7 herramientas basicas para el control de calidad

33
Las 7 Herramientas del Control De Cálidad

Upload: edwin-campos-llanos

Post on 10-Aug-2015

152 views

Category:

Education


4 download

TRANSCRIPT

Page 1: 7 herramientas basicas para el control de calidad

Las 7 Herramientas del Control De Cálidad

Page 2: 7 herramientas basicas para el control de calidad

EL CONTROL DE LA CALIDAD

Control de la calidadPara eliminar las causas

principales de los problemas

Análisis del proceso

Estandarización

Aseguramientode resultados

Para detectar las causasprincipales del problema

Para evitar que reaparezcanlas causas principales

Para garantizar que las causasprincipales están bajo control

Page 3: 7 herramientas basicas para el control de calidad

INDICADORES

No

de q

ueja

s

Tiempo

Calidad

No

de re

tras

os

Tiempo

Entrega

Hs.

/hom

bre

Proyecto

Costo

Acci

dent

es

Tipo

Seguridad

Ause

ntism

o

Moral

Los indicadores permiten identificar si bajo las condiciones actuales del

proceso cumple con las necesidades de los clientes

Mano de obra/Hombre

Maquinaria/Equipo

Método

MedioAmbiente

Materiaprima

SALIDA

Resultados

Causas Efecto

Page 4: 7 herramientas basicas para el control de calidad

EL CICLO DE CONTROLQuienDóndePorqué

QuéCómoCuándo

Planear Hacer Verificar Actuar

Actuar

Mantenerse así

AcciónRemedial

No

Si

Seguimiento

Ideas

Actuar

Mejora

MejorMás rápidoMás baratoMás fácilMás seguroMás sencillo

Para resultados

ActuarAcción preventiva

Para eliminarcausas

Ciclo de Corrección

Page 5: 7 herramientas basicas para el control de calidad

7 HERRAMIENTAS BASICAS

1. Hojas de verificación, de inspección o recolección de datos

2. Diagrama de causa y efecto, de Ishikawa o espina de pescado

3. Diagrama de Pareto, ABC o regla del 20-80

4. Histograma

5. Diagrama de Dispersión

6. Cartas de Control o Gráficos de Control

7. Diagrama de Flujo y Gráficas de barras, de línea, de radar, de banda y

de pastel

TECNICAS• Lluvia de Ideas• 5W/1H• Mapéo y analisis de barreras• Estratificación

Page 6: 7 herramientas basicas para el control de calidad

Herramientas

Estratificación

La Estratificación se utiliza para clasificar datos e identificar su estructura.

¿Cómo estratificar?

Mano de obra/Hombre

Maquinaria/Equipo Método

MedioAmbiente

Materiaprima

Usos

• Identificar las causas que tienen mayor influencia en la variación

• Estructura detallada de un grupo de datos, que permite identificar las causas del problema y llevar a cabo las acciones correctivas.

• Examinar la diferencia en los valores promedio y la variación entre diferentes estratos, y tomar medidas contra diferencias que puedan existir

Page 7: 7 herramientas basicas para el control de calidad

Hoja de datos

FECHA:__________________RUTA:_____________RESPONSABLE________________CAMIÓN______

DIRECCIÓN No. DEREMISIÓN

ENTREGA

SI NO

MUEBLERÍA LUZ

CAUSA DENO ENTREGA

Ins. Nte. 403 Col. IndustrialMontevideo 117-3 Col. Lindavista

Glorieta Camarones y Av. Granjas

Reforma 44 Entrada A, Int. 4

0016

0137

0437

1820

.

.

X

X

No se encontró la persona

No es la dirección

MOTOR DE GENERADOR

No. DE GENERADOR:_______________HORA:__________OPERADOR:_______________________________________Instrucciones: Marque con una "X" la situación en que se encuentra cada factor.

FACTORAguaGasolinaAceite MotorAceite Hidráulico• Rotor• EngranesTransmisión (ajuste)Limpieza Exterior

Observaciones:___________________________________

Firma Jefe de Operación:___________________________

NORMAL( )( )( )( )

( )( )

FALTA( )( )( )( )

( )( )

