5 sistem pakar

Endang Supriyadi, M.Kom Sistem Informasi Manajemen

Sistem Informasi Manajemen#5 Expert System

Endang Supriyadi, M.Kom [email protected]


Data Processing

ManagementReporting

DecisionSupport

Strategic &End User

Electronic Commerce

1950-1960 1960-1970

1970-1980

1980-1990

1990-2000

ElectronicData Processing- TPS

ManagementInformationSystems Decision

SupportSystems- Ad hoc Reports

End UserComputingExec Info SysExpert SystemsSIS

ElectronicBusiness & Commerce-InternetworkedE-Business &Commerce

Sejarah perkembangan Sistem Informasi


Kecerdasan buatan adalah kegiatan menyediakan mesin komputer dengan kemampuan untuk menampilkan perilaku yang dianggap cerdas jika itu di amati pada manusia

Salah satu ilmu yang membahas bagaimana komputer dapat melakukan pekerjaan seperti dan sebaik manusia

Pengertian Artificial Inteligencia (AI)


• H. A. Simon [1987] : “ Kecerdasan buatan (artificial intelligence) merupakan kawasan penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal yang -dalam pandangan manusia adalah- cerdas”


• Rich and Knight (1991)Kecerdasan Buatan (AI) merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia

• Ensiklopedia BritaniaKecerdasan Buatan (AI) merupakan cabang dari ilmu komputer dalam merepresentasi pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk simbol-simbol daripada bilangan dan memproses informasi berdasarkan metode tertentu dengan berdasarkan sejumlah aturan


Tujuan Kecerdasan Buatan

• Membuat mesin menjadi lebih pintar• Memahami apakah kecerdasan (intelligence)

itu• Membuat mesin menjadi lebih berguna


Tujuan Akhir AI (Lenat & Feigenbaum)

• Ada 9 tujuan AI1. Memahami kognisi manusia2. Otomatisasi Biaya – Efektif3. Penguatan Intelegensi Biaya – Efektif4. Intelegensi manusia super5. Problem – solving umum6. Wacana Koheren7. Otonomi8. Belajar9. Informasi


AI dari berbagai Perspektif

1. Dari perspektif Kecerdasan (Intelligence) AI adalah bagaimana membuat mesin yang “cerdas” dan dapat melakukan hal-hal yang sebelumnya dapat dilakukan oleh manusia ·

2. Dari perspektif bisnis, AI adalah sekelompok alat bantu (tools) yang berdaya guna, dan metodologi yang menggunakan tool-tool tersebut guna menyelesaikan masalah-masalah bisnis. ·

3. Dari perspektif pemrograman (Programming), AI termasuk didalamnya adalah studi tentang pemrograman simbolik, pemecahan masalah, proses pencarian (search)


Umumnya program AI lebih fokus pada simbol-simbol daripada pemrosesan numerik (huruf, kata, angka untuk merepresentasikan obyek, proses dan hubungannya).

Pemecahan masalah -> pencapaian tujuan Bahasa pemrograman AI :

1. LISP, dikembangkan awal tahun 1950-an, bahasa pemrograman pertama yang diasosiasikan dengan AI.

2. PROLOG, dikembangkan pada tahun 1970-an.3. Bahasa pemrograman berorientasi obyek (Object

Oriented Programming (Objective C, C++, Smalltalk, Java)


Task Domain of AI

• Formal tasks (matematika, games) • Mundane task (perception (vision,speech),

robotics, natural language (generation,understanding,translation), common sense, reasoning)

• Expert tasks (financial analysis, medical diagnostics, engineering, scientific analysis, dll)


4. Dari perspektif penelitian (research) – mulai pada awal tahun 1960-an, percobaan

pertama adalah membuat program permainan (game) catur, membuktikan teori, dan general problem solving (untuk tugastugas sederhana)

– “Artificial intelligence” adalah nama pada akar dari studi area.


