第3回ニコニコ学会データ研究会 - who is so sexy?

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Who is so sexy? @toritorix 3回ニコニコ学会β データ研究会 @ドワンゴ新オフィス 20131110

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Page 1: 第3回ニコニコ学会データ研究会 - Who is so sexy?

Who is so sexy?

@toritorix

第3回ニコニコ学会β データ研究会@ドワンゴ新オフィス

2013年11月10日

Page 2: 第3回ニコニコ学会データ研究会 - Who is so sexy?

自己紹介

• @toritorix

• 根性まいにんがー Lv37

• 日本がっかり観光地選定委員 Lv2

• 最近の発見

–翼が無ければ

根性マイニングはできない

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データ分析

してません!

Page 4: 第3回ニコニコ学会データ研究会 - Who is so sexy?

Who is the sexiest man?

Page 5: 第3回ニコニコ学会データ研究会 - Who is so sexy?

Thomas H. Davenport(1954-)

Data Scientist: The Sexiest

Job of the 21st Century

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Who is the sexiest man?

Page 7: 第3回ニコニコ学会データ研究会 - Who is so sexy?

データサイエンティストは

21世紀で最も

セクシーな職業である

Page 8: 第3回ニコニコ学会データ研究会 - Who is so sexy?

対偶

Page 9: 第3回ニコニコ学会データ研究会 - Who is so sexy?

21世紀現在セクシーではなければ

データサイエンティスト

ではない

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我々はセクシーではない!

セクシーではない人々

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論理的思考

• データサイエンティストは

21世紀で最もセクシーな職業である

• 【対偶】セクシーでなければ

データサイエンティストではない

• 我々は21世紀現在セクシーではない

• 我々はデータサイエンティストではない

Page 12: 第3回ニコニコ学会データ研究会 - Who is so sexy?

我々は何者なのか?

Page 13: 第3回ニコニコ学会データ研究会 - Who is so sexy?

データサイエンティスト?

• そもそもデータサイエンティストとは何なのか?

• サイエンティスト=科学者

– 例:マッドサイエンティスト

Page 14: 第3回ニコニコ学会データ研究会 - Who is so sexy?

我々はデータの科学者か?

• 科学者≒研究者

• 新しいデータ分析手法やデータ処理手法を考える人こそ科学者なのでは?

• 例:石井晃先生

– ヒット現象の数理モデルの提案

– データから新しい理論を作り,ヒット現象を数理モデルで表現

– これこそデータサイエンティストの仕事

Page 15: 第3回ニコニコ学会データ研究会 - Who is so sexy?

データサイエンティスト再定義

• 栄藤稔氏(NTTドコモ執行役員 研究開発推進部長)の定義

• 「KDD, ICDMに論文が採録されるような人」

– KDD: The ACM Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining

– ICDM: The IEEE International Conference on Data Mining series

• 世界の一流会議

– WSDM, www, icwsm, ijcai, aaai, icpr

Page 16: 第3回ニコニコ学会データ研究会 - Who is so sexy?

データサイエンティスト

世界の一流会議に論文が採録

されるような人ポテンシャル重視

Page 17: 第3回ニコニコ学会データ研究会 - Who is so sexy?

じゃあ我々は何者なのか?

Page 18: 第3回ニコニコ学会データ研究会 - Who is so sexy?

データ分析をする側

• 新しい手法を提案するわけではない

• すでにある手法を使って新しい発見をする

– ビッグデータあるだけでは意味が無い

– 平均だけ取ってもしょうがない

• データから何かを発見する技術に長けている人々の呼び名があればいい

Page 19: 第3回ニコニコ学会データ研究会 - Who is so sexy?

データ

エンジニアくらいがちょうど良いんじゃない?

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俺的定義1

• データサイエンティスト

– 新しいデータ分析手法を提案する人

– KDDとかICDMとかWSDMとか通っちゃう人

• データエンジニア

– 統計理論を正しく理解して使える人

– データ分析の理論にも精通している人

– ベイズの定理?当然知ってるよ

Page 21: 第3回ニコニコ学会データ研究会 - Who is so sexy?

俺的定義2

• データビジュアライザー(or データプロセッサー・アーラー)– 理論は分からないけど,データを処理できる人

– Rなら任せろ!

• データアナリスト– 統計学なんて知らないぜ

– ビッグデータって言ってれば儲かるんだろ?

– 「それビッグデータで説明できるわ-,

10年前から説明できてたわー」

– 偏見です

良いネーミング募集中

Page 22: 第3回ニコニコ学会データ研究会 - Who is so sexy?

結論

• データサイエンティストと名乗るのは恥ずかしい

• でもデータ分析はできる

• データエンジニアくらいがいいんじゃない?

• アナリストって名乗る人は信用できない(偏見)