāļ™āļ—āđ€āļ›āļ”āđ‚āļĨāļ‡āđāļĨāļ°āļžāļ™āļ—āļŠāđ€āļ‚āļĒāļ§āļŦāļĢāļ­āļžāļ™āļ—āļ—āļĄāļˆāļēāļ™āļ§āļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ™āļ­āļĒāđāļĨāļ°āļ„āļē BCR āđāļĨāļ°āļ„āļē FAR āļ—āļĄāļ„āļēāļĄāļēāļāļāļ§āļēāļˆāļ°āļžāļšāđƒāļ™āļžāļ™āļ—āļ—āļ–āļāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĢāļ­āļ‡āđ‚āļ”āļĒāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāļēāļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđāļĨāļ°āļ­āļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ āļ‹āļ‡āđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļ§āļˆāļĒāļ•āļ­āđ„āļ›āļ­āļēāļˆāļˆāļ°āļ•āļ­āļ‡āļ™ āļēāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļ™ āļēāļĄāļēāđƒāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ„ āļēāļ™āļ§āļ“āļŦāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āđ„āļ”āļ­āļĒāļēāļ‡āļ–āļāļ•āļ­āļ‡ āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļ„āļĢāļ‡āļ™āđ€āļ›āļ™āļ§āļ˜āļāļēāļĢāđƒāļŦāļĄāđ‚āļ”āļĒāļœāļ§āļˆāļĒāđ„āļ”āļ™ āļēāļĄāļēāđƒāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āđ‚āļ”āļĒāļ§āļ˜āļāļēāļĢāļ™āļ­āļēāļˆāļˆāļ°āđ€āļ›āļ™āļ§āļ˜āļ—āļĄāļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āļŠ āļēāļŦāļĢāļšāļœ āļ—āļĻāļāļĐāļēāđƒāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āđ‚āļ”āļĒ āđ€āļ™āļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āđāļĄāļ™āļĒ āļēāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ™āļēāđ€āļŠāļ­āļ–āļ­āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđƒāļ™āđ€āļĢāļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āļ­āļāļ—āļ‡āļĒāļ‡āļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļ—āļ˜āļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āļœāļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™ āļēāļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļāļ•āđƒāļŠāđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļ—āđ€āļāļĒāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļāļšāļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āļœāļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āļ‹āļ‡āļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāļ­āļ‡āļāļšāļ‡āļēāļ™āļ§āļˆāļĒāļ‚āļ­āļ‡ Harrap R. (2016) āļžāļšāļ§āļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđāļĨāļ°āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™ āļēāļĄāļēāđƒāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāļēāļ‡āđāļšāļšāļˆ āļēāļĨāļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļ— āļēāđāļœāļ™āļ—āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāļēāļ‡āļžāļ™āļāļēāļ™āđƒāļ™āđ€āļĄāļ­āļ‡āđ„āļ”āļ­āļĒāļēāļ‡āļ–āļāļ•āļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļŠāļ°āļ”āļ§āļāļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāļ§āļĄāļēāļāļĒāļ‡āļ‚āļ™ āđ€āļ™āļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļ—āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļĨāļ°āđ€āļ­āļĒāļ”āļŠāļ‡āđāļĨāļ°āļŠāđƒāļŦāđ€āļŦāļ™āļ§āļēāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđ€āļ›āļ™āđ€āļ„āļĢāļ­āļ‡āļĄāļ­āļ—āļŠāļ§āļĒāļŠāļ™āļšāļŠāļ™āļ™āļ‡āļēāļ™āļ”āļēāļ™āļœāļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļ‡āļēāļ™āļ”āļēāļ™āļ§āļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ āđāļĨāļ°āļˆāļēāļāļ‡āļēāļ™āļ§āļˆāļĒāļ‚āļ­āļ‡ āļˆāļ™āļĐāļ āļ›āļĢāļ°āđ€āļŠāļĢāļāļšāļĢāļ“āļ°āļāļĨāđāļĨāļ°āļ„āļ“āļ° (2550) āļžāļšāļ§āļēāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™ āļēāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļĄāļēāļ§āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāļĢāļ§āļĄāļāļšāļŠāļ āļēāļžāļ āļĄāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒāđāļĨāļ°āļĒāļ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™ āļēāđ„āļ›āļ›āļĢāļ°āļĒāļāļ•āđƒāļ™āļ”āļēāļ™āļ­āļ™ āđ† āđ€āļŠāļ™ āļ§āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāļāļēāļĢāđ„āļŦāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ™ āļē āļāļēāļĢāļŠāļĢāļēāļ‡āđāļœāļ™āļ—āļŠāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡ āđ€āļ›āļ™āļ•āļ™ āļ‚āļ­āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļ„āļĢāļ‡āļ•āļ­āđ„āļ› 5.3.1 āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļ„āļĢāļ‡āļ™āđ„āļĄāđ„āļ”āļ§āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāļ–āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āđƒāļ™āļŠāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļœāļēāļ™āļĄāļēāļˆāļ™āļ–āļ‡āļ›āļˆāļˆāļšāļ™ 5.3.2 āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āđƒāļŠāđ€āļ›āļ™āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ—āļŠāļĢāļēāļ‡āļ‚āļ™āļˆāļēāļāļ āļēāļžāļ–āļēāļĒāļˆāļēāļ Google Earth āļ‹āļ‡āļ­āļēāļˆāļˆāļ°āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļ—āđ„āļĄāļĄāļēāļāļ™āļ āđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļ§āļˆāļĒāļ„āļĢāļ‡āļ•āļ­āđ„āļ›āļ„āļ§āļĢāļˆāļ°āļ— āļēāļāļēāļĢāļŠāļĢāļēāļ‡āļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļĄāļēāļāļ‚āļ™āļŦāļĢāļ­āđƒāļŠāļ‚āļ­āļĄāļĨāđƒāļ™āļžāļ™āļ—āļ—āļĄāļ‚āļ­āļĄāļĨāđāļĨāļ§āļ™ āļēāļĄāļēāđƒāļŠāđ€āļžāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡ 5.3.3 āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļ„āļĢāļ‡āļ•āļ­āđ„āļ›āļ„āļ§āļĢāļĻāļāļĐāļēāđ€āļĢāļ­āļ‡āļŠāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāļ­āļĄāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āđ€āļĄāļ­āļ‡āļˆāļ°āđ€āļ›āļ™āļœāļĨāļ”āļ•āļ­āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļˆāļ”āļāļēāļĢāđ€āļĄāļ­āļ‡āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•āđ„āļ”āļ­āļĒāļēāļ‡āļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļ—āļ˜āļ āļēāļž

Page 58: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

āļšāļĢāļĢāļ“āļēāļ™āļāļĢāļĄ

Page 59: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

49

āļšāļĢāļĢāļ“āļēāļ™āļāļĢāļĄ

āļāļĢāļ‘āļē āļŠāļ§āļĢāļĢāļ“āļŠāļ°āļ­āļēāļ”. (2553). āļāļēāļĢāļ›āļĢāļšāđāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļĢāļ°āļŦāļ§āļēāļ‡āđāļ™āļ§āļšāļ™āđ‚āļ”āļĒāļ­āļēāļĻāļĒāļˆāļ”āļ„āļ§āļšāļ„āļĄ

āļˆāļēāļāļ āļēāļžāļ–āļēāļĒāļ—āļēāļ‡āļ­āļēāļāļēāļĻ āļ§āļ—āļĒāļēāļ™āļžāļ™āļ˜ āļ§āļĻ.āļš.,āļˆāļŽāļēāļĨāļ‡āļāļĢāļ“āļĄāļŦāļēāļ§āļ—āļĒāļēāļĨāļĒ,āļāļĢāļ‡āđ€āļ—āļžāļĄāļŦāļēāļ™āļ„āļĢ āļāļĢāļĄāđ‚āļĒāļ˜āļēāļ˜āļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļœāļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡. (2552). āļ„āļĄāļ­āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļˆāļ”āļ— āļēāļœāļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āđ€āļ‰āļžāļēāļ°. āļŠāļšāļ„āļ™āđ€āļĄāļ­ āļ§āļ™āļ— 3

āđ€āļĄāļĐāļēāļĒāļ™ 2558, āļˆāļēāļ www.dpt.go.th/adg/images/stories/pdf/specific.pdf āļˆāļ™āļĐāļ āļ›āļĢāļ°āđ€āļŠāļĢāļāļšāļĢāļ“āļ°āļāļĨ,āļ§āļĨāļēāļŠāļĨāļāļĐāļ“ āļ§āļ‡āļĻāđ€āļĒāļēāļ§āļŸāļēāđāļĨāļ°āļŠāļāļˆ āļ§āđ€āļĻāļĐāļŠāļ™āļ˜. (2550). āļāļēāļĢāļ§āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦ

āļžāļ™āļ—āļ™ āļēāļ—āļ§āļĄāļ”āļ§āļĒ LIDAR : āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ āļĄāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ€āļŠāļ‡āđ€āļĨāļ‚āļ„āļ§āļēāļĄāļĨāļ°āđ€āļ­āļĒāļ”āļŠāļ‡.āļšāļĢāļĐāļ— ESRI (āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒ) āļˆ āļēāļāļ”.

