4. elemente de statistica
TRANSCRIPT
-
7/25/2019 4. Elemente de Statistica
1/33
FACULTATEA DE SOCIOLOGIE I
ASISTEN SOCIAL
ELEMENTE DE
STATISTIC
SOCIAL
I
ANALIZA DATELOR
Noiembrie 2015
-
7/25/2019 4. Elemente de Statistica
2/33
Statistica este tiina care se ocup cudescrierea i analiza numeric a fenomenelorde mas, dezvluind particularitile lor de:
volum, structur, dinamic, conexiune, precum i
regularitile sau legile ce le guverneaz.
(Trebici, V., 1985).
CE ESTE STATISTICA?
-
7/25/2019 4. Elemente de Statistica
3/33
APLICAT
DESCRIPTIV
INFERENIAL
Tipuri de STATISTIC:
-
7/25/2019 4. Elemente de Statistica
4/33
Statistica
aplicat este tiina colectrii, clasificrii,prelucrrii, interpretrii datelor numerice i afolosirii acestora pentru a formula concluzii i a luadecizii.
Statistica
descriptiv constn utilizarea diferitelormetode de organizare, prezentare i descriere adatelor prin intermediul tabelelor, graficelor,diagramelor i a sumarelor de msurare.
Statistica inferenial constn utilizareametodelor care folosesc rezultatele eantionrilorpentru ajuta la stabilirea prediciilor asupra uneipopulaii.
Definiii:
-
7/25/2019 4. Elemente de Statistica
5/33
Prelucrarea
unui
volum
mare de date
Scopul
: desprinderea informaiilor eseniale
Prelucr
ri
elementare: utilizand Excel (tabele,grafice, medie, dispersie, corelaie, frecven,etc.)
Prelucrri avansate: prin utilizarea unorsofturistatistice: Minitab, Biomed (program biomedical),SAS (Sistem de analiz statistic), IBM ScientificSubroutine Packages i SPSS - Statistical Productand Service Solutions (pachet statistic pentrutiinele sociale).
STATISTIC APLICAT:
-
7/25/2019 4. Elemente de Statistica
6/33
SPSS Foaie Variabile
-
7/25/2019 4. Elemente de Statistica
7/33
S presupunem c deinem informaii despremediile obinute la Cursul de Statistic
Social de ctre studenii din anul II,specializarea asisten social.
n termeni statistici:
Mediile studenilor = set de date;
Numele fiecrui student = element;
Scorul fiecrui student = observaie.
NOIUNI DE BAZ N
STATISTIC
-
7/25/2019 4. Elemente de Statistica
8/33
Variabil
Element
Observaiesau msurare
Sursa: (Mann, Prem; 2001, p.10)
NUMELE COMPANEI PROFIT N MILIOANEDE DOLARI (1998)
EXXON 6370
GENERAL ELECTRIC 9296
PHILIP MORRIS 5372
KMART 568
INTEL 6068
COCA-COLA 3533
TERMENI DE BAZ N STATISTIC
-
7/25/2019 4. Elemente de Statistica
9/33
1. reprezint o nsuire sau o trstur comuntuturorunitilor uneipopulaii.
2. Exemple:
Media studenilor
Salariul
Vrsta
Starea civil
Pregtirea profesional, etc.
VARIABILA STATISTIC:
-
7/25/2019 4. Elemente de Statistica
10/33
Observri totale (exhaustive) de tipul rapoartelorstatistice i al recensmintelor;
Observri pariale -nregistrarea dup criterii bine
stabilite a unui numr mai redus de uniti dincolectivitatea general;
Observri curente -nregistrarea sistematic,permanent, pe msur ce se produc caracteristicilefenomenelor analizate la nivelul unitilorcolectivitii (ex: natalitatea, mortalitatea);
Observri periodice -nregistrarea datelor asupraunitilor se efectueaz la intervale de timp binestabilite.
CTEVA TIPURI DE OBSERVAII
STATISTICE
-
7/25/2019 4. Elemente de Statistica
11/33
= regulaprin care se atribuie o valoare numericn procesul de msurare.
Prin msurare n sociologie se desemneazdeterminrile cantitative ale fenomemelorsociale (Mrginean, Ioan; 2000)
Valorile individuale, nregistrate pe fiecare unitatea colectivitii statistice,pot fi difereniate cuajutorul unui instrument de msurare denumitscal
MSURAREA N STATISTIC
-
7/25/2019 4. Elemente de Statistica
12/33
SCALE
SCALE DEMSUR
SCALNOMINAL
SCALORDINAL
SCAL DEINTERVAL
SCAL DERAPORT
SCALDIHOTOMIC
TIPURI DE SCALE
-
7/25/2019 4. Elemente de Statistica
13/33
Se utilizeaz n cazul n care numere suntatribuite observaiilor pentru a face
diferenieri de categorie.
