repository.usu.ac.id › bitstream › handle › 123456789 › 66502 › chapter iii-v.pdf... ·...
TRANSCRIPT
BAB III
METODE PENELITIAN
3.1 Lokasi/obyek Penelitian
Dalam melakukan studi ini, penulis melakukan penelitian di Amik
Universal Medan.
3.2 Data Yang Diperlukan
Untuk melengkapi penulisan ini, penulis membutuhkan beberapa data
yang berkaitan dengan Sistem Pendukung Keputusan Pemberian
Beasiswa Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW).
a. Data Primer
Merupakan data yang diperoleh langsung dari objeknya atau dari
lapangan yang diperoleh dari sumber-sumber asli. Data yang
diperoleh penulis yaitu data calon penerima beasiswa.
b. Data Sekunder
Merupakan data yang sudah tersedia sehingga kita tinggal mencari
dan mengumpulkan data.
Universitas Sumatera Utara
3.3 Metoda Pengumpulan Data
Metoda pengumpulan data yang penulis lakukan untuk menyelesaikan
Proposal ini adalah dengan menggunakan metode penyelesaian
permasalahan secara teknis untuk mendapatkan data-data yang
dibutuhkan dalam sistem pendukung keputusan pemberian beasiswa
yang penulis rencanakan yaitu :
a. Studi Pustaka (Study Literature)
Studi literatur dilakukan sebagai konsep, yaitu dengan mempelajari
beberapa referensi yang mendukung pembuatan sistem ini baik
berupa buku pustaka maupun konsep yang diperoleh melalui
browsing internet.
b. Wawancara (Interview)
Teknik pengumpulan data dengan mengadakan tanya jawab
secara langsung kepada Pembantu Direktur III dan Bagian
Akademik.
c. Analisis (Analisa)
Yaitu dengan melakukan analisa data untuk mengetahui batasan
sistem, sehingga diperoleh cara yang efektif dalam penyelesaian
permasalahan yang ada, menggunakan metode SAW sebagai
perhitungan parameter.
Universitas Sumatera Utara
3.4 Metoda Analisa Data
Proses-proses yang dilakukan penulis dalam menganalisa data sebagai
berikut :
a. System / information Enginering Merupakan bagian dari sistem
yang terbesar dalam pengerjaan suatu proyek, dimulai dengan
menetapkan berbagai kebutuhan dari semua elemen yang
diperlukan sistem dan mengalokasikannya kedalam pembentukan
perangkat lunak.
b. Analisis
Merupakan tahap menganalisis data-data yang di kumpulkan yaitu
kriteria-kriteria calon penerima beasiswa yang mana akan sebagai
masukan nantinya sehingga sistem aplikasi ini dapat memberikan
keluaran yang sesuai berdasarkan fuzzy multi attribut dengan
metode SAW yaitu menghasilkan keputusan yang akurat.
c. Design
Tahap penerjemahan dari data yang di analisis kedalam bentuk
yang mudah di mengerti oleh user..
d. Coding
Tahap penerjemahan data atau pemecahan masalah yang telah di
rancang ke dalam bahasa pemograman tertentu. Dalam sistem
aplikasi ini, bahasa pemograman yang di gunakan adalah Sublime
Text dan Database.
Universitas Sumatera Utara
e. Pengujian
Merupakan tahap pengujian terhadap perangkat lunak yang
dibangun.
f. Maintenance
Tahap akhir dimana suatu perangkat lunak yang sudah selesai
dapat mengalami perubahan-perubahan atau penambahan sesuai
dengan permintaan user.
3.5 Langkah Dan Diagram Alir Langkah Penelitian
Untuk memperjelas dan mempermudah di dalam memahami pembuatan
penelitian ini. Maka langah-langkah yang perlu di lakukan yaitu :
a. Mendefenisikan menganalisis Masalah
Merancang, menganalisis, mengevaluasi dan mengidentifikasikan
permasalahan yang dihadapi dalam menginformasikan pemberian
beasiswa.
b. Mengumpulkan Data
Mengumpulkan data yang di lakukan melalui studi kepustakaan
(Library Study) untuk menganalisa pengetahuan.
c. Merancang pembuatan algoritma
Membuat konseptualisasi rancangan dan desain, langkah-langkah
yang di lakukan serta melakukan strategi pengembangan dalam
pembuatan program dengan menggunakan diagaram alir data.