āļ˜āļ§āļŠāļ• āđāļ‰āļĨāļĄāđ€āļ‚āļ•āļ•. (2554). āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļāļ•āđƒāļŠāļ—āļĪāļĐāļŽāļāļĢāļēāļŸāđ€āļžāļ­āđƒāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ”āļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨ

āļĨāļāļĐāļ“āļ°āļ§āļ•āļ–āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāđ„āļĨāļ”āļē āļĢ āļ§āļ—āļĒāļēāļ™āļžāļ™āļ˜ āļ§āļ—.āļĄ. ,āļˆāļŽāļēāļĨāļ‡āļāļĢāļ“āļĄāļŦāļēāļ§āļ—āļĒāļēāļĨāļĒ,āļāļĢāļ‡āđ€āļ—āļžāļĄāļŦāļēāļ™āļ„āļĢ

āđ„āļžāļĻāļēāļĨ āļŠāļ™āļ•āļ˜āļĢāļĢāļĄāļ™āļ™āļ—. (2553). āļāļēāļĢāļĢāļ‡āļ§āļ”āļ”āļ§āļĒāļ āļēāļžāļ”āļˆāļ—āļĨ. āļāļĢāļ‡āđ€āļ—āļžāļŊ: āļŠāļēāļ™āļāļžāļĄāļžāđāļŦāļ‡ āļˆāļŽāļēāļĨāļ‡āļāļĢāļ“āļĄāļŦāļēāļ§āļ—āļĒāļēāļĨāļĒ

āļ§āļĢāļ§āļ’ āđ„āļŠāļĒāļ§āļ‡āļĐāļē.(2555). āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļ§āļ˜āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāđāļšāļšāļˆāļēāļĨāļ­āļ‡āļĢāļ°āļ”āļšāļ›āļĢāļĄāļēāļ“āļĄāļēāļāđ€āļžāļ­āļāļēāļĢ

āļ§āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāļ āļĄāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āļ§āļ—āļĒāļēāļ™āļžāļ™āļ˜ āļ§āļĻ.āļš.,āļˆāļŽāļēāļĨāļ‡āļāļĢāļ“āļĄāļŦāļēāļ§āļ—āļĒāļēāļĨāļĒ,āļāļĢāļ‡āđ€āļ—āļžāļĄāļŦāļēāļ™āļ„āļĢ āļĻāļ™āļĒāļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļĨāļ°āļžāļ’āļ™āļēāđ€āļĄāļ­āļ‡. (2559). āđ€āļ„āļĢāļ­āļ‡āļĄāļ­āđāļĨāļ°āļ™āļ§āļ•āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļŸāļ™āļŸāđ€āļĄāļ­āļ‡āļ”āļēāļ™āļāļŽāļŦāļĄāļēāļĒ

āđāļĨāļ°āļ‚āļ­āļšāļāļāļ•.āļŠāļšāļ„āļ™āđ€āļĄāļ­ āļ§āļ™āļ— 13 āļĄāļ™āļēāļ„āļĄ 2558, āļˆāļēāļ http://www.uddc.net/th/urban-renewal

Aguilera, D. G., MatellÃĄn, E. C., LÃģpez, D. H. and GonzÃĄlve P. R. (2013). Automated

Urban Analysis Based on LiDAR-Derived Building Models. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 51(3), 1844-1851

ASPRS. (2014). Introduction to Lasers and Lidar. Retrieved November 15, 2016, From https://www.e-education.psu.edu/geog481/l1_p3.html

Baltsavias, E. (31 March - 4 April 2008). Introduction to Airborne LiDAR and Physical

Principles of LiDAR Technology (Lectures 1 and 5). Retrieved November 15, 2016, from http: / / home. iitk. ac. in/ ~blohani/ LiDARSchool2008/ Downloads/ Kanpur-Baltsavias.pdf.

Page 60: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

50

āļšāļĢāļĢāļ“āļēāļ™āļāļĢāļĄ (āļ•āļ­)

Haithcoat, T. Building Extraction - LIDAR Project report. From http://www.icrest.missouri.edu/Projects/NASA/FeatureExtractionBuildings/REPYear2-build-extraction.pdf.

Harrap, R., and Lato, M. (2016). An Overview of LIDAR for Urban Applications. Queen’s University.

Lohani, B. (November 2016). Airborne Altimetric LiDAR: Principle, Data collection,

processing and Applications. Retrieved November 15, 2016, from http://home.iitk.ac.in/~blohani/LiDAR_Tutorial/Airborne_AltimetricLidar_Tutorial.htm

Rottensteiner, F., Trinder, J., Clode, S., and Kubik K. (2013). Automated Delineation of

Roof Planes from Lidar data. ISPRS WG III/3, III/4, V/3 Workshop "Laser scanning 2005", Enschede, the Netherlands, September 12-14, 2005

Shiravi, S., Zhong, M. and Beykaei, S. A. (2012). Accuracy assessment of building extraction using LiDAR data for urban planning/ transportation applications. Dept. of Civil Engineering, University of New Brunswick.

Yan, W. Y., Shaker, A. and Ashmawy, N. E. (2015). Urban land cover classification using

airborne LiDAR data: A review. Remote Sensing of Environment, 158, 295-310

Page 61: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

āļ āļēāļ„āļœāļ™āļ§āļ

Page 62: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

52

āļ āļēāļ„āļœāļ™āļ§āļ āļ āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļāļēāļĢāļ›āļĢāļšāđāļāļžāļāļ”āļ āļēāļž

Page 63: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

53

āļ āļēāļ„āļœāļ™āļ§āļ āļ‚ āļĢāļ›āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļšāļĢāļĢāļĒāļēāļĒāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļŠāļĄāļ§āļŠāļēāļāļēāļĢ “āļ—āļĢāļžāļĒāļēāļāļĢāļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ• āļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻ āļ āļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢ āđāļĨāļ°āļŠāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāļ­āļĄ ” āļ„āļĢāļ‡āļ— 1 āļ§āļ™āļ— 3 āļžāļĪāļĻāļˆāļāļēāļĒāļ™ 2559 āļ“ āļ„āļ“āļ°āđ€āļāļĐāļ•āļĢāļĻāļēāļŠāļ•āļĢ āļ—āļĢāļžāļĒāļēāļāļĢāļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ• āđāļĨāļ°āļŠāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāļ­āļĄ

Page 64: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

54

āļ āļēāļ„āļœāļ™āļ§āļ āļ„ āļœāļĨāļ‡āļēāļ™āļ—āļ•āļžāļĄāļž

Page 65: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

55

āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āļāļĢāļ“āļĻāļāļĐāļēāđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ› āļĢāļāđ€āļžāļ™āļ‹āļĨāļ§āļēāđ€āļ™āļĒ āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļŠāļŦāļĢāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļāļē A Study of urban density based on LIDAR data: A case study of Downtown

and Strip Districts, Pennsylvania state, The United State āļāļĄāļĨāļ‰āļ•āļĢ āļĻāļĢāļˆāļ°āļ•āļ°1*, āļ™āļāļžāļĨ āļĄāļŦāļēāļ§āļ„1

Kamonchat Seejata1*, Nattapon Mahavik1

āļšāļ—āļ„āļ”āļĒāļ­ āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļ„āļĢāļ‡āļ™āļĄāļ‡āļĻāļāļĐāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđāļšāļšāļˆ āļēāļĨāļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđƒāļ™

āļžāļ™āļ—āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ› āļĢāļāđ€āļžāļ™āļ‹āļĨāđ€āļ§āđ€āļ™āļĒ āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļŠāļŦāļĢāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļāļē āđ‚āļ”āļĒāļ™ āļēāđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļ˜āļāļēāļĢāļŠāļāļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āļžāļēāļĢāļēāļĄāđ€āļ•āļ­āļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢ āļāļēāļĢāļ„ āļēāļ™āļ§āļ“āļ„āļēāļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ•āļ­āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļ”āļ™(Floor Area Ratio: FAR) āđāļĨāļ°āļ„āļēāļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ„āļĨāļĄāļ”āļ™āļ•āļ­āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļ”āļ™(Building Coverage Ratio: BCR) āļĢāļ§āļĄāļ—āļ‡āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāļ›āļĢāļ°āļĒāļāļ•āđƒāļŠāļĢāļ°āļšāļšāļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻāļ—āļēāļ‡āļ āļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢ āļžāļšāļ§āļēāđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āļ™āđ€āļĄāļ­āļ‡āļ™āļ­āļĒāļāļ§āļēāđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›āļ‹āļ‡āļžāļˆāļēāļĢāļ“āļēāļˆāļēāļāļ„āļēāļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ•āļ­āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļ”āļ™(Floor Area Ratio: FAR) āđāļĨāļ°āļ„āļēāļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ„āļĨāļĄāļ”āļ™āļ•āļ­āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļ”āļ™(Building Coverage Ratio: BCR) āļ„ āļēāļŠ āļēāļ„āļ: āđ„āļĨāļ”āļēāļĢ, āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āļœāļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡, āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢ

Abstract The present study aimed to study of urban density based on Lidar data in

Downtown and Strip districts, Pennsylvania State of the United State. The method of Lidar extraction has been investigated to derive building parameters floor area ratio (FAR) and building coverage ratio (BCR) . In addition, accuracy assessment of the Lidar data has been investigated with the use of GIS techniques. The results indicate that the urban density of the Downtown is less than that of Strip districts based on the method of floor area ratio (FAR) and building coverage ratio (BCR). Keywords: Lidar, Urban Planning, Building Density 1āļ āļēāļ„āļ§āļŠāļēāļ—āļĢāļžāļĒāļēāļāļĢāļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āđāļĨāļ°āļŠāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāļ­āļĄ āļ„āļ“āļ°āđ€āļāļĐāļ•āļĢāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāļŊ āļĄāļŦāļēāļ§āļ—āļĒāļēāļĨāļĒāļ™āđ€āļĢāļĻāļ§āļĢ āļˆāļ‡āļŦāļ§āļ”āļžāļĐāļ“āđ‚āļĨāļ65000 * Corresponding author. E-mail: [email protected]

Page 66: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

56

āļšāļ—āļ™ āļē

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļŠāļŦāļĢāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļāļēāđ€āļ›āļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļ—āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āļ™āđ€āļĄāļ­āļ‡āļŠāļ‡āđāļŦāļ‡āļŦāļ™āļ‡āļ—āļĄāļāļēāļĢāļ‚āļĒāļēāļĒāļ•āļ§āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āļ­āļĒāļēāļ‡āļĄāļēāļāđ€āļ™āļ­āļ‡āļˆāļēāļāđ€āļ›āļ™āļœ āļ™ āļēāļ”āļēāļ™āļ­āļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļ˜āļĢāļāļˆāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ— āđ€āļŠāļ™ āļ”āļēāļ™āļāļēāļĢāļ„āļē āļšāļĢāļāļēāļĢ āļāļēāļĢāļ—āļ­āļ‡āđ€āļ—āļĒāļ§āļĢāļ§āļĄāļ–āļ‡āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļ—āļĄāļ„āļ“āļ āļēāļž āđ€āļ›āļ™āļ•āļ™ āļ‹āļ‡āļ— āļēāđƒāļŦāđƒāļ™āđāļ•āļĨāļ°āļžāļ™āļ—āļ—āļĄāļāļēāļĢāļ‚āļĒāļēāļĒāļ•āļ§āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āļ—āļŠāļ‡āļ‚āļ™ āđ‚āļ”āļĒāļĄāļ›āļˆāļˆāļĒāļŦāļĨāļēāļĒāļ›āļĢāļ°āļāļēāļĢāļ‹āļ‡āļĄāļ›āļˆāļˆāļĒāļ—āļŠ āļēāļ„āļāļ„āļ­āļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļāļĢāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ—āļ”āļ™āļ—āļĄāļ­āļĒāļ­āļĒāļēāļ‡āļˆ āļēāļāļ”āđāļĨāļ°āđ„āļĄāđ€āļžāļĒāļ‡āļžāļ­āļ•āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ— āļēāđƒāļŦāđ€āļāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ•āļšāđ‚āļ•āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āļ™āļ™āļ„āļ§āļšāļ„āļĄāđ„āļ”āļĒāļēāļāļĄāļēāļāļ‚āļ™āļˆāļ‡āļ— āļēāđƒāļŦāđ€āļāļ”āļ›āļāļŦāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āđƒāļ™āđ€āļĄāļ­āļ‡āđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļ„āļĢāļ‡āļ™āđ„āļ”āļ™ āļēāļ‚āļ­āļĄāļĨāđāļšāļšāļˆ āļēāļĨāļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļ—āđ„āļ”āļˆāļēāļāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ(Light Detection and Ranging : LiDAR) āļ—āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļĨāļ°āđ€āļ­āļĒāļ”āļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļŠāļ‡ āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļšāļĢāļ“āļ‚āļ­āļ‡āđāļšāļšāļˆ āļēāļĨāļ­āļ‡āļ—āđ„āļ”āļ—āļ‡āđāļšāļšāļˆ āļēāļĨāļ­āļ‡āļžāļ™āļœāļ§(Digital Surface Model) āđāļĨāļ°āđāļšāļšāļˆ āļēāļĨāļ­āļ‡āļĢāļ°āļ”āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡(Digital Elevation Model) āļ—āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ™āļēāđ€āļŠāļ­āļ–āļ­ āļ›āļĢāļ°āļŠāļ—āļ˜āļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļĄāļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āļŠ āļēāļŦāļĢāļšāļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āļœāļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡ āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ (Light Detection and Ranging : LiDAR) āļ‹āļ‡āđ€āļ›āļ™āļ§āļ˜āļŦāļ™āļ‡āļ—āļŠ āļēāļ„āļāđƒāļ™

āļ›āļˆāļˆāļšāļ™ āļ‹āļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđ€āļ›āļ™āļ—āļĒāļ­āļĄāļĢāļšāđƒāļ™āļŦāļ™āļ§āļĒāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļĄāļĢāļāļēāđ€āļŦāļ™āļ­ āļĒāđ‚āļĢāļ› āđāļĨāļ°āļāļ› āļ™ āļ§āļēāļĄ

āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļ—āļĒāļšāđ€āļ—āļēāļāļšāļāļēāļĢāļŠ āļēāļĢāļ§āļˆāļ”āļ§āļĒāļ āļēāļžāļ–āļēāļĒāđāļšāļšāļ”āļ‡āđ€āļ”āļĄāļ‹āļ‡āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļĨāļ°āđ€āļ­āļĒāļ”āļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļŠāļ‡ āļ„āļ§āļēāļĄ

āļŠāļĄāļšāļĢāļ“āļ‚āļ­āļ‡āđāļšāļšāļˆ āļēāļĨāļ­āļ‡āļ—āđ„āļ”āļ—āļ‡āđāļšāļšāļˆ āļēāļĨāļ­āļ‡āļžāļ™āļœāļ§ (Digital Surface Model) āđāļĨāļ°āđāļšāļšāļˆ āļēāļĨāļ­āļ‡āļĢāļ°āļ”āļš

āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡(Digital Elevation Model) āļ—āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ™āļēāđ€āļŠāļ­āļ–āļ­ āļ›āļĢāļ°āļŠāļ—āļ˜āļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡ āļ‹āļ‡āđ€āļ›āļ™

āļ§āļ˜āļāļēāļĢāļ—āļĄāļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āļŠāļēāļŦāļĢāļšāļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āļœāļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡ āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļ°āļĨāļ—āļ°āļĨāļ§āļ‡āļĒāļ­āļ”āđ„āļĄ

āđāļĨāļ°āļžāļŠāļ—āđ„āļĄāļŦāļ™āļēāļ—āļšāļĄāļēāļāđƒāļ™āļžāļ™āļ—āļ›āļēāđ„āļĄāđāļĨāļ°āļĄāļžāļŠāļžāļĢāļĢāļ“āļ›āļāļ„āļĨāļĄāđāļĨāļ°āļĒāļ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļĢāļēāļ‡āđāļšāļšāļˆ āļēāļĨāļ­āļ‡āļ—

āļ”āļāļ§āļēāļ‡āļēāļ™āļĢāļ‡āļ§āļ” (āđ„āļžāļĻāļēāļĨ, 2553) āđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĢāļ— āļēāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđ€āļ›āļ™āļāļēāļĢāļ— āļēāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđāļŠāļ‡

āđ€āļ”āļ™āļ—āļēāļ‡āļˆāļēāļāđ€āļ‹āļ™āđ€āļ‹āļ­āļĢāđ„āļ›āļĒāļ‡āļ§āļ•āļ–āđ€āļ›āļēāļŦāļĄāļēāļĒāđāļĨāļ°āđ€āļ”āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļĨāļšāļĄāļēāļĒāļ‡āđ€āļ‹āļ™āđ€āļ‹āļ­āļĢ āđ€āļ§āļĨāļēāļāļēāļĢāđ€āļ”āļ™āļ—āļēāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļžāļĨāļŠ

āđ€āļĨāđ€āļ‹āļ­āļĢāļˆāļ°āļ–āļāļšāļ™āļ—āļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ°āļ—āļ­āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđāļŠāļ‡āđ€āļĨāđ€āļ‹āļ­āļĢāļˆāļ°āđ€āļĢāļĒāļāļ§āļēāđ€āļ›āļ™ "āļāļēāļĢāļŠāļ°āļ—āļ­āļ™āļāļĨāļš" āļĄ 3 āļĢāļ›āđāļšāļš:

āļŠāļ°āļ—āļ­āļ™āļāļĨāļšāļ„āļĢāļ‡āđāļĢāļ āđ€āļ›āļ™āļāļēāļĢāļŠāļ°āļ—āļ­āļ™āļāļĨāļšāļ‹āļ‡āļ§āļ”āļŠāļ§āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ§āļ•āļ–āđāļĢāļāļ—āļžāļš āļŠāļ°āļ—āļ­āļ™āļāļĨāļšāļ„āļĢāļ‡āļŠāļ”āļ—āļēāļĒ āļāļēāļĢ

āļŠāļ°āļ—āļ­āļ™āļāļĨāļšāļ‹āļ‡āļ§āļ”āļŠāļ§āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ§āļ•āļ–āļ—āļœāļēāļ™āļĄāļēāļ‹āļ‡āļĄāļāļˆāļ°āļ•āļ”āļ•āļ­āļāļšāļžāļ™āļ”āļ™āļ āļēāļĒāđƒāļ•āļžāļŠāļžāļĢāļĢāļ“ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ°āļ—āļ­āļ™

āļāļĨāļšāļ—āļĢāļ°āļ”āļšāļāļĨāļēāļ‡āļ‹āļ‡āļ§āļ”āļŠāļ§āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ§āļ•āļ–āļ—āļ­āļĒāļ•āļĢāļ‡āļāļĨāļēāļ‡ āļˆāļ°āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠ āļēāļŦāļĢāļšāļāļēāļĢāļ āļēāļŦāļ™āļ”āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāļēāļ‡āļžāļŠ āđ€āļĄāļ­

āļ™ āļēāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ—āļ‡āļŦāļĄāļ”āļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļĢāļ°āļšāļšāļˆāļ°āļ— āļēāļāļēāļĢāļ—āļ­āļ™āļ„āļēāļ•āļēāļ‡āđ†āđ€āļ›āļ™āļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ āļĄāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļ—āļ‡āļ—āđ€āļ›āļ™

āļžāļ™āļœāļ§āļ›āļāļ„āļĨāļĄāļ āļĄāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ(Digital Surface Model : DSM) āđāļĨāļ°āļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļžāļ™āļœāļ§āļ āļĄāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ

(Digital Elevation Model : DEM) (Shiravi et al.,2012) āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļ—āđ„āļ”āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™ āļēāļĄāļēāļ›āļĢāļ°āļĒāļāļ•āđƒāļŠ

Page 67: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

57

āļ‡āļēāļ™āļ”āļēāļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāļēāļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļ”āļāļēāļĢāļŠāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāļ­āļĄāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āđ€āļĄāļ­āļ‡ āđ€āļŠāļ™ āļāļēāļĢāļ§āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāļžāļ™āļ—āļŠāđ€āļ‚āļĒāļ§āđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•

āđ€āļĄāļ­āļ‡ āļāļēāļĢāļŠāļĢāļēāļ‡āđāļšāļšāļˆ āļēāļĨāļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĒāļ‡āļ™ āļēāļ—āļ§āļĄāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āđ€āļĄāļ­āļ‡ āđ€āļ›āļ™āļ•āļ™ āđ€āļ™āļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļĄāļ„āļ§āļēāļĄ

āļĨāļ°āđ€āļ­āļĒāļ”āļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļˆ āļēāđāļ™āļāļŠāļ‡āļ›āļāļ„āļĨāļĄāļ”āļ™āđāļĨāļ°āļ§āļ•āļ–āđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āđ€āļĄāļ­āļ‡āđ„āļ”āļ” (Yan et al.,2015) Aguilera

et al. (2013) āđ„āļ”āļ— āļēāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāđ€āļāļĒāļ§āļāļšāļ§āļ˜āļāļēāļĢāļ§āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđāļšāļšāļ­āļ•āđ‚āļ™āļĄāļ•āđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āđ€āļĄāļ­āļ‡āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ

āļ‹āļ‡āļˆāļ°āđ„āļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ—āļēāļ‡āđ€āļĢāļ‚āļēāļ„āļ“āļ• āđ€āļŠāļ™ āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡, āļžāļ™āļ— āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļĄāļēāļ•āļĢ āđāļĨāļ°āļĨāļāļĐāļ“āļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•

āđ€āļĄāļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢ āļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļ—āļ”āļ™ āđāļĨāļ°āļŦāļ™āļ§āļĒāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āđ€āļĄāļ­āļ‡āđ‚āļ”āļĒāļœāļĨāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļžāļšāļ§āļēāļžāļ™āļ—āļ—āļĄāļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢ

āļĄāļēāļāļˆāļ°āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļĄāļēāļāļ—āļŠāļ”āđāļĨāļ°āļžāļ™āļ—āļ—āļĄāļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ™āļ­āļĒāļˆāļ°āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™

āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ• āļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāļ„āļē BCR āđāļĨāļ° FAR āļ—āļ• āļēāļŠāļ”āļˆāļ°āđāļŠāļ”āļ‡āļ–āļ‡āļžāļ™āļ—āđ€āļ›āļ”āđ‚āļĨāļ‡āđāļĨāļ°āļžāļ™āļ—āļŠāđ€āļ‚āļĒāļ§

āđāļĨāļ°āļ„āļēBCR āđāļĨāļ°FAR āļ—āļĄāļēāļāļāļ§āļēāļˆāļ°āļžāļšāđƒāļ™āļžāļ™āļ—āļ—āļ–āļāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĢāļ­āļ‡āđ‚āļ”āļĒāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāļēāļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ­āļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ

āļāļēāļĢāļ§āļˆāļĒāļ„āļĢāļ‡āļ™āļĄāļ‡āļ— āļēāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļ–āļ‡āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļŠāļāļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āđ€āļĄāļ­āļ‡āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāļ‚āļ­āļĄāļĨāđāļšāļšāļˆ āļēāļĨāļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄ

āļŠāļ‡āđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ„ āļēāļ™āļ§āļ“āļ„āļēāļžāļēāļĢāļēāļĄāđ€āļ•āļ­āļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡ āļ‹āļ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™ āļēāļœāļĨāļ—āđ„āļ”āđ€āļžāļ­āđƒāļŠ

āđ€āļ›āļ™āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļŦāļ™āļ‡āļ™ āļēāđ„āļ›āļ›āļĢāļ°āļĒāļāļ•āđƒāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āļœāļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒāļ•āļ­āđ„āļ›āđ„āļ”

āļ§āļ˜āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļē āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļ„āļĢāļ‡āļ™āđ„āļ”āļ” āļēāđ€āļ™āļ™āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāđƒāļ™āļžāļ™āļ—āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ› āđ€āļĄāļ­āļ‡āļžāļ•āļ•āļŠāđ€āļšāļĢāļ

āļĢāļāđ€āļžāļ™āļ‹āļĨāđ€āļ§āđ€āļ™āļĒ āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļŠāļŦāļĢāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļāļē āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āļĄāļ‚āļ™āļēāļ”āļžāļ™āļ— 1.66 āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļāđ‚āļĨāđ€āļĄāļ•āļĢ āļ‹āļ‡āđ€āļ›āļ™āļĻāļ™āļĒāļāļĨāļēāļ‡āļĒāļēāļ™āļ˜āļĢāļāļˆāļ—āļŠ āļēāļ„āļāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡ āļŠāļ§āļ™āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›āļĄāļ‚āļ™āļēāļ”āļžāļ™āļ— 1.58 āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļāđ‚āļĨāđ€āļĄāļ•āļĢ āļž āļ™āļ—āđāļ•āđ€āļ”āļĄāđ€āļ„āļĒāđ€āļ›āļ™āļžāļ™āļ—āļ­āļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ āđ‚āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ‚āļ™āļŠāļ‡āļŠāļ™āļ„āļē āđ€āļ™āļ­āļ‡āļˆāļēāļāļĄāļžāļ™āļ—āļ•āļ”āļāļšāđāļĄāļ™ āļēāđāļ­āļĨāļĨāđ€āļāļ™ āļ›āļˆāļˆāļšāļ™āđ„āļ”āļĄāļāļēāļĢāļžāļ’āļ™āļēāđƒāļŦāđ€āļ›āļ™āđāļŦāļĨāļ‡āļ—āļ­āļ‡āđ€āļ—āļĒāļ§āļ—āļŠ āļēāļ„āļāđāļŦāļ‡āļŦāļ™āļ‡āļ—āļ‡āđāļŦāļĨāļ‡āļāļēāļĢāļ„āļēāļ‚āļēāļĒāđāļĨāļ°āļšāļĢāļāļēāļĢāļ”āļ‡āđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļ™āļ āļēāļžāļ— 1

