6ª mostra de produção científica da pós-graduação lato sensu outubro / 2011 goiânia - go

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6ª Mostra de Produção Científica da Pós-Graduação Lato Sensu Outubro / 2011 Goiânia - Go

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Page 1: 6ª Mostra de Produção Científica da Pós-Graduação Lato Sensu Outubro / 2011 Goiânia - Go

6ª Mostra de Produção Científica da Pós-Graduação Lato Sensu

Outubro / 2011

Goiânia - Go

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MODELO MATEMÁTICO DE ALINHAMENTO ESTRATÉGICO E

FINANCEIROS

Adm. Aguimar Batista da Silva Sobrinho

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INTRODUÇÃO

O que é uma decisão?

“o processo de análise e escolha entre várias alternativas disponíveis do curso de ação que a pessoa deverá seguir”.

Chiavenato (1997, p. 710)

Um Evento aleatório!?

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INTRODUÇÃO

Decisões produtivas + decisões mercadológicas + decisões administr

ativas +

... = Planejamento estra

tégico.

Todas as decisões a nível estratégico im

pactam indiscutivelmente no

Financeiro.

As empresas existem, principalmente, para gerar Lucros.

Assim sendo, decisões empresariais n

ão podem ser eventos aleatórios.

Decisões a Nível Empresarial!

Page 5: 6ª Mostra de Produção Científica da Pós-Graduação Lato Sensu Outubro / 2011 Goiânia - Go

• Mas Como medir o volume, “peso”, de uma decisão?

• Como mensurar o valor real de uma escolha em comparação a outra?

• Como escolher um conjunto maior de eventos que me leve a um maior

volume de lucros?

INTRODUÇÃO

Page 6: 6ª Mostra de Produção Científica da Pós-Graduação Lato Sensu Outubro / 2011 Goiânia - Go

Imaginem a Situação 1

Cenário: Uma Casa! Você tem um problema do tamanho do banheiro, e sua capacidade de resolver problemas é do tamanho do quarto!

Page 7: 6ª Mostra de Produção Científica da Pós-Graduação Lato Sensu Outubro / 2011 Goiânia - Go

Imaginem a Situação 2

Cenário: Uma Casa! Você tem um problema do tamanho da sala, e sua capacidade de resolver problemas é do tamanho do quarto!

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Assim, para resolver o problema de forma a otimizar a resposta, depende-se de outras variáveis e outras decisões.

Se faz necessário melhorar seus recursos, ampliar sua área de atuação e o alcance de seu volume (capacidade).

Como num cubo, é necessário aumentar sua largura e sua altura para, geograficamente, aumentar seu espaço.

Page 9: 6ª Mostra de Produção Científica da Pós-Graduação Lato Sensu Outubro / 2011 Goiânia - Go

Assim, para aumentarmos nossa capacidade de

resolução, podemos, quando possível, editar e

alterar as variáveis que dão o volume aos nossos

cubos. O que seria a altura ou a área da base

matematicamente falando, poderia ser nossas

características que potencializam e estruturam

nossas arestas como por exemplo, nossa capacidade

produtiva, e/ou nossa receita de vendas.

Da mesma forma e até simultaneamente, podemos

também buscar reduzir o volume de nossos

obstáculos, e buscarmos o alinhamento.

Page 10: 6ª Mostra de Produção Científica da Pós-Graduação Lato Sensu Outubro / 2011 Goiânia - Go

O Modelo

Baseia-se na experiência matemática em diversas áreas: Teoria dos conjuntos,

geometria espacial, pesquisa operacional, e afins, para tentar criar algoritmos que

simulem o cenário empresarial.

Assim como um algoritmo computacional, a resolução dos problemas será

baseada nos principais processos: Levantamento das variáveis e inserção dos

valores no problema (input), tratamento dos dados brutos (processamento),

geração de informações (output).

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Input: Coleta de dados para montagem dos problemas. Ferramentas: Questionários abertos e

fechados, entrevistas, observação direta.

Metodologia

Processamento: Utilização de algoritmos matemáticos para combinação de

resultados possíveis e composição de informações.

Output: Geração de relatórios, sendo eles dados brutos combinados para gerar

informações, geração de índices referenciais e geração de gráficos com três eixos

cartesianos (para a análise de volume – tri dimensional).

Page 12: 6ª Mostra de Produção Científica da Pós-Graduação Lato Sensu Outubro / 2011 Goiânia - Go

Eixos x, y, z (Linha de produtos, Demanda, Receita de Vendas)

Modelo Gráfico

Eixos x, y, z (Linha de produtos, Capacidade Produtiva, Produção)

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• Propor avanço nos estudos da Administração correlacionando-a com outras ciências.

• Explorar novas metodologias de análise e diagnóstico empresarial.

• Fomentar a prática de gestão entre os pequenos empresários que não utilizam gestão por falta de ferramentas mais práticas e didáticas.

Objetivos

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Justificativa

Estudos recentes mostram que a grande maioria das

empresas não utilizam ferramentas adequadas, ou

simplesmente não utilizam nenhuma ferramenta de

gestão empresarial.

Segundo o SEBRAE, boa parcela das empresas

quebram nos primeiros anos de atividade sendo que

o motivo maior é desconhecimento, seja

administrativo seja operacional.

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CONSIDERAÇÕES FINAIS

O Modelo apresenta atratividade por calcular vários índices de importância na

gestão empresarial e no diagnóstico funcional, fazendo-o através de uma ótica

matemática bastante didática e pouco explorado na ciência da Administração.

O Modelo engloba uma gama elevada de índices tratados através dos principais dados brutos essenciais para se

traçar um cenário empresarial dinâmico, fornecendo com isso um leque de informações que abre ainda espaço

para a implementação de Inteligência artificial e matemática avançada como no caso da pesquisa operacional,

onde a mesma pode traçar novos cenários ótimos com base nos recursos levantados no cenário atual.

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CONSIDERAÇÕES FINAIS

Deve-se ressaltar entretanto que o modelo apenas tenta mensurar matematicamente

um cenário subjetivo, ou seja, não dita assim atitudes a serem tomadas, apenas

posiciona diversas informações para o auxílio da tomada de decisão, sendo uma

ferramenta de gestão que minimiza a consequência de uma decisão ser um evento

aleatório.

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O QUE ESTÁ SENDO FEITO?

Ferramenta computacional que auxiliará na aplicação do Modelo Matemático.

www.alavanc.com.br

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“Seu trabalho vai preencher uma grande parte da sua vida, e a única maneira de estar verdadeiramente satisfeito é fazer o que você acredita

que seja um grande trabalho.”

Steve Jobs em seu discurso de formatura de Stanford em 2005

Um Inovador!