• Bersifat permanen• Konsisten• Dapat di perbanyak• Murah• Detail• Dapat di demonstrasikan

Keuntungan AI


• Development Engine – Alat pembentuk• Knowledge Base – Bank Pengetahuan• Enference Engine – Alat penganalisis• User Interface – Alat interaksi dengan manusia

Elemen-elemen pembentuk AI


AI Otak Manusia

Permanen Y N

Transferable Y N

Cost murah mahal

Consistent Y Bisa berubah

Documentable Y N

Time consuming Cepat Tidak cepat

Creativity N Y

Experince N Y

Case dependent Y N

Perbedaan AI dan Otak Manusia


Expert System Sistem Komputerisasi

Yang diproses adalah pengetahuan Yang diproses adalah data

Knowledge base dari program pemrosesannya

Pengetahuan dan proses di pisah

Mengolah informasi kualitative Mengolah informasi kuantitative

Perubahan pengetahuan mudah dilaksanakan

Menggunakan teknik algoritma

Mengutamakan efektivitas Mengutamakan efesiensi

Program mungkin berbuat kesalahan Program tidak salah, kesalahan dibuat oleh programmer

Penjelasan dari keluaran merupakan bagian dari proses

Proses tidak memberikan penjelasan

Sistem langsung dapat mengeluarkan hasil, meski tidak lengkap

Sistem harus lengkap untuk dapat dijalankan


Aplikasi Artificial Intelligence

ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Aplikasi Ilmu Falsafah

Aplikasi Ilmu Komputer

Aplikasi Robotics

Aplikasi Bahasa Alami

v Sistem Pakarv Sistem

BerbasisPengetahuan

v SistemBelajar

v GenerasiKelimaKomputer

v PemrosesanPararel

v PemrosesanSimbolik

v JaringanNeural

v PersepsiVisual

v Perabaanv Decterityv Pengangkutanv Navigasi

v PengertianBahasa

v PidatoPengakuan

v PenterjemahanBahasa


Aplikasi Ilmu Falsafat

• Untuk aplikasi ini, Artificial Intelligence (AI) berbasis pada penelitian di bidang biologi, neurologi, psikologi, matematika, dan berbagai disiplin ilmu terkait lainnya.

• Fokus penelitian dari aplikasi ini adalah meneliti bagaimana otak manusia dapat bekerja, dan bagaimana manusia dapat berfikir dan belajar.

• Aplikasi ilmu falsafah ini mencakup pengembangan di bidang sistem pakar, sistem berbasis pengetahuan dan sistem belajar.


Aplikasi Ilmu Komputer• Untuk aplikasi ini, Artificial Intelligence (AI)

memfokuskan diri pada perangkat keras komputer dan sistem perangkat lunak yang dibutuhkan untuk menghasilkan superkomputer yang kuat seperti yang dibutuhkan oleh berbagai aplikasi Artificial Intelligence (AI).

• Aplikasi ilmu komputer ini mencakup pengembangan generasi kelima komputer, pemrosesan pararel, pemrosesan simbolik, dan jaringan neural.


Aplikasi Robotic• Robotic berbasis teknik dan psikologi. • Teknologi inilah yang menghasilkan robot. • Robot diartikan sebagai mesin dengan kecerdasan komputer

dan dikontrol oleh komputer, dan memiliki kemampuan fisik seperti manusia.

• Aplikasi dari robotic ini mencakup pemberian kemampuan untuk :– Melihat atau persepsi visual.– Menyentuh atau kemampuan meraba.– Decterity atau kemampuan untuk memegang dan memanipulasi.– Pengangkutan atau kemampuan fisik untuk bergerak.– Navigasi atau kecerdasan untuk menemukan atau mencapai jalan

keluar.


Aplikasi Bahasa Alami

Pengembangan aplikasi ini berhubungan dengan lingkungan.

Aplikasi ini memungkinkan user dapat berkomunikasi atau berbicara kepada komputer dan robot dalam bahasa percakapan manusia dan dapat membuat komputer “mengerti” kita seperti kita saling mengerti satu sama lain.