Universitas Sumatera Utara
d. Pembuatan Program
Membuat dan merancang program atau aplikasi dengan melakukan
pengujian, instalasi, demontrasi dan penerapan pengembangan
sistem, serta melakukan proses inputan user yang di harapakan
dapat membantu kampus tersebut.
e. Penyajian output
Hasil dari perancangan sistem informasi tersebut akan di sajikan
dalam bentuk output yang berbentuk informasi.
Universitas Sumatera Utara
Diagram Alir Data Penelitian
Gambar 3.1 Diagram Alir Langkah Penellitian
Kegiatan Rencana Alokasi & Realisasi Waktu
( Bln / Thn / Minggu ke )
Mulai
Identifikasi Masalah
- Defenisi Masalah - Pengeveluasian Masalah
Pengumpulan Data
- Materi Pengetahuan - Menganalisikan
Perancangan
- Membangun Interface
Output
- Informasi Penerima Beasiswa
Pembuatan Program
- Pengujian dan pengembangan - Demonstrasi dan keudahan
analisa
Selesai
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.6 Rencana dan Realisasi Jadwal Penelitian
April
2016
Mei
2015
Juni
2015
Juli
2015 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4
Observasi awal - Rencana
x x
- Realisasi
x x x
Analisis - Rencana
x x x
- Realisasi
x x x
Desain - Rencana
x x x x
- Realisasi
x x x x
Implementasi
x x x x
- Rencana
x x x
- Realisasi
Penyusunan Laporan
x X x
- Rencana
x x x x x x x x x x x x x x X x
- Realisasi
x x x x x x x x x x x x x x x x
Universitas Sumatera Utara
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Hasil
Adapun pemilihan penerima beasiswa adalah sebagai berikut :
1. Kriteria yang terdiri dari Penghasilan orangtua, nilai, Tanggungan
orangtua, dan Keaktivan (Kehadiran)
2. Mengisi form data calon penerima beasiswa (siswa), dan kriteria
3. Membuat hitungan dengan metode yang telah ditentukan
4. Menampilkan hasil perhitungan
Dari Penelitian yang dilakukan peneliti maka langkah-langkah
penyelesaian yang dilakukan adalah sebagai berikut :
1. Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam
pengambilan keputusan, yaitu Ci.
2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap
kriteria.
3. Membuat matriks keputusan berdasarkan krtiteria(Ci), kemudian
melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang
disesuaikan dengan jenis atribut sehingga diperoleh matriks
ternormalisasi R.
Universitas Sumatera Utara
4. Hasil akhir diperoleh dari proses perangkingan yaitu
penjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R dengan
vector bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih
sebagai alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi.
4.2 Pembahasan
4.2.1 Menentukan Kriteria
Tabel 4.1 Matriks Keputusan
Pengahasilan orang tua
(C1)
Tanggungan orangtua (C2) IPK (C3) Keaktivan (C4)
A1 70 90 80 75
A2 76 89 90 65
A3 90 76 98 90
A4 98 78 98 98
Adapun Rumus untuk normalisasi matriksnya adalah sebagai
berikut:
/01 = (�01/56�(�01) Dimana rumus berlaku untuk atribut keuntungan (benefit)
/01 = (58(�01)/�01
Universitas Sumatera Utara
Dimana rumus berlaku untuk atributbiaya (cost). Maka untuk mencari
matriks normalisasi dari tabel diatas adalah.
Gambar 4.2 Tabel Penghasilan
Nilai (C1) Variabel Nilai
C1 < = 1.500.000 Sangat Rendah 1
2.500.000 > C1 > = 1.500.000 Rendah 0.6
3.500.000 > C1 > = 2.500.000 Sedang 0.4
C1 > = 3.500.000 Tinggi 0.2
Gambar 4.3 Tabel Tanggungan Orangtua
Nilai (C2) Variabel Nilai
C2 >7 Sangat Banyak 1
7 > C2> 6 Banyak 0.6
6 > C2 >5 Cukup Banyak 0.4
C2 < 2 Sedikit 0.2
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.4 Tabel NILAI LAPOR
Nilai (C3) Variabel Nilai
C3 > 3.5 Sangat Baik 1
3.5 > C3 > 3.0 Baik 0.6
3.0 C3 > 2.75 Cukup baik 0.4
C3 < 2.25 Kurang Baik 0.2
Gambar 4.5 Tabel Keaktivan
Nilai (C4) Variabel Nilai
C4 > 90 Sangat Baik 1
90 > C4 > 85 Baik 0.6
85 > C4 >80 Cukup Baik 0.4
C4 < 79 Kurang Baik 0.2
��� = 90.60.611
10.80.60.60.8 0.61 0.41 11 1 :
Menentukan bobot matriks dari berdasarkan hasil pembobotan.
