13th world water congress montpellier geri-ufba v05

13th World Water CongressMontpellier - France 01/09/2008 Joo Damsio, Ph.D.

UFBA

WATER TARIFFS IMPACTS ALONG THE PRODUCTIVE CHAINS:an Input-Output Assessment. Coord. Joo Damsio (GERI - UFBa)

The two studies: 2002-2007

General Objectives Evaluate direct and indirect impacts of different water tariffs on the regional economy along the productive chains on two relevant Brazilian hydrographic basins. Develop and simulate water resources price models for charging water users of these basins; compare them; and assess their relative performance.

Specific Objetives Apply the Input-Output framework of analysis of impacts to the regional dettachment of hydrographic basins. Build an Input-Output Synthesis Matrix for the considered hydrographic basins. Work out the less-aggregated detailments of waterusing INDUSTRY sectors. Include other economic sectors which are affected by indirect impacts.

Goals To minimize global economic impacts resulting from water charging. To assess how different water price systems will behave in a given hydrographic basin . To evaluate how the same water price system will behave in different hydrographic basins. To reduce the time-consuming process of trial-anderror.

Paraba do Sul River (PS) Hydrographic Basin

Piracicaba, Capivari and Jundia Rivers (PCJ) Hydrographic Basin

Participao percentual do VBP das Basins PS-SP and PCJ-SP no VBP Brasileiro - 1999Bacia PCJBacia PS-SP SP 5% 4%

Demais Municpios 91%

Participao percentual do VBP das Basins PS-SP and PCJ-SP no VBP Paulista - 1999Bacia PS-SP 11% Bacia PCJSP 13%

Demais Municpios Paulistas 76%

Methodology Compute all water tariffs impacts -- direct and indirect -- on the cost structures of the input-output matrices built for the PCJ and PS hydrographic basins. Perform simulated water charges based on different price models attached to the direct and indirect impact matrices. Compare the respective results when the instream outflows qualities are taken into consideration and inserted into the price models.

Impact Analysis of Water Charging Steps to estimate and analyze the water charging impacts on regional and statewise economic aggregates. Database: Water cost vectors Leontief Inverse Matrices PS and PCJ Basins So

Paulo and Rio de Janeiro States Brazil

Direct and Indirect ImpactsInput-Output MatricesPrice additions generated by different price models

Direct and Indirect impacts of different water price models on a regional economy

Direct and Indirect Impacts: forward and backwardsDirect and Indirect Impacts on a regional economyImpacts on Gross Production Values Impacts on Price Indeces

Backward Linkages Impacts

Forward Linkages Impacts

Backward Linkages Impacts

Forward Linkages Impacts

Impacts Characterization Direct Impacts : Consider the direct cost-effect of water charging on users.

Direct and Indirect Impacts : Consider the cascading and cumulative effects along the productive chains, besides the direct cost-effect of water charging.

Basins Input-Output MatricesTechnological Matrix Leontief Inverse Matrix

A

Z

=

I

-

A

-1

Z=(I-A)-1=(I+A+A2+A3+A4+A5+...+An)Direct Indirect

Indirect Impacts

= (A2+A3+A4+A5+A6+A7+...+An+...)

Direct and Indirect Impacts Types: Forward Linkages Impacts: Evaluate the usersrelationships with client sectors demanding their products downstreams along the productive chains. Backward Linkages Impacts: Evaluate the usersrelationships with supplier sectors from which they buy their inputs upstreams along the productive chains.

Aggregate Economic Impacts from water charging Effects: Intermediate Cost (IC) Increase. Operational Cost (OC) Increase.

Characteristics: Cost increases are independent from what economic agents are bearing these costs. Users abilities to pass on this additional water cost define different sceneries.

Extreme Sceneries for Impact Analysis Scenery 1: Cost increases are totally passed on to final prices:

Gross Production Values (GPV) increase. Gross Operational Surplus (GOS) and Added Values (AV) remain unchanged.

Scenery 2: Cost increases are NOT passed on to final prices, being totally absorbed by the producer.

Gross Production Values (GPV) remain unchanged. Gross Operational Surplus (GOS) and Added Values (AV) decrease.

Schematic Relations Between Different Gross Production Value Components

Operational Costs Changes Direct Impacts :CA Id co = CO

Direct and Indirect Impacts : Forward Linkages:Idico = (1 A) 1 Id co

Backward Linkages: Idico = Id co ( I A)

1

GPV x Price Indeces Database Water Cost Vectors Leontief Inverse Matrix (Z) for Basins Sectorial Weighting Vectors for some price indeces (PINPC and PIPCA)P INPC = =1

P IPCA = =1

Price-Elasticities for Water Demands Correctly assessing the users priceelasticities for their water demands avoids surcharges as well as undercharges. Users are more likely to be happy to pay when profits are not significantly affected, either by: Their ability to pass on additional costs. Their ability to absorb small profit losses.

One Industry is NOT like Another Industry INDUSTRY: Water resources are employed in very different ways and volumes. Different usages should imply different charges. OTHER SECTORS: Economic sectors which are NOT direct water users are indirectly affected by water charges.

THE ECONOMY AND INDUSTRY DISAGGREGATION IN RIVER BASINS

Sectors Displaying Strong Backward Linkages Brazil 1999 (24 sectors)SECTORSNon-Metallic Metallurgy Vehicles & Machinery Electric & Electronic Equipments Paper & Print Chemicals Non-Petrochemicals Other Chemicals Textile & Clothing Food & Beverages Meat Products Milk and Dairy Sugar Other Industries Transport

uoj1,031322 1,272783 1,103442 1,192739 1,145069 1,061669 1,098397 1,240560 1,155115 1,202124 1,199110 1,234111 1,056773 1,053476

voj2,608147 3,050579 2,620507 2,292859 2,630488 2,913717 2,437914 2,867148 2,500065 2,363507 2,454528 2,169440 2,384162 2,351503

Sectors Displaying Strong Forward Linkages Brazil 1999 (24 sectors)SECTORS uio vio

Farming Mineral Extraction Metallurgy Vehicles & Machinery Petrochemicals Other Chemicals Public Utilities Other Services

2,118463 1,139090 1,836610 1,217474 2,037937 1,332544 1,311064 1,257055

1,588026 2,002934 2,139484 2,249750 1,455029 1,931132 2,313904 1,671440

Answers Bank: Matrix sectors Brazil, So Paulo, Rio de Janeiro Resources and Uses Tables (RUTs): 42 economic sectors. Matrices for Brazil are able to provide answers for this sector number.