Aplikasi ini juga memungkinkan user dengan bantuan komputer dapat berbicara, menulis atau menterjemahkan dalam salah satu bahasa, misalnya Jerman, Spanyol, China, dan lain-lain.


HUMAN INFORMATION PROCESSING

Sebelum membangun Artificial Intelligence ke dalam komputer dan robot, kita harus terlebih dahulu memahami kecerdasan manusia dengan baik.

Yaitu bagaimana manusia mengenali dan menerima data, memprosesnya serta menyimpan informasi tersebut untuk dapat digunakan untuk memilih dan membuat berbagai macam respon.


Sistem Pemrosesan Informasi Manusia• Aliran proses informasi manusia dimulai

dari ditangkapnya stimulus dari lingkungan sekitar oleh indera (mata, kulit, dll) yang kemudian dikirim ke otak.

• Di dalam otak semua stimulus ini diproses yang kemudian menghasilkan berbagai keluaran seperti membuat keputusan.

• Aliran sistem informasi manusia dapat dilihat pada gambar berikut, yang menunjukkan komponen-komponen dan aliran dari sistem pemrosesan informasi pada manusia.


• Dalam bidang pertanian, komputer dapat mengontrol robot yang melakukan kontrol terhadap hama, pemangkasan pohon, pemilihan hasil panen.

• Pabrik, komputer dapat mengkontrol pekerjaan berbahaya dan membosankan, inspeksi dan melakukan pemeliharaan pekerjaan

• Kesehatan, komputer dapat membantu untuk mendiagnosis penyakit, melakukan monitoring kondisi pasien, memberikan treatment yang cocok

Penerapan AI


• Pekerjaan Rumah Tangga, komputer dapat memberikan nasihat dalam memasak dan berbelanja, membantu membersihkan lantai, memotong rumput, mencuci pakaian dan melakukan maintenance terhadap pekerjaan


AI pada masa depan (Ray Kurzweil)• 2019, komputer yang mudah dioperasikan, tidak terlihat dan

menempel dimana saja• 2029, komputer yang terhubung ke otak manusia• 2049, makanan yang di produksi dengan nano technology

mulai digunakan secara umum• 2072, teknologi pada skala picometer (10-12mtr) berhasil

diaplikasikan di dunia nyata• 2099, kecenderungan membuat gabungan antara pemikiran

manusia dengan kecerdasan mesin. Tidak ada lagi perbedaan yang jelas antara manusia dan mesin


Kesimpulan Terdapat 2 sudut pandang AI

1. AI fokus pada proses berpikir2. AI fokus pada tingkah laku

AI terus berkembang dari tahun 1956 hingga saat ini Dengan berkembangnya hardware dan software dengan

performansi yang semakin tinggi, berbagai produk AI pun telah berhasil dibangun dan digunakan dalam kehidupan sehari-hari

Pada masa mendatang AI ditantang untuk membuat kecerdasan yang menyamai kecerdasan manusia (Ray Kurzweil)


Quiz Sistem Pakar• Bilamana sistem pakar di implementasikan di LP3I

Pasar Minggu akan seperti apa implementasinya? Jelaskan gambaran implementasi sistem pakar tersebut.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1 menit 10 menit


Expert System

Endang Supriyadi, M.Kom Sistem Informasi ManajemenMay 3, 2023 SIM-AMASEMT 8 30

Sistem Pakar (Expert System)

Sistem pakar adalah suatu program komputer yang mengandung pengetahuan dari satu atau lebih pakar (manusia) mengenai suatu bidang spesifik.

Sistem pakar merupakan suatu sistem informasi yang menangkap dan menggunakan pengetahuan serta metode pengambilan keputusan yang digunakan oleh seorang atau beberapa orang ahli dalam bidang keahlian tertentu.

Tujuan utama: memindahkan pengalaman/pengetahuan dari manusia ke komputer lalu ke manusia lain.


Sistem Pakar…

• Sistem pakar merupakan salah satu bagian dari kecerdasan buatan yang akhir-akhir ini mengalami perkembangan yang sangat pesat.