āļ āļēāļžāļ— 1 āđāļœāļ™āļ—āđāļŠāļ”āļ‡āļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļžāļ™āļ—āļĻāļāļĐāļēāđ‚āļ”āļĒāļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļŠāđāļ”āļ‡āļ„āļ­ āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ™āļ—āļēāļ§āļ™ āđāļĨāļ°

āļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļŠāļ” āļēāļ„āļ­āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ› āđ€āļĄāļ­āļ‡āļžāļ•āļ•āļŠāđ€āļšāļĢāļ āļĢāļāđāļžāļ™āļ‹āļĨāļ§āļēāđ€āļ™āļĒ āļŠāļŦāļĢāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļāļē

Page 68: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

58

āļ‚ āļ­ āļĄ āļĨ āđ āļšāļšāļˆ āļē āļĨ āļ­ āļ‡ āļ„ āļ§ āļēāļĄ āļŠ āļ‡ āđ„ āļĨ āļ” āļē āļĢ āļŠ āļē āļĄ āļē āļĢ āļ– āļ” āļē āļ§ āļ™ āđ‚ āļŦ āļĨ āļ” āđ„ āļ” āļˆ āļē āļ āđ€ āļ§ āļš āđ„ āļ‹ āļ•

www.coast.noaa.gov āđ‚āļ”āļĒāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ—āļ™ āļēāļĄāļēāđƒāļŠāļ­āļĒāđƒāļ™āļĢāļ›āđāļšāļšāļ‚āļ­āļĄāļĨāļˆāļ” (Point Cloud) āđāļĨāļ°āļ‚āļ­āļĄāļĨāļĢāļēāļŠāđ€āļ•āļ­āļĢ (Raster) āļ‚āļ™āļēāļ” 2 āđ€āļĄāļ•āļĢ āļœ āļ§āļˆāļĒāđ„āļ”āļ™ āļēāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļĄāļēāļ” āļēāđ€āļ™āļ™āļāļēāļĢāļŠāļāļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđ€āļžāļ­āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™ āļēāļĄāļēāđƒāļŠāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđƒāļ™āļ‹āļ­āļŸāđāļ§āļĢāļĢāļ°āļšāļšāļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻāļ āļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢ (ArcGIS) āđāļĨāļ°āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ āļēāļžāļ–āļēāļĒāļ”āļēāļ§āđ€āļ—āļĒāļĄāļˆāļēāļ Google Earth āđ€āļžāļ­āļ™ āļēāļĄāļēāļŠāļĢāļēāļ‡āļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢ (Foot print) āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļ— 1 āļ‚āļ­āļĄāļĨāđāļĨāļ°āđāļŦāļĨāļ‡āļ—āļĄāļē

āļĨ āļēāļ”āļš āļ‚āļ­āļĄāļĨ āđāļŦāļĨāļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨ/āđ€āļ§āļšāđ„āļ‹āļ• āļžāļ™āļ— 1 āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ www.coast.noaa.gov āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āđāļĨāļ°

āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ› 2 āļ āļēāļžāļ”āļēāļ§āđ€āļ—āļĒāļĄ Google Earth

āļ āļēāļžāļ— 2 āļ‚āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāļŠāļāļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāļžāļēāļĢāļēāļĄāđ€āļ•āļ­āļĢāļ­āļēāļ„āļēāļĢāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āđ€āļĄāļ­āļ‡ āļ āļēāļžāļ— 2 āđāļŠāļ”āļ‡āļ‚āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāļŠāļāļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāļžāļēāļĢāļēāļĄāđ€āļ•āļ­āļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āđ€āļĄāļ­āļ‡āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđāļĨāļ°āļ‚āļ­āļĄāļĨāļĢāļēāļŠāđ€āļ•āļ­āļĢāļ‹āļ­āļ™āļ—āļšāļāļ™āđ€āļžāļ­āļŠāļāļ”āļ„āļēāļŠāļ–āļ•āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ„āļĢāļ­āļ‡āļĄāļ­ Zonal Statistics as Table āđāļĨāļ°āļˆāļēāļāļ™āļ™āļ™ āļēāļ„āļēāļŠāļ–āļ•āļ—āđ„āļ”āļ™ āļēāđ„āļ›āļ„ āļēāļ™āļ§āļ“āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ Microsoft Excel āđāļĨāļ°āļ™ āļēāđ€āļŠāļ™āļ­āđƒāļ™āļĢāļ›āđāļšāļšāđāļœāļ™āļ—āđāļŠāļ”āļ‡āļāļēāļĢāļ„ āļēāļ™āļ§āļ“āļžāļēāļĢāļēāļĄāđ€āļ•āļ­āļĢ āļŠāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āđƒāļŠāļ§āļ˜āļŠāļĄāļˆāļ”āļŦāļĢāļ­āđ€āļ„āļĢāļ­āļ‡āļĄāļ­ Create Random Point āđƒāļ™āļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļ–āļ™āļ™āđāļĨāļ°āļĨ āļēāļ™ āļēāđ€āļžāļ­āđƒāļŦāđ„āļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āđ„āļĨ

āļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ­āļēāļ„āļēāļĢ

āļ„ āļēāļ™āļ§āļ“āļžāļēāļĢāļēāļĄāđ€āļ•āļ­āļĢāļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļ•āđāļĨāļ°āđ€āļĢāļ‚āļēāļ„āļ“āļ• FAR āđāļĨāļ° BCR

āļ‚āļ­āļĄāļĨāļĢāļēāļŠāđ€āļ•āļ­āļĢ

āļŠāļĢāļēāļ‡āđāļœāļ™āļ—āđāļŠāļ”āļ‡āļāļēāļĢāļ„ āļēāļ™āļ§āļ“āļžāļēāļĢāļēāļĄāđ€āļ•āļ­āļĢ

āļ§āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđāļĨāļ°āđ€āļ›āļĢāļĒāļšāđ€āļ—āļĒāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡

Page 69: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

59

āļ”āļēāļĢāļ™ āļēāļĄāļēāđ€āļ›āļĢāļĒāļšāđ€āļ—āļĒāļšāļāļšāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļˆāļēāļ Google EarthāđāļĨāļ°āļ„ āļēāļ™āļ§āļ“āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāļŠāļĄāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļ• Root Mean Square Error, Mean Absolute Error, Mean Bias Error āļ‹āļ‡āļ—āļ‡āļŠāļēāļĄāļŠāļĄāļāļēāļĢāļ™ āļēāļĄāļēāđ€āļžāļ­āđ€āļ›āļĢāļĒāļšāđ€āļ—āļĒāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļĨāļēāļ”āđ€āļ„āļĨāļ­āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāļĢāļ°āļŦāļ§āļēāļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđāļĨāļ°āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļˆāļēāļ Google Earth āļ”āļ‡āļĄāļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĒāļ”āļ•āļ­āđ„āļ›āļ™

āļœāļĨāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļē āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āļ—āđ„āļ”āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđāļšāļšāļˆ āļēāļĨāļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āđƒāļ™āļžāļ™āļ—āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ› āđ€āļĄāļ­āļ‡āļžāļ•āļ•āļŠāđ€āļšāļĢāļ āļĢāļāđ€āļžāļ™āļ‹āļĨāđ€āļ§āđ€āļ™āļĒ āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļŠāļŦāļĢāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļāļē āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļ—āđ„āļ”āļ” āļēāđ€āļ™āļ™āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāđƒāļ™āļžāļ™āļ—āļĨ āļēāļ™ āļēāđāļĨāļ°āļ–āļ™āļ™āļ”āļ§āļĒāļ„āļēāļŠāļ–āļ•āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđ€āļ›āļĢāļĒāļšāđ€āļ—āļĒāļšāļāļšāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ—āđ„āļ”āļˆāļēāļ Google Earth āđ‚āļ”āļĒāļĄāļŠāļĄāļĄāļ•āļāļēāļ™āļ§āļē āļ‚āļ­āļĄāļĨāļˆāļēāļ Google Earth āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļŠāļ‡āđ€āļ™āļ­āļ‡āļˆāļēāļāđ„āļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŦāļēāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ­āļēāļ‡āļ­āļ‡āļˆāļēāļāđāļŦāļĨāļ‡āļ­āļ™āđ„āļ” āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĒāļ”āļ”āļ‡āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļ— 2 āđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ€āļŦāļ™āļ§āļēāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļĄāļ„āļēāļ—āđƒāļāļĨāđ€āļ„āļĒāļ‡āļāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ—āđ„āļ”āļˆāļēāļ Google Earth āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļ— 2 āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļšāļĢāđ€āļ§āļ“āļĨ āļēāļ™ āļēāđāļĨāļ°āļ–āļ™āļ™

āļĨ āļēāļ™ āļē āļ–āļ™āļ™ RMSE 0.73 1.15 MAE 0.60 0.77 MBE 0.18 0.14

Page 70: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

60

āļ āļēāļžāļ— 3 āđāļœāļ™āļ—āđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļĢāļ°āļŦāļ§āļēāļ‡āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļāļšāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ—āđ„āļ”