Matrices for So Paulo and Rio de Janeiro: Maximum of 39 sectors. Source: sectors from PIA/IBGE.

Answers Bank: Matrix sectors for Hydrographic Basins Selected: 22 sectors. Criteria: Sectorial Production is present in Paraba do Sul and PCJ River Basins. Relative Shares in pumping inflows / instream outflows in the Basins. Relative Shares in the Gross Production Value (GPV) of the Basins.

Input-Output Matrix Building Database: National, Regional and Provincial Statstics Water Rights Data Basins Committees Data

Methodology: Technical Coefficients updating through RAS Method Sectorial Disaggregation Proxis updating Shift-Share Projection Techniques

Water Charging Underlying Questions What Water Charging System to addopt? A GOOD charging system for a given basin is ALSO GOOD for any other basin? Collection Viewpoint versus Impacts Viewpoint? Direct Effects on Water Users or Direct and Indirect Effects along the productive chains? Water Charging Impacts on the final price or on the users Gross Operational Surplus / Profits?

Questions Already Addressed In Brazil, by law, each Basin Water Agency may ellect its own water charging criteria. Profusion of price models and charging systems for the use of water resources. Comparisons between Alternative Criteria : A Priori Option or Previous Simulation? Economic Criteria, Technical Criteria or both? Should the Instream Outflows be charged by their Qualities?

Questions to be Addressed: Hydroelectric Generation Ad Valorem 0,75% Charge. Insertion of Reservoir Risk Analyses to water charging criteria. Evaluation of the effects of water charging on Reservoir Management. Adequate National Electric System Oranizer algorithms vis--vis the generalization of charging for water resources uses.

Questions to be Addressed: Other Questions Evaluation of different irrigation practices, encouraging resource conservation through specific water pricing. Incorporation of water charging systems into the general concept of ecological flows. Encouragement of water reuse practices through water pricing. Evaluation of the effects of Interbasin Transfers and incorporation of this mechanism to the water charging criteria.

Simulated Microeconomic Public Price ModelsPartial Equilibrium Optimization ModelsGeneral Equilibrium Optimization Models

Ad Hoc Models

Demand Theory

First Best Theory

Second Best Thoery Economic & Distributive Efficiency

Distribution Theory

Allocative Efficiency

Economic Efficiency

Distributive Efficiency

All or Nothing Demand Price

Long Term Rationing Cost Cost Marginal Price Marginal Price

Optimal Price

Average Cost Price

Simulated Technical Criteria Price ModelsTechnical Criteria Price Models - TCPs

Technical Criteria

Itaja-Au Basin Price Model

Paran States Basins Price Model

PCJ and Paraba do Sul Basins Water Price Model

Modelo de price Paraba do Sul Baseado na formulao CEIVAP (PPU) em R$ 0,0005 para Irrigao and R$ 0,02 para dos demais sectores. Sua formulao apresentada como: C = (Qcap * ko * PPU) + (Qcap * k1 * PPU) + {Qcap * (1 k1) * [ (1 - (k2 * k3) ] * PPU}

Onde: k0 = multiplicador de price unitrio para captao (k0 = 0,4) k1 = coeficiente de consumo k2 = coeficiente de tratamento para DBO and DQO k3 = nvel de eficincia na reduo de DBO and DQO

Modelo de price Paraba do Sul

2 ticas! PROJETO ALMEJADO (ainda no realizado por falta de apoio) SISCA-GBH prioriza a tica da receita necessria --para o bom funcionamento do sistema hdrico -- permitindo estimar os Backward Linkagess amealhados pelas Agncias de waters, atravs da simulao desses mtodos alternativos. SISCA-IMP, por outro lado, inverte a tica anterior, and atravs da utilizao de Matrixes de Relaes Intersectoriais (MRIs) construdas para as Basins Hydrographic consideradas, permite avaliar os impacts sinergticos direct and indirect da cobrana da water on os sectores usurios, seus costs cumulativos and on um conjunto de aggregate macroeconmicos locais, regionais and nacionais. Permitir a minimizao de processos de tentativa-e-erro, capacitando progressivamente os atores da gesto.

ESTRUTURA DO SISCA: SISCA-GBH and SISCA-IMP

Grupo de Estudos de Relaes Intersectoriais

RESULTS INPUT-OUTPUT MATRICES for So Paulo and Rio de Janeiro States. Input-Output Synthesis Matrices for PCJ and Paraba do Sul River Basins

Technological Matrix So Paulo and Rio de Janeiro 22 sectors - 2003

Matrix de impacts Indirect MI Conjunto dos Estados do Rio Indirect Impacts Matrix IM - So Paulo and Rio de Janeiro and So Paulo 22 sectores - 2003

de

Janeiro - 22 sectors - 2003

Fonte: GERI Grupo de Estudos de Relaes Intersectoriais.

