13.00 - 13 - sas · 2016-03-16 · Поисковые запросы Социальные сети...
TRANSCRIPT
Copyr i g ht © 2015, SAS Ins t i tu t e Inc . A l l r ights reser ve d .
УНИФИКАЦИЯ ИТ
ИНФРАСТРУКТУРЫНОВЫЕ
ИСТОЧНИКИ
ДАННЫХ:
ЗАГРУЗКА,
ХРАНЕНИЕ,
ОБРАБОТКА
ИЗВЛЕЧЕНИЕ
НОВЫХ
ХАРАКТЕРИСТИК:
ИЗ ТЕКСТА,
ВЗАИМОСВЯЗЕЙ
ИНТЕРАКТИВНОЕ
ИССЛЕДОВАНИЕ
ДАННЫХ/ ПРОВЕРКА
КЕЙСОВАНАЛИТИЧЕСКОЕ
МОДЕЛИРОВАНИЕ/
ПРОТОТИПЫ
УСКОРЕНИЕ
РАБОТЫ BD
ЛАБОРАТОРИИ
И ТЕКУЩИХ
СИСТЕМ
ПОСТАНОВКА
ПРОТОТИПОВ
МОДЕЛЕЙ НА
РЕГЛАМЕНТ/
ТЕСТИРОВАНИЕ
МОНИТОРИНГ
ЭФФЕКТИВНОСТИ
SAS Text Analytics
SAS High-Performance Text Mining
Практика использования
информации о поведении
клиентов в сети Интернет:
соцсети, посещенные web-
сайты, ...
13.00 - 13.30
Степан
Ванин,
SAS
Copyright © 2015, SAS Institute Inc. All right reserved.
SAS Forum
ПРАКТИКА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНФОРМАЦИИ
О ПОВЕДЕНИИ КЛИЕНТОВ В СЕТИ ИНТЕРНЕТ:
СОЦСЕТИ, ПОСЕЩЕННЫЕ WEB-САЙТЫ, …
Степан Ванин
Старший консультант по аналитическим решениям
SAS Russia/ CIS
Copyr i g ht © 2013, SAS Ins t i tu t e Inc . A l l r ights reser ve d .
xc
Активность в браузере(cookies)
Контент посещенных web-сайтовПоисковые запросы
CookiesМобильный телефон *ID аккаунтов в соцсетях *
Текстовая аналитикаАнализ графов *
Соцсети
Состав данных
Идентификация клиента
Технологии, необходимые для анализа
Данные из VK + FB + OK + МК:• соцдем• текстовая информация• связи
ФИО + соцдемКонтактная информация
Текстовая аналитикаАнализ графов *
ИНФОРМАЦИЯ О ПОВЕДЕНИИ КЛИЕНТОВ В ИНТЕРНЕТЕ
Посетившие web-сайт компании / личный кабинет
По какому сегментуклиентов доступно?
Все клиенты с аккаунтами в соцсетях
Copyr i g ht © 2013, SAS Ins t i tu t e Inc . A l l r ights reser ve d .
Интересы Социальный
сегмент
Важные события из жизни
Посещенные сайтыПоисковые запросы
Социальные сети
АнкетыТранзакцииКолл-центр
ЖалобыОбращения
ОБОГАЩЕНИЕ
ИНФОРМАЦИИ
ПО КЛИЕНТАМ
Copyr i g ht © 2013, SAS Ins t i tu t e Inc . A l l r ights reser ve d .
Интерпретируемыехарактеристики
клиентов
Долгосрочные интересы/факты:
отдыхает на дорогих курортах увлекается алкоголем проявляет негатив к работе
Интересы Социальный
сегмент
Важные события из жизни
SAS TEXT ANALYTICS
Недавние/планируемые события:
переезд, потеря работы свадьба, рождение ребенка
Посещенные сайтыПоисковые запросы
Социальные сети
АнкетыТранзакцииКолл-центр
ЖалобыОбращения
ОБОГАЩЕНИЕ
ИНФОРМАЦИИ
ПО КЛИЕНТАМ
Copyr i g ht © 2013, SAS Ins t i tu t e Inc . A l l r ights reser ve d .
