7/9/2012 nattawoot koowattanatianchai 1fin.bus.ku.ac.th/131310 principles of insurance/lecture...

96
8/26/2019 Assistant Professor Nattawoot Koowattanatianchai, DBA, CFA 1

Upload: phungnga

Post on 29-Aug-2019

214 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

8/26/2019

Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 1

8/26/2019

Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 2

Insurance

ผศ.ดร.ณฐวฒ ควฒนเธยรชย, CFA

8/26/2019

Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 3

Email:

[email protected]

Homepage:

http://fin.bus.ku.ac.th/nattawoot.htm

Phone:

02-9428777 Ext. 1212

Mobile:

087- 5393525

Office:

9th floor, KBS Building 4

ค ำจ ำกดควำมของกำรประกนภย

กำรประกนภยเปนกำรรวมกลมควำมสญเสยทมไดจง

ใจใหเกดขน และเปนกำรแบงปนควำมเสยงจำกผเอำ

ประกน (insured) ไปยงผรบประกน (insurers)

ผเอำประกนจำยเบยประกนทคอนขำงต ำเพอซอ

ควำมคมครองควำมสญเสยทอำจเกดขนไดซงขนำด

ของควำมสญเสยอำจใหญเกนกวำทผเอำประกนจะม

เงนชดเชย

กำรประกนภยตอ (reinsurance) เปนกำรโอนควำม

เสยงจำกผรบประกนรำยหนงไปสผรบประกนอกรำย

หนง

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 4

กำรประกนภยมประวตมำยำวนำน

มนษยถ ำสมยโบรำณ และกำรใชทรพยสน บตรและ

ภรรยำประกนสนคำของชำวบำบโลน

สญญำบอตตอมร (Bottomry) และสญญำเรสปอน

เดนเทย (Respondentia) ของชำวกรก

เรอในลมน ำแยงซเกยง

รำนกำแฟของนำยเอดเวรด ลอยด

กำรประกนชวตมรำกฐำนมำจำกสมำคมกำรกศล

ของชำวกรกและโรมนทสมำชกตองจำยเงนเขำ

สมำคมเพอทเวลำตำยจะไดมเงนจดกำรศพ

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 5

กำรประกนภยมประวตมำยำวนำน

ในประเทศไทยเรมตงแตสมยอยธยำโดยชำว

ตำงประเทศเปนสวนใหญ

พระรำชบญญตประมวลกฎหมำยแพงและพำณชย

วำดวยกำรประกนภยปถกจดตงขนครงแรกเมอพ.ศ.

2467

พระรำชบญญตกำรประกนวนำศภยและรำง

พระรำชบญญตประกนชวตเมอ 15 เมษำยน พ.ศ.

2510

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 6

ลกษณะเบองตนของกำรประกนภย

กำรรวมกลมควำมสญเสย (pooling of losses)

กำรชดเชยควำมสญเสยทมไดจงใจ (payment of

fortuitous losses)

กำรโอนควำมเสยง (risk transfer)

กำรชดใชคำสนไหมทดแทน (indemnification)

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 7

กำรรวมกลมควำมสญเสย

แบงปนควำมสญเสยในกลม

ใชกฎวำดวยจ ำนวนมำกในกำรลดควำมเสยงภย

เชงวตถวสย

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 8

กำรรวมกลมควำมสญเสย

บำนของวนเสนและชำครตมโอกำสทจะเสยเงนจำก

อบตเหตรถยนต $2500 ดวยควำมนำจะเปน .2

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 9

วนเสน

outcome probability

$0 .8

$2500 .2

ชำครต

outcome probability

$0 .8

$2500 .2

ไมมกำรรวมกลม

แตละคนมลกษณะของควำมเสยงภยดงน

E(L) = .8×0 + .2×2500 = $500

VAR(L) = [.8× (0-500)2 + .2×(2500-500)2]=

1000000

SD(L) = $1000

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 10

ถำควำมสญเสยในกลมเปนอสระตอกน

ทงสองตกลงจะหำรคำใชจำยจำกอบตเหตคนละ

ครง

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 11

Possible

outcome

Total cost Cost paid by

each

Probability

No accident $0 $0 (.8)(.8)=0.64

One

accident

$2,500 $1,250 2(.2)(.8)=0.3

2

Two

accidents

$5,000 $2,500 (.2)(.2)=0.04

ถำควำมสญเสยในกลมเปนอสระตอกน

E(L) = .64×0+.32×1250+.04×2500 = $500

VAR(L) = [.64× (0-500)2 + .32×(1250-500)2 +

.04×(2500-500)2] = $499849

SD(L) = $707

ผลลพธ

ควำมสญเสยคำดหมำยยงคงเดม

แตคำเบยงเบนมำตรฐำนลดลง

กำรรวมกลมท ำใหเรำสำมำรถประมำณกำรณผลลพธ

ของแตละคนถกตองแมนย ำขน

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 12

ถำควำมสญเสยมสหสมพนธ

(correlation) ระหวำงกน สมมตวำมสหสมพนธแบบบวกระหวำงควำมสญเสย

ในกลม เชน กำรรบประกนอคคภยของบำนทอย

ตดกนในชมชนแออด

ควำมไมแนนอนไมไดลดลงมำกเหมอนกรณกอน

อะไรทเกดขนกบบคคลหนงมกจะเกดขนตอบคคลอนๆดวย

ควำมสญเสยขนำดใหญของบคคลหนงจะไมถกหกลำงดวย

ควำมสญเสยขนำดยอมของคนอนๆในกลม

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 13

สหสมพนธแบบบวกระหวำงควำมสญเสย

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 14

ขอควรรเกยวกบกำรรวมกลม

กำรรวมกลมท ำใหควำมเสยงของแตละบคคลใน

กลมลดลง

ตนทนของควำมเสยงตอกำรสญเสยสำมำรถถกพยำกรณ

ไดแมนย ำมำกขน

ควำมแมนย ำในกำรคำดหมำยมำกขนตำมจ ำนวนของ

สมำชก

ควำมแมนย ำในกำรคำดหมำยลดลงตำมคำสหสมพนธ

ของควำมสญเสยในสมำชก

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 15

คำใชจำยในกำรรวมกลม

กำรจดกำรกำรรวมกลมท ำใหควำมเสยงลดลง

แตมคำใชจำยเกดขน

กำรเพมจ ำนวนสมำชก

คำท ำกำรตลำด (marketing)