Matrix de impacts Indirect MI Conjunto dos Estados do Rio Leontief Inverse Matrix Paulo 22 sectores - 2003 de Janeiro and So Z - So Paulo and Rio

de

Janeiro - 22 sectors 2003


Matrix de impacts Indirect MI Conjunto dos Estados do Rio Rasmussen Linkage So Paulo - 22 sectores - 2003 Paulo de Janeiro and Coefficients for So

and

Rio de Janeiro - 22 sectors - 2003


Matrix de impacts Indirect MI Conjunto dos Estados do Rio Rasmussen Janeiro and So Paulo - 22 sectoresSo Paulo de Dispertion Coefficients - 2003

and



Matrix de impacts Indirect MI Conjunto dos Estados do Rio Multipliers Product Matrix 22 sectores - 2003 de Janeiro and So Paulo - MPM - So Paulo and



Technological Matrix A Synthesis for Paraba do Sul River Basin - 22 sectors 2003

Matrix de impacts Indirect MI Conjunto dos Estados do Rio Indirect Impacts Matrix MI 22 sectores - 2003 Paraba de Janeiro and So Paulo - Synthesis for

do Sul River Basin - 22 sectors - 2003


Matrix de impacts Indirect MI Conjunto dos Estados do Rio Leontief Inverse Matrix Paulo 22 sectores - 2003 Paraba de Janeiro and So Z - Synthesis for

do Sul River Basin - 22 sectors 2003


Matrix de impacts Indirect MI Conjunto dos Estados do Rio Rasmussen Linkage Coefficients - Synthesis de Janeiro and So Paulo - 22 sectores - 2003

for Paraba do Sul River Basin - 22 sectors - 2003


Matrix de impacts Indirect MI Conjunto dos Estados do Rio Rasmussen Janeiro and So Paulo - 22 sectores-- Synthesis de Dispertion Coefficients 2003

for Paraba do Sul River Basin - 22 sectors - 2003


Matrix de impacts Multipliers JaneiroIndirect Paulo - 22 sectoresEstados do Rio for Product So MI Conjunto dos Synthesis Matrix MPM - - 2003 de and Paraba do Sul River Basin - 22 sectors - 2003


impacts direct and INdirect GERADOS PELOS ACRSCIMOS DOS models DE COBRANA on O VALOR BRUTO DA PRODUO DOS TRECHOS PAULISTA and FLUMINENSE DA Basin impacts PARA FRENTE sector 010

FORWARDS: Farming010 - Agropecuria - Impactos para frente

Milhes1,40

1,20

1,00

0,80

0,82 0,67 0,73

0,60

0,26 0,02 0,23 0,21 0,20 0,16 0,17Modelo Paran

0,40

0,07 0,20 0,11Modelo CEIVAP

0,05

0,02 0,22

0,17 0,21 0,20 0,18CMgLP

0,20

0,19 0,09Preo timo

0,19 0,08Preo de Demanda

0,10Modelo PBS

0,10CMgRac

0,20

Modelo Itaja CMe

Impactos Diretos (A)FONTE: GERI Resultados da Pesquisa

Impactos Indiretos (A2+A3+A4+A5+...+An+...)

Acrscimo da cobrana (I)

impacts direct and INdirect GERADOS PELOS ACRSCIMOS DOS models DE COBRANA on OS INSUMOS EXPANDIDOS PARA O BRASIL impacts PARA TRS sector 010

BACKWARDS: Farming010 - Agropecuria - Impactos para trs

Milhes3,00

2,50

2,00

0,67

0,73

0,07 0,02

0,05

0,82 0,02 0,17 0,26

1,50

0,721,00

0,72

0,76

0,80

0,81

0,78

0,74

0,69

0,77

0,50

0,96

0,94

1,03

1,12

1,06

1,03

0,98

0,88

0,83

-

Modelo Itaja

Modelo PBS

Modelo CEIVAP

Preo timo

Preo de Demanda

CMgLP

Modelo Paran

CMgRac




CMe


FORWARDS: Mineral Extraction029 - Extrativa Mineral - Impactos para frente

Milhes1,80

1,60

1,40

1,20

1,14

1,00

0,80

0,050,60

0,07

0,07 0,30

0,07

0,06

0,06

0,330,40

0,30

0,30

0,29

0,34

0,34

0,31

0,33

0,02 0,22

0,20

0,28

0,27

0,27

0,26Modelo CEIVAP

0,28

0,28

0,27

0,29

0,21CMe

Preo de Demanda Modelo Paran Modelo Itaja Modelo PBS Preo timo CMgRac CMgLP





BACKWARDS: Mineral Extraction029 - Extrativa Mineral - Impactos para trs

Milhes

2,50

2,001,14

1,500,05 0,07 0,30

0,07

0,07 0,06 0,06 0,02

1,000,78 0,87 0,74 0,73 0,76 0,85 0,78 0,76

0,500,30 0,26 0,27 0,27 0,34 0,34 0,28 0,28

0,68

0,17

Modelo Itaja Modelo PBS Modelo CEIVAP Preo timo Preo de Demanda Modelo Paran CMgRac CMgLP CMe





FORWARDS: Non-Metallic040 - Fabricao de Minerais No-Metlicos - Impactos para frente

Milhes

2,50

2,000,60

1,50

0,16

0,17

0,22

0,19

0,18

0,17

0,16 0,17

1,00

0,86

0,80

0,82

0,80

0,82

0,84

0,82

0,87 0,66

0,500,58 0,56 0,59 0,64 0,53 0,55 0,56 0,60 0,53






BACKWARDS: Non-Metallic040 - Fabricao de Minerais No-Metlicos - Impactos para trs

Milhes 1,20

1,00

0,80 0,60 0,60 0,22 0,20 0,18 0,20 0,14 0,00 Modelo Itaja Modelo PBS Modelo CEIVAP Preo timo Preo de Demanda CMgRac CMgLP Modelo Paran CMe 0,17 0,13 0,18 0,14 0,22 0,19 0,18 0,17 0,20 0,20 0,16 0,17 0,18 0,14 0,18 0,14 0,15 0,11

