200380- teledetecciÓn y fotogrametrÍa:...

200380- TELEDETECCIÓN Y FOTOGRAMETRÍA:

LiDAR

Máster Universitario en Tecnologías de la

Información Geográfica

Universidad de Alcalá

Curso Académico 2012/13

2

GUÍA DOCENTE Nombre de la asignatura: TELEDETECCIÓN Y FOROGRAMETRÍA: LiDAR Código: 200380

Titulación en la que se imparte: MASTER PROFESIONAL EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN GEOGRÁFICA

Departamento y Área de Conocimiento: Geografía

Carácter: Obligatoria Créditos ECTS: 2 Curso y cuatrimestre: 1 / 2

Profesorado: Mariano García Alonso

Horario de Tutoría:

Lunes de 10 a 12 Miércoles de 10 a 12

Idioma en el que se imparte: Español

1. PRESENTACIÓN El objetivo general de esta asignatura es dotar a los alumnos de los conocimientos básicos, tanto teóricos como prácticos para comprender los procesos de adquisición de datos LiDAR así como el tratamiento de los mismos. Prerrequisitos y Recomendaciones (si es pertinente) Conocimientos básicos de foto aérea

2. COMPETENCIAS Competencias genéricas:

1. Comprensión oral y escrita 2. Trabajo en grupo 3. Responsabilidad

Competencias específicas:

3

1. Comprender los principios físicos del LiDAR.

2. Capacidad para planificar una campaña de vuelo atendiendo a condicionantes concretos de adquisición.

3. Entender el proceso de tratamiento general de los datos LiDAR.

4. Dominar las diferentes técnicas desarrolladas para su aplicación en el ámbito profesional.

3. CONTENIDOS

Bloques de contenido (se pueden especificar los temas si se considera necesario)

Total de clases, créditos u horas

LiDAR • 2 CRÉDITOs ECTS

•

•

•

Cronograma (Optativo)

Semana / Sesión

Contenido

01ª Sesión

• Introducción a la tecnología LiDAR: características, componentes de un sensor, información adquirida, principio de operación.

• prácticas • 2 horas

02ª Sesión

• Ecuación del LiDAR. Datos de intensidad. Precisión de los datos LiDAR, formato

• Prácticas • 2 horas

03ª Sesión • Clasificación de sistemas LiDAR. • Prácticas • 2 horas

04ª Sesión • Procesamiento de datos LiDAR. Filtrado. Sistemas de huella

continua y sistemas discretos. • Prácticas

4

• 3 horas

05ª Sesión • Aplicaciones ambientales de la tecnología LiDAR • Prácticas • 3 horas

06ª • Aplicaciones ambientales de la tecnología LiDAR • Prácticas • 2 horas

07ª •

08ª •

09ª •

10ª •

11ª •

12ª •

13ª •

14ª •

4. METODOLOGÍAS DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE.-ACTIVIDADES FORMATIVAS 4.1. Distribución de créditos (especificar en horas)

Número de horas presenciales:

7 horas de clases en gran grupo. 7 horas elaboración de prácticas en grupos reducidos.

Número de horas del trabajo propio del estudiante:

8 horas revisión contenidos teóricos 17 horas de elaboración de actividades 11 horas de redacción de memorias evaluables

Total horas 50

4.2. Estrategias metodológicas, materiales y recursos didácticos

5

5. EVALUACIÓN: Procedimientos, criterios de evaluación y de calificación1

El sistema de evaluación de las titulaciones en el marco del EEES es la evaluación continua. En el sistema de evaluación continua la asistencia a clase es obligatoria (un mínimo de asistencia a clase del 80%) y su valoración en el proceso de evaluación continua de la asignatura se establece de este modo:

• Evaluación continua de asistencia y participación en clase. 15% • Evaluación de las memorias de los trabajos de prácticas (contenido, redacción,

presentación, aportaciones personales, claridad de ideas, formato). 85%

6. BIBLIOGRAFÍA

Bibliografía Básica

• Baltsavias, E.P. (1999). Airborne laser scanning: basic relations and formulas ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, 54, 199-214.