Exemple: starea civil (cstorit=1,necstorit=2, divorat = 3, vduv=4);
sexul (masculin =1, feminin =2)
Ex.: Starea civil, profesia, domeniul de activitate
SCALA NOMINAL
-
7/25/2019 4. Elemente de Statistica
14/33
Eate o scal de clasament sau de repartizare,permind ordonarea variantelor cercetate, nraport cu un criteriu predefinit, folosind valori
ordinale, de genul primul, al doilea, etc. Exemplu: Jacobs 1, Don Cafe 2, Lavazza 3, Cafe
Noir 4, Amaroy 6.
Unde, celei mai des cumprate i atribuim codul 1.
Se utilizeaz pentru caracteristici necuantificabile,dar care permit ierarhizarea variantelor.
SCALA ORDINAL
-
7/25/2019 4. Elemente de Statistica
15/33
Este utilizat n cazul variabilelor cantitative,presupunnd atribuire de valori numericeunitilor colectivitii, n funcie de caracteristicaobservat.
Nu are un punct zero absolut
Astfel c, afirmaii comparative de genul de douori mai mult, de patru ori mai puin etc. nu pot
fi fcute pentru compararea valorilor specificemsurate pe o scal de interval. Exemplu: scalele de temperatur, scale de timp, degreutate
SCALA DE INTERVAL
-
7/25/2019 4. Elemente de Statistica
16/33
Ca i cea de Interval, este folosit pentrucaracteristici numerice;
n aceste scale, ordinea de msurare are un sens,ordinea posed un punct zero unic, iar unitatea demsur este constant.
Permite comparaii ntre uniti;
Aceast scal este folosit pentru msurareavalorilor oferite de variabile economice,numerice: cantitile de producie, preurile, etc.
SCALE DE RAIE (RAPORT)
-
7/25/2019 4. Elemente de Statistica
17/33
Dup cum implic i numele se axeaz pedou variante posibile de rspuns (implicdou categorii), de tipul da/nu;
Exemplu: Avei carnet de conducere?
Da -1 i Nu - 2
SCAL DIHOTOMIC
-
7/25/2019 4. Elemente de Statistica
18/33
reprezint expresia numeric a unor:
fenomene,
procese, activiti
categorii economice i sociale, definiten timp, spaiu i structur organizatoric.
INDICATORUL STATISTIC:
sau
-
7/25/2019 4. Elemente de Statistica
19/33
= numrul de uniti ale populaiei corespunztoare valoriiunei anumite variabile.
= numrul elementelor care au aceeai valoare sau aparin
aceluiai interval
Ex.: starea civil, tip de nclzire a locuinei, culoarea
prului, salarizarea, etc.
FRECVENA
ABSOLUT
-
7/25/2019 4. Elemente de Statistica
20/33
F1=
8F2=
12
F5=
3
Frecvena de clas i sumatotal a frecvenelor
Salariul lunar n Lei Numrul de angajai
ntre 980 i 1200 8
ntre 1300 i 2000 12
ntre 2100 i 3000 7
ntre 3100 i 4600 6
ntre 4700 i 6000 3
Suma frecvenelor 36
Variabila Frecvena/ clas
Frecvena /clas
-
7/25/2019 4. Elemente de Statistica
21/33
Numr de vehicule deinute de 40 de gospodrii.
Avem urmtorul set de date, n funcie de numrul demaini deinute pe fiecare gospodrie:
DISTRIBUIA FRECVENELORexemplul
5 1 1 2 0 1 1 2 1 1
1 3 3 0 2 5 1 2 3 4
2 1 2 2 1 2 2 1 1 1
4 2 1 1 2 1 1 4 1 3
-
7/25/2019 4. Elemente de Statistica
22/33
VEHICULE DEINUTENUMRUL DEGOSPODRII
0 2
1 18
2 11
3 4
4 3
5 2
Total = 40gospodrii
DISTRIBUIA FRECVENELORpentru setul de date anterior afiat
-
7/25/2019 4. Elemente de Statistica
23/33
Cu ajutorul funcie statistice FREQUENCY;
Unde Data_array reprezint setul de date i Bins_array reprezintvalorile la care ne raportm pentru calculare frecvenei (n cazulexemplului nostru numrul de vehicule deinute / gospodrie, adic0,1, ... 5)
CALCULAREA FRECVENEI NEXCEL (1)
-
7/25/2019 4. Elemente de Statistica
24/33
= raportul dintre frecvena absolut
a valorii
i efectivultotal al populaiei.
Frecvena relativ=
FRECVENA RELATIV
=
-
7/25/2019 4. Elemente de Statistica
25/33
MODUL FUNCII STATISTICE: MODEMEDIANA MEDIAN
MEDIA ARITMETIC AVERAGE
INDICATORI AI
TENDINEI CENTRALE
-
7/25/2019 4. Elemente de Statistica
26/33
Mediana = este acea valoare a unei variabilecare mparte seria ordonat de date n dou priegale, astfel nct 50% din observaii se vor
situa deasupra valorii mediane iar 50%dedesubtul ei.