0,40

0,16

0,17

0,17

0,16




FORWARDS: Metallurgy059 - Metalurgia - Impactos para frenteMilhes

12,00

10,00

8,005,09

6,46

6,37 4,96 5,15

6,00

4,42

4,31 3,79

4,001,90 1,71 1,69 1,55

2,14

2,15 1,84 1,93 1,86 1,00 0,97

2,002,25 1,98 1,94 1,75

2,69

2,68

2,17

2,28

CMgLP Modelo PBS Modelo Itaja Modelo CEIVAP Modelo Paran Preo timo Preo de Demanda CMgRac CMe

FONTE: GERI Resultados da Pesquisa

Impactos Diretos (A)




BACKWARDS: Metallurgy059 - Metalurgia - Impactos para trs

Milhes 12,00

10,00 6,46 8,00 5,09 6,00 4,42 4,31 3,79 2,52 2,15 1,96 1,97 1,91 2,79 2,75 2,50 2,11 2,17 1,86 1,29 0,91 Preo timo Preo de Demanda CMgRac CMgLP CMe 4,96 5,15 6,37

4,00

2,00 2,24 0,00 Modelo Itaja Modelo PBS Modelo CEIVAP Modelo Paran 1,94 1,91 1,77

2,16

2,24





FORWARDS: Vehicles and Machinery089 - Fabricao de Maquinas, Veculos, Peas e Acessrios - Impactos para frenteMilhes

4,50 4,00 3,50 3,00 2,50 2,00 1,501,01 1,90 1,71 1,69 1,57 0,15 0,16 0,15 0,20 0,33 2,17 2,17 1,84 1,93 0,18 0,18 0,15

0,16

1,001,42 1,27 1,26

1,74 1,19

1,73

1,40

1,46 0,67

0,50 Modelo Itaja Modelo PBS

Modelo CEIVAP

Preo timo

Preo de Demanda

Modelo Paran

CMgRac

CMgLP




CMe


BACKWARDS: Vehicles and Machinery089 - Fabricao de Maquinas, Veculos, Peas e Acessrios - Impactos para trsMilhes 1,80 1,60 0,20 1,40 1,20 1,00 0,80 0,60 0,40 0,57 0,20 0,00 Modelo Itaja Modelo PBS Modelo CEIVAP Preo timo Preo de Demanda CMgRac CMgLP Modelo Paran CMe 0,56 0,75 0,74 0,77 0,77 0,78 0,79 0,75 0,78 0,68 0,16 0,15 0,33 0,18 0,18 0,16 0,15 0,15

0,61

0,63

0,56

0,57

0,56

0,59

0,50





FORWARDS: Electric and Electronic Equipments109 - Fabricao de Aparelhos Equipamentos e Materiais Eltricos e Eletrnicos - Impactos para frente3,500,07 0,06 0,07 0,08 1,90 1,69 1,52 1,51 1,41 1,90 1,64 1,70 0,03 0,09 0,09 0,08

Milhes

3,00

0,07

2,50

2,00

1,500,98

1,001,14 1,38 1,02 1,01 0,94 1,37 1,12 1,15 0,62

0,50







BACKWARDS: Electric and Electronic Equipments109 - Fabricao de Aparelhos Equipamentos e Materiais Eltricos e Eletrnicos - Impactos para trsMilhes 0,45 0,40 0,35 0,30 0,25 0,17 0,20 0,15 0,10 0,13 0,05 0,00 Modelo Itaja Modelo PBS Modelo CEIVAP Preo timo Preo de Demanda CMgRac CMgLP Modelo Paran CMe 0,14 0,15 0,14 0,13 0,13 0,14 0,18 0,18 0,16 0,17 0,17 0,16 0,07 0,06 0,07 0,08 0,08 0,09 0,09 0,07

0,03 0,17 0,17

0,15 0,11





FORWARDS: Paper and Print150 - Indstria do Papel e Grfica - Impactos para frente

Milhes

8,00 7,00 6,00 5,00 4,00 3,001,38 1,69 1,80 1,69 5,32

2,00 1,00 Modelo Itaja Modelo PBS Modelo CEIVAP0,78 0,75 0,78 0,84 0,78 0,86 0,75 0,82

1,35

1,62 1,02 0,74 0,66 0,78 0,82 1,05 0,77 0,71

0,92

0,75 0,73

1,65

Preo timo

Preo de Demanda

Modelo Paran

CMgRac

CMgLP





CMe


BACKWARDS: Paper and Print150 - Indstria do Papel e Grfica - Impactos para trs

Milhes 8,00 7,00 6,00 5,00 4,00 3,00 2,00 1,00 0,00 Modelo Itaja Modelo PBS Modelo CEIVAP Preo timo Preo de Demanda CMgRac CMgLP Modelo Paran CMe 1,69 0,41 0,60 1,80 1,69 0,42 0,61 1,62 1,02 0,39 0,46 0,41 0,58 1,05 0,37 0,44 1,46 0,67 5,32

1,38 0,39 0,52

1,35 0,42 0,54

0,42 0,62






FORWARDS: Chemicals Non-Petrochemicals0,01 0,01 0,01 0,02 0,01 0,01 0,01

170 - Fabricao de Elementos Qumicos No-Petroquimicos - Impactos para frenteMilhes

1,60 1,40 1,20 1,00 0,80 0,60 0,40 0,20 Modelo Itaja

0,01

0,00 0,81 0,77 0,75 0,72 0,73 0,75 0,61 0,79 0,80

0,71

0,74

0,66

0,65 0,52

0,75 0,55

0,69

0,56

Modelo PBS

Modelo CEIVAP

Preo timo

Preo de Demanda

Modelo Paran

CMgRac

CMgLP

FONTE: GERI Resultados da Pesquisa Impactos Diretos (A)



CMe


BACKWARDS: Chemicals Non-Petrochemicals

170 - Fabricao de Elementos Qumicos No-Petroquimicos - Impactos para trsMilhes 0,70 0,01 0,01 0,50 0,01 0,01 0,02 0,00

