TECNICAS DE CONTROL DE CALIDAD

INTEGRANTES:PEDRO ASUNCION MADERADIEGO ARMANDO CERVANTES BONDANDREA ARELLANO BARAJAS

LAS SIETE TECNICAS BASICAS

Análisis de Pareto Diagrama de causa y efecto Hoja o lista de chequeo Diagrama de flujo Histograma Diagrama de dispersión Gráficos de control

Análisis de Pareto

Joseph Juran “Los pocos vitales y los muchos triviales” El análisis de Pareto por lo general utiliza

un gráfico. El gráfico de Pareto representa la

frecuencia de ocurrencia de los eventos medidos en cada categoría.

Gráfico de Pareto basado en frecuencia de ocurrencia

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

TPLX R180 R960 TTPK R480

FREC

UENC

IA

0%

20%

40%

60%

80%

100%

120%

PORC

ENTA

JE

Algunas aplicaciones del principio de Pareto establecen lo siguiente:

En unos pocos clientes está concentrada la mayoría de las ventas.

La mayoría de las quejas y reclamos por un mal servicio se deben a un pequeño número de causas.

Unos pocos proveedores generan los mayores costos de la mala calidad por elementos no conformes de producción.

Unas pocas gamas de productos (bienes o servicios), contribuyen con la mayoría de las utilidades.

La mayoría del tiempo muerto se debe a unas pocas máquinas o equipos.

La mayoría de las ventas se realizan en pocos sitios. Unos pocos items representan el mayor costo del

inventario.

Diagrama causa-efecto

Kauro Ishikawa – padre de los círculos de calidad

Espina de Pescado ó Ishikawa Consiste en establecer cuáles son las

posibles causas que generan un efecto indeseable o problema de proceso, mostrando en un diagrama el conjunto de posibles causas y sus relaciones mutuas que producen el efecto definido previamente en el análisis de Pareto.

Diagrama de causa-efecto

AltaEvacion

I.V.A.

PERSONASENTORNORECURSOSEQUIPOS

MEDICION GERENCIA MATERIALES METODOS

MALA ASESORIA

CORRUPCION

CULTURA DE

EVACION

FALTA CULTURA

TRIBUTARIA

COMERCIO

INFORMAL

CRISIS

ECONOMICA

LIMITACION

PRESUPUESTA

RECURSOS NO

DISPONIBLES

TECNOLOGIA

REZAGADA

EVASORES SIN

IDENTIFICAR

DESCONOCIMIENTO

UNIVERSO RESPONSABLES IVA

AUSENCIA

UNIDAD

POLITIZACION

DIRECTIVOS

ALTA ROTACION

DE LA DIRECCION

DECLARACIONES

POCO

MATERIAL

ILUSTRATIVOINEXISTENTE

FORMULARIOS

OBSOLETOS

SANCIONES

INOCUAS

ALTAS

TARIFAS

MUCHOS

TRAMITES

FALTAN

ESTUDIOS

CARACTERISTICAS

La aplicación del diagrama no se limita al análisis de los problemas del proceso, cataloga también las creencias concernientes a: Defectos de calidad Ineficiencias Propiedades del servicio o del producto Operaciones eficientes Satisfacción al cliente Aumento de productividad Valor económico agregado

CARACTERISTICAS Se incorporan las subcausas o causas de

segundo y tercer grado El diagrama causa-efecto refleja el

conocimiento, la experiencia y las creencias del equipo humano que trabaja en el proceso.

Se indican las posibles causas ya que en este diagrama no se muestran las raíces del problema.

Hoja o lista de chequeo

Una lista de cheque permite recolectar datos, verificando de una manera estructurada el cumplimiento de ciertos requisitos determinados previamente.

El proceso de creación de una lista de chequeo es una actividad relativamente sencilla, se necesita condensarla en un conjunto de requerimientos necesarios y sencillos del proceso.

Lista de chequeo para el manual de calidad ISO 9001:2000

Numeral RequerimientoLocalización en el

manualC N

4 Sistema de gestión de calidad 4    

4,1 Requisitos generales 4,1    

4,1,a Identificaciòn en los procesos 4,1,a    

4,1,b Secuencia e interacciòn de los procesos en el SGC 4,1,b    

4,1,c Criterios y métodos definidos 4,1,c    

4,1,d Disponibilidad de información 4,1,d    

4,1,e Acciones para lograr los resultados planeados 4,1,e    

4,2 Requisitos generales sobre documentación 4,2    

5 Responsabilidad de la dirección 5    

5,1 Compromiso de la dirección 5,1    

5,1a Importancia de los requisitos del cliente, 5,1a    

  reglamentarios legales      

5,1,b Politica de calidad y objetivos 5,1,b    

5,1,c Revisiones gerenciales 5,1,c    

5,1,d Disponibilidad de recursos 5,1,d    

5,2 Orientación hacia el cliente 5,2    

         

Diagrama de flujo

El diagrama de flujo reemplaza la palabrería existente en muchos procedimientos muy bien escritos pero que no ilustran cómo es el flujo de un proceso.