• Kraus, K & Pfeipfer, N. (1998). Determination of terrain models in wooded areas with airborne laser scanner data, 53, 193-203

• Lefsky, M.A., Cohen, W.B., Parker, G., & Harding, D. (2002). Lidar Remote Sensing for Ecosystem Studies. BioScience, 52(1), 19-30

• Lim, K., Treitz, P., Wulder, M., St-Onge, B., & Flood, M. (2003). LiDAR remote sensing of forest structure. Progress in Physical Geography, 27, 88-106

• NELSON, R., VALENTI, M.A., SHORT, A., & KELLER, C. (2003). A Multiple Resource Inventory of Delaware Using Airborne Laser Data. BioScience, 53, 981-992

• Sheng, Y. (2008) Quantifying the Size of a Lidar Footprint: A Set of Generalized Equations. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 5(3), 419-422

• Wehr, A., & Lohr, U. (1999). Airborne laser scanning—an introduction and overview. ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, 54, 68-82

1 Es importante señalar los procedimientos de evaluación: por ejemplo evaluación continua, final, autoevaluación, co-evaluación. Instrumentos y evidencias: trabajos, actividades. Criterios o indicadores que se van a valorar en relación a las competencias: dominio de conocimientos conceptuales, aplicación, transferencia conocimientos. Para el sistema de calificación hay que recordar la Normativa del Consejo de Gobierno del 16 de Julio de 2009: la calificación de la evaluación continua representará, al menos, el 60%. Se puede elevar este % en la guía.

200380- Teledetección y fotogrametría: interpretación

visual de imágenes en teledetección

Máster Universitario en

Tecnologías de la Información Geográfica Universidad de Alcalá


2

GUÍA DOCENTE

Nombre de la asignatura: Teledetección y fotogrametría: interpretación visual de imágenes en teledetección

Código: 200380

Titulación en la que se imparte: Máster Universitario en Tecnologías de la Información Geográfica

Departamento y Área de Conocimiento: Geografía, Análisis Geográfico Regional

Carácter: Obligatoria Créditos ECTS: 2

Curso y cuatrimestre:

Profesorado: Inmaculada Aguado Suárez


Mañanas, 12 – 13.00, previa cita


1. PRESENTACIÓN Esta asignatura se orienta a mostrar al alumno los principales métodos de interpretación visual de imágenes de satélite para extraer información temática de los mismos Se requieren conocimientos básicos de teledetección.

2. COMPETENCIAS Destrezas técnicas básicas. El presente curso tiene como objetivo familiarizar al alumno con la interpretación de imágenes procedentes de satélite, trabajando distintos aspectos del análisis visual: identificación, delimitación, correcciones e interpretación de información.

3. CONTENIDOS

3


Total de horas de

clase

1. Criterios en la interpretación visual de imágenes 6

2. Efectos de la resolución espacial y espectral

2

3. Claves de identificación, fotoclasificación y fotointerpretación 2

4. Aplicaciones del análisis visual 4

4


Semana / Sesión

Contenido


Número de horas presenciales: 14

Número de horas del trabajo propio del estudiante: 36

Total horas 50


Clases teóricas 7

Clases prácticas: Ejercicios de interpretación visual de imágenes

7

Participación activa en clase

5. EVALUACIÓN: Procedimientos, criterios de evaluación y de calificación

5

La evaluación se basa en la elaboración de un trabajo de prácticas, realizado de forma individualizada.

6. BIBLIOGRAFÍA Bibliografía:

• Campbell, J.B. (1987): Introduction to remote sensing. Ed. The Guildford Press. 551 p.

• Chuvieco, E. (2010): Teledetección Ambiental. Barcelona, Ariel, 3ª Edición. • Chuvieco, E. y Huete, A. (2010): Fundamentals of Satellite Remote Sensing,

CRC Press, Boca Raton. • Short, N. M. (2001): The Remote Sensing Tutorial (An Online Handbook).

Applied Information Sciences Branch. NASA's Goddard Space Flight Center (http://rst.gsfc.nasa.gov).