คำรบประกนภย (underwriting)

กำรตรวจสอบควำมจรงเกยวกบควำมเสยงของสมำชกแต

ละคน

กำรประเมนผล

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 16

กำรท ำงำนของบรษทประกนภย

บรษทรบประกนเปนตวกลำงทจะท ำใหคำใชจำยใน

กำรรวมกลมลดลง โดยกำร

ลดจ ำนวนของตวสญญำ

จำงบคลำกรทมควำมเชยวชำญในกำรท ำกำรตลำด

ออกแบบสญญำประกน และกระบวนกำรในกำรเรยกรอง

คำสนไหมทดแทน

บรษทประกนมอบบรกำรดำนตำงๆ

กำรควบคมควำมสญเสย

กระบวนกำรในกำรเรยกรองคำสนไหมทดแทนโดยเปน

บคคลทสำมทรบเปนธระให(third party administrators)

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 17

กำรประกนภยกบกฎวำดวยจ ำนวนมำก

บรษทประกนคำดหมำยวำจะตองมควำมสญเสย

เกดขน ทบรษทกงวลคอควำมเบยงเบนระหวำง

ควำมสญเสยทแทจรงกบควำมสญเสยคำดหมำย

บรษทรบประกนจะลดควำมเสยงภยเชงวตถวสยไดถำ

รบประกนจ ำนวนมำก

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 18

กำรชดเชยควำมสญเสยทมไดจงใจ

กรมธรรมประกนภย (insurance policies)

คมครองควำมสญเสยทเกดขนโดยอบตเหตเทำนน

ควำมสญเสยทเกดขนโดยอบตเหตเปนควำมสญเสย

ทเกดขนโดยไมไดคำดกำรณเอำไว แตมโอกำสท

จะเกด

ท ำใหกฎวำดวยจ ำนวนมำกท ำงำนได

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 19

กำรโอนควำมเสยง

ควำมเสยงภยแทจรงจะถกถำยโอนจำกผเอำประกน

(insured) ไปยงผรบประกน (insurer) ผซงมควำม

แขงแกรงทำงกำรเงนมำกกวำในกำรทจะจำยเงน

ชดเชยเมอเกดควำมสญเสยขน

อกนยหนง: ควำมเสยงถกโอนไปยงสมำชกคนอนๆ

ในกลม

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 20

กำรชดใชคำสนไหมทดแทน

ผรบประกนจะตองชดใชใหผเอำประกนผซงเผชญ

กบควำมสญเสย โดยกำรชดใชนมจดประสงค

เพอใหฐำนะทำงกำรเงนของผเอำประกนกอนและ

หลงควำมสญเสยเทำกน (หรอเกอบจะเทำกน)

ไมมก ำไรเกดขน

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 21

ค ำถำม

เรำจะรบประกนกำรเสอมสภำพตำมกำรใชงำนปกต

ของรถยนตไดหรอไม

เหมำะสมหรอไมทคนแค 2 คนจะรวมกลมประกนภย

อบตเหตทำงรถยนตกน

กำรรวมกลมควำมเสยงท ำไดโดยกำรประกนภย

เทำนนหรอ?

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 22

ค ำถำม

ตองเปนควำมเสยงชนดเดยวกนหรอไมทจะ

รวมกลมกนได

เรำจะสำมำรถซอกรมธรรมประกนภยทจะจำยเงน

ใหเรำเปนจ ำนวนสองเทำของรำคำรถยนตเมอเกด

อบตเหตขนไดหรอไม

8/26/2019

Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 23

ควำมเสยงภยทสำมำรถเอำประกนได

ตองมหนวยของควำมเสยงภยทคลำยคลงกนเปน

จ ำนวนมำก (large number of exposure units)

เพอกำรพยำกรณควำมสญเสยถวเฉลย

เพอลดควำมเสยงภยเชงวตถวสย

บรษทประกนภยตองจดสงทจะรบประกนภย ไวเปน

กลมๆ เชน กำรประกนอคคภย ซงแบงออกเปน บำน

ไมทงหมด บำนครงตก ฯลฯ

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 24

ควำมเสยงภยทสำมำรถเอำประกนได

ควำมเสยหำยทเกดขนตองเปนอบตเหต

(Accidental and unintentional loss)

เพอควบคมภำวะภยทำงศลธรรม

เพอกำรนตควำมสม (randomness)

ตวอยำง: ก จำงคนมำเผำบำนตวเอง แตไหมบำนของ ข

ไปดวย ทงสองมประกน ถำมวำใครไดรบควำมคมครอง

8/26/2019

Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 25

ควำมเสยงภยทสำมำรถเอำประกนได

ควำมเสยหำยตองสำมำรถหำสำเหตและประเมนเปน

ตวเงนได (determinable and measurable loss)

เพอชวยใหกำรจดกำรคำสนไหมทดแทนเปนได

วำภยทเกดขนไดรบควำมคมครองหรอไม

เปนเงนเทำไร

ควำมเสยหำยตองไมเปนมหนตภย (no

catastrophic loss)

ภยจำกสงครำม นวเคลยร เปนภยทเมอเกดควำมเสยหำย

ขนแลวเกนควำมสำมำรถของบรษทรบประกนจะคมครอง

ได

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 26

ควำมเสยงภยทสำมำรถเอำประกนได

โอกำสทจะสญเสย (chance of loss) ตองสำมำรถ

ค ำนวณได

เพอกำรก ำหนดเบยประกนภยทเหมำะสม

เบยประกนเหมำะสมตำมหลกเศรษฐศำสตร

(Economically feasible premium)