• Sistem ini dirancang untuk dapat menirukan keahlian seorang pakar dalam menjawab pertanyaan dan menyelesaikan suatu permasalahan baik di bidang kesehatan, bisnis, ekonomi, keuangan dan sebagainya.

• Dengan bantuan sistem pakar seorang yang awam atau tidak ahli dalam suatu bidang tertentu akan dapat menjawab pertanyaan, menyelesaikan masalah dan mengambil keputusan yang biasanya dilakukan oleh seorang pakar


The Expert & Expert System

Sistem pakar mempunyai kelebihan dibandingkan dengan seorang pakar yaitu

• Kepakaran dapat dimanfaatkan oleh masyarakat tanpa kehadiran sang pakar, mencakup keseluruhan dari kepakaran dan sistematis.

• Memungkinkan untuk menangani masalah yang kompleks dengan lebih cepat.

• Kepakarannya tetap dapat dimanfaatkan walau pakarnya telah tidak dapat bekerja.

• Membantu kejelasan dan pemahaman secara efektif untuk suatu bidang kepakaran.

• Memungkinkan untuk membuat pengetahuan terpadu atas bidang-bidang tertentu yang relevan.


PAKAR/AHLI (EXPERT) ?

• Seorang pakar/ahli (human expert) adalah seorang individu yang memiliki kemampuan pemahaman yang superior dari suatu masalah.Misalnya: seorang dokter, penasehat keuangan, pakar mesin mobil, dll.

• Kemampuan kepakaran: – Dapat mengenali (recognizing) dan merumuskan masalah– Menyelesaikan masalah dengan cepat dan tepat– Menjelaskan solusi– Belajar dari pengalaman– Restrukturisasi pengetahuan– Menentukan relevansi/hubungan– Memahami batas kemampuan


Aktifitas Dalam Memindahkan Kepakaran:

1. Knowledge Acquisition (dari pakar atau

sumber lainnya).

2. Knowledge Representation (ke dalam

komputer)

3. Knowledge Inferencing

4. Knowledge Transfering


Expert System vs. Decision Support Systems

DSS ESMencerminkan gaya dan kemampuan manajer untuk memecahkan masalah

Fungsi Membuat keputusan melebihi kemampuan manajer

Tidak terperinci Alur Penalaran Terperinci dengan jelas

Tidak ada Kemampuan memberikan alasan Ada, terbatas

Terbatas Kemampuan menjelaskan Ada

Manusia dan/atau sistem Pembuat keputusan Sistem


Keuntungan Sistem Pakar Dalam Proses Pengambilan Keputusan Bagi Manager

• Perbaikan kemampuan-kemampuan dalam pengambilan keputusan.

• Menyediakan alternatif pertimbangan yang lebih banyak.

• Menerapkan logika yang tinggi.

• Menyediakan lebih banyak waktu untuk mengevaluasi hasil keputusan.

• Membuat keputusan yang lebih konsisten


Keuntungan ES bagi Perusahaan

• Kinerja perusahaan dan pengendalian yang lebih baik.Hal ini dimungkinkan karena para manajer memiliki kemampuan yang lebih luas dalam pemecahan masalah.

• Mempertahankan pengetahuan perusahaanPengetahuan terbaik mengenai suatu permasalahan dapat dipelajari dan dimiliki, sehingga tersedia untuk pegawai baru atau kurang berpengalaman.


Hal yang tidak menguntungkan dari Sistem Pakar

• Sistem Pakar tidak dapat menangani pengetahuan yang tidak konsisten.

• Sistem Pakar tidak dapat menerapkan penilaian dan intuisi, dimana kedua hal tersebut merupakan unsur penting dalam pemecahan masalah.

• Sistem Pakar tidak dapat digunakan untuk masalah yang tidak terstruktur.


Referensi

• Laudon, C. Kenneth., Management Information Systems Managing the Digital Firm, Twelth Ed., Prentice Hall, 2012

• Zakiyudin, Ais, Sistem Informasi Manajemen, Mitra Wacana Media, 2011

5 sistem pakar

Technology