Интерпретируемыехарактеристики
клиентов
Повышение точности моделей
Долгосрочные интересы/факты:
отдыхает на дорогих курортах увлекается алкоголем проявляет негатив к работе
Интересы Социальный
сегмент
Важные события из жизни
SAS TEXT ANALYTICS
Недавние/планируемые события:
переезд, потеря работы свадьба, рождение ребенка
Посещенные сайтыПоисковые запросы
Социальные сети
АнкетыТранзакцииКолл-центр
ЖалобыОбращения
ОБОГАЩЕНИЕ
ИНФОРМАЦИИ
ПО КЛИЕНТАМ
Copyr i g ht © 2013, SAS Ins t i tu t e Inc . A l l r ights reser ve d .
Интерпретируемыехарактеристики
клиентов
Повышение точности моделей
Долгосрочные интересы/факты:
отдыхает на дорогих курортах увлекается алкоголем проявляет негатив к работе
Интересы Социальный
сегмент
Важные события из жизни
CRM, РИСК-МЕНЕДЖМЕНТ, ...
SAS TEXT ANALYTICS
Недавние/планируемые события:
переезд, потеря работы свадьба, рождение ребенка
Посещенные сайтыПоисковые запросы
Социальные сети
АнкетыТранзакцииКолл-центр
ЖалобыОбращения
ОБОГАЩЕНИЕ
ИНФОРМАЦИИ
ПО КЛИЕНТАМ
Copyr i g ht © 2013, SAS Ins t i tu t e Inc . A l l r ights reser ve d .
Процесс Данные Извлекаемые сущности Эффект
Построение моделей Application Scoring
Поисковые запросы и web-страницы
Текстовые данные из соцсетей
Новые предикторы для моделей, получаемые из текста напрямую
Новые интерпретируемые характеристики клиентов
Повышение точности моделей на 15-25%
КРЕДИТНЫЙ СКОРИНГ (БАНК ИЗ ТОП-20)
Повышение точности моделей кредитного скоринга
Copyr i g ht © 2013, SAS Ins t i tu t e Inc . A l l r ights reser ve d .
Процесс Данные Извлекаемые сущности Эффект
Построение аналитических моделей в антифроде (soft fraud)
Поисковые запросы иweb-страницы
Текстовые данные из соцсетей
o Постыo Описания групп
Новые предикторы для моделей, получаемые из текста напрямую
Новые интерпретируемые характеристики клиентов
Повышение точности аналитических моделей в антифроде (soft fraud) на 15%
АНТИФРОД (БАНК ИЗ ТОП-20)
Повышение точности моделей в антифроде
Copyr i g ht © 2013, SAS Ins t i tu t e Inc . A l l r ights reser ve d .
Процесс Данные Извлекаемые сущностиОжидаемыйэффект
Построение бизнес-правил в антифроде и андеррайтинге
Поисковые запросы
Текстовые данные из соцсетей
o Постыo Названия группo Интересыo Графа «О себе»
Новые предикторы для моделей, получаемые из текста напрямую
Новые интерпретируемые характеристики
o Негативные факты о клиентах
- Религиозный фанатизм- Негатив к работе- Факты чрезмерного
употребления алкоголя- др.
Повышение точности бизнес-правил в антифроде и андеррайтинге
АНДЕРРАЙТИНГ (БАНК ИЗ ТОП-40)
Повышение точности бизнес-правил в андеррайтинге и антифроде
Copyr i g ht © 2013, SAS Ins t i tu t e Inc . A l l r ights reser ve d .
CRM (БАНК ИЗ ТОП-60)
Процесс Данные Извлекаемые сущности Эффект
Построение моделей целевого маркетинга
Поисковые запросы и web-страницы
Текстовые данные из соцсетей:
o Интересыo Названия групп
Новые предикторы для моделей, получаемые из текста напрямую
Новые интерпретируемые характеристики клиентов
o Интересы клиентови степень их выраженности
- Путешествия- Недвижимость- Автомобили
Увеличение точности моделей на 6% (Lift)
(Потенциально до 15-20% на всех полях из соцсетей)
Повышение отклика в маркетинговых кампаниях
Copyr i g ht © 2013, SAS Ins t i tu t e Inc . A l l r ights reser ve d .