ตองไมสงกวำทคนเรำจะจำยได ตองไมต ำจนเกนกวำ

บรษทรบประกนภยจะยอมรบได

ควำมเสยงทจะสญเสยและเบยประกนตองต ำกวำควำม

สญเสยทอำจเกดขนไดมำกๆ

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 27

ค ำถำม

ถำระดบน ำในแมน ำขำงบำนสงขนเรำจะสำมำรถ

ซอประกนอทกภยไดหรอไม

คณจะขำยประกนอคคภยใหคนลอบวำงเพลง

หรอไม

คณควรจะขำยประกนทจำยใหสองเทำของรำคำ

บำนถำเกดไฟไหมขนหรอไม

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 28

ค ำถำม

เรำจะขำยประกนเพอคมครองคำรกษำพยำบำลจำก

กำรโดนเอเลยนจบตวไปไดหรอไม

เรำจะซอประกนคมครองกำรชนของลกอกกำบำต

ไดหรอไม

เบยประกนของเหตกำรณทไมมทำงเกดขนคอ

เทำไหร

กำรประกนชนหนงรถกระปองทมคำเหลอแคหนง

หมนบำทเหมำะสมตำมหลกเศรษฐศำสตรหรอไม

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 29

กำรคดเลอกทขดประโยชน (adverse

selection) ถำเงอนไขอนอนเทำกนหรอเหมอนกนผทมควำม

เสยงสงจะตองกำรทจะซอประกนมำกกวำผทม

ควำมเสยงต ำ

ถำเบยประกนถกค ำนวณภำยใตควำมสญเสย

คำดหมำยถวเฉลย (average expected loss) โดย

ใหทกคนทเอำประกนจำยในรำคำนผทมควำมเสยง

สงจะซอประกนมำกกวำผทมควำมเสยงต ำ

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 30

กำรคดเลอกทขดประโยชน (adverse

selection) กำรคดเลอกทขดประโยชนสำมำรถท ำใหกำร

รวมกลมควำมเสยงลมเหลวไดเพรำะวำผทมควำม

เสยงต ำออกจำกกลมและควำมสญเสยโดยเฉลย

สงขน (เบยประกนสงขน)

8/26/2019

Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 31

กำรจดกำรกบปญหำกำรคดเลอกทขด

ประโยชน ผรบประกนใชกำรคดเลอกรบประกน

(underwriting selection) และกำรตงรำคำตำม

ระดบควำมเสยง (risk-based pricing) ในกำร

ชำรจผเอำประกนแตละคนดวยเบยประกนท

เหมำะสม

กระบวนกำรรบประกนภย (underwriting) เปน

กระบวนกำรทผรบประกนจบคผเอำประกนดวยเบย

ประกนทเหมำะสมดวยวธกำรจ ำแนกประเภทควำม

เสยงภย

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 32

กำรคดเลอกทขดประโยชน VS ภำวะ

ภยทำงศลธรรม ควำมเหมอน

เปนปญหำทเกดกบผรบประกนภย

ควำมแตกตำง

กำรคดเลอกทขดประโยชนเปนปญหำกอนกำรรบประกน

ภำวะภยทำงศลธรรมเปนปญหำหลงกำรรบประกน

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 33

กำรประกนภย VS กำรพนน

กำรพนนสรำงควำมเสยงภยทมงเกงก ำไรใหม

ขนมำ สวนกำรประกนภยเปนวธกำรจดกำรควำม

เสยงภยแทจรงทมอยแลว

กำรพนนไมเกดผลผลตทำงสงคม (socially

unproductive)

คนหนงได อกคนตองเสย

กำรประกนภยใหผลผลตทำงสงคม (socially

productive)

ในกรณทไมมควำมสญเสยเกดขน ทกคน win

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 34

กำรประกนภย VS กำรปองกนควำม

เสยงทำงกำรเงน กำรปองกนควำมเสยงเปนกำรจดกำรควำมเสยงท

ไมสำมำรถเอำประกนได เชน กำรปองกนควำม

เสยงจำกกำรลดรำคำสนคำโภคภณฑ

กำรประกนภยสำมำรถลดควำมเสยงภยเชงวตถวสย

โดยกำรอำศยกฎแหงจ ำนวนมำก สวนกำรปองกน

ควำมเสยงเปนแคกำรโอนควำมเสยง ไมใชกำรลด

ควำมเสยง

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 35

ชนดของกำรประกนภย

เอกชน (Private)

ประกนชวต ประกนสขภำพ

ประกนทรพยสนและควำมรบผด

รถยนต บำน กำรคำ

รฐบำล (Government)

ประกนทำงสงคม

ประกนสงคม (Social Security) กำรชดเชยผวำงงำน

อนๆ

น ำทวม พชผล อำชญำกรรม

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 36

ประโยชนและคำใชจำยของกำร

ประกนภย ประโยชน (Benefits)

กำรชดใชคำสนไหม

(indemnification)

ควำมวตกกงวลลดลง

เปนกำรออม(savings)

กำรปองกนควำมสญเสย

(loss prevention)

สงเสรมควำมนำเชอถอ

(credit enhancement)

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 37

คำใชจำย (Costs)

• คำใชจำยในกำรท ำ

ธรกรรม (transaction

costs)

• กำรฉอฉล (fraud)

• ภำวะภยทำงศลธรรม

(moral hazard)

• กำรเรยกรองคำสนไหม

เกนจรง (inflated

claims)

Insurance Economics

กำรรงเกยจควำมเสยง

อรรถประโยชนคำดหมำย

อปสงคของกำรประกนภย

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 38

8/26/2019

Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 39

กำรรงเกยจควำมเสยง

พฤตกรรมรงเกยจควำมเสยงเกดจำกกำรลดถอยของอรรถประโยชนของควำมมงคงหนวยทำยสด(diminishing marginalutility of wealth) ยงมเงนมำกเทำไหรเรำจะยงมองวำเงนมคำนอยลงเทำนน (กำรเพมของอรรถประโยชนหนวยทำยสดยงลดลงเมอไดเงนเพม)

อรรถประโยชน

ความมงคง

กำรรงเกยจควำมเสยง

ผรงเกยจควำมเสยงจะชอบผลลพธทแนนอน

มำกกวำกำรพนนทใหเงนรบคำดหมำย

(expected) เทำกน

A: มคนใหเงน 1 บำทฟรๆ

B: มคนเสนอใหเขำเลนกำรพนนทจะจำย 2 บำทถำชนะ

และไมจำยเลยถำไมชนะ (ควำมนำจะเปนทจะชนะและ

ไมชนะเทำกน)

Expected Payoff of A?

