26.11.07jingwen zhang1 digitale bildforensik -erkennung von bildmanipulation-
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26.11.07 Jingwen Zhang 1
Digitale Bildforensik
-Erkennung von Bildmanipulation-
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Anwendungsidee/-bereich
Polizei Erkennung von gefälschten Beweisstücken
Zeitschrift Erkennung von manipulierten Bildern
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Zwei Wege
Fälschung?
Erkennung von Bildmanipulation Erkennung von Bildeigenschaften
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Erkennung von Bildmanipulation
Re-Sampling(Vergrößerung, Rotation, Verzerrung) Expection-Maximization-Verfahren Binary similarity measures
Duplizierte Teilbereiche eines Bildes Statistisches Verfahren
Nichtlineare Eigenschaften der Helligkeit Doppelte JPEG-Komprimierung
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Re-Sampling Beispiel (EM-Verfahren)
Original
Vergrößerung auf 110% Rotation um 5°
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Re-Sampling Beispiel (BSM-Verfahren)
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Beispiel( duplizierter Teilbereich eines Bildes)
Original
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Entstehung des Originalbildes
Umgebung Kamera
Objekt
Optik
Sensor
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Beleuchtung und optische Merkmale
Unterschiedliche Beleuchtungsrichtung Unterschiedliche Eigenschaften zu
Spiegelung Beleuchtungsumgebung Chromatische Aberration
Unterschiedliche Lichtbrechung für unterschiedliche Farben
Signal-Rausch-Verhältnis Spezifisches Sensorrauschen
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Beispiel für Beleuchtungsrichtung
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Danke für Ihre Aufmerksamkeit!
Fragen?
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Quellen Lighting and Optical Tools for Image Forensics, Micah K. Johnson
(advisor: H. Farid), Ph.D. Dissertation, Department of Computer Science, Dartmouth College, 2007
Image manipulation detection, Journal of Electronic Imaging 15(4), 041102 (Oct–Dec 2006)
„Digitale Forensik“ – Spuren in Digitalfotos – Matthias Kirchner, TU-Dresden