āļˆāļēāļ Google Earth āļšāļĢāđ€āļ§āļ“ (a) āļĨ āļēāļ™ āļē (b) āļ–āļ™āļ™

āļ āļēāļžāļ— 3 āđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ—āđ„āļ”āļˆāļēāļGoogle EarthāđāļĨāļ°āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāļŠāļ•āļĢ Mean Bias error āđāļĨāļ°āđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨāđƒāļ™āļĢāļ›āđāļšāļšāļ§āļ‡āļāļĨāļĄāđ‚āļ”āļĒāļ§āļ‡āļāļĨāļĄāļŠāđāļ”āļ‡āļŦāļĢāļ­āļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āļēāļ‡āļ—āđ€āļ›āļ™āļĨāļš āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļ‡ āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļĄāļ„āļēāļĄāļēāļāļāļ§āļēāļ‚āļ­āļĄāļĨāļˆāļēāļ Google Earth āļ•āļĢāļ‡āļāļ™āļ‚āļēāļĄāļ§āļ‡āļāļĨāļĄāļŠāđ€āļ‚āļĒāļ§āļŦāļĢāļ­āļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āļēāļ‡āļ—āđ€āļ›āļ™āļšāļ§āļ āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļ‡ āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢāļĄāļ„āļēāļ™āļ­āļĒāļāļ§āļēāļ‚āļ­āļĄāļĨāļˆāļēāļ Google Earth āļˆāļēāļāļ āļēāļž (a) āļĄāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒāļ•āļ§āļ‚āļ­āļ‡āļ§āļ‡āļāļĨāļĄāļŠāđ€āļ‚āļĒāļ§āđƒāļ™āļŠāļ§āļ‡ 1-2 āļĄāļēāļāļ—āļŠāļ”āđ€āļŠāļ™āđ€āļ”āļĒāļ§āļāļšāļ āļēāļž (b) āđāļ•āļĄāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒāļ•āļ§āļ‚āļ­āļ‡āļ§āļ‡āļāļĨāļĄāļŠāđ€āļ‚āļĒāļ§āđƒāļ™āļŠāļ§āļ‡ 0-1 āļĄāļēāļāļ—āļŠāļ” āļ”āļ‡āļ™āļ™ āļ āļēāļž (a) āđāļĨāļ° (b) āđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ€āļŦāļ™āļ§āļēāļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļˆāļēāļ Google Earth āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļĄāļēāļāļāļ§āļēāđāļ•āļĄāļ„āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ—āđ„āļĄāđāļ•āļāļ•āļēāļ‡āļāļ™āļĄāļēāļāļ™āļ āļāļēāļĢāļŠāļāļ”āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ­āļēāļ„āļēāļĢāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āđ€āļĄāļ­āļ‡āđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĢāļŠāļĢāļēāļ‡āļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļˆāļēāļāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ āļēāļžāļ–āļēāļĒāļ”āļēāļ§āđ€āļ—āļĒāļĄāļˆāļēāļ Google Earth āđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āļžāļšāļ­āļēāļ„āļēāļĢāļĢāļ§āļĄāļ—āļ‡āļŦāļĄāļ” 281 āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđāļĨāļ°āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ™āļ­āļĒāļ—āļŠāļ”āļ„āļ­ 169 āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ•āļ­āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļāđ‚āļĨāđ€āļĄāļ•āļĢ āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›āļžāļšāļ­āļēāļ„āļēāļĢāļĢāļ§āļĄāļ—āļ‡āļŦāļĄāļ” 357 āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđāļĨāļ°āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļĄāļēāļāļ—āļŠāļ”āļ„āļ­ 226 āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ•āļ­āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļāđ‚āļĨāđ€āļĄāļ•āļĢ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļžāļ™āļ—āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āļĄāļ‚āļ™āļēāļ”āļžāļ™āļ—āļāļēāļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđ€āļ‰āļĨāļĒ 1,854.26 āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āđ€āļĄāļ•āļĢāļ‹āļ‡āļĄāļēāļāļāļ§āļēāđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›āļ—āļĄāļ‚āļ™āļēāļ”āļžāļ™āļ—āļāļēāļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ„āļ­ 1,189.10 āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āđ€āļĄāļ•āļĢāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļžāļ™āļ—āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āđ€āļ‰āļĨāļĒ 49.78 āđ€āļĄāļ•āļĢāļ‹āļ‡āļŠāļ‡āļāļ§āļēāļ­āļēāļ„āļēāļĢāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›āļ—āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āđ€āļ‰āļĨāļĒ 12.25 āđ€āļĄāļ•āļĢ āļ”āļ‡āļ—āđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļ™āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļ— 3

Page 71: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

61

āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļ— 3 āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āđāļŠāļ”āļ‡āļāļēāļĢāļ„ āļēāļ™āļ§āļ“āļ„āļēāļžāļēāļĢāļēāļĄāđ€āļ•āļ­āļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢ Area (m2) Downtown Strip District

Number of Building 281 357 Size of footprint (S)

AV_S (m2) 1854.26 1189.10 Max_S (m2) 52728 22148 Min_S(m2) 140 24 Height (H)

AV_H (m) 49.78 12.25 Max_H (m) 262.88 64.00 Min_H (m) 6.38 1.00

āļ āļēāļžāļ— 4 āđāļœāļ™āļ—āđāļŠāļ”āļ‡āļāļēāļĢāļ„ āļēāļ™āļ§āļ“āļ„āļēāļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļ•āđāļĨāļ°āđ€āļĢāļ‚āļēāļ„āļ“āļ• (a)āđāļœāļ™āļ—āđāļŠāļ”āļ‡āļ‚āļ™āļēāļ”āļžāļ™āļ—

āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™ (b)āđāļœāļ™āļ—āđāļŠāļ”āļ‡āļ‚āļ™āļēāļ”āļžāļ™āļ—āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ› (c) āđāļœāļ™āļ—āđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™ (d) āđāļœāļ™āļ—āđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›

(a)

(b)

(c)

(d)

Page 72: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

62

āļāļēāļĢāļ§āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāļˆāļēāļāļ„āļē FAR āļŦāļĢāļ­āļ„āļēāļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ•āļ­āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļ”āļ™āđ€āļžāļ­āļ„āļ§āļšāļ„āļĄāļ„āļ§āļēāļĄ

āļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļāļĢāđƒāļŦāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļ”āļĨāđāļĨāļ°āļ„āļēBCR āļŦāļĢāļ­āļ„āļēāļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ„āļĨāļĄāļ”āļ™āļ•āļ­āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļ”āļ™āđ€āļžāļ­āļ āļēāļŦāļ™āļ”āļ‚āļ™āļēāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļ§āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđƒāļ™āđāļ•āļĨāļ°āđāļ›āļĨāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļžāļ­āļĢāļāļĐāļēāļĨāļāļĐāļ“āļ°āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āļ—āļ” āļžāļšāļ§āļēāļ„āļē FAR āđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļžāļ™āļ—āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āļĄāļ„āļēāļŠāļ‡āļāļ§āļēāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›āđ€āļ™āļ­āļ‡āļˆāļēāļāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļ™āļĄāļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļŠāļ‡āļ—āļĄāļēāļāļāļ§āļēāđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›āđ€āļŠāļ™āđ€āļ”āļĒāļ§āļāļšāļ„āļē BCR āļžāļšāļ§āļēāđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āļŠāļ‡āļāļ§āļēāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ› āļ”āļ‡āļ—āđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļ™āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļ— 4 āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļ— 4 āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āļœāļĨāļāļēāļĢāļ„ āļēāļ™āļ§āļ“āļ„āļēFARāđāļĨāļ°BCR