0,60

0,01

0,01 0,01 0,33

0,40 0,31 0,30 0,30 0,30 0,31

0,34

0,33

0,31 0,30

0,20 0,31 0,10 0,19 0,19 0,19 0,20 0,22 0,20 0,20 0,18

0,00 Modelo Itaja Modelo PBS Modelo CEIVAP Preo timo Preo de Demanda CMgRac CMgLP Modelo Paran CMe






FORWARDS: Petrochemicals180 - Refino de Petrleo e Indstria Petroquimica - Impactos para frente

Milhes

1,00 0,90 0,80 0,70 0,60 0,50 0,40 0,30 0,20 0,10 Modelo Itaja Modelo PBS Modelo CEIVAP Preo timo Preo de Demanda Modelo Paran CMgRac CMgLP CMe0,37 0,12 0,15 0,19 0,12 0,12 0,12 0,13 0,13 0,33 0,34 0,33 0,35 0,35 0,34 0,36 0,26 0,40 0,22 0,15 0,19 0,16 0,15 0,15 0,13 0,22 0,15






BACKWARDS: Petrochemicals180 - Refino de Petrleo e Indstria Petroquimica - Impactos para trs0,16 0,15 0,15 0,22 0,19 0,15 0,15 0,13 0,22

Milhes 3,00

2,50

2,00 1,46 1,50 1,43 1,42 1,49

1,61

1,57

1,48

1,44

1,46

1,00 1,12 1,08

0,50

1,01

0,95

0,94

1,03

1,00

0,97

0,97







FORWARDS: Other Chemicals199 - Fabricao de Produtos Qumicos Diversos - Impactos para frente

Milhes

3,00

2,50

2,00

1,44

1,50

0,37

0,47

0,37

0,48

0,39

0,29

0,45

0,30 0,63

1,000,79 0,69 0,68 0,67 0,68 0,69 0,71 0,70

0,500,35 0,37 0,38 0,38 0,37 0,35 0,37 0,34 0,57







BACKWARDS: Other Chemicals199 - Fabricao de Produtos Qumicos Diversos - Impactos para trs

Milhes 3,00

2,50 1,44

2,00

1,50

0,37

0,47

0,37

0,48

0,39

0,29

0,45 0,30

1,00

0,62

0,61

0,61

0,64

0,69

0,67

0,63

0,64 0,60

0,50 0,58 0,00 Modelo Itaja Modelo PBS Modelo CEIVAP Preo timo Preo de Demanda CMgRac CMgLP Modelo Paran 0,57 0,50 0,54 0,62 0,58 0,60 0,51

0,70





CMe


FORWARDS: Textiles and Clothing229 - Indstria Txtil - Impactos para frente

Milhes

2,00 1,80 1,60 1,40 1,20 1,000,81 0,77 0,45 0,55 0,39 0,39 0,47 0,59

0,44

0,51

0,43

0,80 0,60 0,40 0,20 Modelo Itaja0,47 0,48

0,73

0,72

0,76

0,76

0,80

0,78

0,73

0,43

0,42

0,48

0,47

0,49

0,46

0,51

Modelo PBS

Modelo CEIVAP

Preo timo

Preo de Demanda

Modelo Paran

CMgRac

CMgLP





CMe

BACKWARDS: Textiles and Clothing229 - Indstria Txtil - Impactos para trsMilhes 1,40


1,20 0,55 0,45

1,00

0,51 0,47 0,59 0,43

0,80

0,44

0,39

0,39

0,60 0,29 0,40 0,28 0,28 0,29

0,34

0,33 0,29 0,28 0,27

0,20

0,31

0,29

0,28

0,30

0,37

0,36

0,31

0,30

0,30







FORWARDS: Food and Beverages259 - Indstria de Alimentos e Bebidas - Impactos para frente

Milhes

1,80 1,60 1,400,36 0,38 0,61 0,62 0,37 0,57 0,56 0,49 0,48 0,31 0,34 0,58 0,52 0,48 0,48 0,51

0,37

0,70

1,20 1,00 0,80 0,60 0,400,50 0,53

0,56 0,36 0,37 0,31 0,29 0,35

0,20 Modelo Itaja

0,47

Modelo PBS

Modelo CEIVAP

Preo timo

Preo de Demanda

Modelo Paran

CMgRac

CMgLP





CMe


BACKWARDS: Food and Beverages259 - Indstria de Alimentos e Bebidas - Impactos para trsMilhes 1,40

1,20

1,00 0,70 0,80 0,61 0,60 0,36 0,38 0,62 0,37 0,37 0,31 0,28 0,24 0,20 0,12 0,00 Modelo Itaja Modelo PBS Modelo CEIVAP Preo timo Preo de Demanda CMgRac CMgLP Modelo Paran CMe 0,14 0,15 0,15 0,24 0,25 0,26 0,25 0,11 0,24 0,10 0,25 0,13 0,22 0,22 0,09

0,34

0,40






FORWARDS: Meat Products270 - Indstria de Abate e Preparao de Carnes - Impactos para frente0,01 0,01 0,01

Milhes

1,20

1,000,48

0,80

0,47

0,46 0,02 0,01 0,01 0,01

0,02

0,60

0,01

0,42 0,39

0,400,53 0,56

0,37

0,37

0,37

0,37

0,61 0,31

0,200,17 0,19 0,17 0,26 0,16






BACKWARDS: Meat Products270 - Indstria de Abate e Preparao de Carnes - Impactos para trs

Milhes 0,09 0,08 0,07 0,06 0,05 0,04 0,03 0,02 0,01 0,00 Modelo Itaja Modelo PBS Modelo CEIVAP Preo timo Preo de Demanda CMgRac CMgLP Modelo Paran CMe 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,03 0,03 0,03 0,03 0,03 0,03 0,03 0,01 0,01 0,01 0,02 0,02

