遊戲玩家類型、可玩性與遊戲滿意度、及使用行為之研究─以免費線上休閒類遊戲為例

國立中正大學傳播學系電訊傳播碩士班碩士論文研究生：趙晨帆 撰中華民國九十九年一月

指導老師：劉以琳 組員：姜裕順 張名畲

目錄 研究背景與目的 文獻探討 研究方法 資料分析 結論與建議

研究背景與目的

研究背景與目的

李君如、楊棠安 (2005) 產業面、產品技術面、行銷面、行為面、心理面、教育應用面范朝凱 (2007) 美術風格、遊戲配樂、角色設定、玩家互動謝順金、張武成 (2003) ；范朝凱 (2007)

遊戲可玩性與玩家對遊戲滿意度是息息相關的

李峻德 (2005) 台灣遊戲產業對於可玩性的概念很模糊楊斐羽 (2004) 在進行遊戲時，人們會受到一種稱做「玩性（ playfulness ）」

的人格特質影響，這種特質是與生俱來的，也就是說是穩定的、不會隨環境改變的

Barnett(1990 ， 1991) 玩性主要是由五個構面所組成：身體自發性、社會自發性、認知自發性、幽默感以及外顯的愉悅

Bartle(1996) 成就者（ achievers ）、探索者（ explorers ）、社交者（ socializers ）及殺手（ killers ）

研究背景與目的 資策會在 2008 年 10 月舉辦的台灣線上購物與遊戲市

場發展趨勢分享會中，指出線上休閒遊戲比例在 2008 年底達到 47% ，並預估在 2010 年，線上遊戲市場會成長到 122 億元的規模，且休閒遊戲與線上角色扮演遊戲的比例可以拉近到 49 ： 51 。

研究背景與目的 建立一份適合線上休閒遊戲之可玩性滿意度的評估量

表。

以 Bartle 的玩家分類為基礎，進一步了解在免費線上休閒遊戲中，各類型玩家的使用行為與可玩性滿意度。

藉此得知免費線上休閒遊戲的消費群，以及對遊戲的滿意程度。

給予遊戲公司未來在遊戲發展或修正上的建議。

文獻探討 -免費線上休閒類遊戲 多人線上遊戲 大型多人線上角色扮演遊戲為主。

線上休閒遊戲 這類遊戲內容較單純多以單元、回合式

的競賽為主。

文獻探討 -Bartle的四個玩家分類

成就者 (achievers)-遊戲中有成就。

探索者 (explorers)-探索遊戲。

社交者 (socializers)-與他人進行社交。

殺手 (killers)- 欺負其他玩家。

玩家興趣圖 (Bartle ， 1996)行動

世界

互動

玩家

成就者殺手

探索者社交者

Bartle Test Andreasen 及 Downey 根據這四種玩家分類，發展出 Bartle Test 。

文獻探討 -可玩性 遊戲介面 (game interface)

遊戲機制 (game mechanics)

遊戲互動期 (game play)

遊戲故事 (game story)

遊戲社交性 (sociability)

文獻探討 -玩家特質與使用行為 人格特質會影響玩家在遊戲中的表現 Barnett

（ 1990 ）。

在進行遊戲時，每個人會有「玩性」的人格特質。

玩家們在進行遊戲時的行為是受到個人人格特質的影響，進而產生不同的遊戲使用行為。

研究方法 -研究問題 在免費線上休閒遊戲中，不同類型的玩家是 否會有不同的使用行為？

免費線上休閒遊戲的可玩性滿意度，是否會 因不同類型的玩家而有所差異？

就不同類型的玩家而言，免費線上休閒遊戲 的可玩性滿意度如何影響整體滿意度？

研究方法 -抽樣對象與方法 對象為有玩過免費線上休閒類型遊戲的玩家。

問卷網址發放地點為巴哈姆特與遊戲基地等遊戲相關論壇，及台大批踢踢實業坊的線上遊戲板、問卷板及抽獎板討論區。

發放批踢踢虛擬幣（ P 幣）、舉辦遊戲點數卡或便利商店禮券抽獎做為參加之獎勵。

研究方法 -問卷內容設計 Bartle 玩家分類

可玩性滿意度

整體遊戲滿意度

使用行為

個人基本資料

問卷內容設計 -Bartle 玩家分類

問卷內容設計 -可玩性滿意度

問卷內容設計 -可玩性滿意度

問卷內容設計 -整體遊戲滿意度 「整體而言，我對此遊戲感到滿意」

「整體而言，我會繼續參與此遊戲」

「整體而言，我會推薦朋友一起完此遊戲」

「整體而言，此遊戲的內容符合我的喜好」

「整體而言，我對此遊戲感到滿意」

問卷內容設計 -使用行為

問卷內容設計 -個人基本資料

研究方法 -問卷執行與回收 可玩性滿意度問卷預試

預試總共回收 215 份問卷，有效問卷為119 份。

預試人口變項

預試問卷之項目分析

預試問卷之信度與效度檢定 本研究採用因素分析法。

針對問卷內容進行構念效度檢定。

透過主成分分析法以及直交轉軸法中的最大變異法萃取因素。

檢視特徵值大於 1 的因素，且刪除因素負荷量未達 0.5 的題項。

遊戲介面

遊戲介面

遊戲機制

遊戲互動期

遊戲故事

遊戲社交性

遊戲社交性

正式施測情形 問卷總共回收 803 份

正式有效問卷為 269 份。

正式問卷人口統計變項

正式問卷人口統計變項

正式問卷免費線上休閒遊戲之使用行為

正式問卷免費線上休閒遊戲之使用行為

正式問卷免費線上休閒遊戲之使用行為

正式問卷之信度與效度檢定

遊戲介面

遊戲機制

遊戲互動期

遊戲故事

遊戲社交性

遊戲社交行為

研究方法 -資料分析方法 描述性統計

單因子變異數分析 (ANOVA)