Nilai adalah sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
a. Kriteria Penghasilan Orangtua
R11 = 0.65<=$0.6; 0.6; 1; 1( = 0.61 = 0.6
R21 = 0.65<=$0.6; 0.6; 1; 1( = 0.61 = 0.6
R31 = 15<=$0.6; 0.6; 1; 1( = 11 = 1
R41 = 15<=$0.6; 0.6; 1; 1( = 11 = 1
b. Kriteria Tanggungan Orangtua
R12 = 15<=$1; 0.8; 0.6; 0; 6( = 11 = 1
R22 = 0.85<=$1; 0.8; 0.6; 0; 6( = 0.81 = 0.8
R32 = 0.65<=$1; 0.8; 0.6; 0; 6( = 0.61 = 0.6
R42 = 0.65<=$1; 0.8; 0.6; 0; 6( = 0.61 = 0.6
c. Kriteria IPK
R13 = 0.85<=$0.8; 1; 1; 1( = 0.81 = 0.8
R23 = 15<=$0.8; 1; 1; 1( = 11 = 1
Universitas Sumatera Utara
R33 = 15<=$0.8; 1; 1; 1( = 11 = 1
R13 = 15<=$0.8; 1; 1; 1( = 11 = 1
d. Kriteria Keaktivan
R14 = 0.65<=$0.6; 0.4; 1; 1( = 0.61 = 0.6
R24 = 0.45<=$0.6; 0.4; 1; 1( = 0.41 = 0.4
R34 = 15<=$0.6; 0.4; 1; 1( = 11 = 1
R44 = 15<=$0.6; 0.4; 1; 1( = 11 = 1
/�� = 90.60.61110.80.60.6
0.8 0.61 0.41 11 1 :
4.2.2 Tabel Ternormalisasi
Tabel 4.6 Matriks ternormalisasi
Penghasilan Orangtua
Tanggungan Orangtua
IPK Keaktivan
A1 0.6 1 0.6 0.6
A2 0.6 0.8 1 0.4
A3 1 0.6 1 1
A4 1 0.6 1 1
Universitas Sumatera Utara
Setelah diperoleh tabel matriks yang ternormalisasi setiap kolom di tabel
dikalikan dengan bobot w dimana bobot w adalah (0.25,0.25,0.25,0,25)
Adapun rumus untuk mencari Keputusannya adalah sebagai berikut
Vi = ∑nj=1 wjrij
V1 = 0.6*0.25+1*0.25+0.6*0.25+0.6*0.25=0.75
V2 = 0.6*0.25+0.8*0.25+1*0.25+0.4*0.25=0.70
V3 = 1*0.25+0.6*0.25+1*0.25+1*0.25=0.90
V4 = 1*0.25+0.6*0.25+1*0.25+1*0.25=0.90
4.2.3 Tabel Keputusan
Tabel 4.7 Matriks Keputusan
A1 0.75
A2 0.70
A3 0.90
A4 0.90
Kesimpulan : Maka dapat disimpulkan, bahwa siswa yang layak
menerima beasiswa adalah A3 dan A4.
Universitas Sumatera Utara
4.3 Data Flow Diagram Data flow diagram merupakan diagram alir data, mulai dari masukan data,
memproses data hingga mengasilkan informasi atau laporan yang
diserahkan kepada kampus.
4.3.1 Diagram Konteks Rancang Bangun Sistem Pendukung Penerima Beasiswa Menggunakan Metode SAW
Input pendaftaran Input syarat-syarat pendaftaran
Input pendaftaran
Intput admin
Input calon penerima
Input jadwal pemberian
Info syarat-syarat pendaftaran Info pendaftaran Info jadwal pengumuman
Info Syarat-syarat pendaftaran Info Pendaftaran Info profil Info jadwal pengumuman Laporan jumlah siswa Yang lulus seleksi (yang layak menerima beasiswa)
Gambar 4.8 Diagram Konteks Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Menggunakan Metode SAW
Calon Penerima
Sistem Informasi
Penerima Beasiswa
Admin
Pengunjung
Direktur
Universitas Sumatera Utara
4.3.2 Diagram Alir (Flow Chart) Program
Flowchart atau bagan alir data adalah sekumpulan simbol-simbol yang
menunjukan atau menggambarkan alur kerja atau apa yang sedang
dikerjakan di dalam sistem secara keseluruhan dan menjelaskan urutan
dari prosedur-prosedur yang ada di dalam sistem.