0,01

0,01

0,01 0,01 0,03

0,03

0,03






FORWARDS: Milk and Dairy280 - Indstria do Leite e Laticnios - Impactos para frente

Milhes

1,200,10

1,00

0,07

0,12

0,22

0,800,49 0,48 0,09 0,11 0,09 0,08

0,50

0,08

0,600,42 0,39

0,43 0,40 0,40 0,40 0,48 0,21 0,22 0,21 0,20 0,26 0,32

0,400,45

0,20

0,42







BACKWARDS: Milk and Dairy280 - Indstria do Leite e Laticnios - Impactos para trs

Milhes 0,30

0,25

0,20

0,22

0,15 0,12 0,09 0,07 0,05 0,01 0,02 0,00 Modelo Itaja Modelo PBS Modelo CEIVAP Preo timo Preo de Demanda CMgRac CMgLP Modelo Paran CMe 0,01 0,03 0,01 0,02 0,01 0,03

0,10

0,11 0,09 0,08

0,10

0,08

0,02 0,06

0,01 0,02

0,01 0,02

0,01 0,03

0,01 0,02






FORWARDS: Sugar290 - Indstria do Aucar - Impactos para frente

Milhes

3,00

2,501,53 1,29 0,74 0,75 0,80 0,82 0,71 0,71 0,54

2,00

1,50

1,00

0,76

0,73

0,70

0,69 0,72 0,72

0,76 0,73 0,59

0,500,56 0,59 0,54 0,59 0,42 0,43 0,60 0,48 0,44







BACKWARDS: Sugar290 - Indstria do Aucar - Impactos para trs

Milhes 2,00 1,80 1,60 1,40 1,20 1,00 0,80 0,60 0,40 0,20 0,00 Modelo Itaja Modelo PBS Modelo CEIVAP Preo timo Preo de Demanda CMgRac CMgLP Modelo Paran CMe 0,08 0,15 0,09 0,15 0,74 0,75 0,12 0,30 0,09 0,16 0,09 0,16 0,08 0,14 0,08 0,14 0,09 0,12 0,80 0,82 0,71 0,71 0,54 0,11 0,25 1,29 1,53






FORWARDS: Other Industries329 - Indstrias Diversas - Impactos para frente

Milhes

10,00 9,00 8,00 7,00 6,00 5,00 4,00 3,00 2,00 1,00 Modelo Itaja Modelo PBS Modelo CEIVAP Preo timo Preo de Demanda Modelo Paran CMgRac CMgLP CMe0,83 1,20 0,84 1,38 0,84 1,36 1,68 0,79 1,19 0,80 1,18 0,58 0,64 5,39 4,63 4,46 4,78 6,87 6,79 5,23 5,47

0,75 1,09

0,73 1,02

0,72 1,04






BACKWARDS: Other Industries329 - Indstrias Diversas - Impactos para trs

Milhes 9,00 8,00 7,00 6,00 5,00 4,00 3,00 2,00 1,00 0,00 Modelo Itaja Modelo PBS Modelo CEIVAP Preo timo Preo de Demanda CMgRac CMgLP Modelo Paran CMe 0,44 0,95 0,42 0,85 0,42 0,83 0,43 0,87 0,49 1,16 0,49 1,15 0,44 0,93 0,44 0,96 0,36 0,50 1,68 5,39 4,63 4,46 4,78 6,87 6,79 5,23 5,47






FORWARDS: Public Utilities331 - Servios de Indstrias de Utilidade Pblica - SIUP - Impactos para frente

Milhes

14,00

12,00

10,008,19 7,44 5,92 5,15 7,21 6,66 8,60

8,006,84

7,65

6,00

4,001,20 1,27 2,35 1,34 1,23 1,02 2,11 2,51 2,29 1,61 1,11 1,84 1,23 2,22

1,42 1,06 2,63 2,04

2,00

Modelo Itaja Modelo PBS Modelo CEIVAP Preo de Demanda Preo timo CMgRac CMgLP Modelo Paran CMe






BACKWARDS: Public Utilities331 - Servios de Indstrias de Utilidade Pblica - SIUP - Impactos para trs

Milhes 14,00

12,00

10,00 7,65 6,84 8,19 7,44 5,92 6,00 5,15 7,21 8,60 6,66

8,00

4,00 1,51 2,00

1,59

1,66

1,58 1,38

1,46 2,17

1,56

1,72 1,45 2,91

2,41

2,64

2,80

2,59

1,96 Preo timo

2,52

2,37

0,00 Modelo Itaja Modelo PBS Modelo CEIVAP Preo de Demanda CMgRac CMgLP Modelo Paran CMe






FORWARDS: Construction340 - Construo Civil - Impactos para frente0,00

Milhes

2,00 1,80 1,60 1,40 1,20 1,00 0,80 0,60 0,40 0,20 Modelo Itaja Modelo PBS Modelo CEIVAP0,89 0,80 0,80 0,76 0,00 0,00 0,00 0,00

0,00 0,00

0,00

0,97

0,97 0,86 0,89 0,00

0,54 0,89 0,71 0,63 0,62 0,63 0,87 0,70 0,72 0,33

Preo de Demanda

Preo timo

CMgRac

CMgLP



Modelo Paran



CMe


BACKWARDS: Construction340 - Construo Civil - Impactos para trs

Milhes 0,16 0,00 0,14 0,12 0,10 0,08 0,06 0,04 0,06 0,02 0,00 Modelo Itaja Modelo PBS Modelo CEIVAP Preo timo Preo de Demanda CMgRac CMgLP Modelo Paran CMe 0,08 0,07 0,07 0,07 0,07 0,07 0,07 0,07 0,07 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