• • Pernía, P.J.(1989): Guía práctica de fotointerpretación. Ed. Universidad de los

Andes. Escuela de Ingeniería Forestal. 278 pp. • Robinson A. H. (1987): Elementos de cartografía. Ed. Omega. 543 pp. • Strandberg, C. H. (1975): Manual de Fogotrafía Aérea. Ed. Omega. 268 pp.

http://rst.gsfc.nasa.gov/�

200380- TELEDETECCIÓN Y FOTOGRAMETRÍA:

Fotogrametría

Máster Universitario en Tecnologías de la

Información Geográfica



2

GUÍA DOCENTE

Nombre de la asignatura: TELEDETECCIÓN Y FOROGRAMETRÍA: FOTOGRAMETRÍA

Código: 200380


Departamento y Área de Conocimiento: Geografía

Carácter: Obligatoria Créditos ECTS: 1 Curso y cuatrimestre: 1 / 1

Profesorado: Mariano García Alonso


Lunes de 10 a 12 Miércoles de 10 a 12


1. PRESENTACIÓN El objetivo general de esta asignatura es dotar a los alumnos de los conocimientos básicos, tanto teóricos como prácticos para comprender el tratamiento y generación de imágenes métricas (aéreas y de satélite). Prerrequisitos y Recomendaciones (si es pertinente) Conocimientos básicos de foto aérea

2. COMPETENCIAS Competencias genéricas:

1. Comprensión oral y escrita 2. Trabajo en grupo 3. Exposición en público 4. Responsabilidad

3


1. Comprender la metodología general de la fotogrametría.

2. Capacidad para proponer los modelos adecuados para un caso concreto.

3. Entender el proceso de generación de imágenes métricas.

4. Diseñar y planificar una campaña de vuelo teniendo en cuenta los costos y precisión.

5. Dominar las diferentes técnicas desarrolladas para su aplicación en el ámbito profesional.

3. CONTENIDOS


Total de clases, créditos u horas

FOTOGRAMETRÍA • 1 CRÉDITO ECTS

•

•

•


Semana / Sesión

Contenido

01ª Sesión • Introducción a la fotogrametría digital: definiciones, características

y calidad de la imagen digital, ventajas e inconvenientes. • 2 horas

02ª Sesión

• Orientación automática. Orientación interna. Orientación relativa. Orientación absoluta.


03ª Sesión

• Generación de MDT mediante fotogrametría. Ortofotografía digital. Rectificación de imágenes digitales. Calidad de la ortofoto.


4

04ª Sesión •

05ª Sesión •

06ª •

07ª •

08ª •

09ª •

10ª •

11ª •

12ª •

13ª •

14ª •



3.5 horas de clases en gran grupo. 3.5 horas elaboración de prácticas en grupos reducidos.


3 horas preparación exámen. 10 horas de elaboración de actividades 5 horas de redacción de memorias evaluables

Total horas 25 horas


5


El sistema de evaluación de las titulaciones en el marco del EEES es la evaluación continua. En el sistema de evaluación continua la asistencia a clase es obligatoria (un mínimo de asistencia a clase del 80%) y su valoración en el proceso de evaluación continua de la asignatura se establece de este modo:

• Evaluación continua de asistencia y participación en clase. 15% • Evaluación de contenidos teóricos-prácticos de la asignatura. 25% • Evaluación de las memorias de los trabajos de prácticas (contenido, redacción,

presentación, aportaciones personales, claridad de ideas, formato). 60% •

6. BIBLIOGRAFÍA

Bibliografía Básica - American Society of Photogrammetry. 1980. Manual of Photogrammetry, ASPRS, 4ª Edición. ISBN 0-937294-01-2. - Delgado, J. 1997. Apuntes de Fotogrametría Digital, Universidad Politécnica de Jaén. - Lerma García, J.L. 2002. Fotogrametría moderna: analítica y digital. Universidad Politécnica de Valencia. 2002. 550 pp. - Manzano Agugliaro, F.; y otros. 1999. Aplicaciones Fotogramétricas y Cartográficas en la Ingeniería Rural. Servicio de publicaciones Universidad de Almería. - Moffitt, F.H. y Mikhail, E.M. 1980. Photogrammetry, 3ª edición. Harper & Row Publishers., New York, - Wolf, P.R. 1.983. Elements of photogrammetry . Mc. Graw-Hill Book Company. N. York.