Expected Payoff of B?

ทำงเลอกไหนทผรงเกยจควำมเสยงจะเลอก?

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 40

กำรรงเกยจควำมเสยง

ผรงเกยจควำมเสยงจะมฟงคชนอรรถประโยชน

ของควำมมงคงเปนรปเวำ เชน

U(X) = ln X

U(X) = sqrt(X)

กำรค ำนวณอรรถประโยชนคำดหมำยมสตรคลำย

กบกำรค ำนวณคำคำดหมำยทวๆไป

E(U) =∑ pi U(Xi)

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 41

กำรรงเกยจควำมเสยง

สมมตวำ U(X) = sqrt(X) ถำ X = payoff

A: E(U) = sqrt(1) = 1

B: E(U) = 0.5×sqrt(2) + 0.5×sqrt(0) = 0.71

ดงนนผรงเกยจควำมเสยงจะเลอก A

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 42

กำรรงเกยจควำมเสยงกบกำรประกนภย

กำรรงเกยจควำมเสยงท ำใหเกดอปสงคตอกำร

ประกนภย

ผรงเกยจควำมเสยงจะเตมใจทจะซอประกน

ถงแมวำเบยประกน (premium) = หรอ > ควำม

สญเสยคำดหมำย (expected loss) กตำม

ตวอยำง:

มโอกำส 2% ทเรำตองเสยเงน $10,000

ควำมสญเสยคำดหมำย = $200

ผรงเกยจควำมเสยงจะจำยมำกกวำ $200 เพอก ำจด

ควำมเสยงใหหมดไป

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 43

กำรรงเกยจควำมเสยงกบกำรประกนภย

จ ำนวนเงนซงคนเรำเตมใจทจะจำยเพอซอ

กรมธรรมประกนภย (insurance policies) ท

มำกกวำควำมสญเสยคำดหมำย (หรอเงนชดเชย

คำดหมำยจำกกรมธรรมประกนภย) ถกเรยกวำสวน

ชดเชยควำมเสยง (risk premium) ทเรำเตมใจจำย

เพอควำมปลอดภยทไดมำ

RP = สวนเกนจำก E(loss) หรอ E(payout) ทเรำเตมใจ

ทจะจำยเพอซอควำมคมครอง

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 44

กำรรงเกยจควำมเสยงกบกำรประกนภย

ลองคดดวำเรำอยำกจะเขำรวมพนนทำยกำรโยน

เหรยญหรอไมโดยทถำคณชนะคณจะไดเงน

เพมขนสองเทำแตถำแพคณจะเสยเงนทมทงหมด

ถำค ำตอบคอ “ไม” คณคอผรงเกยจควำมเสยง

ถำคณไมเขำรวมกำรพนนครงนอตรำตอรองตอง

เปนเทำไหรจงจะท ำใหคณเขำรวมกำรพนนครงน

อตรำตอรองใหมนจะเปนตวบงช “สวนชดเชยควำม

เสยง” ทคณตองกำรเพอเขำรวมกำรพนน

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 45

กำรรงเกยจควำมเสยงกบกำรประกนภย

จำกกำรพนน B

ลองเปลยนควำมนำจะเปนทจะชนะเปน 60%

หรอเปลยนผลตอบแทนใหเปน 3 บำทถำชนะ

ถำผรงเกยจควำมเสยงตกลงทจะเขำรวมกำรพนน

ค ำนวณสวนชดเชยควำมเสยงจำกทงสองสถำนกำรณ

ผทเปนกลำงตอควำมเสยงจะไมตองกำรสวนชดเชย

ใดๆ เพอท ำใหเขำตกลงเลนพนน บคคลประเภทน

สนใจแคควำมมงคงคำดหมำยของเทำนน

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 46

กำรรงเกยจควำมเสยงกบกำรประกนภย

คนเรำเกอบทกคนมพฤตกรรมรงเกยจควำมเสยง

ตองกำรคำชดเชยเมอมกำรเผชญกบควำมเสยง

นกลงทนตองกำรใหผลตอบแทนคำดหมำยเพมขนถำตอง

ลงทนในหลกทรพยทมเสยงมำกขน

เตมใจทจะหลกเลยงกจกรรมทเสยง

ยอมจำยเบยประกนภยทสงกวำควำมสญเสยคำดหมำย

ใหกบบรษทรบประกนซงเรำจะเรยกสวนแตกตำงนวำ

สวนบวกเพมเบยประกนภย (premium loading) หรอ

สวนชดเชยควำมเสยงนนเอง

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 47

กำรรงเกยจควำมเสยงกบกำรประกนภย

กำรรวมกลมประกนภย (insurance pooling) ตองม

คำใชจำยทนอกเหนอจำกคำใชจำยในกำรจำย

ควำมสญเสยคำดหมำย

insurance premium = E(loss) + expense and profit

loadings

คนเรำจะไมซอกรมธรรมประกนภยหรอรวมกลมกน

นอกจำกจะมองวำควำมปลอดภยมคำมำกกวำ

คำใชจำยทเรำตองจำยในกำรน

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 48

กำรรงเกยจควำมเสยงกบกำรประกนภย

ผรบประกนสำมำรถลดควำมเสยงภยเชงวตถวสย

ไดโดยกำรรวมกลม

ผรบประกนมองวำเบยประกนหลงหกลบควำมเสยหำย

คำดหมำยมคำมำกกวำคำใชจำยทเกดขน

กำรประกนภยบำงประเภทกไมเปนไปตำมหลก

เศรษฐศำสตร ซงขนอยกบจ ำนวนสวนบวกเพมของ

คำใชจำย (expense loading) และระดบกำร

รงเกยจควำมเสยงของผเอำประกน

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 49

ตวอยำง

พดชำใชควำมมงคงของตนเอง (เงน) ทงหมดทม

อย (100,000 บำท) ลงทนซอบำนหลงหนง ในหนง

ปนควำมมงคงของพดชำมสทธจะเปน 0 เนองจำก

บำนหลงนโดนไฟไหมวอดวำยหมด (ควำมนำจะ

เปน = 0.01) หรอไมก 100,000 บำทเทำเดม

เนองจำกไมมอคคภยและไมมกำรเปลยนแปลงของ

รำคำ

ก ำหนดใหฟงคชนทอธบำยอรรถประโยชนของ

ควำมมงคงของพดชำคอ:

U(W) = sqrt(W/100,000)

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 50

ตวอยำง

บรษทประกนภยแหงหนงรบท ำประกนเพอคมครอง

ควำมสญเสยจำกไฟไหม โดยบรษทจะชดใช

คำเสยหำยใหทงหมดเมอภยเกดขน ทงนคำเบย

ประกนทผเอำประกนตองเสยคอ 1,300 บำท

พดชำจะท ำประกนหรอไม

ถำท ำ เบยประกนสงสดทพดชำเตมใจจะจำยตองไมเกน

เทำไหร

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 51

ตวอยำง

พดชำเปนผรงเกยจควำมเสยงเพรำะฟงคชน

อรรถประโยชนเปนรปเวำ

ไมท ำประกน: E(U) = .99(1) + .01(0) = .99

ท ำประกน: E(U) = sqrt(98,700/100,000) = .993

เพรำะฉะนนพดชำจะท ำประกน

E(loss) = .01(100,000) = 1,000

สวนชดเชยควำมเสยงหรอสวนบวกเพมเบยประกน

ในกรณนคอ 1,300 – 1,000 = 300

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 52

ตวอยำง

ถำ X ท ำให sqrt{(100,000 – X)/100,000} = 0.99

แลว X กคอเบยประกนสงสดทพดชำเตมใจทจะ

จำย

X = 2,000

ถำX > 2,000 E(U) ของควำมมงคงจำกกำรท ำประกนจะ

นอยกวำ E(U) ของควำมมงคงจำกกำรอยเฉยๆ

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 53

ประโยชนอนดบแรกของกำร

ประกนภย กำรประกนภยใหควำมแนนอนดวยกำรเสย

คำธรรมเนยม (คำเบยประกน)

ควำมแนนอนสำมำรถสมผสไดเพรำะควำมเสยงถก

โอนไปยงบรษทประกนภย

ผเอำประกนไดประโยชนจำกกำรประกนภยไมวำ

ควำมสญเสยจะเกดขนหรอไมกตำม

ดงนนประโยชนอนดบแรกของกำรประกนภยกคอ

ควำมแนนอนทเกดขนไมใชคำเสยหำยทบรษท

ประกนภยจะจำยใหเมอเกดควำมสญเสย

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 54

ตวอยำง

พจำรณำผลกระทบของกำรท ำประกนตอควำมมง

คงของคนทวไป

ตวอยำง:

ควำมมงคงเมอไมมกำรท ำประกน = $80,000 หรอ

$100,000 โดยมควำมนำจะเปนเทำกน

หรออกนยหนงคอมควำมนำจะเปนเทำกบ 0.5 ทคนคนน

จะเสยเงน $20,000 จำก $100,000 ทเขำมในกระเปำ

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 55

ตวอยำง

ควำมมงคงเมอปรำศจำกกำรประกนภย

ควำมมงคงเมอมควำมคมครอง $10,000 จำกกำรจำยเบย

ประกน $5000

ควำมมงคงเมอมควำมคมครอง $20,000 จำกกำรจำยเบย

ประกน $10,000

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 56

$80,000 $100,000

Wealth

Wealth

Wealth

$80,000 $100,000

$100,000$80,000

ตวอยำง

ประเดนส ำคญ:

กำรประกนภยจะท ำใหควำมมงคงลดลงถำควำมสญเสย

ไมเกดขน

กำรประกนภยจะท ำใหควำมมงคงเพมขนถำควำมสญเสย

เกดขน

แนวคดทเปนประโยชนเวลำเรำจะท ำประกน:

ถำมตวเองวำเรำตองกำรจะสละควำมมงคงบำงสวนเมอ

ควำมสญเสยไมเกดขนเพอทจะรบควำมมงคงชดเชย

เวลำมควำมสญเสยเกดขนหรอไม

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 57

ปจจยทสงผลกระทบตออปสงคของกำรประกนภย

ระดบของกำรรงเกยจควำมเสยง

ขอมล/กำรรบรถงควำมเสยงทเผชญ

ควำมมงคงและรำยได

ทำงเลอกอนในกำรจดกำรควำมเสยงหรอโอนควำม

เสยง

ระดบของกำรบงคบท ำประกนในประเทศ

ควำมสญเสยทไมเปนตวเงน (Non-monetary Loss)

คนเรำท ำประกนเพรำะจะไดรบเงนตอนทเรำตองกำรมำกท

สดแตเหตผลนใชไมไดกบควำมสญเสยทไมเปนตวเงน

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 58

8/26/2019

Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 59

อปสงคและอปทำนของกำรประกนภย

กำรตดกนของเสนอปสงคและอปทำนของกำรประกนภยมควำมคลำยกบสนคำประเภทอน

ปรมำณดลยภำคและรำคำดลยภำคหำไดจำกจดทตดกน

ปรมำณอปสงคลดลงถำรำคำเพมขน ควำมยดหยนของอปสงคตอรำคำจะแตกตำงกนขนอยกบประเภทของกำรประกนภย