Modul = cea mai frecvent valoare care aparedintr-o mulime de valori
MEDIANA, MODUL
-
7/25/2019 4. Elemente de Statistica
27/33
Calcularea MEDIANEI pentru un
set de date
-
7/25/2019 4. Elemente de Statistica
28/33
AMPLITUDINEADEVIAIA STANDARD
COEFICIENTUL DE VARIAIE
INDICATORII
VARIAIEI:
-
7/25/2019 4. Elemente de Statistica
29/33
Amplitudinea absolut a variaiei (A) se
calculeaz ca diferen ntre nivelul maxim (xmax)i nivelul minim (xmin) al caracteristicii
A= xmax - xmin
AMPLITUDINEA:
-
7/25/2019 4. Elemente de Statistica
30/33
Reprezint operaia de msur a dispersiei(distribuiei) unui set de date (valori numerice);
arat cu ct variaz o valoare de la medie; permite estimarea uniformitii valorilor acestuia, maiprecis, cu ct valoarea deviaiei standard este mai miccu att valorile setului sunt grupate n jurul valoriimedii. Invers, cu ct deviaia standard este mai mare,cu att valorile setului sunt mai deprtate fa devaloarea medie.
STDEV.P consider c argumentele sale sunt ntreagapopulaie. Dac datele reprezint un eantion dintr-o populaie,
atunci calculai abaterea standard utiliznd STDEV.S
DEVIAIA STANDARD
-
7/25/2019 4. Elemente de Statistica
31/33
Coeficientul de variaie (CV) a unui set de date (D)se definete ca fiind raportul dintre valoareadeviaiei standard SD i valoarea medie MD.Coeficientul de variaie se calculeaz cu formula:
CV = SD / MD*100, unde:
MD valoarea medie a setului de date D.
SD deviaia standard a setului de date D.
Coeficientul de variaie permite compararea unorserii statistice din punct de vedere al deviaieistandard. Un coeficient de variaie mai mic indic ogrupare mai bun n jurul valorii medii.
COEFICIENTUL DE VARIAIE
http://despretot.info/2012/09/deviatia-standard-a-unei-serii-statistice-definitie/http://despretot.info/2012/09/deviatia-standard-a-unei-serii-statistice-definitie/http://despretot.info/2012/09/deviatia-standard-a-unei-serii-statistice-definitie/http://despretot.info/2012/09/valoare-medie-a-unei-serii-statistice-definitie/http://despretot.info/2012/09/valoare-medie-a-unei-serii-statistice-definitie/http://despretot.info/2012/09/valoare-medie-a-unei-serii-statistice-definitie/http://despretot.info/2012/09/valoare-medie-a-unei-serii-statistice-definitie/http://despretot.info/2012/09/valoare-medie-a-unei-serii-statistice-definitie/http://despretot.info/2012/09/deviatia-standard-a-unei-serii-statistice-definitie/http://despretot.info/2012/09/deviatia-standard-a-unei-serii-statistice-definitie/http://despretot.info/2012/09/valoare-medie-a-unei-serii-statistice-definitie/http://despretot.info/2012/09/valoare-medie-a-unei-serii-statistice-definitie/http://despretot.info/2012/09/deviatia-standard-a-unei-serii-statistice-definitie/ -
7/25/2019 4. Elemente de Statistica
32/33
valori mici (apropiate de limita inferioar) aleindicatorului indic o serie omogen (media,mediana, valoarea modal sunt reprezentative)
valori mari (apropiate de limita superioar) aleindicatorului arat o serie eterogen (neomogen)iar media, mediana, valoarea modal suntnereprezentative
CV < 10 % nseamn ca repartiia prezint o variaie
mica. 10%< CV < 20%, repartiia are o variaie medie.
CV > 20%, repartiia are o variaie mare.
Interpretarea CV a unei repartiiide frecvente:
-
7/25/2019 4. Elemente de Statistica
33/33
Balu, Mariana - Elena, 2007, Bazele Statisticii,Bucureti, Romnia de Mine
Jeremy, Miles and Philip, Banyard, 2007, Understandindand using statistics in Psichology. A practicalintroduction, London, Thousand Oaks, Mathura Road,Sage Publications;
Mann,S., Prem, 2007, Intoductory Statistics, fourthedition, John Wiley&Sons.
Mrginean, Ioan, 2000, Proiectarea cercetriisociologice, Iai, Polirom,
Pop, Lucian (coord.), 2001, Int ro ducere nstatistica social,
Sandu, Dumitru, 1992, Statist ica in sti in telesociale, Universitatea din Bucuresti.
BIBLIOGRAFIE