1 Es importante señalar los procedimientos de evaluación: por ejemplo evaluación continua, final, autoevaluación, co-evaluación. Instrumentos y evidencias: trabajos, actividades. Criterios o indicadores que se van a valorar en relación a las competencias: dominio de conocimientos conceptuales, aplicación, transferencia conocimientos. Para el sistema de calificación hay que recordar la Normativa del Consejo de Gobierno del 16 de Julio de 2009: la calificación de la evaluación continua representará, al menos, el 60%. Se puede elevar este % en la guía.

http://jllerma.webs.upv.es/index.htm�

200380- TELEDETECCIÓN Y FOROGRAMETRÍA: RADAR

Máster Universitario en Tecnologías de la Información Geográfica

(Orientación profesional)


GUÍA DOCENTE

2

Nombre de la asignatura: TELEDETECCIÓN Y FOROGRAMETRÍA: RADAR Código: 200380


Departamento y Área de

Conocimiento: Geografía

Carácter: Obligatoria Créditos ECTS: 2

Curso y cuatrimestre: 1 /1

Profesorado: Francisco Carreño Conde ([email protected])

Horario de Tutoría: A consultar con el profesor Idioma en el que se imparte: Español

1. PRESENTACIÓN

El objetivo general de esta asignatura es dotar a los alumnos de los conocimientos básicos,

tanto teóricos como prácticos para entender y dominar el tratamiento de la información

obtenida con los sensores RADAR.

2. COMPETENCIAS

Competencias genéricas:

1. Comprensión oral y escrita

2. Trabajo en grupo

3. Exposición en público

4. Responsabilidad


1. Conocer los conceptos teóricos de los sistemas Radar;

2. Entender las características de las imágenes obtenidas con los sistemas SAR (Radar

de Apertura Sintética).

3. Manejar las herramientas específicas para aplicar los métodos de adquisición y

procesado de datos SAR mediante el programas específico NEST.

4. Conocer las ventajas, limitaciones y usos potenciales de estos datos.

5. Dominar la técnicas y conceptos desarrolladas para su aplicación en el ámbito

profesional.

3

3. CONTENIDOS

Bloques de contenido (se pueden especificar los

temas si se considera necesario)

Total de clases,

créditos u horas

RADAR 1 CRÉDITO ECTS


Semana /

Sesión

Contenido

01ª Sesión

Introducción. Ecuación RADAR. Interacción entre la radiación y la

superficie. Principios del sistema Radar. Propiedades de la señal.

Radares de apertura sintética (SAR).

Geometría del sistema SAR y modos de operación. Descripción y

características generales de las imágenes RADAR. 1,5 horas.

02ª Sesión Práctica 1. Interpretación de imágenes SAR. 0,5 hora.

03ª Sesión El ruido Speckle. Procesado y post-procesado de los datos. 2 horas.

04ª Sesión Interferometría SAR. Misiones actuales y programas futuros RADAR.

Sensores de RADAR no formadores de imágenes. Aplicaciones en

oceanografía, geología, contaminación, inventarios forestales. 1 hora.

05ª Sesión Práctica 2. Tratamiento, procesado e interpretación de imágenes SAR.

1 hora.

06ª Exposición de trabajos bibliográficas de los alumnos. 1 hora.

4. METODOLOGÍAS DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE.-ACTIVIDADES FORMATIVAS

4.1. Distribución de créditos (especificar en horas)


5 horas de clases en gran grupo.

2 horas elaboración de prácticas en grupos

reducidos.

Número de horas del trabajo

propio del estudiante:

5 horas preparación exámenes.

3 horas de elaboración de actividades

5 horas de redacción de memorias evaluables

5 horas. Lectura trabajo bibliográfico y

preparación de la exposición

4

Total horas 25 horas


El sistema de evaluación de las titulaciones en el marco del EEES es la evaluación continua.

En el sistema de evaluación continua la asistencia a clase es obligatoria (un mínimo de

asistencia a clase del 80%) y su valoración en el proceso de evaluación continua de la

asignatura se establece de este modo:

Evaluación continua de asistencia y participación en clase. 10%

Evaluación de contenidos teóricos-prácticos de la asignatura. 45%

Evaluación de los problemas. 5%

Evaluación de las memorias de los trabajos de prácticas (contenido, redacción,

presentación, aportaciones personales, claridad de ideas, formato). 20%

Evaluación del trabajo bibliográfico obligatorio (memoria y contenido o exposición y

contenido). 20%

6. BIBLIOGRAFÍA

Asrar, G. 1989. Theory and Applications of Optical Remote Sensing. John Wiley & Sons.