Permite describir gráficamente un proceso existente o nuevo, mediante símbolos. Líneas y palabras simples, desde un punto de partida hasta un punto final, las relaciones entre los diferentes actores, indicando quién hace qué y en qué secuencia se desarrolla el proceso.

La gran utilidad radica en contar con un medio para que todas las personas relacionadas con el proceso obtengan una visión clara y concisa acerca de las principales actividades que se realizan en él.

Diagrama de flujo

LIMITES CRÍTICOS

PLAN DE MONITOREO

PROCESOBAJO

CONTROLACCION

CORRECTIVA

DESVIAR

REPORTAR

CONTINUAR

Guia para elaborar un diagrama de flujo

Identifique cuál es la primera actividad Identifique la última actividad Haga una lista de cada actividad principal y

defina el responsable de su ejecución Mantenga un nivel detallado consistente para

cada actividad Utilice símbolos normalizados para ilustrar las

actividades Un rectángulo para denotar actividad Un rombo para indicar que en ese punto se debe tomar

una decisión Un círculo pequeño con un número dentro del mismo

que significa que existe conexión entre diferentes segmentos del proceso

Una elipse para ilustrar donde se inicia y termina el proceso

Histograma

A.M. Guerry 1811 estadista francés. Este diagrama muestra la frecuencia de

ocurrencia de los datos que haya tomado en un proceso

Es un indicador que puede asumir cualquier cifra en un rango definido

Permite visualizar la distribución seguida por el conjunto total de datos analizados, proveyendo información sobre la variación de su proceso en relación con dicha variable

Conceptos básicos para el uso correcto de

Histogramas Las cifras en un conjunto de datos muestran

siempre variación La variación muestra un patrón. A estos

patrones se les conoce como “distribuciones” Los patrones de variación son muy difíciles de

observar en una tabla de números y Tales patrones son más fáciles de visualizar

cuando los datos se resumen gráficamente en un histograma

Asegúrese que los datos que ha tomado son representativos de las condiciones actuales y típicas del proceso

No llegue a ninguna conclusión con base en pocos datos, mínimo deben usarse cincuenta datos

Los resultados que arroje el histograma deben ser cotejados con el análisis de las condiciones de proceso

Histograma

Media = X LSLI

Diagrama de dispersión Esta herramienta estadística es un diagrama

que relaciona dos conjuntos de datos. Mediante la aplicación de un diagrama de dispersión se puede establecer el grado de relación existente entre una causa y un efecto; dos causas ó dos defectos

El diagrama de dispersión no nos dice si una causa es la raíz de un problema o efectos analizados. La información valiosa que provee es establecer el grado de relación existente entre las dos variables: fuerte, débil ó ninguna relación

El requisito esencial es que los conjuntos de datos a relacionar se puedan cuantificar, por eso se habla de dos variables, una dependiente y otra independiente. La primera se dibuja en el eje Y y la segunda en el eje X

El coeficiente de correlación R

Valor del coeficiente R Interpretación

+1 o una cifra cercana Fuerte correlación positiva

En el rango [(+0.3)-(+0.7)] Débil correlación positiva

Cero Ninguna correlaciónEn el rango [(-0.3)-(-0.7)] Débil correlación

negativa-1 o una cifra cercana Fuerte correlación

positiva

Gráficos de control Walter Shewart Establece si un proceso es estable o inestable a

través del tiempo Un gráfico de control es como una radiografía o

una fotografía de un proceso que permite monitorear su desempeño, extrayendo del mismo pequeñas muestras para graficar los resultados de manera cronológica del indicador escogido

Define un proceso como un sistema de causas Todo proceso varía ya sea en sus resultados o en

sus actividades La toma de decisiones se fundamenta en pensar

si la variación que observamos es indicativa de un cambio o simplemente es la variación resultante del azar, que no es diferente a la observada en el pasado.

Clasificación causas de variación

Causas comunes de variación

Son entradas y condiciones del proceso que permanentemente y por igual contribuyen a la variabilidad de los resultados del proceso

La variabilidad de una causa común ocurre con un patrón “no sistemático”, es decir, el azar

Clasificación causas de variación

Causas especiales de variación Son entradas o condiciones del proceso que

“esporádicamente” contribuyen a la variabilidad en los resultados

Cada causa especial puede contribuir en pequeña o gran cantidad a la variación total

Ocurre con un patrón sistemático, es decir, que se puede detectar