2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01
TRANSCRIPT
![Page 1: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/1.jpg)
Анализ изображений и
видеоЛекция 1: Введение в анализ
изображений
Наталья Васильева
[email protected] HP Labs Russia
14 сентября 2012, Computer Science Center
![Page 2: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/2.jpg)
2 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
Слайд K. Grauman
![Page 3: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/3.jpg)
3 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
Что такое анализ изображений?
Анализ изображений – извлечение значимой информации из изображений
• “Computing properties of the 3D world from one or more digital images” (Trucco and Veri)
• “Make useful decisions about real physical objects and scenes based on sensed images” (Shapiro)
• “The construction of explicit, meaningful description of physical objects from images” (Ballard and Brown)
![Page 4: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/4.jpg)
4 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
Опишите фотографию словамиЧто такое анализ изображений?
Маленька девочка ест мороженое на улице. Одета в джинсы и футболку с длинным рукавом. На заднем фоне панельные дома. Один из них голубого цвета в белую клетку.
Распознавание лицРаспознавание позыРаспознавание действияВыделение текстурыВыделение областей, однородных по цветуРаспознавание объектов
![Page 5: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/5.jpg)
5 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
Связь с другими дисциплинами
Обработка изображений
Image Processing
Анализ изображенийImage Analysis
Компьютерное зрение
Computer vision
Компьютерная графика
Computer graphics
Изображение Изображение
Вектор признаков,модель
Изображение
Распознавание образов (Pattern recognition)
Машинное обучение (Machine learning)
Анализ данных (Data mining)
Обработка сигналов (Signal processing)
Искусственный интеллект (Artificial intelligence)
Статистика
Нейропсихология
![Page 6: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/6.jpg)
6 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
План лекции
•Структура курса•Зачем нужен анализ изображений?•Сложности•Зрительное восприятие человека•Представление цвета•Цифровое представление изображений
![Page 7: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/7.jpg)
7 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
Структура курса
•Лекции и семинары: 1 семинар через каждые 3 лекции
•Во время лекции можно и нужно задавать вопросы
•В начале лекций возможны короткие тесты (коэф. 0.2)
•Практические задания на дом (индивидуальные и групповые) (коэф. 0.35)
•Разбор домашних заданий на семинарах в группах
•Чтение статей (факультативно) (коэф. 0.35)•Финальный экзамен (коэф. 0.45)
![Page 8: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/8.jpg)
8 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
Индексирование и поиск изображений
•Персональные коллекции (тысячи фотографий)•Коллекции профессиональных фото (миллионы
фотографий)•Коллекции репродуций (миллионы фотографий)
•Навигация•Поиск дубликатов•Выбор «лучшей» фотографии•Автоматическое создание коллажей (
http://www.snapfishlab.com/)•Защита авторских прав
![Page 9: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/9.jpg)
9 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
Медицина
• Выявление аномалий• Диагностика заболеваний• Моделирование организма и предсказание последствий лечения
![Page 10: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/10.jpg)
10 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
Системы безопасности
• Записи видеонаблюдений• Отпечатки пальцев, снимки сетчатки глаза, изображения лиц
•Обнаружение «подозрительных» предметов•Идентификация лиц, находящихся «в розыске» •Авторизация доступа по отпечаткам пальцев
![Page 11: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/11.jpg)
11 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
В промышленности
Визуальный контроль качества
(a) (б) (в) (г)
(д)
(а) CD-ROM контроллер – все детали на месте?(б) Все таблетки на месте?(в) Контроль за уровнем жилкости в бутылках(г) Контроль за качеством пластика(д) Контроль за качеством кукурузных хлопьев!
![Page 12: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/12.jpg)
12 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
Еще приложенияВоенная промышленность• Системы слежения и целенаведения
Автомобилестроение• Автоматическое управление автомобилем
Кино, компьютерные игры• Моделирование и 3D-реконструкция
Обработка сенсорных данных• Зондирование земной поверхности
Оцифровка печатных документов• Обнаружение и распознавание текста
Робототехника• Зрение роботов
![Page 13: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/13.jpg)
13 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
План лекции
•Структура курса•Зачем нужен анализ изображений?•Сложности•Зрительное восприятие человека•Представление цвета•Цифровое представление изображений
![Page 14: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/14.jpg)
14 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
Семантический разрыв
Объекты (область изображения)
Текстура(окрестность пикселя)
Цвет, яркость(один пиксель)
семантика
низкоуровневыепризнаки
семантический разрыв
Уровн
и с
од
ер
жан
ия и
зображ
ен
ия
Как компьютеру «понять» изображение?