CRM (БАНК ИЗ ТОП-5)
Процесс Данные Извлекаемые сущностиОжидаемыйэффект
Сегментация клиентской базы
Персонализация предложений
Поисковые запросы и web-страницы
Текстовые данные из соцсетей:
o Названия и описания групп
o Интересы
Новые предикторы для моделей, получаемые из текста напрямую
Новые интерпретируемые характеристики
o Интересы клиентови степень их выраженности
- Увлечение экстримом (предложить страховку)
- Отдых на курортах (кредит на отпуск)
Повышение отклика на 20-30%
Повышение отклика в маркетинговых кампаниях
Copyr i g ht © 2013, SAS Ins t i tu t e Inc . A l l r ights reser ve d .
ZAPFI: INTELLIGENT MOBILE MARKETING
Copyr i g ht © 2013, SAS Ins t i tu t e Inc . A l l r ights reser ve d .
ZAPFI: INTELLIGENT MOBILE MARKETING
Copyr i g ht © 2013, SAS Ins t i tu t e Inc . A l l r ights reser ve d .
ZAPFI: INTELLIGENT MOBILE MARKETING
Компоненты успеха
Обработка клиентского трафика в режиме реального времени
Real-Time анализ текстового содержимого посещенных сайтов
Построение детального профиля интересов каждого клиента
Выявление недавних / ожидаемых событий
Аналитический подбор параметров предложения
Copyr i g ht © 2013, SAS Ins t i tu t e Inc . A l l r ights reser ve d .
Text Mining
Разведочный анализ текста
Copyr i g ht © 2013, SAS Ins t i tu t e Inc . A l l r ights reser ve d .
Categorization & Concept
ExtractionText Mining
Новые
характеристики
клиентов
CRM, РИСК-МЕНЕДЖМЕНТ,...
Контекстно –семантический анализ
Разведочный анализ текста
КонцептыКатегории
Copyr i g ht © 2013, SAS Ins t i tu t e Inc . A l l r ights reser ve d .
Categorization & Concept
ExtractionText Mining
Новые
характеристики
клиентов
Повышение
точности
моделей
Контекстно –семантический анализ
Построениемоделей
Text Mining
Data Mining+
Разведочный анализ текста
КонцептыКатегории
CRM, РИСК-МЕНЕДЖМЕНТ,...
Copyr i g ht © 2013, SAS Ins t i tu t e Inc . A l l r ights reser ve d .
Categorization & Concept
ExtractionText Mining
Новые
характеристики
клиентов
Повышение
точности
моделей
Контекстно –семантический анализ
Построениемоделей
Text Mining
Data Mining+
Разведочный анализ текста
КонцептыКатегорииCтруктура текста в Text Mining
Новые характеристики в Data Mining
CRM, РИСК-МЕНЕДЖМЕНТ,...
Copyr i g ht © 2013, SAS Ins t i tu t e Inc . A l l r ights reser ve d .
Categorization & Concept
ExtractionText Mining
Новые
характеристики
клиентов
Повышение
точности
моделей
SAS Text Analytics
Контекстно –семантический анализ
Построениемоделей
Text Mining
Data Mining+
Разведочный анализ текста
КонцептыКатегорииCтруктура текста в Text Mining
Новые характеристики в Data Mining
CRM, РИСК-МЕНЕДЖМЕНТ,...
Copyr i g ht © 2013, SAS Ins t i tu t e Inc . A l l r ights reser ve d .
НАШ ОПЫТ
Доказанный эффект:
7 компаний доказали повышение эффективности бизнес-процессов с помощью SAS Text Analytics
3 компании уже внедрили SAS Text Analytics для обогащения информации по клиентам
Кроме того:
~10 компаний проверяют эффективность применения SAS Text Analytics
Copyright © 2015, SAS Institute Inc. All right reserved.
SAS Forum
Степан Ванин
Старший консультант по аналитическим решениям
SAS Russia/ CIS
ДОБРО ПОЖАЛОВАТЬ НА ДЕМО-СТЕНД SAS TEXT ANALYTICS!