相關分析 (Product-Moment Correlation) 採用 Pearson 相關分析

多元迴歸分析 (Multiple Regression) 採用逐步迴歸 (stepwise regression)

資料分析 -描述性統計 玩家類型

資料分析 -描述性統計 遊戲可玩性滿意度 -遊戲介面

資料分析 -描述性統計 遊戲機制

資料分析 -描述性統計 遊戲互動期

資料分析 -描述性統計 遊戲故事

資料分析 -描述性統計 遊戲社交性

資料分析 -描述性統計 遊戲整體滿意度

資料分析 -描述性統計 遊戲社交行為

資料分析 -單因子變異數分析 玩家類型與使用行為之單因子變異數分析

玩家類型與使用行為之單因子變異數分析

玩家類型與遊戲花費之事後比較

玩家類型與使用行為之單因子變異數分析

玩家類型與遊戲社交行為之事後比較

玩家類型與可玩性滿意度之單因子變異數分析

玩家類型與遊戲介面滿意度之單因子變異數分析

玩家類型與可玩性滿意度之單因子變異數分析

玩家類型與遊戲操作簡便及遊戲客製化滿意度之事後比較

玩家類型與可玩性滿意度之單因子變異數分析

玩家類型與可玩性－遊戲機制滿意度之單因子變異數分析與事後比較

玩家類型與可玩性滿意度之單因子變異數分析

玩家類型與遊戲機制滿意度之事後比較

玩家類型與可玩性滿意度之單因子變異數分析

玩家類型與可玩性－遊戲互動期滿意度之單因子變異數分析與事後比較

玩家類型與可玩性滿意度之單因子變異數分析

玩家類型與任務回饋與遊戲內容滿意度之事後比較

玩家類型與可玩性滿意度之單因子變異數分析

玩家類型與可玩性－遊戲故事滿意度之單因子變異數分析

玩家類型與可玩性滿意度之單因子變異數分析

玩家類型與可玩性－遊戲社交性滿意度之單因子變異數分析與事後比較

玩家類型與整體滿意度之單因子變異數分析

資料分析 -相關與迴歸分析 遊戲整體滿意度與可玩性滿意度之相關分析

遊戲整體滿意度與可玩性滿意度之多元迴歸分析 全部受試者

遊戲整體滿意度與可玩性滿意度之多元迴歸分析 成就者

遊戲整體滿意度與可玩性滿意度之多元迴歸分析 社交者

遊戲整體滿意度與可玩性滿意度之多元迴歸分析 探索者

遊戲整體滿意度與可玩性滿意度之多元迴歸分析

殺手

結論與建議 -研究發現 人口變項與使用情形1.發放問卷地點除了遊戲論壇外，台大批踢踢實業坊也是主要發放地

點。

2. 免費線上休閒遊戲玩家中最少是殺手類型玩家。

3.會購買遊戲虛擬金幣或道具的玩家與不會購買的玩家，各佔 50.2%

與 49.8% ，購買玩家以成就者類型玩家居多。

研究發現

成就者 社交者 探索者 殺手

社交行為 低 高 低 高互動 遊戲世界 玩家 遊戲世界 玩家

遊戲花費 高 低 低 高

玩家類型與使用行為

研究發現 玩家類型與可玩性滿意度

成就者 社交者 探索者 殺手

遊戲操作 高 低 低遊戲客製化 高 低遊戲機制 高 高 低 低

任務回饋與遊戲內容

高 高 低

遊戲社交性 高 高 低遊戲整體滿意

度高 高 低

研究發現 可玩性滿意度與遊戲整體滿意度

成就者 遊戲社交性、遊戲劇情發展社交者 遊戲機制、遊戲音效探索者 遊戲社交性、遊戲故事殺手 遊戲機制、遊戲劇情發展

研究貢獻 學術貢獻 建構適用於線上休閒類遊戲的可玩性滿意度評估量表

遊戲市場貢獻 加強遊戲社交功能，吸引玩家進入遊戲 針對不同類型玩家，設計遊戲道具

研究限制 問卷回收情形不理想

樣本以學生族群為主

未來研究建議 進一步針對線上遊戲的類型與中西文化價值的異同進行深入調查

與分析比較。

進行深度訪談，進一步瞭解這四種類型玩家在其它方面的人格特質，或檢視在不同的線上遊戲類型中是否會產生不同的結果。

將商數中次要的玩家類型納入考量。

在玩家分類上可以採用其它不同的分類方式進行研究。

採用質性訪談的方式進行研究。

END