0,07

0,07

0,07

0,07

0,06

0,06

0,06

0,06






FORWARDS: Commerce350 - Comrcio - Impactos para frente

Milhes

0,700,05 0,06 0,04 0,06 0,05 0,10 0,05 0,04 0,04

0,60

0,500,42 0,37 0,37 0,33 0,37 0,35 0,36 0,37 0,38

0,40

0,30

0,200,20 0,22 0,24 0,29 0,23 0,18 0,18 0,21 0,22

0,10







BACKWARDS: Commerce350 - Comrcio - Impactos para trs

Milhes 0,70 0,04 0,60 0,05 0,50 0,23 0,23 0,23 0,23 0,25 0,24 0,23 0,23 0,04 0,06 0,10 0,06 0,05 0,05 0,04 0,23

0,40

0,30

0,20 0,29 0,10 0,31 0,30 0,30 0,32 0,31 0,30 0,28

0,37


FONTE:Impactos Diretos (A) Pesquisa GERI Resultados da




FORWARDS: Transport



BACKWARDS: Transport360 - Transporte - Impactos para trs

Milhes 0,45 0,40 0,35 0,30 0,25 0,20 0,15 0,10 0,14 0,05 0,00 Modelo Itaja Modelo PBS Modelo CEIVAP Preo timo Preo de Demanda CMgRac CMgLP Modelo Paran CMe 0,14 0,14 0,17 0,21 0,21 0,21 0,22 0,23 0,23 0,21 0,21 0,21 0,00 0,03 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

0,00

0,00

0,15

0,15

0,15

0,14

0,13





impacts direct and INdirect GERADOS PELOS ACRSCIMOS DOS models DE COBRANA on O VALOR BRUTO DA PRODUO DOS TRECHOS PAULISTA and FLUMINENSE DA Basin impacts PARA FRENTE sectorES 370, 380, 390, 400, 410 and 430

FORWARDS: Other Services

370, 380, 390, 400, 410 e 430 Instituies Financeiras, Outros Servios e Aluguis - Impactos para frenteMilhes

0,70

0,60

0,06

0,05

0,06

0,09

0,07

0,07

0,06

0,06

0,02

0,50

0,40

0,33

0,31

0,30

0,30

0,33

0,33

0,33

0,32

0,27

0,30

0,200,20 0,21 0,21 0,22 0,21 0,21 0,21 0,21 0,22

0,10






impacts direct and INdirect GERADOS PELOS ACRSCIMOS DOS models DE COBRANA on OS INSUMOS EXPANDIDOS PARA O BRASIL impacts PARA TRS sectorES 370, 380, 390, 400, 410 and 430

BACKWARDS: Other Services

370, 380, 390, 400, 410 e 430 Instituies Financeiras, Outros Servios e Aluguis - Impactos para trsMilhes 3,50 0,02 3,00 0,06 2,50 1,32 2,00 1,25 1,28 1,29 1,29 1,31 1,31 1,28 1,29 0,05 0,06 0,09 0,07 0,07 0,06 0,06

1,50

1,00 1,26 0,50 1,39 1,36 1,35 1,30 1,29 1,31 1,31

1,63

0,00 Modelo Itaja Modelo PBS Modelo CEIVAP Preo timo Preo de Demanda CMgLP CMgRac Modelo Paran CMe






FORWARDS: Public Administration420 - Administrao Pblica - Impactos para frente

Milhes

6,00

5,00

4,005,07

3,003,02 1,80

2,00

2,55

2,34

2,07

2,00

2,34

2,02

1,000,31 0,26 0,31 0,29 0,31 0,29 0,30 0,28 0,30 0,24 0,30 0,25 0,31 0,28 0,32 0,28 0,29 0,33

-

Modelo Itaja

Modelo PBS

Modelo CEIVAP

Preo de Demanda

Preo timo

CMgRac

CMgLP



Modelo Paran



CMe

BACKWARDS: Public Administration420 - Administrao Pblica - Impactos para trsMilhes 3,50


3,00

2,50

2,00 3,02 1,50 1,80 2,55 2,34 2,34 2,00 2,02

5,07

2,07

1,00

0,50 0,08 0,10 Modelo Itaja 0,08 0,11 Modelo Paran 0,08 0,11 Modelo PBS 0,08 0,11 Modelo CEIVAP 0,08 0,11 Preo timo 0,08 0,10 Preo de Demanda 0,08 0,11 CMgLP 0,08 0,10 CMgRac 0,10 0,18 CMe

0,00





Technical CoordinationGeneral Coordinator Eng. Econ. Joo Damsio (Ph.D. Boston University) Sectorial Coordinators Eng. Raymundo J. Santos Garrido (doutorando UnB) Senior Researcher Econ. Antnio Henrique Pinheiro Silveira (Dr. UFRJ) Supervisor 1st Stage Eng. Jos Carrera-Fernandez (M.Sc. Chicago) Senior Researcher Econ. Roberto Maximiano Pereira (M.Sc. UFBa) Supervisor 2nd Stage

THANK YOU! MERCI BEAUCOUP!Joo Damsio - [email protected] +55-71-9968-5175 / +55-71-3329-2273

[email protected]

Ques~tes prospectivas ASPECTOS DA GERAO HIDROELTRICA 0,75% linear a forma economicamente justa? Gesto dos Reservatrios and Usos Mltiplos Algoritmo do ONS versus Critrios de Vazes Ecolgicas: so compatibilizveis? Quanto gerar and a que price vender o KWh? Critrios Econmicos ou Critrios Tcnicos? Um metro cbico de water tem o mesmo valor em todos os reservatrios do Brasil? Capacidade, Pluviometria, Regime Hdrico and Qualidade da water

Modelo de price Paraba do Sul Baseado na formulao CEIVAP (PPU) em R$ 0,0005 para Irrigao and R$ 0,02 para dos demais sectores. Sua formulao apresentada como: C = (Qcap * ko * PPU) + (Qcap * k1 * PPU) + {Qcap * (1 k1) * [ (1 - (k2 * k3) ] * PPU}

Onde: k0 = multiplicador de price unitrio para captao (k0 = 0,4) k1 = coeficiente de consumo k2 = coeficiente de tratamento para DBO and DQO k3 = nvel de eficincia na reduo de DBO and DQO

APNDICE 02CONSTRUO DAS MatrixES DE RELAES INTERsectorIAIS

UFBA

Matrixes de Relaes Intersectoriais MRIsTchnological Matrix - A

AMatrix de Inversa de Leontief - Z

Z

=

I

-

A

-1

Z=(I-A)-1=(I+A+A2+A3+A4+A5+...+An)Direct Indirect

Indirect Impacts

= (A2+A3+A4+A5+A6+A7+...+An+...)

