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Amanda Tomaz Velloso da Silva
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Gustavo Henrique de Avelar Gonçalves
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Trabalho Grupo 1 1
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Scheduling – programação de operações;
Inteligência Artificial – busca replicar a lógica do raciocínio humano para auxiliar processos de tomada de decisão.
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Limitado acesso aos computadores na época;
Incipiente desenvolvimento da tecnologia; Pouco interesse e conhecimento do setor
empresarial sobre a área de otimização; Menor intensidade da competição
empresarial na época e a existência de questões mais básicas a serem priorizadas e tratadas na gestão empresarial.
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1960 – MRP (Material Requirement Planning);
1980 – MRP II (Manufacturing Resource Planning) e DRP (Distribution Requirements Planning);
1990 – ERP (Enterprise Resource Planning); Atualmente – Fase dos sistemas com
capacidade de otimização
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Também conhecido por Sistemas Avançados de Planejamento e Programação é o representante da nova geração de sistemas de apoio a decisão surgida no início da década de 1990 com novas funcionalidades, quando comparado com a lógica tradicional dos MRP e dos DRP.
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Procura levantar alternativas;
Analisar dados;
Simular resultados providenciando soluções que visam ajudar os gestores a tomar melhores decisões
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Definição de um plano que atenda às necessidades da demando e que seja exequível em termos de diversas limitações que lhe são impostas;
Otimização do plano com relação aos objetivos de toda a corporação.
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• Planejamento da SC;• Gestão de eventos na SC;• Previsão, planejamento e a gestão da demanda;• Planejamento e a gestão de fornecedores;• Planejamento e a programação da produção;• Gestão de estoques;• Planejamento dos transportes;• Avaliações de pedidos;• Análises do tipo “e se” (what-if)
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• Variáveis de decisão – decisões a serem tomadas;
• Restrições – limitações ao processo de tomada de decisão;
• Objetivos – o que queremos como resultado da tomada de decisão;
• Modelos – descrevem os relacionamentos entre as variáveis de decisão, restrições e objetivos.
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Soluções possíveis – satisfazem as restrições impostas;
Soluções “otimizadas” ou heurísticas – atinge parcialmente os objetivos do problema de otimização;
Soluções ótima – melhor solução possível para se atingir o objetivo do problema de otimização.
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Nível Estratégico;
Nível Tático;
Nível Operacional.
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De forma sincronizada e concorrente, ou seja, diferentemente da tradicional abordagem seqüencial;
Providenciando funcionalidade que ajudam a sincronizar os níveis de planejamento;
Com planejamentos com base em dados de tempo real (on line), o que permite reduzir os ciclos de planejamento.
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Sistemas como APS devem ser vistos como sistemas de suporte a tomada de decisão e não sistemas que tomam decisão.