YA
NO
start
Halaman Utama
User
Login Login A
Keluar
Selesai
Universitas Sumatera Utara
YA
YA
NO YA
YA
Gambar 4.9 DFD Level 1
A
Cek Data User
Jumpa
Tampil hal admin
Tahun Ajaran
Logout
Prodi
X
B
C
Universitas Sumatera Utara
4.4 Basis Data (Database) dan Relasi antar Tabel
4.4.1 Basis Data (Database)
Tabel 4.1 Admin
No Nama Field Type Ukuran
1 Username Varchar 10
2 Password Varchar 9
Tabel 4.2 Calon Penerima Beasiswa
No Nama Field Type Ukuran
1
NIS Varchar 30
2
NMSISWA Varchar 20
3 KD_JURUSAN Varchar 20
4 JK Varchar 20
5 ALAMAT Varchar 30
Tabel 4.3 Tahun Ajaran
No Nama Field Type Data Ukuran
1
KDTA Integer 0
2 NMTA VarChar 15
3 STATUS VarChar 5
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.4 Matrik
No Nama Field Type Ukuran
1 Idmatrik
Integer 0
2 NIS VarChar 15
3 KRITERIA1 VarChar 30
4
KRITERIA2 VarChar 30
5 KRITERIA3
Varchar 30
6 KRITERIA4
Varchar 30
Tabel 4.5 Admin
No
Nama Field Type Data Ukuran
1
ID Integer 0
2 USERNAME
Varchar 15
3 NMADMIN
Varchar 20
4 EMAIL
Varchar 15
5 TELPN
Integer 0
6 PASSWORD Integer
0
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.6 Jurusan
No Nama Field Type Data Ukuran
1 KDJurusan Integer 15
2 NMJurusan VarChar 15
4.3 RELASI ANTAR TABEL
Gambar 4.7 Relasi Antar Tabel
Universitas Sumatera Utara
4.5 Desain Dialog
4.5.1 Desain Halaman Utama
H E A D E R
Tahun A jaran D ata bobot kr ite riaD ata M ahasisw aD ata Prodi LaporanProses da taD ata bobot
a lternatif
Gambar 4.8 Desain Dialog Menu Utama
4.5.2 Desaign Input
Gambar 4.9 Desain Halaman input Tahun Ajaran
Universitas Sumatera Utara
Web page administrator
Kode Prodi
IMAGE
Program Studi Aksi
Copyright By : Getse Sihombing
Edit I Hapus
Edit I Hapus
Gambar 4.10 Gambar Input Program Studi
Gambar 4.11 Gambar Input Data Mahasiswa
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.12 Tabel Input Bobot Kriteria
4.5.3 Desain Output
Gambar 4.13 Tabel laporan
Universitas Sumatera Utara
4.6 Hasil Program
4.6.1 Desain Menu Utama
Desain menu utama ini merupakan desain awal saat program dijalankan.
Adapun desain halaman nya adalah sebagai berikut :
Gambar 4.14 Desain Halaman Utama
4.6.2 Desain menu Tahun Ajaran
Gambar 4.15 halaman Tahun ajaran
Universitas Sumatera Utara
4.6.3 Desain Menu Jurusan
Gambar 4.16 Menu jurusan
4.6.4 Desain Menu Mahasiswa
Gambar 4.17 Menu Mahasiswa
Universitas Sumatera Utara
4.6.5 Desain Menu Bobot Kriteria
Gambar 4.18 Bobot Kriteria
4.6.6 Desain Menu Bobot Alternatif
Gambar 4.19 Bobot Alternatif
Universitas Sumatera Utara
4.6.7 Desain Menu Laporan
Gambar 4.20 Menu Laporan
4.7 Spesifikasi
1. Perangkat Keras (Hardware)
Perangkat keras adalah peralatan dari sistem komputer yang secara fisik
terlihat dan dapat dijamah atau disentuh. Perangkat keras atau sistem
yang diperlukan komputer untuk mendukung sistem informasi yang
dirancang. Perangkat keras yang diperlukan ada dua bagian yaitu sebagai
server dan client.