IBGE Sistema de Contas Nacionais Tabela de Recursos e Usos de Bens e Servios

Matriz de Recursos

Matriz de Usos

P

Q

P

h

qp

qp1 qp11

^ -1

1 1

=

qp qp

11 21

1 qp

22

...i1

1

qp

1 qp

ii

P

qs

qs1 qsi111

^ -1

h 1 ... 1

=

qs qs ... qs11 21

... 1 qsii

Matriz de Recursos

Matriz de Usos

P

qp

^ -1

Q

qs

^ -1

Market-Share - M

Matriz da Tecnologia de Setor - J

M

J

Market-Share - MMS = (q p ) 1 P transpondo temos: MS = P ((q p ) 1 )TT T ^ ^

Matriz da Tecnologia de Setor - J ^

J = Q ( q s ) 1

M

J

QqMatriz Q quadrada ^ T Qq = P .((q p ) 1 )T Q

AMatriz Tecnolgica - A

A = P .((q p ) ) Q (q s ) 1T

^

1 T

^

Matriz Tecnolgica - A

Matriz Identidade - I

A

IMatriz Identidade Matriz Tecnolgica

L

=

I

-

A-1

Matriz de Leontief - L

Z

=

I

-

A

Matriz Inversa de Leontief - Z


Z Z=(I-A)-1=(I+A+A2+A3+A4+A5+...+An+...)Onde (A) mostra os impactos diretos sobre a economia e (A2+A3+A4+A5+...+An+...) so os impactos indiretos sobre a economia

(A)

(A2+A3+ A4+...+ An+...)

Mtodo Bi-proporcional Estadual

r Qq s

?

= r

Qq

s

hVBP

1 ... 1

=

VBP

A

qqp

VBP

=qq

qqp

h

qp11 21

1 1

=

qqqp qqqp

1

qqqp

i1

1

h

Qq

1

=

rB

qQqp

=

Proxy

PI

=

rE

h1 ... 1

Qq

=

sB

CI

=

sE

Mtodo Bi-proporcional

r Qq s

QqsB

rB

?sE

rE

?

= r

Qq

s

1 Passo

Passo a passo r1

Qq1 =

Qq

onde

r1

= rB0 rE0^ -1 ^

^ -1

^

Qq2 = Qq1 s12 Passo

onde

s1 = sB1 sE0

Qq3 =

r2

Qq2

onde

r2

= rB2 rE0^ -1 ^

^ -1

^

Qq4 = Qq3 s2

onde

s2 = sB3 sE0

3 Passo

Qq5 =

r3

Qq4

onde

r3

= rB4 rE0^ -1 ^

^ -1

^

Qq6 = Qq5 s34 Passo

onde

s3 = sB5 sE0

Qq7 =

r4

Qq6

onde

r4

= rB6 rE0^ -1 ^

^ -1

^

Qq8 = Qq7 s4

onde

s4 = sB7 sE0

Quando

rn-1

rn

e

sn-1

sn

Ou seja, quando

rn

1

1

eEnto

sn

1

1

Qqn-1 QqnO processo convergiu para uma matriz Qq regional desejada

AE

= QqE

VBP

-1

Matriz Identidade Matriz Tecnolgica

LE

=

I

-

AE-1


ZE

=

I

-

AE


Mtodo Bi-proporcional Setor Bacia

r Qq s

?

= r

Qq

s

hVBPSB

1 ... 1

= VBPSB

A

VBPSB = QqpSBQqpSB h qQqp

SB

1 1

=

qQqp qQqp

11 21

1

qQqp

i1

1

h

Qq

1

=

rB

qQqpSB

=

Proxy

PISB

=

rSB

h1 ... 1

Qq

=

sB

CI

=

sSB

Mtodo Bi-proporcional

r Qq s

QqsB

rB

?sSB

rSB

?

= r

Qq

s

1 Passo Qq1 = r1

Passo a passo

Qq

onde

r1

= rB0 rSB0^ -1 ^

^ -1

^

Qq2 = Qq1 s12 Passo

onde

s1 = sB1 sSB0

Qq3 =

r2

Qq2

onde

r2

= rB2 rSB0^ -1 ^

^ -1

^

Qq4 = Qq3 s2

onde

s2 = sB3 sSB0

3 Passo

Qq5 =

r3

Qq4

onde

r3

= rB4 rSB0^ -1 ^

^ -1

^

Qq6 = Qq5 s34 Passo

onde

s3 = sB5 sSB0

Qq7 =

r4

Qq6

onde

r4

= rB6 rSB0^ -1 ^

^ -1

^

Qq8 = Qq7 s4

onde

s4 = sB7 sSB0

Quando

rn-1

rn

e

sn-1

sn

Ou seja, quando

rn

1

1

eEnto

sn

1

1

Qqn-1 QqnO processo convergiu para uma matriz Qq regional desejada

ASB = QqSB VBP

-1

Matriz Identidade Matriz Tecnolgica

LSB

=

I

-

ASB-1


ZSB

=

I

-

ASB


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