ในแผนภำพนนอปทำนจะยดหยนมำกกวำถำมกำรเพมของรำคำเพยงเลกนอย

ราคา

ปรมาณ

อปทาน

อปสงค

กำรก ำหนดรำคำประกนภย

หำคำเบยประกนทครอบคลมคำใชจำยคำดหมำย

ของผรบประกนและผลตอบแทนอยำงยตธรรมตอ

ตนทนของบรษทรบประกน

รจกในชอเบยประกนทยตธรรม (Fair Premium)

จะเกดขนถำมกำรแขงขนอยำงเสรในตลำด

(Competitive Market)

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 60

ปจจยตำงๆทก ำหนดเบยประกนภยท

ยตธรรม คำสนไหมทดแทนคำดหมำย (expected claim

cost)

ตนทนกำรบรหำร (administrative cost)

รำยไดจำกกำรลงทน (investment income)

สวนบวกเพมก ำไรทยตธรรม (fair profit loading)

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 61

คำสนไหมทดแทนคำดหมำย

เบยประกนทครอบคลมคำสนไหมทดแทนคำดหมำยถก

เรยกวำ “เบยประกนภยแทจรง” (pure premium)

ตวอยำง:

ก ำหนดใหมผท ำประกนภยทคลำยคลงกนจ ำนวนมำก นนคอ

แตละคนมกำรกระจำยของควำมสญเสยทเหมอนกน

Possible Loss Probability

$0 0.95

$10,000 0.05

Pure premium = $500

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 62

สมมตฐำนเกยวกบควำมไมแนนอน

คำเฉลยของคำสนไหมทดแทนทเกดขนจรงอำจ

แตกตำงไปจำกมลคำคำดหมำยแตตอนนเรำยงจะ

ไมสนใจควำมไมแนนอนขอน

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 63

ถำผท ำประกนไมคลำยคลงกน

(Heterogeneous Buyers) ก ำหนดใหมกลมผซอประกนสองกลมทแตกตำงกน

กลมแรกคอคนท ำงำนวยกลำงคน (A)

Possible Loss Probability

$0 0.95

$10,000 0.05

อกกลมหนงคอคนวำงงำนวยรน (B)

Possible Loss Probability

$0 0.90

$10,000 0.10

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 64

ถำผท ำประกนไมคลำยคลงกน

สมมตฐำน:

จ ำนวนผซอในแตละกลมเทำกน

ก ำหนดใหควำมสญเสยในแตละกลมเปนอสระตอกน

ทงสองกลมท ำประกน

กำรจ ำแนกกลมสองกลมออกจำกกนท ำไดโดยไมม

คำใชจำยเกดขน

เรำไมสนใจควำมไมแนนอน

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 65

ถำผท ำประกนไมคลำยคลงกน

สถำนกำรณเบองตน:

บรษทเทำเทยมเปนผรบประกนภยแหงเดยว

เบยประกนส ำหรบทกคน = $750

บรษทเทำเทยมมก ำลงในกำรครอบคลมคำใชจำยท

เกดขนหรอไม

ใช

กลม B จำยนอยกวำคำใชจำยคำดหมำยแตกลม A จำยมำกกวำ

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 66

ถำผท ำประกนไมคลำยคลงกน

สถำนกำรณใหม: ก ำหนดใหมกำรแขงขนกนใน

ตลำดประกนภย โดยคแขงคอบรษทณฐวฒ

ถำบรษทณฐวฒตงสมมตฐำนไววำบรษทเทำเทยมจะคด

เบยประกน $750 ตอไป บรษทณฐวฒหำก ำไรไดโดย

กำรคดเบยประกน

กลม A = $600

กลม B = $1100

ก ำไรตอผถอกรมธรรมแตละทำน= $100

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 67

ถำผท ำประกนไมคลำยคลงกน

เกดอะไรขนตอบรษทเทำเทยม?

บรษทเทำเทยมจะเจอปญหำกำรคดเลอกทขดประโยชน

(adverse selection)

กลม B เทำนนทจะซอประกนจำกบรษทเทำเทยม

บรษทเทำเทยมตองท ำกำรจ ำแนกสองกลมออกจำกกนถำ

ไมตองกำรขำดทน

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 68

ถำผท ำประกนไมคลำยคลงกน

ประเดน

กำรท ำก ำไร + กำรแขงขนกนในตลำด กำรจ ำแนก

ควำมเสยงภย

ถำขำดกำรจ ำแนก + มกำรแขงขนในตลำด กำร

คดเลอกทขำดประโยชน

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 69

ถำผท ำประกนไมคลำยคลงกน

ถำไมจ ำเปนตองท ำประกน

นกถงสถำนกำรณแรก:

บรษทเทำเทยมเทำนนทเปนผรบประกน

บรษทเทำเทยมคดเบยประกนผถอกรมธรรมทกคน $750

กลม A จะท ำอยำงไร

กลม A อำจจะซอประกนจำกบรษทเทำเทยมนอยลง

กลม B ยงคงซอประกนจำกบรษทเทำเทยมอย

บรษทเทำเทยมยงคงมปญหำกำรคดเลอกทขดประโยชน

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 70

ถำผท ำประกนไมคลำยคลงกน

ประเดน

กำรท ำก ำไร + มกำรจดกำรควำมเสยงภยวธอน กำร

จ ำแนกประเภทควำมเสยง

ถำขำดกำรจ ำแนก + มกำรจดกำรควำมเสยงภยวธอน

กำรคดเลอกทขดประโยชน

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 71

ถำผท ำประกนไมคลำยคลงกน

ถำมคำใชจำยเกดขนในกำรแยกแยะ

กลบไปยงสถำนกำรณเรมตน เรำก ำหนดเพมวำม

คำใชจำย $100 ในกำรระบสมำชกแตละคนวำเปนกลม

ไหน

สมมตวำบรษทเทำเทยมยงคงชำรจ $750 ตอไป

บรษทณฐวฒคด

A $650

B $1150

สถำนกำรณยงเหมอนเดม

ถำคำใชจำยในกำรแยกแยะ = $300

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 72

ถำผท ำประกนไมคลำยคลงกน

ประเดน

กำรท ำก ำไร + กำรแขงขนในตลำด กำรจ ำแนก

ประเภทควำมเสยงภยถำเกดควำมคมคำ (cost effective)