FECHA

TIPO DEERROR

CARGO DIFERIDOCARGOERRÓNEODIRECCIÓNEQUIVOCADANOM. / DIREC.MAL TECLEADO

T O T A L

ENE. FEB. MAR. ABR. TOTAL

III IIII I III 11

II III IIII II 12

II III IIII 10

I IIII

6

5

9 13 10 38

ESTADO DE CUENTAPERIODO: 4 MESESREGISTRADOR: E. G. M. ZONA: SUR

HOJA DE LOCALIZACIÓN DE DEFECTOS

MODELO: AZTECA 1

VERIFICADOR:FECHA DE VERIFICACIÓN

X

X

Page 8: 7 herramientas basicas para el control de calidad

Métodos gráficosMétodos gráficos

Gráfica de LíneasGráfica de Barras

Gráfica de Radar Gráfica de Banda

Gráfica de Pastel

Page 9: 7 herramientas basicas para el control de calidad

1. Hoja de Verificación

• ¿Qué es?– La hoja de verificación es una forma que se usa para registrar la

información en el momento en que se está recabando. – Esta forma puede consistir de una tabla o gráfica, donde se

registre, analice y presente resultados de una manera sencilla y directa.

• ¿Para qué sirven?– Proporciona un medio para registrar de manera eficiente los datos

que servirán de base para subsecuentes análisis.– Proporciona registros históricos, que ayudan a percibir los

cambios en el tiempo.– Facilita el inicio del pensamiento estadístico.– Ayuda a traducir las opiniones en hechos y datos.– Se puede usar para confirmar las normas establecidas.

Page 10: 7 herramientas basicas para el control de calidad

Lugar a repartir:

Col. Independencia

Col. Bugambilias

Col. Altavista

Col. Florida

jueves 16

Verificación Comentarios

x

RESPONSABLE: FECHA:CAMION:TQ-003Carlos Robledo 19 / abril/ 1991

Inundación en la colonia

Col. Primavera

X

X

HOJA DE

LOCALIZACION

Responsable:Fecha:

Comentarios:

09/IV/91 Gloria de la Garza

Madera rayada Vidrio despostillado

Comedor FirenzeTIPO DE ERROR FEB ABRMAR

cargo diferido

cargo erróneo

dirección equivocada

nombre/ dirección mal

tecleados

///

//

/

///

////

//

/

////

///

///

//

////

////

Total

Total 6 9 13 10

11

12

10

5

Período:

Lugar:

ENE

Ene-Abr, 1991

Zona Noreste

JCP Estados de cuenta

1. Hoja de Verificación

Page 11: 7 herramientas basicas para el control de calidad

1. Hoja de Verificación

PROYECTO

SITUACION ACTUAL

ANALISIS

EJECUCION

VERIFICACION

MANTENER

IDEA Y MEJORA

HIS

TO

GR

AM

A

HO

JA D

E

VE

RIF

ICA

CIO

N

DIA

GR

AM

A D

E

PAR

ET

O

DIA

GR

AM

A C

&E

GR

AF

ICA

DE

C

ON

TR

OL

DIA

GR

AM

A D

E

AF

INID

AD

DIA

GR

AM

A D

E F

LU

JO

DIA

GR

AM

A D

E

FL

EC

HA

S

DIA

GR

AM

A D

E

PR

OC

ES

O D

E D

EC

ISIO

N

DIA

GR

AM

A M

AT

RIC

IAL

DIA

GR

AM

A D

E A

RB

OL

ACCIONES

FORMATOS, ENTRENAMIENTO, VIDEOS

1

2

3

4

5

6

7

8

LL

UV

IA D

E I

DE

AS

Page 12: 7 herramientas basicas para el control de calidad

2. Diagrama de Ishikawa

Diagrama que muestra la relación sistemática entre un resultado fijo y sus causas.

Esta herramienta es útil en la identificación de las posibles causas de un problema, y representa las relaciones entre algunos efectos y sus causas.

En un ambiente no-manufacturero, las categorías de causas potenciales incluyen políticas, personal, procedimientos y planta (las 4 P's).

¿Para qué sirve?

Page 13: 7 herramientas basicas para el control de calidad

DIAGRAMA DE ISHIKAWA

causa

causa

causa

causacausa

causa

Efecto

causa

causa

PRODUCTO/SERVICIO

Etapa 1 Etapa 2 Etapa 3

Análisis de procesos por etapas

Diagrama para el proceso

Análisis de variabilidad

Page 14: 7 herramientas basicas para el control de calidad

INCONFORMIDAD DEL CLIENTE

PRODUCTO VENDIDO

Golpeado

Falta de procedimientos

estándar de manejo

Faltante

MANO DE OBRA

Poco amable

Falta de capacitación

DEMORA EN ENTREGA

Programación de entregas

PROCEDIMIENTO DE ENTREGA DE

MERCANCIA

Desconocidos

Incompletos

EQUIPO DE REPARTO

Poca capacidad en

camiones Mantenimiento deficiente de

camiones

Ausentismo

Exceso de trabajo

Fechas especiales

(Navidad, 10 Mayo)

Rutas inadecuadas

Inexistente

No aplicados

Insuficiente

2. Diagrama de Ishikawa

Page 15: 7 herramientas basicas para el control de calidad

Elaborarlo es una labor educativa en sí misma, favorece el intercambio de técnicas y experiencia.