Характеристикиобъектов
![Page 15: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/15.jpg)
15 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
Что изображено?
![Page 16: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/16.jpg)
16 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
Что изображено?
![Page 17: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/17.jpg)
17 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
Слайд K. Grauman
![Page 18: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/18.jpg)
18 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
План лекции
•Структура курса•Зачем нужен анализ изображений?•Сложности•Зрительное восприятие человека•Представление цвета•Цифровое представление изображений
![Page 19: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/19.jpg)
19 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
Несколько фактов о нашем зрительном восприятии
Наш мозг часто «достраивает» картинку и добавляет семантику (Мы все можем узнать «что-то» или «кого-то» в очертании облака)
Зрительная система самообучается•Европейцу сложно различать лица азиатов•Мы ищем знакомые образы в картинке
![Page 20: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/20.jpg)
20 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
Несколько фактов о нашем зрительном восприятии
− Мы ищем знакомые образы, мозг «достраивает» картинку
Известные оптические иллюзии
![Page 21: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/21.jpg)
21 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
Несколько фактов о нашем зрительном восприятииОт того, где мы выросли, зависит, как мы «видим» мир вокруг нас
Ступеньки вверх или вниз?• Арабы ответят «сверху
вниз»
![Page 22: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/22.jpg)
22 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
Яркостная адаптация и контрастная чувствительность
− Зрительная система способна адаптироваться к диапазону значений яркости порядка1010
− Субъективная яркость – логарифмическая функция от физической яркости
![Page 23: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/23.jpg)
23 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
Яркостная адаптация и контрастная чувствительность
− Зрительная система не способна работать во всем диапазоне одновременно
Диапазон субъективной яркости при адаптации к уровню Ba
Уровни яркости ниже Bb субъективно воспринимаются как черные
![Page 24: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/24.jpg)
24 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
Отношение Вебера
IIc
– Отношение Вебера
Ic – приращение аркости, различимое в 50% случаев на фоне яркости I
Контрастная чувствительность – отношение Вебера
Зависимость отношения Вебера, как функции яркости
Низкая контрастная чувствительность
Высокая контрастная чувствительность
![Page 25: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/25.jpg)
25 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
Воспринимаемая яркость как функция истинной яркости
Полосы Маха
![Page 26: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/26.jpg)
26 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
Воспринимаемая яркость как функция истинной яркости
Одновременный контраст
![Page 27: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/27.jpg)
27 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
План лекции
•Структура курса•Зачем нужен анализ изображений?•Сложности•Зрительное восприятие человека•Представление цвета•Цифровое представление изображений
![Page 28: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/28.jpg)
28 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
Восприятие цвета
Спектральная чувствительность колбочек трех групп
Три группы колбочек, различающихся чувствительностью к свету с различной длиной волны:• S-колбочки: короткие волны (blue)• M-колбочки: средние волны
(green)• L-колбочки: длинные волны (red)
![Page 29: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/29.jpg)
29 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
Восприятие цвета
− Человек воспринимает цвета, как различные сочетания «первичных» цветов: красного, зеленого и синего.
− Сочетание первичных цветов дает вторичные: пурпурный (R+B), голубой (G + B) и желтый (R + G).
− Для красителей – первичный цвет поглощает один первичный основной цвтет светового источника.
Аддитивные первичные цвета (световые источники)
Первичные и вторичные цвета
Субтрактивные первичные цвета (красители)
![Page 30: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/30.jpg)
30 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
Светлота, цветовой тон и насыщенность
− Светлота связана со зрительным ощущением интенсивности
− Цветовой тон характеризует доминирующий цвет− Насыщенность связана с относительной белизной
цвета
− Цветовой тон и насыщенность вместе называют цветностью
![Page 31: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/31.jpg)
31 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
От координат цвета к координатам цветности
− Величины красного, синего и зеленого, необходимые для получения некоторого цвета называются координатами цвета и обозначаются как X, Y, and Z
− Цветовой тон и насыщенность можно выразить в координатах цветности:
1 zyx
,ZYX
Xx
,
ZYX
Yy
ZYX
Zz
![Page 32: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/32.jpg)
32 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
Диаграмма цветности
Диаграмма цветности МКО
CIE xy Chromaticity Diagram
− Создана Международной Коммиссией по Освещению (МКО) в 1931.