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 73

เบยประกนทยตธรรม

ถำเรำไมสนใจ

ตนทนกำรบรหำร (administrative costs)

รำยไดจำกกำรลงทน (investment income)

ผลก ำไร (profits)

fair premium = expected claim costs = pure

premium

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 74

รำยไดจำกกำรลงทน

ประเดน:

เบยประกนทยตธรรมจะมคำนอยลงเพอสะทอนถงรำยได

ของบรษททไดจำกกำรใชเบยประกนไปลงทน

อกนยหนง

เบยประกนทยตธรรม = มลคำปจจบนของคำใชจำย

คำดหมำย (Present Value of Expected Costs)

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 75

ตวอยำง

สมมตวำ

ไมมตนทนในกำรบรหำร

บรษทไดเบยประกนตอนตนป

คำสนไหมทดแทน = $100 จำยตำมตำรำงขำงลำง

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 76

Expected claim payments Interest rate

Year 1 Year 2 Year 3 .1 .05

$100 0 0 $90.91 $95.24

$50 $50 0 $86.78 $92.97

$50 $25 $25 $84.90 $91.89

ตนทนจำกกำรบรหำร

เบยประกนทยตธรรมตองครอบคลมคำใชจำยใน

กำรบรหำร เชน

กำรตลำด (marketing)

กระบวนกำรรบประกน (underwriting)

กำรจดกำรคำสนไหมทดแทน (loss adjustment )

ภำษของเบยประกน (premium taxes)

ภำษของรำยไดจำกกำรรบประกน(underwriting

income taxes)

และอนๆ

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 77

สรปปจจยในกำรก ำหนดเบยประกนท

ยตธรรม ถำไมสนใจสวนบวกเพมก ำไร

Fair Premium = PV of Expected Costs

Fair Premium = PV of Pure Premium + PV of

Expenses

หมำยเหต: กำรวเครำะหถงตอนนอยภำยใตหลก

มลคำคำดหมำย (expected values)

ตอนนเรำจะพจำรณำถงควำมไมแนนอนในกำร

ด ำเนนงำนเขำไปดวย

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 78

ควำมไมแนนอน สวนบวกเพมก ำไร

ควำมไมแนนอน (คำสนไหมทดแทนอำจจะมำกกวำ

เบยประกนทบรษทไดรบ)

ผรบประกนอำจอยในสถำนะควำมมหนสนลนตว

(insolvency)

ผรบประกนตองมเงนทนส ำรองไวเผอควำมเปนไป

ไดดงกลำว

ดงนนผมอบเงนทนใหจงมควำมเสยงทมำจำกกำร

ด ำเนนงำนธรกจประกนภยดวย

ผมอบเงนทนตองกำรสวนชดเชย

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 79

สวนบวกเพมก ำไรทยตธรรม (Fair

Profit Loadings) ศพทอนๆทมควำมหมำยคลำยกบสวนบวกเพม

ก ำไร:

สวนบวกเพมควำมเสยง (risk load)

ตนทนเงนทน (capital costs)

ปจจยในกำรก ำหนดสวนบวกเพมก ำไรทยตธรรม

จ ำนวนเงนทนทตองจดหำเพอควำมคมครอง

ตนทนเงนทน เชน

ภำษ (Taxes)

คำนำยหนำ (Agency costs)

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 80

สรป

Fair Premium

= PV of Expected Claim Costs

+ PV of Expected Administrative Costs

+ Fair Profit Loading

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 81

ตวอยำงกำรค ำนวณ

$100,000 ดวยควำมนำจะเปน 0.02

ควำมเสยหำย = $20,000 ดวยควำมนำจะเปน 0.08

0 ดวยควำมนำจะเปน 0.90

หำเบยประกนทยตธรรมถำ

กรมธรรมคมครองควำมเสยหำยทงหมด

คำใชจำยรบประกน = 20% ของเบยประกนภยแทจรง

คำสนไหมจำยใหตอนปลำยป

ดอกเบย = 8%

คำใชจำยในกระบวนกำรเรยกรองคำสนไหมทดแทน = $5,000

ก ำไรทยตธรรม= 5% ของเบยประกนทแทจรง

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 82

ตวอยำงกำรค ำนวณ

ค ำตอบ:

เบยประกนภยแทจรง= $3,600

มลคำปจจบนของคำสนไหมคำดหมำย = $3600/1.08

คำใชจำยในกำรรบประกน + ก ำไรทยตธรรม = (0.20 + 0.05) x $3,600

= $900

คำใชจำยในกระบวนกำรเรยกรองคำชดเชย = $5,000 x 0.10 = $500

มลคำปจจบนของคำใชจำยในกระบวนกำรเรยกรองคำชดเชย =

500/1.08

เบยประกนทยตธรรม = 900 + 4,100/1.08 = 900 + 3,796 = $4,696

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 83

ควำมเสยงภยทมควำมรนแรงต ำ

ถำมตนทนในกำรบรหำรทคงทควำมเสยงภยทม

ควำมรนแรงต ำจะไมถกเอำประกน

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 84

ตวอยำง

รบประกนจกรยำนรำคำ $200 กบรบประกน

จกรยำนรำคำ $6,000

ควำมนำจะเปนจำกกำรโดนขโมย = .05

ควำมสญเสยคำดหมำย:

$10 ส ำหรบจกรยำนทมรำคำ $200

$300 ส ำหรบจกรยำนทมรำคำ $6,000

คำใชจำยในกำรรบประกนกำรตลำดและกระบวนกำรใน

กำรสมครคงท = $100

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 85

ตวอยำง

เบยประกนทยตธรรม

$110 ส ำหรบจกรยำนทมรำคำ $200

$400 ส ำหรบจกรยำนทมรำคำ $6,000

สวนเพมเบยประกนคดเปนเปอรเซนตของคำ

สนไหมคำดหมำย

100/10 = 1000% ส ำหรบจกรยำนทมรำคำ $200

100/300 = 33% ส ำหรบจกรยำนทมรำคำ $6,000

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 86

ควำมเสยงทมควำมถสง

เบยประกนจะมมลคำใกลเคยงกบควำมสญเสยท

อำจเกดขน

ตวอยำง:

$10,000 ดวยควำมนำจะเปน 0.7

คำสนไหม =

$0 ดวยควำมนำจะเปน 0.3

สวนบวกเพม = 25% ของควำมสญเสยคำดหมำย

เบยประกน= 1.25 x $7,000 = $8,750

อปสงคตอกำรประกนควำมเสยงประเภทนจะต ำ

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 87

ควำมเสยงทควำมสญเสยมสหสมพนธ

ควำมสญเสยทมสหสมพนธระหวำงกน

ผรบประกนตองมจ ำนวนเงนทนสงเพอท ำใหเกดควำม

นำเชอถอในกำรจำยคำสนไหมทดแทนตำมสญญำ

ดงนนสวนบวกเพมของก ำไรจะสง

ควำมสญเสยทมสหสมพนธระหวำงกนสงจะมคน

รบประกนนอย

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 88

Parameter Uncertainty

Parameter uncertainty: ผรบประกนไมรควำมสญเสย

คำดหมำยทแทจรง

ถำกำรประเมนควำมสญเสยคำดหมำยต ำไปส ำหรบผถอ

กรมธรรมหนงรำย กำรประเมนคำมกจะต ำไปส ำหรบผถอ

กรมธรรมหลำยๆรำยดวย (ควำมผดพลำดของผรบประกนใน

กำรพยำกรณควำมสญเสยมสหสมพนธ)

ผรบประกนจงตองถอเงนทนไวจ ำนวนมำก

สวนบวกเพมก ำไรจงสงไปดวย

ดงนนจงมกำรรบประกนนอยส ำหรบควำมเสยงทมตวแปร

เสรมของควำมไมแนนอนระดบทสง

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 89

Parameter Uncertainty

ตวอยำง:

ทรพยสนมลคำ $50,000 มผถอกรมธรรมจ ำนวนมำก

ควำมนำจะเปนทจะสญเสย = 0.02 หรอ 0.04

ผรบประกนไมรวำควำมนำจะเปนคำไหนทเปนจรง

ผรบประกนมองวำมโอกำสเทำกนทควำมนำจะเปนจะเปน

0.02 หรอ 0.04

คำสนไหมคำดหมำย= $1,500

แตวำผรบประกนรวำคำใชจำยอำจสงกวำนมำก

ผรบประกนจงตองกำรเงนทนส ำรองสง (อยำงนอย $500 ตอ

ผถอกรมธรรมหนงรำย

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 90

ภำวะภยทำงศลธรรมและอปนสย

ภำวะภยทำงศลธรรมและอปนสยคอผลกระทบของกำร

ประกนภยตอแรงจงใจของผเอำประกนในควำม

พยำยำมทจะลดควำมสญเสย

ตวอยำง:

ขบรถประมำทมำกขนเมอมประกน

กำรวำงเพลงเผำบำนตวเองเพอเรยกรองคำสนไหม

ประเดนส ำคญ:

ภำวะภยทำงศลธรรมและทำงอปนสยเปนสำเหตใหบรษท

รบประกนไมคมครองควำมสญเสยทงหมด

ถำกำรประกนเปนสำเหตของภำวะภยทำงศลธรรมและอปนสย

กำรประกนภยทนอยลงจะจ ำกดปญหำน

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 91

ภำวะภยทำงศลธรรมและอปนสย

ลกคำตองกำรสญญำประกนภยทท ำใหภำวะภยทำง

ศลธรรมและอปนสยลดลงเพอหลกเลยงกำรจำยเบย

ประกนสงๆ

สญญำประกนภยจะใหผเอำประกนเผชญกบควำม

เสยงระดบหนง

กำรรบผดสวนแรก (Deductibles)

กำรประกนรวม (Coinsurance)

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 92

ภำวะภยทำงศลธรรมและอปนสย

ภำวะภยทำงศลธรรมและอปนสยเปนปญหำทพบ

อยำงแพรหลำย

ผถอหนกบผบรหำรของบรษท

Tradeoff:

เมอมควำมคมครองจำกกำรประกนเพมขน มแรงจงใจ

นอยลงทจะหลกเลยงควำมสญเสย

ดงนนควำมคมครองในกรมธรรมประกนภยจงไม

ครอบคลมควำมสญเสยทกประเภท

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 93

ภำวะภยทำงศลธรรมและอปนสย

กำรคดเลอกทขดประโยชนเกดขนเมอ

ผถอกรมธรรมมคำคำดหมำยของควำมสญเสยตำงกน

ผรบประกนไมสำมำรถแยกแยะได

ก ำหนดอตรำเบยประกนเดยวกนทกคน

ณ อตรำหนง

ลกคำทมควำมเสยงสงกวำรำคำจะซอควำมคมครองเพมขน

ลกคำทมควำมเสยงต ำกวำรำคำจะซอควำมคมครองนอยลง

ดงนนจงเกดกำรคดเลอกทขดประโยชน

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 94

8/26/2019

Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 95

4/6/2011 Natt Koowattanatianchai 95

8/26/2019Assistant Professor Nattawoot

Koowattanatianchai, DBA, CFA 96

Email:

[email protected]

Homepage:

http://fin.bus.ku.ac.th/nattawoot.htm

Mobile:

087- 5393525

Office:

ชน 9 ตกใหมคณะบรหำรธรกจ