Ayuda a determinar el tipo de datos a obtener con el fin de confirmar si los factores seleccionados fueron realmente las causas del problema.

Para prevenir problemas, cuando se detectan causas potenciales de un problema, éstas pueden prevenirse si se adoptan controles apropiados.

Muestra la habilidad profesional que posee el personal encargado del proceso; entre más alto sea el nivel, mejor será el diagrama resultante.

2. Diagrama de Ishikawa

Page 16: 7 herramientas basicas para el control de calidad

TIEMPO

CO

ST

O

Area de Oportunidad

Planeación de Mejora

Control de nivel actual

Acción de

Mejora

Control de nuevo nivel

MEJORA

Area de Oportunidad

Detección oportuna de Problema esporádico

Planeación de Mejora

S A B E R Q U E R E R

Misión Actualización Roles Capacitación

Comunicación Adiestramiento Filosofía operacional

Actitud Identificación Involucración Participación

Ambiente Motivación Moral Condiciones de trabajo

Derechos Reservados, 1999

Page 17: 7 herramientas basicas para el control de calidad

100%

••

• • • •$

El Diagrama de Pareto es una gráfica de barras que ilustran las causas de los problemas por orden de importancia y frecuencia (porcentaje) de aparición, costo o actuación.

El Diagrama de Pareto permite además comparar la frecuencia, costo y actuación de varias categorías de un problema.

3. Diagrama de Pareto

Page 18: 7 herramientas basicas para el control de calidad

A: Termocreto B: Filtralite C: Productos secundarios D: Hortipel E: Bituperl F: Termoplast G: Termosil

0

2

4

6

8

10

12

14

A B C D E F G0

20

40

60

80

100

Producción de Perlita expandida por producto(en millones de litros)

% d

e pr

oduc

ción

Productos

3. Diagrama de Pareto

Page 19: 7 herramientas basicas para el control de calidad

• Las causas/categorías de un problema puedan cuantificarse.

• Un equipo de trabajo necesite identificar las causas/categorías más

significativas de un problema.

• Un equipo de trabajo necesite decidir sobre cuáles causas trabajará

primero.

¿Cuándo implantar el Diagrama de Pareto?

Page 20: 7 herramientas basicas para el control de calidad

• Canaliza los esfuerzos hacia los 'pocos vitales'.

• Ayuda a priorizar y a señalar la importancia de cada una de las áreas de oportunidad.

• Es el primer paso para la realización de mejoras.

• Se aplica en todas las situaciones en donde se pretende efectuar una mejora, en cualquiera de los componentes de la Calidad Total: la calidad del producto/servicio, costos,entrega, seguridad, y moral.

Ventajas del Diagrama de Pareto

Page 21: 7 herramientas basicas para el control de calidad

Diagrama de Pareto

Permite la comparación antes/después, ayudando a cuantificar el impacto de las acciones tomadas para lograr mejoras.

Promueve el trabajo en equipo ya que se requiere la participación de todos los individuos relacionados con el área para analizar el problema, obtener información y llevar a cabo acciones para su solución.

El Diagrama de Pareto se utiliza también para expresar los costos que significan cada tipo de defecto y los ahorros logrados mediante el efecto correctivo llevado a cabo a través de determinadas acciones.

Page 22: 7 herramientas basicas para el control de calidad

Un histograma es una descripción gráfica de los valores medidos individuales de un paquete de información y que está organizado de acuerdo a la frecuencia o relativa frecuencia de ocurrencia.

Los histogramas ilustran la forma de la distribución de valores individuales en un paquete de datos en conjunción con la información referente al promedio y variación.

• Desplegar la distribución de datos en barras, graficando el número de unidades de cada categoría.

• Adentrarse en la naturaleza de la variación del proceso (por ejemplo, determinar si sólo una variación está presente).

¿Cuándo implantarlo?

4. Histograma

Page 23: 7 herramientas basicas para el control de calidad

La forma de un histograma depende de la distribución de las frecuencias absolutas de los datos. Algunas de las formas más comunes que puede adoptar un histograma son las siguientes:

4. Histograma

Page 24: 7 herramientas basicas para el control de calidad

• Proporciona la posibilidad de reconocer relaciones Causa/Efecto.• Hace fácil el reconocimiento de correlaciones.