Perangkat keras yang digunakan untuk server yaitu sebagai berikut
:
Central Proccesing Unit minimal Pentium III 933 MHz.
a. Memory minimal 512 MB dan Hardisk minimal 20 GB
b. Keyboard dan mouse yang digunakan adalah jenis PS2 atau USB
Universitas Sumatera Utara
c. Monitor VGA atau SVGA
d. Printer yang digunakan adalah printer standart seperti Canon IP,
Epson 336
Perangkat keras yang digunakan untuk client yaitu sebagai berikut :
Central Proccesing Unit minimal Pentium III 733 MHz.
a. Memory 64 MB atau lebih dan hardisk minimal 20 GB
b. Keyboard dan mouse yang digunakan adalah jenis PS2 atau USB
c. Monitor VGA atau SVGA
2. Perangkat Lunak (Software)
Perangkat lunak adalah merupakan sebuah sistem yang digunakan untuk
pengolahan data atau aplikasi tertentu. Software yang dapat digunakan
antara lain terbagi atas dua bagian yaitu :
Perangkat lunak (Software)
1. Sistem Operasi windows Xp, W 7 atau Linux
2. Aplikasi pendukung seperti Adobe Dreamwever, Xampp- win32-
1.6.8 dan Browser Web (Mozila Firefox)
Perangkat Lunak (Software) yang digunakan untuk client
1. Sistem Operasi Windows XP, Win 7
2. Browser Web
Universitas Sumatera Utara
3. Pengguna (User)
Pengguna adalah orang yang nantinya menggunakan sistem yang telah
dibuat, dalam sistem ini pengguna dibagi atas dua bagian berdasarkan
wewenangnya mengakses sistem yang ada.
a. Administrator
1. Minimal Tamatan D3 Jurusan Komputer
2. Menguasai bahasa pemograman seperti php, Mysql, Adobe
Dreamwever.
3. Dapat menggunakan jaringan internet
4. Memiliki pengetahuan tentang jaringan komputer
5. Memiliki wewenang penuh dalam melakukan pengimputan dan
penghapusan data, dan pengeditan data.
6. Dapat melakukan unggah data ke internet
b. Pengguna
Pengguna berhak melihat informasi-informasi yang ditampilkan sesuai
dengan hak akses yang diberikan. Pengunjung minimal orang yang bisa
mengoperasikan komputer dan mengerti tentang internet.
4.8 Prosedur Penggunaan Program (Manual)
Adapun prosedur penggunaan program secara manual dapat diuraikan
dengan jelas sebagai berikut :
1. Aktifkan Web Browser
Universitas Sumatera Utara
2. Ketik alamat web pada addres bar (http://Localhost/Getse/)
kemudian enter
3. Telusuri web sesuai keinginan anda
4. Untuk melakukan pendaftaran mahasiswa baru/pindahan harus
melakukan login ke dalam halaman pendaftaran online. Apabila
belum terdaftar, silahkan registrasi terlebih dahulu.
Universitas Sumatera Utara
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan maka penulis memiliki
kesimpulan dan saran. Adapun kesimpulan dan saran tersebut adalah
sebagai berikt :
5.1 Kesimpulan
1. Perancangan sistem ini dapat membantu user dalam
menyelesaikan beberapa kasus yang berbeda secepat dan akurat.
2. Perhitungan yang digunakan dalam penyelesaian kasus adalah
metode SAW.
3. Hasil dari perangkingan merupakan perangkingan dari nilai tertinggi
ke nilai terendah dan nilai tertinggi adalah sebagai penyelesaian
kasus yang disarankan.
4. Proses pengujian akan memberikan sebuah solusi yang tepat untuk
menyelesaikan kasus.
5.2 Saran
1. Penulis menyarankan agar proses perhitungan nilai dalam
penerimaan beasiswa ini dapat lebih dikembangkan.
2. Sistem yang penulis desain diharapkan dapat terus dikembangkan
sehingga dapat menjadi sebuah sistem yang benar-benar efektif
dan akurat sesuai dengan kebutuhan .
Universitas Sumatera Utara