2013- tema 1 - sistemas de soporte a la toma de decisiones

7/23/2019 2013- Tema 1 - Sistemas de Soporte a La Toma de Decisiones

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SISTEMAS DE SOPORTE A

LA TOMA DE DECISIONES

Ivan Otarola Acevedo, PMP

Taller de Ingeniería de Software II – tema 1



Modelo Administrativo

Años 70, Henry Fayol y otros describen las

5 funciones clásicas de los administradores :

Planeación

Organización

Coordinación

Decisión Control



Modelos conductuales

El comportamiento real de los

administradores es :

No sistemático

Más informal

Menos reflexivo

Más reactivo Menos organizado



Estudio de Minzgerg (1971)

Sobre el trabajo del administrador

Gran cantidad de trabajo a paso veloz (alto

nivel de intensidad)Actividades gerenciales fragmentadas y breves

Utilizan información fresca no comprobadaRed compleja de contactos

Comunicación Verbal



Definiciones

Sistemas de computo a nivel directivo de

una institución que combinan datos y

modelos analíticos sofisticados para darsoporte a la toma de decisiones semi-

estructurada y no estructuradas



Definiciones

Conjunto de programas y herramientas que

permiten obtener de manera oportuna la

información que se requiere mediante el proceso de toma de decisiones que se

desarrolla en un ambiente de incertidumbre



Definiciones

El DSS tiene como finalidad apoyar a la

toma de decisiones mediante la generación

y evaluación sistemática de diferentesalternativas o escenarios de decisión.

Utilizando herramientas computacionales



Definiciones

Un DSS no soluciona problemas

Apoya con información en el proceso de

toma de decisiones

La responsabilidad de tomar una decisión es

de los administradores



Tipos de Sistemas de Apoyo a las

Decisiones

Sistemas de soporte a la toma de decisiones

(DSS)

Sistemas de información ejecutivos (EIS)

Sistemas para la toma de decisiones en

grupo (GDSS)

Sistemas expertos de soporte a la toma dedecisiones (EDSS)



Características de los sistemas de

soporte a la toma de decisiones

Interactividad

Tipo de decisiones

Frecuencia de uso

Variedad de usuarios

Flexibilidad (con respecto a estilos administrativos)

Desarrollo

Interacción ambiental

Comunicación Inter-organizacional

Acceso a base de datos

Simplicidad



Tipos de decisiones

Gerencia operacional

Gerencia táctica

Gerencia

estratégica

Estructurada

Semi-estructurada

No estructurada



Orientación de los DSS

DSS orientados a datos (DSS-OD)

DSS orientados a modelos (DSS-OM)



DSS orientados a modelos

Utilizan modelos de análisis (Ej. Modelo de

regresión lineal para una proyección de

ventas)



DSS orientados a datos

Utilizan la visualización de datos pura

Puede ser información consolidada, en

vistas de diferentes dimensiones, etc.



Componentes funcionales DSS

El poder desarrollar sus propios modelos dedecisión

Modelos clásicos : Inventarios, Control deProyectos, Programación lineal, Simulación,Colas, Análisis estadístico, Planeación financiera

Bases de datos : Acceso a bases de datoscorporativas, B.D. Locales

Interfase con el usuario : gráficas de alta calidad,reportes rápidos



Componentes de un SSD

Administrador de

La Base de Datos

Interfase de

usuarios

Administrador de

La base de

modelos

TablasModelos

Usuarios

Base de Datos Base de Modelos



Generadores de DSS

Gestión de datos

Gestión de gráficos

Fórmulas predefinidasHerramientas de modelado

Análisis estadístico

Modelos de optimización

Simulación

Ej: Agent de Microstrategy, PowerPlay de Cognos,HOLOS de Seagate



Factores de éxito de un DSS

Capacitación

Involucramiento

Experiencia

Apoyo de la alta dirección

Nivel de utilización

Novedades de la aplicación



Data Warehouse - Definiciones

Data Warehouse

Es un almacén de datos en el que se recopilan todos losdatos que existen en una empresa

Pero es más que eso, se basa en un almacenamiento deinformación homogénea y fiable, en una estructura

basada en la consulta y el tratamiento jerarquizado de lamisma.

Según Bill Inmon debe tener las siguientescaracterísticas

Integrado (los datos deben ser consistentes)

Temático (Los datos se organizan por temas)

Histórico (para el análisis de tendencias)

No volátil (no se puede modificar)




Data Warehouse

Debe ser un soporte directo para la toma de decisiones, para eso, estas deben basarse en un análisis

multidimensional




Data Warehouse

Es decir, existen diferentes dimensiones de

negocios por las que se podría analizar lainformación. Ejemplo el tiempo, la ubicación

geográfica, la actividad del comercio, el tipo de

transacción, tipo de tarjeta, etc.

Por eso la estructura relacional pura no es un

soporte adecuado para la toma de decisiones




Data Warehouse

No es un producto, ni siquiera una sola clase de productos. Es un proceso que es soportado por un

número de diferentes productos tecnológicos y servicios profesionales.




Un elemento importante dentro de este proceso es elHardware que va a soportar el sistema .Estos equiposdeben ser :

Capaces de soportar altas prestaciones, debido a lanecesidad de atender flexiblemente consultas complejase imprevistas.

Escalables, es decir con capacidad de crecimiento, paradar soporte al natural crecimiento de estos sistemas

Es recomendable que se opte por arquitecturas abiertascon tecnologías basadas en procesamiento paralelo




Data Warehouse

Por ello es importante conocer cual es el proceso de suconstrucción




Proceso de construcción

Extracción: obtención de información de las distintasfuentes tanto internas como externas.

Elaboración: filtrado, limpieza, depuración,homogenización y agrupación de la información.

Carga: organización y actualización de los datos y los

metadatos en la base de datos. Explotación: extracción y análisis de la información en

los distintos niveles de agrupación.




DATAMART



Data Warehouse - Estrategias de Implantación

La Base de Datos del Data Warehouse debe estarseparada de las Bases de Datos Operacionales

Con objeto de no interferir en la actividad deldía a día, disponiendo de la informaciónnecesaria para Análisis de Riesgos (interna y

externa) y toma de decisiones en un entornoorientado hacia la consulta y el análisis (DataWarehouse).




Concepción del sistema como un conjunto deherramientas de análisis

,

Debido a que las actividades de Análisis deRiesgos y toma de decisiones no se puedenautomatizar completamente, puesto que

requieren análisis y decisiones del usuario.




"Diseño del sistema no or ientado a procesos ";

Se debe disponer de un conjunto abierto deherramientas que se utilizan con propósitosdeterminados no relacionados con lasnecesidades operativas. .




"Abordar el sistema con un enfoque de desarrollogradual ",

Se debe comenzar con un esqueleto básico defuncionalidad y datos que produzcan resultadosa corto plazo y permita aprender en la práctica,

y a continuación ir configurandoprogresivamente nuevas funcionalidadesconforme la experiencia lo vaya requiriendo.

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