• Ayuda a determinar relaciones dinámicas o estáticas (de mediciones).

• Indica si dos variables (factores o características de calidad) están relacionados.

5. Diagrama de dispersión

Page 25: 7 herramientas basicas para el control de calidad

Esta técnica explora la relación entre una variable y una respuesta para probar la teoría de que una variable puede influir en la forma en que una respuesta cambia.

Un diagrama de correlación muestra la relación entre dos factores cambiantes. Mientras un factor aumenta su valor, el otro factor disminuye, aumenta o simplemente muestra un cambio. Una relación sólo puede ser descubierta mediante la comprensión del proceso y la experimentación diseñada.

¿Cuándo implantarlo?

Para qué sirve el Diagrama de dispersión?

Page 26: 7 herramientas basicas para el control de calidad

6. Diagrama de Control

Proporciona un método estadístico adecuado para distinguir entre causas de variación comunes o especiales mostradas por los procesos.

Promueve la participación directa de los empleados en el logro de la calidad.

Sirve como una herramienta de detección de problemas.

Diagrama que sirve para examinar si un proceso se encuentra en una condición estable, o para indicar que el proceso se mantiene en una condición inestable.

¿Para qué sirve?

Page 27: 7 herramientas basicas para el control de calidad

p Porcentaje de unidades, trabajos defectuososnp Número de unidades, trabajos defectuososc Número de defectos por unidad, u Proporción de defectos por unidad

~

TIPOS DE GRAFICAS DE CONTROL

Para las variables:

Para los atributos:

X - R Promedios y rangosX - S Promedios y desviación estándarX - R Medianas y rangosX - R Lecturas individuales

Page 28: 7 herramientas basicas para el control de calidad

Subgrupos

Se relaciona estrechamente con la determinación de los límites de control

Se dice que un proceso está bajo control, cuando no muestra ninguna tendencia, comportamiento anormal y, además, ningún punto sale fuera de los límites, si se trata de menos de 35 muestras.

GRAFICAS DE CONTROL

Page 29: 7 herramientas basicas para el control de calidad

Corrida

Adhesión de los puntos a los límites de control

Page 30: 7 herramientas basicas para el control de calidad

Criterios de fuera de control

1. Agrupamiento.2. Cambio gradual de nivel.3. Cambio repentino de nivel.4. Cambio sistemático.5. Ciclos.6. Estratificación.7. Inestabilidad.8. Interacción.

9. Mezcla.10. Mezcla estable.11. Mezcla inestable.12. Saltos o abortos.13. Tendencias continuas.14. Tendencias variables.

Si el patrón se vuelve predecible el patrón no es natural y debe tener una causa asignable.

Page 31: 7 herramientas basicas para el control de calidad

Puntos fuera de control.

Gráfica X (R debe estar bajo control):

Error en las mediciones.Error al graficar.Cambio de escala.Proceso incompleto, u omitido.

Gráfica R:

Proceso incompleto, u omitido.Error al graficar.Error de operación (restar).Error de medida.

Gráfica p:

Variación en el tamaño muestral.Toma de muestras de una distribución totalmente distinta.

Page 32: 7 herramientas basicas para el control de calidad

Tendencias continuas

Gráfica X:

Deterioro en los instrumentos de mediciónEnvejecimiento del equipo.Cambios estacionales (humedad, lluvia)Variables humanas.Fatiga del empleado.Cambio gradual de estándares.Cambio gradual de los lotes.

Gráfica R:

Tendencia creciente: Material desgastándose gradualmente. Desgaste en el equipo.

Tendencia decreciente: Curva de aprendizaje Mantenimiento del equipo Control de procesos en otras áreas

Page 33: 7 herramientas basicas para el control de calidad

Consiste en considerar categorías típicas diferentes entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica (se puede estratificar, por ejemplo, según la profesión, el municipio de residencia, el sexo, el estado civil, etc.).

La distribución de la muestra en función de los diferentes estratos se denomina afijación, y puede ser de diferentes tipos:

7. Muestreo Estratificado

Afijación simpleA cada estrato le corresponde igual número de elementos maestrales.

Afijación proporcionalLa distribución se hace de acuerdo con el peso (tamaño) de la población en cada estrato. Afijación OptimaSe tiene en cuenta la previsible dispersión de los resultados, de modo que se considera la proporción y la desviación típica. Tiene poca aplicación ya que no suele conocer la desviación