− Функция от x (red) и y (green) :z = 1 – (x + y).
− Вдоль границы – цвета спектра. − (x,y) = (1/3, 1/3) - опорный белый
цвет стандарта МКО, точка равной энергии.
− Любая точка на границе имеет максимальную насыщенность.
− Граница → точка равной энергии: насыщенность → 0
The CIE 1931 chromaticity diagram.
![Page 33: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/33.jpg)
33 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
Цветовой охват
Color Gamut
Gamut of the CIE RGB primaries and location of primaries on the CIE 1931 xy chromaticity diagram.
Typical gamuts of a monitor and of a printing device.
printing devicecolor gamut
RGB monitorcolor gamut
![Page 34: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/34.jpg)
34 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
Цветовые пространства
• Назначение цветового пространства (цветовой модели, системы цветов) – стандартизация описания цвета
• Цветовая модель определяет систему координат и подпространство внутри этой системы, в котором каждый цвет представлен единственной точкой
• Распространенные цветовые пространства:− RGB (мониторы, видеокамеры),− CMY/CMYK (принтеры),− HSI/HSV/HSL/HSB (обработка изображений),− CIE Lab (обработка изображений).
![Page 35: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/35.jpg)
35 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
RGB
Если R,G, и B задаются 8 битами (24-битное RGB изображение), то число цветов (28)3=16,777,216
![Page 36: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/36.jpg)
36 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
Цветовая система Манселла
− Разработана профессором Альбертом Манселлом в начале 20 века
− Координаты: цветовой тон светлота (значение), насыщенность (хрома).
![Page 37: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/37.jpg)
37 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
Цветовые пространства HSI/HSL/HSV/HSB
−RGB, CMY/CMYK ориентированы на устройства цветовоспроизведения (мониторы, принтеры)
−HSI/… (Hue, Saturation, Intensity/Lightness/ Value/Brightness) соответствуют цветовосприятию человека
−Позволяют отделить цветность (H+S) от яркости (I).
![Page 38: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/38.jpg)
38 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
3
BGRI
2
),,min(),,max( BGRBGRL
),,max( BGRV
Graphical depiction of HSV (cylinder and cone)
http://www.easyrgb.com/index.php?X=MATH
Graphical depiction of HSL
Цветовые пространства HSI/HSL/HSV/HSB
![Page 39: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/39.jpg)
39 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
Модель CIE L*a*b
− Аппаратно-независимая и зрительно однородная цветовая модель.
− Позволяет соотносить цветовые охваты мониторов и принтеров
− Компоненты L*a*b* задаются так:
Lightness 75%
Lightness 25%
![Page 40: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/40.jpg)
40 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
Пространство HCL
CIE Lab color space HCL color space
![Page 41: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/41.jpg)
41 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
План лекции
•Структура курса•Зачем нужен анализ изображений?•Сложности•Зрительное восприятие человека•Представление цвета•Цифровое представление изображений
![Page 42: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/42.jpg)
42 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
Цифровое представление изображений
Растровое изображение
255 typically and,),(0 LLyxf
![Page 43: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/43.jpg)
43 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
Параметры растрового изображения
Размерность (Raster dimensions)
Разрешение (Resolution - ppi)
Число уровней (обычно 2k)
Фиксированная размерность, изменяем разрешение
Фиксированное разрешение, изменяем размерность
![Page 44: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/44.jpg)
44 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
Параметры растрового изображения
Одно изображение с различным числом уровней:
16 levels 8 levels 4 levels 2 levels
Распространено: 8 bit (256 уровней), 16 bit – png, tiff
![Page 45: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/45.jpg)
45 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
Представление цифровых изображений
Цветное растровое изображение:
![Page 46: 2012 09 19_video_imageanalysis_lecture01](https://reader038.vdocuments.mx/reader038/viewer/2022103114/555aba01d8b42a405b8b5384/html5/thumbnails/46.jpg)
46 © Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.
Заключение
•Познакомились со структурой курса
– Первые домашние задания – после следующей лекции
•Что такое и зачем нужен анализ изображений?
– Медицина, промышленность, киноиндустрия, поиск и индексирование коллекций
•Основные сложности
– Семантический разрыв, устойчивость к различиям в освещенности, позе, смене точки съемки, перекрыванию объектов (occlusion), внутривидовому разнообразию
•Зрительное восприятие человека
– Основные факты
•Представление цвета
– Рассмотрели различные цветовые пространства
•Цифровое представление изображений
– Растровые изображений