5 подходов к аналитике контекстной рекламы
TRANSCRIPT
5 подходов к аналитике контекстной рекламы
Часть первая
Клики
Инструменты
• Статистика рекламной кампании• Системы сбора статистики/аналитики
(Яндекс.Метрика, Google Analytics, Liveinternet и т.п.)
Плюсы
• Быстро• Наглядно
Минусы
• Качество трафика неизвестно• Рентабельность вложений неизвестна• Информации для масштабирования
недостаточно
Подводные камни
• Легко накрутить показатели
Часть вторая
Конверсия
Инструменты
• Статистика рекламной кампании• Системы сбора статистики/аналитики
(Яндекс.Метрика, Google Analytics)• Call Tracking
Плюсы
• Быстро• Наглядно• Есть возможность оценивать качество трафика
Минусы
• Рентабельность вложений неизвестна• Информации для масштабирования
недостаточно
Подводные камни
• Легко накрутить показатели
Часть третья
ROI
Инструменты
• Системы сбора статистики/аналитики (Яндекс.Метрика, Google Analytics)
• Call Tracking• Excel• CRM
Плюсы
• Наглядно• Есть возможность оценивать качество трафика• Можно считать деньги
Минусы
• Долго• Информации для масштабирования
недостаточно• Вынужденная работа со средними значениями
Подводные камни
• Легко накрутить показатели
Часть четвертая
Прибыль
Реклама пуленепробиваемых стекол компании «3M»
Инструменты
• Системы сбора статистики/аналитики (Яндекс.Метрика, Google Analytics)
• Call Tracking• Excel• CRM
Плюсы
• Наглядно• Есть возможность оценивать качество трафика• Можно считать деньги• Можно прогнозировать рост
Минусы
• Долго
Подводные камни
• ???
Часть четвертая
LTV
Кадр из к/ф «The Dark Knight»
Инструменты
• Системы сбора статистики/аналитики (Яндекс.Метрика, Google Analytics)
• Call Tracking• Excel• CRM
Плюсы
• Наглядно• Есть возможность оценивать качество трафика• Можно считать деньги• Можно прогнозировать рост
Плюсы
• Наглядно• Есть возможность оценивать качество трафика• Можно считать деньги• Можно прогнозировать рост• Больше золота!
Минусы
• Долго• Дорого
Подводные камни
• Главное - не ошибиться в оценке потенциала