Downtown Strip District BCR(m2/ha) 3044.96 2684.08 FAR(m2/m2) 5.01 1.18

āļ­āļ āļ›āļĢāļēāļĒāļœāļĨāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļē

āļāļēāļĢāļ§āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ› āļžāļšāļ§āļē āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āļĄāļēāļāļāļ§āļēāđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›āļĄāļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āļžāļšāļ„āļ­ 357 āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđāļĨāļ°āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āļžāļšāļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āļ‡āļŦāļĄāļ” 281 āļ­āļēāļ„āļēāļĢ āļ‹āļ‡āđ„āļĄāļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāļ­āļ‡āļāļšāļ‚āļ™āļēāļ”āļžāļ™āļ—āļāļēāļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āļ—āļĄāļ‚āļ™āļēāļ”āļžāļ™āļ—āđƒāļŦāļāļāļ§āļēāđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ› āļĢāļ§āļĄāļ—āļ‡āļĒāļ‡āđ„āļĄāļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāļ­āļ‡āļāļšāļ„āļēāļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ•āļ­āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļ”āļ™(FAR)āđāļĨāļ°āļ„āļēāļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ„āļĨāļĄāļ”āļ™āļ•āļ­āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļ”āļ™āļ„āļēāļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™(BCR) āđ€āļ™āļ­āļ‡āļˆāļēāļāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āđ€āļ›āļ™āļĻāļ™āļĒāļāļĨāļēāļ‡āļ˜āļĢāļāļˆāļ—āļĄāļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđāļĨāļ°āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļŠāļ‡āļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļĄāļēāļāđƒāļ™āļŠāļ§āļ™āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›āđ€āļ›āļ™āļžāļ™āļ—āļāļēāļĢāļ„āļēāļ‚āļēāļĒāļ­āļēāļ„āļēāļĢāđ„āļĄāļŠāļ‡āļĄāļēāļāļ™āļāļ‹āļ‡āđƒāļ™āļ­āļ”āļ•āđ€āļ„āļĒāđ€āļ›āļ™āļ—āļ•āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ­āļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļĄāļžāļ™āļ—āļ§āļēāļ‡āļĄāļēāļāļ§āļēāđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™ āđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ€āļŦāļ™āļ§āļēāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļžāļ™āļ—āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āļĄāļēāļāļāļ§āļēāđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ› āļˆāļēāļāļ‡āļēāļ™āļ§āļˆāļĒ Aguilera et al. (2013) āļžāļšāļ§āļē āļžāļ™āļ—āļ—āļĄāļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļĄāļēāļāļˆāļ°āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļĄāļēāļāļ—āļŠāļ”āđāļĨāļ°āļžāļ™āļ—āļ—āļĄāļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ™āļ­āļĒāļˆāļ°āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ• āļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāļ„āļē BCR āđāļĨāļ° FAR āļ„āļēāļ—āļ• āļēāļŠāļ”āļˆāļ°āđāļŠāļ”āļ‡āļ–āļ‡āļžāļ™āļ—āđ€āļ›āļ”āđ‚āļĨāļ‡āđāļĨāļ°āļžāļ™āļ—āļŠāđ€āļ‚āļĒāļ§āļŦāļĢāļ­āļžāļ™āļ—āļ—āļĄāļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ™āļ­āļĒāđāļĨāļ°āļ„āļēBCR āđāļĨāļ°āļ„āļēFAR āļ—āļĄāļ„āļēāļĄāļēāļāļāļ§āļēāļˆāļ°āļžāļšāđƒāļ™āļžāļ™āļ—āļ—āļ–āļāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĢāļ­āļ‡āđ‚āļ”āļĒāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāļēāļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđāļĨāļ°āļ­āļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ āļ‹āļ‡āđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļ§āļˆāļĒāļ•āļ­āđ„āļ›āļ­āļēāļˆāļˆāļ°āļ•āļ­āļ‡āļ™ āļēāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļ™ āļēāļĄāļēāđƒāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ„ āļēāļ™āļ§āļ“āļŦāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āđ„āļ”āļ­āļĒāļēāļ‡āļ–āļāļ•āļ­āļ‡ āļŠāļĢāļ›āļœāļĨāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāđāļĨāļ°āļ‚āļ­āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°

āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ§āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ› āļžāļšāļ§āļē āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āļĄāļˆ āļēāļ™āļ§āļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āļ™āļ­āļĒāļāļ§āļēāđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›āļˆāļ‡āđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ€āļŦāļ™āļ§āļēāđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡

Page 73: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

63

āđ€āļĄāļ­āļ‡āļ™āļ­āļĒāļāļ§āļēāđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›āļ‹āļ‡āļĒāļ‡āļ„āļ‡āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļĄāļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāļ­āļ‡āļāļšāļ‚āļ™āļēāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļžāļ™āļ—āļāļēāļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āļĄāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāļāļ§āļē āļĢāļ§āļĄāļ—āļ‡āļ„āļēāļ—āđ„āļ”āļˆāļēāļāļ„āļēāļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ•āļ­āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļ”āļ™(FAR)āđāļĨāļ°āļ„āļēāļ­āļ•āļĢāļēāļŠāļ§āļ™āļžāļ™āļ—āļ„āļĨāļĄāļ”āļ™āļ•āļ­āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļ”āļ™(BCR)āļ—āđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ€āļŦāļ™āļ§āļēāđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āļĄāļēāļāļāļ§āļēāđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ›

āļ‡āļēāļ™āļ§āļˆāļĒāļ„āļĢāļ‡āļ™āđ„āļĄāđ„āļ”āļ§āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāļ–āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āđƒāļ™āļŠāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļœāļēāļ™āļĄāļēāļˆāļ™āļ–āļ‡āļ›āļˆāļˆāļšāļ™āđāļĨāļ° āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āđƒāļŠāđ€āļ›āļ™āļ‚āļ­āļĄāļĨāļ—āļŠāļĢāļēāļ‡āļ‚āļ™āļˆāļēāļāļ āļēāļžāļ–āļēāļĒāļˆāļēāļ Google Earth āļ‹āļ‡āļ­āļēāļˆāļˆāļ°āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļ—āđ„āļĄāļĄāļēāļāļ™āļ āđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļ§āļˆāļĒāļ„āļĢāļ‡āļ•āļ­āđ„āļ›āļ„āļ§āļĢāļˆāļ°āļ— āļēāļāļēāļĢāļŠāļĢāļēāļ‡āļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļāļ•āļ­āļ‡āļĄāļēāļāļ‚āļ™āļŦāļĢāļ­āđƒāļŠāļ‚āļ­āļĄāļĨāđƒāļ™āļžāļ™āļ—āļ—āļĄāļ‚āļ­āļĄāļĨāđāļĨāļ§āļ™ āļēāļĄāļēāđƒāļŠ āļĢāļ§āļĄāļ—āļ‡āļ­āļēāļˆāļˆāļ°āļ— āļēāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāđ€āļĢāļ­āļ‡āļŠāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāļ­āļĄāđƒāļ™āđ€āļ‚āļ•āđ€āļĄāļ­āļ‡āļˆāļ°āđ€āļ›āļ™āļœāļĨāļ”āļ•āļ­āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļˆāļ”āļāļēāļĢāđ€āļĄāļ­āļ‡āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•āđ„āļ”āļ­āļĒāļēāļ‡āļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļ—āļ˜āļ āļēāļž

āļāļ•āļ•āļāļĢāļĢāļĄāļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻ

āļ‚āļ­āļ‚āļ­āļšāļžāļĢāļ°āļ„āļ“ National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) āļ—āđƒāļŦāļšāļĢāļāļēāļĢāļ‚āļ­āļĄāļĨāđāļšāļšāļˆ āļēāļĨāļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ‡āđ„āļĨāļ”āļēāļĢāđāļĨāļ° Google Earth āļ—āđƒāļŦāļšāļĢāļāļēāļĢāļ āļēāļžāļ–āļēāļĒāļ”āļēāļ§āđ€āļ—āļĒāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļĨāļ°āđ€āļ­āļĒāļ”āļŠāļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ— āļēāļ§āļ—āļĒāļēāļ™āļžāļ™āļ˜āļĢāļ°āļ”āļšāļ›āļĢāļāļāļēāļ•āļĢ āļŦāļĨāļāļŠāļ•āļĢāļ āļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđƒāļ™āļ„āļĢāļ‡āļ™āļ”āļ§āļĒ

āđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢāļ­āļēāļ‡āļ­āļ‡ āđ„āļžāļĻāļēāļĨ āļŠāļ™āļ•āļ˜āļĢāļĢāļĄāļ™āļ™āļ—. (2553). āļāļēāļĢāļĢāļ‡āļ§āļ”āļ”āļ§āļĒāļ āļēāļžāļ”āļˆāļ—āļĨ. āļāļĢāļ‡āđ€āļ—āļžāļŊ: āļŠāļēāļ™āļāļžāļĄāļžāđāļŦāļ‡

āļˆāļŽāļēāļĨāļ‡āļāļĢāļ“āļĄāļŦāļēāļ§āļ—āļĒāļēāļĨāļĒ Aguilera, D G., MatellÃĄn, E C., LÃģpez, D H., & GonzÃĄlve, P R. (2013). Automated Urban

