2013 vortrag big data uli coenen
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Kurze Einführung ins Thema - Aus Sicht von Technologie und Business. Mehr Infos auf coenen-consulting.deTRANSCRIPT
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BIG DATAmehr als ein Hype?
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[bıg ˈdeıtə]der Einsatz großer Datenmengen aus vielfältigen Quellen mit einer hohen Verarbeitungsgeschwindigkeit zur Erzeugung wirtschaftlichen Nutzens
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[bıg ˈdeıtə]der Einsatz großer Datenmengen aus vielfältigen Quellen mit einer hohen Verarbeitungsgeschwindigkeit zur Erzeugung wirtschaftlichen Nutzens
DatenmengenQuellen
Technologie!
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[bıg ˈdeıtə]der Einsatz großer Datenmengen aus vielfältigen Quellen mit einer hohen Verarbeitungsgeschwindigkeit zur Erzeugung wirtschaftlichen Nutzenswirtschaftlicher Nutzen
Kommerz!
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1. Technologie!
Sprechen wir über:
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Von Anbeginn bis 2003 2012 2015
Quelle: Intel 2012
5 Exabyte(5.000.000 TB)
2.700 Exabyte > 13.000 Exabyte
Wie GROSS ist BIG DATA?
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Volume= Menge
Velocity =Geschwindigkeit
Variety= Vielfalt
&
&
Jährliche Wachstumsraten bis 2015- Gesamter Internetverkehr: + 32%- Daten im mobilen Internet: + 92%- Weltweit gespeicherte Daten: + 70%
Die Detektoren im Teilchenbeschleuniger LHC
erzeugen rund 40 TB Rohdaten pro Sekunde
VideosFotos
Log-DateienSprache
TexteGeodaten
...
Aber es geht nicht nur um die Menge
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Und was hat dieser süße kleine Elefant mit all dem zu tun?
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Das Hadoop Ökosystem
Die technische Basis von BIG DATA kommt von der Internet-Gemeinde
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Zurück zur Frage:Ist es ein Hype?
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Gartner sagt: Ja, es ist ein Hype!
Der Gartner „Hype Cycle“ 2013
x„Big Data“(Technologie)
„Gipfel der überzogenen Erwartungen“
„Tal der Ernüchterung“
„Hang der Erleuchtung“
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Aber ganz egal: Es gibt konkrete Anwendungsbereiche!
Traditionelle Quellen(RDBMS, OLTP, OLAP)
Dat
enqu
elle
nD
aten
bank
enAn
wen
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en
Neuartige Quellen(Social Media Sentiment,
Clickstream, Logfiles, Sensoren, Geodaten...)
2) Neue Datenquellen und -typen einbinden
1) Effizienter Daten speichern und verarbeiten
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2. Kommerz?
Aber was ist mit:
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Die Nutzung von Kundendaten ist nichts Neues!
Tante Emma, die „Meisterin der Kundendaten“
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...aber wir haben das offenbar versaut
Und seit dem lautet die immer gleiche Frage der Marketeers: Was will der Kunde?
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Aber das (mobile) Internet transformiert das Einkaufen massiv
Unsere Spuren auf Datenautobahn sind das neue Öl!
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Damit werden Daten zum Schmierstoff des x-commerce
(Big)Data
Location
Bewegung
Kaufhistorie
Social Graph
Sozio-Demographie
Interessen/Likes
Suchhistorie
Angebotsdaten
Check-Ins
Bonität
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Die Rolle von Daten entlang des Kaufprozesses
Marketing Engagement Suche Kauf Loyalty
Couponing
Gamification, Check-Ins, Badges...
Drive-to-shop promotions
Direkte Kunden-
Kommunikation
Hyperlocal mobile
advertising
Lokale / Mobile Suche & Push
Ratenzahlung, mobile
payment...
Vorteilspro-gramme,
Treuevorteile
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Auch im B2B Geschäft erhalten Daten eine erweiterte Rolle
Informationen wiederfinden Zusammenhänge entdecken
Bisher: Zukünftig:
Fehler suchen Optimieren und Steuern
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Beispiel AT&TWo müssen wir das Netzweiter ausbauen?Traditionell:• Menge der Nutzer• Qualität der Verbindungen• BlockierungenNEU:• Anzahl negativer Tweets• Anzahl Kundenbeschwerden• Kündigungswahrscheinlickeiten• Kumulierter Deckungsbeitrag
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Video „Crime Data“ (IBM)
http://www.youtube.com/watch?v=_ZyU6po_E74&feature=relmfu
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SchlußEin paar schlichte Feststellungen am
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Feststellung #1BIG DATA Technologien (Hadoop & Co.) können schon heute Betriebskosten sparen und Abläufe verbessern.Wer viele Daten bewegt, der sollte sich seine Effizienzpotentiale anschauen.
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Feststellung #2Daten können plumpe Werbung zu extrem relevanten Angeboten verändern. Wer (seine) Daten versteht, dringt eher zu seinen Kunden durch!
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Feststellung #3Mobile Geschäftsmodelle wachsen stark
Werbung, Information, Suche und sonstige Kundeninteraktionen müssen sich an mobilen Geräten und Nutzungssituationen ausrichten
...und zwar datengetrieben
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Feststellung #4Daten sind nutzlos - bis man lernt, mit Ihnen zu arbeitenNicht „Big“ Data ist entscheidend, sondern „Smart“ Data. Das gilt für (fast) jede Branche.
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DANKE!Ulrich CoenenConsulting & Coaching+49 177 323 [email protected]
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