New York.Barton, D.K. & Leonov, S.A. (Ed.). 1997. Radar Technology Encyclopedia.

Artech House. Norwood.

Charles, E. 1988. Spaceborne Radar Remote Sensing : Applications and Techniques,

IEEE Press, 1988.

Cantafio, L.J. 1989. Space-based Radar Handbook. Artech House.Norwood.

Elachi, C. 1987. Introduction to the Physics and Techniques of Remote Sensing. John

Wiley & Sons. New York.

Pinilla, C. 1996. Introducción al Radar en Teledetección. Universidad de Jaén. Jaén.

Rees, W.G. 1996. Physical Principles of Remote Sensing. Cambridge University Press.

Cambridge.

Schowengerdt, R.A. 1997. Remote Sensing: Models and Methods For Image Processing.

Academic Press. San Diego.

Ulaby, F.T. 1989. Microwave Remote Sensing: Active and Pasive. Tomos I, II y III. Artech

House. Norwood.

1 Es importante señalar los procedimientos de evaluación: por ejemplo evaluación continua, final,

autoevaluación, co-evaluación. Instrumentos y evidencias: trabajos, actividades. Criterios o indicadores que se van a valorar en relación a las competencias: dominio de conocimientos conceptuales, aplicación, transferencia conocimientos. Para el sistema de calificación hay que recordar la Normativa del Consejo de Gobierno del 16 de Julio de 2009: la calificación de la evaluación continua representará, al menos, el 60%. Se puede elevar este % en la guía.

200380- Teledetección y fotogrametría: tratamiento

digital de imágenes en teledetección

Máster Universitario en Tecnologías de la Información Geográfica



GUÍA DOCENTE

Nombre de la asignatura: Teledetección y fotogrametría: interpretación digital de imágenes en teledetección

Código: 200380

Titulación en la que se imparte: Máster Universitario en Tecnologías de la Información Geográfica

Departamento y Área de Conocimiento:

Geografía, Análisis Geográfico Regional

2

Carácter: Optativa

Créditos ECTS: 5

Curso y cuatrimestre:

Profesorado: Emilio Chuvieco Salinero


Martes y Miércoles, 12 – 13.30, previa cita


1. PRESENTACIÓN Esta asignatura se orienta a mostrar al alumno los principales métodos de interpretación digital de imágenes de satélite para extraer información temática de los mismos Se requieren conocimientos básicos de teledetección. Familiaridad con el programa PCI Geomatica para los ejercicios prácticos

2. COMPETENCIAS Destrezas técnicas básicas

El presente curso tiene como misión introducir las técnicas digitales de análisis de imágenes que se emplean en teledetección, con especial énfasis en aquellas que permiten generar información temática y cuantitativa de orientación ambiental.

3. CONTENIDOS


Total de clases

1. Concepto de imagen digital. Equipos de tratamiento 1

2. Tratamientos previos, correcciones y realces

Operaciones digitales de propósito general: lectura, documentación, visualización.

Realce del contraste

Filtros

3

3. Corrección geométrica de imágenes 3

3

4. Cálculos de variables biofísicas 3

5. Transformaciones

Índices espectrales

Análisis de componentes principales

Transformación tasseled cap

Transformación IHS / Fusión de imágenes

Técnicas hiperespectrales

6

6. Clasificación digital

Fase de entrenamiento.

Fase de asignación

Depuración y producción de resultados

7

7. Técnicas de detección de cambios El factor temporal en las imágenes de satélite Técnicas para variables continuas. Técnicas para variables nominales

6

8. Técnicas para medir la estructura espacial de una imagen Medidas para imágenes de intervalo Medidas para imágenes clasificadas Dinámica de la estructura espacial del paisaje

3

9. Verificación de resultados 3

4


Semana / Sesión

Contenido

01ª

1. Concepto de imagen digital. Equipos de tratamiento 2. Tratamientos previos, correcciones y realces

Operaciones digitales de propósito general: lectura, documentación, visualización.

Realce del contraste

Filtros

02ª 3. Corrección geométrica de imágenes

03ª 4. Cálculos de variables biofísicas

04ª

5. Transformaciones

Índices espectrales

Análisis de componentes principales

Transformación tasseled cap

Transformación IHS / Fusión de imágenes

Técnicas hiperespectrales

05ª 6. Clasificación digital

Fase de entrenamiento.