Analysis Based on LiDAR- Derived Building Models. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 51(3), 1844-1851 Shiravi, S., Zhong, M., & Beykaei, S A. (2012). Accuracy assessment of building extraction

using LiDAR data for urban planning/ transportation applications. Department of Civil Engineering. Thesis, University of New Brunswick. Yan, W Y. , Shaker, A. & Ashmawy, N E. (2015) . Urban land cover classification using

airborne LiDAR data: A review. Remote Sensing of Environment, 158, 295-310

Page 74: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

āļ›āļĢāļ°āļ§āļ•āļœāļ§āļˆāļĒ

Page 75: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

65

āļ›āļĢāļ°āļ§āļ•āļœāļ§āļˆāļĒ

āļŠāļ­ – āļŠāļ­āļŠāļāļĨ āļāļĄāļĨāļ‰āļ•āļĢ āļĻāļĢāļˆāļ°āļ•āļ° āļ§āļ™ āđ€āļ”āļ­āļ™ āļ› āđ€āļāļ” 25 āļŠāļ‡āļŦāļēāļ„āļĄ 2537 āļ—āļ­āļĒāļ›āļˆāļˆāļšāļ™ 159 āļŦāļĄāļ— 1 āļ• āļēāļšāļĨāļĢāļ­āļ‡āļāļ§āļēāļ‡ āļ­ āļēāđ€āļ āļ­āļĢāļ­āļ‡āļāļ§āļēāļ‡ āļˆāļ‡āļŦāļ§āļ”āđāļžāļĢ 54140 āļ›āļĢāļ°āļ§āļ•āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļē

āļž.āļĻ. 2556-2559 āļ§āļ—.āļš. (āļ āļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢ) āļĄāļŦāļēāļ§āļ—āļĒāļēāļĨāļĒāļ™āđ€āļĢāļĻāļ§āļĢ āđ€āļāļĢāļ”āđ€āļ‰āļĨāļĒ 3.10 āļž.āļĻ. 2550-2555 āļĢāļ°āļ”āļšāļĄāļ˜āļĒāļĄāļĻāļāļĐāļē (āļ§āļ—āļĒ - āļ„āļ“āļ•) āđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĒāļ™āļĢāļ­āļ‡āļāļ§āļēāļ‡āļ­āļ™āļŠāļĢāļ“

āđ€āļāļĢāļ”āđ€āļ‰āļĨāļĒ 3.12 āļž.āļĻ. 2544-2549 āļĢāļ°āļ”āļšāļ›āļĢāļ°āļ–āļĄāļĻāļāļĐāļē āđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĒāļ™āļšāļēāļ™āļĢāļ­āļ‡āļāļ§āļēāļ‡ (āļˆāļ™āļ—āļĄāļēāļ„āļĄ)

āļœāļĨāļ‡āļēāļ™āļ—āļ•āļžāļĄāļž āļāļĄāļĨāļ‰āļ•āļĢ āļĻāļĢāļˆāļ°āļ•āļ° āđāļĨāļ°āļ™āļāļžāļĨ āļĄāļŦāļēāļ§āļ„. (2559). āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāđāļ™āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ­āļ‡āļˆāļēāļ

āļ‚āļ­āļĄāļĨāđ„āļĨāļ”āļēāļĢ āļāļĢāļ“āļĻāļāļĐāļēāđ€āļ‚āļ•āļ”āļēāļ§āļ—āļēāļ§āļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āļ•āļŠāļ•āļĢāļ› āļĢāļāđ€āļžāļ™āļ‹āļĨāđ€āļ§āđ€āļ™āļĒ āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļŠāļŦāļĢāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļāļē.āļ›āļĢāļ°āļŠāļĄāļ§āļŠāļēāļāļēāļĢāļ—āļĢāļžāļĒāļēāļāļĢāļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ• āļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻāļ āļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢ āđāļĨāļ°āļŠāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāļ­āļĄāļ™āđ€āļĢāļĻāļ§āļĢ āļ„āļĢāļ‡āļ— 1 (3 āļžāļĪāļĻāļˆāļāļēāļĒāļ™ āļž.āļĻ. 2559), āļŦāļ™āļē 85-92.

āļāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļ—āđ€āļ‚āļēāļĢāļ§āļĄ (1) āđ€āļ‚āļēāļĢāļ§āļĄāļ­āļšāļĢāļĄāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļāļ•āđƒāļŠāļ‚āļ­āļĄāļĨāļ­āļ•āļ™āļĒāļĄāļ§āļ—āļĒāļē āļ‚āļ­āļĄāļĨāļžāļĒāļēāļāļĢāļ“āļ­āļēāļāļēāļĻāđ€āļŠāļ‡āļ•āļ§āđ€āļĨāļ‚

āđāļĨāļ°āļ‚āļ­āļĄāļĨāļŠ āļēāļĢāļ§āļˆāļĢāļ°āļĒāļ°āđ„āļāļĨ āđ€āļžāļ­āđ€āļāļēāļĢāļ°āļ§āļ‡āļ•āļ”āļ•āļēāļĄāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ•āļ­āļ™āļ āļĒāļ™ āļēāļ—āļ§āļĄ āđƒāļ™āļ§āļ™āļ— 25-26 āļŠāļ‡āļŦāļēāļ„āļĄ 2559 āļ„āļ“āļ°āļ§āļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢ āļĄāļŦāļēāļ§āļ—āļĒāļēāļĨāļĒāļ™āđ€āļĢāļĻāļ§āļĢ

(2) āđ€āļ‚āļēāļĢāļ§āļĄāļ­āļšāļĢāļĄāļŦāļĨāļāļŠāļ•āļĢāļ āļēāļĐāļēāļ­āļ‡āļāļĪāļĐ Grammar Overview āļ›āļĢāļ°āļˆ āļēāđ€āļ”āļ­āļ™āļāļ™āļĒāļēāļĒāļ™ 2559 āļ“ āļŠāļ–āļēāļ™āļžāļ’āļ™āļēāļ§āļŠāļēāļāļēāļĢāļ”āļēāļ™āļ āļēāļĐāļē āļĄāļŦāļēāļ§āļ—āļĒāļēāļĨāļĒāļ™āđ€āļĢāļĻāļ§āļĢ

(3) āđ€āļ‚āļēāļĢāļ§āļĄāļ­āļšāļĢāļĄāļŦāļĨāļāļŠāļ•āļĢāļ āļēāļĐāļēāļ­āļ‡āļāļĪāļĐ Listening Skill Practice for Test Preparation āđāļĨāļ° Leisure Reading āļ›āļĢāļ°āļˆ āļēāđ€āļ”āļ­āļ™āļ•āļĨāļēāļ„āļĄ 2559 āļ“ āļŠāļ–āļēāļ™āļžāļ’āļ™āļēāļ§āļŠāļēāļāļēāļĢāļ”āļēāļ™āļ āļēāļĐāļē āļĄāļŦāļēāļ§āļ—āļĒāļēāļĨāļĒāļ™āđ€āļĢāļĻāļ§āļĢ

(4) āđ€āļ‚āļēāļĢāļ§āļĄāļšāļĢāļĢāļĒāļēāļĒāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļŠāļĄāļ§āļŠāļēāļāļēāļĢ “āļ—āļĢāļžāļĒāļēāļāļĢāļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ• āļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻāļ āļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢ āđāļĨāļ°āļŠ āļ‡ āđāļ§āļ” āļĨāļ­āļĄ ” āļ„ āļĢ āļ‡ āļ— 1 āđƒāļ™āļ§āļ™ āļ— 3 āļžāļĪāļĻāļˆ āļāļēāļĒāļ™ 2559 āļ“ āļ„āļ“āļ°āđ€āļāļĐāļ•āļĢāļĻāļēāļŠāļ•āļĢ āļ—āļĢāļžāļĒāļēāļāļĢāļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āđāļĨāļ°āļŠāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāļ­āļĄ

(5) āļœāļŠāļ§āļĒāļŠāļ­āļ™āļ›āļāļšāļ•āļāļēāļĢāļĢāļēāļĒāļ§āļŠāļēāđ‚āļŸāđ‚āļ•āđāļāļĢāđ€āļĄāļ•āļĢ āļŠāļ­āļ™āđ‚āļ”āļĒ āļ”āļĢ.āļ™āļāļžāļĨ āļĄāļŦāļēāļ§āļ„ āļ›āļĢāļ°āļˆ āļēāļ āļēāļ„āđ€ āļĢāļĒāļ™āļ— 1 āļ›āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļē 2559 āļ§āļ™āļ— 29-30 āļ•āļĨāļēāļ„āļĄ 2559 āļ“ āļ„āļ“āļ°āđ€āļāļĐāļ•āļĢāļĻāļēāļŠāļ•āļĢ āļ—āļĢāļžāļĒāļēāļāļĢāļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āđāļĨāļ°āļŠāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāļ­āļĄ

Page 76: A Study of urban density based on LIDAR data Districts

66

āļ›āļĢāļ°āļ§āļ•āļœāļ§āļˆāļĒ (āļ•āļ­) āļĢāļēāļ‡āļ§āļĨāļ—āđ„āļ”āļĢāļš

(1) āđ„āļ”āļĢāļšāđ€āļāļĒāļĢāļ•āļšāļ•āļĢāļœ āļĄāļœāļĨāļāļēāļĢāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĒāļ™āļ” āļŠāļēāļ‚āļēāļ āļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢ āđƒāļ™āļ§āļ™āļ— 8 āļāļ™āļĒāļēāļĒāļ™ 2559 āļ“ āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ‚āļ§āļāđ€āļĄāļ­āļ‡ āļĄāļŦāļēāļ§āļ—āļĒāļēāļĨāļĒāļ™āđ€āļĢāļĻāļ§āļĢ