Fase de asignación

Depuración y producción de resultados

06ª 7. Técnicas de detección de cambios

El factor temporal en las imágenes de satélite

Técnicas para variables continuas.

Técnicas para variables nominales

07ª 8. Técnicas para medir la estructura espacial de una imagen

Medidas para imágenes de intervalo

Medidas para imágenes clasificadas

Dinámica de la estructura espacial del paisaje

08ª 9. Verificación de resultados

09ª 10. Conexión con Sistemas de Información Geográfica Ejercicio de evaluación personal


Número de horas presenciales: 35

5


90

Total horas 125


Clases teóricas + salidas de campo 20

Clases prácticas: Ejercicios de tratamiento digital de imágenes

15

Participación activa en clase

5. EVALUACIÓN: Procedimientos, criterios de evaluación y de calificación

Se realizará un trabajo de prácticas por equipos de dos personas. Se pondrá énfasis en los comentarios sobre las distintas técnicas vistas en clase. Para complementar esta nota con una calificación personal, se realizará un ejercicio escrito individual, en el que cada alumno desarrollará un supuesto práctico, donde se describan qué operaciones habría que realizar para una determinada tarea de interés ambiental.

6. BIBLIOGRAFÍA

Revistas de interés (Disponibles en la biblioteca de la Facultad y en versión digital) . IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, IEEE Geoscience and Remote Sensing Society, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 345 E. 47th Street, New York, NY, 10017 USA. (http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=36) . International Journal of Geographical Information Science, Taylor and Francis Ltd., Rankine Road, Basingstoke, Hampshire RG24 0PR, Reino Unido. (http://www.tandf.co.uk/journals/titles/13658816.asp) International Journal of Remote Sensing, Taylor and Francis Ltd., Rankine Road, Basingstoke, Hampshire RG24 0PR, Reino Unido. (http://www.tandf.co.uk/journals/tres). . Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, American Society for Photogrammetry and Remote Sensing, 5420 Grosvenor Lane, Suite 210, Bethesda 20814-2160, USA. (http://www.asprs.org/publications/pers/index.html). . Remote Sensing of Environment, Elsevier Science Publishing Company Inc., 52 Vanderbilt Avenue, New York, NY 10017, USA. (http://www.elsevier.com/inca/publications/store/5/0/5/7/3/3/index.htt) . Revista Española de Teledetección, Asociación Española de Teledetección. http://www.aet.org.es/?q=numeros

Bibliografía:

CHUVIECO, E. (2010): Teledetección Ambiental, Barcelona, Ariel, 3ª Edición.

CHUVIECO, E. y HUETE, A. (2010): Fundamentals of Satellite Remote Sensing, CRC Press, Boca Raton.

JENSEN, J. R. (2004): Introductory Digital Image Processing. A Remote Sensing Perspective, Upper Saddle River N.J., Prentice-Hall.

http://www.tandf.co.uk/journals/titles/13658816.asp

http://www.elsevier.com/inca/publications/store/5/0/5/7/3/3/

http://www.aet.org.es/?q=numeros

6

LILLESAND, T. M. y R. W. KIEFER (2004): Remote Sensing and Image Interpretation, New York, John Wiley and Sons, 4th Edition.

MATHER, P. M. (1998): Computer Processing of Remotely Sensed Images, Chichester, John Wiley & Sons.

RICHARDS, J. A. y X. XIA (1999): Remote Sensing Digital Image Analysis. An Introduction, Berlin, Springer-Verlag.

SCHOWENGERDT, R. A. (2007): Remote Sensing. Models and methods for image processing, 3rd Ed., San Diego, California, Academic Press.

SHORT, N. M. (2001): The Remote Sensing Tutorial (An Online Handbook). Applied Information Sciences Branch. NASA's Goddard Space Flight Center (http://rst.gsfc.nasa.gov).

SOBRINO, J. A. (Ed.) (2000): Teledetección, Valencia, Servicio de Publicaciones, Universidad de Valencia.

http://rst.gsfc.nasa.gov/

200380- teledetecciÓn y fotogrametrÍa:...

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